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📰 AI价值链翻转，智能体超级工厂上位 | 投中网
AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段，规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升，实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战，出现了“试点繁荣，价值虚无”的现象。不过，行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付，强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施（如KYA）。在此趋势下，智能体工厂成为主攻方向，通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上，降低成本、提升稳定性，并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点，推行智能体超级工厂，强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控，且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变，真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力，并持续创造实际业务价值。
🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理
🔗 原文链接
📰 AI价值链翻转，智能体超级工厂上位 | 投中网
AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段，规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升，实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战，出现了“试点繁荣，价值虚无”的现象。不过，行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付，强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施（如KYA）。在此趋势下，智能体工厂成为主攻方向，通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上，降低成本、提升稳定性，并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点，推行智能体超级工厂，强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控，且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变，真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力，并持续创造实际业务价值。
🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理
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📰 蚂蚁数科CEO赵闻飙：AI业务增速达到三位数，将押注智能体超级工厂_北京商报
北京商报报道，蚂蚁数科在独立运营两年后首次系统披露业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，平台产品ARR年增60%，NRR超110%，大型客户采购AI服务比例约20%。公司长期服务全球超3万家企业，覆盖25个国家和地区，AI业务已覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，且在金融行业大模型平台与智能体应用市场中占据领先地位。
赵闻飙表示，企业AI经历三个阶段：从接入大模型、到智能体进入业务、再到智能体进入组织。为实现规模化生产、运行与治理，蚂蚁数科布局“智能体超级工厂”，并通过Agentar平台提供智能体开发、部署、编排、评估与治理能力，现已接入支付宝AI开放平台，金融、能源两大行业版本即将落地，聚焦能碳数字员工等生产场景。未来将加强组织智能基础设施建设，推动商业智能体超级工厂落地，并在海外持续拓展。
在海外布局方面，蚂蚁数科已与多国金融机构及企业合作，未来将拓展中东、日本、韩国等市场。总体来看，公司将以AI价值交付与原生应用收入为核心，持续提升平台化 ARR，并推动智能体在企业生产系统中的落地应用。
🏷️ #AIToB #智能体 #商业智能 #智能体超级工厂 #海外拓展
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📰 蚂蚁数科CEO赵闻飙：AI业务增速达到三位数，将押注智能体超级工厂_北京商报
北京商报报道，蚂蚁数科在独立运营两年后首次系统披露业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，平台产品ARR年增60%，NRR超110%，大型客户采购AI服务比例约20%。公司长期服务全球超3万家企业，覆盖25个国家和地区，AI业务已覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，且在金融行业大模型平台与智能体应用市场中占据领先地位。
赵闻飙表示，企业AI经历三个阶段：从接入大模型、到智能体进入业务、再到智能体进入组织。为实现规模化生产、运行与治理，蚂蚁数科布局“智能体超级工厂”，并通过Agentar平台提供智能体开发、部署、编排、评估与治理能力，现已接入支付宝AI开放平台，金融、能源两大行业版本即将落地，聚焦能碳数字员工等生产场景。未来将加强组织智能基础设施建设，推动商业智能体超级工厂落地，并在海外持续拓展。
在海外布局方面，蚂蚁数科已与多国金融机构及企业合作，未来将拓展中东、日本、韩国等市场。总体来看，公司将以AI价值交付与原生应用收入为核心，持续提升平台化 ARR，并推动智能体在企业生产系统中的落地应用。
🏷️ #AIToB #智能体 #商业智能 #智能体超级工厂 #海外拓展
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📰 蚂蚁数科AI业务三位数增长：CEO赵闻飙详解“智能体超级工厂”
蚂蚁数科在独立运营两年后，首次系统披露了业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，AI成为新的增长引擎。公司正在通过“智能体超级工厂”来应对企业内部智能体数量快速增长带来的规模化生产、运行与治理需求，推动从接入大模型到智能体进入业务、再到进入组织的三阶段演进。当前AI业务覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，平台产品如LingDT、Agentar、DTMaaS、蚁天鉴等持续更新，ARR、NRR等指标持续改善，金融行业市场份额和海外合作不断扩大。未来将聚焦AI价值交付、原生应用收入以及平台化经营，致力于通过智能体开发、部署、协同和治理能力，推动行业智能化落地，并以区块链、身份可信等底层能力构筑可信的智能体基础设施，形成商业智能体生态。
🏷️ #AIToB #智能体 #智能工厂 #区块链 #平台化
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📰 蚂蚁数科AI业务三位数增长：CEO赵闻飙详解“智能体超级工厂”
蚂蚁数科在独立运营两年后，首次系统披露了业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，AI成为新的增长引擎。公司正在通过“智能体超级工厂”来应对企业内部智能体数量快速增长带来的规模化生产、运行与治理需求，推动从接入大模型到智能体进入业务、再到进入组织的三阶段演进。当前AI业务覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，平台产品如LingDT、Agentar、DTMaaS、蚁天鉴等持续更新，ARR、NRR等指标持续改善，金融行业市场份额和海外合作不断扩大。未来将聚焦AI价值交付、原生应用收入以及平台化经营，致力于通过智能体开发、部署、协同和治理能力，推动行业智能化落地，并以区块链、身份可信等底层能力构筑可信的智能体基础设施，形成商业智能体生态。
🏷️ #AIToB #智能体 #智能工厂 #区块链 #平台化
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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂
在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体生态，包括专家团、技能、工具箱和评测治理，旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂，加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具，机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产，统一平台管理模型、智能体、Skill与工具，降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景，能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果，已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例，数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成，缩短流程、提升效率，达到当日完成。实际应用显示，试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等，覆盖合规性、准确性与执行质量等维度，提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制，确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地，覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示，2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元，蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。
🏷️ #金融 #智能体 #生态 #评测 #安全
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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂
在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体生态，包括专家团、技能、工具箱和评测治理，旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂，加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具，机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产，统一平台管理模型、智能体、Skill与工具，降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景，能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果，已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例，数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成，缩短流程、提升效率，达到当日完成。实际应用显示，试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等，覆盖合规性、准确性与执行质量等维度，提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制，确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地，覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示，2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元，蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。
🏷️ #金融 #智能体 #生态 #评测 #安全
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 如何破局金融智能体规模化落地?
