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📰 连续两周暴涨,下一个跨界风口?

文章指出,物理AI行情升温,核心变化是行业瓶颈由硬件和算法转向训练数据。国内外高质量真实交互数据远低于具身模型训练及商业化所需,缺口巨大。采集路线包括真机遥操作、无本体的Ego与UMI,以及仿真数据;它们在精度、规模和成本之间各有取舍,仿真还面临明显的虚实迁移鸿沟。高质量数据须兼顾视觉、语言、关节状态、力觉与触觉等信息,低价但缺少关键标签的数据甚至可能损害模型表现。

数据市场机会集中在大规模采集产能、触觉与力觉数据获取,以及复杂加工和复用能力。真机数据质量高但成本昂贵,轻量化采集更易扩量;将数据加工成可复用资产,也有望提升毛利。拥有厂房、物流、环卫等实体场景的传统企业,正尝试把真实作业转化为数据服务。行业前景虽大,商业化仍处早期,面临预算、价格竞争和大厂自建产能等约束,投资需关注实际交付与业务成色。

🏷️ #物理AI #具身智能 #数据采集 #触觉数据 #商业化

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📰 腾讯云发布一站式多模态数据处理与训推方案,助力Physical AI释放生产力

10月30日,腾讯云发布面向具身智能、自动驾驶等Physical AI的一体化多模态数据与模型训推方案,贯通数据处理、训练、推理和仿真验证,并整合数据清洗标注、分布式训练及资产管理。方案将数据准备周期从15天缩至2天,GPU利用率提升近200%,单卡日均成本降低35%。
数据智能体工作台DataBuddy已在金融、零售、教育等领域落地,协同支持数据接入、治理、分析和自然语言问数。九学王引入语义层后问数准确率升至95.9%以上;华莱士选品耗时从两小时缩至30分钟,寿险智能问数可信度超过98%。腾讯云还以统一AI数据基础设施支持企业接入AI与全球化业务。

🏷️ #腾讯云 #DataBuddy #具身智能 #多模态数据 #数据智能体

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📰 标准筑基 数智驱动——银行间外汇交易确认机制创新实践

中国外汇交易中心于2025年10月发布银行间外汇市场交易确认系列标准,统一业务、技术与数据规范。广发银行参与研制并推动落地,通过统一架构、接口和数据定义,降低系统对接成本,促进交易信息准确流转,为自动确认及风险管理奠定基础。
广发银行打通数据链路,在外汇询价、期权、黄金询价及外币拆借等场景实现直通处理,近两年成功率超99%,减少人工操作和差错风险,提升业务扩展能力。未来将参与标准完善,探索人工智能、大数据用于异常识别、风险预警和智能对账,推动交易后处理智能化,助力市场高质量发展。

🏷️ #交易确认标准 #直通处理 #数据治理 #金融科技 #智能化转型

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📰 标准筑基 数智驱动——银行间外汇交易确认机制创新实践

2025年10月,中国外汇交易中心发布银行间外汇市场交易确认系列标准,建立业务、技术和数据规范体系。广发银行参与研制并推动落地:统一接口、系统交互和数据定义,减少跨机构对接成本与信息歧义,为交易确认自动化及后续清算、风控提供基础。
广发银行打通数据链路,在外汇询价、期权、黄金询价及外币拆借等场景实现自动确认,近两年直通处理成功率超99%,减少人工耗时与差错风险,并增强业务扩展能力。未来将探索人工智能、大数据应用,推动异常识别、风险预警和智能对账,促进交易后处理向智能化升级。

🏷️ #交易确认 #标准化 #直通处理 #数智化

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📰 长信基金有关负责人:AI时代阿尔法收益或降低,AI使用效果与数据质量有关|界面新闻

