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📰 绿色金融提质：AI加持，跳出单一减碳场景
本次报道聚焦数智技术在绿色金融中的作用与挑战。文章回顾了绿色金融从制度建设到规模扩张的历程，强调如今追求高质量发展，信息不对称等痛点需通过AI、大数据、区块链、卫星遥感等手段来破解。数智技术可实现环境数据的多源采集、交叉核验与上链存证，降低核查成本，支撑高碳行业转型金融产品创新；但同时也带来算力耗水、资源消耗以及潜在市场扰动等新风险，需要在创新、风险防控与实体经济服务之间寻找平衡。实践中，生态产品价值实现、能源系统转型以及绿色外贸等领域仍面临价值量化、确权难、商业模式不成熟等难题，需通过生态资产证券化、信贷流程优化等方式提升融资可得性，并推动煤电与新能源的联营模式、区域生态价值核算金融化等路径。文章强调绿色金融不仅要减碳，更要提升韧性，应对极端气候带来的损失风险，推动政府与金融机构协同，建立覆盖宏观与项目层面的双层协同体系，发展适配气候韧性的综合融资范式。
🏷️ #绿色金融 #数智技术 #气候韧性 #生态价值 #联营模式
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📰 绿色金融提质：AI加持，跳出单一减碳场景
本次报道聚焦数智技术在绿色金融中的作用与挑战。文章回顾了绿色金融从制度建设到规模扩张的历程，强调如今追求高质量发展，信息不对称等痛点需通过AI、大数据、区块链、卫星遥感等手段来破解。数智技术可实现环境数据的多源采集、交叉核验与上链存证，降低核查成本，支撑高碳行业转型金融产品创新；但同时也带来算力耗水、资源消耗以及潜在市场扰动等新风险，需要在创新、风险防控与实体经济服务之间寻找平衡。实践中，生态产品价值实现、能源系统转型以及绿色外贸等领域仍面临价值量化、确权难、商业模式不成熟等难题，需通过生态资产证券化、信贷流程优化等方式提升融资可得性，并推动煤电与新能源的联营模式、区域生态价值核算金融化等路径。文章强调绿色金融不仅要减碳，更要提升韧性，应对极端气候带来的损失风险，推动政府与金融机构协同，建立覆盖宏观与项目层面的双层协同体系，发展适配气候韧性的综合融资范式。
🏷️ #绿色金融 #数智技术 #气候韧性 #生态价值 #联营模式
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📰 中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在京举办-新华网
本次中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会以“数智赋能绿色金融创新”为主题，聚焦人工智能驱动、气候风险治理与韧性金融体系建设等关键议题，发布多项年度研究成果，旨在为绿色金融高质量发展提供智慧与方案。300多位来自政产学研及国际机构的代表参与，会议由绿金院主办，国财院指导，北京银行支持。开幕致辞与主旨演讲覆盖绿色金融在国家五篇大文章中的定位、数智技术在环境数据采集、核验与碳算方面的应用，以及AI算力与水资源、能源转型的协同挑战与机遇。与会专家提出以卫星遥感、区块链、大数据等技术破解“可量化、可核查、可追溯”的环境效益难题，推动绿色金融标准衔接与跨境协作，还强调绿色“一带一路”与多边机制在全球化中的作用。年度工作汇报与成果发布环节展示了实验室在绿色识别、气候风险研究及ESG、 biodiversity 等领域的研究进展，圆桌讨论围绕AI在产品设计、碳核算、风险评估与低碳转型的应用前景，提出加强信息披露、金融产品创新及韧性体系建设的路径。未来，绿金院将继续完善实验室、深化财金数智协同、推动跨学科融合，提升政策影响力与市场实践的协同效应，推动中国与全球绿色金融改革与可持续发展。
🏷️ #绿色金融 #数智赋能 #气候风险 #ESG #可持续发展
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📰 中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在京举办-新华网
