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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 打通银行间市场信息监管“最后一公里”，列示9项负面清单！交易商协会出手
交易商协会发布《银行间市场信息服务自律指引（试行）》，标志着银行间市场信息服务商首次被纳入专门自律规范。指引自2026年11月施行，覆盖数据采集、加工、提供等全流程，明确了六大核心要求：与信息来源方签订合同、确保数据质量、公开数据来源、口径与更新频率、加工方法及变更历史、以及可追溯性和校验机制。这些规定将提升信息服务的透明度与可解释性，促使信息服务商更加审慎处理数据，强化终端对数据的理解与信任，进而改善定价和交易决策的基础。另有负面清单与处分梯度，涉及非法采集、发布虚假信息、超范围服务等行为，违规者将面临诫勉、警告乃至暂停或取消业务等处分。总体而言，该指引旨在填补行业自律空白，提升信息服务质量，推动银行间市场健康高质量发展。
🏷️ #银行间市场 #信息服务 #自律指引 #数据治理 #市场秩序
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📰 打通银行间市场信息监管“最后一公里”，列示9项负面清单！交易商协会出手
交易商协会发布《银行间市场信息服务自律指引（试行）》，标志着银行间市场信息服务商首次被纳入专门自律规范。指引自2026年11月施行，覆盖数据采集、加工、提供等全流程，明确了六大核心要求：与信息来源方签订合同、确保数据质量、公开数据来源、口径与更新频率、加工方法及变更历史、以及可追溯性和校验机制。这些规定将提升信息服务的透明度与可解释性，促使信息服务商更加审慎处理数据，强化终端对数据的理解与信任，进而改善定价和交易决策的基础。另有负面清单与处分梯度，涉及非法采集、发布虚假信息、超范围服务等行为，违规者将面临诫勉、警告乃至暂停或取消业务等处分。总体而言，该指引旨在填补行业自律空白，提升信息服务质量，推动银行间市场健康高质量发展。
🏷️ #银行间市场 #信息服务 #自律指引 #数据治理 #市场秩序
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 2026现代商贸物流高质量发展大会在湖北通城召开
本次大会在通城县举行，主题为创新驱动・生态共融，聚焦现代商贸物流的数字化、绿色化发展路径。活动由中国物流与采购联合会主办，设置政策解读、主题分享、分论坛、成果发布、产业展览与园区观摩六大板块，围绕“十五五”规划、降本提质增效、物流数据开放等政策进行权威解读，为企业转型升级提供指引。嘉宾围绕跨境运输、人工智能在运力调度中的应用、数字化运力管理、低空经济与新能源运力等热点，分享前沿趋势与实战经验，助推行业创新。大会现场发布《中国公路运力发展报告》及行业团体标准，推动规范化发展。
通城县以鄂湘赣三省交界之地理优势，打造鄂湘赣商贸物流中心，集聚零担快递、跨境电商、冷链仓储等功能，力争成为区域物流枢纽。园区规划约1140亩，总建筑57.7万平方米，分三期建设，目标在2027年末与后续两期交付。目前招商火热，已有53家企业入驻意向，21家区域龙头落地协议，园区与本地产业集群为提升物流容量与服务水平奠定基础。
🏷️ #物流大会 #数字化 #通城物流 #鄂湘赣 #园区建设
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📰 2026现代商贸物流高质量发展大会在湖北通城召开
本次大会在通城县举行，主题为创新驱动・生态共融，聚焦现代商贸物流的数字化、绿色化发展路径。活动由中国物流与采购联合会主办，设置政策解读、主题分享、分论坛、成果发布、产业展览与园区观摩六大板块，围绕“十五五”规划、降本提质增效、物流数据开放等政策进行权威解读，为企业转型升级提供指引。嘉宾围绕跨境运输、人工智能在运力调度中的应用、数字化运力管理、低空经济与新能源运力等热点，分享前沿趋势与实战经验，助推行业创新。大会现场发布《中国公路运力发展报告》及行业团体标准，推动规范化发展。
