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📰 2026金融街论坛丨刘雷:打造工程化 体系化能力 驱动金融AI规模化应用

2026金融街论坛年会人工智能专题国际研讨会在北京举行,与会者围绕AI重塑金融生态、治理体系和规模化应用展开讨论。交通银行首席信息官刘雷表示,人工智能快速演进带来不确定性,已成为金融业主要风险之一;尽管行业投入持续增加,颠覆性应用成果仍有待突破。
刘雷指出,AI规模化应用是必然趋势,交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用,并以工程化、体系化能力稳步推进。他提出四项要求:夯实统一技术底座,推动全员参与并完善业务流程与风险兜底,聚焦高价值场景攻坚,先健全治理体系以落实监控、熔断和降级。
他强调,金融AI规模化发展需要行业联动共建。针对AI成本高、风险高的特点,建议在监管引导下探索算力共享、模型共建、数据互通、风险共防的科技联建模式,促进协同发展,共同推动金融AI实现高质量应用。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 海尔消费金融:AIdea智能研发平台正式发布,开启智能研发新纪元

海尔消金响应“人工智能+”行动与集团IT一体化战略,发布自主研发的AIdea智能研发平台,推动AI从个人效率工具升级为“AI主导、人机协同”的组织级生产力。平台贯通需求、设计、研发、验证、修复和发布,依托记忆、技能、协议三位一体架构及分级治理体系,让AI理解业务语境、复用研发能力,并确保权限可控、过程可审计、任务可解释、可中断、可回滚。
AIdea已在公司全业务链条规模化应用,支持从自然语言需求到结构化规格及协同开发,也能自动完成缺陷复现、定位、修复、部署与自测,关键环节由人工确认。平台稳定运行九个月,月生成Token达千亿量级,累计生成代码数十万行,业务覆盖率达100%,团队交付吞吐量提升20%;未来将深化全业务融合,扩大研发人员覆盖并提升人均交付能力。

🏷️ #海尔消金 #AI研发 #智能体 #人机协同 #金融科技

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📰 学术探讨|数智金融人才培养模式创新与实践路径研究

金融业数智化转型迫切需要兼具金融知识、数字技术能力与伦理合规素养的复合型人才。高校应以金融为本、数智为器、伦理为纲,夯实金融理论基础,强化大数据分析、金融建模等应用能力,并把数据安全、算法治理和监管要求融入培养全过程。
高校应通过校企共建基地、双导师、仿真平台、赛事及企业课题,构建全链条实践体系;以分阶段职业指导、订单培养和带薪实战提升就业匹配度。同时组建跨学科师资团队,提升教师数智能力、引进行业专家,推动校企协同育人,服务金融业高质量发展。

🏷️ #数智金融 #人才培养 #产教融合 #就业服务 #师资建设

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在2026金融街论坛年会上,农行董事长谷澍表示,人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制,借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策,并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预,AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截,但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同,AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调,数字金融发展需要国际合作,推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴,国际组织发挥桥梁作用,监管机构建立对话渠道,在尊重制度差异的基础上形成共识,以开放合作共享数智红利。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利

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📰 中国证券报:2026天津五大道金融论坛举行 共探大国创新与金融强国建设-媒体南开-南开大学

本次“天津五大道金融论坛”以“大国创新与金融强国”为主题,聚集800余名来自部委、协会、金融机构、科技企业、学校及智库的代表。南开大学校长陈雨露强调,金融强国建设应植根中国式现代化,围绕历史、价值、理论、实践四重逻辑,转化制度优势为创新资源配置、货币稳定、风险治理与全球金融公共产品供给等能力,并在“十五五”新起点与各界携手推动大国创新与金融强国建设。央行前行长戴相龙指出,金融强国需要核心要素与科技赋能并重,特别是人工智能对机构、模式与人才结构的深刻影响,应在技术应用、金融安全、投入产出和统一规划等方面实现高水平协同与共享,以支撑高质量发展。国家外汇局局长朱鹤新强调科技金融对实体经济与科技自立自强的重要性,提出利用科技金融工具促进高质量债券市场、数据开发利用及跨境投融资,助力区域创新。宇树科技代表则从实际应用出发,强调以自研核心部件、开放平台和算法迭代推动产业落地,指出资本应匹配企业成长节奏,助力创新在各行业落地。

