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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
🔗 原文链接
📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 【陆家嘴数字金融】普华永道中国×张江科学城×陆家嘴金融城加速营第九期 招募正式启动
2026年，人工智能产业进入规模化行业应用的关键阶段，ai agent 将实现规模落地，具身智能进入量产，大模型则向行业垂直场景深入。文章强调场景落地是ai行业的主战场，技术叙事正逐步被真实需求所接管。普华永道中国联合张江科学城与陆家嘴金融城发起九期加速营，面向已经准备进入真实产业的ai创业企业，重点在于落地而非概念，并提供“合规与资本工具箱”等专业支持，帮助企业解决场景模糊、落地难、融资分化、出海与组织等共性挑战。加速营通过专业智库、前哨产业基地、深度对接大企业与投资机构、以及校友生态，打造一个以产业对接为核心的生态网络，促进从技术到商业的关键跨越。招募对象涵盖大模型、金融科技、智慧医疗、智能制造等领域，融资阶段以天使轮至b轮为主，同时开放部分c轮企业。为期六个月的冲刺式培训，以“产业对接+专业课程”的双线模式推进，强调走出去到标杆企业的现场对接和测试，以及实际融资反馈与资源对接。
🏷️ #产业落地 #AI加速营 #产业生态 #大模型 #金融科技
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📰 【陆家嘴数字金融】普华永道中国×张江科学城×陆家嘴金融城加速营第九期 招募正式启动
2026年，人工智能产业进入规模化行业应用的关键阶段，ai agent 将实现规模落地，具身智能进入量产，大模型则向行业垂直场景深入。文章强调场景落地是ai行业的主战场，技术叙事正逐步被真实需求所接管。普华永道中国联合张江科学城与陆家嘴金融城发起九期加速营，面向已经准备进入真实产业的ai创业企业，重点在于落地而非概念，并提供“合规与资本工具箱”等专业支持，帮助企业解决场景模糊、落地难、融资分化、出海与组织等共性挑战。加速营通过专业智库、前哨产业基地、深度对接大企业与投资机构、以及校友生态，打造一个以产业对接为核心的生态网络，促进从技术到商业的关键跨越。招募对象涵盖大模型、金融科技、智慧医疗、智能制造等领域，融资阶段以天使轮至b轮为主，同时开放部分c轮企业。为期六个月的冲刺式培训，以“产业对接+专业课程”的双线模式推进，强调走出去到标杆企业的现场对接和测试，以及实际融资反馈与资源对接。
🏷️ #产业落地 #AI加速营 #产业生态 #大模型 #金融科技
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📰 “人智”为源、“数智”为翼，广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊
广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中，积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台，形成“弹性高效”的基础设施，以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态，支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合，建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程，实现高效、透明、可控的业务运行，并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时，广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动，通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设，提升员工科技素养与研发效率，确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来，将持续推进五篇大文章，加强人机协同与共生，为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。
🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设
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📰 “人智”为源、“数智”为翼，广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊
广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中，积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台，形成“弹性高效”的基础设施，以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态，支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合，建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程，实现高效、透明、可控的业务运行，并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时，广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动，通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设，提升员工科技素养与研发效率，确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来，将持续推进五篇大文章，加强人机协同与共生，为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。
🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设
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📰 陈茂波：香港以“AI+”和“金融+”并行赋能行业升级转型
本次在北京举行的“国家新发展 香港新机遇‘十五五’开局研讨会”聚焦香港在国家新发展格局中的重要作用。财政司司长陈茂波指出，香港将充分发挥金融优势，推动科技创新与产业升级的深度融合，实施“AI+”与“金融+”并行策略，提升各行业的创新能力与服务水平。香港具备雄厚的基础科研实力和蓬勃的科创生态，并汇聚海内外的人才和创新资源，尤其在人工智能、生命健康、金融科技以及新材料新能源领域具备明显优势。财政预算案明确将AI作为重点产业，推动算力基础设施建设、数据应用及全民AI培训，促进数智化转型。坚持“一国两制”下的自由港地位与高效金融、航运、物流等服务能力，为内地企业和海外投资者提供全方位的支持与便利，同时继续扮演内地对外投资的重要平台与通道。未来将进一步与内地优化政策措施，更好服务国内外企业与投资者。
🏷️ #香港发展 #科技创新 #AI+ #金融+ #一国两制
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📰 陈茂波：香港以“AI+”和“金融+”并行赋能行业升级转型
本次在北京举行的“国家新发展 香港新机遇‘十五五’开局研讨会”聚焦香港在国家新发展格局中的重要作用。财政司司长陈茂波指出，香港将充分发挥金融优势，推动科技创新与产业升级的深度融合，实施“AI+”与“金融+”并行策略，提升各行业的创新能力与服务水平。香港具备雄厚的基础科研实力和蓬勃的科创生态，并汇聚海内外的人才和创新资源，尤其在人工智能、生命健康、金融科技以及新材料新能源领域具备明显优势。财政预算案明确将AI作为重点产业，推动算力基础设施建设、数据应用及全民AI培训，促进数智化转型。坚持“一国两制”下的自由港地位与高效金融、航运、物流等服务能力，为内地企业和海外投资者提供全方位的支持与便利，同时继续扮演内地对外投资的重要平台与通道。未来将进一步与内地优化政策措施，更好服务国内外企业与投资者。
🏷️ #香港发展 #科技创新 #AI+ #金融+ #一国两制
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📰 普华永道：金融机构AI投资回报已达10%-15%，大规模推广AI仍有困难-移动支付网
普华永道的最新研究显示，AI正从试点走向规模化在银行、保险、资管三大行业的深度应用。76%的受访者将AI视为战略转型的核心驱动力，认为其不仅提升效率，更能开拓新收入、提升市场地位；然而多数机构对AI的投入仍不足10%科技预算，存在30%至40%的缺口，人才短缺、组织结构僵化和数据挑战是主要阻碍，远超预算和技术层面的难题。金融机构已经在客户服务、风险管控、合规、投资管理等场景应用AI，初步回报多集中在降低风险、提升合规效能、增收降本等方面，但要实现长期价值，需要提升AI投入并推动文化转型。培训、激励与管理层示范被视为建立AI优先文化的关键，同时需解决数据可用性、监管压力等障碍，确保数据安全和隐私保护。未来五年，金融行业预计将实现超个性化服务、高度自动化决策、主动智能合规与实时预测性风控四大转变。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #数据挑战 #文化转型 #智能风控
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📰 普华永道：金融机构AI投资回报已达10%-15%，大规模推广AI仍有困难-移动支付网
普华永道的最新研究显示，AI正从试点走向规模化在银行、保险、资管三大行业的深度应用。76%的受访者将AI视为战略转型的核心驱动力，认为其不仅提升效率，更能开拓新收入、提升市场地位；然而多数机构对AI的投入仍不足10%科技预算，存在30%至40%的缺口，人才短缺、组织结构僵化和数据挑战是主要阻碍，远超预算和技术层面的难题。金融机构已经在客户服务、风险管控、合规、投资管理等场景应用AI，初步回报多集中在降低风险、提升合规效能、增收降本等方面，但要实现长期价值，需要提升AI投入并推动文化转型。培训、激励与管理层示范被视为建立AI优先文化的关键，同时需解决数据可用性、监管压力等障碍，确保数据安全和隐私保护。未来五年，金融行业预计将实现超个性化服务、高度自动化决策、主动智能合规与实时预测性风控四大转变。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #数据挑战 #文化转型 #智能风控
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📰 月薪高至8万！大厂AI春招火热_北京商报
