⁣
📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线

9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。

🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源

🔗 原文链接

⁣
📰 Kimi推出金融行业解决方案_科技_i黑马

Kimi推出的金融行业解决方案以权威数据源、专业技能与安全合规三大支撑，形成一体化架构，聚焦金融机构核心业务流程。方案能够一站式接入十余个权威数据源，内置九项专业技能与五项合规措施，具备机构级数据建模与报告交付能力，覆盖持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等场景，已在工商银行、中信建投、中金公司、易方达基金等多家机构落地。数据层面集成Wind、东方财富、标普全球、财新数据、财联社等海内外源，并通过 MCP 协议直接接入研究任务，关键数字可回溯原始出处。技能层面将核心环节封装为机构财务建模、机构研究报告、机构PPT、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报和香港IPO透 lens 等九项能力，投入使用后显著提升人力效率与研究周期，如财务建模人力需求下降、行业深度报告周期缩短、授信调查材料效率倍增。合规与安全通过“风险评估网关”落实五项措施，覆盖数据分级、个人信息保护、访问授权、生成内容核验、审计追溯，且生成内容标注来源并不直接形成结论，企业数据实现零留存不用于训练。该方案已与多家机构合作构建托管智能体，形成主Agent+13个子Agent的工作体系，覆盖晨报编制、定期复盘等周期性任务，面向C端与B端的推广路径并行，企业端提供托管服务，客户名单包括头部券商、银行、基金及投研机构，投资方如红杉中国、IDG资本等也在其中。

🏷️ #金融解决方案 #数据源 #合规 #研究效率 #托管智能体

🔗 原文链接

⁣
📰 Kimi发布金融行业解决方案，AI从单点辅助走向金融工作流端到端交付

月之暗面发布的Kimi金融行业解决方案，致力于将面向金融行业的产品与能力系统整合，覆盖10余个权威数据源、9项金融技能与5项合规安全措施，以及机构级的数据建模与报告交付能力，应用场景包括持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究与组合复盘等。当前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案，覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金与投研数据机构。 数据层面通过多源数据接入并可回溯至原始出处，9项金融技能在投行、银行、保险等机构的实际任务中已显著提升效率，如投行财务建模人力降至0.5-1人天、行业深度研究周期缩短至约2天、银行授信材料准备效率提升5倍以上、保险投决PPT制作时间显著减少。合规方面将风险评估网关落地，覆盖数据分类分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯等5项措施，已在中信建投证券的试点中实现高效的“临时受托报告生成”，大幅降低人工投入并提升速度，为智能体扩展提供基础。商业化方面，解决方案已全面上线，用户可通过kimi.com、Kimi Work、Kimi Code等渠道获取数据源与技能，企业托管智能体服务也可配置、可审计地落地到真实业务流程。公司在商业化加速兑现期，ARR有望在短期内持续增长。该方案的推出被视为将垂直行业解决方案与现有产品线深度绑定、推动商业模式升级的重要一步。

🏷️ #金融 #数据源 #合规 #智能体 #商业化

🔗 原文链接

⁣
📰 “十五五”时期金融IT行业市场调研及发展趋势预测报告

金融IT行业是金融业与信息技术深度融合形成的技术服务产业，面向银行、券商、基金等持牌金融机构，提供软件开发、系统集成、运维保障等数字化解决方案。行业链条包括上游硬件、数据库、网络安全等，中游为解决方案服务商，下游为金融机构，推动业务流程数字化和运营效率提升。政策层面强调金融科技高质量发展、数据安全与个人信息保护，提升准入门槛，促使企业加强合规能力与核心技术积累。整体发展态势稳健，2024年至2026年市场规模持续扩大，银行IT投入占比高，创新应用如AI风控、智能运维带来新增长点，同时行业分化明显，大型机构偏向自研，中小机构依赖外部解决方案。技术壁垒、客户粘性、资质与品牌优势构成进入门槛，人才稀缺与专业能力成为制约因素。未来趋势包括数字化转型加速、技术创新驱动竞争力、跨界生态协同、数据安全和监管合规强化，以及行业集中度提升下的市场格局变化。

