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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 星环科技携手香港宽频企业方案,共探金融行业AI落地新路径
星环科技与 HKBN Enterprise Solutions 在香港联合举办企业 AI 与数据基础设施高管交流会，汇聚银行、消费金融、证券及大型企业 IT 与业务负责人，共同探讨金融行业在 AI 时代的数据治理、企业级大模型平台与合规风险控制等关键议题。活动聚焦数字化转型需求，分享数据治理、反洗钱、以及大模型部署与运营的实践路径，强调稳定、可信、合规的数据基础设施是 AI 赋能金融业务的前提。星环科技围绕数据治理、模型运营和行业场景应用，介绍 AML 解决方案、Sophon LLMOps 平台与 Transwarp Data Studio 的综合能力，展示从数据底座到模型落地的完整能力体系，并与现场嘉宾进行深入交流与合作探讨。双方协同将星环的数据基础设施、AI 平台与行业解决方案能力，与 HKBN 的企业服务能力结合，为香港金融市场提供更完善的企业 AI 解决方案，推动数据能力在金融场景中的落地与落地后的持续创新。未来，星环科技将继续扩大生态伙伴网络，着力在企业级 AI、大模型平台及数据基础设施等方向持续创新，助力企业实现安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #AI #数据治理 #AML #大模型 #金融AI
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📰 星环科技携手香港宽频企业方案,共探金融行业AI落地新路径
星环科技与 HKBN Enterprise Solutions 在香港联合举办企业 AI 与数据基础设施高管交流会，汇聚银行、消费金融、证券及大型企业 IT 与业务负责人，共同探讨金融行业在 AI 时代的数据治理、企业级大模型平台与合规风险控制等关键议题。活动聚焦数字化转型需求，分享数据治理、反洗钱、以及大模型部署与运营的实践路径，强调稳定、可信、合规的数据基础设施是 AI 赋能金融业务的前提。星环科技围绕数据治理、模型运营和行业场景应用，介绍 AML 解决方案、Sophon LLMOps 平台与 Transwarp Data Studio 的综合能力，展示从数据底座到模型落地的完整能力体系，并与现场嘉宾进行深入交流与合作探讨。双方协同将星环的数据基础设施、AI 平台与行业解决方案能力，与 HKBN 的企业服务能力结合，为香港金融市场提供更完善的企业 AI 解决方案，推动数据能力在金融场景中的落地与落地后的持续创新。未来，星环科技将继续扩大生态伙伴网络，着力在企业级 AI、大模型平台及数据基础设施等方向持续创新，助力企业实现安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #AI #数据治理 #AML #大模型 #金融AI
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📰 平安证券：坚持党建引领科技攻坚 推动数字金融“破茧成蝶”
在中国证券行业三十余年的发展中，党建始终是引领转型的定向灯。进入数字经济时代，平安证券以党建为引领，将“党建+数据+AI”融合，推动数字金融创新与业务落地。信息技术中心等党支部联动打破部门壁垒，通过自研语义建模、数据集市、指标库等，建成覆盖14大业务条线的微数据平台，实现自助取数、AI智能分析、分钟级响应等高效能力，提升了风控、财务、投行业务等的运营效率。与此同时，运营中心党支部推动“AI智能体”应用，解决非标合同、复杂财务报告等痛点，提升参数表生成、备案材料编制、公告校验等场景的效率，建立训练师+人机协同的标准化流程，使多领域应用具备可复制性。两大项目以党员骨干为核心，形成“党建引领、业务驱动、技术赋能、AI升级”的示范路径，明确了数据要素的价值与治理，推动从经验驱动向数据驱动、智能决策的转型。展望未来，平安证券将持续迭代升级平台与智能体，提炼可推广的经验范式，确保党建赋能成为高质量发展的强大引擎。
🏷️ #党建融合 #数字金融 #AI应用 #数据要素 #可复制
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📰 平安证券：坚持党建引领科技攻坚 推动数字金融“破茧成蝶”