本次春招，大厂 AI 人才需求显著增加，核心岗位月薪普遍在 3-8 万区间，且向全业务渗透升级，AI 能力不再只服务于技术团队，而是落地到产品、运营、风控等各岗位。蚂蚁、腾讯、百度、美团、字节跳动等巨头加码 AI 岗位，涉及大模型、多模态、数据智能、AI 安全等核心领域；薪资与待遇呈现“高薪+15 薪”等趋势。企业强调 AI 能力的落地能力，要求应聘者既具技术边界，又懂业务痛点，推动产品迭代与商业转化。除了薪资竞争，头部企业还通过顶尖计划、无上限薪酬及培养机制吸引人才，并强调内部培训、轮岗、算力与数据工具链的支持，以实现 AI 人才的长期价值。总体看，春招正从“技术储备式”向“落地业务”转型，聚焦金融、医疗、内容治理等场景的落地化应用，强调数据治理与伦理安全，避免重复建设，推动从辅助工具向生产力工具演进，并在确保合规的同时寻求更高的投入产出比。未来趋势是更聚焦场景化落地、行业垂直模型，以及端到端的生产力应用。
🏷️ #AI春招 #大厂确认 #落地能力 #行业场景 #数据安全
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📰 月薪高至8万！大厂AI春招火热_北京商报
本次春招，大厂 AI 人才需求显著增加，核心岗位月薪普遍在 3-8 万区间，且向全业务渗透升级，AI 能力不再只服务于技术团队，而是落地到产品、运营、风控等各岗位。蚂蚁、腾讯、百度、美团、字节跳动等巨头加码 AI 岗位，涉及大模型、多模态、数据智能、AI 安全等核心领域；薪资与待遇呈现“高薪+15 薪”等趋势。企业强调 AI 能力的落地能力，要求应聘者既具技术边界，又懂业务痛点，推动产品迭代与商业转化。除了薪资竞争，头部企业还通过顶尖计划、无上限薪酬及培养机制吸引人才，并强调内部培训、轮岗、算力与数据工具链的支持，以实现 AI 人才的长期价值。总体看，春招正从“技术储备式”向“落地业务”转型，聚焦金融、医疗、内容治理等场景的落地化应用，强调数据治理与伦理安全，避免重复建设，推动从辅助工具向生产力工具演进，并在确保合规的同时寻求更高的投入产出比。未来趋势是更聚焦场景化落地、行业垂直模型，以及端到端的生产力应用。
🏷️ #AI春招 #大厂确认 #落地能力 #行业场景 #数据安全
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📰 OpenClaw“龙虾”能否敲开保险业大门？ - 21经济网
文章聚焦OpenClaw等AI智能体在保险行业的落地与挑战。自2026年起，OpenClaw从“对话生成”向“自主执行”跃升，能够调用系统权限完成任务，成为企业数字化执行的关键基础设施。国内多家企业与保险机构探索应用，如水滴的ClawSquare、阳光集团的员工培训与协同、以及多家保险公司在核保、理赔、销售等环节引入智能体提高效率与服务体验。与此同时，监管与安全成为核心议题：中国互金协会警示OpenClaw高权限默认配置的风险，要求金融机构避免在敏感环节使用并加强安全培训与治理。行业层面，头部企业如太保、新华保险、泰康人寿、平安等通过自有大模型、AI中台和智能体等策略推动数据赋能、流程再造与客户体验升级，形成了从销售到理赔的全链条数字化协同。麦肯锡预测生成式AI对保险生产力提升潜力巨大，覆盖前中后台全流程，或带来数十亿美元级别的效率提升。
🏷️ #OpenClaw #保险AI #数字化转型 #智能体安全 #AI赋能
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📰 OpenClaw“龙虾”能否敲开保险业大门？ - 21经济网
文章聚焦OpenClaw等AI智能体在保险行业的落地与挑战。自2026年起，OpenClaw从“对话生成”向“自主执行”跃升，能够调用系统权限完成任务，成为企业数字化执行的关键基础设施。国内多家企业与保险机构探索应用，如水滴的ClawSquare、阳光集团的员工培训与协同、以及多家保险公司在核保、理赔、销售等环节引入智能体提高效率与服务体验。与此同时，监管与安全成为核心议题：中国互金协会警示OpenClaw高权限默认配置的风险，要求金融机构避免在敏感环节使用并加强安全培训与治理。行业层面，头部企业如太保、新华保险、泰康人寿、平安等通过自有大模型、AI中台和智能体等策略推动数据赋能、流程再造与客户体验升级，形成了从销售到理赔的全链条数字化协同。麦肯锡预测生成式AI对保险生产力提升潜力巨大，覆盖前中后台全流程，或带来数十亿美元级别的效率提升。
🏷️ #OpenClaw #保险AI #数字化转型 #智能体安全 #AI赋能
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📰 金融场景慎用“龙虾” 中国互联网金融协会发布风险提示
本报道聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业应用引发的安全风险与防范要点。由于该开源AI智能体常默认获取高系统权限并能按自然语言指令直接控制终端，且在金融场景中处理大量资金、账户与个人敏感信息，一旦配置或安全控制不足，可能被攻击者利用窃取数据、非法交易或造成资金损失。文章列出主要风险包括资金损失、交易责任、数据合规与新型诈骗四类，强调漏洞利用、插件投毒、数据留存与对外传输、以及虚假诈骗信息等带来的现实威胁。为应对，提出四方面防范建议：金融消费者在终端谨慎安装并控管权限、警惕以AI代炒股等名义的诈骗、机构端避免在关键金融环节的终端部署OpenClaw、以及将此类应用安全管理纳入单位信息安全培训与治理体系。总体强调提升认知、加强权限控制、规范数据处理链路及建立持续的安全教育，以降低风险并提升行业整体抗风险能力。
🏷️ #AI安全 #OpenClaw #金融风控 #数据合规 #网络诈骗
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📰 金融场景慎用“龙虾” 中国互联网金融协会发布风险提示
