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📰 央行副行长陆磊最新发声！

在中国人民银行副行长陆磊的讲话中，金融领域的人工智能正成为推动金融服务和市场运行的新动能。他指出，AI 的“二元性”需通过国际合作与能力共享来实现正向发展，强调以中国实际为基点，推动“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并通过新一代数字人民币基础设施支撑 AI 与智能合约的融合应用，提升风险防控和治理能力，从而实现高质量发展。陆磊提出在场景驱动下推进落地应用，形成可复制的案例，促进金融运行效率和服务质效，并倡导与东盟加强场景共建与成果共享，以扩展技术应用的广度深度，推动区域创新生态融合。为解决大模型带来的算力、数据、人才等资源约束，他提出共建国家级人工智能金融应用中试基地、数据要素试点及多语种数据集和模型矩阵等共同体建设，强调在数字人民币基础设施中引入智能合约与智能体以实现贸易结算、投融资的自动化和前瞻性预警。陆磊还强调金融服务的普惠性，示范通过 AI 降低成本、扩展覆盖，帮助乡村和弱势群体，愿与东盟分享应用实践，弥合区域差异，让金融科技成果惠及更广泛的市场主体。

🏷️ #人工智能 #数字人民币 #东盟 #金融科技 #普惠金融

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📰 《金融强国建设“十五五”规划》正式出台 未来五年金融改革路线图明确

本次新闻发布会聚焦《金融强国建设“十五五”规划》，标志着我国金融强国建设进入清晰的时间表和任务书阶段。到2030年，力求形成中国特色现代金融体系总体框架，强调金融调控协同、监管严密、风险防范精准高效、金融服务实体经济能力显著增强；到2035年，基本建成具有高度适应性、竞争力、普惠性的体系，为长期发展奠定基础。总体任务围绕健全宏观调控、加强金融监管、化解金融风险、服务实体经济、推动高质量发展及扩大开放六大方向，主线聚焦防风险、强监管、促转型、扩开放。人民银行强调货币稳定与金融稳定并重，完善“双支柱”框架，保持流动性充裕，推动社会融资规模、货币供应量与经济增长和价格目标匹配，并推动科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五大领域发展，建设科技、绿色、普惠、养老等金融体系。监管总局提出以防范化解中小金融机构风险为重点，纠治乱象，推动保险业“报行合一”，严厉打击非法金融活动。证监会将深化资本市场投融资改革，扩大中长期资金入市，提升监管法规与市场韧性；外汇局致力于更开放、便利、安全的跨境金融环境，推进人民币国际化和各通道机制的优化。整体强调稳增长、控风险、促改革、扩开放，并在不同领域推进专业化、系统性改革。

🏷️ #金融规划 #监管升级 #开放改革 #人民币国际化 #普惠金融

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📰 杭州：支持金融机构、金融科技企业开展“人工智能+金融”底层关键技术、前沿技术研发

杭州市政府公布的《金融业发展“十五五”规划（征求意见稿）》聚焦到2030年形成具有高度适应性、竞争力和普惠性的市域现代金融服务体系，并力求在长三角南翼区域金融中心实现新跃升。一省四区建设龙头带动作用增强，金融业综合竞争力稳居全国前列，为金融强市打下坚实基础。规划在金融科技方面推动机构、科技企业设立研发中心与创新平台，建设数字化公共服务平台，推动联合实验室及孵化器建设，力争在人工智能应用与关键技术研发方面取得知识产权成果，建立可信数据空间，提升金融语料数据供应质量，促进AI在金融领域产业化。还将推广数据要素×金融行动，完善支付体系，推进数字人民币应用与智能合约等示范场景。提升机构竞争力方面，强调地方法人机构、多渠道补充资本、优化布局与治理，支持城市商业银行、农信系统及期货公司提升能力；推动公募基金、私募基金规范发展，促进国有大行服务实体经济，做好保险、证券公司等领域的专业化与创新发展，建立投顾、资产管理、风险管理等服务的新模式与纠错机制，以推动杭州市金融机构的高质量发展。

🏷️ #金融发展 #金融科技 #数字人民币 #人工智能 #金融机构

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📰 每日互动上半年营收增长24.39% 双轮驱动稳步进阶

每日互动在2026年上半年实现营业收入2.72亿元，同比增长24.39%，展现出数据智能与人工智能双轮驱动的稳健增长态势。公司以数据积累-治理-应用为三层逻辑，数据智能板块稳步迭代，开发者服务、增能与风控收入均实现创新高，金融行业商业化落地提速，同时品牌服务融入大模型能力升级，公共服务SaaS与数盘运营保持稳健。人工智能板块落地加速，提出“用而不拥、流而不留”核心模式，个知.智能工作站通过云–边–端–库的混合架构保障数据安全，并创新CCE+DVD交付模式，打通落地的最后一公里，牵头制定国家级行业标准，推动标品、标类、标杆的递进式扩展。整体上，双轮驱动格局愈发清晰，营收高速增长且亏损显著收窄，未来将继续深耕数据要素与AI融合，完善生态与壁垒，推动千行百业的数智化升级。