🏷️ #金融IT #数字化转型 #数据安全 #金融科技 #行业壁垒

🔗 原文链接

⁣
📰 AI巨头，盯上“金融牛马”-钛媒体官方网站

金融行业与人工智能的结合正进入高强度落地阶段。文章聚焦巨头为何在此时扎堆金融AI、以及如何通过三条路径实现落地：卖能力（工具）、卖系统（工作台）、抢入口（面向用户）。金融的高文本密集和信息量为AI提供了天然土壤，且行业对幻觉可控、可溯源、留痕等要求推动工程端的检索增强、引用机制和审计链路建设。三条路线各有优劣：工具型入门快、工作台提升黏性高、入口型潜力最大但需面对监管与信任挑战。核心挑战在于数据掌握与下游自有能力的平衡：行情、研报等高质量数据受限于数据商，机构内部也在自研智能体以保护核心判断与隐私。未来AI在金融的作用是辅助而非全面替代，真正长久落地的产品需嵌入金融产业链的不同环节，成为不可替代的底座。

🏷️ #金融AI #幻觉控制 #数据授权 #工作台 #入口

🔗 原文链接

⁣
📰 推进AI规模化体系化应用,平安银行探索数智金融转型路径

近年人工智能技术在实体产业的渗透持续加速，金融数字化改造已跳出单一环节的效率提升，转向覆盖算力、模型、应用全链路的体系化建设，成为银行数智转型的核心。平安银行在此进程中提供贴合金融主业需求的技术解决方案，通过多元算力布局、自研与外部资源结合、以及国产厂商与外部科技企业的联动，形成多元部署格局。到2026年上半年，银行大模型应用场景超过450个，覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销五大领域；零售端生成式应用获得奖项，对公智能归因分析准确率达94%，数智跨境线上化率超80%。在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等板块，分别落地了智能风控、绿色认证、数字信贷、税优养老金等产品与系统，推动全流程电子化交易、数据看板、运营决策等能力提升。通过五大文章式的AI能力嵌入，银行建立自研、开放与外部协同并举的应用体系，全面构建风控、内容安全、伦理合规等防护体系，确保数据脱敏、局部可解释、供应商生态扩展与国产算力替代。未来将促进行业协同与可复制的数智金融实践，持续服务实体经济与民生。

🏷️ #银行数字化 #大模型应用 #AI风控 #国产算力 #数智金融

🔗 原文链接

⁣
📰 国内首个金融领域智能体安全团体标准发布

北京金融科技产业联盟发布了我国金融领域首个针对智能体应用安全的团体标准《智能体技术金融应用安全要求》，并同期实施。该标准由北京国家金融科技认证中心牵头，汇集多家银行、银联及火山引擎、腾讯云等相关科技公司参与制定，适用于金融机构与科技企业在金融智能体开发与安全建设中的全生命周期，覆盖初始化输入、模型决策、身份鉴别、数据隐私保护、风险防控等五大维度。标准确立了“双重授权”原则：第三方手机端智能体在未获金融机构授权时不得自动化读取或操作金融App界面；对截屏、录屏、麦克风等获取的数据，必须遵循被调用方的安全策略。此前存在的AI手机助手通过非官方接口操作金融软件，导致银行App登录、支付异常，暴露出行业风险点。随着国家多部委出台相关政策和国标计划，行业正在引导智能体规范发展，终端厂商也逐步放弃直接读屏与模拟点击，转而依托应用方开放接口来实现能力调用，并落实双重许可机制。此次团体标准的落地将进一步约束智能体高权限行为，提升资金安全防护水平，为金融场景下智能体的安全落地提供可遵循的规范。

🏷️ #金融智能体 #数据隐私 #双重授权 #资金安全 #行业规范

🔗 原文链接

⁣
📰 专访平安融易广东分公司党委委员、副总经理云雷：守牢金融为民底线，筑牢消保防护屏障

平安融易广东分公司以金融消费者权益保护为核心，贯穿全链条经营，强调消保不是阶段性任务，而是普惠金融高质量发展的生命线。通过宣教下沉、科技赋能、协同共治，构建线下广泛触达、数智技术全域护航、多方联动净化生态的三位一体格局，推动金融知识普及和风险防范常态化、场景化、本土化。线下宣教聚焦分群定制：为快递、外卖等新就业群体在站点开展宣讲；为社区老年居民开展公益沙龙，拆解养老诈骗等骗局；为产业园小微企业主普及正规融资渠道与风险提示。同时，推进“消保提示送上门”等载体，将反诈知识送达社区和群众身边，并通过金融科普体验场景、总经理接待日等形式广泛参与，持续提升金融素养。以AI与大数据为支撑，建立事前智能预判、事中动态智控、事后闭环智治的三级防护体系，推动从人防向数智驱动转变，实现高效、合规、普惠的双向统一，着力净化区域金融环境，守牢金融为民底线。