本文聚焦金融智能体的规模化落地与生态建设。随着金融机构从单点应用走向体系化能力，智能体正在营销、运营、风控、客服等核心场景中扩展，推动银行生产方式重新定义。以工行为例，提出“一人一分身、一岗一助手”的“2 超多专”智能体生态，通过统一入口和资产体系，将数据、知识、系统与专业智能体高效组织、复用，形成可持续演进的行业能力。华为云联合多家金融机构与生态伙伴，建立行业 AI 梦工厂·智慧金融专区，搭建以 AgentArts 为核心的企业级智能体平台，提供从开发到治理的端到端能力，显著提升长程任务的完成率与资产复用效率，推动 7×24 的自主执行与自我进化。同时，openJiuwen 与云端资产体系实现互通，形成可流通的资产生态，如 MCP、Skills、数据集等，降低落地门槛，降低成本，加速规模化落地。未来竞争的关键在于生态协同能力、工程化落地能力与行业数字资产沉淀，华为云希望以开放生态和共建模式，推动金融智能体成为真正的生产力。未来金融机构将拥有可持续学习、可持续进化的数字组织。
🏷️ #金融智能体 #规模化落地 #开放生态 #资产体系 #智能体平台
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📰 如何破局金融智能体规模化落地?
本文聚焦金融智能体的规模化落地与生态建设。随着金融机构从单点应用走向体系化能力，智能体正在营销、运营、风控、客服等核心场景中扩展，推动银行生产方式重新定义。以工行为例，提出“一人一分身、一岗一助手”的“2 超多专”智能体生态，通过统一入口和资产体系，将数据、知识、系统与专业智能体高效组织、复用，形成可持续演进的行业能力。华为云联合多家金融机构与生态伙伴，建立行业 AI 梦工厂·智慧金融专区，搭建以 AgentArts 为核心的企业级智能体平台，提供从开发到治理的端到端能力，显著提升长程任务的完成率与资产复用效率，推动 7×24 的自主执行与自我进化。同时，openJiuwen 与云端资产体系实现互通，形成可流通的资产生态，如 MCP、Skills、数据集等，降低落地门槛，降低成本，加速规模化落地。未来竞争的关键在于生态协同能力、工程化落地能力与行业数字资产沉淀，华为云希望以开放生态和共建模式，推动金融智能体成为真正的生产力。未来金融机构将拥有可持续学习、可持续进化的数字组织。
🏷️ #金融智能体 #规模化落地 #开放生态 #资产体系 #智能体平台
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📰 蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0_腾讯新闻
在2026世界人工智能大会上，蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0，首批预置200个岗位级数字专家模板，提供数百个可订阅的Skills级开箱可用工具，企业可基于岗位与经营需求快速启用具备专业知识与工具调用能力的数字专家，无需从零起步。CTO闫莺指出企业AI落地面临四大难题：模型再强也落地困难、工具繁多却难以对接最后一公里、企业需要的是完整系统而非零件、智能体众多导致规则不清。为此，Agentar2.0结合自研基座模型LingDT以高Token效率降低部署成本，Agentix智能体操作系统实现全流程调度，DTMaaS大模型服务平台配合实现“即插即用”的落地能力。通过区块链为每个Agent赋予可信身份，记录决策、协作与资金流转等全流程，促进多智能体可信协同。以新能源海外建厂为例，管理层设定目标后，数百个智能体组成的团队即可覆盖战略、金融、供应链、法务、ESG等全流程自主执行，形成全天候、规模化协作的AI队伍与Agent工厂。当前已在金融行业落地超300个智能体，并逐步拓展至能源、出行、零售等场景。
🏷️ #AI #智能体 #区块链 #自研模型 #落地
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📰 蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0_腾讯新闻
在2026世界人工智能大会上，蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0，首批预置200个岗位级数字专家模板，提供数百个可订阅的Skills级开箱可用工具，企业可基于岗位与经营需求快速启用具备专业知识与工具调用能力的数字专家，无需从零起步。CTO闫莺指出企业AI落地面临四大难题：模型再强也落地困难、工具繁多却难以对接最后一公里、企业需要的是完整系统而非零件、智能体众多导致规则不清。为此，Agentar2.0结合自研基座模型LingDT以高Token效率降低部署成本，Agentix智能体操作系统实现全流程调度，DTMaaS大模型服务平台配合实现“即插即用”的落地能力。通过区块链为每个Agent赋予可信身份，记录决策、协作与资金流转等全流程，促进多智能体可信协同。以新能源海外建厂为例，管理层设定目标后，数百个智能体组成的团队即可覆盖战略、金融、供应链、法务、ESG等全流程自主执行，形成全天候、规模化协作的AI队伍与Agent工厂。当前已在金融行业落地超300个智能体，并逐步拓展至能源、出行、零售等场景。