在中国证券行业三十余年的发展中，党建始终是引领转型的定向灯。进入数字经济时代，平安证券以党建为引领，将“党建+数据+AI”融合，推动数字金融创新与业务落地。信息技术中心等党支部联动打破部门壁垒，通过自研语义建模、数据集市、指标库等，建成覆盖14大业务条线的微数据平台，实现自助取数、AI智能分析、分钟级响应等高效能力，提升了风控、财务、投行业务等的运营效率。与此同时，运营中心党支部推动“AI智能体”应用，解决非标合同、复杂财务报告等痛点，提升参数表生成、备案材料编制、公告校验等场景的效率，建立训练师+人机协同的标准化流程，使多领域应用具备可复制性。两大项目以党员骨干为核心，形成“党建引领、业务驱动、技术赋能、AI升级”的示范路径，明确了数据要素的价值与治理，推动从经验驱动向数据驱动、智能决策的转型。展望未来，平安证券将持续迭代升级平台与智能体，提炼可推广的经验范式，确保党建赋能成为高质量发展的强大引擎。
🏷️ #党建融合 #数字金融 #AI应用 #数据要素 #可复制
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📰 平安证券：坚持党建引领科技攻坚 推动数字金融“破茧成蝶”
平安证券在党建引领下推动数字金融转型，围绕数据驱动和AI赋能实现从经验驱动向数据驱动、智能决策的转变。信息技术中心与风险管理部共同推进微数据平台建设，打破部门壁垒，建立“党建+数据+AI”融合路径，历时三年完成全链路数据管理体系建设，覆盖14大业务条线，产出语义模型、数据集与指标库等关键组件，实现自助取数占比超70%、研发成本显著下降、整体效率提升80%以上。AI智能体应用进一步延展到非标合同、财务报告解析等场景，产品运营效率显著提升，并形成标准化的培训与协同机制，确保合规与可控。两个以党员骨干为核心的团队，推动党建与业务深度融合，打造出可复制、可推广的经验范式，成为党建引领、业务驱动、技术赋能、AI升级的典型案例。展望未来，平安证券将持续迭代平台与AI应用，梳理可推广路径，服务实体经济，推动证券行业高质量发展。
🏷️ #党建引领 #数字金融 #AI赋能 #数据驱动 #可复制
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📰 平安证券：坚持党建引领科技攻坚 推动数字金融“破茧成蝶”
平安证券在党建引领下推动数字金融转型，围绕数据驱动和AI赋能实现从经验驱动向数据驱动、智能决策的转变。信息技术中心与风险管理部共同推进微数据平台建设，打破部门壁垒，建立“党建+数据+AI”融合路径，历时三年完成全链路数据管理体系建设，覆盖14大业务条线，产出语义模型、数据集与指标库等关键组件，实现自助取数占比超70%、研发成本显著下降、整体效率提升80%以上。AI智能体应用进一步延展到非标合同、财务报告解析等场景，产品运营效率显著提升，并形成标准化的培训与协同机制，确保合规与可控。两个以党员骨干为核心的团队，推动党建与业务深度融合，打造出可复制、可推广的经验范式，成为党建引领、业务驱动、技术赋能、AI升级的典型案例。展望未来，平安证券将持续迭代平台与AI应用，梳理可推广路径，服务实体经济，推动证券行业高质量发展。
🏷️ #党建引领 #数字金融 #AI赋能 #数据驱动 #可复制
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值_电子银行网
中国银行保险业迎来首份人工智能全流程监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》发布，形成8部分32条的完整监管框架，强调“发展与安全并重”的核心逻辑。文件明确以提升业务价值为导向，要求科学规划 AI 投入，避免“为新而新、为用而用”的盲目投入，推动 AI 应用与风控能力相匹配，强调高风险场景的可解释性与人工干预，避免模型黑箱对决策的直接后果。对涉及资金交易、信贷、承保理赔等客户相关的生成式 AI 应用设立三道闸门：经风险管理委员会批准、关键环节设立人工监督、必要时向监管报告，确保决策可追溯。数据治理方面规定个人敏感信息不得用于模型训练，推动合成数据与隐私计算等技术应用，促使数据基础设施从粗放向合规供给升级。治理层面强调董事会对 AI 开发应用负总责，跨业务、科技、数据协同，推动智能算力向中小机构覆盖，以实现普惠金融。总体目标是把治理从技术题提升为治理题，建立事前指导、事中检查、事后问责与动态评估的全链条监管闭环，要求机构在半年内完成治理与能力建设的系统补短。
🏷️ #AI监管 #金融科技 #数据安全 #高风险场景 #治理机制
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值_电子银行网
中国银行保险业迎来首份人工智能全流程监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》发布，形成8部分32条的完整监管框架，强调“发展与安全并重”的核心逻辑。文件明确以提升业务价值为导向，要求科学规划 AI 投入，避免“为新而新、为用而用”的盲目投入，推动 AI 应用与风控能力相匹配，强调高风险场景的可解释性与人工干预，避免模型黑箱对决策的直接后果。对涉及资金交易、信贷、承保理赔等客户相关的生成式 AI 应用设立三道闸门：经风险管理委员会批准、关键环节设立人工监督、必要时向监管报告，确保决策可追溯。数据治理方面规定个人敏感信息不得用于模型训练，推动合成数据与隐私计算等技术应用，促使数据基础设施从粗放向合规供给升级。治理层面强调董事会对 AI 开发应用负总责，跨业务、科技、数据协同，推动智能算力向中小机构覆盖，以实现普惠金融。总体目标是把治理从技术题提升为治理题，建立事前指导、事中检查、事后问责与动态评估的全链条监管闭环，要求机构在半年内完成治理与能力建设的系统补短。
