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📰 数据共享新政与行业高增长共振，金融科技ETF易方达（159299）景气度攀升
本文聚焦金融科技领域的最新动向与市场表现。首先，8月4日金融科技相关板块走强，指数上涨，个股如银之杰、润和软件等涨幅居前，热点ETF易方达金融科技（159299）当日成交活跃，展现市场对金融科技主题的关注度回升。随后多方消息共振，全球与国内层面均释放利好信号：博弈在科技金融的数据和创新服务方面，BCG与FT Partners发布的报告显示2025年全球金融科技营收有望突破5000亿美元，行业融资、IPO等指标均显著改善，体现出从阶段性调整走向系统性复苏的态势。中国方面，央行等部委密集发布利好举措，包括科技创新债券规模扩容及加强科技金融数据开发利用的通知，目的在打通科创企业融资渠道、缓解信息不对称、推动科技金融高质量发展。总体而言，市场对金融科技的盈利模式、数据治理与金融服务创新保持乐观预期，强化了投早投小投科技的趋势。需要警示的是，基金投资存在市场波动与跟踪误差等风险，投资者应结合自身风险承受能力理性决策。
🏷️ #金融科技 #数据治理 #融资 #科创
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📰 数据共享新政与行业高增长共振，金融科技ETF易方达（159299）景气度攀升
本文聚焦金融科技领域的最新动向与市场表现。首先，8月4日金融科技相关板块走强，指数上涨，个股如银之杰、润和软件等涨幅居前，热点ETF易方达金融科技（159299）当日成交活跃，展现市场对金融科技主题的关注度回升。随后多方消息共振，全球与国内层面均释放利好信号：博弈在科技金融的数据和创新服务方面，BCG与FT Partners发布的报告显示2025年全球金融科技营收有望突破5000亿美元，行业融资、IPO等指标均显著改善，体现出从阶段性调整走向系统性复苏的态势。中国方面，央行等部委密集发布利好举措，包括科技创新债券规模扩容及加强科技金融数据开发利用的通知，目的在打通科创企业融资渠道、缓解信息不对称、推动科技金融高质量发展。总体而言，市场对金融科技的盈利模式、数据治理与金融服务创新保持乐观预期，强化了投早投小投科技的趋势。需要警示的是，基金投资存在市场波动与跟踪误差等风险，投资者应结合自身风险承受能力理性决策。
🏷️ #金融科技 #数据治理 #融资 #科创
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📰 让生态环境数据“融入”金融场景，广州深化数据赋能绿色金融实践
广州通过生态环境数据要素创新基地，将生态环境数据融入绿色金融场景，推动数据资源、产品与应用场景的深度对接，促进金融机构对企业环境表现与风险的识别与定价能力提升。基地聚焦绿色低碳行业的数据空间建设、数据资源整合、可信流通与开发运营，形成“数据资源—数据产品—应用场景”的转化链条，并对接绿色金融、环责险、环保信用等领域，构建以需求驱动的产品迭代闭环。多方 involvement 包括生态环境部信息中心、广州数据集团、银行与保险机构、金融管理部门及行业协会，推动常态化需求对接、场景清单与数据产品清单的形成，促进更多产品落地验证。未来，基地将持续深化协作，扩大场景应用，推动生态环境数据在绿色金融中的应用落地，助力经济社会全面绿色转型与美丽广州建设，以数字动能推动可持续发展。
🏷️ #绿色金融 #生态数据 #数据产品 #场景应用 #环责险
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📰 让生态环境数据“融入”金融场景，广州深化数据赋能绿色金融实践
广州通过生态环境数据要素创新基地，将生态环境数据融入绿色金融场景，推动数据资源、产品与应用场景的深度对接，促进金融机构对企业环境表现与风险的识别与定价能力提升。基地聚焦绿色低碳行业的数据空间建设、数据资源整合、可信流通与开发运营，形成“数据资源—数据产品—应用场景”的转化链条，并对接绿色金融、环责险、环保信用等领域，构建以需求驱动的产品迭代闭环。多方 involvement 包括生态环境部信息中心、广州数据集团、银行与保险机构、金融管理部门及行业协会，推动常态化需求对接、场景清单与数据产品清单的形成，促进更多产品落地验证。未来，基地将持续深化协作，扩大场景应用，推动生态环境数据在绿色金融中的应用落地，助力经济社会全面绿色转型与美丽广州建设，以数字动能推动可持续发展。
🏷️ #绿色金融 #生态数据 #数据产品 #场景应用 #环责险
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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网
在“十五五”阶段，数字经济快速增速，人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调，知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进，以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出，面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等，传统知识产权规则需调整以适配新场景，完善专利审查标准与指引，明确创新边界，保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级，提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率，为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动：知识产权制度为AI创新立规、护边界，AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率，二者共同推动产业高质量发展，支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景，并参与全球规则与标准建设，实现全球治理中的中国智慧与方案，推动创新要素持续激活与创新生态常态化。
🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济
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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网
在“十五五”阶段，数字经济快速增速，人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调，知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进，以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出，面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等，传统知识产权规则需调整以适配新场景，完善专利审查标准与指引，明确创新边界，保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级，提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率，为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动：知识产权制度为AI创新立规、护边界，AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率，二者共同推动产业高质量发展，支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景，并参与全球规则与标准建设，实现全球治理中的中国智慧与方案，推动创新要素持续激活与创新生态常态化。
🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕
本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目，形成央省市四级联动的金融创新工作体系，推动数智科技与金融产业深度融合，助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度，面向全省开展跨区域资源吸纳，培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态，丰富数字金融生态，并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准，完善区域行业标准。现场还设专家点评环节，为路演项目迭代升级提供专业指导，促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接，破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源，为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台，契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局，推动跨境金融合作与区域开放，力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。
🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准
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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕
本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目，形成央省市四级联动的金融创新工作体系，推动数智科技与金融产业深度融合，助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度，面向全省开展跨区域资源吸纳，培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态，丰富数字金融生态，并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准，完善区域行业标准。现场还设专家点评环节，为路演项目迭代升级提供专业指导，促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接，破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源，为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台，契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局，推动跨境金融合作与区域开放，力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。
🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网
为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网
为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用，加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景，发布2026年数商企业优秀产品35个，覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道，显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计，努力提升数据的流通效率与安全性，培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地，将利用金融科技与数据产业资源，完善扶持政策和全流程服务，推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制，深化跨区域与跨行业合作，把优秀产品打磨成旗舰产品，形成供需对接直通车和产业孵化器，擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用，加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景，发布2026年数商企业优秀产品35个，覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道，显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计，努力提升数据的流通效率与安全性，培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地，将利用金融科技与数据产业资源，完善扶持政策和全流程服务，推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制，深化跨区域与跨行业合作，把优秀产品打磨成旗舰产品，形成供需对接直通车和产业孵化器，擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用-新华网
为加快科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开放、共享与融合应用，形成全国科技金融数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方制定区域化清单，完善信息设施，提升数据归集与互联互通水平。通知明确科技信息使用机构规范利用公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广查询与联合建模等模式；推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支等数据，搭建行业研究交流平台。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。未来将以数据赋能全链条为目标，引导金融机构依托数据库描绘数字信用画像，打造风控投研模型，开发符合细分行业融资需求的科技金融产品，促进产业链资金流动分析与“ 一链一策”精准资源配置，提升科技金融资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #信用画像 #金融产品 #产业链
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用-新华网
为加快科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开放、共享与融合应用，形成全国科技金融数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方制定区域化清单，完善信息设施，提升数据归集与互联互通水平。通知明确科技信息使用机构规范利用公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广查询与联合建模等模式；推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支等数据，搭建行业研究交流平台。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。未来将以数据赋能全链条为目标，引导金融机构依托数据库描绘数字信用画像，打造风控投研模型，开发符合细分行业融资需求的科技金融产品，促进产业链资金流动分析与“ 一链一策”精准资源配置，提升科技金融资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #信用画像 #金融产品 #产业链
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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 中小银行的科技人才难题
中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。
🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化
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📰 中小银行的科技人才难题
中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。
🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力
证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。
🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力
证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。
🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度
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