本报道聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业应用引发的安全风险与防范要点。由于该开源AI智能体常默认获取高系统权限并能按自然语言指令直接控制终端，且在金融场景中处理大量资金、账户与个人敏感信息，一旦配置或安全控制不足，可能被攻击者利用窃取数据、非法交易或造成资金损失。文章列出主要风险包括资金损失、交易责任、数据合规与新型诈骗四类，强调漏洞利用、插件投毒、数据留存与对外传输、以及虚假诈骗信息等带来的现实威胁。为应对，提出四方面防范建议：金融消费者在终端谨慎安装并控管权限、警惕以AI代炒股等名义的诈骗、机构端避免在关键金融环节的终端部署OpenClaw、以及将此类应用安全管理纳入单位信息安全培训与治理体系。总体强调提升认知、加强权限控制、规范数据处理链路及建立持续的安全教育，以降低风险并提升行业整体抗风险能力。
🏷️ #AI安全 #OpenClaw #金融风控 #数据合规 #网络诈骗
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
中国互联网金融协会发布了关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示。文章指出，OpenClaw（龙虾）下载使用热度上升，默认获取较高系统权限，能按自然语言指令控制终端，增加被利用的风险。权威机构已发布相关安全风险提示，互联网金融行业的高在线化与敏感数据处理特征使风险尤为突出。主要风险包括资金损失、交易责任、数据合规以及新型诈骗等。OpenClaw存在多处已公开的中高危漏洞，攻击者可通过漏洞、提示词注入等方式获取设备控制权，常用插件缺乏安全审核，易被恶意插件投毒，可能窃取网银密码、支付密钥、交易API凭证等，造成资金损失。在自动化执行多步操作场景中，误操作导致资金转移和投资损失的风险也存在，且自动化交易的责任主体难以明确。数据方面，OpenClaw的记忆与数据存储可能将信息传输至第三方，涉及征信、信贷材料等敏感信息，合规风险增大。另有AI相关诈骗的风险增高，可能通过仿冒信息和远程服务诱导下载和转账。针对上述风险，协会提出多项防范建议：谨慎在金融终端安装OpenClaw，控制权限、关注漏洞修复与插件来源；警惕以“养虾理财”等名义的诈骗活动，避免未经正规渠道的转账与投资；机构端避免在处理客户信息的终端安装OpenClaw，避免输入敏感数据；将智能体应用安全管理纳入单位信息安全体系，加强培训与风险识别。
🏷️ #金融风险 #AI安全 #数据合规 #诈骗防范 #OpenClaw
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
中国互联网金融协会发布了关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示。文章指出，OpenClaw（龙虾）下载使用热度上升，默认获取较高系统权限，能按自然语言指令控制终端，增加被利用的风险。权威机构已发布相关安全风险提示，互联网金融行业的高在线化与敏感数据处理特征使风险尤为突出。主要风险包括资金损失、交易责任、数据合规以及新型诈骗等。OpenClaw存在多处已公开的中高危漏洞，攻击者可通过漏洞、提示词注入等方式获取设备控制权，常用插件缺乏安全审核，易被恶意插件投毒，可能窃取网银密码、支付密钥、交易API凭证等，造成资金损失。在自动化执行多步操作场景中，误操作导致资金转移和投资损失的风险也存在，且自动化交易的责任主体难以明确。数据方面，OpenClaw的记忆与数据存储可能将信息传输至第三方，涉及征信、信贷材料等敏感信息，合规风险增大。另有AI相关诈骗的风险增高，可能通过仿冒信息和远程服务诱导下载和转账。针对上述风险，协会提出多项防范建议：谨慎在金融终端安装OpenClaw，控制权限、关注漏洞修复与插件来源；警惕以“养虾理财”等名义的诈骗活动，避免未经正规渠道的转账与投资；机构端避免在处理客户信息的终端安装OpenClaw，避免输入敏感数据；将智能体应用安全管理纳入单位信息安全体系，加强培训与风险识别。
🏷️ #金融风险 #AI安全 #数据合规 #诈骗防范 #OpenClaw
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📰 中国互联网金融协会：关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示
本报道聚焦开源AI智能体OpenClaw（龙虾）在互联网金融行业的使用及潜在风险。文章指出该智能体默认具备较高系统权限，若安全配置不足，可能被恶意利用来窃取敏感金融信息、操控交易，甚至造成资金损失、交易责任不清以及数据合规风险。当前金融领域高度数字化，客户资金与个人信息易成为攻击目标。此外，OpenClaw具备持久记忆，数据在本地会话及外部接口传输时，可能扩散至第三方，带来数据合规挑战。同时也提及以AI代炒股等名义的诈骗风险在上升。为应对，协会提出多项防范建议：谨慎在金融终端安装并限制权限，关注漏洞修复与插件安全；警惕以养虾理财、AI代炒股等为名的诈骗，转账与投资须通过正规渠道；机构层面避免在涉及客户信息的终端使用该智能体，确保信息处理与风控环节不接入该链路；加强安全管理与员工培训，提升识别与防范能力。
🏷️ #OpenClaw #AI安全 #金融风险 #数据合规 #防范建议
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📰 中国互联网金融协会：关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示
