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📰 支付“断供”：多家机构肃清高息分期产业链

在监管引导降本背景下，消费金融行业正经历深度合规重塑。助贷新规落地后，靠高溢价分期或担保等掩盖成本的网贷平台被严格约束，灰色模式渐趋瓦解。支付环节作为交易核心载体，关系资金流向与风险传导，行业正推进排查，以阻断违规链路。
穿透式治理下，支付机构成为风险传导关键。主流机构已开展合规自查，宝付、易宝、通联等示范，强调商户准入与动态风控。挑战在于中小机构数据积累不足、难以全流程追踪资金用途以及网贷方对高毛利业务的依赖。建议通过资质绑定、实时监控与专门监管机构提升合规水平。

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📰 中国银联关于大模型赋能支付风控的思考与实践

随着生成式人工智能的快速发展，大模型在支付风控领域展现出重要应用价值。本文探讨了大模型技术在支付风控中的应用路径，包括Prompt&RAG、SFT&RL和Pre-Training等技术路线，旨在推动智能风控的升级。大模型能够高效处理海量数据，深度提炼潜在规律，为支付行业提供了新的风控解决方案。

支付风控面临多样化的风险挑战，传统风控体系难以应对新型风险手法。大模型的应用思路在于利用其强大的数据处理能力，构建智能风控体系，提升风险识别与预测能力。通过构建知识库和智能助手，提升风控效率，助力支付行业实现更高质量的发展。

未来，大模型在金融领域的深化应用应关注模型结构创新、数据协同机制和业务闭环构建等方向，以提升整体风控效能。随着技术的不断演进，大模型有望推动构建具备自适应、可解释的新一代风控体系，为金融行业的高质量发展注入新动能。

🏷️ #大模型 #支付风控 #智能决策 #风险识别 #技术创新

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