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📰 公募基金AI部署走到哪一步了？20家头部公募AI部署全景调研 中国基金报
自2025年以来，公募基金行业在AI领域进入规模化应用与平台化供给的新周期。头部基金公司普遍已启动大模型在投研、运营、交易等场景的部署，形成“三段式”梯队：一线公司构建企业级AI能力平台，投研全流程基本实现AI渗透；部分公司在养老金、固收、智能问答等场景深入应用；仍有公司处于场景探索阶段。基础模型多以开源大模型为核心，并辅以私有化部署、混合云架构和统一的技能/知识库体系，提升数据安全、可控性与可追溯性。落地重点在研究环节的检索、摘要、问答、观点跟踪等，以及投资决策、组合分析、交易执行等环节的智能化辅助与自动化。行业共识是AI将从单点工具向投研流程全面协同演进，2026年或成投研智能体元年，强调以数据、工程化应用与模型能力三者协同形成的整体竞争力。对数据安全与合规的关注也从存储地点扩展至模型使用与输出管理，推动私有化、边界控制、审计留痕等制度性治理落地。
🏷️ #投研智能体 #大模型应用 #数据安全 #私有化部署 #AI平台
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📰 公募基金AI部署走到哪一步了？20家头部公募AI部署全景调研 中国基金报
自2025年以来，公募基金行业在AI领域进入规模化应用与平台化供给的新周期。头部基金公司普遍已启动大模型在投研、运营、交易等场景的部署，形成“三段式”梯队：一线公司构建企业级AI能力平台，投研全流程基本实现AI渗透；部分公司在养老金、固收、智能问答等场景深入应用；仍有公司处于场景探索阶段。基础模型多以开源大模型为核心，并辅以私有化部署、混合云架构和统一的技能/知识库体系，提升数据安全、可控性与可追溯性。落地重点在研究环节的检索、摘要、问答、观点跟踪等，以及投资决策、组合分析、交易执行等环节的智能化辅助与自动化。行业共识是AI将从单点工具向投研流程全面协同演进，2026年或成投研智能体元年，强调以数据、工程化应用与模型能力三者协同形成的整体竞争力。对数据安全与合规的关注也从存储地点扩展至模型使用与输出管理，推动私有化、边界控制、审计留痕等制度性治理落地。
🏷️ #投研智能体 #大模型应用 #数据安全 #私有化部署 #AI平台
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📰 每天了解一家企业!「品牌知识—软件」凌志软件(688588.SH)
凌志软件是一家在金融科技领域深耕超过二十年的高新技术企业，总部位于江苏苏州，2020年在科创板上市。公司以科技赋能金融为使命，业务覆盖对日软件开发服务与国内金融行业应用软件解决方案两大板块，长期服务于日本野村综研等知名企业，国内客户涵盖九十多家证券公司及十多家基金和期货公司，具备稳定的客户关系与高质量交付能力。为应对金融行业数字化转型，公司推动向数智化升级，构建以AI+行业Know-How+业务整合为核心的技术体系，并在信创国产化方面完成核心产品适配，确保自主可控的技术栈。通过DeepSeek大模型、Agent架构等技术，打造可追溯、可审计的AI原生交付平台，将AI作为数字分身嵌入金融流程，实现从数据治理到智能审核等全链路服务的智能化配置，提升效率与准确性。产品布局围绕券商财富管理、机构服务、投行业务三大领域，形成完整的AI产品矩阵，投行IPO招股书预审Agent等产品已落地并提升了审核效率，成为AI投行转型的标杆案例。未来公司将继续以AI为核心，推动三大领域场景应用研发，扩展客户覆盖，助力券商实现核心系统的性能跃升与数智化升级，致力于成为中国金融科技领域值得信赖的长期伙伴。作者声明：作品含 AI 生成内容
🏷️ #AI #金融科技 #投行 #数智化 #信创
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📰 每天了解一家企业!「品牌知识—软件」凌志软件(688588.SH)
凌志软件是一家在金融科技领域深耕超过二十年的高新技术企业，总部位于江苏苏州，2020年在科创板上市。公司以科技赋能金融为使命，业务覆盖对日软件开发服务与国内金融行业应用软件解决方案两大板块，长期服务于日本野村综研等知名企业，国内客户涵盖九十多家证券公司及十多家基金和期货公司，具备稳定的客户关系与高质量交付能力。为应对金融行业数字化转型，公司推动向数智化升级，构建以AI+行业Know-How+业务整合为核心的技术体系，并在信创国产化方面完成核心产品适配，确保自主可控的技术栈。通过DeepSeek大模型、Agent架构等技术，打造可追溯、可审计的AI原生交付平台，将AI作为数字分身嵌入金融流程，实现从数据治理到智能审核等全链路服务的智能化配置，提升效率与准确性。产品布局围绕券商财富管理、机构服务、投行业务三大领域，形成完整的AI产品矩阵，投行IPO招股书预审Agent等产品已落地并提升了审核效率，成为AI投行转型的标杆案例。未来公司将继续以AI为核心，推动三大领域场景应用研发，扩展客户覆盖，助力券商实现核心系统的性能跃升与数智化升级，致力于成为中国金融科技领域值得信赖的长期伙伴。作者声明：作品含 AI 生成内容