🏷️ #AI #智能体 #区块链 #自研模型 #落地
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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态_手机网易网
华为云在2026世界人工智能大会期间推出企业智能体产业论坛，联合多家金融机构与伙伴，开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，沉淀金融行业核心场景资产，推动智能体在金融领域的规模落地。华为云与AgentArts开源版openJiuwen实现同源协同，形成双轮驱动的智能体使能平台，降低企业二次开发门槛，推动线下商业版本落地，扩大生态圈。专区以手机银行、智能风控、远程银行、智能信贷等场景为核心，标准化沉淀工作流、技能、模型、数据集、提示词等资产，帮助金融机构实现“开箱即用”，将研发周期从月级缩短至周级，成本降幅超60%，并实现资产统一管理与持续迭代。多家银行与行业伙伴共同发起数据、模型与工程能力的标准化沉淀，依托开放社区持续开放智能体框架与工具链，降低开发门槛，构建可信赖的技术底座。未来将以FAB金融智能体加速器为基础，结合openjiuwen构建可复用资产与工程化能力，推动AI智能体在生产场景的规模化应用，促进金融智能化升级与共赢生态的形成。
🏷️ #金融智能体 #开源协同 #金融场景 #智能体加速 #生态共赢
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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态_手机网易网
华为云在2026世界人工智能大会期间推出企业智能体产业论坛，联合多家金融机构与伙伴，开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，沉淀金融行业核心场景资产，推动智能体在金融领域的规模落地。华为云与AgentArts开源版openJiuwen实现同源协同，形成双轮驱动的智能体使能平台，降低企业二次开发门槛，推动线下商业版本落地，扩大生态圈。专区以手机银行、智能风控、远程银行、智能信贷等场景为核心，标准化沉淀工作流、技能、模型、数据集、提示词等资产，帮助金融机构实现“开箱即用”，将研发周期从月级缩短至周级，成本降幅超60%，并实现资产统一管理与持续迭代。多家银行与行业伙伴共同发起数据、模型与工程能力的标准化沉淀，依托开放社区持续开放智能体框架与工具链，降低开发门槛，构建可信赖的技术底座。未来将以FAB金融智能体加速器为基础，结合openjiuwen构建可复用资产与工程化能力，推动AI智能体在生产场景的规模化应用，促进金融智能化升级与共赢生态的形成。
🏷️ #金融智能体 #开源协同 #金融场景 #智能体加速 #生态共赢
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📰 华为云智慧金融专区开启共建 让每一个Token在金融业务中提升生产力
华为云在2026世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂 · 智慧金融专区”联合多家金融机构共同推进金融智能体落地。此次合作以沉淀金融行业核心业务场景资产、加速智能体规模化应用为目标，推动商用强开源与生态共建双轮驱动。智能体平台 AgentArts 与开源内核 openJiuwen 在云端结合，为企业提供敏捷开发与运行基础，降低二次开发门槛，帮助金融机构实现资产统一管理、能力灵活调用和持续迭代。专区覆盖手机银行、风控、远程银行、信贷等核心场景，标准化沉淀工作流、模型、数据集等要素，研发周期从月级降至周级、成本下降超六成。邮储银行联合华为云推出全自动值守智能体执行引擎，实现7×24小时情报获取与多渠道推送，满足高合规与高安全要求。未来将以 FinAgent Booster 为加速器，结合 openJiuwen 构建可复用资产与工程化能力，推动金融智能体进入生产价值场景规模落地，并通过开放生态实现共建共享。多家金融与科技企业参与倡议，推动金融数据、模型与工程能力标准化沉淀，降低开发门槛，形成可信赖的技术底座，持续促进金融智能体生态的开放、共赢与升级。
🏷️ #金融智能体 #/openJiuwen #AgentArts #智慧金融 #开源生态
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📰 华为云智慧金融专区开启共建 让每一个Token在金融业务中提升生产力
