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📰 网商银行将交易银行作为第二增长曲线,将设AI+农事信息服务联合实验室-移动支付网

网商银行在2025年报中明确将数智化转型作为核心驱动,提出“AI银行”愿景,科技投入占比36.2%,人才占比68%,并新增多项专利与软件著作权,显示其在信贷、交易银行、三农金融及安全管理等领域持续试水并融合AI技术。AI能力的提升带来决策效率的显著提升:在风控辅助下,复杂信贷审批时长从25分钟降至8.7分钟;在投资能力辅助下,97只理财产品日申赎的预测误差小于0.5%。对客服务方面,推出“农小宝”帮助解读政策、分析价格、防治病虫害与灾情预警,并与农业农村部信息中心共建AI+农事信息服务联合实验室,推动农业人工智能应用落地。安全方面提出“AI for Security”和“Security for AI”双轨体系,覆盖从默认安全治理到智能威胁对抗的全链路防护,强调AI在攻防中的互相赋能。交易银行成为第二增长曲线,新增对公、个人交易银行部,年营收约205.6亿元,净利润32.9亿元,资产管理规模达1.2万亿元,推动以高质量经营和场景化服务驱动增长的发展模式。未来将继续深化数字化转型,细分客群与创新产品,聚焦多账户管理、分账结算及跨境资金等痛点。

🏷️ #AI银行 #交易银行 #风控 #智慧安全 #数字化转型

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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊

4月21日至22日,第五届中国国际软件发展大会在北京举行,神州信息发布《语义金融与AI智能体:本体论在现代银行体系中的应用白皮书(2026)》,提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座,推动银行从概率预测走向确定性推理,破解黑盒困局,提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值:在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链;以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡,接受率提升3–5倍;贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时,神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接,将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑,推动银行业务合规、高效、可审计。

🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾

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📰 玖云平台:深耕通信行业25载,以华为IMS为基,打造金融级高可靠95码号服务

在金融与通信的交叉领域,稳定与速度不仅是竞争力,也是生命线。玖云平台以华为IMS为底座,提供金融级稳定、安全与高并发的通信能力,帮助证券与银行保险等机构实现毫秒响应。本文聚焦95码号极速申请与落地流程,展现提升审批通过率路径。
金融底座方面,玖云以华为IMS实现高并发与高可靠,南北双中心互备,故障时秒级接管,系统可用度高。数据安全方面,IDS、CAC与端到端加密并行,符合监管要求。无忧落地方面,智能云调度覆盖全国,统一靓号显示,2天内快速扩容,降本显著。

🏷️ #金融级通信 #华为IMS #95码号 #智能云调度

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📰 亚太峰会·大咖谈丨AI如何驱动汽车金融领域?贾志峰:以智能体破局、以开源共治赋能
_光明网


在AI深度重构产业生态的背景下,汽车金融作为连接消费、产业与金融的关键环节,正迎来技术变革与模式升级的新机遇。贾志峰表示,该行业决策路径长、材料繁杂、多环节审批与人工交互依赖,传统模式难以实现标准化和规模化运营,代码逻辑也难以覆盖复杂动态场景,亟需AI大模型与智能体提供突破依赖。
易鑫已在金融预审全流程通过AI Agent实现规模化落地,显著提升服务效率与用户体验。为保障安全合规,平台构建Harness Framework将治理嵌入管理体系,提供可复制的行业方案。贾志峰强调开源共建与协同是降低门槛、降低成本的关键,中国企业的开源实践已推动全球应用,未来应继续开放生态,让AI惠及更多消费者。

🏷️ #汽车金融 #AI大模型 #智能体 #开源 #合规

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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略

本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析,指出大模型从对话走向具备行动能力后,安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径:一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持,外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用;二是工具与权限管理失控,共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题;三是供应链与技能生态投毒,第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险,文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案,包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制,以及推动人机协作的分级自治策略,强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则,以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。

🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计

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📰 5家上市金融科技公司2025年业绩整体平稳

2025年全球金融科技行业呈现国内业务稳健、国际化布局深化的态势。美股与港股上市的嘉银科技、乐信、奇富科技、信也科技、小赢科技等五家公司在营收与利润上各有亮点,但整体保持平稳增长,显示行业韧性较强。奇富科技全年实现营收192亿元,放款3270.69亿元,同比增长1.6%,复借率高达93.3%,体现业务韧性。信也科技全年营业收入135.7亿元,净利润25.5亿元,年度交易额达到2003亿元,在贷余额为709亿元;第四季度营收30.2亿元,净利润4.2亿元,单季交易额428亿元。小赢科技2025年净收入76.394亿元,净利润14.646亿元,全年撮合和提供贷款总额1305.52亿元,第四季度为227.68亿元,风险合规与审慎经营推动稳健增长。乐信全年营收131.52亿元,核心信贷撮合收入95.62亿元,全年贷款发放额2050亿元。嘉银科技全年促成贷款撮合交易量1290亿元,营业收入62.2亿元,四季度交易量242亿元,收入约10.9亿元。在AI技术落地深化的背景下,五家公司均加大研发投入,提升信贷审批、风控、用户服务等环节效率,推动业务升级与风险控制能力增强。奇富科技通过多模态AI审批官提升材料一次通过率,信也科技以AI智能体优化服务流程并提升转化率,嘉银科技在多模态反欺诈与数据智能等领域取得阶段性成果,小赢科技构建WinPROT防欺诈体系并推出虚拟数字人,乐信将AI大模型与智能体嵌入核心场景,推动风控与运营等环节的智能化升级。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #信贷风控 #行业增长 #智能化

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📰 奇富数科加入阿里云金融AI联盟 信贷智能体产品矩阵赋能银行智能升级-公司动态-证券市场周刊

2026金融AI联盟大会在杭州举行,奇富数科正式加入升级后的阿里云金融AI联盟,成为核心技术伙伴。借助自研的AI信贷智能体体系,奇富数科将与阿里云及百余家生态伙伴共同推动信贷智能体百亿市场,助力银行业进入AI原生时代。联盟从云原生走向AI原生,标志金融行业智能化转型进入AI驱动的新阶段。奇富数科以AI审批官、AI信贷员为核心,扩展出覆盖营销增长与授信风控的多智能体矩阵,覆盖贷前至贷后全链路,形成端到端授信风控的自主规划与持续进化能力。通过AI尽调员、AI审批官、AI反欺诈专员、AI模型师、AI策略师等多智能体组合,配合大小模型应用,实现从规则驱动向智能驱动的动态优化转变,并能无缝对接银行现有平台,快速落地见效。AI信贷员系列围绕“经营—客群—挖掘—转化—业绩”打造全链路营销与增长能力,构建多层次的联动指挥模式,提升管理可穿透性与持续优化能力,推动银行从经验驱动向数智协同跃迁。在落地实施中,奇富数科将与机构共同打造大模型再训练方案、端到端评测体系及孪生实验环境,沉淀可验证的基准指标,确保技术可度量、价值可验证、贡献可追溯,形成完整的价值闭环。目前多家中大型银行已落地,未来将通过联盟资源推动技术、场景与市场的深度融合,提供全流程AI落地支持,助力金融机构实现系统性智能升级,推动行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #银行AI #信贷智能体 #联盟合作 #智能化转型

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📰 金融行业专家黄冬谈数字化金融服务创新_中华网

随着金融行业的不断发展和数字化技术的持续进步,数字化转型已成为银行提升效率、优化客户体验和降低成本的关键。文章通过对浦发银行西安分行黄冬总经理的访谈,揭示个人信贷领域在数字化转型中的核心趋势:智能化风控和数字化服务将成为未来竞争力的核心。智能风控系统能够在短时间分析海量数据,快速评估信用风险,从而提升信贷审批效率并降低风险依赖人工审核的弊端。未来银行将以人工智能、大数据、区块链等技术为支撑,推动数字化银行的发展,并探索区块链在供应链金融中的应用,以提升交易透明度、安全性和自动化程度,降低成本。黄冬还强调,数字化转型可以帮助银行更精准地把控风险、提升服务效率与客户体验,推动个人信贷产品设计与服务的持续优化。总体来看,数字化与智能化将持续引领金融行业的转型方向,银行需要不断创新以在激烈竞争中保持领先。

🏷️ #数字化转型 #智能风控 #区块链 #个人信贷 #金融科技

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📰 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级

在华为中国合作伙伴大会2026期间,昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕,主题为“与时代共昇腾”。峰会发布了20家行业伙伴的昇腾AI应用场景解决方案,覆盖金融、教育、医疗、检法司等核心生产场景,推动各行业智能化转型进入新阶段。昇腾以自身AI基础软硬件优势,提供从标卡到服务器的多样化算力底座,全面适配主流开源模型,并通过低精度量化等技术提升模型性能,结合场景化Know-How实现轻量化部署、开箱即用、规模复制,破解行业转型痛点。金融领域的智能客服、智能审查、AI尽调等方案显著缩短工单与审批时长;医疗领域的CDSS一体机、智慧分级评价、AI医生助手等提升诊疗效率与研究能力;教育领域通过智慧教学、智能批改与高校实训平台实现教师备课与批改的效率提升;办公与税务、企业应用等领域亦提供高效的数字化与智能化解决方案。此次集中发布标志着行业核心生产场景实现规模化落地,未来将深化生态合作,助力千行万业实现高质量智能化转型。

