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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博

6月11日,保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园,通过实地参观与论坛交流,深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访,大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用,亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式;在党建馆,感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持,双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解,强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想,强调把高校学科体系与企业产业生态打通,推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响,参会师生就课程设置、实践教学等提出建议,阿里云专家解答行业趋势与用人标准,拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁,为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。

🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险

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📰 基金业“抢人大战”升级

在金融行业全面拥抱人工智能的浪潮中,公募基金公司正通过“泛AI化”布局推动全业务流程的智能化改造。头部公募如易方达基金推出机构销售支持专员(AI方向)、基金运营AI工程师、品牌传播AI工程师等岗位,强调将AI能力嵌入销售、运营、品牌传播等非技术线条,建立数据监控、智能文案生成、自动化报告等应用场景,以提升效率、决策速度和客户体验。业内普遍认为,这一趋势有助于提升全链条的数字化水平,增强核心竞争力,但也带来挑战:AI 与人工分工的合理性、员工技能升级、以及对运营风险的防控需要并行推进。当前“懂业务+懂AI”的复合型人才相对稀缺,内部培养周期长、外部竞争激烈成为常态。展望未来3到5年,数据整理和标准化岗位转型压力最大,而需要高度人际互动和创造性思维的岗位则需加强与AI的协同与技能提升。总体而言,基金公司加速AI招聘与应用落地,既是数字化转型的重要体现,也是行业竞争力的新焦点。

🏷️ #AI化 #基金公司 #人才竞争 #数字化转型 #AI岗位

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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

在银行业普及人工智能(AI)应用的背景下,客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统,大幅提升客服效率,使90%以上的日常客服工作由AI完成,人工岗在数量与性质上都受到挤压,甚至出现转岗潮。与此同时,银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标,推动对人力资源的再配置与岗位优化,预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言,能否与AI结合并提升新业务拓展能力,成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强,但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同,且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域,AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度,但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点:既要提升效率、降低成本,又要确保合规和客户体验,因此,那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代,而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。

🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能

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📰 金融学院举办首届学生生涯教育论坛-综合新闻-南开大学

5月30日,南开大学金融学院首届学生生涯教育论坛在津南校区举行,主题为“融育聚力・即战赋能”,汇聚学界专家、行业高管、HR负责人及校友,旨在推动人才培养对接国家战略、行业前沿与市场需求。论坛由学院领导出席并致辞,强调在金融强国建设与AI浪潮背景下坚持“金融+科技+人文”的融合育人,鼓励同学将生涯规划作为终身课题,面向国家战略与新质金融领域成长。开幕式上,学院与多家企业共建就业实践基地,五家单位授牌,聘请五位资深专家与校友作为职业发展导师,并发布“实习岗位直通车计划”,提供全流程实习服务。主旨演讲中,李全教授提出职业生涯是一生的事,倡导以1001次敲击精神深耕专业;魏博则指出未来券商将并存,强调复合型、产业与科技相结合的人才需求;李鹏飞分享AI时代金融趋势,强调核心竞争力来自深度洞察力与对不确定性的驾驭能力,建议同学深耕产业赛道、掌握金融服务产业实践能力。下午的圆桌论坛由贺佳主持,与多位专家学者深入探讨数智时代的人才培养标准与职业路径,并设置四大主题分论坛,邀请校友与嘉宾结合自身经历提供职业视角与成长建议。整场论坛聚焦泛体制发展、科技赋能、行业格局演进及保险精算等领域,为同学们提供多元化职业发展路径。

🏷️ #生涯教育 #金融科技 #人才培养 #职业发展 #实习直通

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📰 华南理工与中国建设银行共育新金融人才 推动金融资源精准滴灌实体经济