本次中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会以“数智赋能绿色金融创新”为主题，聚焦人工智能驱动、气候风险治理与韧性金融体系建设等关键议题，发布多项年度研究成果，旨在为绿色金融高质量发展提供智慧与方案。300多位来自政产学研及国际机构的代表参与，会议由绿金院主办，国财院指导，北京银行支持。开幕致辞与主旨演讲覆盖绿色金融在国家五篇大文章中的定位、数智技术在环境数据采集、核验与碳算方面的应用，以及AI算力与水资源、能源转型的协同挑战与机遇。与会专家提出以卫星遥感、区块链、大数据等技术破解“可量化、可核查、可追溯”的环境效益难题，推动绿色金融标准衔接与跨境协作，还强调绿色“一带一路”与多边机制在全球化中的作用。年度工作汇报与成果发布环节展示了实验室在绿色识别、气候风险研究及ESG、 biodiversity 等领域的研究进展，圆桌讨论围绕AI在产品设计、碳核算、风险评估与低碳转型的应用前景，提出加强信息披露、金融产品创新及韧性体系建设的路径。未来，绿金院将继续完善实验室、深化财金数智协同、推动跨学科融合，提升政策影响力与市场实践的协同效应，推动中国与全球绿色金融改革与可持续发展。
🏷️ #绿色金融 #数智赋能 #气候风险 #ESG #可持续发展
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📰 21世纪金融竞争力优秀案例（2026年）启动申报
2026年是“十四五”开局与金融改革关键年，贷款向科技金融、绿色金融等重点领域加速投放，同时金融基础设施的“数智化”转型成为核心战略，AI应用落地推动金融服务实体经济和民生保障能力提升。本次21世纪经济报道启动的2026年度金融竞争力优秀案例征集，旨在梳理总结机构先进做法与典型案例，提炼年度样本，将实践经验转化为发展动能，促进行业健康发展。征集坚持公平、公开、公正，采用定量定性混合研究，数据来自机构申报、公开数据与专家委员会意见，结果于11月在第二十一届21世纪金融年会发布。本次征集覆盖综合、服务、产品、品牌四大方向，每家单位最多申报2个案例，申报截止日为2026年10月16日，申报咨询联系人为陆女士。
🏷️ #金融 #创新 #AI #数智化 #年会
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📰 21世纪金融竞争力优秀案例（2026年）启动申报
2026年是“十四五”开局与金融改革关键年，贷款向科技金融、绿色金融等重点领域加速投放，同时金融基础设施的“数智化”转型成为核心战略，AI应用落地推动金融服务实体经济和民生保障能力提升。本次21世纪经济报道启动的2026年度金融竞争力优秀案例征集，旨在梳理总结机构先进做法与典型案例，提炼年度样本，将实践经验转化为发展动能，促进行业健康发展。征集坚持公平、公开、公正，采用定量定性混合研究，数据来自机构申报、公开数据与专家委员会意见，结果于11月在第二十一届21世纪金融年会发布。本次征集覆盖综合、服务、产品、品牌四大方向，每家单位最多申报2个案例，申报截止日为2026年10月16日，申报咨询联系人为陆女士。
🏷️ #金融 #创新 #AI #数智化 #年会
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📰 找钢网-W(06676)推出贸易行业AI Agent NextB2B
找钢网W(06676)宣布与腾讯WorkBuddy团队联合推出NextB2B产品，打造基于WorkBuddy的B2B全流程AI Agent解决方案，覆盖采购、销售、内勤、运营四大智能体模组，解决找货、业务增长与经营管理等核心难题，并计划内置A2A交易能力，未来可实现企业Agent之间对话和交易。WorkBuddy是腾讯的全场景AI办公工作台，支持自然语言任务下达、自动拆解与执行规划，输出可验收的工作结果。NextB2B将WorkBuddy的通用AI能力与集团在B2B贸易领域的经验、数据与服务能力结合，提供泛贸易行业通用的技能、模组、数据和工作流，采用基础版本、增值模组及Token充值的混合收费模式。基础版定价2万元，增值模组及Token充值根据需求另行收费，具体条款以双方协议为准。集团在AI领域持续研发，已获3项发明专利，2025年交易额预计超1500亿元，年均积累百万条结构化订单数据与过亿条非结构化聊天数据。此次合作有助于将集团积累的行业数据与AI能力对外提供，探索软件服务与Token增值等新收入来源，董事会认为腾讯WorkBuddy在AI智能体与任务执行方面的能力与集团对B2B流程和行业需求的理解具备互补性，将推动AI在B2B贸易流通行业的应用。