🏷️ #昇腾 #智能化 #应用场景 #行业落地 #生态合作

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📰 金融场景慎养“龙虾”,互金协会警示四大核心风险

开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)在全球范围内下载与使用热度持续攀升,但其高系统权限与弱安全配置引发关注。工业和信息化部等机构及中国互联网金融协会发布风险提示,强调金融行业对安全、合规、可解释性和可追溯性的高要求,与OpenClaw的端到端自动化执行特征存在根本冲突。核心风险包括资金损失、交易责任模糊、数据合规与隐私风险,以及新型诈骗手段的增多,特别是在处理敏感信息和金融交易时,攻击者可以利用漏洞、注入提示词或恶意插件获取控制权,窃取账户信息与操作资金。为降低风险,专家建议金融消费者谨慎安装、避免授予高权限、关注漏洞修复、警惕以“养虾理财”等为名的诈骗,并要求从业机构不在涉客信息与交易链路的终端使用OpenClaw,提升对智能体应用的安全管理与培训。尽管OpenClaw在降本增效方面具潜力,但要真正进入金融核心场景,需实现算法可解释、权责清晰、数据合规与隐私保护、保留人工干预与熔断机制等关键门槛。

🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融合规 #数据隐私 #智能体应用

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📰 “养虾”爆火,金融圈审慎背后的AI“真实践” - 21经济网

“龙虾”之外,一批AI技术已在金融各领域实现真正落地并取得实效,成为行业数字化转型的重要推动力。金融行业对新兴技术保持高度审慎,核心原因在于高监管、高风险及对数据安全的极致要求,风险把控是行业底线。但在监管推动与技术进步的双重作用下,仍在积极探索与逐步落地。当前趋势包括:金融大模型为核心底座,强调全栈自研与自主可控;AI+大数据、云计算等复合技术共同驱动应用落地,如智能理赔、自动化审核与数据结构化提取等,实现效率与体验优化;以自研智能体推动消保工作从被动响应向主动治理转变,提升服务质量与风险识别能力;同时以农业、保险等场景为重点,利用跨源数据与多模态要素融合,进行精准预测与防灾减损。金融机构在保持审慎的同时,正以稳健的步伐推进技术整合,确保在提升客户体验与运营效率的同时,守住安全底线。未来技术应用将以有序、合规、安全为原则,逐步扩展至更广泛的金融场景。

🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #智能理赔

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📰 金融活水精准滴灌,科技赋能“小微”焕新

金融科技正在成为推动实体经济高质量发展的关键力量。数字化转型推动普惠金融提质增效,小微企业融资获得感显著提升,民营经济在政策引导与金融支持下持续扩张。央行数据显示,2025年四季度末普惠小微贷款余额达36.57万亿元,授信户数超6200万,科技型中小企业获贷率提升至50.2%,普惠小微贷款利率持续下降,融资成本降低。金融机构加速线上线下融合,贷款时效由天级降至分钟级,覆盖对象扩展到轻资产与首贷小微主体。为破解融资难题,金融机构、政府与科技平台共同构建“需求摸排—信用画像—快速审批”的通道,形成全链条的便捷融资服务。特色产品与科技赋能推动小微企业切实受益,网商银行、蚂蚁集团、京东科技等通过无抵押、以票定贷、智能风控等创新,提升审批效率与获得性。未来,金融科技将继续以大数据、AI、区块链、云原生等技术驱动信贷全流程优化,缩短审批时间、提升风控水平、提升服务体验,助力小微企业转型升级与高质量发展。

🏷️ #普惠金融 #小微企业 #金融科技 #信用画像 #智慧风控

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📰 深耕大数据风控,极融定义行业智慧未来_中华网

在金融行业数字化浪潮下,风控技术革新正成为行业升级的关键力量。极融作为上海嘉嘉银科技旗下专注大数据风控的核心品牌,自上线以来坚持以“大数据风控培养引擎引导者”为定位,深度融合大数据、人工智能与机器学习,构建智能风控体系,推动从人工判断向智能决策的转变,显著提升风险识别的时效性与精准度。
极融致力于将复杂技术转化为金融机构可直接落地的风控方案。通过自主研发的风险评估模型与决策引擎,合作方可在极短时间完成综合信用评估,提升审批效率并降低不良率。同时,极融强调开放协作与生态共建,持续迭代数据与模型,确保风险管控长期居于行业领先。

