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📰 从“工具”到“同事”!AI深度渗透金融业,银行开启数智革命

银行业正在经历深刻的数智化变革,AI正从辅助工具逐步成为同事,渗透到业务全流程与组织结构的重塑中。高管们在2025-2026年的业绩发布会上普遍强调,以AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间成为穿越周期的关键路径。具体实践方面,大型银行已建立AI平台与应用矩阵:网点柜面、客服、运营、风控等场景的AI覆盖率持续提升,日均触达量高,部分银行实现“AI First”理念,推动零售、批发、风险等全条线的智能化落地。同时,外部生态如与百度等合作,以及以大模型驱动的金融分析、研究、表单识别等垂域模型的部署,显著提升效率与时效。银行在追求效率的同时,也强调风险与合规的治理,提出以系统验证、信息安全、数据保护为底线,确保AI应用的安全、可信与可控。未来银行很可能以任务驱动而非单纯科室划分来运作,AI将成为提升决策速度与服务能力的重要“同事”。

🏷️ #AI #金融 #效率 #风控 #合规

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📰 打造金融纠纷多元化解“上海模式”_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

上海金融监管局坚持以人民为中心,持续推进金融消保与纠纷调解工作。通过连续四年的专项治理与规范治理,2024年至今实现投诉量、信访核查量及受理量“三降”,展现出对人民金融需求的敏锐回应与治理成效。未来将继续发扬新时代“枫桥经验”,推动工作迈向新台阶,聚焦人民关切的权益问题,提升直达基层的服务效能,让金融消费者真实感受到制度温暖与公平。为提升治理效能,将坚持调解前置理念,扩大线下调解覆盖与线上调解力度,强化源头治理与风险预防,推动事前防范、源头化解、全程把控的有机衔接。在基层治理方面,构建“1个中心+15家分站”网络,提升调解成功率和覆盖深度,并以“四化”建设为引领,推动协同化、便利化、法治化和数智化四位一体的治理格局,形成金融消保的系统性、高效性与可持续性。通过加强法治引导与典型案例宣传,提升公众法治意识,提升金融治理体系与治理能力现代化水平。

🏷️ #金融消保 #纠纷调解 #枫桥经验 #基层治理 #数字化

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📰 东证期货与交叉科技达成战略合作:共建人工智能金融科技联合实验室,全面赋能繁微智能投研平台跨越式升级

东证期货与交叉科技达成战略合作,双方将在北京共建“东证期货-交叉科技人工智能金融科技联合实验室”,以繁微智能投研平台为核心,推动AI与金融科技的深度融合,提升数据挖掘、因子生成、交易代理等核心能力,并构建长期稳定的科研与成果转化机制。繁微平台凭借海量数据、多元工具与丰富场景,已在投研数字化与系统化方面具备领先优势。本次合作将通过联合实验室与项目制双轨推进,聚焦数据智能体、因子生成工具、Trading Agent三大方向,促进繁微在数据价值挖掘、投研效率提升与策略落地方面实现突破,进一步巩固行业领先地位。交叉科技由清华大学交叉信息研究院首席科学家领衔,联合实验室将成为知识产权沉淀、高端人才培养与前沿技术探索的共用平台,推进AI在金融场景中的落地应用,推动从技术价值向业务与客户价值的转化。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #联合实验室 #繁微投研 #数据智能

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📰 2026外滩 Fintech先锋大会圆满举办,外滩FTC生态建设再启新篇_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

2026年4月22日,外滩FinTech先锋大会在外滩FTC圆满举行,聚焦金融科技创业、出海实践、AI应用与人才生态等议题,汇聚政银企学投等力量,推动区域金融科技生态协同与高质量发展。大会以成果发布、主题分享、圆桌对话等形式,展现黄浦区与浦发银行联合打造金融科技产业高地的战略布局与成效,促进资源对接与经验共享的务实平台落地。大会现场集中发布多项成果,推动外滩金融科技生态从资源聚合走向价值聚变。外滩金融科技创客联盟正式启航,汇聚金融机构、专家与创业者,构建协同创新生态;Founders Talk Channel、路演中心等正式上线,为项目展示、资本对接与人才培育提供专业平台。未来,外滩FTC将持续汇聚全球资源,推动形成更具韧性的金融科技生态体系,浦发银行将以创孵金融第一行为目标,推动创新金融服务全链条升级。

