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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》

2026年10月19日至22日,金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动,围绕金融智能体安全、人工智能风险保障,与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态,推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日,奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》,从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案,建立评估、承保、监测、理赔闭环,将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力,参与风险识别、检测和减量服务,形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系,推动倡议转化为技术规范,并深化与保险机构、科研院所等合作,助力金融智能化稳健发展。

🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技

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📰 【新华财经调查】数据缺乏、定价无据、理赔无准——科技保险到底该怎么走?

随着商业航天、人工智能、量子科技等领域快速发展,科技企业在研发、成果转化及应用环节的风险保障需求上升,但保险机构因新兴风险缺少历史数据和样本,难以评估风险、精算定价,形成“企业想保、险企不敢保”的困境。共保体为商业火箭等创新项目提供保障,也有助于降低企业研发成本。
行业探索以共保体聚合直保承保能力、分散风险,并通过再保险转移尾部风险;同时需建立数据安全机制,获取高质量脱敏数据。保险机构还可按应用场景、产品性能和索赔期限细化条款,开展动态定价和模块化产品,提升风险可评估性。推动科技保险持续发展,还需加强数据共享、政策补贴和复合型人才培养,兼顾社会责任与商业逻辑。

🏷️ #科技保险 #共保体 #风险定价 #数据共享 #科技创新

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📰 金融“试金石”上的Kimi:从模型分数走向生态共建

月之暗面发布Kimi K3.1 Pro,提升金融研究和建模能力:研究得分由K3的58.8升至70.4,建模得分由50.4升至57.6;事实错误压力测试中,单项陈述错误率从23.35%降至6.85%。金融解决方案已覆盖工行、中信建投、中金、易方达等数十家银行、券商和基金机构,模型能力与行业应用同步推进。
中信建投合作方案以Kimi托管智能体为底座,设风险评估网关,把数据授权、过程留痕和人工复核贯穿全流程。首个场景为临时受托报告生成,智能体调用Wind、iFinD提取公告信息并填充模板,初稿由业务人员复核后使用;双方还将以主智能体和13个子智能体拓展晨报、市场跟踪、财报分析等投研任务。

🏷️ #Kimi模型 #金融智能体 #风险合规 #金融投研

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📰 金融“试金石”上的Kimi:从模型分数走向生态共建

月之暗面发布Kimi K3.1Pro,金融研究得分从K3的58.8升至70.4,金融建模得分由50.4升至57.6;事实错误压力测试中的单项错误率则从23.35%降至6.85%。这一进步体现模型正向金融任务所需的准确性和推理深度靠拢,也凸显金融对大模型专业能力的检验作用。
月之暗面的金融方案已被工行、中信建投、中金公司、易方达等机构采用。其与中信建投共建金融智能体方案,以托管智能体为底座,并用风险评估网关落实数据授权、过程留痕和人工复核。首个场景为受托报告生成,双方还将开发覆盖投研工作的智能体,推动AI合规进入更多金融业务。

🏷️ #月之暗面 #Kimi #金融智能体 #大模型 #风险合规

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📰 以周期为锚,以成长为翼:中银基金李思佳的均衡之道-公司动态-证券市场周刊

李思佳拥有10年证券从业经验、3年投资管理经验,采取全市场均衡配置思路,结合自上而下行业配置与自下而上选股。她以长周期研判行业周期、估值和盈利,跟踪产业趋势,并以全球视野研究科技创新,兼顾周期与成长,力求获取可持续收益。
其管理的中银战略新兴产业基金持仓覆盖科技、金融、周期等行业;截至2026年6月末,A类过去一年收益为73.29%,同期业绩基准为25.92%。她重视控制组合波动,关注盈利改善、AI产业趋势及周期供需修复。基金投资有风险,过往业绩不代表未来,投资者应评估自身风险承受能力。

🏷️ #李思佳 #均衡配置 #周期成长 #风险控制 #基金投资

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📰 MetaComp于嘉宁:构建Web2.5时代机构级AI金融可信基础设施-移动支付网