🏷️ #AI #B2B #WorkBuddy #NextB2B #数据
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📰 找钢网-W(06676)推出贸易行业AI Agent NextB2B
找钢网W(06676)宣布与腾讯WorkBuddy团队联合推出NextB2B产品，打造基于WorkBuddy的B2B全流程AI Agent解决方案，覆盖采购、销售、内勤、运营四大智能体模组，解决找货、业务增长与经营管理等核心难题，并计划内置A2A交易能力，未来可实现企业Agent之间对话和交易。WorkBuddy是腾讯的全场景AI办公工作台，支持自然语言任务下达、自动拆解与执行规划，输出可验收的工作结果。NextB2B将WorkBuddy的通用AI能力与集团在B2B贸易领域的经验、数据与服务能力结合，提供泛贸易行业通用的技能、模组、数据和工作流，采用基础版本、增值模组及Token充值的混合收费模式。基础版定价2万元，增值模组及Token充值根据需求另行收费，具体条款以双方协议为准。集团在AI领域持续研发，已获3项发明专利，2025年交易额预计超1500亿元，年均积累百万条结构化订单数据与过亿条非结构化聊天数据。此次合作有助于将集团积累的行业数据与AI能力对外提供，探索软件服务与Token增值等新收入来源，董事会认为腾讯WorkBuddy在AI智能体与任务执行方面的能力与集团对B2B流程和行业需求的理解具备互补性，将推动AI在B2B贸易流通行业的应用。
🏷️ #AI #B2B #WorkBuddy #NextB2B #数据
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📰 行业专家共探具身智能、数据要素、垂类应用融合发展
2026数博会在贵阳云岩三马数据产业园举行，围绕具身智能、数据要素与垂类应用展开产业交流。来自行业专家、龙头企业、金融机构等百余位代表围绕技术创新、场景落地与项目合作，进行深度解读与对话，梳理产业发展痛点，明确推进路径。贵阳本地具身智能企业分享在云岩区的实践案例，为区域数智产业提供可借鉴样本。活动还发布全国数商协会共同体数据产业重大研究课题，发起人工智能创新应用联合体倡议，多方响应将整合资源、搭建协作平台，推动行业协同与创新应用落地。重点签约环节促成多项合作，涵盖具身智能、数据存储和数字科技领域，云岩经开区致力打造省内数据产业高地。自去年入驻以来，三马数据产业园聚集46家企业，形成从数据标注、AIGC内容创作、数据采集到垂类模型训练等完整产业链，进一步支撑区域数字经济发展。
🏷️ #具身智能 #数据要素 #垂类应用 #产业园区 #数智产业
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📰 行业专家共探具身智能、数据要素、垂类应用融合发展
2026数博会在贵阳云岩三马数据产业园举行，围绕具身智能、数据要素与垂类应用展开产业交流。来自行业专家、龙头企业、金融机构等百余位代表围绕技术创新、场景落地与项目合作，进行深度解读与对话，梳理产业发展痛点，明确推进路径。贵阳本地具身智能企业分享在云岩区的实践案例，为区域数智产业提供可借鉴样本。活动还发布全国数商协会共同体数据产业重大研究课题，发起人工智能创新应用联合体倡议，多方响应将整合资源、搭建协作平台，推动行业协同与创新应用落地。重点签约环节促成多项合作，涵盖具身智能、数据存储和数字科技领域，云岩经开区致力打造省内数据产业高地。自去年入驻以来，三马数据产业园聚集46家企业，形成从数据标注、AIGC内容创作、数据采集到垂类模型训练等完整产业链，进一步支撑区域数字经济发展。
🏷️ #具身智能 #数据要素 #垂类应用 #产业园区 #数智产业
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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台” 荣获《亚洲银行家》奖项