🏷️ #金融强国 #科技金融 #人工智能 #金融服务 #创新驱动

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📰 2026天津五大道金融论坛举行 共探大国创新与金融强国建设

本次“天津五大道金融论坛”聚焦“大国创新与金融强国”主题,800余名代表围绕中国式现代化实践探讨金融强国之道、创新驱动能力以及新质生产力。南开大学校长陈雨露强调要以八个坚持为遵循,将制度优势转化为金融资源配置、货币金融稳定、风险治理与全球金融公共产品供给等国家金融能力,并在“十四五”新起点为推动大国创新与金融强国作出贡献。人民银行前行长戴相龙指出,金融强国建设需要科技赋能,人工智能将改变机构组织、业务模式和人才结构,强调人机协同、金融安全、投入产出效益与统一规划。国家外汇局局长朱鹤新提出科技金融是支撑科技自立自强的重要路径,需完善科技金融数据、推进科技板债市、便利跨境投融资,推动科技金融与区域创新良性循环。宇树科技代表则强调人工智能与机器人需在真实场景中落地,资本应匹配成长节奏,推动技术沉淀转化为产业应用,促进创新成果在各行业落地。

🏷️ #金融强国 #科技金融 #人工智能 #科技创新 #区域金融

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📰 津云:从金融“五篇大文章”到“大国创新与金融强国”:天津五大道金融论坛系列活动温故与前瞻-媒体南开-南开大学

2026年第三届天津五大道金融论坛将与若干重要学术会议在天津同期举行,形成系列金融论坛格局。回顾过去两年,五大道金融论坛聚焦金融强国与金创区建设,首届于2024年强调金融“5篇大文章”及金创区高水平建设,揭牌南开大学国家创新与金融研究院并设置多场平行分论坛。第二届2025年主题聚焦金融+科技的双向赋能,探讨产学研融合与科技金融生态,发布相关研究成果与报告。中国金融学年会作为国内重要学术盛会,自2004年起每年在不同高校承办,2023年至2025年分别在中央财经大学、华南理工大学、南京大学等地举办,2026年将在南开大学津南校区举行,聚焦人工智能算法、范式变革等前沿议题,论文投稿量与参会规模稳步提升。全国商业保险发展研讨会由商保分会主办、南开承办,聚焦保险康养、绿色保险、科技保险等方向,发布行业权威报告。国际货币论坛自2012年起成为常设国际论坛,2024年发布人民币国际化报告2024,2025年聚焦地缘经济风险与全球金融治理改革。南开金融学科以服务国家战略、京津冀协同为导向,致力于打造金融研究高地、智库与高水平金融人才培养基地。未来四场会议将陆续揭晓研究成果、课题与丛书。

🏷️ #金融论坛 #中国金融学年会 #人民币国际化 #金融强国 #科技金融

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📰 新加坡金融AI监管分阶段落地,明确第三方责任边界-移动支付网

新加坡金融管理局(MAS)发布了面向金融机构的人工智能风险管理最终指南,明确覆盖AI全生命周期的监管要求,并对第三方AI供应商风险作出专门规范。核心原则采取比例性原则,机构可结合自身AI应用规模与风险等级灵活调整管控手段,无需设立独立的AI委员会,可依托现有治理架构进行AI风险监督。指南要求金融机构建立AI应用清单,落实数据治理、网络安全、系统测试、人工监督、持续监控与变更管理等全流程风控措施,确保对AI系统的最终责任由使用方承担。机构需向供应商获取充分保障承诺,评估第三方AI与业务场景的适配度;若供应商存在保障缺口或技术局限,需实行补偿性管控。若风险超出机构承受能力,应限制、暂停甚至替换第三方AI服务。新规分阶段推进,第3、4条于2027年10月7日生效,第5、6条于2028年10月7日正式执行。MAS还关注代理型智能AI系统的快速普及,计划在2027年向金融行业公开征询意见,研究对代理型AI的额外监管指引。