🏷️ #AI #金融科技 #投行 #数智化 #信创
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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布，中科曙光深度参编
本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型，集结中科曙光及曙光云等核心单位，与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发，建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系，以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力，并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程，推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线，降低跨机构数据共享成本，提升数智化业务落地的可信度与速度，形成数据质量与合规风控的统一标准，促进金融测试生态标准化与行业协同。未来，曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践，在金融全场景落地中深化可信数据底座建设，携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。
🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准
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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布，中科曙光深度参编
本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型，集结中科曙光及曙光云等核心单位，与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发，建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系，以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力，并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程，推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线，降低跨机构数据共享成本，提升数智化业务落地的可信度与速度，形成数据质量与合规风控的统一标准，促进金融测试生态标准化与行业协同。未来，曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践，在金融全场景落地中深化可信数据底座建设，携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。
🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准
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📰 报名倒计时 福建首届“金融数智杯”技能大赛邀您来参赛
福建省第一届“金融数智杯”AI+应用创新职工技能大赛正在火热报名，面向省内金融系统在职职工以团队形式参赛，报名截止7月31日。大赛由福建省委金融办等联合主办，华福证券等承办，是省内首次在金融系统举办的AI+应用创新类赛事，旨在激发金融职工创新活力，通过数智科技赋能金融行业高质量发展。赛事设置三大赛道：数智赋能金融创新、数智赋能合规风控、数智赋能职工服务，覆盖金融业务全链条，强调技术创新与落地可行性，力争选出可落地、具示范性的AI+金融应用标杆项目。获奖团队除奖金与证书外，还可向省总工会申报“福建省金牌工匠”等荣誉称号，促进人才评价体系对接。我司赛程分为动员、征集、预赛、决赛与表彰五阶段，报名后进入预赛评审，最终决赛将在10月中下旬举行，18支队伍现场路演答辩，角逐奖项。这不仅是一场竞赛，更是福建金融系统数智化能力的集中检阅与创新动员，将为福建高质量发展注入新动能。
