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📰 银行首席AI官:爆红却阶段性的新兴高薪岗位_电子银行网

近一年,首席AI官(CAIO)从冷门职位迅速成为全球金融圈的热门高薪岗位,悉尼、伦敦等地银行争相布局,汇丰、澳大利亚联邦银行、劳埃德银行等机构纷纷增设该岗位。该岗位人才极度稀缺,行业多通过同业挖角,薪酬待遇十分优厚。Equilar数据显示,CAIO 薪酬中位数约160万美元,顶尖从业者年薪接近350万美元。全球设立CAIO的企业比例显著提升,今年达到76%,远超2025年的26%,新加坡等地岗位增速尤其快。银行扎堆招聘的核心在于担心AI布局落后,易导致客户、市场份额与人才优势流失。当前职责尚未统一,核心工作包括制定AI发展战略、划定AI业务边界、统筹全员AI培训及权责分配,填补数字化转型的AI布局空白。长期看,CAIO是阶段性岗位,未来AI将全面融入银行各项业务与办公场景,成为基础技术设施,届时专属CAIO职位可能被并入现有管理架构。随着热潮,全球商学院也在推出CAIO培训课程,以满足日益增长的AI管理人才需求。

🏷️ #AI管理 #金融AI #CAIO #人才缺口 #数字化转型

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📰 中兴通讯张雨:“连接+算力”双轮驱动 以全栈自主技术培育金融新质生产力

本次在上海举行的2026中国国际金融展聚焦金融科技自主创新与智能化转型,中兴通讯围绕“连接+算力”双轮驱动,展示从云网基础设施到AI智算平台的全栈解决方案。文章指出金融行业正进入深水区,要求从硬件到核心业务系统实现全栈自主可控,并以高性能、低能耗、易部署、易运维的综合权衡来提升竞争力。中兴通过自研芯片、全光传输、分布式数据库等核心能力,构建覆盖数据处理、模型训练、部署到终端的完整AI能力体系,推动金融核心业务数字化、智能化升级。凭借GoldenDB、OEX架构、AIOS等技术,中兴与生态伙伴共同推动行业AI落地,已在全球多国落地数据中心并服务大量金融机构。未来将继续深化产业链协同,扩大金融AI应用场景,服务金融强国建设。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #自主创新 #算力网络 #金融信创

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📰 银行首席AI官:爆红却阶段性的新兴高薪岗位

近一年,首席AI官(CAIO)从冷门职位迅速成为全球金融圈的热门高薪岗位,悉尼、伦敦等全球多地银行争相布局,汇丰、澳大利亚联邦银行、劳埃德银行等主流金融机构纷纷增设该岗位。该岗位人才极度稀缺,行业普遍通过同业挖角吸纳人才,薪酬待遇十分优厚。根据薪酬研究机构Equilar的数据显示,首席AI官薪酬中位数达160万美元,顶尖从业者年薪可接近350万美元。行业扩张速度惊人,调研显示,今年全球设立首席AI官的企业占比飙升至76%,相较2025年26%的占比实现跨越式增长,新加坡等地的AI高管岗位更是成为招聘增速最快的岗位之一,人才供需缺口极大。银行扎堆招聘首席AI官,核心是源于行业竞争焦虑,担心AI技术布局滞后,丢失客户、市场份额与人才优势。目前行业对该岗位的职责界定尚未统一,其核心工作主要是搭建企业AI发展战略、划定AI业务边界、统筹内部全员AI培训及权责划分,填补银行数字化转型的AI布局空白。从行业长期发展趋势来看,首席AI官属于阶段性岗位。按照金融行业AI普及发展规律,未来AI将全面融入银行各项业务与日常办公场景,成为和电力、智能设备一样的基础技术设施。当AI应用普及化为行业常态后,专属的首席AI官岗位或将逐步淡出,相关工作职能会并入企业现有常规管理架构,如同行业没有专属的邮件、办公设备专项负责人岗位一样。伴随岗位热潮,海内外顶尖商学院纷纷推出专属首席AI官培训课程,面向企业中高层、创业者、高管等群体,适配市场激增的AI管理人才需求,进一步印证了当下行业AI转型的迫切性。

