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📰 财闻网

在当前宏观环境波动加剧的背景下,企业普遍以提质增效和提升人均创利作为核心考核维度。最新披露的2025年A股年报数据中,京沪高铁以人均创利1.48亿元成为“人效之王”,这与其以委托运输管理为核心的业务模式密切相关。公司拥有1318公里线路、24个车站,以及由沿线铁路局等主体提供运输管理与相关设施维护的分工安排,使得利润和人效在很大程度上由外部协作方和体制机制共同决定,而非单纯由在编员工数量驱动。紧随其后的是*ST金科、中信金属等公司,前者通过重整收益实现利润增厚,后者则倚重海外矿山与联营投资带来的收益贡献,体现了资源型企业在有利投资结构下的人效优势。总体来看,2025年实现百万元人均创利的公司数量维持在94家,银行、非银金融和交通运输行业仍是人效高企的主力领域,尽管大部分公司薪酬水平相对较低,百万元级人效往往伴随中等偏低的薪酬水平分布。以上现象揭示了行业间的盈利模式差异和股东结构、外部协同对人效的决定性作用。

🏷️ #人均创利 #京沪高铁 #有色金属 #重整收益 #委托运输

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📰 中邮消费金融激活数据新动能,助力消费金融行业数智化转型

中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型,聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景,形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理,年均拦截风险交易超百万笔,挽回欺诈损失数亿元,提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面,构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环,通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略,创新推出数据驱动的自主增信模式,提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面,开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎,贯通数据全链条,提升运营效率与决策水平。展望未来,将继续坚持科技为先,深化数据要素与金融业务融合,推动行业数智化转型,服务经济社会高质量发展。免责声明:市场有风险,投资需谨慎。

🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能

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📰 以应用为牵引加速人工智能落地

习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调深化拓展“人工智能+”与完善治理,提出“十五五”规划要全方位推进数智技术赋能,抢占产业应用制高点。这些部署揭示了我国发展人工智能的战略主攻方向与现实着力点。人工智能作为通用目的技术,其生命力在应用、核心价值在于赋能。强化应用牵引、推动人工智能与各行业深度融合,是提升新质生产力、打造智能经济新形态的必由之路。全球竞争重心正从基础能力转向产业应用效率、场景渗透与系统协同,我国优势在于超大市场、完备产业体系、丰富场景与海量数据资源,关键在于转化为高水平应用能力与高质量解决方案,否则难以掌握主动权。强化应用牵引,是培育高质量发展的现实要求,人工智能在研发、生产、服务等环节能够重塑研发范式、生产方式与治理模式,推动制造向精准智造、服务向高效协同转变。要推动“人工智能+”在制造、交通、能源、医疗、教育、政务等重点领域落地,形成行业级模型与解决方案,提升资源配置效率、促进就业与产业升级。实现从可用到好用、从局部突破到系统跃升,需在场景拓展、深度融合、协同创新生态三方面发力:拓展高价值场景、推动与工业互联网、数字孪生、智能装备等深度耦合、健全多方协同的开放生态。政府、企业、高校、科研机构及金融机构应共同推动创新链、产业链、资金链、人才链协同,完善数据与安全治理、制度规范,培育复合型人才,形成开放、可持续的智能经济生态。

🏷️ #人工智能 #应用牵引 #场景落地 #产业融合 #创新生态

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📰 从倪荣庆到贺静,平安消费金融换帅背后:规模扩张,合规待解

平安消费金融公告称,创始总经理倪荣庆因近退休离任,贺静自4月10日起代理总经理,待监管核准后正式任职。公司2020年成立,注册资本50亿元,背靠平安生态,股权以平安集团占比30%为第一大股东,其他股东分列28%、27%、15%。
截至2025年,平安消费金融贷款余额596亿元,同比增长19%,居龙头。2024年因贷前调查不尽职、资金违规流入股市渠道管理问题被罚,相关责任人被警告并罚款。2025年批量处置4.7亿元不良资产,显示扩张下风控与回收压力仍大。