🏷️ #金融 #数智 #AI+ #技能大赛 #福建
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📰 报名倒计时 福建首届“金融数智杯”技能大赛邀您来参赛
福建省第一届“金融数智杯”AI+应用创新职工技能大赛正在火热报名，面向省内金融系统在职职工以团队形式参赛，报名截止7月31日。大赛由福建省委金融办等联合主办，华福证券等承办，是省内首次在金融系统举办的AI+应用创新类赛事，旨在激发金融职工创新活力，通过数智科技赋能金融行业高质量发展。赛事设置三大赛道：数智赋能金融创新、数智赋能合规风控、数智赋能职工服务，覆盖金融业务全链条，强调技术创新与落地可行性，力争选出可落地、具示范性的AI+金融应用标杆项目。获奖团队除奖金与证书外，还可向省总工会申报“福建省金牌工匠”等荣誉称号，促进人才评价体系对接。我司赛程分为动员、征集、预赛、决赛与表彰五阶段，报名后进入预赛评审，最终决赛将在10月中下旬举行，18支队伍现场路演答辩，角逐奖项。这不仅是一场竞赛，更是福建金融系统数智化能力的集中检阅与创新动员，将为福建高质量发展注入新动能。
🏷️ #金融 #数智 #AI+ #技能大赛 #福建
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”
福建省近日印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标、路径与政策。方案以服务实体经济为核心，推动数据要素与人工智能深度融合，提升数据治理、跨机构数据共享与风控协同能力，力争实现数据应用示范场景不少于30个、典型案例与培育场景覆盖面提升。为确保数据安全，提出多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，并建立跨域安全管理机制，完善数据可用但不可见的应用模式。AI层面从算力、数据、模型到场景进行系统布局，鼓励区域性金融大模型与场景任务大模型建设，推进AI在风控、精准营销、信贷审批、合规审查等核心环节的落地应用，并提出两项具体场景目标：年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景、大模型词元调用持续增长。其他举措包括推动绿色金融与数字化养老、两岸跨境服务、数字人民币扩面试点等，力求提升金融服务质量、治理水平与产业生态，打造“金服云”等平台建设全国一流的地方融资征信与惠企服务体系。
🏷️ #数智赋能 #数据要素 #金融AI #信息安全 #平台治理
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”
福建省近日印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标、路径与政策。方案以服务实体经济为核心，推动数据要素与人工智能深度融合，提升数据治理、跨机构数据共享与风控协同能力，力争实现数据应用示范场景不少于30个、典型案例与培育场景覆盖面提升。为确保数据安全，提出多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，并建立跨域安全管理机制，完善数据可用但不可见的应用模式。AI层面从算力、数据、模型到场景进行系统布局，鼓励区域性金融大模型与场景任务大模型建设，推进AI在风控、精准营销、信贷审批、合规审查等核心环节的落地应用，并提出两项具体场景目标：年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景、大模型词元调用持续增长。其他举措包括推动绿色金融与数字化养老、两岸跨境服务、数字人民币扩面试点等，力求提升金融服务质量、治理水平与产业生态，打造“金服云”等平台建设全国一流的地方融资征信与惠企服务体系。
🏷️ #数智赋能 #数据要素 #金融AI #信息安全 #平台治理
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 南天信息金融网点业务知识库助手亮相2026金融行业科技交流大会
本次由《中国金融电脑》杂志社主办的2026金融行业科技交流大会聚焦金融数智化转型。云南省工投集团旗下南天信息作为专业数智化服务商参会，展示了金融网点业务知识库助手等创新成果。文章指出，基层网点一线在面临规章繁杂、咨询品类多元、标准更新频繁等挑战时，传统云端大模型存在数据外泄、断网、合规审计难等不足，线下网点对本地化、全离线运行、贴合实操的AI工具需求日益突出。南天信息自主研发的金融网点业务知识库助手依托全本地离线AI解决方案，解决网点数据安全、业务问答、语音交互等多重痛点，为线下网点智能化转型提供高合规、高可靠的落地路径。该工具深耕金融网点场景，结合金融AI、信创与终端算力技术，实现国产算力、离线大模型、语音能力和网点知识库的全链路本地闭环运行，从根源规避数据外流风险，助力网点运营效率与合规水平提升。