5月19日,中国建设银行科研工作能力提升培训班在华南理工大学开班,标志着学校与建行在产教融合、金融资源对接实体经济方面的深入合作再上新台阶。徐国正在致辞中回顾双方八年合作历程,强调“金智惠民”“智造之光”等高端人才培育品牌,期望以此次培训为纽带打造产教融合新范式、以人才共育构筑跨界融合高地,并以国家战略牵引汇集服务大局的新动能。宋效军鼓励学员对接高校资源,梳理工作痛点、探索破局路径,以科研能力推动银行业提质升级,研修中心在会上介绍了办学成果与产教融合特色。开班式后,银校双方继续深化合作,依托学科、行业与湾区优势,探索新金融人才培养模式,推动金融科技、绿色金融、普惠金融等领域的应用研究与培训,服务实体经济高质量发展。

截至目前,双方已开展400余期培训、超3万人次学员,多项成果获国家级、省级表彰,形成示范效应。项目包括银校合作标杆、非学历培训、产教融合实训基地等,被评为优秀案例与品牌项目,推动建行在粤地区产教融合与金融科技创新的落地应用。未来将继续以“高校学术支撑+行业实践赋能+湾区产业落地”为育人体系,打造订单式课程矩阵,培养懂金融、懂产业、懂技术、懂风控的复合型人才,精准对接大湾区产业升级需求,促进制造业与金融业协同发展。

🏷️ #银校合作 #产教融合 #金融科技 #湾区发展 #人才培养

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📰 全国五一劳动奖章首落中华保险90后农险人以科技赋能乡村振兴

2026年,中华保险在国家级劳动者表彰领域实现历史性突破,淮安中心支公司农险查勘员吴中楷荣获全国五一劳动奖章,成为公司成立以来的首位此类获奖者。这一荣誉不仅是对个人技能与职业精神的肯定,更折射出中国农险行业从依赖人工到广泛应用无人机等现代科技的效率跃迁。吴中楷自2019年入职,初期以步行、尺量等传统方式进行查勘,工作强度大、效率低、理赔周期长。2021年起,全面推广无人机查勘并建立培训机制,他快速成为一线核心力量。2025年在职工数字化技能大赛中夺得无人机驾驶员全国第二名,随后获得多项荣誉并在台风灾后援助中承担重大任务,累计完成208件查勘,显现出个人专业能力与团队带动作用的双重价值。通过“传、帮、带”与内部培训,吴中楷推动无人机在农险查勘中的广泛应用,带动企业构建云端调度、灾害预警和快速定损一体化的智能化服务体系,推动农险服务向标准化、规模化升级。行业前景方面,吴中楷强调无人化、智能化将成为未来趋势,中华保险则以科技赋能、人才培养筑牢服务乡村的基础,持续推动农业金融服务与国家粮食安全相契合。此次奖项被视为“首金”,也开启了技能报国的新起点,预示着更多一线员工将通过持续学习与协作,在金融服务乡村振兴中发挥更大作用。

🏷️ #五一劳动奖章 #无人机查勘 #农险科技 #人才培养 #金融服务乡村

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📰 当AI包揽了标准答案,财富管理行业的护城河是什么?

本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好,提升了投研与投顾的效率与洞察力,帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用,AI不再是实验项目,而是日常运营的基础设施。然而,数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同,未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰:AI负责效率、准确性与标准化流程,人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累,只有在场景落地和数据支撑下,企业才能真正实现可持续竞争力。

🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争

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📰 商业银行科技金融存在的五大问题

我国银行在科技金融发展中形成以技术驱动评估与产品适配为核心的主流模式,但普遍存在人才短板、数字化系统滞后、缺乏股权投资牌照、风险分担不足和历史经验欠缺等痛点。这导致评估难以量化专利及研发团队价值,快速资金需求难以满足。
二是提出系统改革与制度创新:补齐专业能力、建立统一评估与数据平台、按行业设定差异化授信标准;加速数字化系统升级,优化审批流程,推动AIC扩容与股权投资放宽,完善政府风险补偿、担保与保险等分担机制,推动科技金融高质量发展。

🏷️ #科技金融 #人才缺口 #数字化系统 #风险分担

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📰 人形机器人在银行网点是否实用?尚待观察!