🏷️ #人事变动 #合规治理 #资产处置 #风控压力

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📰 以榜样之光铸法治之魂 ——丁宇翔同志先进事迹巡回报告会引发热烈反响 - 中华人民共和国最高人民法院

丁宇翔是北京金融法院审判第二庭庭长,二十年坚守金融审判一线,以高质量裁判守护金融法治。面对蓝石资产案等重大疑难案件,他带领合议庭梳理卷宗,研究事实与规则,以7万余字判决书首次确立了相关规则,成为行业标杆。
初心如磐、以人民为中心的司法情怀贯穿其职业。丁宇翔在病痛中坚持工作,住院期间仍梳理案情、撰写文书,康复后返回岗位,彰显初心与担当。其事迹进入高校巡回宣讲,激励师生和金融从业者将专业和奉献融入法治建设,为青年树立楷模。

🏷️ #人民法官 #金融法治 #专业精神 #初心

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📰 周评 |“金监工程”,人工智能时代的金融监管新抓手

4月1日,金融监管总局组织集体学习,邀请张钹等专家系统解读人工智能的原理、发展路径与产业趋势,并分析对经济社会的深刻影响。李云泽局长强调三点:以科技金融精准服务未来产业,推动中国式现代化注入新动能;统筹发展与安全,稳妥推进人工智能在金融领域的试点应用,提升数字金融质量;启动“金监工程”建设,强化科技赋能,提升监管数智化水平与穿透监管能力。人工智能的发展呈现从单一场景走向多模态、全链条的智能化决策阶段,金融作为数据密集型产业,率先受影响。科技金融与数字金融成为AI与金融最直接的交互路径,金融监管也需同步升级到更高水平的智能化治理。“金监工程”将通过大数据和AI打破信息壁垒,建立跨机构跨领域的数据归集与智能分析体系,提升监管精准性与时效性,并通过穿透监管模型覆盖全流程与风险节点。未来监管格局将由大中型机构凭借数据与技术形成规模优势,中小机构面临挤压,关键在于在数据、合规与创新中取得平衡,真正实现高质量监管与金融创新并行。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #金监工程 #数字金融 #穿透监管

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📰 聚焦人工智能与财经领域深度融合

本次人工智能与财经前沿大会在北京举行,作为2026中关村论坛年会的配套活动,由中央财经大学与北京未来科学城管理委员会共同主办。大会聚集国内外顶尖学者、行业权威及金融科技领域领军代表,聚焦人工智能与财经深度融合的核心议题,围绕技术创新与场景落地、伦理挑战与合规治理、生态融合与未来展望等方面,探讨AI如何改变财经发展模式,为行业智能化转型注入新动能。大会还围绕AI时代的国家金融监管与金融安全进行高水平圆桌对话,与会者就数据安全、金融监管、数字伦理、人才培养等热点问题展开交流,旨在为政府与市场在构建安全、稳健、高效的智能金融体系中实现技术赋能与价值引领之间的治理平衡提供建议。

🏷️ #人工智能 #金融监管 #数字伦理 #科技金融 #治理平衡

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 算力重塑金融 智能引领未来-中国社会科学网

本次人工智能与财经前沿大会在北京召开,汇聚国内外学者与行业领军代表,聚焦人工智能在财经领域的深度融合。议题覆盖技术创新与场景落地、伦理与合规治理、生态融合与未来展望,探讨AI如何推动财经行业智能化转型。签约仪式为产学研合作与科技成果转化注入活力。主旨发言强调应构建适配的竞争政策、优质教育体系与弹性劳动力市场保障;学者提出以数据对称性原则嵌入大模型框架,以提升可靠性并降低复杂性,利于金融领域的可解释与可信赖系统建设。与此同时,量子—经典混合计算被视为产业落地的关键路径,现已有金融机构在资产配置、风险测算、衍生品定价、反欺诈等领域取得阶段性成果,未来三至五年将成为主流形态。大会还发布多项研究成果,涵盖政策、技术工具与行业解决方案,推动数字金融、智能风控、绿色投研等领域的落地应用。

🏷️ #财经前沿 #人工智能 #量子计算 #金融风控 #绿色金融

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📰 资管一线 | 深耕全周期服务,拓展全球化配置——北外滩财富与文化论坛锚定资管行业转型路径