🏷️ #金融 #离线AI #网点知识库 #数据安全 #智能化
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📰 南天信息金融网点业务知识库助手亮相2026金融行业科技交流大会
本次由《中国金融电脑》杂志社主办的2026金融行业科技交流大会聚焦金融数智化转型。云南省工投集团旗下南天信息作为专业数智化服务商参会，展示了金融网点业务知识库助手等创新成果。文章指出，基层网点一线在面临规章繁杂、咨询品类多元、标准更新频繁等挑战时，传统云端大模型存在数据外泄、断网、合规审计难等不足，线下网点对本地化、全离线运行、贴合实操的AI工具需求日益突出。南天信息自主研发的金融网点业务知识库助手依托全本地离线AI解决方案，解决网点数据安全、业务问答、语音交互等多重痛点，为线下网点智能化转型提供高合规、高可靠的落地路径。该工具深耕金融网点场景，结合金融AI、信创与终端算力技术，实现国产算力、离线大模型、语音能力和网点知识库的全链路本地闭环运行，从根源规避数据外流风险，助力网点运营效率与合规水平提升。
🏷️ #金融 #离线AI #网点知识库 #数据安全 #智能化
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 数智赋能产教融合 上海立信会计金融学院探索特色改革路径贡献可复制样板 -中新社上海
上海立信会计金融学院在数智化驱动下推进产教融合，推动校地深度协同与创新创业教育改革。通过OPC苗圃计划，学院聚焦数字财经、金融科技、AI应用等领域，为期1-2年的园区驻场孵化提供办公空间、资源对接、投融资与导师辅导等全周期支持，形成“竞赛选拔-苗圃孵化-企业落地”的三级培育链，首批20支团队均来自校内挑战杯获奖团队，涵盖硬科技、乡村振兴、银发经济、数字审计等多元赛道。张江集团与金融数据港将持续扩大OPC孵化容量，构建园区空间与产业资源支撑，推动更多数智财经创新项目落地，促进数字金融产业与高校人才培养双向赋能。以F-STEM财经人才培养体系为核心，学校探索校园科创与产业对接的特色改革路径，打造校园+园区双向联动的育人载体，形成产业出题、平台育才、园区孵化的闭环改革。跨学科融合项目从纸上方案走向市场实战，部分项目已进入工程测试或提供人才画像服务，体现了育人改革从理念到规模的落地效果。当前AI重塑金融与会计等行业，立信以“同质化困境”破解为目标，强调能力导向、学科交叉与长期发展，建立三维九要素的核心能力模型，推动学生在AI时代提升竞争力。
🏷️ #数智化 #产教融合 #F-STEM #OPC苗圃 #校地合作
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📰 数智赋能产教融合 上海立信会计金融学院探索特色改革路径贡献可复制样板 -中新社上海
上海立信会计金融学院在数智化驱动下推进产教融合，推动校地深度协同与创新创业教育改革。通过OPC苗圃计划，学院聚焦数字财经、金融科技、AI应用等领域，为期1-2年的园区驻场孵化提供办公空间、资源对接、投融资与导师辅导等全周期支持，形成“竞赛选拔-苗圃孵化-企业落地”的三级培育链，首批20支团队均来自校内挑战杯获奖团队，涵盖硬科技、乡村振兴、银发经济、数字审计等多元赛道。张江集团与金融数据港将持续扩大OPC孵化容量，构建园区空间与产业资源支撑，推动更多数智财经创新项目落地，促进数字金融产业与高校人才培养双向赋能。以F-STEM财经人才培养体系为核心，学校探索校园科创与产业对接的特色改革路径，打造校园+园区双向联动的育人载体，形成产业出题、平台育才、园区孵化的闭环改革。跨学科融合项目从纸上方案走向市场实战，部分项目已进入工程测试或提供人才画像服务，体现了育人改革从理念到规模的落地效果。当前AI重塑金融与会计等行业，立信以“同质化困境”破解为目标，强调能力导向、学科交叉与长期发展，建立三维九要素的核心能力模型，推动学生在AI时代提升竞争力。
🏷️ #数智化 #产教融合 #F-STEM #OPC苗圃 #校地合作
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📰 用 Skills 重塑金融工作流，参与苍穹共创计划赢万亿 token、千万现金大奖！