通城县以鄂湘赣三省交界之地理优势，打造鄂湘赣商贸物流中心，集聚零担快递、跨境电商、冷链仓储等功能，力争成为区域物流枢纽。园区规划约1140亩，总建筑57.7万平方米，分三期建设，目标在2027年末与后续两期交付。目前招商火热，已有53家企业入驻意向，21家区域龙头落地协议，园区与本地产业集群为提升物流容量与服务水平奠定基础。
🏷️ #物流大会 #数字化 #通城物流 #鄂湘赣 #园区建设
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📰 国内数据库年增速13.06%，电信行业迈入深化攻坚阶段_通信世界网
本篇报道聚焦数据库行业在AI驱动下的深刻变革。全球市场规模持续扩大，我国市场规模快速增长，预计2028年国内市场将达到约979.74亿元，年复合增长率约13.06%。随着云化趋势加深，公有云数据库占比上升，国产数据库逐步替代外围系统，进入核心交易系统的攻坚阶段。技术层面，数据库正由单纯的数据存储转向支撑AI应用的实时计算与智能决策中枢，软硬件协同、向量、图数据库等新形态逐步落地。应用层面，金融、能源、通信等行业对高并发、低延迟、海量数据处理提出更高要求，出现分布式对象数据库、内存计算和本地化架构等创新方案。民航场景以运价计算为切入点，展示了端到端的高性能实时计算框架；电信行业通过集采与自研/生态并举，推动全栈国产化与平滑迁移。展望未来，中国数据库产业将以AI+数据库的融合、全链路服务升级和开源生态共建为核心，推动从量变向质变，支撑数字经济高质量发展。
🏷️ #数据库 #AI #国产化 #分布式 #实时计算
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📰 国内数据库年增速13.06%，电信行业迈入深化攻坚阶段_通信世界网
本篇报道聚焦数据库行业在AI驱动下的深刻变革。全球市场规模持续扩大，我国市场规模快速增长，预计2028年国内市场将达到约979.74亿元，年复合增长率约13.06%。随着云化趋势加深，公有云数据库占比上升，国产数据库逐步替代外围系统，进入核心交易系统的攻坚阶段。技术层面，数据库正由单纯的数据存储转向支撑AI应用的实时计算与智能决策中枢，软硬件协同、向量、图数据库等新形态逐步落地。应用层面，金融、能源、通信等行业对高并发、低延迟、海量数据处理提出更高要求，出现分布式对象数据库、内存计算和本地化架构等创新方案。民航场景以运价计算为切入点，展示了端到端的高性能实时计算框架；电信行业通过集采与自研/生态并举，推动全栈国产化与平滑迁移。展望未来，中国数据库产业将以AI+数据库的融合、全链路服务升级和开源生态共建为核心，推动从量变向质变，支撑数字经济高质量发展。
🏷️ #数据库 #AI #国产化 #分布式 #实时计算
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 光轮智能联合阿尔特、宇信科技设立AI与机器人合资公司
6月25日，光轮智能宣布与阿尔特和宇信科技签署合作协议，拟共同设立合资公司，聚焦人工智能与机器人在产业应用领域的落地。新合资将整合光轮智能在物理AI数据、评测基础设施方面的能力，阿尔特在汽车研发、制造与机器人工程化的经验，以及宇信科技在软件研发、系统集成和数据运营等方面的能力，形成从场景定义到持续迭代的完整闭环。具体职能包括光轮智能提供真实场景数据采集、仿真与合成数据、Real2Sim/Sim2Real 循环与算法评测；阿尔特负责机器人产品研发与定制化开发，并提供汽车及制造领域的任务与验证基础；宇信科技聚焦金融行业与数字化场景的系统集成与数据治理，推动行业应用与规模化交付。此举是光轮智能近期成立的第三家合资公司，进一步扩展在高危、高价值岗位数据闭环与智造场景的布局。以上信息来自公司公告与相关报道。
🏷️ #合资 #人工智能 #机器人 #数据闭环 #产业应用