银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表,机器人从试点走向“上岗”,完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程,呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地,对机器人进行场景化训练,推动核心技术与应用的系统化落地;工商银行在常州分行实现落地应用,设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景,提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人,用于迎宾、咨询和导航,强调务实性。总体来看,机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势,但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面,单台机器价格仍高,维护与升级亦需持续投入;数据安全与责任划分在金融领域尤为关键,监管与法规尚未完全跟上技术发展;人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析,机器人可显著提升标准化服务与分流效率,缓解高峰压力,逐步缓解人力紧张,但要实现全面落地、规模化应用,仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。

🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 游入金融深水区的“龙虾”,是盛宴还是暗涌

OpenClaw在金融领域的应用代表了从被动思考到主动执行的范式革命,能够提升金融生产力与效率,但也带来权限、可解释性、监管合规等多维风险。文章通过投资银行、财富管理等场景,展示了OpenClaw在自动化信息提取、跨系统交互、闭环决策等方面的潜力,及其对中小机构和个人投资者的普惠性影响。同时,核心挑战集中在获取系统权限、防范幻觉、透明度与可追溯性、以及抵御潜在的攻击行为。监管层面强调高风险类别的前评估、持续监控与解释权的问题,推动以沙盒、标准制定与RegTech等方式实现安全与创新的平衡。作者提出的路径是渐进式的人机协同:以“超级助理”方式处理底层任务,核心判断仍由人类负责,并通过加强权限管理、可解释性工具、实时监控与熔断机制来降低风险。未来的行业生态可能因AI参与而更加普惠、更具协作性,组织层面将需要跨界人才、扁平化结构以及培育以风险管理与伦理为导向的创新文化。总之,OpenClaw若要在金融领域落地需要在技术、监管与组织文化之间寻求动态的平衡点,实现安全高效的共同进化。

🏷️ #金融AI #风险管理 #监管沙盒 #人机协同 #智能金融

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📰 银行为何不碰“龙虾”

银行业对“龙虾”这类智能体保持审慎,表面看似拒绝技术创新,实则是基于金融行业的高安全性和强合规要求所作的理性权衡。文章指出,龙虾默认高权限、若进入内网可能成为银行系统的后门,与银行的安全红线天然冲突。近年来金融领域网络攻击、数据泄露事件频发,全球勒索软件攻击上升,国内监管对系统漏洞、数据治理不严等问题屡有处罚,信息泄露和违规调用数据等都直接威胁金融安全,因此银行对这类工具的内网接入设定了严格禁区。除了显性漏洞,责任边界模糊、合规标准缺失也是主要原因。当前金融AI应用尚无统一规范,模型管理、数据使用、风险追责等环节缺乏指引,风险数据亦显示金融诈骗、算法失误等问题日益突出,提升了声誉与合规风险。银行并非拒绝AI,而是在低风险场景尝试应用,如智能客服、政策检索、会议纪要生成等,以提升效率。金融管理部门强调要稳妥推进AI应用,释放数字化动能,信号是银行要在创新与风险之间保持平衡。行业共识是金融AI落地需深度改造模型、建立全流程数据安全体系、使用脱敏与加密等技术划定数据边界、完善治理体系,确保数据安全与责任明确,才能让创新服务于业务发展。综上,银行将龙虾视为潜在风险点,不盲目跟风,但不否定技术的长期价值,强调在安全底线与合规前提下推动数字化转型。

🏷️ #金融安全 #人工智能 #合规 #数据边界 #数字化

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📰 两会声音|朱建弟:建议提高上市标准对新业态的适配空间 — 新京报

在本次两会上,朱建弟提出多项关于注会行业、金融改革、税收和区域经济的建议。首先在资本市场方面,需进一步提升对新动能产业的融资匹配与资本循环效率,尤其放宽上市门槛以适配AI、合成生物等“零营收、高研发”领域,建议借鉴双轨制,设立“专利数量+研发团队背景”的替代标准,并提升长期资金在新动能领域的占比,参考新加坡耐心资本模式对持股超8年的科创企业给予税收优惠。其次,跨境资本流动壁垒仍需突破,试点红筹企业直接上市,允许保留VIE架构在科创板上市,参照港股同股不同权制度。再次,人工智能正在重塑会计生态,提升服务效率与价值创造,但需警惕模型黑箱、自动化决策等风险,推动AI与会计、金融监管的协同发展。为实现上述目标,应在人才培育、信息壁垒打破、资源整合及监测平台搭建等方面,建立更高效的监管与行业协同机制,以提升行业竞争力与风险防控能力。