🏷️ #数据智能 #人工智能 #金融科技 #生态布局 #行业标准

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📰 金融观察：昆仑银行的独特赛道

2025年昆仑银行呈现“营收下滑、利润上升”的反常态，折射其独特的生存逻辑：依托特定赛道和核心股东，中石油集团持股77.09%，以产融业务为主导，形成对公贷款高占比、行业链资金流动的强连接。这一模式使得利润增长来自于高质量的上下游产业链服务与风险控制水平，但也使银行对单一大股东和特定客户高度依赖，潜在天花板随之抬升。另一条隐性赛道是中伊石油人民币结算体系，这一跨境通道在地缘政治中具重要战略价值，虽未体现在传统 KPI，但对人民币国际化与能源安全具有深远影响。对手由多方面构成：息差收窄与非利息收入下滑冲击更集中于大客户、合规风险增大、村镇银行退出带来的零售端收缩，以及治理层换届带来的不确定性。在经营挑战面前，昆仑银行需要在“靠股东吃饭”的模式向“靠市场竞争力”转变，若要真正实现持续价值，需提升合规治理、降低罚款与滞纳金、稳固下沉市场并优化多元化收入结构。当前的赛道虽独特，但能否持续走远，取决于管理层的执行力与内部治理的有效性，以及股东和市场之间的协同发展。

🏷️ #银行#产融#人民币结算#合规#股东结构

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📰 AI“降本”还是“设障”？实测全国31家持牌消金客服，仅3家直接接入人工 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站

在数字化浪潮下，金融平台的客服正成为AI应用的重点场景，但“转人工”难成为影响用户体验的关键瓶颈。本文通过对全国31家消费金融公司客服应答流程的实测，发现仅有3家直接由人工接通，其余以智能客服为入口，且从拨号到人工接通的平均时长超过2分钟，甚至有案例AI始终兜圈，导致用户无法解决实际问题，征信出现逾期记录的风险增大。人工入口的可达性、转接效率、以及是否真正解决诉求，成为评价客服质量的核心。然而各机构的智能客服策略差异显著：有的将智能客服作为前端主力，保留清晰的“一键转人工”通道；有的则以问答模式和层层筛选拖延转接，甚至出现“死循环”情形。行业普遍认为，智能客服应承担高频标准化咨询，人工座席处理复杂诉求，并通过分级、清晰的转人工机制提升用户体验。未来需在提升AI理解能力与保护消费者权益之间取得平衡，建立明确的转人工时限、透明进度提示，并为特殊群体开设绿色通道，以实现人机协同的高效与温度。最后，监管层对AI 应用安全的指引也为行业治理提供方向。


🏷️ #智能客服 #转人工 #消费金融 #用户体验 #人机协同

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📰 跨领域履新频现 多家信托公司迎重要人事调整

在信托行业转型背景下，多家信托公司迎来高层人事调整，核心信息是董事长、总经理等关键岗位的任职资格获监管部门核准，显示出行业从依赖牌照红利向专业能力驱动的转变。此次人事变动人员多具跨领域履历，覆盖银行、地方政府、金融控股等领域，呈现“跨域履新”成为主流趋势的特征。结合行业数据，信托资产规模持续增长，但盈利压力仍在，提示转型不仅是人员结构的调整，也是业务模式和治理机制的升级。行业在2023年实施的“三分类”新规推动向资产服务、资产管理、公益慈善三大类的专业化发展，企业探索如家庭服务信托+养老服务等增值模式，以及以控股股东协同推进风险化解的运营思路。专家认为，随着社会财富规模扩大、老龄化与代际传承需求增加，信托的综合化财富管理与公益服务潜力巨大，未来发展仍具广阔前景。

🏷️ #人事变动 #跨领域履新 #三分类新规 #专业能力 #信托转型

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📰 AI投研走到哪一步？从“工具”到“同事”，资产管理机构开始重构投研体系

此次“2026中国金融市场AI投研峰会”聚焦AI在投研中的落地与协同应用，强调人机协同成为投研体系重构的核心。专家们指出，AI将带来的是对人的认知与决策能力的放大，而非完全替代。主观量化交易成为未来主流形态，将人的主观经验以数学化方式纳入系统，补足量化在基本面刻画上的不足；同时多智能体协同、可回溯与自我优化成为关键。模型层面虽具备多模态与海量上下文，但仍存在幻觉、记忆和上下文上限，需以人来完成直觉判断与结论校准。金融落地需解决安全可控、数据治理、成本与组织变革等挑战，实践路径分为保守、混合、激进三类，当前以混合模式为主。未来投研将模糊主观与量化边界，研究员通过多AI工具协同，建立可追溯、可持续进化的智能体系，将重复性工作解放出来，聚焦于提问、逻辑构建与结论校准。