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6月25日，光轮智能宣布与阿尔特和宇信科技签署合作协议，拟共同设立合资公司，聚焦人工智能与机器人在产业应用领域的落地。新合资将整合光轮智能在物理AI数据、评测基础设施方面的能力，阿尔特在汽车研发、制造与机器人工程化的经验，以及宇信科技在软件研发、系统集成和数据运营等方面的能力，形成从场景定义到持续迭代的完整闭环。具体职能包括光轮智能提供真实场景数据采集、仿真与合成数据、Real2Sim/Sim2Real 循环与算法评测；阿尔特负责机器人产品研发与定制化开发，并提供汽车及制造领域的任务与验证基础；宇信科技聚焦金融行业与数字化场景的系统集成与数据治理，推动行业应用与规模化交付。此举是光轮智能近期成立的第三家合资公司，进一步扩展在高危、高价值岗位数据闭环与智造场景的布局。以上信息来自公司公告与相关报道。
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📰 央行、证监会等发新规！事关你的钱袋子——
专家指出，这份新指南把监管触角伸向数据末梢，首次将行情数据、用户画像等数据纳入统一坐标系，构建了数据分类分级体系。指南将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三级，再按危害程度分为四等级，明确数据治理路径：梳理资源、分类分级、形成清单、报送目录并动态更新。以往口径不统一、目录碎片化的问题得到解决，能提升数据安全防控与流通效率，推动行业健康发展。落地后机构内部作业将转变为可审计的硬性规则，核心数据与重要数据的跨境调用与外部访问将面临更严审批，敏感一般数据将纳入高基线防护圈，促使资产盘点与权限边界重构。行业总体可能出现合规成本上升与行业秩序重构，中小机构需尽快完成数据资产梳理与标签化管理。长期看，数据分级或将提升行业集中度，具备全栈数据安全能力的服务商将获利；同时需在保护隐私与促进数据要素流通之间寻求平衡，后续细则应明确脱敏标准与白名单机制，避免“一刀切”抑制创新。
🏷️ #数据分级 #信息安全 #数据治理 #合规升级 #行业秩序
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专家指出，这份新指南把监管触角伸向数据末梢，首次将行情数据、用户画像等数据纳入统一坐标系，构建了数据分类分级体系。指南将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三级，再按危害程度分为四等级，明确数据治理路径：梳理资源、分类分级、形成清单、报送目录并动态更新。以往口径不统一、目录碎片化的问题得到解决，能提升数据安全防控与流通效率，推动行业健康发展。落地后机构内部作业将转变为可审计的硬性规则，核心数据与重要数据的跨境调用与外部访问将面临更严审批，敏感一般数据将纳入高基线防护圈，促使资产盘点与权限边界重构。行业总体可能出现合规成本上升与行业秩序重构，中小机构需尽快完成数据资产梳理与标签化管理。长期看，数据分级或将提升行业集中度，具备全栈数据安全能力的服务商将获利；同时需在保护隐私与促进数据要素流通之间寻求平衡，后续细则应明确脱敏标准与白名单机制，避免“一刀切”抑制创新。
🏷️ #数据分级 #信息安全 #数据治理 #合规升级 #行业秩序
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 AI与金融深度融合，英维克高效温控方案，护航金融算力可靠运行
2026年的金融数据中心正进入数智化深度融合阶段，依托AI原生能力体系、自主可控技术栈、高效数据资产流转和绿色基础设施，努力提升核心竞争力，支撑新质生产力的发展。作为关键基础设施，金融数据中心对温控系统的安全、可靠、连续性和能效提出高标准，英维克的高效温控解决方案在多座标杆项目中获得长期稳定运行验证。不同地理环境与冷源条件带来差异化挑战，需兼顾高密度服务器的7×24小时运行与低PUE、绿色节能。具体案例包括贵州贵安新区洞库式数据中心的XFlex间接蒸发冷却机组及智能AI群控，山洞场景的上下堆叠安装与回风设计；内蒙古和林格尔新区数据中心利用冬季寒冷和自然冷源优势，采用CyberMate V+与XFreeCooling，PUE控制在1.188及以下；上海同城灾备数据中心通过XFlex机组与冷冻水系统实现三模制冷切换，极端工况下也保障可靠性，PUE低于1.2；黄山数据中心采用CyberMate V+与XFreeCooling技术，提升自然冷源利用率，降低全年能耗。英维克形成四维一体的全链条服务，从设计到运维提供定制化温控解决方案，覆盖机房楼宇、灾备中心、山洞式集群等场景。未来将继续以全场景产品矩阵和全生命周期服务，为金融智算中心提供精准、可靠、节能的温控保障。