🏷️ #金融科技 #AI转型 #CAIO #高薪岗位 #人才短缺

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📰 医疗+AI+金融!复旦新文科“试验田”这样破局

两年时间里,复旦大学保险应用创新研究院在以学科交叉为核心的探索中,打造了产学研深度融合的“创新林”,形成“产业出题、高校解题、成果落地、反哺行业”的一体化科研新路。通过4+1+N的发展框架,组建养老金融、普惠保险、数字保险、绿色保险等研究所,推动理论成果走向现实应用,并以“融合”作为第二年的核心目标,扎根社会与行业真实问题。2025年与长江养老共同开展城市养老金融态度与行为调查,成果汇编成书,推动学科融合落地。校企联动与跨学科合作不断扩大视野,促进税收政策、长护险、健康保险等领域的应用研究与产品落地,形成从理论到政府参与、企业协同的闭环。产教融合成为人才培养主线,推出新锋金融人才项目、太保“大康养”培训等,打通“保险+医疗+养老”的终极一公里。在AI、数字化时代,保创院探索“医险融合”新模式,推动智能照明与养老场景的结合等创新案例。通过与企业联合实验室、产教融合基地建设,搭建了一条从研究到市场的高效链条,形成“学科融合+平台融合+产教融合+资本赋能”的协同生态,力求将探索转化为国家战略与社会需求的实际贡献。

🏷️ #产学研一体化 #产教融合 #学科融合 #金融创新 #AI健康管理

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📰 2026全球毕业生前景报告发布 中国毕业生积极拥抱AI
_光明网


6月10日,CFA协会发布《2026年全球毕业生前景调研报告》,覆盖全球9000名18至25岁应届及近届毕业生。报告显示,人工智能逐步转化为提升工作效率的增效工具,毕业生对AI的担忧逐步缓解,愿意在职场熟练运用AI工具的比例达到72%,同时84%的受访者强调人类软技能的重要性,认为人机协作时代需要综合能力。中国毕业生对AI的接受度更高,84%认为AI在求职与职场实用,77%自认具备AI时代竞争力,但对AI可能增加求职难度的担忧仍存在,53%认可软技能带来就业优势的比例低于全球水平。行业方面,金融继续居就业热门,全球32%看好金融行业发展,35%中国毕业生认为金融专业对求职有显著助力。择业趋于务实,薪酬、稳定性和福利为三大关注点;中国毕业生对职业前景信心高于全球平均。技能提升与专业资质认证成为共识,全球95%认为技能提升与学历同等重要,70%认同专业资质证书对收入与发展有助推作用,中国有更高比例计划通过考证与培训持续进阶,终身学习理念深入人心。

🏷️ #AI应用 #金融行业 #职业发展 #终身学习 #资质认证

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📰 Edge AI Daily 早报(6月2日)-钛媒体官方网站

文章梗概聚焦全球AI产业的多维格局与前沿应用:首先, Alphabet拟通过800亿美元股权融资扩大AI基础设施,巴菲特旗下伯克希尔以10亿美元私募参投,显示对AI长期价值的认可,但其高额资本支出与收入增速之间的矛盾可能压缩利润。紧接着,新闻行业版权之争持续发酵,纽约时报对OpenAI和微软提起诉讼,反映AI训练数据版权成为行业规则的核心议题,同时欧盟的云与AI发展法案亦在重塑跨境数据与云服务市场。安全与合规成为全球监管主线,佛州起诉与各国法规推动企业加强安全防护、以应对潜在责任与合规成本。另一方面,英伟达、英特尔等芯片与框架的技术创新持续推进AI落地应用:从OpenVINO的实体AI框架到DSX平台的AI工厂、Token化资产的商业化潜力,推动边缘与云端协同升级。教育与企业场景中,AI培训、代理式服务以及具身智能的产业化正在加速,尤其在教育培训、工业自动化、以及人形机器人方向,产业生态逐步形成标准化、模块化的落地路径。总体来看,全球AI生态正处在高投入与高成长并行、监管强化与创新迭代并重的关键阶段,竞争格局、市场规模与规则还在持续演化。

