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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
🔗 原文链接
📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速
本届金融展聚焦全场景数智化金融创新，展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎，推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性，如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用，及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接，显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付，覆盖多国多场景，降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利，帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地，缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑，百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力，并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成，底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用，助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善，最终实现金融数字化转型的全面深化。
🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技
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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速
本届金融展聚焦全场景数智化金融创新，展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎，推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性，如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用，及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接，显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付，覆盖多国多场景，降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利，帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地，缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑，百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力，并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成，底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用，助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善，最终实现金融数字化转型的全面深化。
🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技
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📰 光大理财董事长王景春：资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线
本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出，资管新规落地后，行业正由整改规范向效能提升转型，净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动，产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级，渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力，需以业务场景为导向推动科技建设，构建平台化架构与数据治理，提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能，强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进：完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵，并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动，金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。
🏷️ #资管新规 #高质量增长 #固收+ #数字化转型 #人机协同
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📰 光大理财董事长王景春：资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线
本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出，资管新规落地后，行业正由整改规范向效能提升转型，净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动，产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级，渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力，需以业务场景为导向推动科技建设，构建平台化架构与数据治理，提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能，强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进：完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵，并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动，金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。
🏷️ #资管新规 #高质量增长 #固收+ #数字化转型 #人机协同
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📰 AI成为全球金融机构首要投资方向，专家热议合规与安全治理
全球金融科技正处在从高速扩张到存量优化的转型阶段。人工智能已成为金融机构首要投资方向，AI部署正从固定技术路径向迭代式模式演进，支付领域仍是投资最高的赛道，国内银行、证券、保险三大板块的科技投入规模达到约2846亿元，其中银行业领跑。北京海淀区在数字金融与金融科技领域持续领跑，打造全链条协同创新与轻量化创业扶持体系，推动产业生态成熟。专家指出，2026年数字金融将进入智能经济新阶段，但也面临算法、数据、网络安全与跨境监管等挑战，需要加强合规与创新的协同、完善风控与治理、推动产教融合与人才培养，以实现数智转型对实体经济的高质量赋能。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #投资 #合规 #人才培养
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📰 AI成为全球金融机构首要投资方向，专家热议合规与安全治理
全球金融科技正处在从高速扩张到存量优化的转型阶段。人工智能已成为金融机构首要投资方向，AI部署正从固定技术路径向迭代式模式演进，支付领域仍是投资最高的赛道，国内银行、证券、保险三大板块的科技投入规模达到约2846亿元，其中银行业领跑。北京海淀区在数字金融与金融科技领域持续领跑，打造全链条协同创新与轻量化创业扶持体系，推动产业生态成熟。专家指出，2026年数字金融将进入智能经济新阶段，但也面临算法、数据、网络安全与跨境监管等挑战，需要加强合规与创新的协同、完善风控与治理、推动产教融合与人才培养，以实现数智转型对实体经济的高质量赋能。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #投资 #合规 #人才培养
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📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
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📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正加速嵌入金融行业，银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等，门槛极高，倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人，并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示，海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点，六部门协同推进AI与金融融合，强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍，显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂，学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才：治理型、架构型、产品型，并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升，以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队
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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正加速嵌入金融行业，银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等，门槛极高，倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人，并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示，海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点，六部门协同推进AI与金融融合，强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍，显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂，学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才：治理型、架构型、产品型，并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升，以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队