兴业银行通过构建一体化、可扩展、可复用的数据基础平台，解决金融行业长期存在的数据孤岛与碎片化问题。平台采用符合金融信创要求的国产软硬件，覆盖数据采集、加工处理、标准治理和服务输出全流程，以统一技术底座为核心，提供集成治理、共享服务和大规模分析能力，打通数据壁垒，实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来，该行持续推进数智化转型，提升全链路元数据管理和数据全生命周期标准化管控，并建设一体化运营管理平台，实现集群任务监控与数据治理状态可视、可管、可控，为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定高质量的数据服务支撑。该成果获得包括金融信创生态实验室、上海金融信息行业协会、中国信通院等在内的多项行业奖项，彰显其在数据平台与分析基础设施领域的标杆作用。
🏷️ #数据平台 #金融科技 #数据治理 #信创 #智能风控
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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台” 荣获《亚洲银行家》奖项
兴业银行通过构建一体化、可扩展、可复用的数据基础平台，解决金融行业长期存在的数据孤岛与碎片化问题。平台采用符合金融信创要求的国产软硬件，覆盖数据采集、加工处理、标准治理和服务输出全流程，以统一技术底座为核心，提供集成治理、共享服务和大规模分析能力，打通数据壁垒，实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来，该行持续推进数智化转型，提升全链路元数据管理和数据全生命周期标准化管控，并建设一体化运营管理平台，实现集群任务监控与数据治理状态可视、可管、可控，为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定高质量的数据服务支撑。该成果获得包括金融信创生态实验室、上海金融信息行业协会、中国信通院等在内的多项行业奖项，彰显其在数据平台与分析基础设施领域的标杆作用。
🏷️ #数据平台 #金融科技 #数据治理 #信创 #智能风控
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📰 江苏省金融可信数据空间苏州先导区启动运营
近日，江苏省金融可信数据空间苏州先导区揭牌，系在人民银行江苏省分行牵头指导下，由人民银行苏州市分行统筹管理，苏州数智科技集团旗下征信公司、数据资产公司具体承建运营的新型数字金融基础设施。该先导区围绕“原始数据不出域，数据可用不可见”，打破金融领域跨部门跨机构数据孤岛，推动金融数据与政务、产业数据深度融合，支撑“人工智能+”与“数据要素×”在金融服务领域的应用。以“1+2+3+N”总体架构为顶层设计，构建一体化金融数据底座，实现数据安全汇聚与标准化治理。线上线下协同，采用“红蓝绿”三区安全布局进行分级管理，提供安全可控的联合研发环境与高效协作空间；同时设立金融AI应用体验中心，打造算力、数据、模型三位一体服务体系，全面支撑金融数智化转型。目前已接入苏州地方征信、金融、公共及社会行业数据超26亿条，覆盖市域经营主体。以科创金融、供应链金融等核心场景为重点，形成“基础产品—增值产品—场景金融”三级产品矩阵，并与首批商业银行签约合作。
🏷️ #金融数据 #数据安全 #AI应用 #数智化 #银行
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📰 江苏省金融可信数据空间苏州先导区启动运营
近日，江苏省金融可信数据空间苏州先导区揭牌，系在人民银行江苏省分行牵头指导下，由人民银行苏州市分行统筹管理，苏州数智科技集团旗下征信公司、数据资产公司具体承建运营的新型数字金融基础设施。该先导区围绕“原始数据不出域，数据可用不可见”，打破金融领域跨部门跨机构数据孤岛，推动金融数据与政务、产业数据深度融合，支撑“人工智能+”与“数据要素×”在金融服务领域的应用。以“1+2+3+N”总体架构为顶层设计，构建一体化金融数据底座，实现数据安全汇聚与标准化治理。线上线下协同，采用“红蓝绿”三区安全布局进行分级管理，提供安全可控的联合研发环境与高效协作空间；同时设立金融AI应用体验中心，打造算力、数据、模型三位一体服务体系，全面支撑金融数智化转型。目前已接入苏州地方征信、金融、公共及社会行业数据超26亿条，覆盖市域经营主体。以科创金融、供应链金融等核心场景为重点，形成“基础产品—增值产品—场景金融”三级产品矩阵，并与首批商业银行签约合作。