华为云在2026世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂 · 智慧金融专区”联合多家金融机构共同推进金融智能体落地。此次合作以沉淀金融行业核心业务场景资产、加速智能体规模化应用为目标，推动商用强开源与生态共建双轮驱动。智能体平台 AgentArts 与开源内核 openJiuwen 在云端结合，为企业提供敏捷开发与运行基础，降低二次开发门槛，帮助金融机构实现资产统一管理、能力灵活调用和持续迭代。专区覆盖手机银行、风控、远程银行、信贷等核心场景，标准化沉淀工作流、模型、数据集等要素，研发周期从月级降至周级、成本下降超六成。邮储银行联合华为云推出全自动值守智能体执行引擎，实现7×24小时情报获取与多渠道推送，满足高合规与高安全要求。未来将以 FinAgent Booster 为加速器，结合 openJiuwen 构建可复用资产与工程化能力，推动金融智能体进入生产价值场景规模落地，并通过开放生态实现共建共享。多家金融与科技企业参与倡议，推动金融数据、模型与工程能力标准化沉淀，降低开发门槛，形成可信赖的技术底座，持续促进金融智能体生态的开放、共赢与升级。
🏷️ #金融智能体 #/openJiuwen #AgentArts #智慧金融 #开源生态
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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态
在2026世界人工智能大会期间，华为云宣布联合多家金融机构与伙伴，开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，围绕手机银行、风控、远程银行、信贷等核心场景沉淀智能体资产，推动金融智能体在场景中的落地与生产力提升。华为云提出“商用强开源、开源促生态”的策略，AgentArts企业级智能体平台与开源内核openJiuwen深度同源，形成智能体使能平台的双轮驱动，降低二次开发门槛，促进线下商业化与生态扩展。专区以标准化资产沉淀为目标，通过工作流、技能、模型、数据集、提示词、本体等要素，帮助金融机构实现开发周期从月级压缩至周级、成本下降超过60%，并实现资产统一管理与能力灵活调用。多家头部金融与科技企业参与倡议，共同推动金融数据、模型与工程能力的标准化沉淀，持续开放智能体框架与工具链，降低开发门槛，构建高质量、可信赖的金融智能体底座。未来，华为将以FAB金融智能体加速器为依托，结合openjiuwen，促成可复用的智能体资产与工程化能力，加速金融机构AI智能体进入生产场景并实现规模化应用，推动行业智能化升级。
🏷️ #金融智能体 #开源协作 #智能体生态 #生产力提升 #标准化沉淀
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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态
在2026世界人工智能大会期间，华为云宣布联合多家金融机构与伙伴，开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，围绕手机银行、风控、远程银行、信贷等核心场景沉淀智能体资产，推动金融智能体在场景中的落地与生产力提升。华为云提出“商用强开源、开源促生态”的策略，AgentArts企业级智能体平台与开源内核openJiuwen深度同源，形成智能体使能平台的双轮驱动，降低二次开发门槛，促进线下商业化与生态扩展。专区以标准化资产沉淀为目标，通过工作流、技能、模型、数据集、提示词、本体等要素，帮助金融机构实现开发周期从月级压缩至周级、成本下降超过60%，并实现资产统一管理与能力灵活调用。多家头部金融与科技企业参与倡议，共同推动金融数据、模型与工程能力的标准化沉淀，持续开放智能体框架与工具链，降低开发门槛，构建高质量、可信赖的金融智能体底座。未来，华为将以FAB金融智能体加速器为依托，结合openjiuwen，促成可复用的智能体资产与工程化能力，加速金融机构AI智能体进入生产场景并实现规模化应用，推动行业智能化升级。
🏷️ #金融智能体 #开源协作 #智能体生态 #生产力提升 #标准化沉淀
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📰 蚂蚁数科发布Agentar金融智能体专家团 助力金融机构打造AI超级组织
6月16日，蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛正式发布Agentar金融智能体专家团，面向银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等金融核心业务领域。该专家团由十大金融数字专家组成，每个数字专家对应一个完整的金融服务岗位，具备理解业务目标、拆解任务、跨领域协调、调度多AI助手执行复杂任务的能力，打破传统业务协作边界，延展金融服务时间和空间，减少人工介入，提升效率。与以往以工具或助手形态存在的AI产品不同，Agentar强调任务统领与经验沉淀两大机制：前者在接收任务后自主拆解执行路径，动态调度分析、合规、策略等子AI；后者通过长程记忆积累可复用的Skills，形成机构与岗位专属的知识资产。该平台化产品面向中小银行、区域券商、保险公司开放，推动从辅助工具到岗位执行主体的升级。以营销经理为例，过去需人工拉取分散数据、依赖个人经验，策略配置缓慢且周期长；引入Agentar后，数字客群经营专家协同多智能体，数分钟即可生成完整方案，显著提高效率与落地速度。头部机构的尝试表明，智能体从辅助向岗位级价值交付转变，促成组织层面的创新演进。已在国内头部银行完成全流程验证，端到端处理效率提升数十倍、服务客户规模提升十倍以上。未来，Agentar将继续迭代专业能力，覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位，在银行、证券、保险等真实场景中持续落地。该项目在IDC报告中被列为行业非云厂商第一，显示出金融智能体落地的广泛前景。这一系列发展表明，金融大模型与AI PaaS、行业智能体等产品的深度结合，正在推动金融机构向智能生产线与下一代组织演进。