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📰 博士起步、海外优先，大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正以空前速度融入金融领域，银行正从数字化向数智化转型，因而对高端AI人才的需求急剧上升。近期多家银行密集发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地与技术战略，准入门槛极高，普遍要求国际知名院校博士学历、海外机构工作经历及对大模型、深度学习等前沿技术的精通；并且偏好具有金融场景理解与合规经验的综合型人才。除了国有大行，股份行和银行系金科也在加码招聘，强调海外博士、国际机构背景和金融科技实战能力。专家分析显示，金融数智化已进入核心系统与底层模型的深水区，银行不再只需算法调试者，而是需要统筹大模型研发、业务风控与战略规划的领军人才，建立技术、业务、治理三位一体的人才梯队，以形成长期差异化竞争壁垒。当前我国在学科、产研和生态三方面存在断裂，导致高端AI人才供给不足。未来应加强高校-企业-监管三方联动，通过联合实验室和重大攻关，培养能治理模型、掌握分布式系统、理解金融痛点的复合型人才，推动AI+金融的全面落地与可持续发展。
🏷️ #AI金融 #人才短缺 #大模型 #金融科技 #复合型人才
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📰 博士起步、海外优先，大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
人工智能正以空前速度融入金融领域，银行正从数字化向数智化转型，因而对高端AI人才的需求急剧上升。近期多家银行密集发布高层次AI岗位，聚焦大模型研发、AI落地与技术战略，准入门槛极高，普遍要求国际知名院校博士学历、海外机构工作经历及对大模型、深度学习等前沿技术的精通；并且偏好具有金融场景理解与合规经验的综合型人才。除了国有大行，股份行和银行系金科也在加码招聘，强调海外博士、国际机构背景和金融科技实战能力。专家分析显示，金融数智化已进入核心系统与底层模型的深水区，银行不再只需算法调试者，而是需要统筹大模型研发、业务风控与战略规划的领军人才，建立技术、业务、治理三位一体的人才梯队，以形成长期差异化竞争壁垒。当前我国在学科、产研和生态三方面存在断裂，导致高端AI人才供给不足。未来应加强高校-企业-监管三方联动，通过联合实验室和重大攻关，培养能治理模型、掌握分布式系统、理解金融痛点的复合型人才，推动AI+金融的全面落地与可持续发展。
🏷️ #AI金融 #人才短缺 #大模型 #金融科技 #复合型人才
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📰 锚定 AI 原生转型！宜享花三大自研 AI 成果正式亮相
近期，国家网信办等部门印发的智能体规范为AI应用指明了安全、合规与创新的基调。宜享花围绕“AI一切”战略，基于自研全栈架构推出璇玑一站式智能体平台、智脑Agent OS中台和AI Buddy等核心成果，形成“底层模型+中台调度+一线执行+全员协同”的完整AI技术栈，并由研发向业务驱动的转型。璇玑将魔方平台拆分为智脑OS（中台）和璇玑（前线执行），聚焦一线高频场景如营销、电销、客服、贷后等，旨在降本增效、提升合规与转化。三大核心模块——策略编排、剧本机器人、基于大模型的机器人，以及知识库引用，分别确保外呼精准、合规低成本、灵活应对多元场景。智脑AgentOS作为中台中枢，统一调度、模型管理与合规治理，解决能力碎片化与数据孤岛问题，为璇玑和AI Buddy提供底层支撑与能力输出。AI Buddy 则面向全员，提供自动化办公、个性化推荐与合规安全保障，降低门槛、提升协同效率，实现从单域自主到全链路贯通的人机协同。未来，宜享花将继续提升三大核心成果的落地规模、治理能力与跨场景适配，推动AI全链路自主执行，逐步实现从金融科技向AI原生多行业运营企业的转型。
🏷️ #AI原生 #智能体 #合规治理 #自研成果 #人机协同
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📰 锚定 AI 原生转型！宜享花三大自研 AI 成果正式亮相
近期，国家网信办等部门印发的智能体规范为AI应用指明了安全、合规与创新的基调。宜享花围绕“AI一切”战略，基于自研全栈架构推出璇玑一站式智能体平台、智脑Agent OS中台和AI Buddy等核心成果，形成“底层模型+中台调度+一线执行+全员协同”的完整AI技术栈，并由研发向业务驱动的转型。璇玑将魔方平台拆分为智脑OS（中台）和璇玑（前线执行），聚焦一线高频场景如营销、电销、客服、贷后等，旨在降本增效、提升合规与转化。三大核心模块——策略编排、剧本机器人、基于大模型的机器人，以及知识库引用，分别确保外呼精准、合规低成本、灵活应对多元场景。智脑AgentOS作为中台中枢，统一调度、模型管理与合规治理，解决能力碎片化与数据孤岛问题，为璇玑和AI Buddy提供底层支撑与能力输出。AI Buddy 则面向全员，提供自动化办公、个性化推荐与合规安全保障，降低门槛、提升协同效率，实现从单域自主到全链路贯通的人机协同。未来，宜享花将继续提升三大核心成果的落地规模、治理能力与跨场景适配，推动AI全链路自主执行，逐步实现从金融科技向AI原生多行业运营企业的转型。