本文介绍了联想天禧 AI Skills 苍穹共创计划，聚焦金融领域技能的开发与落地。通过将金融行业的上下文固化为可重复执行的 Skill，解决了AI在专业场景中缺乏行业上下文的问题，实现“调用一次 Skill，直接出活”的高效工作流。文章以三大金融场景为例：A股研究、财富管理与保险专业服务，分别开发了 claude-for-financial-services-cn、财睿、保盾等技能包，涵盖6大垂直领域与4个端到端智能体，并通过多级数据源优先级策略确保数据可用性，例如Wind、iFind、AkShare等。Skill 的核心在于将判断标准、执行顺序、风险边界等固化，区别于一次性 prompt，便于在相似场景中重复调用，提升效率与一致性。写 Skill 时需在 SKILL.md 中明确适用场景、输入材料、输出结果、执行步骤、数据源优先级、用户确认点与风险边界，以确保平台识别准确、用户易上手。提交流程包括开发者认证、创建应用、打包上传、人工审核与上线，审核周期通常为数小时到工作日内。活动激励包括普惠激励、千万现金大奖、付费收益全归开发者等，金融技能在高门槛、固定流程、数据源可标准化的场景中最具价值，鼓励开发者从常见场景入手，参与共创并获得奖励。
🏷️ #技能化 #金融AI #共创计划 #数据源 # 上线流程
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📰 用 Skills 重塑金融工作流，参与苍穹共创计划赢万亿 token、千万现金大奖！
本文介绍了联想天禧 AI Skills 苍穹共创计划，聚焦金融领域技能的开发与落地。通过将金融行业的上下文固化为可重复执行的 Skill，解决了AI在专业场景中缺乏行业上下文的问题，实现“调用一次 Skill，直接出活”的高效工作流。文章以三大金融场景为例：A股研究、财富管理与保险专业服务，分别开发了 claude-for-financial-services-cn、财睿、保盾等技能包，涵盖6大垂直领域与4个端到端智能体，并通过多级数据源优先级策略确保数据可用性，例如Wind、iFind、AkShare等。Skill 的核心在于将判断标准、执行顺序、风险边界等固化，区别于一次性 prompt，便于在相似场景中重复调用，提升效率与一致性。写 Skill 时需在 SKILL.md 中明确适用场景、输入材料、输出结果、执行步骤、数据源优先级、用户确认点与风险边界，以确保平台识别准确、用户易上手。提交流程包括开发者认证、创建应用、打包上传、人工审核与上线，审核周期通常为数小时到工作日内。活动激励包括普惠激励、千万现金大奖、付费收益全归开发者等，金融技能在高门槛、固定流程、数据源可标准化的场景中最具价值，鼓励开发者从常见场景入手，参与共创并获得奖励。
🏷️ #技能化 #金融AI #共创计划 #数据源 # 上线流程
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📰 【Fintech 周报】上半年银行业罚单总额超过10亿元；年内首家银行评级被下调-钛媒体官方网站
本周 fintech 周报聚焦金融科技领域的监管与行业动态。保险业新规正式落地，保险销售分级制度将产品分为P1至P5五级，配套销售资质与客户评估要求，行业培训与系统改造成本较高，中小险企压力加剧。上海在金融监管与人事任免方面有重要人事调整，银行业罚单同比上涨，数据治理及报送合规成为重点。银行股表现分化，分红窗口开启带来现金分红预期。多地银行和消费金融机构在不良资产处置、IPO审核、股权与董事长任职等方面传来新动态。 fintech 创新方面，上海推进金融科技创新应用，数字金融、区块链、隐私计算等新技术被应用。支付与科技服务领域亦有突破，如连连数字推出 Open API Skill、AI 版支付宝“阿宝”公测，提升对接与生活服务场景的智能化水平。国际层面，MiCA 框架全面执行，USDT 在欧盟退出引发行业格局调整；新加坡 DTSP 牌照制度落实，强调客户资产隔离与 AML/CFT 要求，监管与创新并重的全球趋势日益明显。
🏷️ #保险分级 #MiCA #DTSP #数字金融 #IA创新
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📰 【Fintech 周报】上半年银行业罚单总额超过10亿元；年内首家银行评级被下调-钛媒体官方网站
本周 fintech 周报聚焦金融科技领域的监管与行业动态。保险业新规正式落地，保险销售分级制度将产品分为P1至P5五级，配套销售资质与客户评估要求，行业培训与系统改造成本较高，中小险企压力加剧。上海在金融监管与人事任免方面有重要人事调整，银行业罚单同比上涨，数据治理及报送合规成为重点。银行股表现分化，分红窗口开启带来现金分红预期。多地银行和消费金融机构在不良资产处置、IPO审核、股权与董事长任职等方面传来新动态。 fintech 创新方面，上海推进金融科技创新应用，数字金融、区块链、隐私计算等新技术被应用。支付与科技服务领域亦有突破，如连连数字推出 Open API Skill、AI 版支付宝“阿宝”公测，提升对接与生活服务场景的智能化水平。国际层面，MiCA 框架全面执行，USDT 在欧盟退出引发行业格局调整；新加坡 DTSP 牌照制度落实，强调客户资产隔离与 AML/CFT 要求，监管与创新并重的全球趋势日益明显。
