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📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港
云南金融监管局推动数字化赋能金融服务，交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室，打通政务、税务、知识产权等多维数据要素，利用隐私计算与联邦学习等前沿技术，为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例，企业拥有多项专利，自主研发的宽带自组网基站处于行业领先，实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析，核定1000万元预营销意向额度，使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来，已完成2000余户潜在小微企业画像，预授信近40亿元，实际为100余户省内小微企业提供授信，总授信金额超4亿元。未来，试点经验将扩展到更广领域，推动主动授信与协调机制的深度应用，为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。
🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业
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📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港
云南金融监管局推动数字化赋能金融服务，交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室，打通政务、税务、知识产权等多维数据要素，利用隐私计算与联邦学习等前沿技术，为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例，企业拥有多项专利，自主研发的宽带自组网基站处于行业领先，实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析，核定1000万元预营销意向额度，使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来，已完成2000余户潜在小微企业画像，预授信近40亿元，实际为100余户省内小微企业提供授信，总授信金额超4亿元。未来，试点经验将扩展到更广领域，推动主动授信与协调机制的深度应用，为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。
🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业
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📰 渝企自研AI大模型能管理小模型 在全球多模态榜单中登顶-新华网
重庆中科云从科技通过自主研发的从容大模型，展示了强大的多模态能力与行业落地效果。该模型以“一体化”处理文本与图像信息，超越传统分模型的处理方式，在OpenCompass全球多模态评测中名列前茅，并在文图理解、高阶推理及复杂场景文本识别等方面保持全球领先。企业通过与真实行业数据的深度定制训练，使模型具备读懂文书、识别票据、自动生成合规报告等能力，满足金融、安防、政务等领域的实际需求。为降低部署成本与提升效率，云从科技提出“大模型+小模型”协同策略：大模型负责全局与高阶推理，小模型在边缘设备端实现高效、低延迟、离线运行，结合安防与生产场景的具体应用，提升安全与生产效率。未来，该公司将继续在多模态框架内拓展应用场景，推动AI在产业数字化转型中的广泛落地。
🏷️ #多模态 #AI大模型 #金融风控 #产业数字化 #边缘计算
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📰 渝企自研AI大模型能管理小模型 在全球多模态榜单中登顶-新华网
重庆中科云从科技通过自主研发的从容大模型，展示了强大的多模态能力与行业落地效果。该模型以“一体化”处理文本与图像信息，超越传统分模型的处理方式，在OpenCompass全球多模态评测中名列前茅，并在文图理解、高阶推理及复杂场景文本识别等方面保持全球领先。企业通过与真实行业数据的深度定制训练，使模型具备读懂文书、识别票据、自动生成合规报告等能力，满足金融、安防、政务等领域的实际需求。为降低部署成本与提升效率，云从科技提出“大模型+小模型”协同策略：大模型负责全局与高阶推理，小模型在边缘设备端实现高效、低延迟、离线运行，结合安防与生产场景的具体应用，提升安全与生产效率。未来，该公司将继续在多模态框架内拓展应用场景，推动AI在产业数字化转型中的广泛落地。
🏷️ #多模态 #AI大模型 #金融风控 #产业数字化 #边缘计算
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地
6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕，海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流，举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动，推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果，了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中，金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程，机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构，提供芯片级内生安全算力底座，为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障；CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用，确保核心交易与合规体系稳定运行；DCU 专注大模型高效智算，显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同，推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境，提出“机密 Token”方案，对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护，提升数据安全与模型可信水平，为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为，数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨，展现国产算力在金融核心场景的适配能力，并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。
🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token
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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地
6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕，海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流，举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动，推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果，了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中，金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程，机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构，提供芯片级内生安全算力底座，为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障；CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用，确保核心交易与合规体系稳定运行；DCU 专注大模型高效智算，显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同，推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境，提出“机密 Token”方案，对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护，提升数据安全与模型可信水平，为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为，数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨，展现国产算力在金融核心场景的适配能力，并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。
🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动顺利举办_央广网
兴业研究2026年度中期策略会在天津举行，聚焦宏观发展、区域机遇、产业金融和大类资产配置等，旨在以高质量研究支持科学决策与产业发展，推动金融服务中国式现代化建设。刘健强调该机构坚持政治性、人民性、前瞻性与专业性，以战略研究服务大局，深挖区域与行业机会，结合市场研究提升资产增值能力；将成果与天津产业需求对接，推动天津高质量发展，助力区域经济提质增效。李理介绍天津分行23年来深耕区域，围绕科技、绿色、普惠、养老、数字金融五大领域，持续创新并完善服务，推动地方经济稳健前行。鲁政委在主旨演讲《科创的春天》中指出全球科技竞争加速，我国通过储蓄向资本支持创新的闭环建设，资本市场有望进入估值提升期，科技创新将迎来繁荣。策略会围绕宏观大势、全球配置与银行战略、产业金融三大方向，分两天由30余位研究员分享前瞻性研究成果，覆盖区域产业升级、城市更新、新材料、AI等领域，力求将研究转化为实际成效，促进区域与分行业务协同发展。
🏷️ #宏观 #区域发展 #产业金融 #科创 #金融研究
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📰 兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动顺利举办_央广网
兴业研究2026年度中期策略会在天津举行，聚焦宏观发展、区域机遇、产业金融和大类资产配置等，旨在以高质量研究支持科学决策与产业发展，推动金融服务中国式现代化建设。刘健强调该机构坚持政治性、人民性、前瞻性与专业性，以战略研究服务大局，深挖区域与行业机会，结合市场研究提升资产增值能力；将成果与天津产业需求对接，推动天津高质量发展，助力区域经济提质增效。李理介绍天津分行23年来深耕区域，围绕科技、绿色、普惠、养老、数字金融五大领域，持续创新并完善服务，推动地方经济稳健前行。鲁政委在主旨演讲《科创的春天》中指出全球科技竞争加速，我国通过储蓄向资本支持创新的闭环建设，资本市场有望进入估值提升期，科技创新将迎来繁荣。策略会围绕宏观大势、全球配置与银行战略、产业金融三大方向，分两天由30余位研究员分享前瞻性研究成果，覆盖区域产业升级、城市更新、新材料、AI等领域，力求将研究转化为实际成效，促进区域与分行业务协同发展。
🏷️ #宏观 #区域发展 #产业金融 #科创 #金融研究
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 深耕消保服务沃土 打造晋域金融标杆——山西银行以高质量消保服务绘就金融为民新图景
山西银行坚持以客户为中心，构建全流程、立体化的消保服务治理体系，打造制度完善、权责明晰、执行有力、监督闭环的有效机制。通过设立专门委员会、领导小组和部室，制定三年规划、网点服务规范等制度文件，覆盖事前、事中、事后各环节，确保消费者权益与信息安全得到持续保障，并以治理提升服务体验为目标，显著提升品牌形象。以标准化为基础，推动服务从“标准”向“温馨”升级，实施6S管理、星级网点评定和厅堂一体化等举措，结合适老化服务与养老金融，打造具有山西银行特色的全优服务体系，13家网点获五星级适老示范，形成遍及全行的温暖服务网。积极推进金融宣教，以“三库一平台”等模式建立知识库、课程库、案例库，线上线下融合宣传金融风险与理性消费，提升全民金融素养，并通过员工诚信承诺和公众互动活动增强风险防范意识。山银驿站公益品牌覆盖近300个网点，提供基础惠民、政务帮办和金融服务等综合功能，累计服务超百万户，为户外劳动者和特殊群体提供“零距离”服务，打造温暖可靠的金融服务生态，促进地方经济高质量发展，成为地方金融机构消保工作的标杆与典范。
🏷️ #消保 #服务标准化 #适老化 #山银驿站 #金融宣教
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📰 深耕消保服务沃土 打造晋域金融标杆——山西银行以高质量消保服务绘就金融为民新图景