金融行业正积极探索人工智能在投研、客服和内控等场景的应用。长信基金自今年6月启用腾讯WorkBuddy,利用AI处理重复性工作,并通过自建Skills辅助量化回测、财报分析、择券和产业链复盘。部分固收流程工作约六成由Skills接手,报告制作时间也从数小时缩短至一两小时,员工得以投入更高层次的判断与创新。
金融机构应用AI须以安全合规为前提,严格管理模型调用、数据权限及生成内容的使用范围,敏感数据需通过本地模型处理。受访者认为,高质量数据和投研积累仍是机构优势;AI降低数据获取门槛、加快研究验证,也可能使成果更快拥挤、阿尔法收益下降。推动员工将隐性经验转化为规则,并沉淀知识、复用经验,有望提升组织能力;中小机构也可借助AI加快追赶。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据安全 #投研效率 #组织能力

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📰 建行抚州分行:数字金融走进医疗机构 破解医院财务管理痛点

医疗卫生关系民生福祉,建行抚州分行立足服务实体经济和民生领域的职责,针对医疗机构收费主体分散、账务繁杂、人工收费对账工作量大、台账追溯困难等问题,主动上门开展建融智医平台演示与业务宣讲,以金融科技助力医院财务管理数字化转型。
建融智医平台整合支付对账、非医收费、订单查询和票据管理,覆盖租金、水电费、病案复印、培训等场景,支持名单批量导入及二维码缴费,将线下操作转为线上处理,减轻医院财务负担。建行抚州分行将持续拓展银医数字化应用,以金融科技赋能医疗发展、共护民生健康。

🏷️ #建融智医 #数字金融 #银医合作 #医疗服务

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📰 上海:探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用

上海金融监管局发布数字金融发展措施,围绕治理、服务、技术、数据、风控提出17项举措。推动网点智慧化和组织敏捷化,并在科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域战略及贸易金融等场景创新产品、深化数据应用,提升服务实体经济能力。
文件要求建设企业级人工智能平台,拓展智能营销、信贷、核赔和风控,融合隐私计算、区块链等技术,完善算力及数据基础设施。机构应健全数据治理、建设统一数据底座,运用模型和跨机构信息共享加强风险预警与网络安全;监管部门将评价政策落实,对偏差和违规行为督促纠正或依法处置。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #金融监管

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📰 中信百信银行斩获2026金融街论坛金融科技应用“探索实践奖”

10月22日,中信百信银行凭借Orange企业级智能体中台及应用体系建设项目,获2026金融街论坛金融科技应用“探索实践奖”。项目以自研中台为底座,推动智能体融入业务服务、办公及安全治理,为金融行业规模化落地探索可复制路径。
中台以零信任和纵深防御为基础,提供权限分级、数据隔离、双沙箱执行、全链路留痕与异常处置,保障智能体安全可控。已部署90余名数字员工,覆盖50余个办公、研发、测试及运维场景,开放28项技能,替代逾17万小时工作量。

🏷️ #智能体中台 #金融科技 #安全治理 #数字员工

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📰 国联民生证券:《计算机行业事件点评:国家数据集团成立,“数据+AI”价值加速释放》-发现报告

国家数据集团在雄安成立,标志数据要素改革由分散探索迈向全国统筹,主责数据资源开发利用,推动公共数据授权运营、流通交易和开发利用等环节贯通,带动基础设施、运营治理与交易生态建设。“数据要素×”行动已覆盖12个行业,产业化逐步落地。
集团将强化人工智能的数据供给。2025年全国数据生产量约占全球27.44%,高质量数据集超11万个、规模超908PB。优质数据有助于提升模型能力,推动智能汽车、家电等产品出海;公共数据统筹开发,也有望把资源优势转化为AI产业优势,支撑“人工智能+”行动。
数据要素供给畅通有望促成数据产业与AI发展正向循环。投资可关注国资数据龙头、数据开发处理、工具、数据出海,以及医保、时空、政务、安全、司法数据和数据库等方向。需注意数据要素政策落地进度存在不确定性,且行业竞争可能加剧。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #高质量数据集 #产业投资

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📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