🏷️ #保险分级 #MiCA #DTSP #数字金融 #IA创新
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📰 金i奖揭晓 融360斩获金融科技创新专项荣誉
本次金i奖揭晓，融360凭借在金融科技领域的创新实践，获得金融科技创新奖。评选聚焦新质生产力下的技术落地与产业创新，融360通过深度整合人工智能、RPA、云计算等前沿技术，构建面向个人、小微企业及金融机构的一体化服务体系，覆盖精准金融产品搜索、匹配与推荐，以及贷前、贷中、贷后全流程数字化解决方案，显著降低大众金融服务门槛、提升供需匹配效率，成为年度重要奖项的核心依据。金i奖强调自主研发与行业落地价值，多家企业在AI金融应用、智能体平台、AI原生方案等方面呈现多元化数字化路径，行业呈现普惠金融与智能化并行的发展态势。评审也指出，金融科技将继续向精细化、普惠化、智能化方向发展，技术落地带来的实际产业价值与社会效益成为评价重点，融360的案例为中小企业提供了数字化转型的可参考样本。未来，随着AI的持续迭代，金融与数字科技的融合将进一步深化，行业或将涌现更多兼具社会效益与商业价值的创新服务。
🏷️ #金融科技 #创新奖 #普惠金融 #AI应用 #数字化服务
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📰 金i奖揭晓 融360斩获金融科技创新专项荣誉
本次金i奖揭晓，融360凭借在金融科技领域的创新实践，获得金融科技创新奖。评选聚焦新质生产力下的技术落地与产业创新，融360通过深度整合人工智能、RPA、云计算等前沿技术，构建面向个人、小微企业及金融机构的一体化服务体系，覆盖精准金融产品搜索、匹配与推荐，以及贷前、贷中、贷后全流程数字化解决方案，显著降低大众金融服务门槛、提升供需匹配效率，成为年度重要奖项的核心依据。金i奖强调自主研发与行业落地价值，多家企业在AI金融应用、智能体平台、AI原生方案等方面呈现多元化数字化路径，行业呈现普惠金融与智能化并行的发展态势。评审也指出，金融科技将继续向精细化、普惠化、智能化方向发展，技术落地带来的实际产业价值与社会效益成为评价重点，融360的案例为中小企业提供了数字化转型的可参考样本。未来，随着AI的持续迭代，金融与数字科技的融合将进一步深化，行业或将涌现更多兼具社会效益与商业价值的创新服务。
🏷️ #金融科技 #创新奖 #普惠金融 #AI应用 #数字化服务
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
当前大模型与智能体等AI技术正在加速渗透金融行业，提升管理与服务专业化水平，同时也暴露出可靠性、可信性、合规性等结构性风险。文章指出AI在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易、内部审计等高价值领域的初步应用，以及代理式AI将重塑核心业务流程的趋势。为确保安全可控，需要明确应用边界、强化数据治理、提升模型可解释性与可信计算，避免幻觉、偏见和信息泄露等风险。监管方面，中央及各监管机构已出台细化要求，强调治理架构、数据治理与高水平AI开发应用。业内专家从理论与实务角度提出，金融场景应在可解释性、可监测性基础上推进，确保风控为AI应用的本质。尽管风险不少，行业也看到了机会，如在风险识别、定制化政策及保险产品等方面通过前瞻性数据应用获得新的增长点，保险领域亦在探索覆盖AI伴生风险的保险方案。整体而言，AI在金融行业的深度应用与风险治理需并行推进，以实现更高效、可信和可持续的发展。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #合规要求 #数据治理 #保险新机遇
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
当前大模型与智能体等AI技术正在加速渗透金融行业，提升管理与服务专业化水平，同时也暴露出可靠性、可信性、合规性等结构性风险。文章指出AI在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易、内部审计等高价值领域的初步应用，以及代理式AI将重塑核心业务流程的趋势。为确保安全可控，需要明确应用边界、强化数据治理、提升模型可解释性与可信计算，避免幻觉、偏见和信息泄露等风险。监管方面，中央及各监管机构已出台细化要求，强调治理架构、数据治理与高水平AI开发应用。业内专家从理论与实务角度提出，金融场景应在可解释性、可监测性基础上推进，确保风控为AI应用的本质。尽管风险不少，行业也看到了机会，如在风险识别、定制化政策及保险产品等方面通过前瞻性数据应用获得新的增长点，保险领域亦在探索覆盖AI伴生风险的保险方案。整体而言，AI在金融行业的深度应用与风险治理需并行推进，以实现更高效、可信和可持续的发展。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #合规要求 #数据治理 #保险新机遇