🏷️ #金融数据 #数据安全 #AI应用 #数智化 #银行
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📰 找准碳金融制度建设着力点_行业新闻_全球矿产资源网
“十五五”规划纲要强调完善绿色发展政策体系，推动碳金融产品和服务创新，建设高效、活力与国际影响力兼具的碳市场。碳金融健康发展依赖于完善的基础设施，但当前问题集中在制度供给滞后、规则不统一、数据共享不足与金融产品转化不足上。数字化碳金融具双重特征：技术层面支撑数据采集、存证、传输与风控，制度层面决定数据标准、权属与共享规则的落地。主要困难包括数据标准参差、共享机制“联而不通”、金融应用“有户无品”等三大梗阻。破解之道在于建立统一且可验证的数据标准、明确的数据治理与责任边界、以及围绕重点场景的金融创新应用，推动碳数据转化为可作为授信、定价与风控依据的资产。未来应从提升碳定价有效性、提升碳融资顺畅性、促进绿色资本形成入手，强化制度建设、标准统一与场景拓展，以数据流通保障与平台能力赋能，实现碳资源向碳资产、碳资产向绿色资本的转化。
🏷️ #碳金融 #数据标准 #制度建设 #数据共享 #场景应用
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📰 找准碳金融制度建设着力点_行业新闻_全球矿产资源网
“十五五”规划纲要强调完善绿色发展政策体系，推动碳金融产品和服务创新，建设高效、活力与国际影响力兼具的碳市场。碳金融健康发展依赖于完善的基础设施，但当前问题集中在制度供给滞后、规则不统一、数据共享不足与金融产品转化不足上。数字化碳金融具双重特征：技术层面支撑数据采集、存证、传输与风控，制度层面决定数据标准、权属与共享规则的落地。主要困难包括数据标准参差、共享机制“联而不通”、金融应用“有户无品”等三大梗阻。破解之道在于建立统一且可验证的数据标准、明确的数据治理与责任边界、以及围绕重点场景的金融创新应用，推动碳数据转化为可作为授信、定价与风控依据的资产。未来应从提升碳定价有效性、提升碳融资顺畅性、促进绿色资本形成入手，强化制度建设、标准统一与场景拓展，以数据流通保障与平台能力赋能，实现碳资源向碳资产、碳资产向绿色资本的转化。
🏷️ #碳金融 #数据标准 #制度建设 #数据共享 #场景应用
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📰 华福证券“互联网分公司”落子上海 打造线上财富管理新生态
华福证券上海第二分公司正式揭牌并全面投入运营，标志着公司线上财富管理进入集约化、数智化的新阶段。该分公司由总部数字金融部线上业务团队实体化升级而来，定位为集全域流量获客、长尾客户服务、线上精细运营、AI智能服务与全流程合规风控为一体的互联网业务平台，致力于提供智能、精准、有温度的线上财富管理服务。其核心在于三大战略定位：一是打造线上流量统筹枢纽，全面整合各类渠道与场景，形成稳定高质量的线上增长通道；二是构建全周期的客户价值经营体系，提升服务精度、温度与效率，实现从流量获取到价值深耕的转变；三是建设合规稳健的数字金融创新试验田，利用AI大模型、智能外呼、客户智能标签等科技手段，在合规框架内探索集约化线上展业新模式，推动科技赋能与财富业务深度融合。华福证券强调以数字化手段提升服务质量，摒弃粗放流量，采用智能分层、可视化数据驾驶舱等工具实现全流程量化管理，不断提升客户满意度与留存率。未来将以数字化工具扩展获客、提升经营效率，进一步升级智能化客户服务能力，并通过创新驱动线上财富生态建设，探索数字金融新场景、新模式。
🏷️ #数字化 #线上财富管理 #智能服务 #合规风控 #客户价值
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📰 华福证券“互联网分公司”落子上海 打造线上财富管理新生态