🏷️ #金融消保 #普惠金融 #数智治理 #风险防控 #人工智能

🔗 原文链接

⁣
📰 副中心企业论道金融AI三大跃迁

昨天在首钢园举行的“数字经济与数字金融创新发展论坛”聚焦数智融合、AI赋能与共创未来，会上两项生成式人工智能行业标准启动编制，推动行业规范化发展。北京中关村科金技术有限公司从技术验证到价值兑现，提出金融AI的三大跃迁，并强调需形成业务、任务、安全与持续进化四个闭环，以实现生产级应用落地。论坛还发布两项关于数字消费领域的生成式AI应用标准，其中文版《应用指南》聚焦场景适配、应用规范与实操指引，旨解决碎片化与落地不规范等痛点；《隐私增强技术应用规范》聚焦在隐私保护与风控体系下的合规应用，构建安全屏障，促进创新与安全并行发展。此次立项体现了对用户数据安全与个人隐私保护的高度重视，回应行业关切，推动生成式AI在数字消费领域的合规应用与产业升级。

🏷️ #数字经济 #生成式AI #数字消费 #标准编制 #隐私保护

🔗 原文链接

⁣
📰 中国互联网金融协会发布关于b体育官方下载的最新政策调整与行业支持措施

中国互联网金融协会发布了关于b体育官方下载的全新政策调整，旨在优化行业环境，推动金融科技与传统业务深度融合。政策通过简化审核流程、规范数据使用、提升自律机制等手段，对互联网金融服务进行全面指导与支持，五项调整聚焦提升效率、加强合规并促进行业协作，力争在健全标准的同时促进市场健康发展。核心变化包括取消一层层繁琐审核、允许平台自行设定审核标准、对数据使用设定更严格合规要求、提升数据保护透明度，以及鼓励平台间的协作与经验分享，建立更高效的市场自律机制。实施层面，将通过市场反馈机制和专门审核小组实施不定期评估，确保新标准落地，同时强调在风控技术、数据合规方面的持续投入，防止轻监管带来的风险。对行业的影响呈现双向效应：短期内释放创新与市场扩张的空间，提升技术研发与服务能力；长期看行业竞争加剧、市场集中度提升，优胜者具备更强的技术实力和客户黏性。但需警惕监管不足带来的数据安全风险，企业需在合规与创新之间实现双轨并行。总体而言，该政策具有前瞻性，意在推动金融科技与传统金融的有效融合、优化资源配置，并通过自律与协同提升行业服务质量与用户体验。未来需各方共同努力，确保政策落地，维护健康的生态环境。

🏷️ #政策调整 #数据合规 #自律机制 #金融科技 #行业发展

🔗 原文链接

⁣
📰 科技反诈守底线，全心护航消费安，湖北国寿全链条整治保险欺诈护民生

在国家金融监管总局湖北监管局的统筹指导下，中国人寿湖北省分公司把防范和整治保险欺诈作为为民办实事的重要实践，通过数字化、智能化手段建立全流程风险防控体系，强化源头治理、过程监控和事后处置。源头方面，依托标准化核保、外部合规数据，识别风险信息，近三年拦截六千余起高风险投保，推出智能陪体检、利用人脸识别等技术确保体检信息真实，防范替检冒名等漏洞；对团险市场不规范现象建立智能风控体系，维护行业标准。过程方面，应用智能风险评估系统对投保、就诊等数据综合研判，实时预警，保障正常理赔高效办理，推动电子医疗票据线上核验比对，杜绝虚假票据与不实就医材料；对跨区域、异地投保的案件进行全流程严格审核，提升识别与处置能力，形成完整证据链并实现风险止损。案件攻坚方面，建立重疾险欺诈预警模型，联合公安开展打击，针对黑灰产介入的典型案件实现快速响应与裁决，产生实际风险压降。宣传教育方面，深化警保协作，跨区域联防联控，内部通过晨会培训、宣教活动，外部线上线下广泛开展反欺诈宣传，提升公众反欺诈意识。展望未来，将持续深化数字化风控能力建设，完善全链条风险防控机制，常态化维护金融消费者权益，推动湖北保险业高质量发展。

