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📰 深度数科九周年发布：全国首个票据行业大模型"承心一阅"，重塑产业数字信任新范式

在人工智能迅速发展的阶段，行业大模型的价值逐渐向产业知识深度和场景适配精度转变。2025年，深度数科集团推出了聚焦票据与供应链金融的行业大模型"承心一阅"，标志着票据行业进入"可信智能"的新阶段，推动产业信用体系建设，注入了"数字信任"的新动力。

"承心一阅"通过真实业务数据构建了独特的产业数据预训练架构，实现了信用评估和风险识别的显著提升。该模型采用了多模态架构，确保了对各类票据与金融场景的精准适配，展现出在企业尽职调查中的高效性能，能够在短时间内完成复杂任务，提高了企业的运营效率与风险管理能力。

此外，"承心一阅"的核心创新在于能力的跃迁，从感知智能到认知智能，推动票据业务从过去的单点验证向全局洞察转变。该模型不仅为金融机构提供可解释的信用评估，还与多家企业及金融机构达成合作，助力金融决策向数据驱动转型，助力构建产业数字信任生态。

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📰 中国特色增信制度的多元生态构建-中国社会科学网

增信制度是一种通过多种金融工具与法律政策提升融资主体信用等级的金融服务安排。在全球经济数字化转型的背景下，中国特色增信制度需从生态构建的角度进行重塑。传统增信制度依赖信用评级和担保，但存在效率低下和覆盖面不足的问题。例如，信用评级的动态性不足，担保公司受资本限制，难以满足市场需求。因此，新时代的增信制度必须突破传统局限，推动制度形态与功能的全面转型。

数字化技术的应用是增信制度生态构建的核心驱动力，人工智能、大数据与区块链技术提升了信用评估的精准性，支持多主体协同机制的建立。政府、企业与技术平台的协同合作是关键，政府需提供政策保障，企业提升信用能力，技术平台推动信用数据共享。通过多方合作，增信制度将实现从“单一功能”向“系统性赋能”的转型。

构建动态的增信生态体系需要在市场效率与社会公平之间取得平衡。短期内应建立覆盖广泛的增信服务网络，长期通过制度创新与技术进步完善信用体系。数据透明化与信息协同机制是构建信用生态体系的要素，通过数字技术的应用，提升信用信息的采集与评估效率，促进信用互信水平的提高。这将为企业融资与市场风险管理提供重要支持。

🏷️ #增信制度 #数字化技术 #信用评估 #生态构建 #多主体协同

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📰 数据要素正加速融入金融服务 确权、合规、安全等问题仍面临挑战

近日，国家发展改革委表示将推出数据产权等多项制度，以加快数据要素价值的释放。数据要素在赋能实体经济和推动产业变革方面的作用愈发明显，特别是在金融领域，通过解决中小微企业融资难题，推动金融服务的精准化和创新迭代，构建了更高效的现代金融生态。

数据要素的价值在金融领域多维度释放，利用资产支持证券等工具实现数据资产的流动，市场对数据经济价值的认可逐渐增强。同时，数据要素通过动态企业信用画像体系，为金融机构提供精准的风险定价依据，助力中小微企业融资能力的提升。

然而，数据要素在金融服务中的应用仍面临诸多挑战，包括数据确权、合规、安全等问题。专家建议，政策应兼顾激励与约束，强化个人数据隐私保护，同时通过技术手段追踪数据应用过程，以促进数据要素的深入应用和价值发现。未来，数据要素有望成为激活金融市场的新引擎。

🏷️ #数据要素 #金融服务 #融资难题 #政策引导 #信用评估

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