🏷️ #金融智能体 #智能生产线 #AI PaaS #金融行业应用 #智能化组织
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📰 蚂蚁数科发布Agentar金融智能体专家团 助力金融机构打造AI超级组织
6月16日，蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛正式发布Agentar金融智能体专家团，面向银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等金融核心业务领域。该专家团由十大金融数字专家组成，每个数字专家对应一个完整的金融服务岗位，具备理解业务目标、拆解任务、跨领域协调、调度多AI助手执行复杂任务的能力，打破传统业务协作边界，延展金融服务时间和空间，减少人工介入，提升效率。与以往以工具或助手形态存在的AI产品不同，Agentar强调任务统领与经验沉淀两大机制：前者在接收任务后自主拆解执行路径，动态调度分析、合规、策略等子AI；后者通过长程记忆积累可复用的Skills，形成机构与岗位专属的知识资产。该平台化产品面向中小银行、区域券商、保险公司开放，推动从辅助工具到岗位执行主体的升级。以营销经理为例，过去需人工拉取分散数据、依赖个人经验，策略配置缓慢且周期长；引入Agentar后，数字客群经营专家协同多智能体，数分钟即可生成完整方案，显著提高效率与落地速度。头部机构的尝试表明，智能体从辅助向岗位级价值交付转变，促成组织层面的创新演进。已在国内头部银行完成全流程验证，端到端处理效率提升数十倍、服务客户规模提升十倍以上。未来，Agentar将继续迭代专业能力，覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位，在银行、证券、保险等真实场景中持续落地。该项目在IDC报告中被列为行业非云厂商第一，显示出金融智能体落地的广泛前景。这一系列发展表明，金融大模型与AI PaaS、行业智能体等产品的深度结合，正在推动金融机构向智能生产线与下一代组织演进。
🏷️ #金融智能体 #智能生产线 #AI PaaS #金融行业应用 #智能化组织
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📰 中国金融AI“从验证到落地” 百度智能云发布《金融行业场景智能体白皮书》-公司动态-证券市场周刊
本次中国国际金融展上映射出百度智能云在金融行业持续深耕的全栈AI基础设施与场景落地能力。报道显示，百度智能云与银联在AI Infra、Agent Infra两大体系上协同推进，天池超节点与昆仑芯等核心能力构成金融算力底座，支持大规模模型训练、推理与多源资源管理，并通过百舸在推理加速、端到端部署、监控与异常感知等环节提升国产算力的实用性与稳定性。Agent层面，百度通过词元工厂和Harness工程体系提升对金融监管、风险逻辑的理解与执行管控能力，将模型能力转化为可控、可审计的生产力，解决核心系统落地中的可靠性、合规与可追溯难题。与此同时，白皮书对金融智能体的场景划分与落地路径给出系统性方法，强调从单纯能力验证走向体系化落地，以及AI运行治理的重要性，提出知识-流程双维框架与四类典型场景，指向未来金融智能化的“AI原生”演进路线。百度智能云表示将继续深化金融基础设施建设与场景服务，推动支付、风控等核心场景的智能化升级，推动行业从AI赋能向AI原生的历史性跃迁。
🏷️ #金融 AI #基础设施 #智能体 #治理能力 #AI原生
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📰 中国金融AI“从验证到落地” 百度智能云发布《金融行业场景智能体白皮书》-公司动态-证券市场周刊
本次中国国际金融展上映射出百度智能云在金融行业持续深耕的全栈AI基础设施与场景落地能力。报道显示，百度智能云与银联在AI Infra、Agent Infra两大体系上协同推进，天池超节点与昆仑芯等核心能力构成金融算力底座，支持大规模模型训练、推理与多源资源管理，并通过百舸在推理加速、端到端部署、监控与异常感知等环节提升国产算力的实用性与稳定性。Agent层面，百度通过词元工厂和Harness工程体系提升对金融监管、风险逻辑的理解与执行管控能力，将模型能力转化为可控、可审计的生产力，解决核心系统落地中的可靠性、合规与可追溯难题。与此同时，白皮书对金融智能体的场景划分与落地路径给出系统性方法，强调从单纯能力验证走向体系化落地，以及AI运行治理的重要性，提出知识-流程双维框架与四类典型场景，指向未来金融智能化的“AI原生”演进路线。百度智能云表示将继续深化金融基础设施建设与场景服务，推动支付、风控等核心场景的智能化升级，推动行业从AI赋能向AI原生的历史性跃迁。