🏷️ #资本市场 #人工智能 #长期资金 #跨境资本 #监管协同

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📰 两会前瞻 | 全国人大代表、中国会计学会副会长黄世忠:当好资本市场“看门人” 强化穿透式审计

从近期案例看,一些审计机构成为造假者的“帮凶”,注册会计师及其所在的会计师事务所触及职业道德、独立性甚至法律红线。为净化审计风气,应对不同因素导致的审计失败进行分类治理:对未按审计准则履行程序者追究执业责任并加强内部质量管理;对职业道德和独立性缺失者追究行政甚至刑事责任并重罚;对第三方与被审计单位串通舞弊的情况,需同步追究造假者及配合方的行政、民事、刑事责任,建立立体追责机制。提法强调区分审计责任与会计责任、经管责任,明确审计机构对程序、证据充分性、职业怀疑等负责,而被审计单位仍对财务报表的真实性、完整性承担责任。 为提升识别与揭露能力,应以科技手段强化数据穿透,利用区块链、人工智能等工具提高证据质量,建立智能审计风险预警模型,快速甄别高风险交易与隐性舞弊,推动事中监测、事前识别。 同时,推动本土审计机构“出海”,完善全球服务网络、提升国际准则对接与跨境风控能力,培养国际化人才,强化质量管控与品牌建设,提升国际市场认可度与影响力。金融强国建设离不开高质量会计信息支撑,审计机构应坚守看门人职责,服务国内外企业与市场,推动我国审计标准与国际互认。

🏷️ #会计信息 #审计风气 #穿透式审计 #区块链 #人工智能

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📰 用益信托网

2026年春节后,信托行业继续推动转型升级,逐步摆脱对非标融资的依赖,向资产管理信托、资产服务信托和公益慈善信托三大类业务深化发展。行业数据显示,2025年6月末信托资产规模达32.43万亿元,其中资产管理信托约24.43万亿元,资产服务信托不低于8万亿元,慈善信托规模突破百亿元,显示出多元化发展态势。未来核心在于创新与合规并重,信托公司在普惠金融、养老保障、绿色发展等领域持续拓展,构建更贴近民生的服务体系。监管层面,2025年发布的多项监管政策,确立了分类监管与持续监管框架,强调风险防控与合规文化建设。企业愿景强调“合规、风险、底线”并举,促成创新与稳健并行。与此同时,员工与人才培养被视为行业支撑,强调精准引才、留才与关爱员工,以激发创新活力。展望2026年,随着正式实施的管理办法及分类过渡期结束,行业将面临更严格的合规要求,唯有坚持初心、服务实体经济,才能在高质量发展中实现民生福祉的提升。

🏷️ #信托行业 #创新合规 #民生服务 #资产管理 #人才建设

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📰 绿色金融日报2.25-中央财经大学绿色金融国际研究院

本篇文章围绕国内外在绿色金融与绿色转型方面的最新动向展开。国内方面,春节期间绿色消费的爆发、长三角司法合作推动绿色金融,以及地方层面的金融工具创新,如天津首笔“双挂钩”转型金融贷款落地、上海绿色建筑贷款与对应金融工具的有效对接,体现了以市场化与区域协同推动绿色发展的态势。在国际方面,阿联酋IFZA与IHC达成战略合作共建全球绿色经济特区生态,中国主导APEC绿色转型合作项目,显示出全球层面对绿色金融与绿色经济的共同推进。观点部分强调要把绿色金融从发展理念转化为行业实效,证券公司需从内部进行系统性规划与核心能力建设,以确保战略落地。具体实践包括兴业证券和招商证券将绿色金融纳入公司治理与考核体系,浙商证券则在风险管控中把ESG因素嵌入全流程,设定定量准入指标并重点对高碳行业进行风险约束。人才培养方面,兴业证券推出“绿色金融专员”认证培训,2024年底已认证138名,覆盖投行、研究、财富管理等领域,为持续创新提供人才支撑。总体上,行业正在从理念阶段向战略化、风险可控、人才支撑齐备的综合体系转型。

