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📰 从经验驱动到智能辅助，广东农信信贷尽调迎来AI升级_中国电子银行网

近日，广东省金融科技创新监管工具新一批创新应用已公示，其中广东省农村信用社联合社的“基于大模型技术的尽调分析报告助手”被纳入名单。该助手运用大模型语义理解与结构化解析技术，支持银行流水财报分析及尽调报告的智能生成，已集成至银行贷前审查系统与移动办公平台，能够实时生成报告，提升了工作效率。

该应用通过多模态大模型与图文信息融合技术，实现了对非结构化流水材料的自动识别与要素抽取，增强了数据处理的效率与准确性。同时，采用知识增强语言模型，自动归纳资金流向信息，降低了人工撰写的门槛，提升了报告的专业性与一致性。

此外，该应用设计了基于角色权限的数据处理流程，保障客户信息的安全与合规。未来，该助手将推动信贷业务向“数据支撑+智能辅助”转型，优化信贷尽调流程，减轻客户经理的工作压力，预计将为广东农信辖内64家农商行的客户经理提供服务。

🏷️ #金融科技 #大模型 #尽调报告 #数据处理 #信贷业务

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📰 周小川：AI是金融业“又一次边际变化”，国际合作仍需夯实基础设施

AI正在深刻改变金融体系的运作模式，周小川指出，这种变化虽然是边际性的，但其影响巨大。金融行业经历了从人工服务到数据处理的发展，现在又在向智能化转型。人工智能的引入使得金融机构在数据处理和风险管理等核心环节变得更加高效，人与机器的关系也在不断演变，机器逐渐主导了许多操作，而人则转变为客户接口。

随着AI技术的发展，金融机构积累的海量数据为机器学习和深度学习提供了基础，推动了智能推理模型的建立。这种变化不仅使得支付、定价和市场推广等环节更加依赖人工智能，还可能导致从业人员规模的显著变化。此外，客户行为的转变也表明，越来越多的人选择与机器进行互动，减少了人工服务的需求。

周小川同时强调，AI对金融监管的影响同样深远，特别是在反洗钱和反恐融资方面，AI能够高效处理海量数据并识别潜在风险，提升监管能力。然而，当前国际环境下，金融行业的AI基础设施建设亟需加强，以应对未来可能的国际合作挑战。通过跨境联通，可以为未来的合作奠定基础。

🏷️ #人工智能 #金融体系 #风险管理 #国际合作 #数据处理

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