山西银行坚持以客户为中心，构建全流程、立体化的消保服务治理体系，打造制度完善、权责明晰、执行有力、监督闭环的有效机制。通过设立专门委员会、领导小组和部室，制定三年规划、网点服务规范等制度文件，覆盖事前、事中、事后各环节，确保消费者权益与信息安全得到持续保障，并以治理提升服务体验为目标，显著提升品牌形象。以标准化为基础，推动服务从“标准”向“温馨”升级，实施6S管理、星级网点评定和厅堂一体化等举措，结合适老化服务与养老金融，打造具有山西银行特色的全优服务体系，13家网点获五星级适老示范，形成遍及全行的温暖服务网。积极推进金融宣教，以“三库一平台”等模式建立知识库、课程库、案例库，线上线下融合宣传金融风险与理性消费，提升全民金融素养，并通过员工诚信承诺和公众互动活动增强风险防范意识。山银驿站公益品牌覆盖近300个网点，提供基础惠民、政务帮办和金融服务等综合功能，累计服务超百万户，为户外劳动者和特殊群体提供“零距离”服务，打造温暖可靠的金融服务生态，促进地方经济高质量发展，成为地方金融机构消保工作的标杆与典范。
🏷️ #消保 #服务标准化 #适老化 #山银驿站 #金融宣教
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 浦发银行董事长张为忠：金融与AI是“双向赋能”
在2026陆家嘴论坛上，浦发银行董事长张为忠强调金融行业与人工智能之间存在双向赋能关系：金融是AI应用的前沿阵地，同时AI正在推动金融业的底层逻辑和服务模式全面重构。全球AI进入快速升级阶段，智能体从问答向自主感知、决策、执行演进，推动数字劳动力概念落地。AI市场规模持续扩大，中国及全球核心产业链正在形成，行业应用在全行业铺开。金融行业通过数据分析与科学推理实现“千人千面”的定制化服务，更加以客户为中心。浦发银行在营销、风控、运营等环节积极应用AI，且金融对科技产业也提供强力的风险投资、信贷与撮合等支持，促进AI等前沿技术的快速发展。未来金融与AI的关系将更加紧密，金融在推动AI落地与普及方面的作用不可或缺，投贷联动等举措成为服务前沿产业的重要路径。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #投贷联动 #定制化服务 #产业赋能
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📰 浦发银行董事长张为忠：金融与AI是“双向赋能”
在2026陆家嘴论坛上，浦发银行董事长张为忠强调金融行业与人工智能之间存在双向赋能关系：金融是AI应用的前沿阵地，同时AI正在推动金融业的底层逻辑和服务模式全面重构。全球AI进入快速升级阶段，智能体从问答向自主感知、决策、执行演进，推动数字劳动力概念落地。AI市场规模持续扩大，中国及全球核心产业链正在形成，行业应用在全行业铺开。金融行业通过数据分析与科学推理实现“千人千面”的定制化服务，更加以客户为中心。浦发银行在营销、风控、运营等环节积极应用AI，且金融对科技产业也提供强力的风险投资、信贷与撮合等支持，促进AI等前沿技术的快速发展。未来金融与AI的关系将更加紧密，金融在推动AI落地与普及方面的作用不可或缺，投贷联动等举措成为服务前沿产业的重要路径。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #投贷联动 #定制化服务 #产业赋能
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📰 人民网：专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-媒体南开-南开大学
本次论坛以“智变跃升：AI引领保险价值链变革与生态协同”为主题，聚焦智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构与治理创新。南开大学主办，汇聚学术与业界青年，探讨数字化、智能化如何改变金融服务与风险治理，并推动保险业在高质量发展中承担时代使命。论坛强调前瞻性、创新性、融合性，期望青年研究者立足前沿，提出具有深度和价值的研究成果，共同探索AI赋能保险的新路径，促进行业协同与治理现代化。演讲者强调“十五五”时期发展与安全并举的重要底层逻辑，保险在稳民生、提振消费、维护产业链与能源、粮食等重点领域安全方面的作用，强调以保险“安全锁”作用支撑中国式现代化。作为高水平交流平台，青年论坛致力于推动保险与精算领域的开放、包容与创新，持续聚焦数字经济与国家金融战略，助力保险业在智能化浪潮中实现稳健发展与长远进步。
🏷️ #保险 #AI #金融 #治理 #创新
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📰 人民网：专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-媒体南开-南开大学
本次论坛以“智变跃升：AI引领保险价值链变革与生态协同”为主题，聚焦智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构与治理创新。南开大学主办，汇聚学术与业界青年，探讨数字化、智能化如何改变金融服务与风险治理，并推动保险业在高质量发展中承担时代使命。论坛强调前瞻性、创新性、融合性，期望青年研究者立足前沿，提出具有深度和价值的研究成果，共同探索AI赋能保险的新路径，促进行业协同与治理现代化。演讲者强调“十五五”时期发展与安全并举的重要底层逻辑，保险在稳民生、提振消费、维护产业链与能源、粮食等重点领域安全方面的作用，强调以保险“安全锁”作用支撑中国式现代化。作为高水平交流平台，青年论坛致力于推动保险与精算领域的开放、包容与创新，持续聚焦数字经济与国家金融战略，助力保险业在智能化浪潮中实现稳健发展与长远进步。
🏷️ #保险 #AI #金融 #治理 #创新
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展，完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理，推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架，并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求，强调高风险场景需严格准入与监督，建立防火墙、风险隔离与应急机制；加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流，推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。
🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架
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📰 AI给金融行业带来哪些机会与挑战？朱宁从微观个人、社会伦理、国际治理等方面展开探讨