🏷️ #金融 AI #基础设施 #智能体 #治理能力 #AI原生
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📰 2026中国国际金融展首日直击： AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆开幕，主题聚焦金融强国根基与数字化创新。展会设八大特色展区，覆盖金融基础设施、银行、金融科技生态、上海金融中心建设等，呈现高质量发展全景。现场参观人群多元，反映展会的行业辐射力与对外开放。国有大行以集团军态势参展，强调科技金融与跨主体协同创新，银行AI战略成为统一方向，浦发、浙商、江苏、宁波等股份行与城商行也展示顶层AI规划与落地方案，凸显AI驱动业务升级。支付区成为人气焦点，中国银联携全球生态伙伴展示智能支付与跨境互联，支付宝发布AI新版本“阿宝”、微信支付亮相智慧经营机器人，提升零售与商户体验。
金融基础设施区聚焦底层支撑，央行征信等展出数字化能力，数币达跨境结算平台揭幕并签署首批参与者服务协议，覆盖多地区金融机构，推动人民币国际化。算力底座方面，各大科技厂商推出面向金融的全链路AI升级方案，阿里云“平头哥”真武AI芯片在金融机构落地超10万卡，强调Agent型智能体的任务执行能力，金融AI正从“对话式”应用向具备任务拆解与工具调用的高效协同演进。未来发展将以更开放的生态与强大算力支撑为核心，推动金融数字化转型落地落地。
🏷️ #金融展 #AI金融 #跨境支付 #数字人民币 #智能支付
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📰 2026中国国际金融展首日直击： AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆开幕，主题聚焦金融强国根基与数字化创新。展会设八大特色展区，覆盖金融基础设施、银行、金融科技生态、上海金融中心建设等，呈现高质量发展全景。现场参观人群多元，反映展会的行业辐射力与对外开放。国有大行以集团军态势参展，强调科技金融与跨主体协同创新，银行AI战略成为统一方向，浦发、浙商、江苏、宁波等股份行与城商行也展示顶层AI规划与落地方案，凸显AI驱动业务升级。支付区成为人气焦点，中国银联携全球生态伙伴展示智能支付与跨境互联，支付宝发布AI新版本“阿宝”、微信支付亮相智慧经营机器人，提升零售与商户体验。
金融基础设施区聚焦底层支撑，央行征信等展出数字化能力，数币达跨境结算平台揭幕并签署首批参与者服务协议，覆盖多地区金融机构，推动人民币国际化。算力底座方面，各大科技厂商推出面向金融的全链路AI升级方案，阿里云“平头哥”真武AI芯片在金融机构落地超10万卡，强调Agent型智能体的任务执行能力，金融AI正从“对话式”应用向具备任务拆解与工具调用的高效协同演进。未来发展将以更开放的生态与强大算力支撑为核心，推动金融数字化转型落地落地。
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📰 AI重塑底层逻辑 数据库重新站上风口
在AI风潮推动下，国内数据库厂商正在从传统的“仓库”角色向“AI核心基础设施”转变。腾讯云等企业提出数据库+AI时代的3.0版本，通过引入智能体Agent和向量数据库等新能力，提升数据的理解、记忆与可调用性，改变数据为AI服务的方式。过去半世纪数据库以存储和调用为主，但如今需处理海量上下文、多模态数据，并被AI编程工具频繁创建、协同使用，这促使底层架构重构。两条发展路径并行：一是为现有关系型数据库加装AI能力，提升任务成功率与效率；二是建设AI原生向量数据库，按含义相似度检索信息。市场层面，预计2026年中国数据库市场规模达106亿美元，国产化率超70%，并且全球巨头与新一代数据平台企业并存竞争，数据库行业正从“后台仓库”转向“AI核心基础设施”，打开新的增长空间。
🏷️ #AI数据库 #向量数据库 #智能体 #数据库升级 #信创
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📰 AI重塑底层逻辑 数据库重新站上风口
在AI风潮推动下，国内数据库厂商正在从传统的“仓库”角色向“AI核心基础设施”转变。腾讯云等企业提出数据库+AI时代的3.0版本，通过引入智能体Agent和向量数据库等新能力，提升数据的理解、记忆与可调用性，改变数据为AI服务的方式。过去半世纪数据库以存储和调用为主，但如今需处理海量上下文、多模态数据，并被AI编程工具频繁创建、协同使用，这促使底层架构重构。两条发展路径并行：一是为现有关系型数据库加装AI能力，提升任务成功率与效率；二是建设AI原生向量数据库，按含义相似度检索信息。市场层面，预计2026年中国数据库市场规模达106亿美元，国产化率超70%，并且全球巨头与新一代数据平台企业并存竞争，数据库行业正从“后台仓库”转向“AI核心基础设施”，打开新的增长空间。