🏷️ #AI基础设施 #版权争议 #云法案 #AI合规 #具身智能

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📰 人工智能冲击金融业就业格局

AI技术在金融行业的广泛应用正在推动后台职能的结构性变革,渣打银行计划到2030年将相关岗位减少15%以上,涉及近8000个工作岗位,并以人力资源、风险、合规、运营及技术支持等后台职能为重点。此举的核心并非单纯裁员,而是通过AI与自动化提升运营效率、降低成本、提升盈利水平,以解决重复性、规则性和易出错的工作负担,如考勤核算、薪酬发放、风险数据分析等。星展银行与汇丰等同行也在不同程度上推进AI驱动的重组与裁员,金融行业的利润压缩与监管趋严使传统人力密集型运营难以为继,因此需要通过规模化应用AI来破解成本与效率难题,并释放出高价值、创造性岗位。与此同时,AI驱动的人员调整也将带来组织架构和人力资源的重构,关注点从“替代”转向“技能再造”,以培训与岗位转岗帮助被替代员工转型,从而确保资源投入到更具创造性的业务领域。

🏷️ #AI裁员 #金融科技 #自动化 #后台职能 #技能再造

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📰 “AI替岗”是解雇员工的合法理由吗?记者调查

随着人工智能在各行业深入应用,企业以AI替岗为由单方面解除劳动合同的现象引发广泛关注。报道通过蒋先生、郭女士等案例揭示,AI成本低、管理简便、工作稳定性强,促使部分单位倾向用AI替代人力,但这也带来劳动关系的风险与纠纷。专家指出,当前AI对标准化、重复性岗位冲击明显,同时也推动人机协同的新工作范式。对于企业在AI浪潮中的用工调整,应坚持协商、调岗与培训,尽量安置受影响劳动者,防止以技术变革为幌子规避责任。法律层面需要明确“客观情况发生重大变化”和“重大技术革新”的边界,避免企业将技术迭代的风险转嫁给劳动者,并建议建立就业影响评估、快速争议处理通道及加强职业技能培训体系,促使技术进步与劳动者权益共同提升。未来应在保障就业的同时推动岗位再设计与生产环节重构,使产业升级惠及劳动者,避免产生大规模失业风险。

🏷️ #就业保障 #AI替岗 #劳动权益 #调岗培训 #职业转型

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📰 跨境、AI与数字货币重塑金融人才,交大高金发布非全日制金融硕士项目

上海交通大学上海高级金融学院发布全新非全日制金融硕士项目,聚焦“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,旨在将金融教育从传统课堂推向真实业务场景,以适应人工智能、区块链、数字货币等技术对金融基础设施与人才能力的再定义。项目强调问题驱动、以真实业务案例为导向,实践模块占比超过50%,核心实践时长不少于6个月,采用理论+案例+实训+实战的一体化教学模式,由校内学术导师与业界实践导师双导师联合培养。未来将加强国际化培养体系建设,通过国际合作网络、海外实践平台和校企资源,培养具备职业胜任力、核心思辨力与持续发展力的复合型金融人才,服务企业国际化、跨境投融资、金融科技创新以及全球金融机构的发展需求。

🏷️ #AI金融 #跨境金融 #区块链 #金融基础设施 #人才培养

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📰 中银证券、中银金科携手摩尔线程,共同打造“人工智能+金融”标杆