🏷️ #大数据风控 #智能决策 #开放生态 #金融科技 #风险评估

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📰 神州信息:商业银行对公服务AI落地实践-公司动态-证券市场周刊

2026金融业数据管理创新研讨会以“筑牢数安底座,释放数据价值”为主题,聚集银行、保险、证券基金等金融机构的数据应用、管理、平台建设与安全负责人,以及科技企业专家。会议指出对公金融是银行利润的核心支柱,但知识壁垒与经验不对称等因素,致使高质量服务方案难以规模化输出。AI 技术被视为破解之钥,能够通过工具、知识与流程三条路径,贯穿营销、授信、风险与审批全链路,提升效率与合规水平。

在场景实践方面,神州信息提出“AI for Process”全景蓝图,已在对公领域落地化推进。场景包括智能规划与风险预警、沟通陪练与会后纪要、自动化授信初稿与风控初筛、以及个性化学习与互动等,显著提升准备、调研、方案输出等环节的时效与准确性。其对公智能体产品如对公金融营销助手,采用多 Agent 架构,能快速输出定制化方案,成为客户经理的数字化外脑,并在华东某城商行落地,创造多项效率增益。

🏷️ #对公金融 #智能化营销 #知识AI #风控合规

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📰 建设银行潍坊分行以新的金融实践赋能高质量发展

潍坊分行以“五要五不”指引,扎根实体,践行以税定贷的普惠金融。通过“云税贷”实现银税直连、全流程线上化,小微企业可在惠懂你应用自助申请、自动审批、自主支用与还款,快速缓解资金缺口,提升信息透明与风控效率。
智慧食堂落地提升就餐效率,闸机刷脸或扫码即可就餐,时间由半小时降至五六分钟,餐费补贴改为用餐即补,降低成本。同时,清廉金融文化教育基地投入使用,展墙、讲堂、展厅覆盖六个篇章,400余名党员受教育成为推动合规经营重要阵地。

🏷️ #云税贷 #智慧食堂 #廉洁教育 #普惠金融 #潍坊分行

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📰 腾讯云发布2025年成绩单:AI大模型已落地超100个金融业务场景

根据腾讯云发布的2025年度金融行业服务报告,AI大模型已在金融行业的多个业务场景中落地,超过100个场景的应用体现了其核心生产力。腾讯云通过与多家金融机构的合作,推动了非结构化金融知识的整合,构建了统一的知识库,提升了智能投研和办公效率。此外,申万宏源的投资服务效能提升了30%,展示了AI在金融领域的有效应用。

在服务效率方面,腾讯云与深圳证券交易所联合打造的智能资讯分析平台,通过强大的自然语言处理能力,实现了市场观点提取和风险分析的高效化,大幅提升分析效率。同时,腾讯云信贷助手的应用,缩短了信贷审批流程,提升了金融服务的响应速度。这样的技术应用,不仅提升了工作效率,也保障了金融服务的快速响应。

在代码开发和安全防御方面,腾讯云的CodeBuddy帮助金融机构提高了研发效率,AI生成代码的采纳率显著。针对AI合成欺诈手段,腾讯云与工商银行合作,推出了先进的多模态安全防御系统,成功防御率极高,为金融行业的安全性提供了保障。整体来看,AI大模型的落地,正为金融行业的数字化转型提供了强大动力。

🏷️ #AI大模型 #金融科技 #腾讯云 #数据分析 #智能投研

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📰 腾讯云发布2025年成绩单:AI大模型已落地超100个金融业务场景

AI大模型已成为金融行业的核心生产力,腾讯云与多家金融机构合作,推动其落地超过100个业务场景。其中,腾讯乐享AI知识库为广发证券构建了统一的知识库中台,整合散落的投研报告与市场数据,赋能智能投研等多项业务,提升决策效率。

此外,腾讯云与深圳证券交易所合作开发的“智能资讯分析平台”,利用先进的自然语言处理技术,实现市场观点提取与风险分析,大幅提升资讯分析效率。此外,腾讯云的大模型信贷助手也显著缩短了信贷审批流程的时间,提升金融服务响应速度。