🏷️ #金融智算 #温控解决方案 #节能 #数据中心 #英维克
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📰 AI与金融深度融合，英维克高效温控方案，护航金融算力可靠运行
2026年的金融数据中心正进入数智化深度融合阶段，依托AI原生能力体系、自主可控技术栈、高效数据资产流转和绿色基础设施，努力提升核心竞争力，支撑新质生产力的发展。作为关键基础设施，金融数据中心对温控系统的安全、可靠、连续性和能效提出高标准，英维克的高效温控解决方案在多座标杆项目中获得长期稳定运行验证。不同地理环境与冷源条件带来差异化挑战，需兼顾高密度服务器的7×24小时运行与低PUE、绿色节能。具体案例包括贵州贵安新区洞库式数据中心的XFlex间接蒸发冷却机组及智能AI群控，山洞场景的上下堆叠安装与回风设计；内蒙古和林格尔新区数据中心利用冬季寒冷和自然冷源优势，采用CyberMate V+与XFreeCooling，PUE控制在1.188及以下；上海同城灾备数据中心通过XFlex机组与冷冻水系统实现三模制冷切换，极端工况下也保障可靠性，PUE低于1.2；黄山数据中心采用CyberMate V+与XFreeCooling技术，提升自然冷源利用率，降低全年能耗。英维克形成四维一体的全链条服务，从设计到运维提供定制化温控解决方案，覆盖机房楼宇、灾备中心、山洞式集群等场景。未来将继续以全场景产品矩阵和全生命周期服务，为金融智算中心提供精准、可靠、节能的温控保障。
🏷️ #金融智算 #温控解决方案 #节能 #数据中心 #英维克
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📰 东方财富证券郑立坤：以差异化之姿服务金融强国建设
本文介绍东方财富证券董事长郑立坤在接受采访时关于“十五五”期间的发展愿景与策略。公司将以互联网与科技为底座，围绕服务实体经济、提升用户价值，通过科技创新驱动高质量增长，构建以数据、智能决策和用户生态为核心的差异化竞争模式。未来三大机遇推动行业转型：资本市场深化改革带来直接融资提升、科技与产业变革催生新金融需求、居民财富向权益类配置转型带来财富管理的增长窗口。东方财富证券将定位为创新互联网券商，深化集约化、优化经纪与机构服务、全面赋能上市公司，推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，提升风险管控与投资者保护能力，确保在合规底线下实现稳健发展。公司坚持“用户第一、正直敬业、合作创新”的价值观，聚焦差异化、长期主义，依托AI与智能投研提升服务效率与质量，推动资本流向实体经济核心领域，打造以科技创新驱动、互联网财富管理生态为支撑的长期发展路径。
🏷️ #科技驱动 #普惠金融 #数字金融 #绿色金融 #合规风控
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📰 东方财富证券郑立坤：以差异化之姿服务金融强国建设
本文介绍东方财富证券董事长郑立坤在接受采访时关于“十五五”期间的发展愿景与策略。公司将以互联网与科技为底座，围绕服务实体经济、提升用户价值，通过科技创新驱动高质量增长，构建以数据、智能决策和用户生态为核心的差异化竞争模式。未来三大机遇推动行业转型：资本市场深化改革带来直接融资提升、科技与产业变革催生新金融需求、居民财富向权益类配置转型带来财富管理的增长窗口。东方财富证券将定位为创新互联网券商，深化集约化、优化经纪与机构服务、全面赋能上市公司，推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，提升风险管控与投资者保护能力，确保在合规底线下实现稳健发展。公司坚持“用户第一、正直敬业、合作创新”的价值观，聚焦差异化、长期主义，依托AI与智能投研提升服务效率与质量，推动资本流向实体经济核心领域，打造以科技创新驱动、互联网财富管理生态为支撑的长期发展路径。
🏷️ #科技驱动 #普惠金融 #数字金融 #绿色金融 #合规风控