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📰 摩洛哥央行将加大与金融科技企业合作，推进支付数字化升级-移动支付网
摩洛哥央行在金融科技加速器计划闭幕式上表示，将加强与金融科技初创企业合作，推动全国支付体系数字化升级，落实金融现代化战略。尽管已推进多项监管改革与数字化升级，现金仍是主流交易媒介，原因包括民众偏好匿名性、储蓄习惯及非正规经济规模较大，同时加密资产的流行也推动传统银行外金融行为变化。核心障碍在于商户受理意愿偏低、农村及女性群体金融普惠不足、公共领域数字化水平不高，区域数字金融仍有较大开发空间。未来将推动本土金融科技实用化落地，放开支付机构准入、构建互通移动支付体系，并在2024年放宽行业监管，推进开放银行、账户聚合、数字身份核验、智能征信等应用，同时完善众筹监管与合规风控。央行强调在追求创新的同时要提升监管透明度、提速资质审批、守稳金融稳定，构建普惠、高效、抗风险的数字化支付生态。
🏷️ #数字化 #金融科技 #普惠金融 #监管改革 #开放银行
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📰 摩洛哥央行将加大与金融科技企业合作，推进支付数字化升级-移动支付网
摩洛哥央行在金融科技加速器计划闭幕式上表示，将加强与金融科技初创企业合作，推动全国支付体系数字化升级，落实金融现代化战略。尽管已推进多项监管改革与数字化升级，现金仍是主流交易媒介，原因包括民众偏好匿名性、储蓄习惯及非正规经济规模较大，同时加密资产的流行也推动传统银行外金融行为变化。核心障碍在于商户受理意愿偏低、农村及女性群体金融普惠不足、公共领域数字化水平不高，区域数字金融仍有较大开发空间。未来将推动本土金融科技实用化落地，放开支付机构准入、构建互通移动支付体系，并在2024年放宽行业监管，推进开放银行、账户聚合、数字身份核验、智能征信等应用，同时完善众筹监管与合规风控。央行强调在追求创新的同时要提升监管透明度、提速资质审批、守稳金融稳定，构建普惠、高效、抗风险的数字化支付生态。
🏷️ #数字化 #金融科技 #普惠金融 #监管改革 #开放银行
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 消费金融深耕场景提质增效_银行业内动态_银行_中金在线
本次“618”购物节期间，消费金融行业通过贴息常态化、场景化的惠民措施，推动消费市场活力提升。海尔消费金融在家电场景推出6期、12期免息福利，覆盖近500款热销家电，并联动多地线下门店，降低消费者换新成本；同时通过免费赠票等方式促进文旅消费。专家指出，场景已成为消费金融发力的关键，资金与场景的深度融合可实现全链条赋能与消费结构升级，避免资金空转并提升服务体验。行业正借助数字科技重塑风控与用户体验，诸如AI、大数据、云计算等技术被用于智能信贷审批和全流程简化，提升审批速率至3-5秒。未来应围绕高频消费需求扩大场景广度，与线上线下平台协同，推动场景+金融的深度融合，提升资源匹配并提供个性化、温度化的数字金融服务。同时，需推动从标准化向场景化、个性化的服务升级，利用数字人民币智能合约等工具实现补贴资金的精准直达，构建数字经济新局面。
🏷️ #消费金融 #场景化 #数字科技 #风控 #智能合约
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📰 消费金融深耕场景提质增效_银行业内动态_银行_中金在线
本次“618”购物节期间，消费金融行业通过贴息常态化、场景化的惠民措施，推动消费市场活力提升。海尔消费金融在家电场景推出6期、12期免息福利，覆盖近500款热销家电，并联动多地线下门店，降低消费者换新成本；同时通过免费赠票等方式促进文旅消费。专家指出，场景已成为消费金融发力的关键，资金与场景的深度融合可实现全链条赋能与消费结构升级，避免资金空转并提升服务体验。行业正借助数字科技重塑风控与用户体验，诸如AI、大数据、云计算等技术被用于智能信贷审批和全流程简化，提升审批速率至3-5秒。未来应围绕高频消费需求扩大场景广度，与线上线下平台协同，推动场景+金融的深度融合，提升资源匹配并提供个性化、温度化的数字金融服务。同时，需推动从标准化向场景化、个性化的服务升级，利用数字人民币智能合约等工具实现补贴资金的精准直达，构建数字经济新局面。
🏷️ #消费金融 #场景化 #数字科技 #风控 #智能合约
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📰 AI驱动FICC多资产管理 陆家嘴金融沙龙2026年第十九期圆满收官