本次报道聚焦2026陆家嘴论坛上关于科技创新赋能金融高质量发展的讨论，重点由朱宁教授阐述AI在金融领域的机会与挑战。朱宁指出，AI在提升信息获取与分析能力方面降低成本、提高效率、并增强人机交互与客户服务，成为金融行业发展的重要赋能与机遇。具体机会包括知识平权、工作效率提升以及优化客户服务体验，这些都将推动信息透明与决策效率的提升，使普通消费者、金融从业者及其客户均受益。
然而挑战也同样突出，分为三方面：其一，微观层面的个人行为冲击，可能导致对信息的过度依赖、过度自信及博弈性偏差，甚至产生合成谬误等现象；其二，伦理与社会层面的关系定位问题，如AI对年轻一代的认知影响以及对未成年人使用社交媒体的监管争议，社会对AI进步的态度需深入讨论与治理；其三，AI治理结构的国际协作与监管问题，涉及谁来治理、监管与惩处的划定，全球治理体系尚未定型，需持续演化与讨论。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #治理挑战 #AI伦理 #信息平权
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📰 AI给金融行业带来哪些机会与挑战？朱宁从微观个人、社会伦理、国际治理等方面展开探讨
本次报道聚焦2026陆家嘴论坛上关于科技创新赋能金融高质量发展的讨论，重点由朱宁教授阐述AI在金融领域的机会与挑战。朱宁指出，AI在提升信息获取与分析能力方面降低成本、提高效率、并增强人机交互与客户服务，成为金融行业发展的重要赋能与机遇。具体机会包括知识平权、工作效率提升以及优化客户服务体验，这些都将推动信息透明与决策效率的提升，使普通消费者、金融从业者及其客户均受益。
然而挑战也同样突出，分为三方面：其一，微观层面的个人行为冲击，可能导致对信息的过度依赖、过度自信及博弈性偏差，甚至产生合成谬误等现象；其二，伦理与社会层面的关系定位问题，如AI对年轻一代的认知影响以及对未成年人使用社交媒体的监管争议，社会对AI进步的态度需深入讨论与治理；其三，AI治理结构的国际协作与监管问题，涉及谁来治理、监管与惩处的划定，全球治理体系尚未定型，需持续演化与讨论。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #治理挑战 #AI伦理 #信息平权
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📰 AI赋能金融高质量发展，中外银保高管畅谈变革与风控
在2026陆家嘴论坛的全体大会上，来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响，以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为，人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括：通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务，提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效；利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务，提升客户体验和产品竞争力；以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计，使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时，行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战，需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管，以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言，AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力，但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑，确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标，推动科技与监管协同并进。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管
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📰 AI赋能金融高质量发展，中外银保高管畅谈变革与风控
在2026陆家嘴论坛的全体大会上，来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响，以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为，人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括：通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务，提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效；利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务，提升客户体验和产品竞争力；以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计，使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时，行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战，需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管，以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言，AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力，但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑，确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标，推动科技与监管协同并进。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管
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