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📰 以评级力量写好金融“五篇大文章” 中证鹏元持续提升服务实体经济能力
在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融等领域，中证鹏元通过创新方法体系和科技赋能，持续提升信用评级的专业化服务能力。面对科创企业的轻资产、高成长和高研发投入特点，积极优化评级框架，新增技术创新能力、研发投入水平、核心技术先进性与成果转化等维度，提升对科创企业信用风险的识别与发展阶段的把握；并围绕科创债市场需求，完善股权投资机构及科技创新债券的评级方法，2025年完成88只科技创新债评级。绿色金融方面，完成44只绿色债券评级，规模近400亿元，旗下绿融聚焦绿色评估、低碳咨询等，累计出具约240份绿色认证报告，覆盖上市公司、金融机构与国企等主体，认证规模近860亿元，参与绿色发展标准建设。数字化转型方面，大数据、人工智能与知识图谱等技术持续落地，提升信息采集、分析研判、报告撰写与风险监测效率，降低信息筛选成本，提升服务及时性与专业性。未来将继续聚焦中小微、涉农等薄弱环节的信用风险研究，运用数据画像提升识别效率，完善适合中小微的评级体系，并在养老金融领域加强投融资信用分析，推动养老服务与银发经济的稳健发展。总体而言，评级行业在提升专业化、数字化和特色化能力的同时，强化信用基础设施作用，为金融高质量发展提供支撑。
🏷️ #科技金融 #绿色金融 #普惠金融 #数字金融 #养老金融
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📰 以评级力量写好金融“五篇大文章” 中证鹏元持续提升服务实体经济能力
在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融等领域，中证鹏元通过创新方法体系和科技赋能，持续提升信用评级的专业化服务能力。面对科创企业的轻资产、高成长和高研发投入特点，积极优化评级框架，新增技术创新能力、研发投入水平、核心技术先进性与成果转化等维度，提升对科创企业信用风险的识别与发展阶段的把握；并围绕科创债市场需求，完善股权投资机构及科技创新债券的评级方法，2025年完成88只科技创新债评级。绿色金融方面，完成44只绿色债券评级，规模近400亿元，旗下绿融聚焦绿色评估、低碳咨询等，累计出具约240份绿色认证报告，覆盖上市公司、金融机构与国企等主体，认证规模近860亿元，参与绿色发展标准建设。数字化转型方面，大数据、人工智能与知识图谱等技术持续落地，提升信息采集、分析研判、报告撰写与风险监测效率，降低信息筛选成本，提升服务及时性与专业性。未来将继续聚焦中小微、涉农等薄弱环节的信用风险研究，运用数据画像提升识别效率，完善适合中小微的评级体系，并在养老金融领域加强投融资信用分析，推动养老服务与银发经济的稳健发展。总体而言，评级行业在提升专业化、数字化和特色化能力的同时，强化信用基础设施作用，为金融高质量发展提供支撑。
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📰 “624央国企供金峰会”将于6月24日在北京召开 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
本文梳理了“十五五”规划在数字中国、数智技术赋能及金融监管方面的总体方向，指出产业金融正从供应链金融向产业数字金融转型的关键阶段。随着相关政策如银发〔2025〕77号及管总法草案的落地，行业进入以合规与数智驱动为核心的深度调整期。为落实国家战略，中国国际商会商业行业商会中央企业集采供应链促进委员会将于2026年6月在北京召开624央国企供金峰会，聚焦合规重构、产融协同升级、AI大模型应用等核心议题，旨在推动央国企在全链路、全场景的金融服务创新与数字化转型。峰会将围绕政策解读、数据信用与物的信用的升级、智能尽调、动态额度管理、舆情预警等前沿技术应用展开讨论，参会对象覆盖产业链上下游、信息服务机构、金融机构以及新技术企业等多方主体。日程安排及免责声明提示本次活动视角与观点仅供交流参考。
🏷️ #数字中国 #产业金融 #合规 #数智化 #央企峰会