5月24日,三方在北京签署战略合作意向书,启动人工智能柔性小组,目标是共建人工智能实验室,开展金融领域大模型研发、国产算力基础设施建设与人才联合培养等,形成“AI+金融”的行业标杆。金融行业具备大量高价值数据与丰富场景,适合AI落地,如智能授信、智能尽调、智能投顾和智慧运营等,通过自主可控的国产算力底座提升安全性与可扩展性。此次合作以摩尔线程的全功能GPU与智算集群为基础,中银证券将牵头联合中银金科、摩尔线程,建立AI柔性小组,通过培训、联合研发、场景实战等机制,培养具备金融业务与AI技术双重能力的人才,支撑金融智能化转型。三方现场参访夸娥智算中心,围绕大模型训练与推理、网络建设、资源调度等议题深入交流,达成国产算力平台稳定性与长期运营能力共识,为后续联合实验室建设打下基础。高层强调国家推进AI+行动需国产算力支撑,金融机构与国产算力企业携手将推动AI深入金融全流程应用,提升服务与效率,推动金融行业高质量发展。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #联合实验室 #金融AI #人才培养

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📰 人工智能冲击金融业就业格局

人工智能在金融行业的广泛应用正在推动就业结构的深刻调整。渣打银行计划到2030年将后台职能岗位削减15%以上,涉及近8000个工作岗位,重点集中在人力资源、风险、合规、运营等非前台岗位,其核心目的不仅是降低成本,更是通过AI与自动化提升运营效率与盈利水平。金融行业的后台工作长期存在重复性、低创造性和容易出错的问题,AI可以更高效、低成本完成此类任务,降低人为错误。此前星展银行与汇丰银行等亦有大规模裁员或AI驱动重组计划,这体现跨国银行在成本收益比与长期高质量收益之间对AI投入的必要性。与此同时,AI驱动的人员调整本质是业务模式升级,促使人员向高价值、创造性岗位转型,帮助银行以数据驱动决策,拓展盈利路径。对被替代群体而言,单纯裁员不可取,须通过技能培训、岗位转岗等方式实现再就业与能力再造,确保资源向更具创造性的岗位倾斜。

🏷️ #AI金融 #裁员潮 #岗位转型 #自动化 #技能培训

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📰 人工智能冲击金融业就业格局_中国经济网

本文围绕人工智能(AI)在金融行业的广泛应用及其引发的裁员潮展开分析。以渣打银行、星展银行、汇丰等案例为切入点,指出AI与自动化将重点削减人力资源、风险、合规、运营、技术支持等后台职能岗位,目标不仅在于成本下降,更在于提升运营效率与盈利水平。金融机构长期存在的重复性、低创造性工作将由AI接管,促使成本结构和组织模式的重大转型:员工向高价值、创造性岗位转移,资源聚焦于能带来更高回报的业务板块。文章强调这场裁员潮不仅是技术替代,更是组织架构与人力资源重塑的推进,应通过技能培训、岗位转岗等措施实现被替代员工的再就业与再培训,以确保替代过程带来持续的创造性劳动与业务增长。

🏷️ #AI裁员潮 #金融科技 #后台职能 #工作转型 #技能培训

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📰 人工智能冲击金融业就业格局_中国经济网——国家经济门户

AI 技术在金融行业的广泛应用正在推动裁员潮,渣打银行计划到2030年将公司职能部门岗位减少15%以上,涉及近8000个职位,核心目标是通过 AI 与自动化提升运营效率和盈利水平。金融后台职能长期承担重复性、低创造性的工作,如人力资源的考勤与薪酬、风险数据分析、合规审核、运营单据处理等,人工成本高、易出错。相比之下,AI 能以更高效、低成本完成这些任务,帮助降低人为失误。此前星展银行和汇丰银行也在推进大规模裁员或 AI 驱动重组,跨国银行的 AI 投资正成为提高成本收益比、实现长期高质量收益的必要举措。在利润空间收窄、监管趋严的背景下,传统运营模式难以为继,AI 的规模化应用有望破解成本、效率与误差的难点,并通过数据分析为决策提供支撑,拓宽盈利渠道。此次裁员不是简单替代,而是业务模式升级,促使人员结构向高价值岗位转型,进一步聚焦创造力强、附加值高的业务。渣打的后台岗位多为中端就业,随着 AI 接管基础性工作,这部分群体将面临就业压力。对银行而言,AI 驱动的重组应伴随技能培训与岗位转岗等持续的人力资源重构,以确保被替代员工转向更具创造性的岗位,维持组织的长远竞争力。