🏷️ #金融科技 #风控 #人工智能 #第三方风险 #合规

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📰 “中国持续为金砖合作注入动能”_行业新闻_全球矿产资源网

金砖合作机制在整合新兴经济体力量、推动全球南方团结与多边机构改革方面发挥日益重要的作用,正在构建更公正合理的全球治理体系。习近平主席在第十八次会晤期间强调多边主义与维护联合国权威,为当前动荡的国际局势带来合作希望。该机制通过多元合作落地全球治理体系改革,显著提升发展中国家的战略自主性,建立涵盖金融、基建、科技、民生等领域的全方位合作网络。其在全球金融治理中的作用尤为突出,与 IMF、世界银行、G20 等多边机构协同推动国际金融架构改革,服务全球南方经济增长。与此同时,人工智能成为新的合作领域,各国签署相关全球治理声明,成立中金砖人工智能发展与合作中心,目标是实现科技自立自强。中国作为建设者与贡献者,推动“金砖+”模式与新工业革命伙伴关系,持续深化数字化转型、智能制造、科技创新等前沿领域,夯实机制根基,扩大国际影响力。

🏷️ #金砖 #全球治理 #南方力量 #多边机构 #人工智能

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📰 人工智能技术如何助力数字金融发展-移动支付网

人工智能作为计算机科学的关键分支,通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,正在各行业带来深刻变革,尤其在金融领域展现出强大潜力。其核心在于利用大量数据进行自我学习与优化,从而提升风险管理、欺诈检测、自动化运营、个性化服务和投资交易等方面的能力。通过分析市场数据与历史记录,AI能够识别隐藏模式,提前预测趋势,提升风险识别的准确性与抗风险能力;实时监控交易行为,降低欺诈风险并保障资产安全。自动化能力显著降低人力成本和人为错误,提升工作效率。面向客户,AI通过对行为和偏好的分析,提供个性化投资建议和金融产品匹配,增强客户满意度与粘性;在投资交易领域,智能交易系统通过大量数据与趋势分析,自动执行策略并动态调整组合,提升速度与回报。AI还推动了金融创新,促进新产品与服务的开发,并促使金融机构更加重视数据的收集与治理,数据驱动的决策成为行业趋势。本文强调知识分享与合规,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除。

🏷️ #人工智能 #金融 #自动化 #个性化 #创新

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景,推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示,人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎:例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出,授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升,以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制,推动数据要素与模型的双闭环,并提出以租购并举优化算力资源配置,促进垂直场景匹配。与此同时,邮政储蓄银行联合华为发布大模型,显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面,强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线,完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险,推动智能化金融产品供给与服务效率提升,服务实体经济与民生。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理

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📰 银行拓展人工智能应用场景_电子银行网

上海监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》推动金融机构将人工智能与核心业务深度融合,覆盖智能营销、信贷、核赔、风控等场景,探索金融智能体建设,推动服务从数字化赋能向智能驱动转变。多家银行推进智能化应用:个人服务通过“人机协同”提升效率,授信审批借助审贷助手实现大幅提速,运营管理引入集约运营助手提升单笔处理速度。措施强调建立企业级AI平台、分层协同模型、数据要素价值与数据+模型双闭环,降低技术门槛,促进生态建设,同时强化数据治理与人才培养,建设适配人才规模与结构的科技与数据管理队伍。为保障安全,要求对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,防范AI幻觉与黑箱风险。下一步将引导金融机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI对实体经济与民生的服务质效。

🏷️ #人工智能 #金融安全 # 金融科技 # 风控 # 人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布,旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用,实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用,探索金融智能体建设,推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效,显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设,以及租购并举的算力资源配置,以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型,强调产教融合、人才梯队建设和激励机制,确保安全底线,强化合规与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户