🏷️ #金融科技 #外滩FTC #产业生态 #全球化 #AI应用

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📰 专访中国平安首席技术官王晓航:一句话办事 AI让“金融+医疗”触达更多用户

中国平安正式发布AI快捷服务与全球急难救援两大创新,在金融、医疗、养老等领域展开全方位AI布局。 CTO王晓航强调,AI的本质在于简化流程、聚焦自有禀赋与用户需求,打造一个贯通多APP和场景的一站式AI助手,服务覆盖2.51亿客户。AI已从单一问答转向办事能力,强调“可用度”为核心,并通过统一入口提升用户体验,实现“一个入口、一句话就能办事”的目标。平安多年来积累大量专利与实验室资源,正在将300余项数字化服务封装,使AI具备跨终端的服务覆盖能力,未来将接入居家设备与企业端医疗场景,提升金融、医疗、养老的普惠性与效率。尽管大模型在健康咨询等方面已具初步能力,若要覆盖临床诊疗和重疾 MDT 等严肃场景,仍受成本与资源约束,普惠程度需要进一步提升。平安通过AI MDT 与北大医疗等合作,提升专业效率,推动远程诊疗的普惠化,力求以更低门槛实现高质量医疗与服务的普及。

🏷️ #AI快捷服务 #全球急难救援 #普惠服务 #金融医疗养老 #统一入口

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📰 「AI赋能」到「生态重构」:从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路

本文梳理了AI大模型在金融行业的全面赋能与生态重构。随着AI+金融融合深入,大模型正从单纯的“效率工具”逐步演进为“战略引擎”,在获客、客户交互、信贷风控、合规运营、智能客服等环节实现全链条渗透。银行、证券、保险等机构广泛部署大模型,提升数字化水平与服务效率,形成以自建自主平台、场景深耕与生态共建为核心的AI赋能体系。金融科技公司也从技术提供者转型为业务价值创造者,通过风控实验室、智能信贷平台等创新应用,推动银行等机构的产品与运营创新。与此同时,行业也必须正视数据安全与隐私风险,强化数据全生命周期管理、数据质量治理与合规审查,建立多层防护与分级访问机制,确保在提升效率和洞察力的同时保障合规与安全。未来,金融大模型将由解决简单任务走向驾驭复杂决策,金融生态有望从零和竞争走向共享式创新,推动金融服务质的飞跃。

🏷️ #金融大模型 #AI赋能 #数据安全 #风控智能 #生态共建

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📰 平安租赁:以数字租赁构筑产业升级新引擎_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

作为平安集团旗下专业从事融资租赁的子公司,平安国际融资租赁有限公司(简称“平安租赁”)紧跟数字化发展步伐,全面落实集团“AI in ALL”战略,通过“数字化经营、数字化管理、数字化运营”,将科技深度融入业务全流程,打造相互支撑、协同发力的“数字租赁”特色名片。在数字经营端,平安租赁以数据为根基,一方面,运用AI大数据精准获客能力,通过实时跟踪租赁物数据、动态分析产业发展趋势,关注实体企业从项目投建到日常资产管理的全周期数据;另一方面,打通“智能监测、分析、预警、决策、追踪”的闭环链路,让经营管理更具前瞻性与精准度。在数字管理端,平安租赁将全生命周期资产管理与风控控制体系深度融合,实现对租赁物从采购、运营、维护到残值处理的全过程管控。在数字运营端,依托AI Agent平台深度挖掘智能体应用场景,构建起资金运营自动化引擎与可视化平台,全面提升运营效率、降低运营成本。“数字化经营、数字化管理、数字化运营”构建起数据互通、流程互通、价值互促的协同体系,三者相辅相成、环环相扣,持续以科技驱动之力推动行业创新升级。线上,平安租赁打造“平安车管家”APP一站式服务平台,支持车型查询、方案定制、合同签署等全流程线上办理,消费者足不出户即可完成购车融资手续,服务便捷度显著提升。同时,依托大模型技术,平安租赁推出多款AI数字助手,覆盖销售、风控、运营等关键业务环节,进一步提升服务效能;线下,平安租赁持续加强与超5万家汽车主机厂、经销商及交易市场的合作,推动行业由间接服务向直接触达用户的数字化模式转型,通过“云看车+直播导购”的运营方式,实现从线上看车、互动咨询,到线下下单、定制金融方案、跨区域交付等全场景服务,为用户带来更加高效、便捷的融资租赁服务体验。截止2025年底,平安租赁汽车融资租赁业务累计投放超4300亿元,资产规模超1000亿元,累计服务客户超350万,六度蝉联中国汽车流通协会“汽车融资租赁消费者满意度第一”。