🏷️ #绿金 #ESG #金融创新 #风险控制 #人才培养

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📰 申文冠受聘为北京外国语大学国际商学院硕士导师 助力金融人才培养_中国网 中国商务

近日,格兰投研创始人申文冠先生被聘为北京外国语大学国际商学院硕士导师,标志着他在金融领域的专业实力获得认可。他将参与金融相关专业的实践教学与人才培养,搭建“理论+实践”的成长桥梁,助力复合型金融人才的培养。申文冠先生拥有丰富的国际视野和实操经验,曾在外交部、国际货币研究所等机构任职,并在宏观经济研究和跨境金融实务等领域形成独特优势。

申文冠先生认为,金融应推动社会进步而非少数人的游戏。他计划通过课程设计、案例教学和论文指导等方式,提升学生的综合能力,传播前沿金融知识,包括AI驱动的产业变革和全球供应链重构。他希望通过此次聘任深化校企合作,将市场信息实时同步到课堂,帮助学生掌握理论知识的同时,精准把握行业脉搏。

此次聘任不仅为北京外国语大学国际商学院金融硕士培养注入实践动能,也树立了产教融合的典范。通过学界与业界的资源互补,高校教学将更贴合市场需求,为企业履行社会责任搭建有效平台,为新时代金融人才培养提供可借鉴的实践路径。

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📰 专访上海银行副行长胡德斌:“本体论”破局大模型应用关键梗阻

当前,银行业的数字化转型已进入“深水区”和“攻坚期”,以数据驱动和智能决策为核心的“效能革命”逐渐取代了以渠道线上化为主的“触达革命”。领先的金融机构通过中台化和组件化构建了敏捷响应市场的能力,而中小银行则面临历史系统包袱和数据孤岛等挑战,数字化鸿沟有扩大之势。成功的数字化转型需要在组织架构上实现“战略引领、高层推动、业技融合”的三位一体,上海银行在这方面探索了“强中台赋能、敏捷部落作战”的核心原则。

在数字化评估方面,上海银行建立了“价值—体验—效能”三维评价体系,确保数字化投入与业务成果的紧密关联。同时,面对人才短缺和数据要素化进程受阻等多维挑战,胡德斌呼吁行业与监管共同推动信创成熟度评估、数据流通标准化等工作。对于大模型技术,上海银行将其视为核心战略要素,积极探索其在智能客服和研发环节的应用,同时在关键领域保持谨慎,确保合规性与稳健性。

展望未来,银行业数字化将集中于AI原生金融产品、智能风控网络、开放银行深化等方向的突破。上海银行将以科技为桨,持续探索兼顾创新与安全的数字化发展之路,面对未来的挑战与机遇,努力实现高质量的数字化转型。

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📰 黄浦:首届金融科技中级职称评审圆满落幕

11月15日,首届上海市工程系列金融科技专业中级职称评审会在黄浦江畔成功举办。评审委员会由15位来自银行、证券、科技企业及高校的专家组成,经过严格的材料审核和面谈,最终从148位申报者中选出129人进入公示阶段。这次评审标志着金融科技人才培养与评价进入了规范化和体系化的新阶段,提供了可复制的‘黄浦经验’。

评审专家指出,金融科技竞争的本质是人才竞争,本次评审不仅关注技术能力,还强调在金融场景中的实践应用与创新能力。这一过程有助于打通从业人员的职业发展通道,推动人才培养与产业需求的精准对接,促进“技术+金融”复合型人才的成长。

选择FTC作为评审地,体现了金融科技与城市发展的密切关系,也展示了黄浦区拥抱创新的决心。黄浦区人社局通过各种形式认定职称,已培养出一支百余人的金融科技中高级专业技术人才队伍,为“金融科技集聚区”建设提供了强有力的人才支持。

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