🏷️ #AI监管 #金融科技 #数据安全 #高风险场景 #治理机制
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📰 星环科技携手香港宽频企业方案，共探金融行业AI落地新路径
星环科技与HKBN Enterprise Solutions在香港联合举办企业AI与数据基础设施高管交流会，聚焦金融行业数字化转型与数据治理、企业级大模型平台、以及反洗钱等热点议题。活动邀请银行、消费金融、证券及大型企业IT负责人等，围绕数据管理、风险控制与合规治理提出更高要求，强调AI的价值须建立在稳定、安全、可信的数据基础设施之上。星环科技结合金融场景实践，展示了完整的企业AI建设体系和三大核心解决方案：AML反洗钱能力提升、Sophon LLMOps企业级大模型平台实现模型部署与运营、Transwarp Data Studio数据治理平台打造统一可信的数据底座，为AI就绪数据平台提供支撑。双方携手生态伙伴，将星环科技的数据基础设施、AI平台与行业解决方案融入HKBN的企业服务，助力香港金融市场构建更完善的AI应用生态。未来，AI将从探索走向落地，数据能力成为关键驱动，星环科技将继续拓展生态合作，推动企业级AI与行业场景深度融合，打造安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #金融AI #数据治理 #大模型 #AML #数据基础设施
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📰 星环科技携手香港宽频企业方案，共探金融行业AI落地新路径
星环科技与HKBN Enterprise Solutions在香港联合举办企业AI与数据基础设施高管交流会，聚焦金融行业数字化转型与数据治理、企业级大模型平台、以及反洗钱等热点议题。活动邀请银行、消费金融、证券及大型企业IT负责人等，围绕数据管理、风险控制与合规治理提出更高要求，强调AI的价值须建立在稳定、安全、可信的数据基础设施之上。星环科技结合金融场景实践，展示了完整的企业AI建设体系和三大核心解决方案：AML反洗钱能力提升、Sophon LLMOps企业级大模型平台实现模型部署与运营、Transwarp Data Studio数据治理平台打造统一可信的数据底座，为AI就绪数据平台提供支撑。双方携手生态伙伴，将星环科技的数据基础设施、AI平台与行业解决方案融入HKBN的企业服务，助力香港金融市场构建更完善的AI应用生态。未来，AI将从探索走向落地，数据能力成为关键驱动，星环科技将继续拓展生态合作，推动企业级AI与行业场景深度融合，打造安全、可信、高效的数据智能底座。
🏷️ #金融AI #数据治理 #大模型 #AML #数据基础设施
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📰 消费金融深耕场景提质增效_银行业内动态_银行_中金在线
本次“618”购物节期间，消费金融行业通过贴息常态化、场景化的惠民措施，推动消费市场活力提升。海尔消费金融在家电场景推出6期、12期免息福利，覆盖近500款热销家电，并联动多地线下门店，降低消费者换新成本；同时通过免费赠票等方式促进文旅消费。专家指出，场景已成为消费金融发力的关键，资金与场景的深度融合可实现全链条赋能与消费结构升级，避免资金空转并提升服务体验。行业正借助数字科技重塑风控与用户体验，诸如AI、大数据、云计算等技术被用于智能信贷审批和全流程简化，提升审批速率至3-5秒。未来应围绕高频消费需求扩大场景广度，与线上线下平台协同，推动场景+金融的深度融合，提升资源匹配并提供个性化、温度化的数字金融服务。同时，需推动从标准化向场景化、个性化的服务升级，利用数字人民币智能合约等工具实现补贴资金的精准直达，构建数字经济新局面。
🏷️ #消费金融 #场景化 #数字科技 #风控 #智能合约
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📰 消费金融深耕场景提质增效_银行业内动态_银行_中金在线