本次在上海世界会客厅举行的2026北外滩财富与文化论坛聚焦资产管理的全周期升级与全球配置趋势。与会嘉宾指出,居民财富持续积累,财富管理正从单纯卖产品转向服务投资者财富配置,强调金融政治性与人民性的践行,以及以全生命周期、普惠化为目标的服务扩展。S基金专委会揭牌,旨在通过二级市场工具破解退出难题、盘活存量资产,并结合数字化实现精准估值与定价。面向未来,全球资产配置被视为长期趋势,需在安全性、流动性与多元化之间构建分层投资组合,同时推动人民币资产走向全球配置核心。人工智能重塑投顾模式,智能投顾将成为核心驱动力,通过大模型与专业模型的协同,实现普惠性与个性化并举,提升服务覆盖与效率。论坛强调在坚持金融风险合规的前提下,推动科技赋能、强化协同、打造高质量资产管理生态,以支撑上海全球资产管理中心和金融中心建设。未来愿景是以智能投顾为核心的财富管理新格局,促成资本与实体经济的良性互动。

🏷️ #财富管理 #全球配置 #AI投顾 #S基金 #人民币资产

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📰 金融行业 | 深化数据要素改革,提升AI治理国际话语权——解码“十五五”规划纲要中的数字中国建设

本文围绕《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》(“十五五”规划)对数据要素与人工智能发展的系统部署进行解读。文章指出,十四五期间已初步建立政务与公共数据共享、开放与授权运营的基础,未来将把企业数据与个人数据开发利用提升至与公共数据同等核心的位置,强调以市场化、专业服务机构为主体的数商生态发展,以及“高投入、高风险、高回报”的开发模式。进入十五五,数据要素制度将从原则性规定向可落地、可监管的统一规则体系转化,重点包括统一的数据产权确权与登记体系、全国一体化数据市场的市场化价格发现、以及更普惠的收益分配机制,使个人与多方主体能够共享数据开发的价值红利。此外,规划纲要还提出加强国际合作、推动人工智能体系化输出,并将国家区块链网络建设作为数据要素市场化改革、数字人民币国际化和AI输出的可信基础设施,体现出对于顶层设计与基础设施建设的重视。总之,十五五将以制度完善、市场机制优化与国际协作深化为核心,推动数据要素市场化升级与跨领域应用。

🏷️ #数据要素 #人工智能 #数据产权 #市场化价格 #区块链

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📰 你会允许“龙虾”帮你做交易吗?金融界共寻创新与安全最优解

本次论坛聚焦金融创新与人民币国际化、金融数字化、资本市场赋能与风险防控等关键议题。与会专家普遍认为,金融创新的核心在于推动人民币国际化,以增强全球金融稳定与服务中国高质量发展;在全球格局下,人民币国际化虽取得进展,但仍有较大提升空间,需在国际贸易、跨境融资、债券市场发展及离岸人民币业务等方面深化应用,并发挥数字人民币的跨境支付功能。技术驱动成为金融行业变革的重要支撑,区块链等新技术在跨境贸易信息对称、信任成本降低、供应链简化方面展现成效,提升金融服务实体经济的效率与韧性。与此同时,必须强化风险管理与数据安全,适应智能体交易等新模式带来的挑战,确保创新与治理并重,提升金融体系的抗冲击能力。香港作为国际金融中心,在资本市场国际化、引入全球资本、服务实体经济方面具有独特优势,未来需持续创新与稳健监管并行,推动人民币国际化与资本市场的协同发展,构建高质量、可持续的金融生态。

🏷️ #人民币国际化 #金融创新 #数字化 #风险管理 #香港金融

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📰 普华永道:AI不仅是效率工具 也是金融机构业务转型关键驱动力 - 21经济网