🏷️ #AI投研 #人机协同 #主观量化 #可追溯 #智能体系

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📰 金融科技与AI，蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐？_《财经》客户端

本文聚焦蚂蚁数科及其母公司蚂蚁集团在金融科技与人工智能领域的定位、发展与资本动向。在外部投资人视角中，金融科技公司的估值普遍低于以AI为主的企业，蚂蚁数科因其金融垂直大模型与智能体应用为核心，未来估值与上市进程备受市场关注。IDC数据显示，2025年蚂蚁数科以13.3%市场份额位居中国金融大模型、智能体应用及服务市场第一，且覆盖国有大行与城商行。蚂蚁数科在2024年起独立运营，筹备Pre-IPO的融资传闻再度点燃市场对其上市可能性的讨论。

公司定位清晰：将蚂蚁集团多年的科技积累用于服务实体经济，打造金融科技平台与AI产品体系。2025年起，DeepSeek等新技术推动金融大模型落地，蚂蚁数科将AI与云业务合并，聚焦金融场景的智能体及风控等核心应用，力图通过“金融大模型+智能体”提升市场份额与商业化兑现能力。未来两三年，生成式AI在金融场景中的应用比例预计提升，蚂蚁数科也在推进智能体平台的落地，如Agentar 2.0及多行业落地案例。最终，市场将如何评估其金融科技与AI的混合型增长，将取决于治理、独立性与真实的经营兑现能力。

🏷️ #蚂蚁数科 #金融科技 #人工智能 #上市 #金融大模型

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📰 打破高管空降惯例!80后柜员逆袭常熟银行副行长

本文聚焦常熟银行，通过引进昆山农商行80后高管朱娟，展示县域头部农商行在人才选拔与业务转型中的双重诉求。朱娟20余年扎根基层，从柜台、客户经理到支行长、总行板块负责人，全面掌握对公普惠、实体经济需求与区域金融协同能力，凭借实战业绩与多项荣誉，成为跨区域人才流动中的亮点案例。其在基层建立的“村镇建设金融方案”等实践，促使总行标准化产品落地，体现了“支行实践、总行落地”的成熟打法。此举也传递出行业信号：县域农商行正转向重视基层经历、“复合型”人才的组合型治理模式，并以此推动对公、投行、产业金融等领域的协同发展。与此同时，文章也指出若干隐忧：女性高管资源稀缺、人才流动带来的体系断层、以及跨区域管理经验不足等，需要建立长期的人才培养机制与梯队建设，以避免对外引进的单一依赖，确保持续的高质量转型与稳健发展。

🏷️ #县域金融 #农商行 #人才梯队 #对公普惠 #产业金融

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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型

海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立，成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行，注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期，该行与广州红海云计算签订数字化合作，将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台，实现人力业务流程的全面数字化升级，力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向，围绕自贸港建设，落实ESG理念、加强党建和治理，完善内控，提升资本和资产规模，并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案，具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力，已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头，帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级，推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源，将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。

🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港

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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案

福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。

🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币

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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构

2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。

🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴

自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同

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📰 调研报告显示AI成金融行业转型核心驱动力_中国经济网——国家经济门户

普华永道在第四届中国国际供应链促进博览会期间发布的中国金融行业AI转型调研报告显示，AI从支撑工具逐渐转变为金融行业转型的核心驱动力，人机协作已成为主流趋势。调研结果显示，41%受访金融机构计划利用AI推进业务流程转型；61%金融机构计划未来在AI方面的投入占科技投入的40%—50%；57%受访金融机构表示将利用AI技术为员工现有岗位或新岗位提供能力支持。在效益层面，60%受访金融机构表示，其“最重要的人工智能应用场景”的投资回报率在11%—25%之间；76%受访者称可以接受低于10%、甚至为零的投资回报率。报告发现，落地人工智能治理的三大主要障碍分别是组织架构僵化、文化层面的抵触情绪，以及同时具备业务与人工智能专业能力的复合型人才短缺。普华永道管理咨询合伙人李伟斌认为，大型金融机构从传统架构向AI原生架构演进，本质上是从“以流程为中心”转向“以模型和本体为中心”。企业应找准不同阶段的场景发力点，打造适配的AI能力，推动人工智能与各领域广泛深度融合。他预测，未来五年金融行业将发生四大转变：从标准化产品转向AI驱动的动态实时服务模式；AI承担更多决策权，成为人类的“超级协作者”；从被动响应转向嵌入式、实时、事前合规；立足点从事后分析报告转向事中干预与前瞻预测。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #人机协作 #治理障碍 #前瞻预测

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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心

金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。

🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享

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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报

6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。

🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化

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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地

2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。

🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解

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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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