🏷️ #AI裁员 #金融科技 #银行重组 #岗位转型 #技能培训

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📰 106家券商交出文化建设成绩单 “五篇大文章”、AI赋能成高频词

2025年度券商文化建设年报披露显示,106家证券公司在协会官网公示成果,行业文化正从理念宣导走向以业务赋能和制度落地为核心的路径。文化建设已嵌入绩效考核、廉洁从业等内部管理体系,逐步由软倡导转向硬约束。AI技术成为文化建设的新引擎,推动数智化转型,提升合规、培训、风险监测及传播效果。各家在五大领域深耕:科技金融、绿色金融、普惠与养老金融、数字金融和全流程治理,推动“科技—产业—金融”协同,建立ESG评价、绿色债券、AI驱动投顾等创新实践,形成以制度和能力建设为核心的文化体系。外资券商强化本土化与社会责任,内资券商强调员工关怀与温度化企业文化。未来趋势是完善长效机制,打造特色文化品牌,提升管理效能,将文化建设与业务深度融合,以实现稳健、合规、可持续的发展。各机构通过“四级联动、三位一体”等机制,推动文化理念在组织治理、风险防控、人才培养与激励体系中的落地生根。

🏷️ #文化建设 #AI赋能 #金融创新 #廉洁从业 #数字化转型

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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息,岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域,门槛极高,偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例,要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力,并设有多项加分项,体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行,股份行及银行系金融科技公司亦在加码,强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂:高校偏重理论、企业需求与教育培养错位,以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同,建立联合实验室与攻关项目,打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队,提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力,以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。

🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融

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📰 全国五一劳动奖章 | 石国平:以“使命必达”诠释金融匠心与科技攻坚

石国平以“使命必达”作为个人信条与团队的行动准则,带领阳光集团科技创新推动中心在金融科技领域完成多项攻坚任务,推动数智化转型。核心案例包括全栈信创数据库切换、办公系统替换与数据系统的高并发压测,在极限流量下通过四象限法和紧急预案保障核心系统稳定,展示国产化方案在金融场景的可靠性。自2011年入职以来,他从技术尖兵成长为管理者,推动OA系统升级、开源转型、移动化以及与腾讯合作的企业微信落地,形成内部协同与外部客户触达的一体化数字化通道,并通过“电子印章”等项目树立风控与创新标杆。如今,他在AI落地、知识管理与岗位培训等方面持续推动,将AI与保险业务深度融合,强调贴近业务需求而非单纯技术比拼,推动集团在销售、服务、管理三大领域落地标杆级应用,提升效率与运营模式。通过搭建科技生态、推进产业协同,他推动知识管理沉淀、AI场景落地与国产化适配,为保险行业的高质量发展积蓄创新动能,并以“使命必达”持续承担更大责任。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #工匠精神 #知识管理 #国产化

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📰 渣打银行裁员八千,人类让位给机器人的时代还是来了?

渣打银行宣布全球范围内裁员约8000人,旨在让AI与自动化提升人均效能并优化企业职能岗位。新闻指出,2030年前公司计划削减超过15%的企业职能相关岗位,同时通过更精简、高效的运营模式、加强自动化与人工智能的应用来提升决策与客户服务。行业分析普遍认为,这一趋势不仅限于渣打,汇丰、瑞穗等银行也在不同程度上通过AI驱动的转型来降低成本并提高股东回报。金融行业的核心分工中后台岗位具有高重复性、标准化特征,随着大模型与智能体的发展,AI对这类岗位的替代性显著增强。第三方观点强调,这并非一次性裁员潮,而是渐进的岗位优化与人才转型过程,金融机构同时在培育AI训练、数据治理、算法风控等新兴岗位。面对变革,个人应提升“人机协作”能力,将AI作为工具来提升产出,同时增强软技能与跨领域整合能力,形成“人+AI”协同的竞争力,以应对AI时代的长期趋势。