普华永道最新调研覆盖201家金融机构,聚焦AI在银行、保险和资管等领域的应用与前景。多数受访者将AI视为战略转型核心引擎,计划通过AI实现新收入与商业模式的突破,虽有高期望,但预算与投入尚未与目标完全匹配,存在30%至40%的资金缺口。当前核心场景多点开花,客户服务、投资管理与风险控制等成为重点,人机协同成为主流趋势,57%的机构计划通过AI提升员工职能,强调補强而非替代。银行侧重风险与合规,保险侧重代理与理赔,资产与财富管理聚焦投资分析。治理、数据、人才是关键瓶颈,AI治理需设立专门委员会,数据安全与隐私、数据可用性及合规沙盒成为重点议题。未来五年,将呈现动态实时服务、AI主导决策、嵌入式合规与前瞻性风控等四大趋势。为落地AI,企业需提升数据基础设施、培养复合型人才、加强生态协作,并建立可解释性、偏见与伦理风险治理的框架,确保AI在金融核心业务中的公平、透明与可控发展。

🏷️ #AI金融 #治理机制 #数据治理 #人才培养 #生态协作

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📰 当全民“养虾”狂欢,金融玩家为何集体“克制”

OpenClaw作为开源AI智能体,在全球范围内推动了效率提升和流程自动化,但在金融行业引发高度克制与审慎的态度。原因在于金融行业对保密性、数据安全、风控合规和资金安全的高要求,以及对权责边界、算法可解释性与系统性风险的严格约束。多家机构认为若将OpenClaw应用于授信、风控、资金清算等核心环节,可能带来信息泄露、越权操作和交易中断等风险,因此难以实现快速落地,更多在非核心、边缘场景试点。行业普遍主张“边试点、慢推进”,强调在可控场景下积累经验,采用混合的人机协同模式(Human in the Loop)、多智能体协同和人工监督,并建立AI治理体系以确保透明度和可追溯性。同时,金融行业看中OpenClaw在提升流程效率、降本增效方面的潜在价值,但需先解决安全、合规、可解释性等核心问题,才能逐步扩大应用范围,避免高风险的系统性成本。
总体来看,金融领域对OpenClaw的态度是理性审慎的接受与分层渗透,短期内不会出现大规模落地,而是通过边缘场景试点、合规审查和技术迭代,逐步探索在风控、合规自动化与客户服务等方向的应用空间。

🏷️ #金融科技 #开源AI #风控合规 #数据安全 #人工监督

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

Anthropic 推出 Claude 金融插件,覆盖投行、私募、财富管理和股权研究等核心金融场景,试图打通从数据挖掘、建模到研报与路演PPT的一站式工作流。核心插件为金融分析(financial-analysis),并辅以股权研究、私募股权、投资银行、财富管理等细分插件,强调可学习机构内部流程、对话框内完成任务、模板与风格合规等个性化定制。实测显示插件在数据呈现和可视化方面表现出色,但面临数据质量与来源成本的挑战:所用数据需要接入11个 MCP 数据源,且高质量数据的订阅费用高昂,导致分析结果可靠性仍受限于数据源。业界观点多为AI 将提高执行效率、压缩初级分析工作量,但对深度判断与极端风险决策仍需人类参与。专家普遍认为 AI 未来将成为辅助工具,帮助分析师提升专业能力与工作效率,而不是全面取代高水平分析师。未来趋势在于建立人机协同、以信任与合规为核心的高附加值环节,机构通过私有知识、数据治理与风险定价等能力强化AI无法取代的价值,形成数字员工辅助的研究工作新范式。

🏷️ #AI金融 #Claude插件 #金融分析 #数据质量 #人机协同

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📰 两会前瞻 | 全国人大代表、中国会计学会副会长黄世忠:当好资本市场“看门人” 强化穿透式审计