华福证券上海第二分公司正式揭牌并全面投入运营，标志着公司线上财富管理进入集约化、数智化的新阶段。该分公司由总部数字金融部线上业务团队实体化升级而来，定位为集全域流量获客、长尾客户服务、线上精细运营、AI智能服务与全流程合规风控为一体的互联网业务平台，致力于提供智能、精准、有温度的线上财富管理服务。其核心在于三大战略定位：一是打造线上流量统筹枢纽，全面整合各类渠道与场景，形成稳定高质量的线上增长通道；二是构建全周期的客户价值经营体系，提升服务精度、温度与效率，实现从流量获取到价值深耕的转变；三是建设合规稳健的数字金融创新试验田，利用AI大模型、智能外呼、客户智能标签等科技手段，在合规框架内探索集约化线上展业新模式，推动科技赋能与财富业务深度融合。华福证券强调以数字化手段提升服务质量，摒弃粗放流量，采用智能分层、可视化数据驾驶舱等工具实现全流程量化管理，不断提升客户满意度与留存率。未来将以数字化工具扩展获客、提升经营效率，进一步升级智能化客户服务能力，并通过创新驱动线上财富生态建设，探索数字金融新场景、新模式。
🏷️ #数字化 #线上财富管理 #智能服务 #合规风控 #客户价值
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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台”荣获《亚洲银行家》奖项
兴业银行通过建设一体化、可扩展、可复用的数据基础平台，解决了金融行业长期存在的数据架构分散、系统碎片化、标准不统一、数据孤岛等痛点。平台覆盖数据采集、加工处理、标准治理、服务输出全流程，以统一技术底座为核心，提供集成化治理、共享化服务和规模化分析能力，打通数据壁垒，实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来，银行加快数智化转型，提升全链路元数据管理能力，推进数据基础设施建设与数据全生命周期标准化管控，并构建一体化运营管理平台，实现集群任务监控与数据治理状态集中可视、可管可控。这些努力为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定、高质量的数据服务支撑，并多次获得金融信创生态等行业奖项。亚洲银行家评选“亚太最佳数据平台与分析基础设施项目”奖，进一步肯定了其在行业标杆与示范作用上的成就。
🏷️ #数据平台 #数智化 #金融信创 #数据治理 #行业奖项
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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台”荣获《亚洲银行家》奖项
兴业银行通过建设一体化、可扩展、可复用的数据基础平台，解决了金融行业长期存在的数据架构分散、系统碎片化、标准不统一、数据孤岛等痛点。平台覆盖数据采集、加工处理、标准治理、服务输出全流程，以统一技术底座为核心，提供集成化治理、共享化服务和规模化分析能力，打通数据壁垒，实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来，银行加快数智化转型，提升全链路元数据管理能力，推进数据基础设施建设与数据全生命周期标准化管控，并构建一体化运营管理平台，实现集群任务监控与数据治理状态集中可视、可管可控。这些努力为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定、高质量的数据服务支撑，并多次获得金融信创生态等行业奖项。亚洲银行家评选“亚太最佳数据平台与分析基础设施项目”奖，进一步肯定了其在行业标杆与示范作用上的成就。
🏷️ #数据平台 #数智化 #金融信创 #数据治理 #行业奖项
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 打通银行间市场信息监管“最后一公里”，列示9项负面清单！交易商协会出手