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📰 “624央国企供金峰会”将于6月24日在北京召开 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
本文梳理了“十五五”规划在数字中国、数智技术赋能及金融监管方面的总体方向，指出产业金融正从供应链金融向产业数字金融转型的关键阶段。随着相关政策如银发〔2025〕77号及管总法草案的落地，行业进入以合规与数智驱动为核心的深度调整期。为落实国家战略，中国国际商会商业行业商会中央企业集采供应链促进委员会将于2026年6月在北京召开624央国企供金峰会，聚焦合规重构、产融协同升级、AI大模型应用等核心议题，旨在推动央国企在全链路、全场景的金融服务创新与数字化转型。峰会将围绕政策解读、数据信用与物的信用的升级、智能尽调、动态额度管理、舆情预警等前沿技术应用展开讨论，参会对象覆盖产业链上下游、信息服务机构、金融机构以及新技术企业等多方主体。日程安排及免责声明提示本次活动视角与观点仅供交流参考。
🏷️ #数字中国 #产业金融 #合规 #数智化 #央企峰会
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📰 量增背后的质忧： A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股上市公司2025年度ESG信息披露成绩单显示，披露主体不断增加，披露率上升到近50%，其中有200多家公司首次披露，427家强制披露公司均按时完成披露。专家普遍认为ESG披露正从自愿向合规覆盖转变，但数据质量参差不齐，与财报衔接不足等隐性问题仍存。2026年成为强制披露元年，披露范围和水平有所提升，行业差异明显，银行及金融行业披露率最高，高碳行业在环境维度披露更完整，消费与科技在社会维度披露领先。强制披露促使企业从“是否有报告”向“是否为好报告”转变，但水面之下的口径统一、数据质量、可比性等基础仍需系统性建设。多方指出，ESG数据的“冰山效应”明显，未完成的内部数据字典、流程控制、外部鉴证覆盖不足，降低了披露可信度。专家建议：分行业细化披露规则、建立统一的数据字典与口径、推进数据自动化采集与全流程内控，并在企业层面推动财务与ESG部门的深度协作，逐步实现“一数多报”的高质量披露。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #跨部门协作 #独立鉴证
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📰 量增背后的质忧： A股ESG披露进阶之路遭遇“隐形瓶颈”
A股上市公司2025年度ESG信息披露成绩单显示，披露主体不断增加，披露率上升到近50%，其中有200多家公司首次披露，427家强制披露公司均按时完成披露。专家普遍认为ESG披露正从自愿向合规覆盖转变，但数据质量参差不齐，与财报衔接不足等隐性问题仍存。2026年成为强制披露元年，披露范围和水平有所提升，行业差异明显，银行及金融行业披露率最高，高碳行业在环境维度披露更完整，消费与科技在社会维度披露领先。强制披露促使企业从“是否有报告”向“是否为好报告”转变，但水面之下的口径统一、数据质量、可比性等基础仍需系统性建设。多方指出，ESG数据的“冰山效应”明显，未完成的内部数据字典、流程控制、外部鉴证覆盖不足，降低了披露可信度。专家建议：分行业细化披露规则、建立统一的数据字典与口径、推进数据自动化采集与全流程内控，并在企业层面推动财务与ESG部门的深度协作，逐步实现“一数多报”的高质量披露。
🏷️ #ESG披露 #数据质量 #强制披露 #跨部门协作 #独立鉴证
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📰 银行业首个“数据分类分级”行业级大模型正式亮相 - 西部网（陕西新闻网）