🏷️ #数字化 #AI #租赁服务 #金融科技 #客户满意

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📰 金磐石:金融智能体的安全风险与创新边界

金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型,为金融行业的数字化转型提供新思路,但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言,梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险:内容合规、模型算法、数据安全、网络安全,强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失;并以OpenClaw为例,指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险,如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战,作者提出三项应对路径:第一,稳健试点,明确应用边界与数据规范,同时强化员工培训,逐步开放试点场景;第二,健全技术防控体系,强化权限、身份、行为管理,实施全生命周期的安全评估与漏洞修复;第三,推动金融机构与科技企业、行业协会协作,建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时,必须建立完善的合规评估与安全治理体系,以保障金融业务的稳定与安全。

🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理

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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践

在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下,金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势,破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题,建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系,围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训,提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力,并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地,需搭建多层次的仿真实训平台,推动校企协同、共建实训基地与联合实验室,形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时,改革教学组织与考核模式,推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式,建立过程性与成果性并重的评价体系,并强化“双师双能型”师资队伍建设,使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才,支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。

🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学

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📰 人形机器人在银行网点是否实用?尚待观察!

银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表,机器人从试点走向“上岗”,完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程,呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地,对机器人进行场景化训练,推动核心技术与应用的系统化落地;工商银行在常州分行实现落地应用,设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景,提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人,用于迎宾、咨询和导航,强调务实性。总体来看,机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势,但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面,单台机器价格仍高,维护与升级亦需持续投入;数据安全与责任划分在金融领域尤为关键,监管与法规尚未完全跟上技术发展;人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析,机器人可显著提升标准化服务与分流效率,缓解高峰压力,逐步缓解人力紧张,但要实现全面落地、规模化应用,仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。

🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同

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📰 殷勇会见英国伦敦金融城市长_外事要闻 - 北京市人民政府外事办公室

北京市与伦敦金融城在高层互访后,进一步确认双方在长期稳定的全面战略伙伴关系框架内深化合作。双方将从地方层面落实两国领导人共识,推动教育科技、人才资源与现代服务业的协同发展,为两地关系注入新的活力。北京作为金融管理中心,正通过强化金融基础设施、推进金融业开放与“两区”建设,提升国际金融枢纽功能,为跨境投融资提供更多机会。伦敦金融城高度评价北京的经济成就,表示愿把领导人共识转化为具体行动,在双向投资、绿色金融等领域深化合作,推动两地在金融业经验互鉴、信息共享和资源对接方面取得实质性进展。市政府秘书长曾劲参加会见,标志着双方在多领域务实合作进入新阶段。

🏷️ #金融 #互利共赢 #双向投资 #绿色金融 #合作

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📰 金融创新: 在效率与韧性之间找到最优解

金融创新在支持实体经济、提升金融体系韧性与效率方面具有关键作用。文章聚焦全球化背景下的金融变革与监管协同,强调技术驱动(如区块链、人工智能)在提升服务效率、改善交易流程方面的潜力,同时也带来数据安全、治理与风险防控的新挑战。以“航贸数链”与跨境结算为例,区块链上链存证、流程线上化显著提升贸易结算与融资效率,验证了前沿技术与金融融合的巨大潜力。但技术并非单纯正向,恶意利用、数据安全与交易管控等问题需要通过国际协作与政企联动建立治理框架,以实现创新与韧性的平衡。专家们认为金融创新的根本在于服务实体经济、提升要素定价效率,并建设可持续的估值体系,兼顾风险承受能力与长期稳定。跨部门与跨境协作将成为维护全球金融稳定、推动可持续增长的关键,保险、再保险等领域亦扮演重要角色,共同推动电子信用证、灵活融资等工具的发展,与中国市场开放共同促进全球绿色金融与实体经济的深度融合。