🏷️ #AI #金融改革 #裁员潮 #中后台 #岗位转型

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📰 曾剑平:AI进入金融场景后,风险治理必须理解数据、模型与智能体边界

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦AI时代金融人才核心竞争力,围绕人工智能对金融行业和人才培养的影响展开讨论。文章强调AI并非单纯的效率工具,而是会与传统金融风险叠加,形成数据、模型、算法及应用层面等多维风险结构。数据层面,训练依赖大量数据,若数据被污染或隐私受侵,模型输出可能产生偏差并放大不公平结果;模型层面,尽管大模型具高概率性,但并不等同于事实正确,输入偏斜可能导致幻觉式错误。对学生而言,不能以为有了AI就完全替代基础知识,反而需要通过金融、统计、计算等基础学科来培养判断力,识别AI结果的可信度。应用层面,AI智能体在部分场景可用,但并非万能,需考虑数据接口、标准化程度、预算与容错等因素决定分配与监管。会议还强调AI风险应在应用初期纳入治理框架,明确责任归属,建立对AI系统数据、模型、接口和边界的全面认识,从而实现人机协同的安全高效金融实践。

🏷️ #AI金融风险 #数据安全 #模型偏见 #金融教育 #AI边界

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📰 王龙:AI时代金融教育要处理好基础训练、工具应用与能力识别

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦在AI时代金融人才核心竞争力的培养。发言人王龙强调,AI正在重塑教师与学生的知识关系,金融教育需回应行业对AI应用能力的需求,同时避免将课程改革简单化为工具叠加。学生对AI工具的使用往往比教师更活跃,这要求教师重新定位角色,既要传授理论,也要帮助学生建立判断框架与问题意识。金融课程改革的核心挑战在于将AI与金融学深度融合,而非在课程中增设技术环节;同时要避免以“用AI追求超额收益”的目标导致的现实矛盾。AI教学手段引入还带来组织难题,如线上线下混合课程的设计、课程数据库的建立,以及线上资源与线下讨论之间的平衡,确保线下具有不可替代的讨论、判断与反馈功能。另一个关键问题是学生能力的识别:AI生成文本与辅助工具会影响评价的真实性,教师需要设计新的评价环节,避免“学生用AI完成作业、教师用AI评价”的闭环。总体而言,金融+AI的课程改革需在传统金融理论与AI应用能力之间找到平衡,推动经济金融学科与计算机、AI等学科的系统融合,并以行业反馈优化课程设置与教学安排。最终目标是培养既懂金融资产定价、资本市场运行和机构业务逻辑,又具备数据、算法与工具能力的复合型金融人才。

🏷️ #AI金融人才 #课程改革 #教学评价 #线上线下混合 #跨学科融合

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📰 Zopa携手22家合作伙伴正式推出金融行业AI技能培训计划

英国金融科技公司Zopa银行携手信用评级机构ClearScore,以及22家合作伙伴共同发起“Jobs2030”计划,旨在到2030年前为英国金融行业员工提供免费AI技能培训。首年预计覆盖6,000至8,000人,五年内目标累计培训10万名从业者。课程聚焦生成式AI在运营、工程和合规等领域的实际应用,初期五门课程通过Zenarate数字学习平台提供,并与主流大语言模型如Gemini、ChatGPT、Claude等直接集成,采用AI辅导、实时模拟与真实场景演练等教学方式。该联盟成员横跨多家银行及金融服务机构,且已设立顾问委员会以确保培训需求与高标准,未来还将探索新的商业化运营模式。行业调查显示,2030年前英国银行在生成式AI上的投入将达到18亿英镑,预计投资回报率约100%,但同时存在后台岗位岗位被替代的风险。Zopa方面表示,目前约有1,000名员工接受了AI工具培训,客服对话大部分由AI承担。Jobs2030强调行业协作的重要性,目标在于提升金融从业者的AI技能并应对新岗位与转型岗位的需求。

🏷️ #AI培训 #金融科技 #Jobs2030 #Zopa #ClearScore

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