从近期案例看,一些审计机构成为造假者的“帮凶”,注册会计师及其所在的会计师事务所触及职业道德、独立性甚至法律红线。为净化审计风气,应对不同因素导致的审计失败进行分类治理:对未按审计准则履行程序者追究执业责任并加强内部质量管理;对职业道德和独立性缺失者追究行政甚至刑事责任并重罚;对第三方与被审计单位串通舞弊的情况,需同步追究造假者及配合方的行政、民事、刑事责任,建立立体追责机制。提法强调区分审计责任与会计责任、经管责任,明确审计机构对程序、证据充分性、职业怀疑等负责,而被审计单位仍对财务报表的真实性、完整性承担责任。 为提升识别与揭露能力,应以科技手段强化数据穿透,利用区块链、人工智能等工具提高证据质量,建立智能审计风险预警模型,快速甄别高风险交易与隐性舞弊,推动事中监测、事前识别。 同时,推动本土审计机构“出海”,完善全球服务网络、提升国际准则对接与跨境风控能力,培养国际化人才,强化质量管控与品牌建设,提升国际市场认可度与影响力。金融强国建设离不开高质量会计信息支撑,审计机构应坚守看门人职责,服务国内外企业与市场,推动我国审计标准与国际互认。

🏷️ #会计信息 #审计风气 #穿透式审计 #区块链 #人工智能

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📰 用益信托网

本次论坛以竞合赋能、驭势破局为主题,聚焦资管市场在生态重塑期的高质量发展。昆仑信托刘刚分享以股东主业为核心的产融结合服务体系,聚焦能源为核心的信托新模式,回归本源,深耕能源产业,为国家能源战略与集团转型提供支撑。
在数据治理与AI应用方面,刘刚提出三层思考:物理汇集、逻辑打通与价值共赢,聚焦算力、隐私与数据确权等难点。强调与昆仑银行等集团单位的协同,推进可信数据空间建设,强化数据标准、治理机制与跨机构协同。

🏷️ #金融创新 #数据治理 #人工智能 #信托转型 #能源产业

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📰 资本长情陪伴 北京金融科技共生成长_北京商报

北京以全球人工智能第一城定位开启“十五五”新征程,聚焦科技创新、产业跃升与治理提升,推动高质量发展靠金融与硬科技深度融合。以摩尔线程为例,初创期通过股权融资获得第一桶金,进入产业化阶段后再以定制金融与全链条资本市场服务推进成长,体现从看潜力到看技术的信贷转变。
贯通式培育成为常态,银行通过投贷联动、知识产权与数据资产质押等创新模式,整合园区、科研机构与创投资源,提供从初创到成熟的全生命周期金融服务,推动大模型、智能芯片与算力中心等领域的突破与落地,形成共生成长的金融生态。

🏷️ #人工智能 #金融服务 #硬科技 #共生成长

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📰 易方达基金范岳:金融科技在资管行业中的应用与展望

范岳在年会上强调数字金融与科技金融深度融合的时代命题。他回顾中央金融工作会议提出的五篇大文章,指出以AI等新一代信息技术驱动资管转型。AI逐步嵌入投研、风控与服务等核心场景,全球领先机构以此提升竞争力,推动智能化新模式;但数据治理、知识产权与模型可解释性等问题仍需行业协同解决。\n易方达基金坚持“AI优先”策略,搭建自研大模型平台,强化算力与数据基础。AI已贯穿指数投研全流程,推出动态监测与智能研发平台,提升效率。另推动智能投顾与数字人应用,扩大普惠服务覆盖,参与粤港澳大湾区创新生态与行业标准制定,服务实体经济与普惠投资。

🏷️ #人工智能 #资管行业 #数字金融 #大湾区

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📰 智驭未来:AI重塑金融新生态——2025年度AI金融创新发展论坛聚焦行业变革新路径

本次论坛以“智驭未来:AI重塑金融新生态”为主题,汇聚学界与业界代表,探讨AI金融创新路径、治理模式与高质量发展。央行与监管部门的政策导向被解读为航道,强调数字化转型与大模型在金融应用的合规性;专家指出数据、算法、算力三要素需持续完善,智能体应用成为未来重点,同时在支付清算等核心领域需解决身份识别、授权与风险分担等新问题。
在实务分享环节,蚂蚁集团、宇信科技等介绍AI在信贷、风控、投顾等场景的落地经验,突出多模态识别与流程重塑。两项发布仪式——见证消费金融项目与司库品牌计划获奖,体现AI应用与金融安全领域的成果。业内普遍认为,政策、技术与产学研用协同将推动AI金融生态走向更智能、普惠与可持续。

🏷️ #人工智能金融 #数字金融治理 #融合创新应用 #产业协同发展

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