本次“618”购物节期间，消费金融行业通过贴息常态化、场景化的惠民措施，推动消费市场活力提升。海尔消费金融在家电场景推出6期、12期免息福利，覆盖近500款热销家电，并联动多地线下门店，降低消费者换新成本；同时通过免费赠票等方式促进文旅消费。专家指出，场景已成为消费金融发力的关键，资金与场景的深度融合可实现全链条赋能与消费结构升级，避免资金空转并提升服务体验。行业正借助数字科技重塑风控与用户体验，诸如AI、大数据、云计算等技术被用于智能信贷审批和全流程简化，提升审批速率至3-5秒。未来应围绕高频消费需求扩大场景广度，与线上线下平台协同，推动场景+金融的深度融合，提升资源匹配并提供个性化、温度化的数字金融服务。同时，需推动从标准化向场景化、个性化的服务升级，利用数字人民币智能合约等工具实现补贴资金的精准直达，构建数字经济新局面。
🏷️ #消费金融 #场景化 #数字科技 #风控 #智能合约
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 向智能金融服务跃迁 以“东方大脑”为引擎 东方证券打造数字金融新范式
东方证券以数字化为核心驱动力，围绕“东方大脑”构建覆盖客户服务、投资研究、风险管理等全业务链的AI能力矩阵，推动行业从信息中介向智能服务与生态连接转型。通过场景化智能体深入一线，客户端实现千人千面的精准服务，投研端实现海量信息的秒级处理，风控端实现实时预警与干预。这一体系将“快、全、智、稳”四大数字化平台特性落地：快速交易响应、全资产与全流程覆盖、智能研发与场景赋能、稳健的数据与系统治理。三张产品名片OST、东方思朴SIP、繁微智能投研平台已落地，分别服务高净值客户、全资产交易与自营投研，用户与机构覆盖持续扩大。为打通技术与业务，东方证券推动“一个东方”的协同机制、人才梯队建设和开放平台生态，借助数智化合规与风控平台实现全链路治理与风险可控。未来将聚焦深度个性化财富管理与跨市场实时风险管理两大高价值场景，通过治理、算力、模型、场景四维联动，持续提升投资引领、投行驱动、投研贯穿的三投联动机制，强化产业视角的资本市场服务能力。
🏷️ #数字化 #AI治理 #东方大脑 #智能投顾 #场景化智能体
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📰 向智能金融服务跃迁 以“东方大脑”为引擎 东方证券打造数字金融新范式
东方证券以数字化为核心驱动力，围绕“东方大脑”构建覆盖客户服务、投资研究、风险管理等全业务链的AI能力矩阵，推动行业从信息中介向智能服务与生态连接转型。通过场景化智能体深入一线，客户端实现千人千面的精准服务，投研端实现海量信息的秒级处理，风控端实现实时预警与干预。这一体系将“快、全、智、稳”四大数字化平台特性落地：快速交易响应、全资产与全流程覆盖、智能研发与场景赋能、稳健的数据与系统治理。三张产品名片OST、东方思朴SIP、繁微智能投研平台已落地，分别服务高净值客户、全资产交易与自营投研，用户与机构覆盖持续扩大。为打通技术与业务，东方证券推动“一个东方”的协同机制、人才梯队建设和开放平台生态，借助数智化合规与风控平台实现全链路治理与风险可控。未来将聚焦深度个性化财富管理与跨市场实时风险管理两大高价值场景，通过治理、算力、模型、场景四维联动，持续提升投资引领、投行驱动、投研贯穿的三投联动机制，强化产业视角的资本市场服务能力。
🏷️ #数字化 #AI治理 #东方大脑 #智能投顾 #场景化智能体
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📰 帮助读研报、看产业链外，AI还能帮银行做什么？|界面新闻
本研究聚焦AI时代对小微经营者的普惠金融服务与治理挑战。随着人工智能、区块链等技术迅速发展，金融与实体行业的服务模式正在重塑，行业应围绕金融、制造、零售等垂直痛点，沉淀可复用的解决方案，形成示范效应，并在公共服务层面提供算力、工具与培训体系，同时完善数据、安全与责任规则，使AI在可信、可控的环境中释放价值。对小微企业而言，AI的作用不仅在于帮助银行读懂企业经营、核实真实经营情况、提供财税和票据等日常服务，还可以在信贷层面提升风险判断的准确性。但跨领域普及仍面临挑战：缺乏一套通用钥匙打通各场景、需要在基础模型上叠加数据并进行场景化评测；以及在身份可信、数据评价与治理方面，需要实现数字化的可信身份、减少摩擦成本。与此同时，AI也将改变银行的运营与考核方式，要求更高的组织协同与数据质量，核心决策的安全性与监管责任仍需明确。总之，AI赋能金融服务既带来机遇，也伴随风险与治理挑战，需要在技术、监管、经营层面共同推进。
🏷️ #AI时代 #小微经营 #普惠金融 #可信身份 #数据治理
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📰 帮助读研报、看产业链外，AI还能帮银行做什么？|界面新闻