交易商协会发布《银行间市场信息服务自律指引（试行）》，标志着银行间市场信息服务商首次被纳入专门自律规范。指引自2026年11月施行，覆盖数据采集、加工、提供等全流程，明确了六大核心要求：与信息来源方签订合同、确保数据质量、公开数据来源、口径与更新频率、加工方法及变更历史、以及可追溯性和校验机制。这些规定将提升信息服务的透明度与可解释性，促使信息服务商更加审慎处理数据，强化终端对数据的理解与信任，进而改善定价和交易决策的基础。另有负面清单与处分梯度，涉及非法采集、发布虚假信息、超范围服务等行为，违规者将面临诫勉、警告乃至暂停或取消业务等处分。总体而言，该指引旨在填补行业自律空白，提升信息服务质量，推动银行间市场健康高质量发展。
🏷️ #银行间市场 #信息服务 #自律指引 #数据治理 #市场秩序
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📰 打通银行间市场信息监管“最后一公里”，列示9项负面清单！交易商协会出手
交易商协会发布《银行间市场信息服务自律指引（试行）》，标志着银行间市场信息服务商首次被纳入专门自律规范。指引自2026年11月施行，覆盖数据采集、加工、提供等全流程，明确了六大核心要求：与信息来源方签订合同、确保数据质量、公开数据来源、口径与更新频率、加工方法及变更历史、以及可追溯性和校验机制。这些规定将提升信息服务的透明度与可解释性，促使信息服务商更加审慎处理数据，强化终端对数据的理解与信任，进而改善定价和交易决策的基础。另有负面清单与处分梯度，涉及非法采集、发布虚假信息、超范围服务等行为，违规者将面临诫勉、警告乃至暂停或取消业务等处分。总体而言，该指引旨在填补行业自律空白，提升信息服务质量，推动银行间市场健康高质量发展。
🏷️ #银行间市场 #信息服务 #自律指引 #数据治理 #市场秩序
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 2026现代商贸物流高质量发展大会在湖北通城召开
本次大会在通城县举行，主题为创新驱动・生态共融，聚焦现代商贸物流的数字化、绿色化发展路径。活动由中国物流与采购联合会主办，设置政策解读、主题分享、分论坛、成果发布、产业展览与园区观摩六大板块，围绕“十五五”规划、降本提质增效、物流数据开放等政策进行权威解读，为企业转型升级提供指引。嘉宾围绕跨境运输、人工智能在运力调度中的应用、数字化运力管理、低空经济与新能源运力等热点，分享前沿趋势与实战经验，助推行业创新。大会现场发布《中国公路运力发展报告》及行业团体标准，推动规范化发展。
通城县以鄂湘赣三省交界之地理优势，打造鄂湘赣商贸物流中心，集聚零担快递、跨境电商、冷链仓储等功能，力争成为区域物流枢纽。园区规划约1140亩，总建筑57.7万平方米，分三期建设，目标在2027年末与后续两期交付。目前招商火热，已有53家企业入驻意向，21家区域龙头落地协议，园区与本地产业集群为提升物流容量与服务水平奠定基础。
🏷️ #物流大会 #数字化 #通城物流 #鄂湘赣 #园区建设
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📰 2026现代商贸物流高质量发展大会在湖北通城召开
本次大会在通城县举行，主题为创新驱动・生态共融，聚焦现代商贸物流的数字化、绿色化发展路径。活动由中国物流与采购联合会主办，设置政策解读、主题分享、分论坛、成果发布、产业展览与园区观摩六大板块，围绕“十五五”规划、降本提质增效、物流数据开放等政策进行权威解读，为企业转型升级提供指引。嘉宾围绕跨境运输、人工智能在运力调度中的应用、数字化运力管理、低空经济与新能源运力等热点，分享前沿趋势与实战经验，助推行业创新。大会现场发布《中国公路运力发展报告》及行业团体标准，推动规范化发展。
通城县以鄂湘赣三省交界之地理优势，打造鄂湘赣商贸物流中心，集聚零担快递、跨境电商、冷链仓储等功能，力争成为区域物流枢纽。园区规划约1140亩，总建筑57.7万平方米，分三期建设，目标在2027年末与后续两期交付。目前招商火热，已有53家企业入驻意向，21家区域龙头落地协议，园区与本地产业集群为提升物流容量与服务水平奠定基础。
🏷️ #物流大会 #数字化 #通城物流 #鄂湘赣 #园区建设
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📰 国内数据库年增速13.06%，电信行业迈入深化攻坚阶段_通信世界网