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📰 中电金信智博会首发双平台：破解企业AI”接不进、信不过、用不起”困局_中国经济网——国家经济门户
中国电子旗下中电金信在天津举行的世界智能博览会期间，聚焦企业级智能软件工厂的建设与应用落地，发布两款核心AI新品并展示多项数智化应用。源启·GienCoder智能软件工厂面向金融、能源、制造等行业，强调规格驱动开发、可追溯与可解释性，并实现对现有百余系统的无缝接入，已在300多家企业投用，代码采用率超49%，关键交易功能交付时间从数天缩短至小时级。源启·智能体工厂则专注解决老系统对接、结果可靠性与使用门槛等痛点，提供工作流编排与自主规划的双运行模式，内置大量行业技能库，所有技能需经安全审计，业务人员无需编程即可搭建数字员工。中国电子高级管理层在相关报告中强调AI虽提升了代码生成效率，但治理、合规、可回滚等仍是企业级生产的核心挑战，提出以约束来实现生产力的理念。未来，中电金信将通过先进计算平台推动软件工厂化转型，使AI真正服务于产业生态，助力数字中国建设。
🏷️ #AI软件工厂 #企业级应用 #数智化 #源启GienCoder #智能体工厂
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📰 中电金信智博会首发双平台：破解企业AI”接不进、信不过、用不起”困局_中国经济网——国家经济门户
中国电子旗下中电金信在天津举行的世界智能博览会期间，聚焦企业级智能软件工厂的建设与应用落地，发布两款核心AI新品并展示多项数智化应用。源启·GienCoder智能软件工厂面向金融、能源、制造等行业，强调规格驱动开发、可追溯与可解释性，并实现对现有百余系统的无缝接入，已在300多家企业投用，代码采用率超49%，关键交易功能交付时间从数天缩短至小时级。源启·智能体工厂则专注解决老系统对接、结果可靠性与使用门槛等痛点，提供工作流编排与自主规划的双运行模式，内置大量行业技能库，所有技能需经安全审计，业务人员无需编程即可搭建数字员工。中国电子高级管理层在相关报告中强调AI虽提升了代码生成效率，但治理、合规、可回滚等仍是企业级生产的核心挑战，提出以约束来实现生产力的理念。未来，中电金信将通过先进计算平台推动软件工厂化转型，使AI真正服务于产业生态，助力数字中国建设。
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📰 百度智能云上调2026年目标：增速提至200%，AI云开打系统战 - OFweek 人工智能网
新一轮AI云竞争进入白热化阶段。百度智能云将AI相关业务增速目标从100%上调至200%，并提出在AI云市场全力抢第一，释放出云厂商围绕芯片、算力、价格、模型迭代与用户心智的激烈竞争信号。全球市场预测显示，2025年规模约894亿美元，2030年有望突破4000亿美元，未来五年的复合增速预计超过30%。
在产业进入智能体规模落地阶段后，AI云竞争转向软硬一体的系统能力。成本、速度与能力成为三大硬核要素：降低成本以支撑大规模商用、实现毫秒级延迟、建立数据、模型、工具与调度运维的完整体系。谷歌通过TPU实现芯片-框架-应用全链路，百度则以昆仑芯与Agent Infra推动协同，推动智能体在产业落地。
百度的路径已初见成效。2025年在大模型相关中标与行业落地继续领先，2026年上调增长目标，释放更大投入推动落地规模化。业界预计新一轮模型迭代将催生多模态、世界模型等突破，2026或成为AI云竞争分出层次的关键一年，百度将力争在此轮中保持领先。
🏷️ #AI云 #软硬一体 #智能体 #昆仑芯 #上调目标
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📰 百度智能云上调2026年目标：增速提至200%，AI云开打系统战 - OFweek 人工智能网
新一轮AI云竞争进入白热化阶段。百度智能云将AI相关业务增速目标从100%上调至200%，并提出在AI云市场全力抢第一，释放出云厂商围绕芯片、算力、价格、模型迭代与用户心智的激烈竞争信号。全球市场预测显示，2025年规模约894亿美元，2030年有望突破4000亿美元，未来五年的复合增速预计超过30%。
在产业进入智能体规模落地阶段后，AI云竞争转向软硬一体的系统能力。成本、速度与能力成为三大硬核要素：降低成本以支撑大规模商用、实现毫秒级延迟、建立数据、模型、工具与调度运维的完整体系。谷歌通过TPU实现芯片-框架-应用全链路，百度则以昆仑芯与Agent Infra推动协同，推动智能体在产业落地。
百度的路径已初见成效。2025年在大模型相关中标与行业落地继续领先，2026年上调增长目标，释放更大投入推动落地规模化。业界预计新一轮模型迭代将催生多模态、世界模型等突破，2026或成为AI云竞争分出层次的关键一年，百度将力争在此轮中保持领先。
🏷️ #AI云 #软硬一体 #智能体 #昆仑芯 #上调目标
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📰 艾瑞发布中国金融智能体厂商报告：蚂蚁数科位居综合领导者象限-品玩