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📰 深度探讨|人工智能重塑金融业态:机遇、边界与风险

第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融,探讨AI带来的机遇、边界与风险。与会者认为,AI能显著提升金融研究、信息处理、风控等工作的效率,但核心决策仍需人来把关。AI不能承担责任,机构及相关负责人须对其应用后果负责;金融人才也应掌握编程与数据应用能力,并具备好奇心和跨文化沟通能力。
论坛还讨论金融如何支持硬核科技,以及AI与科创的双向赋能。AI可提升可控核聚变设计和控制效率,聚变则有望支撑算力能源需求;金融评价机制需从抵押物、现金流扩展至科技创新能力。与此同时,AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值和地缘风险,可能经金融机构与资本市场扩散。推动产业发展须重视数据共享、合理定价与风险治理,让应用更务实、估值更合理、责任边界更清晰。

🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #数据治理 #人才培养

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📰 谷澍:数字技术重塑金融业态 数据和算法扮演更重要角色 - 21世纪经济报道

在2026年金融街论坛年会上,谷澍指出,数字技术正重塑金融业态:经营模式由串联运行、标准供给转向智能协同、场景定制;风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知、主动干预;数据与算法也在金融生态中发挥更重要作用。
谷澍建议金融机构加强交流互鉴、降低探索成本,国际组织推动合作落地,监管部门在尊重制度差异基础上增进对话共识。亚金协搭建“一带一路”金融服务信息平台、发布航贸金融数据标准并促进跨境协作,农行则加快人工智能规模化、普惠化应用。

🏷️ #数字金融 #智能协同 #跨境合作 #人工智能

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在2026金融街论坛年会上,农行董事长谷澍表示,人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制,借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策,并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预,AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截,但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同,AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调,数字金融发展需要国际合作,推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴,国际组织发挥桥梁作用,监管机构建立对话渠道,在尊重制度差异的基础上形成共识,以开放合作共享数智红利。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利

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📰 农行董事长谷澍最新发声!

在北京举行的金融街论坛年会聚焦数字金融与绿色发展,谷澍以把握数智变革机遇为题作主旨发言,指出数字技术正在深刻重塑金融业态:经营模式从“串联运行、标准供给”转向“智能协同、场景定制”,风险管理从“经验判断、响应处置”转向“实时感知、主动干预”,金融生态也由“人+渠道+资本”为核心转向数据与算法扮演更重要角色的新生态。亚洲金融协会积极推动“一带一路”金融服务信息平台、航贸金融数据标准等建设,助力跨境金融合作与监管协调,推动开放、包容、安全的数字金融生态落地落细。
农业银行作为创始成员及理事长单位,把握数字金融变革趋势,加快AI的规模化、普惠化应用,推动机构间交流互鉴,降低探索成本,形成行业共识;同时,国际组织发挥桥梁作用,推动合作从意愿转向行动,监管机构建立对话渠道,在尊重制度差异前提下以数据要素与智能技术驱动行业深度赋能与生态重构。此次论坛由多方共同承办,围绕“创新融合绿色与数智金融聚力共建‘一带一路’绿色发展新生态”展开,约200名嘉宾出席,并发布了《亚洲金融观察(2026年年报)》等成果。

🏷️ #数字金融 #跨境合作 #金融科技 #数据要素 #监管对话

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📰 谷澍:数字技术重塑金融业态 数据和算法扮演更重要角色