🏷️ #金融创新 #区块链 #人工智能 #跨境结算 #韧性

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📰 “龙虾”入笼:为何金融行业不敢“养”?-36氪

龙虾OpenClaw正在面临前所未有的“铁笼”考验。短短十天内,工信部、国家互联网应急中心、中国互联网金融协会密集发声,多家银行收到监管提示,甚至已下发内部禁令。这场由开源智能体引发的产业变革,正在监管与创新的夹缝中经历一场“压力测试”。最值得玩味的并非监管本身,而是为何在众多行业中监管首先“圈住”金融?答案很简单:金融太重要,涉及存款、国民经济血脉,不能承受任何试错。当AI从“动口”走向“动手”,具备直接操作账户、调动资金的能力,监管必然先在风险最高的地方筑起堤坝。这不是金融的保守,而是对“重要”二字的应有之义。监管形成“三连击”:3月10日风险提示点名OpenClaw的四大风险;次日六要六不要的建议明确金融交易场景存在错误交易或账户被接管的风险;3月15日中国互联网金融协会跟进,严禁在涉及资金交易、客户信息等核心环节部署未经安全认证的自主智能体工具。十天三次发声,这种密集程度罕见。监管的逻辑并非“一禁了之”,而是在划清边界:个人场景可用,但涉及资金与账户的金融业务不行。这不是简单的保守,而是一种先行先试的“压力测试”。金融之所以成为监管第一站,是因为它代表AI落地最苛刻的场景——合规、数据资产最为敏感。若在金融领域跑通,其他行业就有范本;若在金融领域暴露问题,整个智能体产业都要面对共同挑战。中国信息通信研究院副院长魏亮指出,OpenClaw“高风险性与不确定性”并存,权限越大越易失控,边界不清晰容易导致全系统接管、持久化控制;技能包缺乏严格安全审核,恶意插件占比高,信任赤字凸显。日志可能被篡改、溯源困难,责任主体不明成为金融监管最难容忍的问题。产业界则在快速跟进:3月19日,蚂蚁数科推出“蚁天鉴2.0-龙虾卫士”AI安全防护体系,免费服务首批100家企业;其Agentar平台在可信AI评测中获最高级别,在金融场景中帮助宁波银行提升问答准确率。趋势愈发明显:监管为创新划定合规跑道,谁能跑通者将获得产业应用通行证。环境走向“从野蛮生长到合规跑道”的转变。个人市场仍然热,但企业市场尤其是金融领域正从“抢着上”转向“慎重上”,多家SaaS服务商反馈企业部署需求下降,改为关注安全合规模块。信通院与腾讯云发布“云上养虾安全七条”,为产业提供安全基线,监管与行业巨头联手划出边界。2026年3月,对OpenClaw而言是重要节点:3.22版本证明技术迭代能力,也通过监管风暴完成成人礼。这只“龙虾”正从“极客玩具”走向“产业工具”,从野蛮生长走向合规运行。金融监管铁笼既是束缚也是保护,能提升安全的玩家将脱颖而出。短期看,OpenClaw难以进入金融核心业务,关键基础设施运营者应以研究测试为主;但长期看,AI开始动手,安全成为产业应用的通行证。蚂蚁数科的“龙虾卫士”上线,可信智能体评测落地,昭示监管释放的信号:金融被圈住并非因为金融特殊,而是因为金融暴露了共同命题。对从业者而言,AI的下半场不是比谁更能动手,而是比谁在动手时更能兜底。结语“第一批养虾人已经开始卸载”,这并非简单失败,而是从实验室走向产业的阵痛期。有人卸载因不够安全,有人留下看见未来可能。无论如何,这场金融监管风暴标志着新阶段的开始:AI不再只是“会说话的工具”,而是“能动手的参与者”。社会需回答:如何为AI的行为划定边界、明确责任、建立信任?金融成为首站并非因为金融特殊,而是因为它最能暴露智能体产业必须解决的共性问题。对从业者而言,AI下半场的核心在于“动手”与“兜底”并重。本文来自微信公众号“科技云报道”(ID:ITCloud-BD),作者:科技云报到,36氪经授权发布。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #OpenClaw #龙虾卫士 #可信AI

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📰 全流程无纸化!事关知识产权,金融监管总局最新发声_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