本篇报道聚焦数据库行业在AI驱动下的深刻变革。全球市场规模持续扩大，我国市场规模快速增长，预计2028年国内市场将达到约979.74亿元，年复合增长率约13.06%。随着云化趋势加深，公有云数据库占比上升，国产数据库逐步替代外围系统，进入核心交易系统的攻坚阶段。技术层面，数据库正由单纯的数据存储转向支撑AI应用的实时计算与智能决策中枢，软硬件协同、向量、图数据库等新形态逐步落地。应用层面，金融、能源、通信等行业对高并发、低延迟、海量数据处理提出更高要求，出现分布式对象数据库、内存计算和本地化架构等创新方案。民航场景以运价计算为切入点，展示了端到端的高性能实时计算框架；电信行业通过集采与自研/生态并举，推动全栈国产化与平滑迁移。展望未来，中国数据库产业将以AI+数据库的融合、全链路服务升级和开源生态共建为核心，推动从量变向质变，支撑数字经济高质量发展。
🏷️ #数据库 #AI #国产化 #分布式 #实时计算
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📰 国内数据库年增速13.06%，电信行业迈入深化攻坚阶段_通信世界网
本篇报道聚焦数据库行业在AI驱动下的深刻变革。全球市场规模持续扩大，我国市场规模快速增长，预计2028年国内市场将达到约979.74亿元，年复合增长率约13.06%。随着云化趋势加深，公有云数据库占比上升，国产数据库逐步替代外围系统，进入核心交易系统的攻坚阶段。技术层面，数据库正由单纯的数据存储转向支撑AI应用的实时计算与智能决策中枢，软硬件协同、向量、图数据库等新形态逐步落地。应用层面，金融、能源、通信等行业对高并发、低延迟、海量数据处理提出更高要求，出现分布式对象数据库、内存计算和本地化架构等创新方案。民航场景以运价计算为切入点，展示了端到端的高性能实时计算框架；电信行业通过集采与自研/生态并举，推动全栈国产化与平滑迁移。展望未来，中国数据库产业将以AI+数据库的融合、全链路服务升级和开源生态共建为核心，推动从量变向质变，支撑数字经济高质量发展。
🏷️ #数据库 #AI #国产化 #分布式 #实时计算
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
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📰 光轮智能联合阿尔特、宇信科技设立AI与机器人合资公司
6月25日，光轮智能宣布与阿尔特和宇信科技签署合作协议，拟共同设立合资公司，聚焦人工智能与机器人在产业应用领域的落地。新合资将整合光轮智能在物理AI数据、评测基础设施方面的能力，阿尔特在汽车研发、制造与机器人工程化的经验，以及宇信科技在软件研发、系统集成和数据运营等方面的能力，形成从场景定义到持续迭代的完整闭环。具体职能包括光轮智能提供真实场景数据采集、仿真与合成数据、Real2Sim/Sim2Real 循环与算法评测；阿尔特负责机器人产品研发与定制化开发，并提供汽车及制造领域的任务与验证基础；宇信科技聚焦金融行业与数字化场景的系统集成与数据治理，推动行业应用与规模化交付。此举是光轮智能近期成立的第三家合资公司，进一步扩展在高危、高价值岗位数据闭环与智造场景的布局。以上信息来自公司公告与相关报道。
🏷️ #合资 #人工智能 #机器人 #数据闭环 #产业应用
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6月25日，光轮智能宣布与阿尔特和宇信科技签署合作协议，拟共同设立合资公司，聚焦人工智能与机器人在产业应用领域的落地。新合资将整合光轮智能在物理AI数据、评测基础设施方面的能力，阿尔特在汽车研发、制造与机器人工程化的经验，以及宇信科技在软件研发、系统集成和数据运营等方面的能力，形成从场景定义到持续迭代的完整闭环。具体职能包括光轮智能提供真实场景数据采集、仿真与合成数据、Real2Sim/Sim2Real 循环与算法评测；阿尔特负责机器人产品研发与定制化开发，并提供汽车及制造领域的任务与验证基础；宇信科技聚焦金融行业与数字化场景的系统集成与数据治理，推动行业应用与规模化交付。此举是光轮智能近期成立的第三家合资公司，进一步扩展在高危、高价值岗位数据闭环与智造场景的布局。以上信息来自公司公告与相关报道。
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