本报道聚焦开源AI智能体OpenClaw（龙虾）在互联网金融行业的使用及潜在风险。文章指出该智能体默认具备较高系统权限，若安全配置不足，可能被恶意利用来窃取敏感金融信息、操控交易，甚至造成资金损失、交易责任不清以及数据合规风险。当前金融领域高度数字化，客户资金与个人信息易成为攻击目标。此外，OpenClaw具备持久记忆，数据在本地会话及外部接口传输时，可能扩散至第三方，带来数据合规挑战。同时也提及以AI代炒股等名义的诈骗风险在上升。为应对，协会提出多项防范建议：谨慎在金融终端安装并限制权限，关注漏洞修复与插件安全；警惕以养虾理财、AI代炒股等为名的诈骗，转账与投资须通过正规渠道；机构层面避免在涉及客户信息的终端使用该智能体，确保信息处理与风控环节不接入该链路；加强安全管理与员工培训，提升识别与防范能力。
🏷️ #OpenClaw #AI安全 #金融风险 #数据合规 #防范建议
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📰 中国互联网金融协会：关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示
OpenClaw（龙虾）作为一种开源AI智能体，因默认高系统权限和普遍弱安全配置，在下载和使用热度持续攀升的同时，带来多重风险。文章指出其攻击面包括可通过漏洞、提示词注入等方式获取设备控制权，且常用的功能插件缺乏有效安全审核，曾发生恶意插件投毒事件。在金融场景，这可能导致网银密码、支付密钥、API凭证等敏感信息被窃取，从而引发资金损失。该智能体具备自主执行多步操作的能力，误操作可能导致资金转账和投资产品购买，且自动化交易的责任主体难以明确，法律风险较大。此外，持久记忆功能和本地存储的数据若在调用大模型API时被上传或传输给第三方，可能扩大数据合规风险，触及征信、信贷材料等高敏数据的处理边界。再者，不法分子以“AI代炒股”等噱头进行诈骗、以安装与远程调试名义获取设备控制权的风险也在增加。为应对上述风险，协会提出多项防范建议：谨慎在终端安装并使用OpenClaw，避免授予金融系统操作权限，关注漏洞修复和插件安全；提高对以投资理财为名的诈骗警觉，避免通过非正规渠道转账或投资；金融机构在处理客户信息和交易操作的终端避免使用或接入该智能体；将OpenClaw相关安全管理纳入单位信息安全体系并开展员工培训，以提升识别和防范能力。整体强调在提升效率的同时，需严格控制权限、加强安全审查与合规管理，降低金融行业的潜在风险。
🏷️ #OpenClaw #AI安全 #金融风险 #数据合规 #诈骗防范
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📰 中国互联网金融协会：关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示
OpenClaw（龙虾）作为一种开源AI智能体，因默认高系统权限和普遍弱安全配置，在下载和使用热度持续攀升的同时，带来多重风险。文章指出其攻击面包括可通过漏洞、提示词注入等方式获取设备控制权，且常用的功能插件缺乏有效安全审核，曾发生恶意插件投毒事件。在金融场景，这可能导致网银密码、支付密钥、API凭证等敏感信息被窃取，从而引发资金损失。该智能体具备自主执行多步操作的能力，误操作可能导致资金转账和投资产品购买，且自动化交易的责任主体难以明确，法律风险较大。此外，持久记忆功能和本地存储的数据若在调用大模型API时被上传或传输给第三方，可能扩大数据合规风险，触及征信、信贷材料等高敏数据的处理边界。再者，不法分子以“AI代炒股”等噱头进行诈骗、以安装与远程调试名义获取设备控制权的风险也在增加。为应对上述风险，协会提出多项防范建议：谨慎在终端安装并使用OpenClaw，避免授予金融系统操作权限，关注漏洞修复和插件安全；提高对以投资理财为名的诈骗警觉，避免通过非正规渠道转账或投资；金融机构在处理客户信息和交易操作的终端避免使用或接入该智能体；将OpenClaw相关安全管理纳入单位信息安全体系并开展员工培训，以提升识别和防范能力。整体强调在提升效率的同时，需严格控制权限、加强安全审查与合规管理，降低金融行业的潜在风险。
🏷️ #OpenClaw #AI安全 #金融风险 #数据合规 #诈骗防范
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📰 中国互联网金融协会发布关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示
本报道聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融场景中的安全风险及防范要点。文章指出，OpenClaw 的默认高权限和较弱的安全配置使其易被攻击者利用，成为窃取敏感金融数据、错误操作资金和账户及触发交易的潜在入口。风险主要包括资金损失、交易责任不明确、数据合规风险以及新型诈骗风险等方面。具体表现为：可利用漏洞或提示词注入获取设备控制权、插件投毒导致信息被窃、在金融场景执行自动化操作引发误转或误购、数据在多环节传输与存储可能超出必要范围从而引发合规问题，以及不法分子利用AI热度实施诈骗并借机获取设备控制权。为应对，政府与行业提出多项防范措施：谨慎安装并控制权限、避免输入敏感信息、警惕以“代炒股”等名义的诈骗、金融机构不要在关键终端使用并确保数据不进入处理链路、强化单位层面的安全管理与员工培训等，强调要将OpenClaw 等智能体应用纳入信息安全管理范畴并提升识别防范能力。总体强调在提升工作效率的同时，需建立严格的安全合规与风险防控体系。
🏷️ #金融风险 #AI 安全 #数据合规 #诈骗防范 #风控管理