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州发布征集公告，面向全市公开征集人工智能高质量数据集，旨在推动国家大数据战略与人工智能创新发展，建立标准统一、优质高效的数据集供给体系，促进数字经济与实体经济深度融合，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。征集聚焦合规、优质、高价值的数据集，建成广州市高质量数据集资源池，入选者将获得官方认证、供需对接、政策激励及项目推荐等全链条支持，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用。申报范围包括通识、行业通识及行业专识数据集，重点领域覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理、绿色低碳、现代农业、社会治理等。符合条件的广州注册企业、科研机构、高校、事业单位、行业协会等独立法人均可申报，数据集需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷，符合数据安全与个人信息保护要求，并具备对AI模型训练、调优、测试的应用价值。通过专家初审的数据集将免费获得高质量数据集测评服务，测评合格者将出具权威报告并入选资源池。入选数据集将在官网、主流媒体、广州数据交易所及可信数据空间等平台展示，优先参加大赛及产业招商会重点推介，推荐参与国家及省级试点示范项目，并优先推送国家“两重”项目及中央预算内投资项目。高质量数据集供给将成为本市产业扶持政策的重要参考，并免费对接广州数据交易所、可信数据空间等平台促进数据交易与流通。申报单位可登录广东省数据要素公共服务平台，进入“广州市高质量数据集征集”专题进行线上填报，申报时间为2026年5月20日至7月20日。评审流程包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示发布。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #征集 #数据安全
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广州发布征集公告，面向全市公开征集人工智能高质量数据集，旨在推动国家大数据战略与人工智能创新发展，建立标准统一、优质高效的数据集供给体系，促进数字经济与实体经济深度融合，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。征集聚焦合规、优质、高价值的数据集，建成广州市高质量数据集资源池，入选者将获得官方认证、供需对接、政策激励及项目推荐等全链条支持，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用。申报范围包括通识、行业通识及行业专识数据集，重点领域覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理、绿色低碳、现代农业、社会治理等。符合条件的广州注册企业、科研机构、高校、事业单位、行业协会等独立法人均可申报，数据集需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷，符合数据安全与个人信息保护要求，并具备对AI模型训练、调优、测试的应用价值。通过专家初审的数据集将免费获得高质量数据集测评服务，测评合格者将出具权威报告并入选资源池。入选数据集将在官网、主流媒体、广州数据交易所及可信数据空间等平台展示，优先参加大赛及产业招商会重点推介，推荐参与国家及省级试点示范项目，并优先推送国家“两重”项目及中央预算内投资项目。高质量数据集供给将成为本市产业扶持政策的重要参考，并免费对接广州数据交易所、可信数据空间等平台促进数据交易与流通。申报单位可登录广东省数据要素公共服务平台，进入“广州市高质量数据集征集”专题进行线上填报，申报时间为2026年5月20日至7月20日。评审流程包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示发布。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #征集 #数据安全
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📰 学习丁宇翔先进事迹 树立和践行正确政绩观 - 中华人民共和国最高人民法院
本篇报道聚焦北京市高级人民法院รอง丁宇翔的先进事迹，讲述他在司法一线19年坚持对人民负责的信念，以及在金融审判领域的突出贡献。丁宇翔以“如我在诉”为民办案理念，坚守政治本色，主动承担金融审判筹建、域外管辖与证券虚假陈述等重点案件的司法任务，推动“三个效果”统一，建立“双轨双平台”以降低当事人诉讼成本、提升维权效率，惠及数万人。他在病痛中仍坚持调解工作，赢得当事人真诚认可，体现了“把群众放在心里”的司法情怀。为提升公正与效率，他不断学习金融知识、整理知识宝库、撰写学术著作，形成多项司法规则与方法论，如六步法、多因子迁移对比法等，为资本市场治理提供制度支撑。文章强调，丁宇翔以实际行动践行习近平法治思想，成为新时代政法队伍的模范，呼应“立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干”的总要求，推动树立和践行正确政绩观的学习教育深入开展。
🏷️ #人民法官 #政绩观 #金融司法 #为民服务 #依法治国
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📰 学习丁宇翔先进事迹 树立和践行正确政绩观 - 中华人民共和国最高人民法院