近日，在京召开了“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”，会上邹澜副行长出席并讲话，相关部门和多家金融机构共同参与。广发银行在本次发布中汇报了模型评测工作，围绕数据分类分级在标准理解、执行尺度、自动化水平等方面的痛点，提出以国家标准为基础的评测指标体系与独立数据集，全面验证模型效果，确保评测结果客观权威。评测显示，该模型的数据识别准确率高，具备行业推广条件，且显著提升数据分类分级工作效率，提供本地部署和在线MaaS等灵活使用模式。在数据安全方面，通过协议约束、合规审查、数据脱敏、专家标注和权限控管等措施，覆盖数据采集、部署运行等全流程，强化安全与风险防控。此模式形成可复制的行业大模型协同建设路径与高质量数据集工艺，为金融领域人工智能应用提供实践参考。未来广发银行将持续深耕金融科技，推动行业创新与标准建设，助力人工智能技术及高质量数据集应用。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #数据分类 #数据安全 #行业标准
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📰 银行业首个“数据分类分级”行业级大模型正式亮相 - 西部网（陕西新闻网）
近日，在京召开了“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”，会上邹澜副行长出席并讲话，相关部门和多家金融机构共同参与。广发银行在本次发布中汇报了模型评测工作，围绕数据分类分级在标准理解、执行尺度、自动化水平等方面的痛点，提出以国家标准为基础的评测指标体系与独立数据集，全面验证模型效果，确保评测结果客观权威。评测显示，该模型的数据识别准确率高，具备行业推广条件，且显著提升数据分类分级工作效率，提供本地部署和在线MaaS等灵活使用模式。在数据安全方面，通过协议约束、合规审查、数据脱敏、专家标注和权限控管等措施，覆盖数据采集、部署运行等全流程，强化安全与风险防控。此模式形成可复制的行业大模型协同建设路径与高质量数据集工艺，为金融领域人工智能应用提供实践参考。未来广发银行将持续深耕金融科技，推动行业创新与标准建设，助力人工智能技术及高质量数据集应用。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #数据分类 #数据安全 #行业标准
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📰 这个中心，让看不见摸不着的碳有了明白账！ - 湖北日报新闻客户端
湖北省碳数字计量与碳数据治理中心获批筹建，旨在为碳排放数据提供“管家”和“质检员”服务，对碳数据进行精准测量与可追溯记账。通过区块链存证、AI异常数据识别等技术，确保数据真实、准确且不可篡改，并建立数据从采集、核算、核查到金融化的闭环。省计量院联合蚂蚁链开展本地化部署，力求实现碳数据防伪与高可信。中心以水泥等行业为试点，构建“量传溯源-数据核验-金融化”三大战略，形成覆盖多行业的碳计量模型，降低企业降碳成本，提升碳数据的资产化潜力。湖北拥有中碳登等平台优势，能够将碳数据转化为资产、贷款与交易，推进碳金融中心建设，并通过绿色融资评价等应用，帮助企业降低信贷成本，推动数据、信用、资本的协同发展。
🏷️ #碳计量 #区块链 #数据核验 #碳金融 #绿色融资
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📰 这个中心，让看不见摸不着的碳有了明白账！ - 湖北日报新闻客户端
湖北省碳数字计量与碳数据治理中心获批筹建，旨在为碳排放数据提供“管家”和“质检员”服务，对碳数据进行精准测量与可追溯记账。通过区块链存证、AI异常数据识别等技术，确保数据真实、准确且不可篡改，并建立数据从采集、核算、核查到金融化的闭环。省计量院联合蚂蚁链开展本地化部署，力求实现碳数据防伪与高可信。中心以水泥等行业为试点，构建“量传溯源-数据核验-金融化”三大战略，形成覆盖多行业的碳计量模型，降低企业降碳成本，提升碳数据的资产化潜力。湖北拥有中碳登等平台优势，能够将碳数据转化为资产、贷款与交易，推进碳金融中心建设，并通过绿色融资评价等应用，帮助企业降低信贷成本，推动数据、信用、资本的协同发展。
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