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本报道聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融场景中的安全风险及防范要点。文章指出，OpenClaw 的默认高权限和较弱的安全配置使其易被攻击者利用，成为窃取敏感金融数据、错误操作资金和账户及触发交易的潜在入口。风险主要包括资金损失、交易责任不明确、数据合规风险以及新型诈骗风险等方面。具体表现为：可利用漏洞或提示词注入获取设备控制权、插件投毒导致信息被窃、在金融场景执行自动化操作引发误转或误购、数据在多环节传输与存储可能超出必要范围从而引发合规问题，以及不法分子利用AI热度实施诈骗并借机获取设备控制权。为应对，政府与行业提出多项防范措施：谨慎安装并控制权限、避免输入敏感信息、警惕以“代炒股”等名义的诈骗、金融机构不要在关键终端使用并确保数据不进入处理链路、强化单位层面的安全管理与员工培训等，强调要将OpenClaw 等智能体应用纳入信息安全管理范畴并提升识别防范能力。总体强调在提升工作效率的同时，需建立严格的安全合规与风险防控体系。
🏷️ #金融风险 #AI 安全 #数据合规 #诈骗防范 #风控管理
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📰 中国互联网金融协会：关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示
OpenClaw（龙虾）作为一种开源AI智能体，因默认高系统权限及相对薄弱的安全配置，在互联网金融行业的高敏感环境中带来显著风险。文章首先指出其可能通过漏洞、提示词注入等方式获取设备控制权，结合常用插件缺乏严格安全审核，易被利用窃取网银密码、支付密钥及API凭证等金融敏感信息，进而导致资金损失。其次，该智能体具备自主执行多步操作的能力，自动化执行金融交易存在误操作与责任认定不明的问题，金融领域的可解释性不足使风险进一步扩大。再次，数据合规风险凸显：持久记忆与本地存储的数据在调用大模型接口时可能被传输至第三方，涉及征信、信贷材料等高度敏感数据，留存与使用范围可能超出原有必要性。最后，新型诈骗风险上升，犯罪分子可能借助AI热度实施虚假投资、批量仿冒等活动，并通过“远程调试”获得设备控制权。为防范，协会建议金融消费者谨慎安装并避免授予高权限，警惕以养虾理财等名义的诈骗，金融机构不应在涉及敏感数据的终端使用OpenClaw，并将其安全治理纳入信息安全体系，开展员工培训，提升风险识别与防范能力。
🏷️ #AI安全 #金融风险 #OpenClaw #数据合规 #防范建议
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📰 中国互联网金融协会：关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示
OpenClaw（龙虾）作为一种开源AI智能体，因默认高系统权限及相对薄弱的安全配置，在互联网金融行业的高敏感环境中带来显著风险。文章首先指出其可能通过漏洞、提示词注入等方式获取设备控制权，结合常用插件缺乏严格安全审核，易被利用窃取网银密码、支付密钥及API凭证等金融敏感信息，进而导致资金损失。其次，该智能体具备自主执行多步操作的能力，自动化执行金融交易存在误操作与责任认定不明的问题，金融领域的可解释性不足使风险进一步扩大。再次，数据合规风险凸显：持久记忆与本地存储的数据在调用大模型接口时可能被传输至第三方，涉及征信、信贷材料等高度敏感数据，留存与使用范围可能超出原有必要性。最后，新型诈骗风险上升，犯罪分子可能借助AI热度实施虚假投资、批量仿冒等活动，并通过“远程调试”获得设备控制权。为防范，协会建议金融消费者谨慎安装并避免授予高权限，警惕以养虾理财等名义的诈骗，金融机构不应在涉及敏感数据的终端使用OpenClaw，并将其安全治理纳入信息安全体系，开展员工培训，提升风险识别与防范能力。
🏷️ #AI安全 #金融风险 #OpenClaw #数据合规 #防范建议
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📰 “AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营
本次由北京基金小镇、北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合主办的“AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营，标志着在北京市推动“人工智能+金融”示范性应用方面迈出重要一步。北京市科委与中关村管委会的支持，让教育与产业的融合成为现实，探索出可复制、可推广的产教协同育人模式，服务于“十五五”期间国际科技创新中心与全球数字经济标杆城市建设。结合“AI+金融”核心领域，特训营以顶尖师资、实盘实战与全链资源赋能为特色，培养具备国际视野与扎实实战能力的复合型人才，推动量化投资与AI的深度融合，为金融科技创新提供新生力量。报名阶段吸引43所院校的141份申请，36名学员入选，背景涵盖计算机、金融工程、数学与统计等学科。课程设置采用“2+5”培养模式：两个月集中授课与项目开发，以及五个月实盘验证与项目深化，覆盖经典金融理论并将深度学习、强化学习与大模型等前沿技术列为核心内容，确保学员掌握面向未来的量化能力。开营仪式后，首期课程将由李建教授主讲，系统梳理量化投资方法、机器学习及大模型在量化中的应用与发展趋势。未来七个月，学员将经历理论输入、项目开发与实战迭代的完整培养闭环，站在AI+量化的前沿阵地。
🏷️ #AI+金融 #量化投资 #教育融合 #科技金融 #创新培养
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📰 “AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营