本篇报道聚焦北京市高级人民法院รอง丁宇翔的先进事迹，讲述他在司法一线19年坚持对人民负责的信念，以及在金融审判领域的突出贡献。丁宇翔以“如我在诉”为民办案理念，坚守政治本色，主动承担金融审判筹建、域外管辖与证券虚假陈述等重点案件的司法任务，推动“三个效果”统一，建立“双轨双平台”以降低当事人诉讼成本、提升维权效率，惠及数万人。他在病痛中仍坚持调解工作，赢得当事人真诚认可，体现了“把群众放在心里”的司法情怀。为提升公正与效率，他不断学习金融知识、整理知识宝库、撰写学术著作，形成多项司法规则与方法论，如六步法、多因子迁移对比法等，为资本市场治理提供制度支撑。文章强调，丁宇翔以实际行动践行习近平法治思想，成为新时代政法队伍的模范，呼应“立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干”的总要求，推动树立和践行正确政绩观的学习教育深入开展。
🏷️ #人民法官 #政绩观 #金融司法 #为民服务 #依法治国
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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察：超八成机构加速技术创新，金融业人工智能转型迎来爆发期
数字化浪潮和人工智能正在深度渗透全球金融服务业，推动行业进入高质量转型阶段。毕马威的最新全球技术报告覆盖760位金融机构高管，揭示了技术投资扩大、应用场景拓展、以及从数字化初级阶段向价值兑现、规模落地和风险可控的转型升级。报告强调，金融机构的核心竞争力来自创新与坚实基础设施、执行能力和适配的运营模式的深度融合；人工智能是驱动业务变革的关键引擎，但数据治理、网络安全、云架构等底层能力才是落地转化的决定性因素。调研显示行业转型提速，89%的机构主动拥抱技术创新，未来12个月AI落地比例将由26%提升至65%，银行与资本市场推进最快，保险业紧随。实现技术价值的核心来自基础与核心平台的投入（云、数据治理、网络安全等），而高昂的运维和技术债成为制约创新的痛点，约四成数字化收益来自底层能力。为确保转型落地，金融机构需要在数据、人才、生态合作三方面形成合力，推动数据治理、安全、分析能力等成为优先投资方向，同时通过三个月迭代的敏捷模式、加强跨界合作与内部自研能力并举，构建以数据为支撑、以风险控制为底线的长期竞争力。
🏷️ #数字化转型 #金融科技 #人工智能 #数据治理 #网络安全
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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察：超八成机构加速技术创新，金融业人工智能转型迎来爆发期
数字化浪潮和人工智能正在深度渗透全球金融服务业，推动行业进入高质量转型阶段。毕马威的最新全球技术报告覆盖760位金融机构高管，揭示了技术投资扩大、应用场景拓展、以及从数字化初级阶段向价值兑现、规模落地和风险可控的转型升级。报告强调，金融机构的核心竞争力来自创新与坚实基础设施、执行能力和适配的运营模式的深度融合；人工智能是驱动业务变革的关键引擎，但数据治理、网络安全、云架构等底层能力才是落地转化的决定性因素。调研显示行业转型提速，89%的机构主动拥抱技术创新，未来12个月AI落地比例将由26%提升至65%，银行与资本市场推进最快，保险业紧随。实现技术价值的核心来自基础与核心平台的投入（云、数据治理、网络安全等），而高昂的运维和技术债成为制约创新的痛点，约四成数字化收益来自底层能力。为确保转型落地，金融机构需要在数据、人才、生态合作三方面形成合力，推动数据治理、安全、分析能力等成为优先投资方向，同时通过三个月迭代的敏捷模式、加强跨界合作与内部自研能力并举，构建以数据为支撑、以风险控制为底线的长期竞争力。
🏷️ #数字化转型 #金融科技 #人工智能 #数据治理 #网络安全
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📰 财闻网
在当前宏观环境波动加剧的背景下，企业普遍以提质增效和提升人均创利作为核心考核维度。最新披露的2025年A股年报数据中，京沪高铁以人均创利1.48亿元成为“人效之王”，这与其以委托运输管理为核心的业务模式密切相关。公司拥有1318公里线路、24个车站，以及由沿线铁路局等主体提供运输管理与相关设施维护的分工安排，使得利润和人效在很大程度上由外部协作方和体制机制共同决定，而非单纯由在编员工数量驱动。紧随其后的是*ST金科、中信金属等公司，前者通过重整收益实现利润增厚，后者则倚重海外矿山与联营投资带来的收益贡献，体现了资源型企业在有利投资结构下的人效优势。总体来看，2025年实现百万元人均创利的公司数量维持在94家，银行、非银金融和交通运输行业仍是人效高企的主力领域，尽管大部分公司薪酬水平相对较低，百万元级人效往往伴随中等偏低的薪酬水平分布。以上现象揭示了行业间的盈利模式差异和股东结构、外部协同对人效的决定性作用。
🏷️ #人均创利 #京沪高铁 #有色金属 #重整收益 #委托运输
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📰 财闻网
在当前宏观环境波动加剧的背景下，企业普遍以提质增效和提升人均创利作为核心考核维度。最新披露的2025年A股年报数据中，京沪高铁以人均创利1.48亿元成为“人效之王”，这与其以委托运输管理为核心的业务模式密切相关。公司拥有1318公里线路、24个车站，以及由沿线铁路局等主体提供运输管理与相关设施维护的分工安排，使得利润和人效在很大程度上由外部协作方和体制机制共同决定，而非单纯由在编员工数量驱动。紧随其后的是*ST金科、中信金属等公司，前者通过重整收益实现利润增厚，后者则倚重海外矿山与联营投资带来的收益贡献，体现了资源型企业在有利投资结构下的人效优势。总体来看，2025年实现百万元人均创利的公司数量维持在94家，银行、非银金融和交通运输行业仍是人效高企的主力领域，尽管大部分公司薪酬水平相对较低，百万元级人效往往伴随中等偏低的薪酬水平分布。以上现象揭示了行业间的盈利模式差异和股东结构、外部协同对人效的决定性作用。
🏷️ #人均创利 #京沪高铁 #有色金属 #重整收益 #委托运输