在研发效率方面,CodeBuddy帮助金融机构提升研发效能,AI生成代码的采纳率超过30%。同时,腾讯云与中国工商银行合作推出的AI多模态安全防御系统,有效提升了对生成式AI攻击的防御能力,确保金融安全。金融行业的AI应用离不开安全的底层基础设施,腾讯云的技术为行业发展提供了强有力的支持。

🏷️ #AI大模型 #金融科技 #腾讯云 #智能投研 #安全防御

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📰 腾讯云发布2025年成绩单:AI大模型已落地超100个金融业务场景

AI大模型在金融行业的应用已经成为核心生产力,腾讯云最近发布的2025年度金融行业服务报告显示,与多家金融机构的合作已落地超过100个业务场景。通过盘活非结构化金融知识,腾讯乐享AI知识库帮助广发证券整合各部门的投研报告和市场数据,赋能智能投研和办公,显著提升了业务效率。

腾讯云与深圳证券交易所合作开发的智能资讯分析平台,利用强大的自然语言处理能力,将资讯分析效率提升至30倍,助力监管和研究人员更快洞察市场动态。在信贷审批领域,腾讯云的大模型信贷助手将尽职调查流程从10天缩短至1天,大幅提升服务响应速度。同时,CodeBuddy也成为金融机构开发团队的得力助手,帮助太平保险集团整体研发提效超过45%。

在AI安全领域,腾讯云与中国工商银行联合打造的生成式AI多模态安全防御系统对AI生成图片和视频攻击具有极高的防御成功率。腾讯云的自研TDSQL数据库已覆盖四大国有银行,并助力众多金融机构构建新一代数据平台,为AI时代的数据处理和分析奠定基础。

🏷️ #AI大模型 #金融行业 #腾讯云 #智能投研 #数据处理

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📰 攻坚“生产级场景” 金融AI迈入深水区

2025年春天,深圳商业环境迎来了AI技术的变革,其中商户智能审核助手的应用标志着金融AI成功进入核心业务领域。传统的审批流程显著缩短,审批时间从20分钟缩减至5分钟,展现了AI在风险评估和数据处理中的强大能力。同时,另一个创新应用AI编码平台也在大型金控集团中崭露头角,AI生成的代码占比超过70%。这两个实例表明,金融行业正在经历一场从辅助工具到数字员工的转型,而这一转型的关键在于AI的深度执行与决策能力。

然而,金融AI的落地并非一帆风顺。虽然各金融机构纷纷布局大模型,但大多数仍停留在客服、报告等边缘应用,核心业务流程的AI应用仍面临挑战。AI的引入要求具备精准的决策能力、可解释性和合规性,且传统金融业务的复杂性使得实现这些目标困难重重。因此,金融行业亟需建立一套系统化、符合行业标准的解决方案,以支持AI在核心流程中的应用。

在此背景下,阿里云提出了“大飞轮+小飞轮”的协同架构,意在实现AI能力的自主规划与执行。通过这一架构,阿里云力求消除金融机构在AI落地过程中的碎片化困境,提供完整且兼容的解决方案,确保AI能够高效、合规地融入金融工作流。正如阿里云所展望的,未来金融行业将随着AI技术的不断进步,进入一个智能化的新时代,AI将成为金融机构决策与执行的核心力量。

🏷️ #金融AI #智能审核 #数字员工 #系统化解决方案 #阿里云

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📰 从工具升级到生态重塑:智能体开启银行业“人机共生”新图景

当前,人工智能正在深刻重塑银行业的发展格局,智能体的应用成为行业关注的焦点。智能体作为人工智能与金融业融合的核心,正在加速落地,推动银行业进入“人机共生”的新阶段。业内专家指出,智能体的发展需要关注高价值场景的挖掘,以提升效率和创造性工作。尽管前景广阔,但智能体在金融领域的规模化应用仍面临不确定性、数据壁垒和责任划分等挑战。

为了应对这些挑战,业界正在积极探索构建“可信”的智能体框架。专家们认为,一个可信的金融智能体应具备可靠的领域知识和透明的决策过程。通过模块化和标准化的开发方式,金融机构能够降低AI的不确定性,并重塑信贷审批等关键环节的生产关系。同时,组织内部和外部的协同合作是突破落地瓶颈的关键。

展望未来,智能体的深入应用将推动金融服务模式和银行组织形态的深刻变革。银行服务将趋向无感化,盈利模式将以数据和开放生态为核心。人力结构也将面临调整,人的价值将被重新定义,未来将形成技术创新与伦理重构的动态平衡,推动银行业的全面转型。

🏷️ #人工智能 #智能体 #银行业 #人机共生 #金融服务

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