本次由北京基金小镇、北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合主办的“AI+量化”特训营暨“阿尔法杯”精英赛正式开营，标志着在北京市推动“人工智能+金融”示范性应用方面迈出重要一步。北京市科委与中关村管委会的支持，让教育与产业的融合成为现实，探索出可复制、可推广的产教协同育人模式，服务于“十五五”期间国际科技创新中心与全球数字经济标杆城市建设。结合“AI+金融”核心领域，特训营以顶尖师资、实盘实战与全链资源赋能为特色，培养具备国际视野与扎实实战能力的复合型人才，推动量化投资与AI的深度融合，为金融科技创新提供新生力量。报名阶段吸引43所院校的141份申请，36名学员入选，背景涵盖计算机、金融工程、数学与统计等学科。课程设置采用“2+5”培养模式：两个月集中授课与项目开发，以及五个月实盘验证与项目深化，覆盖经典金融理论并将深度学习、强化学习与大模型等前沿技术列为核心内容，确保学员掌握面向未来的量化能力。开营仪式后，首期课程将由李建教授主讲，系统梳理量化投资方法、机器学习及大模型在量化中的应用与发展趋势。未来七个月，学员将经历理论输入、项目开发与实战迭代的完整培养闭环，站在AI+量化的前沿阵地。
🏷️ #AI+金融 #量化投资 #教育融合 #科技金融 #创新培养
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📰 AI来了华尔街！Claude金融插件，将“斩杀”一半分析师？ - 21经济网
Anthropic 发布的 Claude 金融服务插件包覆盖投行、研究、财富管理等核心场景，力图用五个高度专业化的插件实现金融工作全流程的对话式完成。核心是金融分析插件，集成市场研究、财务建模与PPT自动化，其他插件聚焦于股权研究、私募股权、投资银行与财富管理等细分场景，目标是将以往分散的软件工具整合在一个对话框内执行，提升效率并可针对机构流程进行定制化训练。实际应用中，插件在数据质量方面存在短板，报告虽美观但易与真实财报发生错漏，且高质量数据源需额外订阅，成本不菲。因此，短期难以全面替代分析师，更多的是替代初级重复性工作，助力人机协同。行业对AI的定位逐步转向价值判断与信任枢纽：通过合规、数据整合与模型自定义，帮助高水平分析师提升判断力，同时培养“AI化率”以提升投研效率，形成“人机共进”的发展格局。未来趋势是，AI成为执行工具，分析师专注决策与深度判断，机构通过私有知识、风控与信任体系构筑护城河。
🏷️ #AI金融 #投研协同 #数据质量 #高成本数据源 #人机共进
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📰 AI来了华尔街！Claude金融插件，将“斩杀”一半分析师？ - 21经济网
Anthropic 发布的 Claude 金融服务插件包覆盖投行、研究、财富管理等核心场景，力图用五个高度专业化的插件实现金融工作全流程的对话式完成。核心是金融分析插件，集成市场研究、财务建模与PPT自动化，其他插件聚焦于股权研究、私募股权、投资银行与财富管理等细分场景，目标是将以往分散的软件工具整合在一个对话框内执行，提升效率并可针对机构流程进行定制化训练。实际应用中，插件在数据质量方面存在短板，报告虽美观但易与真实财报发生错漏，且高质量数据源需额外订阅，成本不菲。因此，短期难以全面替代分析师，更多的是替代初级重复性工作，助力人机协同。行业对AI的定位逐步转向价值判断与信任枢纽：通过合规、数据整合与模型自定义，帮助高水平分析师提升判断力，同时培养“AI化率”以提升投研效率，形成“人机共进”的发展格局。未来趋势是，AI成为执行工具，分析师专注决策与深度判断，机构通过私有知识、风控与信任体系构筑护城河。
🏷️ #AI金融 #投研协同 #数据质量 #高成本数据源 #人机共进
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📰 印度 IT 行业年收入首超 3000 亿美元但正被 AI“抢饭碗”：头部企业裁员、毕业生就业率严重下滑
印度 IT 行业在刚刚过去的财年首次实现总收入突破 3150 亿美元，年增 6.1%，并预计下一财年仍将保持相似增速。行业增长的驱动力来自全球关税缓解、AI 投资增加，以及以英语低成本人力为核心的外包模式长期积累的规模效应，现有员工超过 600 万，贡献印度 GDP 的 7% 以上。与此同时，人工智能正在重塑就业结构：传统岗位被压缩，新型 AI 相关岗位快速增长，未来数年淮 AI 相关收入有望达到 100 亿至 120 亿美元，并持续扩张。巨头如 TCS、Infosys、HCL 等都对市场前景乐观，但也出现就业隐忧：高峰期的招聘放缓、裁员潮以及高校毕业生的就业率下滑，行业内的 AI 替代效应已经影响招聘和人力资源流程。初创企业如 Hunar.AI 以 AI 自动化简化招聘流程，显著缩减人力资源岗位需求，预示着大量低端、重复性岗位将被取代，而新岗位多为技能要求高、报酬偏低的工作。综合来看，印度 IT 业正处于增长与结构性就业重塑并行的阶段，行业需在保持增长的同时推动转型升级与人才再培训。
🏷️ #印度IT #AI冲击 #就业结构 #外包产业 #人才转型
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📰 印度 IT 行业年收入首超 3000 亿美元但正被 AI“抢饭碗”：头部企业裁员、毕业生就业率严重下滑