艾瑞咨询于12月10日发布的《iResearch Vendor Insight：中国金融智能体发展研究与厂商评估报告 (2025)》指出，蚂蚁数科在金融智能体领域的技术引领性和场景落地能力使其被评为综合领导者。报告预测，金融科技市场将在2028年突破6500亿元，金融智能体将成为机构数智化转型的核心支撑。蚂蚁数科的核心竞争力源于其深厚的金融业务理解与企业级AI工程能力的融合，形成了在AI原生App、财富管理等领域的差异化优势。
报告强调，蚂蚁数科独创的“四车间”工程架构解决了传统AI在金融场景中的“黑箱决策”问题，使得智能体构建过程更加透明和可追溯。其自主研发的金融推理大模型Agentar-Fin-R1在重要金融基准测试中表现优异，超越多款主流开源模型。此外，蚂蚁数科在商业模式创新方面展现出前瞻性，探索RaaS模式以“按效付费”为核心，帮助金融机构降低成本并实现收益共享。
实际案例显示，蚂蚁数科的技术应用已取得显著成效。例如，上海银行的AI原生手机银行提升了老年客户的满意度和业务转化率，而宁波银行的智能决策系统准确率从68%提升至91%。艾瑞咨询预测，到2028年底，80%的金融机构将采用至少一种智能体工具，行业将进入规模扩展期，35%以上的金融智能体应用将实现规模化落地。
🏷️ #金融科技 #智能体 #蚂蚁数科 #RaaS #行业预测
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📰 艾瑞发布中国金融智能体厂商报告：蚂蚁数科位居综合领导者象限-品玩
艾瑞咨询于12月10日发布的《iResearch Vendor Insight：中国金融智能体发展研究与厂商评估报告 (2025)》指出，蚂蚁数科在金融智能体领域的技术引领性和场景落地能力使其被评为综合领导者。报告预测，金融科技市场将在2028年突破6500亿元，金融智能体将成为机构数智化转型的核心支撑。蚂蚁数科的核心竞争力源于其深厚的金融业务理解与企业级AI工程能力的融合，形成了在AI原生App、财富管理等领域的差异化优势。
报告强调，蚂蚁数科独创的“四车间”工程架构解决了传统AI在金融场景中的“黑箱决策”问题，使得智能体构建过程更加透明和可追溯。其自主研发的金融推理大模型Agentar-Fin-R1在重要金融基准测试中表现优异，超越多款主流开源模型。此外，蚂蚁数科在商业模式创新方面展现出前瞻性，探索RaaS模式以“按效付费”为核心，帮助金融机构降低成本并实现收益共享。
实际案例显示，蚂蚁数科的技术应用已取得显著成效。例如，上海银行的AI原生手机银行提升了老年客户的满意度和业务转化率，而宁波银行的智能决策系统准确率从68%提升至91%。艾瑞咨询预测，到2028年底，80%的金融机构将采用至少一种智能体工具，行业将进入规模扩展期，35%以上的金融智能体应用将实现规模化落地。
🏷️ #金融科技 #智能体 #蚂蚁数科 #RaaS #行业预测
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📰 中关村科金公开企业级智能体落地路线图 携手七大厂商共建“超级连接”产业生态-新华网
2025年12月9日，中关村科金与甲子光年联合主办的EVOLVE 2025峰会在北京召开，吸引了500余位来自各行业的代表，共同探讨企业级智能体的实践与发展。中关村科金首次公开了企业级智能体的落地路线图，并发布了“3+2+2”智能体产品矩阵，旨在帮助企业快速开发和应用智能体，提升生产力。
峰会上，中关村科金总裁喻友平强调智能体作为连接器的重要性，通过连接企业内部和外部要素，释放新质生产力。他还介绍了得助大模型平台5.0的升级，帮助企业更高效地落地AI创新，同时发布了针对金融和工业领域的行业智能体平台，提供更具针对性的解决方案。
此外，峰会还发布了“超级连接”全球生态伙伴计划，旨在打造开放、连接、可持续的人工智能产业生态圈。与会专家指出，智能体的自主性和多智能体协同将成为未来企业智能化转型的核心路径，推动各行业的高质量发展。中关村科金希望与各方携手，共同探索智能体的无限可能。
🏷️ #智能体 #企业级 #人工智能 #生态合作 #生产力
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📰 中关村科金公开企业级智能体落地路线图 携手七大厂商共建“超级连接”产业生态-新华网
2025年12月9日，中关村科金与甲子光年联合主办的EVOLVE 2025峰会在北京召开，吸引了500余位来自各行业的代表，共同探讨企业级智能体的实践与发展。中关村科金首次公开了企业级智能体的落地路线图，并发布了“3+2+2”智能体产品矩阵，旨在帮助企业快速开发和应用智能体，提升生产力。
峰会上，中关村科金总裁喻友平强调智能体作为连接器的重要性，通过连接企业内部和外部要素，释放新质生产力。他还介绍了得助大模型平台5.0的升级，帮助企业更高效地落地AI创新，同时发布了针对金融和工业领域的行业智能体平台，提供更具针对性的解决方案。
此外，峰会还发布了“超级连接”全球生态伙伴计划，旨在打造开放、连接、可持续的人工智能产业生态圈。与会专家指出，智能体的自主性和多智能体协同将成为未来企业智能化转型的核心路径，推动各行业的高质量发展。中关村科金希望与各方携手，共同探索智能体的无限可能。
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