本次陆家嘴金融沙龙聚焦FICC（固定收益、大宗商品和外汇）在市场变化加剧背景下的挑战与AI赋能路径。演讲者围绕将AI落地到一体化投资管理、定价与风控的多维场景展开：一方面通过对象建模、统一接口的定价引擎，以及组件化存储与计算等架构设计，提升数据实时性、一致性和系统差异化定制能力，并强调企业级智能体底座在数据安全、监控与审计中的作用，提出以人机协同、可解释性和透明度为目标的AI产品四层架构。另一方面，强调底层架构的重要性，需将数据、算法和应用深度耦合，利用大模型与小模型结合提升对非结构化数据的处理能力，并以自然语言检索、因子-定价关系研究等方式提升终端产品的服务升级。再者，量化做市在债市的应用被解读为提升流动性与市场参与度，涵盖量化做市、量化定价与量化风控三大模块，以动态监控敞口实现对冲，推动中国债市在全球市场的竞争力与稳健性。整体上，AI在金融行业强调的是协同增强而非替代，需通过底层架构、数据治理与模型管理实现落地。
🏷️ #AI金融 #FICC #量化做市 #定价引擎 #数据治理
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📰 AI驱动FICC多资产管理 陆家嘴金融沙龙2026年第十九期圆满收官
本次陆家嘴金融沙龙聚焦FICC（固定收益、大宗商品和外汇）在市场变化加剧背景下的挑战与AI赋能路径。演讲者围绕将AI落地到一体化投资管理、定价与风控的多维场景展开：一方面通过对象建模、统一接口的定价引擎，以及组件化存储与计算等架构设计，提升数据实时性、一致性和系统差异化定制能力，并强调企业级智能体底座在数据安全、监控与审计中的作用，提出以人机协同、可解释性和透明度为目标的AI产品四层架构。另一方面，强调底层架构的重要性，需将数据、算法和应用深度耦合，利用大模型与小模型结合提升对非结构化数据的处理能力，并以自然语言检索、因子-定价关系研究等方式提升终端产品的服务升级。再者，量化做市在债市的应用被解读为提升流动性与市场参与度，涵盖量化做市、量化定价与量化风控三大模块，以动态监控敞口实现对冲，推动中国债市在全球市场的竞争力与稳健性。整体上，AI在金融行业强调的是协同增强而非替代，需通过底层架构、数据治理与模型管理实现落地。
🏷️ #AI金融 #FICC #量化做市 #定价引擎 #数据治理
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📰 用友金融携券商同业走进东北证券
北国春城的夏日气息映衬出金融同行业交流的热烈氛围。用友金融携手多家券商走进东北证券，围绕财务数智化转型、智能财务建设以及业财深度融合等议题展开对话，旨在探索证券行业高质量发展的新路径。此次活动以数智化为主线，涵盖从数据治理、信创适配到数据平台与智能工具的落地应用，强调从系统架构到组织变革的全面建设。东北证券以其长期数字化探索和稳健业绩，提供了丰富的实践案例，分享了财务管理系统建设、全平台信创适配、数据治理、AI智能体及管理会计等方面的经验与教训。两位核心发言人分别从技术路径与管理变革角度，详细解读了平台建设、数据治理、业财协同等关键环节，帮助参会者构筑多维度的参照系。随后，各方在共享、智能审核、业财协同等实务议题上进行深入拆解与讨论，呈现出不同机构的路径选择与节奏差异。一个显著共识是：数智化转型需要行业协同与经验分享，非单打独斗。未来，用友金融计划继续推动多机构间的交流与生态共建，推动证券行业数智化转型向更高层级迈进。
🏷️ #数智化 #财务共享 #数据治理 #信创 #业财协同
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📰 用友金融携券商同业走进东北证券
北国春城的夏日气息映衬出金融同行业交流的热烈氛围。用友金融携手多家券商走进东北证券，围绕财务数智化转型、智能财务建设以及业财深度融合等议题展开对话，旨在探索证券行业高质量发展的新路径。此次活动以数智化为主线，涵盖从数据治理、信创适配到数据平台与智能工具的落地应用，强调从系统架构到组织变革的全面建设。东北证券以其长期数字化探索和稳健业绩，提供了丰富的实践案例，分享了财务管理系统建设、全平台信创适配、数据治理、AI智能体及管理会计等方面的经验与教训。两位核心发言人分别从技术路径与管理变革角度，详细解读了平台建设、数据治理、业财协同等关键环节，帮助参会者构筑多维度的参照系。随后，各方在共享、智能审核、业财协同等实务议题上进行深入拆解与讨论，呈现出不同机构的路径选择与节奏差异。一个显著共识是：数智化转型需要行业协同与经验分享，非单打独斗。未来，用友金融计划继续推动多机构间的交流与生态共建，推动证券行业数智化转型向更高层级迈进。
🏷️ #数智化 #财务共享 #数据治理 #信创 #业财协同
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