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 以应用为牵引加速人工智能落地
习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调深化拓展“人工智能+”与完善治理，提出“十五五”规划要全方位推进数智技术赋能，抢占产业应用制高点。这些部署揭示了我国发展人工智能的战略主攻方向与现实着力点。人工智能作为通用目的技术，其生命力在应用、核心价值在于赋能。强化应用牵引、推动人工智能与各行业深度融合，是提升新质生产力、打造智能经济新形态的必由之路。全球竞争重心正从基础能力转向产业应用效率、场景渗透与系统协同，我国优势在于超大市场、完备产业体系、丰富场景与海量数据资源，关键在于转化为高水平应用能力与高质量解决方案，否则难以掌握主动权。强化应用牵引，是培育高质量发展的现实要求，人工智能在研发、生产、服务等环节能够重塑研发范式、生产方式与治理模式，推动制造向精准智造、服务向高效协同转变。要推动“人工智能+”在制造、交通、能源、医疗、教育、政务等重点领域落地，形成行业级模型与解决方案，提升资源配置效率、促进就业与产业升级。实现从可用到好用、从局部突破到系统跃升，需在场景拓展、深度融合、协同创新生态三方面发力：拓展高价值场景、推动与工业互联网、数字孪生、智能装备等深度耦合、健全多方协同的开放生态。政府、企业、高校、科研机构及金融机构应共同推动创新链、产业链、资金链、人才链协同，完善数据与安全治理、制度规范，培育复合型人才，形成开放、可持续的智能经济生态。
🏷️ #人工智能 #应用牵引 #场景落地 #产业融合 #创新生态
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📰 以应用为牵引加速人工智能落地
习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调深化拓展“人工智能+”与完善治理，提出“十五五”规划要全方位推进数智技术赋能，抢占产业应用制高点。这些部署揭示了我国发展人工智能的战略主攻方向与现实着力点。人工智能作为通用目的技术，其生命力在应用、核心价值在于赋能。强化应用牵引、推动人工智能与各行业深度融合，是提升新质生产力、打造智能经济新形态的必由之路。全球竞争重心正从基础能力转向产业应用效率、场景渗透与系统协同，我国优势在于超大市场、完备产业体系、丰富场景与海量数据资源，关键在于转化为高水平应用能力与高质量解决方案，否则难以掌握主动权。强化应用牵引，是培育高质量发展的现实要求，人工智能在研发、生产、服务等环节能够重塑研发范式、生产方式与治理模式，推动制造向精准智造、服务向高效协同转变。要推动“人工智能+”在制造、交通、能源、医疗、教育、政务等重点领域落地，形成行业级模型与解决方案，提升资源配置效率、促进就业与产业升级。实现从可用到好用、从局部突破到系统跃升，需在场景拓展、深度融合、协同创新生态三方面发力：拓展高价值场景、推动与工业互联网、数字孪生、智能装备等深度耦合、健全多方协同的开放生态。政府、企业、高校、科研机构及金融机构应共同推动创新链、产业链、资金链、人才链协同，完善数据与安全治理、制度规范，培育复合型人才，形成开放、可持续的智能经济生态。
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📰 周评 |“金监工程”，人工智能时代的金融监管新抓手
4月1日，金融监管总局组织集体学习，邀请张钹等专家系统解读人工智能的原理、发展路径与产业趋势，并分析对经济社会的深刻影响。李云泽局长强调三点：以科技金融精准服务未来产业，推动中国式现代化注入新动能；统筹发展与安全，稳妥推进人工智能在金融领域的试点应用，提升数字金融质量；启动“金监工程”建设，强化科技赋能，提升监管数智化水平与穿透监管能力。人工智能的发展呈现从单一场景走向多模态、全链条的智能化决策阶段，金融作为数据密集型产业，率先受影响。科技金融与数字金融成为AI与金融最直接的交互路径，金融监管也需同步升级到更高水平的智能化治理。“金监工程”将通过大数据和AI打破信息壁垒，建立跨机构跨领域的数据归集与智能分析体系，提升监管精准性与时效性，并通过穿透监管模型覆盖全流程与风险节点。未来监管格局将由大中型机构凭借数据与技术形成规模优势，中小机构面临挤压，关键在于在数据、合规与创新中取得平衡，真正实现高质量监管与金融创新并行。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #金监工程 #数字金融 #穿透监管
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📰 周评 |“金监工程”，人工智能时代的金融监管新抓手
4月1日，金融监管总局组织集体学习，邀请张钹等专家系统解读人工智能的原理、发展路径与产业趋势，并分析对经济社会的深刻影响。李云泽局长强调三点：以科技金融精准服务未来产业，推动中国式现代化注入新动能；统筹发展与安全，稳妥推进人工智能在金融领域的试点应用，提升数字金融质量；启动“金监工程”建设，强化科技赋能，提升监管数智化水平与穿透监管能力。人工智能的发展呈现从单一场景走向多模态、全链条的智能化决策阶段，金融作为数据密集型产业，率先受影响。科技金融与数字金融成为AI与金融最直接的交互路径，金融监管也需同步升级到更高水平的智能化治理。“金监工程”将通过大数据和AI打破信息壁垒，建立跨机构跨领域的数据归集与智能分析体系，提升监管精准性与时效性，并通过穿透监管模型覆盖全流程与风险节点。未来监管格局将由大中型机构凭借数据与技术形成规模优势，中小机构面临挤压，关键在于在数据、合规与创新中取得平衡，真正实现高质量监管与金融创新并行。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #金监工程 #数字金融 #穿透监管
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