10月15日,MetaComp在深圳分享AI金融治理实践。智能体正代表持牌机构跨机构开展金融业务,传统合规机制难以适用,行业亟须解决身份可信、行为可控和责任可追溯问题。其StableX KYA框架衔接新加坡治理要求,并已在跨境支付、资金管理场景验证。
MetaComp搭建StableX Agentic Network,以KYA治理智能体;StableX引擎择优匹配法币或稳定币通道,VisionX贯通Web2与Web3的身份、交易及对手方风险监测。智能体须绑定责任主体、通过评估取得KYA证书,用户可设定钱包额度与期限,交易全程接受动态监控。未来还需推进跨机构交互标准和治理体系,构建可信、可控的机构级AI金融生态。

🏷️ #KYA框架 #智能体金融 #跨境支付 #风险监测 #合规治理

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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径

中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”,这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约,突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够,以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力:优化考核与尽职免责,培育复合型人才;围绕需求创新产品,以数字金融提升效率;打破部门壁垒,提供跨领域综合方案;针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台,兼顾创新与安全,促进业务可持续发展。

🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融

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📰 2026金融街论坛年会聚焦极端天气灾害管理 保险业作用受关注

2026金融街论坛年会上,保险业聚焦应对超强厄尔尼诺及气候风险。气象部门指出,极端天气日益多发、频发、重发,台风增强、暴雨更极端,北方汛期雨带北移;今年形成的厄尔尼诺预计秋末冬初达峰,或成为有监测以来最强事件,给全球气候带来挑战。
与会人士认为,应完善巨灾风险管理体系,发挥巨灾保险保障民生、增强社会韧性的作用,并由再保险跨地域、跨灾种分散损失、稳定市场和支持灾后恢复。行业协会可推动模型协同、数据互通与风险教育,人工智能及压力测试平台助力量化评估;行业还需加强协作,健全多层次风险分担机制。

🏷️ #气候风险 #巨灾保险 #再保险 #风险管理

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📰 CVB金融Q3每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com

各类金融工具及加密货币交易均风险较高,可能损失部分或全部投资;加密货币易受金融、监管及政治事件影响而大幅波动,保证金交易会放大风险。交易前应了解风险和成本,评估投资目标、经验与风险承受能力,必要时咨询专业人士。
网站数据和价格未必实时、准确或由市场提供,可能仅为做市商指示性报价,不宜用于交易;Fusion Media及供应商不承担依赖相关信息造成的损失。数据未经书面许可不得使用或传播,知识产权归供应商及交易所所有;广告互动可能产生费用,协议以英文版为准。

🏷️ #交易风险 #风险提示 #数据免责声明 #知识产权 #英文协议

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📰 金融业如何负责任地使用AI?金融稳定理事会发布十二条指南-移动支付网

FSB发布负责任采用人工智能稳健实践最终报告,提出12项建议:4项完善机构治理,8项覆盖AI全生命周期,涵盖风险评估、数据与技术选择、可解释性、绩效监测、人工监督,以及网络安全和第三方依赖管理。
报告并非强制新规,而是可结合机构风险灵活采用的工具箱。其重点是留痕问责、持续评估,并允许以补偿控制应对可解释性不足。FSB特别关注网络安全与第三方依赖;这些实践仍可能转化为监管检查和市场准入预期,并将随技术发展更新。

🏷️ #人工智能 #金融治理 #风险管理 #网络安全 #第三方风险

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📰 每经记者专访中意财险首席执行官袁颖晖:保险机构不只是“赔付者”,更要成为绿色产业“赋能者” | 每日经济新闻

保险在绿色产业链中不仅提供资产损失保障,更是全生命周期的风险管理与增信来源。以电化学储能为例,覆盖锂矿开采、芯体制造、系统集成、运维到回收等环节,保险介入可降低银行授信顾虑,推动资金进入储能及相关项目,形成动态定价与风险减量的现代化风险治理体系。保险通过对不同环节的风险等级进行评估与定价,能够放大金融杠杆,帮助企业解决初始资本、融资成本等难题,并以优质表现兑现“增信-增效”的市场信号,推动绿色投资更高质量发展。