本次发布会回顾自2023年起的专利转化运用专项行动,显示国家在推动存量专利盘活、中小企业成长和产业链增效方面取得阶段性成效,为提升新质生产力和实现高质量发展注入新动能。金融支持被确认为重要保障,监管部门推动知识产权金融提质增效,推动专利权质押全流程无纸化登记,线上办理提升效率,并推动银行在内部评估中更准确定价知识产权价值。金融机构不断拓展知识产权质押融资产品,保险业则在建设覆盖创造、保护、运用全过程的全方位保险体系。创新方面,发布了知识产权金融生态综合试点工作方案,自2025年起在多地开展试点,聚焦登记、评估、处置、补偿等关键环节,发挥示范引领作用。近三年来,知识产权金融发展态势良好,2023年银行业累计发放近2000亿元质押贷款、户数突破2万;2025年预计分别达2979亿元和28700户,较2023年显著增长。未来将持续优化管理机制、提升无纸化覆盖、以数智化精准匹配融资需求,并推动银企对接、宣传推广及试点扩展,形成可复制的经验与模式。

🏷️ #专利转化 #知识产权金融 #银企对接 #无纸化登记 #金融创新

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📰 协同共治 织密金融消费者权益保护“安全网”

金融消费者权益保护关系民众“钱袋子”,也是金融为民的重要落脚点。为提升阅读体验,本文梳理了在大消保格局下,金融监管总局与相关部门如何通过协同共治、完善制度、强化教育等多措并举,构筑全链条的保护网。首先,通过“一体联动”打破信息壁垒,建立协同机制和地方层级协调,推动政策顶层设计与执行衔接,确保消保各环节的高效协作。其次,深化“多元共治”实践,针对非法中介、助贷侵权、催收乱象等突出问题,联合市场监管、公安、行业协会等单位开展治理,并推动基于多渠道的纠纷化解与调解机制,形成“枫桥经验”在金融消保领域的延展。随后,重视“第一关”落地,完善适当性管理、代销监管、信息披露和监督评价体系,确保卖者尽责与产品合规。最后,强调“最后一公里”纠纷解决,通过多元解纷、区域示范和教育宣传提升群众风险防范意识,构建全民金融素养提升的长效机制,并以教育、普及、预警等方式降低金融风险。展望2026年,持续推进大消保格局,压实机构主体责任,确保人民群众的金融消费环境更加安全可控、健康有序。

🏷️ #金融 #消保 #协同共治 #纠纷调解 #金融教育

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📰 寻找金融领域的ImageNet|奇富科技直播实录:信贷多模态AI如何定标准?-证券之星

直播聚焦“信贷多模态AI标准化”与首个评测基准FCMBench-V1.0的设计初衷、核心原则及产业、学术与产学研的协同作用。文章指出,金融行业对隐私、合规及安全的高要求决定了评测体系不能靠自述,需要一套公平、科学、实战并重的统一尺子,以便在真实业务条件下对模型能力进行对比与验证。FCMBench通过模拟多种真实风险场景、设置推理类任务,以及覆盖多模态任务,力求解决模型在实验室与生产环境间的性能落差,并将数据分布、任务难度及评测底线设计得更贴近金融业务。学术视角则强调缺乏类似ImageNet的统一评测数据集与标准,FCMBench被视为在国内金融信贷领域建立权威、可规模化的统一评测基准的重要探索。产学研视角显示,金融AI具备落地效率优势,数据集应具备价值驱动、全面精巧、公正普惠三要素,FCMBench在促进人才培养、连接产业需求方面发挥关键作用。三方观点共同描绘出一个愿景:通过持续共建,形成类似ImageNet的开源生态,推动金融AI向标准化、落地化方向深度融合。

🏷️ #金融AI #FCMBench #ImageNet

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📰 校企共筑金融人才成长路-四川农业大学新闻网

为深化校企协同育人,经济学院携手申万宏源证券四川分公司在成都校区举办金融人才职业规划专题讲座,百余名金融专业学子参与聆听。王旭结合行业前沿与企业实践,通过政策解读、案例分析等方式,搭建职业规划框架,解读金融行业发展趋势与对复合型人才的核心诉求,强调专业功底、风险把控、创新思维等能力的重要性,帮助学子明确学习重点、规划成长路径,推动校企在人才培育方向达成共识。王钢则介绍适配青年成长的企业支持模式,如保护期指导、职业证书提升、导师带教等举措,倡导“在校蓄力、在岗成长”的职业观,促使校园与职场顺利衔接,与学院育人理念形成共振。在互动环节,针对职业能力提升与成长瓶颈进行解答。学子表示讲座明确学习方向、增强金融事业信心。未来,学院将持续深化校企协同育人机制,整合优质企业资源,搭建更多专业指导平台,助力学子逐梦远航。