本研究聚焦AI时代对小微经营者的普惠金融服务与治理挑战。随着人工智能、区块链等技术迅速发展，金融与实体行业的服务模式正在重塑，行业应围绕金融、制造、零售等垂直痛点，沉淀可复用的解决方案，形成示范效应，并在公共服务层面提供算力、工具与培训体系，同时完善数据、安全与责任规则，使AI在可信、可控的环境中释放价值。对小微企业而言，AI的作用不仅在于帮助银行读懂企业经营、核实真实经营情况、提供财税和票据等日常服务，还可以在信贷层面提升风险判断的准确性。但跨领域普及仍面临挑战：缺乏一套通用钥匙打通各场景、需要在基础模型上叠加数据并进行场景化评测；以及在身份可信、数据评价与治理方面，需要实现数字化的可信身份、减少摩擦成本。与此同时，AI也将改变银行的运营与考核方式，要求更高的组织协同与数据质量，核心决策的安全性与监管责任仍需明确。总之，AI赋能金融服务既带来机遇，也伴随风险与治理挑战，需要在技术、监管、经营层面共同推进。
🏷️ #AI时代 #小微经营 #普惠金融 #可信身份 #数据治理
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📰 科技金融成为高质量发展新引擎——鑫宏盛团队华东代表出席2026陆家嘴论坛，共话金融创新新未来
本届陆家嘴论坛聚焦金融改革开放和高质量发展，围绕科技金融、数字金融、绿色金融以及资本市场改革等议题，探讨金融服务实体经济的新路径。鑫宏盛华东区域代表在现场与嘉宾交流，强调科技创新进入新阶段，人工智能、生物医药、集成电路等战略性新兴产业成为经济增长引擎，金融系统需通过资源配置优化、产业协同和科技成果转化等方式提供多元化、精准化支持，推动产业升级。数字金融的发展正在重塑金融基础设施，利用大数据、云计算等提升风控与服务效率，覆盖普惠金融、供应链、跨境金融及财富管理等领域，以满足高质量发展对金融的新要求。未来，区域创新体系持续强化，产业链协同不断成熟，金融服务模式将从单一融资走向全链路的生态服务，涵盖创新生态建设、数据治理与金融安全体系建设，推动科技与金融深度融合，服务实体经济与区域产业升级。展望长三角区域，鑫宏盛团队将坚持专业、稳健、合规的发展理念，深化与创新企业、产业园区及金融机构的合作，探索科技金融赋能产业的新模式，为区域经济高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #科技金融 #数字金融 #产业升级 #长三角 #金融改革
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📰 科技金融成为高质量发展新引擎——鑫宏盛团队华东代表出席2026陆家嘴论坛，共话金融创新新未来
本届陆家嘴论坛聚焦金融改革开放和高质量发展，围绕科技金融、数字金融、绿色金融以及资本市场改革等议题，探讨金融服务实体经济的新路径。鑫宏盛华东区域代表在现场与嘉宾交流，强调科技创新进入新阶段，人工智能、生物医药、集成电路等战略性新兴产业成为经济增长引擎，金融系统需通过资源配置优化、产业协同和科技成果转化等方式提供多元化、精准化支持，推动产业升级。数字金融的发展正在重塑金融基础设施，利用大数据、云计算等提升风控与服务效率，覆盖普惠金融、供应链、跨境金融及财富管理等领域，以满足高质量发展对金融的新要求。未来，区域创新体系持续强化，产业链协同不断成熟，金融服务模式将从单一融资走向全链路的生态服务，涵盖创新生态建设、数据治理与金融安全体系建设，推动科技与金融深度融合，服务实体经济与区域产业升级。展望长三角区域，鑫宏盛团队将坚持专业、稳健、合规的发展理念，深化与创新企业、产业园区及金融机构的合作，探索科技金融赋能产业的新模式，为区域经济高质量发展贡献智慧与力量。
🏷️ #科技金融 #数字金融 #产业升级 #长三角 #金融改革
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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕
本届数字普惠金融大会以“数智护航 · 微光同行”为主题，聚焦产学研用协同创新，围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开深度研讨，旨在打通技术、产业、金融资源壁垒，探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径。大会汇聚政府部门、学术机构、金融机构、科技企业及媒体，提出以数智金融产学研协同创新平台为枢纽，常态化联动银行、证券、保险、支付机构等主体，推动技术攻关、成果转化、人才培育、赛事创新与标准研制，构建科技、产业、金融的良性循环生态。权威报告与实战分享并举，聚焦政策解读、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度，为小微企业提供信贷、风控、数字化转型等全链条的可复制方案，同时发布2026年度数字普惠金融成果案例，展示行业应用成效，推动数字金融服务实体经济的持续升级与广泛覆盖。未来，主办方将持续深化产学研用协同，完善常态化联动机制，整合政策、算力、数据、资本、人才等优质要素，加速数字技术在产业中的转化应用，进一步释放金融科技赋能实体经济的动能。