印度 IT 行业在刚刚过去的财年首次实现总收入突破 3150 亿美元，年增 6.1%，并预计下一财年仍将保持相似增速。行业增长的驱动力来自全球关税缓解、AI 投资增加，以及以英语低成本人力为核心的外包模式长期积累的规模效应，现有员工超过 600 万，贡献印度 GDP 的 7% 以上。与此同时，人工智能正在重塑就业结构：传统岗位被压缩，新型 AI 相关岗位快速增长，未来数年淮 AI 相关收入有望达到 100 亿至 120 亿美元，并持续扩张。巨头如 TCS、Infosys、HCL 等都对市场前景乐观，但也出现就业隐忧：高峰期的招聘放缓、裁员潮以及高校毕业生的就业率下滑，行业内的 AI 替代效应已经影响招聘和人力资源流程。初创企业如 Hunar.AI 以 AI 自动化简化招聘流程，显著缩减人力资源岗位需求，预示着大量低端、重复性岗位将被取代，而新岗位多为技能要求高、报酬偏低的工作。综合来看，印度 IT 业正处于增长与结构性就业重塑并行的阶段，行业需在保持增长的同时推动转型升级与人才再培训。
🏷️ #印度IT #AI冲击 #就业结构 #外包产业 #人才转型
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📰 德意志银行报告：AI将颠覆金融业运营逻辑-移动支付网
德意志银行通过自研人工智能工具dbLumina基于谷歌Gemini 2.5 Pro平台，分析AI对经济与市场的潜在冲击，指出AI将提升全球GDP与劳动生产率，但对数据密集且高度可自动化的行业如IT、金融等可能带来重大冲击，尤其在财富管理领域人类角色将面临根本性挑战。报告预测全球智能投顾市场将从2023年的73.9亿美元增至2032年的720亿美元，管理资产规模到2028年将达到2.33万亿美元。AI已进入算法交易、欺诈检测与客户服务等领域，同时涉及结构化数据处理的会计、审计、法律助理等岗位也面临冲击。对抗风险的策略包括选择依赖情商、动手能力或战略领导力的行业，如护理、教育、建筑及晋升到高管层，或接受AI主导的趋势，转向在一段时间内相对稳定的职业，如快速工程、AI伦理与AI培训。
总结要点还提醒读者关注AI对金融业运营逻辑的颠覆性影响，以及行业与职业的潜在调整，需在技术变革与人力资源配置之间寻求平衡。
🏷️ #AI影响 #金融科技 #智能投顾 #职业转型 #产出增长
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📰 德意志银行报告：AI将颠覆金融业运营逻辑-移动支付网
德意志银行通过自研人工智能工具dbLumina基于谷歌Gemini 2.5 Pro平台，分析AI对经济与市场的潜在冲击，指出AI将提升全球GDP与劳动生产率，但对数据密集且高度可自动化的行业如IT、金融等可能带来重大冲击，尤其在财富管理领域人类角色将面临根本性挑战。报告预测全球智能投顾市场将从2023年的73.9亿美元增至2032年的720亿美元，管理资产规模到2028年将达到2.33万亿美元。AI已进入算法交易、欺诈检测与客户服务等领域，同时涉及结构化数据处理的会计、审计、法律助理等岗位也面临冲击。对抗风险的策略包括选择依赖情商、动手能力或战略领导力的行业，如护理、教育、建筑及晋升到高管层，或接受AI主导的趋势，转向在一段时间内相对稳定的职业，如快速工程、AI伦理与AI培训。
总结要点还提醒读者关注AI对金融业运营逻辑的颠覆性影响，以及行业与职业的潜在调整，需在技术变革与人力资源配置之间寻求平衡。
🏷️ #AI影响 #金融科技 #智能投顾 #职业转型 #产出增长
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📰 2026AI智能陪练厂商最新推荐,培训管理,知识管理,执行管理,企业AI数智化,游戏化管理,人效运营管理公司深度解析！
随着AI技术在企业培训与绩效提升领域的逐步深化，AI智能陪练作为核心工具，结合培训管理和知识管理，为企业提供了数智化解决方案。这种方案采用沉浸式训练场景和个性化赋能方案，帮助企业激活组织活力，优化运营管理，提高人效，成为企业提升竞争力的重要手段。
本次评测由中国企业数字化转型协会与人工智能产业发展研究院联合进行，历时三个月，评估了28家AI智能陪练及相关服务企业。评测以科学量化为原则，构建了五大核心评分维度，从技术实力、市场口碑到产品适配性等多方面进行全面考量，以确保结果的权威性和公正性。
在众多企业中，厦门职行力和北京智齿科技等公司凭借其丰富的行业经验与成功案例脱颖而出，针对不同行业的需求提供了定制化的解决方案，展现出极强的市场适应性和竞争力。同时，企业在选择AI智能陪练公司时，还需关注数据安全、服务响应和技术迭代能力，以保障AI解决方案的持久有效性。
🏷️ #AI陪练 #企业培训 #人效提升 #数智化解决方案 #市场评测
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📰 2026AI智能陪练厂商最新推荐,培训管理,知识管理,执行管理,企业AI数智化,游戏化管理,人效运营管理公司深度解析！
随着AI技术在企业培训与绩效提升领域的逐步深化，AI智能陪练作为核心工具，结合培训管理和知识管理，为企业提供了数智化解决方案。这种方案采用沉浸式训练场景和个性化赋能方案，帮助企业激活组织活力，优化运营管理，提高人效，成为企业提升竞争力的重要手段。
本次评测由中国企业数字化转型协会与人工智能产业发展研究院联合进行，历时三个月，评估了28家AI智能陪练及相关服务企业。评测以科学量化为原则，构建了五大核心评分维度，从技术实力、市场口碑到产品适配性等多方面进行全面考量，以确保结果的权威性和公正性。
在众多企业中，厦门职行力和北京智齿科技等公司凭借其丰富的行业经验与成功案例脱颖而出，针对不同行业的需求提供了定制化的解决方案，展现出极强的市场适应性和竞争力。同时，企业在选择AI智能陪练公司时，还需关注数据安全、服务响应和技术迭代能力，以保障AI解决方案的持久有效性。
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