🏷️ #校企协同 #职业规划 #金融人才 #企业支持 #育人理念

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📰 上海:多措并举保护辖区投资者合法权益_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

在“3·15”国际消费者权益日来临之际,上海证监局围绕“清朗金融网络,守护安心投资”主题,联合政府、行业协会、投教基地和媒体等多方力量,开展投保教育宣传专项活动。通过线上线下联动、多场景覆盖和多形式发力,目标是普及投保知识、防范金融风险、引导依法维权,营造公平、透明、安全的投资环境。活动分三方面推进:一是线下场景深耕,打造“防非投教集市”并设AI反诈体验区,向群众普及非法集资与违法行为的识别要点,面向老年人、青少年和白领等群体进行易懂宣讲,提升自我保护意识。二是线上引导加强,依托官方网站与短视频等渠道发布防非反诈、依法维权与投保知识,曝光典型案例,清理虚假宣传,让知识便捷进入千家万户。三是提升上市公司治理和投资者保护,开展年报披露与治理培训,推动规范运作与高质量信息披露,组织投资者走进上市公司,帮助理解企业发展并树立价值投资观念,夯实资本市场健康基础。

🏷️ #金融教育 #投资者保护 #防非 #依法维权 #上市公司治理

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📰 智御风控团队:深耕智能风控赛道,以多模型融合筑牢金融安全防线——智御风控系统赋能行业高质量发展

在金融科技快速迭代和风险防控需求提升的背景下,智御风控团队聚焦挑战杯中国大学生创业计划竞赛的科技创新与未来产业赛道,依托央行金融科技发展规划要求,打造“智御风控——多模型融合的金融风险实时监测与智能防控系统”,以技术创新破解行业痛点,助力国家金融安全战略落地。当前中国金融科技市场发展迅猛,预计到2026年规模将突破4500亿元,其中智能风控占比超过35%,展现出巨大潜力。与此同时,传统风控在欺诈因果归因、新样本泛化与数据协同方面存在三大痛点,亟待智能化、精准化解决方案。为应对这一局面,实验室提出TimesNet-TFT-GNN多模型融合架构,结合TimesNet的多尺度卷积特征以提升时序数据的捕捉能力,兼顾效率与精度,并深度融合因果推断、小样本自适应、联邦隐私计算等前沿技术,实现“数据可用不可见”和跨机构数据协同。系统具备实时、可解释、强泛化、可协同等优势,可覆盖信贷反欺诈、反洗钱、团伙风险识别等场景,提升风险识别能力、降低风控成本,符合央行关于构建实时动态风险监测体系和推动AI大模型在反欺诈、反洗钱深度应用的要求。作为青年创业团队,智御风控将持续优化性能、深化技术迭代,推动多模型融合在金融风控领域的应用,助力金融行业高质量发展与国家金融安全。


🏷️ #风控 #多模型 #金融科技 #数据隐私 #智能化

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📰 第二场“委员通道”集体采访活动举行 委员们热议金融赋能科技创新

在全国政协十四届四次会议的第二场“委员通道”集体采访中,多位委员围绕科技创新、产业升级与金融赋能展开讨论。宁夏福思泰智能装备与一工机器人等代表,用机床等工业母机的自主化提升,展示我国在高端制造领域的突破与自立自强。专家指出,控制系统核心部件、高精密传感器等环节需持续创新,长期资本投入是实现核心技术自主可控的关键。高校代表强调产学研深度融合,以金融资本为“活水”推动科技成果转化,解决从实验室到市场的转化难题,提升原创性研究的资本对接效率。委员们普遍认为,当前原创性研究具高风险、长周期和高投入,需要金融资本提前介入、长期投入并聚焦硬科技,以支撑我国在十四五乃至更长时期实现高水平科技自立自强,推动新兴产业引领传统产业转型升级。未来产业发展将以科技定义,以开放协作和高质量创新为驱动,持续增强我国科技创新与产业创新的深度融合与竞争力。

🏷️ #科技创新 #金融赋能 #产业升级 #原创性研究 #产学研深度融合

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