本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在促进人工智能与金融行业深度融合,提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地,推动从数字赋能向智能驱动转变,并已在多个场景取得落地成果,如大模型应用、审贷助手、运营集约化等,提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型,提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台,以及“数据+模型”双闭环机制;同时强调人才培养、产教融合,打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面,要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性,防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给,推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开,阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用,推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践,强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用,同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制,以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合,强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制,确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键,要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升,强化外包与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险,推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供应,深化行业融合。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 央广网:南开大学国家卓越金融人才培养项目启动-媒体南开-南开大学

9月19日,南开大学国家卓越金融人才培养项目在八里台校区正式启动,标志着学校高层次金融人才培养进入新阶段。活动聚集高校代表、金融机构及专家,共同探讨在人工智能时代的金融教育变革、培养模式创新、产教融合与实践能力提升。南开校长陈雨露指出,该项目面向建设金融强国的长期需求,强调自主培养并推动跨学科融合,鼓励学生在服务国家金融安全、全球治理与现代化建设中成长成才。与会专家提出要注重复合型、实战型、国际化导向,推动文理、科技、金融的交叉融合,将最新科技成果引入课堂,增强学生的创造力、判断力与动手能力。嘉宾代表及导师聘任仪式也同步举行,项目将通过课程学习、实践实训和产学研用融合等全链条机制,提升学生解决复杂金融问题的综合能力,并拓展国际交流与海外实践机会,致力于培养能够服务国家战略的金融领军人才。

🏷️ #金融人才 #跨学科 #国际化 #产学研用 #人工智能

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措,旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言,在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用,探索金融智能体建设,推动服务从数字赋能向智能驱动演进;支持“租购并举”模式,优化算力资源,推进分层协同模型架构与数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低门槛,促进产业应用生态。基于基础支撑,要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合,强化数据合规,针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制,提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力,防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用,研究弹性监管与容错机制,鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度,丰富智能化产品,推动AI与金融深度融合,提升对实体经济与民生的服务质效。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理

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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办

本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行,聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与,讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力,深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出,AI在资管中的作用已超越效率提升,需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心,强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性,并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发,提出量化与Agent双引擎协同,利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息,提升投研效率与风控能力,同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构,强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒,AI仅为辅助,最终投资决策仍由人工掌控。

🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措,推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用,加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能,推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面,要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记,建立高风险场景准入与外包风险管理,提升模型可解释性,防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制,鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供给,推动AI与金融深度融合,提升对实体经济和民生的质效。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

近来,多家城商行集中开启中高层管理岗位的市场化公开招聘,这一趋势显现出银行在业务转型和风险治理升级背景下的深层需求。区域性银行正打破以往以内部提拔为主的用人模式,主动引入外部成熟管理力量,以提升治理体系、科技、数据治理等方面能力。北京银行、哈尔滨银行、廊坊银行及其他区域头部银行纷纷设立总行与分行的核心管理岗位,强调对综合管理能力、专业积累和实战经验的高要求,并在学历、年龄、经历等方面设定清晰底线,兼顾高端人才的适度弹性。外部引才有助于缓解本土化人才短缺、提升管理水平与风控经验,但落地挑战同样存在,如跨机构与跨区域任职的理念与模式差异,以及需要建立试用期、任期考核等机制以确保融合与成效。业内普遍认为,市场化招聘并非放宽门槛,而是通过先进管理经验与专业能力的引进,推动城商行在合规、风险与经营决策层面的专业化与多元化,同时要求新任管理团队深入当地市场,因地制宜落地各项治理与经营策略。为实现人岗匹配,银行需加强内部协作、明确权责、完善考核,确保外部经验能够真正转化为经营优势,推动高质量发展在区域银行体系中的持续落地。

🏷️ #城商行 #市场化招聘 #高管引进 #人才落地 #治理升级

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