🏷️ #绿色保险 #储能保险 #金融创新 #风险定价

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📰 玄信资产:以工业级投研体系应对行业综合竞争

本次大会聚焦量化行业高质量发展,玄信资产在投研体系、策略多元化、风险管理与组织能力方面强调系统性建设。公司自2017年完成私募基金管理人登记以来,凭借工业级投研体系和跨资产策略布局,管理规模约90亿元、团队超70人,其中投研与IT人员占比超80%。马可指出,竞争不仅来自单一因子或模型,更取决于完整的投研体系生命力,通过丰富子模型库实现收益多元化,降低对单一因素的依赖。在市场结构分化背景下,玄信通过模型研究、策略验证与风险监测保持纪律性与稳定性,第三季度展现出韧性。AI应用方面,公司正推进多Agent协同、因子挖掘、异常检测等研发,70%左右的代码由AI生成,但核心交易逻辑与风控仍需人工审核与验证。未来两年,将推动AI在研究流程自动化、数据处理及策略研发辅助等环节的融合,并加强风险识别、相关性控制及组合承受能力评估,持续完善合规机制,丰富研究信号与子模型来源,优化产品定位与策略匹配。

🏷️ #量化 #投研体系 #风险管理 #AI应用 #策略多元化

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📰 FSB要给金融AI立规矩

金融稳定理事会(FSB)发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则,覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度,旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性,但其风向标意义显著,表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型,随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期,强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督,特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界,避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化,第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡,维护灵活性,避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端,为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。

🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险

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📰 把脉AI浪潮下的金融新世代,第六届上海国际金融论坛在复旦大学举行

本次第六届上海国际金融论坛在复旦大学光华楼举行,以全球宏观重构下的人工智能金融新世代为主题,聚焦AI时代的科创金融与全球资本市场走向。复旦大学强调科技创新的核心地位,推动金融与人工智能交叉融合,培养具备科学素养与金融视野的复合型人才。主旨对话中,专家指出AI在核心金融场景中的边界需理性界定,强调AI可辅助分析与作业,但关键判断仍需人类把关,且宏观决策需建立微观基础。两场圆桌讨论分别围绕AI驱动的科创金融双向赋能与全球资本市场未来展开。行业领袖认为AI已进入钢铁等核心流程,金融机构在科技评价模型、金融支持科技方面出现新趋势;但AI投资的泡沫与风险不容忽视,需在实际价值与高估之间保持清醒。总结认为,尽管技术迭代迅速,但人的知识结构与判断力仍不可替代,全球资本市场需在高成长与风险控制之间寻找平衡,以推动AI金融新世代健康发展。

🏷️ #AI金融 #全球资本 #科创金融 #风险控制 #复旦大学

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📰 海纳数科成功入选“2026 IDC 中国新兴金融科技50”榜单

海纳数科成功入选2026 IDC中国新兴金融科技50榜单,体现了公司在数据要素挖掘、算法创新及金融科技服务领域的持续积累与长远成长潜力。文章指出,金融科技的价值在于将数据转化为洞察、将算法融入实际业务,海纳数科长期聚焦银行、消费金融等行业的需求,提供智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设和智能营销等解决方案。其在银行风控方面建立了覆盖信贷全流程的25大类模型体系,结合时间序列挖掘与超图聚类等技术,提升对客群特征与风险变化的识别能力,并为金融机构的风险评估与决策提供支持。消费金融领域同样进行风险管理与客户经营的协同,推动向更细分场景的分析与决策延伸。未来,海纳数科将以数据与算法持续驱动产品迭代、解决方案优化,深化数据分析、风险管理与智能决策的应用,助力金融机构数字化转型与金融科技产业创新发展。


🏷️ #金融科技 #海纳数科 #风控模型 #数据要素 #智能算法

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📰 平台负责流量,谁负责风险测评?_产业资讯_行业_中金在线

文章从新规对互联网金融营销的影响入手,阐述风险测评在前端获客与后端合规中的边界。新规明确禁止第三方平台介入适当性评估与资金转移等金融交易环节,同时要求第三方转接渠道进入金融机构自营平台,并在进入购买环节前进行显著提示。作者强调,互联网平台可以负责信息展示、触达和入口转接,但适当性测评与风险判断等核心环节必须由持牌机构独立完成,以避免将适当性与成交率绑定在同一目标函数上。文中通过多家金融机构的做法展示:风险评估不仅是一次问卷,而是涉及了解客户、评估产品风险、以及二者的匹配,且需留痕、可追溯、动态更新。适当性管理是一个持续过程,随着客户信息变化需要重新评估,形成从平台到机构的分工与内部制衡。最终结论是:平台负责流量,风险测评与最终判断由金融机构承担,留下可追溯的责任链,才能实现真正的合规与风险控制。