🏷️ #保险欺诈 #数字化风控 #源头治理 #联合打击 #公众宣传

🔗 原文链接

⁣
📰 警保联动聚合力 共筑电动车出行“安全线” “安骑万家”风险减量专项会议在郑顺利举行

8月31日，郑州举行的“安骑万家”风险减量专项会议聚焦非机动车安全治理，通过座谈交流与实地勘察共同检验阶段性成效，探索数据驱动的治理新思路。会上，承办方肯定了行动的阶段性成效，强调道路交通秩序与隐患整改长期是交管难点，治理需以数据和科技提升“第一道防线”的防护力。此次行动建立了“数据筛查—政企对接—专业设计—联合治理—效果评估”的全链条闭环，依托平安产险海量理赔数据精准锁定隐患点，现场勘验与科学设计实现从“经验治堵”向“数据治城”的跨越。随后的实地考察显示，治理点位在高效控流与安全提升方面成效显著，像中原路、农业路等路口的左转与右转专用相位、AI智能立柱等科技手段，显著降低了事故风险与盲区。四个试点路段事故发生率下降65.71%，人身伤亡大幅下降，治理已具备可推广性。未来将建立长效监测机制，继续推进路口“微改造”以解决“大问题”，实现小切口撬动大平安。平安产险与交管部门将持续深化警保合作，利用数据能力推动精准治理，推动城市交通治理新范式落地。

🏷️ #数据治理 #警保合作 #非机动车安全 #交通治理 #平安力量

🔗 原文链接

⁣
📰 十五而志，AI正燃：一家金融科技企业的"慢积累"与"快变革"

北京日报报道显示，2026年中国经济正处于高质量发展关键阶段，数字经济成为必答题，金融科技在风控与数据密集性方面处于前沿，行业正在从简单叠加向深度融合转变。91科技集团迎来十五岁生日，从金融信息平台成长为以大数据、云计算、人工智能为基底的综合科技企业，形成金融服务、科创服务、媒体文化服务、司法服务四大板块协同发展的格局，率先以五大自研平台构建安全、高效的数字化基础设施，推动AI落地。企业强调以安全为前提，建立从数据加密、权限控制到全链路审计的全周期安全闭环，确保数据安全与合规。在AI应用方面，集团以“执行自动化+决策智能化+安全底座化”为落地哲学，推动信贷、风控、合规等环节的智能化升级，同时五大平台协同提升效率、降低成本，形成以安全为底线的核心竞争力。未来，集团将AI作为四大业务的共同底层能力，推动从“连接”到“赋能”的转变，实现更高效的业财一体化、智能化运营，以及面向商户的智能营销服务，构筑行业标准与长久护城河。

🏷️ #金融科技 #安全底座 #AI落地 #五大平台 #数据安全

🔗 原文链接

⁣
📰 金融行业GEO优化服务商推荐：2026年五家合规与案例横评

本文梳理了金融行业在生成式引擎优化GEO领域的合规与落地要点，并对五家GEO服务商进行了对比分析。金融行业受广告法、金融营销规范等多重监管，内容合规与信息真实是核心。服务商需具备完整的合规审核体系，确保写入AI语料的信息真实、口径统一，且对数据安全有严格保护，防止品牌信息与用户数据泄露。在此基础上，行业落地案例与自研能力共同决定长期效果。文中按金融合规审核体系完整度、行业落地案例、自研技术能力三维维度对五家厂商进行排序：智推时代、清蓝AI、移山科技、数珀AI、摘星AI。智推时代以内部违禁词引擎、真相引擎及GENO自研系统构建全链路合规与高覆盖落地；清蓝AI以口碑营销为核心，聚焦金融等行业的声誉建设；移山科技提供六大场景覆盖与丰富行业案例；数珀AI强调数据资产沉淀与合规管理；摘星AI则以SaaS化、标准化交付降低进入门槛。对金融企业的选型建议包括：先核查合规体系、再看行业落地数据与口径清晰度，最后评估效果保障机制与自研能力，并结合自身场景综合判断。结论是，在强监管环境下，能够提供完善合规体系、实际金融案例以及自研能力的服务商，才具备长期竞争力。