🏷️ #普惠金融 #数字普惠 #产学研用 #数智金融 #小微企业
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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕
本届数字普惠金融大会以“数智护航 · 微光同行”为主题，聚焦产学研用协同创新，围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开深度研讨，旨在打通技术、产业、金融资源壁垒，探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径。大会汇聚政府部门、学术机构、金融机构、科技企业及媒体，提出以数智金融产学研协同创新平台为枢纽，常态化联动银行、证券、保险、支付机构等主体，推动技术攻关、成果转化、人才培育、赛事创新与标准研制，构建科技、产业、金融的良性循环生态。权威报告与实战分享并举，聚焦政策解读、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度，为小微企业提供信贷、风控、数字化转型等全链条的可复制方案，同时发布2026年度数字普惠金融成果案例，展示行业应用成效，推动数字金融服务实体经济的持续升级与广泛覆盖。未来，主办方将持续深化产学研用协同，完善常态化联动机制，整合政策、算力、数据、资本、人才等优质要素，加速数字技术在产业中的转化应用，进一步释放金融科技赋能实体经济的动能。
🏷️ #普惠金融 #数字普惠 #产学研用 #数智金融 #小微企业
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📰 AI驱动FICC多资产管理 陆家嘴金融沙龙2026年第十九期圆满收官
本次陆家嘴金融沙龙聚焦FICC（固定收益、大宗商品和外汇）在市场变化加剧背景下的挑战与AI赋能路径。演讲者围绕将AI落地到一体化投资管理、定价与风控的多维场景展开：一方面通过对象建模、统一接口的定价引擎，以及组件化存储与计算等架构设计，提升数据实时性、一致性和系统差异化定制能力，并强调企业级智能体底座在数据安全、监控与审计中的作用，提出以人机协同、可解释性和透明度为目标的AI产品四层架构。另一方面，强调底层架构的重要性，需将数据、算法和应用深度耦合，利用大模型与小模型结合提升对非结构化数据的处理能力，并以自然语言检索、因子-定价关系研究等方式提升终端产品的服务升级。再者，量化做市在债市的应用被解读为提升流动性与市场参与度，涵盖量化做市、量化定价与量化风控三大模块，以动态监控敞口实现对冲，推动中国债市在全球市场的竞争力与稳健性。整体上，AI在金融行业强调的是协同增强而非替代，需通过底层架构、数据治理与模型管理实现落地。
🏷️ #AI金融 #FICC #量化做市 #定价引擎 #数据治理
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📰 AI驱动FICC多资产管理 陆家嘴金融沙龙2026年第十九期圆满收官
本次陆家嘴金融沙龙聚焦FICC（固定收益、大宗商品和外汇）在市场变化加剧背景下的挑战与AI赋能路径。演讲者围绕将AI落地到一体化投资管理、定价与风控的多维场景展开：一方面通过对象建模、统一接口的定价引擎，以及组件化存储与计算等架构设计，提升数据实时性、一致性和系统差异化定制能力，并强调企业级智能体底座在数据安全、监控与审计中的作用，提出以人机协同、可解释性和透明度为目标的AI产品四层架构。另一方面，强调底层架构的重要性，需将数据、算法和应用深度耦合，利用大模型与小模型结合提升对非结构化数据的处理能力，并以自然语言检索、因子-定价关系研究等方式提升终端产品的服务升级。再者，量化做市在债市的应用被解读为提升流动性与市场参与度，涵盖量化做市、量化定价与量化风控三大模块，以动态监控敞口实现对冲，推动中国债市在全球市场的竞争力与稳健性。整体上，AI在金融行业强调的是协同增强而非替代，需通过底层架构、数据治理与模型管理实现落地。
🏷️ #AI金融 #FICC #量化做市 #定价引擎 #数据治理
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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕
2026第八届数字普惠金融大会在北京圆满落幕，聚焦数智护航与普惠金融，汇聚金融、科技、实体产业、高校智库及中小微企业等多方代表。大会围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开研讨，探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径、新模式与新生态。多位行业领军人士和专家人士从政策顶层设计、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度，提供前沿解读，强调以协同平台推动服务实体、深化数实融合、建立全域风险防控体系，推动数字普惠金融规范稳健长效发展。与会银行及科技企业高管展示产业链普惠、数字人民币智能合约、大小模型协同风控、AI全域管控等落地实践，形成信贷、风控、运营与产业赋能全链条的标准化方案与实操范本。同时，大会推出数智金融产学研协同创新平台及多项专项工程并举行联合启航仪式，力求构建产学研金深度协同的生态闭环，促进中小微企业融资、转型与技术赋能的高质量发展。
🏷️ #数字普惠 #中小微企业 #数智金融 #产学研协同 #普惠金融
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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕
2026第八届数字普惠金融大会在北京圆满落幕，聚焦数智护航与普惠金融，汇聚金融、科技、实体产业、高校智库及中小微企业等多方代表。大会围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开研讨，探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径、新模式与新生态。多位行业领军人士和专家人士从政策顶层设计、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度，提供前沿解读，强调以协同平台推动服务实体、深化数实融合、建立全域风险防控体系，推动数字普惠金融规范稳健长效发展。与会银行及科技企业高管展示产业链普惠、数字人民币智能合约、大小模型协同风控、AI全域管控等落地实践，形成信贷、风控、运营与产业赋能全链条的标准化方案与实操范本。同时，大会推出数智金融产学研协同创新平台及多项专项工程并举行联合启航仪式，力求构建产学研金深度协同的生态闭环，促进中小微企业融资、转型与技术赋能的高质量发展。
🏷️ #数字普惠 #中小微企业 #数智金融 #产学研协同 #普惠金融
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值
6月18日，国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，共8部分32条，围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条，遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重，鼓励AI赋能业务、提升生产力，同时以全流程制度规范把控风险，避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向，科学规划投入，推动AI应用与风控能力匹配，反对“为新而新、为用而用”的短视做法，并首次明确高风险AI应用范畴，设立三道闸门与人工监督机制，要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练，促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术，构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展，推动跨业务协同与算力基础设施共享，特别帮助中小机构以低成本获得AI能力，促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估，力求在保障安全的前提下推动创新落地；金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板，将AI治理从技术问题提升为治理问题。
🏷️ #金融AI #监管 #合规 #高风险AI #数据安全
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📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值