🏷️ #新规 #风险测评 #适当性 #平台分工 #金融机构责任

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📰 融资租赁回归融物本源 聚力支持实体经济高质量发展

融资租赁行业在监管完善与新规落地的推动下,正式进入以合规为底线、以提质增效为目标的高质量发展阶段。过去的粗放扩张模式逐步退出,行业转向以真实租赁物为基础、鼓励直租与经营性租赁相结合的经营理念重塑、业务体系与风控体系的全面升级。政策导向强调融物属性的核心地位,促使行业在产融协同与服务实体经济方面寻求新场景,如直接租赁、售后回租、联合租赁等模式的应用,以及在新能源、高端装备制造和新基建等领域的深耕。各大租赁企业通过细分赛道的深耕,提升数据驱动与智能风控能力,建立标准化的租赁价值评估与全生命周期管理体系,推动风险可控、成本下降和运营效率提升。人工智能等数字化工具被用于租前、租中、租后的全流程场景,帮助营销、评审、风控和运维等环节实现精准化、高效化,但强调 AI 仅为辅助,不能替代人类决策。总体来看,行业正以合规为前提,以创新驱动为路径,构筑健康生态、实现高质量增长。

🏷️ #融资租赁 #合规发展 #产融协同 #数字化转型 #风控升级

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📰 新加坡金融AI监管分阶段落地,明确第三方责任边界-移动支付网

新加坡金融管理局(MAS)发布了面向金融机构的人工智能风险管理最终指南,明确覆盖AI全生命周期的监管要求,并对第三方AI供应商风险作出专门规范。核心原则采取比例性原则,机构可结合自身AI应用规模与风险等级灵活调整管控手段,无需设立独立的AI委员会,可依托现有治理架构进行AI风险监督。指南要求金融机构建立AI应用清单,落实数据治理、网络安全、系统测试、人工监督、持续监控与变更管理等全流程风控措施,确保对AI系统的最终责任由使用方承担。机构需向供应商获取充分保障承诺,评估第三方AI与业务场景的适配度;若供应商存在保障缺口或技术局限,需实行补偿性管控。若风险超出机构承受能力,应限制、暂停甚至替换第三方AI服务。新规分阶段推进,第3、4条于2027年10月7日生效,第5、6条于2028年10月7日正式执行。MAS还关注代理型智能AI系统的快速普及,计划在2027年向金融行业公开征询意见,研究对代理型AI的额外监管指引。

🏷️ #金融科技 #风控 #人工智能 #第三方风险 #合规

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📰 源于资本补充和稳健发展需求 年内险企密集增资

近一个月来,保险行业持续进行资本补充,数家公司相继宣布增资以增强资本实力和偿付能力。国宝人寿将总股本从19.8亿增至45.21亿股,注册资本增加约25.41亿元;招商局仁和人寿拟增发约18.57亿股,募集资金约26.56亿元。自9月以来,披露增资方案的保险公司已达5家,年初至今宣布增资的公司多达13家。此次增资的核心目的在于补充资本、提升偿付能力充足率、增强抗风险能力,从而支撑业务的持续稳健发展,满足未来扩张与风险管理需求。相关报道提示,市场参与者应以参考信息为主,投资决策需自行评估风险。

🏷️ #增资 #资本充足 #偿付能力 #保险股 #风险管理

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本次自查以落实《金融产品网络营销管理办法》为核心,覆盖受金融机构委托、承担网络营销的第三方平台,包含综合类、流量、分期、助贷等类型,设定40项核查维度,覆盖委托关系、跳转链路、内容审核、信息披露、品牌与资质、数据合规等全业务环节,明确禁限条款以杜绝误导性营销和违规嵌入自有支付工具的做法。自查要求包括:不得超越委托范围开展营销、购买跳转直达金融机构自营平台、禁止诱导性用语、不得在支付工具中混入贷款等产品等,旨在细化落地细则、压实平台主体责任、防范隐性违规,推动行业实现规范化、透明化和可控化的发展。行业层面短期将集中整改存量违规、收紧引流空间,长期将统一合规标尺,提升风控水平,保护消费者权益,促使平台金融营销逐步走向标准化运营与可持续发展。

🏷️ #金融合规 #自查评估 #第三方平台 #营销监管 #风险控制

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