🏷️ #金融GEO #合规审核 #自研技术 #行业落地 #数据安全

🔗 原文链接

⁣
📰 2026年宁银消金怎么样：持牌消金的稳健发展之路_产业资讯_行业_中金在线

在2025年度社会责任报告的支撑下，宁银消金在规模、客群、合规及社会责任四方面展现稳健发展态势。年末贷款余额666.15亿元，同比增长12.84%，净利润4.11亿元，增幅达35.5%，显示在息差收窄环境中经营质量持续提升。通过大数据风控与隐私计算构建多维客户画像，强化风险识别与资产安全，线下自营与线上头部平台协同推进，确保客群质量与渠道稳定。为保障消费者权益，建立全流程合规机制、投诉小程序及透明信息披露，降低纠纷风险并提升响应速度。普惠金融方面，覆盖新市民18.6万人、农户319.1万人，并在县域下沉，推动金融服务向农村与偏远地区渗透，开展金融知识宣教以减少催收争议。科技中台与数据安全方面获奖项与荣誉并行，提升客户体验与反欺诈能力，严格数据保护与合规管理。未来将以科技赋能与消保护航为双主线，平衡规模增长与风险控制，推动多元化解纠纷渠道，进一步压降运营成本并实现透明定价与标准化服务。


🏷️ #消费金融 #普惠金融 #合规管理 #数据安全 #科技赋能

🔗 原文链接

⁣
📰 中国支付清算协会关于印发《智能体支付应用自律公约》的通知（中支协发〔2026〕128号）-移动支付网

本公约由中国支付清算协会制定并发布，旨在推动智能体支付应用在支付清算领域的安全、合规与可持续发展，明确各会员单位在以大模型等人工智能技术为基础的智能体支付场景中的责任与义务。内容覆盖从总则、基本原则、智能体管理、授权管理、安全管理、风险管理、消费者权益保护到附则等六大章的要点。核心在于明确“谁提供支付服务谁负责”的主体责任，要求会员单位在KYC 基础上探索KYA（了解智能体）机制，对智能体身份、分级、授权、接口调用及全链路进行严格管控，确保交易限额、授权撤回、可追溯性与数据隐私得到保障。公约强调合规、数据与网络安全、伦理审查、风险评估和对外合作的规范化，倡导开放协作、避免排他性行为，推动对老年人、未成年人等的差异化保护与教育，建立投诉、关闭通道以及应急处置机制，确保智能体支付应用在实际落地中具有可控性与可验证性。

🏷️ #智能体支付 #合规 #风险管理 #用户权益 #数据安全

🔗 原文链接

⁣
📰 券商从业人员业务培训大纲迎来修订

中国证券业协会在修订《证券公司从业人员业务培训大纲》时，结合资本市场最新规则、行业实际需求和发展热点，征求意见阶段反映出对法治建设与行业实践的系统更新。修订重点包括增加纪法知识、提升服务金融五篇大文章能力、并设置科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融等五个专题，旨在提升券商对科技创新、绿色低碳、普惠民生等领域的服务能力与质量。专题内容覆盖新质生产力、资本市场全生命周期融资与估值、数字化转型的数据治理、隐私保护、智能投研与智能客服等核心环节，结合境外经验推动行业实践深化。培训大纲还纳入近期规则体系的“立改废释”变化以及国九条、并购重组改革等重大政策，强调财富管理转型、国际化发展等方向，构建知识、专业、行业三类课程体系，并融合党建、纪律、职业道德等通识要素，推动从业人员全面提升综合素养与合规能力。

🏷️ #培训大纲 #纪法知识 #数字化转型 #财富管理 #国际化

🔗 原文链接

⁣
📰 多重认证加身，读懂榕树贷款的数智金融硬实力

在数字化转型浪潮下，金融行业通过人工智能、云计算等前沿技术实现全面升级，提升服务效率、产品体验与信息防护能力。榕树贷款作为上海迦数科技旗下的智能金融综合服务平台，始终坚持合规经营，深耕金融科技研发与落地应用，持续以技术创新完善普惠金融服务，并多次获得行业权威认可。通过将智能建模、智能服务、数据保护等技术融入业务全流程，平台优化资金匹配效率，构建完善的数据与系统防护体系，为个人和小微用户提供省心稳妥的线上信贷服务。2026年，榕树贷款获得金融科技产品认证证书，体现其在系统运行安全、数据管理规范与用户隐私保护方面的专业肯定，显示公司以技术夯实服务根基、推进数智金融高质量发展的综合实力。2025年，凭借持续的数智化落地成果，获得年度科技金融优秀案例奖；同年在高品质消费品牌大会中入选百强，获“年度金融科技创新品牌”等称号，显示平台在技术创新与普惠服务结合方面的影响力与认可。未来，榕树贷款将继续打磨自研技术体系，拓展数字化服务边界，以更成熟的数智能力为用户提供高效、安心的综合金融服务。