6月18日，国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，共8部分32条，围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条，遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重，鼓励AI赋能业务、提升生产力，同时以全流程制度规范把控风险，避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向，科学规划投入，推动AI应用与风控能力匹配，反对“为新而新、为用而用”的短视做法，并首次明确高风险AI应用范畴，设立三道闸门与人工监督机制，要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练，促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术，构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展，推动跨业务协同与算力基础设施共享，特别帮助中小机构以低成本获得AI能力，促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估，力求在保障安全的前提下推动创新落地；金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板，将AI治理从技术问题提升为治理问题。
🏷️ #金融AI #监管 #合规 #高风险AI #数据安全
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 AI重塑金融基础设施，趣链科技以“可信数据”跑进核心赛道
AI时代的金融科技正在以数据为核心推动基础设施的重构。趣链科技以“可信数据”为核心，通过自研的Hyperchain区块链和BitXMesh跨链平台，构建了“区块链+隐私计算+AI”的三位一体架构，适配主流AI框架，满足金融业务的高并发与低延迟需求，为数据安全与可控流通奠定基础。其金融可信数据空间解决方案覆盖数据申请、需求共识、数据质量、流程管理与审计追溯等环节，推动数据从分散使用走向统一管理、按需调用、安全协同。江西省安全可信金融大数据共享平台等标杆案例显示，平台已接入多家银行机构，跨政银企数据协同链路，累计调用量超3725万次，生成企业信用报告超40万份，真实呈现可信数据的生产力转化。展望未来，趣链科技将继续深入可信数据空间与公共数据授权运营，在信贷风控、供应链金融、保险理赔等场景持续发力，推动数实融合与行业高质量发展，打造更可信、高效、智能的金融基础设施。
🏷️ #可信数据 #区块链 #隐私计算 #金融基础设施 #数据协同
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📰 AI重塑金融基础设施，趣链科技以“可信数据”跑进核心赛道
AI时代的金融科技正在以数据为核心推动基础设施的重构。趣链科技以“可信数据”为核心，通过自研的Hyperchain区块链和BitXMesh跨链平台，构建了“区块链+隐私计算+AI”的三位一体架构，适配主流AI框架，满足金融业务的高并发与低延迟需求，为数据安全与可控流通奠定基础。其金融可信数据空间解决方案覆盖数据申请、需求共识、数据质量、流程管理与审计追溯等环节，推动数据从分散使用走向统一管理、按需调用、安全协同。江西省安全可信金融大数据共享平台等标杆案例显示，平台已接入多家银行机构，跨政银企数据协同链路，累计调用量超3725万次，生成企业信用报告超40万份，真实呈现可信数据的生产力转化。展望未来，趣链科技将继续深入可信数据空间与公共数据授权运营，在信贷风控、供应链金融、保险理赔等场景持续发力，推动数实融合与行业高质量发展，打造更可信、高效、智能的金融基础设施。
🏷️ #可信数据 #区块链 #隐私计算 #金融基础设施 #数据协同
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网
近日，金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展，完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护，并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求，明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则，推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作，降低数字化转型成本，提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是，生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制，禁止将个人信息用于训练，强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系，进行分级数据管理、脱敏与访问控制，以确保核心业务决策稳健。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融
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