数字技术正在深刻重塑金融业态,银行业在智能协同和场景定制中寻求新路径。谷澍在2026金融街论坛年会上提出,金融经营模式应从“串联运行、标准供给”转向“智能协同、场景定制”,风险管理从“经验判断、响应处置”转向“实时感知、主动干预”,强调数据和算法在新生态中的核心作用。
他强调数字金融已进入纵深推进新阶段,建议金融机构加强交流互鉴以降低探索成本,推动行业共识;国际组织发挥桥梁作用,促成合作从意愿走向行动;监管机构应建立对话渠道,在尊重制度差异前提下形成共识,让数据要素和智能技术更好驱动行业深度赋能与生态重构。
亚洲金融合作协会作为区域性国际组织持续搭建“一带一路”金融服务信息平台,编制发布航贸金融数据标准,推动跨境金融机构协作与监管协调,助力构建开放、包容、安全的数字金融生态。农业银行作为亚金协理事长单位与全球系统重要性银行,正顺应数字金融发展趋势,加快推进AI规模化、普惠化落地应用。本次论坛聚焦创新融合绿色与数智金融,聚力共建“一带一路”绿色发展新生态。近200名嘉宾参会,论坛期间亚洲金融合作协会联合农业银行对外发布《亚洲金融观察(2026年年报)》。

🏷️ #数字金融 #智能协同 #跨境合作 #数据要素 #绿色金融

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📰 爱分析Data Agent厂商全景:通用、金融、工业、能源四大市场选型名单

本报告将 Data+AI 拆解为 Data Agent 的开发与应用两大环节,应用侧按场景划分为通用、工业、金融、能源四大市场,并给出各自定义、需求、入选标准及厂商清单,便于企业先定位场景再比对厂商能力。总体建议是先确定自身场景所属市场,再在该市场内对数据基础能力、推理与工具调用、行业知识沉淀与企业级交付能力进行比较,并以入选标准进行客观校验,避免简单以“谁更强”定论。通用市场强调数据接入、智能推理、知识沉淀与落地交付;工业市场聚焦工业 Know-how、多模态数据处理、工程能力与边缘部署,且正向向参与业务闭环演进。跨市场布局显示袋鼠云、浩鲸科技、科大讯飞、思迈特等具备跨场景复用能力,但深度需结合具体市场与客户积累评估。企业应聚焦场景匹配,提升选型效率,推动数据分析从单点查询走向全链路智能分析与业务执行的协同。未来趋势在于将专家经验封装为可复用技能,支持多源数据融合与边缘化执行,提升跨场景适用性与落地能力。

🏷️ #DataAgent #数据分析 #工业数据 #金融数据 #能源数据

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📰 FSB要给金融AI立规矩

金融稳定理事会(FSB)发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则,覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度,旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性,但其风向标意义显著,表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型,随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期,强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督,特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界,避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化,第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡,维护灵活性,避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端,为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。

🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”-新黄河APP

本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露,以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作,用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作,从而完成任务,但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息,带来隐私与安全隐患。专家认为,若授权需要高等级无障碍权限,一旦工具被利用存在重大安全风险,且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界,并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制,以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制,防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放,但仍需完善风控与法律框架。

🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技

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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”

近日,中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”,京北方(002987)荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动,持续推动技术创新与业务场景深度融合,成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用,京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力,持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系,聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景,借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入,显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地,形成规模化复制与稳定订单,推动业务增长。未来,公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵,推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代,实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变,并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用,助力各行业深层次的数智化转型。

🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用

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📰 韩国个人信息泄露跨行业蔓延,AI应用引发新安全隐患

韩国多家金融机构及公共机构近期发生个人信息泄露事件,韩国总统李在明4日指示高度重视并彻底调查,尽快制定应对措施。报道显示,涉及的银行包括韩亚银行、KB国民银行和新韩银行等,其中新韩银行在10月1日披露约2.5万名客户信息被泄露,涉及姓名、电话及年收入等;疑似遭到使用先进AI工具的黑客攻击。韩亚银行也有约89名客户信息外泄,友利银行与农协银行虽遭遇攻击,但未出现泄露,银行方阻止未经授权访问。此轮数据泄露已从大型银行扩散至非银行金融机构,现代资本还披露有146名住房贷款代理人的部分个人数据被曝光。事件强调加强信息安全管理与跨机构协同防护的重要性,相关部门需提升监测、响应与处置能力,同时公众需提高个人信息保护意识。本文仅供参考。

🏷️ #信息泄露 #银行安全 #AI黑客 #数据保护 #韩国

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