🏷️ #金融科技 #数字化 #普惠金融 #创新品牌 #数据安全

🔗 原文链接

⁣
📰 【金融街发布】金融监管总局印发《非车险综合治理行动方案》

国家金融监督管理总局印发的非车险综合治理行动方案提出，在“十五五”期间通过全面治理，实现非车险市场无序竞争的有效整治，完善制度体系，提升市场主体经营能力，构建良好行业生态，推动高质量发展。重点围绕产品源头治理、业务稳健经营、系统数据支撑和中介行为规范四大板块展开。产品方面，健全监管体系、修订开发指引、完善备案标准并分险种、分阶段推进存量产品再备案，同时强化开发主体责任、建立管理委员会、完善追责机制，推动行业标准化条款与基准风险测算制度落地，并优化检核系统。业务方面，强化内控、提升经营质效、对接国家战略，聚焦绿色低碳、智能制造等领域，实施统一监管尺度，建立“检查-通报-挂钩”的违规治理机制，加强自律与典型案例通报。数据方面，统一数据标准、完善统计制度，推进系统建设与数据积累，建设行业级数据库，利用大数据与数字化技术支撑监管、定价与风险管控。中介环节则加强对中介机构与互联网平台的规范管理，落实准入、费用结算与服务质量评估，防范虚假核算、违规收费、误导性营销等行为，推动手续费透明与消费者权益保护。总体目标是通过制度完善、治理加强、数据支撑和中介规范，实现非车险市场的有序竞争与高质量发展。

🏷️ #非车险 #治理 #数据标准 #中介监管 #高质量发展

🔗 原文链接

⁣
📰 平安证券通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)五级最高等级认证|界面新闻

近日，中国电子信息行业联合会公布最新一批数据管理能力成熟度(DCMM)认证结果。平安证券成功通过国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)五级(优化级)认证。在全国万余家参评企业中，平安证券不仅是64家获此殊荣的单位之一，更是首次参评即达最高等级的标杆企业。平安证券历经多年深耕，汇聚全员智慧与合力，首次参评即获得五级认证，充分彰显其在数据战略规划、治理体系构建、数据安全保障与数据智能应用等方面的领先实力。 《GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域首个国家级标准，被誉为衡量企业数据管理水平的“权威标尺”。该体系涵盖8大核心能力域、28个能力项、445项具体指标，将数据管理能力划分为5个等级，其中5级(优化级)为最高等级，代表企业在数据治理、应用与创新方面已达到国家先进水平。 DCMM五级认证不仅标志着平安证券数据治理能力处于行业领先水平，更可直接转化为对客户与业务的双重赋能。对客户而言，统一的数据管理与全链条安全防护确保了信息的准确可靠与隐私安全，结合AI助手全天候响应与服务，实现了更贴合用户需求、更有温度的服务体验。对业务而言，打破数据孤岛促进了跨部门高效协同与高质量数据分析，显著提升了营销、风控及运营效率;平安证券积极推进AI在业务、组织及运营领域的转型，加速AI在客户服务、投资决策、运营管理、合规风控等场景的广泛应用;同时积极探索数据要素价值转化，成功发行全国首单数据资产证券化产品并创新落地多个行业首单数据资产化项目，为金融创新与资产价值转化开辟了新路径。 此次通过DCMM五级认证，标志着平安证券正式迈入“数据+AI”深度融合的新阶段。未来，平安证券将坚持以“治理为基础、资产化为突破、智能应用为核心”，加快构建"业务-数据-智能”一体化生态闭环，致力于打造有温度的证券平台服务商，为金融行业数字化转型贡献更多“平安智慧”。

🏷️ #数据治理 #数据安全 #AI应用 #金融科技 #资产证券化

🔗 原文链接