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📰 林园:一个行业要发展,没有泡沫不行

9月16日,凤凰湾区财经论坛在广州举办,林园投资董事长林园在圆桌对话中就AI行业泡沫争议发表辩证观点:AI既是泡沫也是起点,行业要发展必须有热度与资源聚集,冷门泡沫太多会阻碍推进,热度有托举才有发展。他认为这并非AI专属的规律,而是产业升级的普遍过程:从工业革命到现今,新兴行业往往在市场热度高涨和资源集中阶段起步,泡沫是成长过程中的必经阶段,并非单纯风险信号。目前AI处于牛市阶段,资金、人才、政策均向赛道倾斜,但尚未达到行业顶峰。金融界提示本文仅供参考,不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。

🏷️ #AI泡沫 #产业规律 #资本倾斜 #牛市 #投资谨慎

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📰 第八届泉城金秋理财节本周日启幕

9月20日,由山东商报主办的第八届泉城金秋理财节在济南奥体天街开幕,目标是以本地民生场景与风险实际为基础,面向老年群体、新就业群体、个体小微主体等进行分层精准科普,提升金融消费者的风险识别与自我保护能力。活动现场设置金融机构展位,资深从业人员进行产品解读、资产配置、风险评估和防骗提醒的一对一答疑,帮助市民拆解不明白的理财宣传单,辨别无资质平台,警惕非法集资与虚假理财等陷阱。对不同人群将开展针对性讲解,确保信息覆盖与需求匹配。亮点环节包括行业倡议发布仪式,联合有关部门发布《泉城清朗金融网络行业倡议》,并启动金融守护行动,推动金融消费环境的持续清朗。还将展播优秀AI消保短视频和微短剧,聚焦AI反诈、两卡风险、重点群体保护等主题,提升公众的防骗意识。理财节同期发布《2026泉城金秋理财宝典》,集中推荐参展机构及优质产品,现场设防范提示,倡导市民与专业人士面对面交流、相互学习,共同提升金融素养。数字吉祥物“泉融融”也将回归,进一步解读金融业发展,陪伴市民提升理财素养。

🏷️ #金融风险 #防骗 #理财节 #AI反诈 #金融科普

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📰 2026全球十大资管中心排名出炉,上海首次跻身全球前三

2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心,首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示,纽约、伦敦继续领跑,上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升,形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论,强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力,而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率,但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用,推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析,强调风险识别与长期价值投资的重要性。

🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放

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📰 瑞银:AI股涨势扩散 标普500指数2027年看8900点 - 观点网

瑞银策略师表示,AI概念驱动的股市涨势正在扩散,预计标普500指数在2026年底可升至8100点、2027年升至8900点,金价年底看5000美元。团队认为AI相关股票有广阔上涨空间,维持对AI板块的敞口,同时加强对宏观风险的保护防护。随著AI相关支出逐步转化为工业、医疗、公用事业和金融行业的盈利,AI驱动的股市涨势并未消退,反而在向超大规模云服务商和芯片制造商以外领域扩散。尽管经济增速不高,但盈利表现异常强劲,支出周期因此继续扩散。就股指而言,瑞银预测标普500到2026年底将升至8100点,较周一收盘上涨约6%,并在2027年升至8900点;欧洲斯托克600预计到2026年底升至690点,明年末升至760点。就利率而言,市场对长期利率的鹰派看法过于强烈,预期美联储将于2027年6月开始降息。黄金方面,认为金价年底将达5000美元,继续作为对冲工具对抗财政、地缘政治和货币风险。免责声明:本文内容与数据来自公开信息整理,不构成投资建议,使用前请核实。

🏷️ #AI概念 #标普500 #金价

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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科,教育体系该如何应对券商AI化重构?

在AI浪潮推动下,金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力,头部机构加大信息技术投入,投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级,行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升,金融工程以强数理与编程能力著称,成为“强数理、精编程”的硬核专业,传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级:高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程,建立实训平台与跨学科实验室,推动校企深度融合与个性化培养,努力打破同质化,提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等,教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。

🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合

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📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 景顺长城:创业板金融科技指数或已进入配置窗口

自2026年以来,AI+金融正从概念验证走向规模化落地,推动金融机构数字化转型、资本市场活跃度回升及数字金融政策加码,从而为创业板金融科技板块带来“估值修复+业绩高增+政策催化”的三重共振窗口。正在发行的创业板金融科技ETF景顺,致力于为投资者提供一键布局金融科技产业发展红利的机会,基金经理为徐卓荻。市场普遍认为该ETF是深交所创系列成员之一,随着行业景气逐步验证,具备成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具的潜力。就配置逻辑而言,金融科技行业正处于以AI赋能、技术输出为核心驱动的高质量发展阶段,应用场景不断拓展,业绩驱动正在加速形成。指数结构聚焦创业板中具代表性的金融科技公司,覆盖金融信息服务、互联网券商、金融IT等方向,兼具龙头竞争力与成长弹性,能较好体现行业和资本市场的互动。总体看,创业板金融科技指数一端连通高活跃度资本市场,另一端受益于金融行业数字化升级,具备成长潜力与市场敏感度,未来有望成为把握数字金融时代机遇的关键工具。

🏷️ #金融科技 #创业板 #ETF #AI赋能 #数字金融

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📰 金融界集团董事长张斌:十五五新征程开启金融品牌竞争新阶段,AI驱动构建金融品牌建设新范式

服贸会在北京首钢园举行,第三届全球金融品牌大会同期举办,主题为“智启未来·向新而生”。出席嘉宾包括多位金融与保险界领军人物及近两百家机构代表。大会由金融界、服贸会联合主办,金融界集团董事长张斌代表主办方致辞,强调“十五五”规划开局之年要加快建设金融强国,品牌是金融业灵魂,也是核心资产与市场护城河。张斌指出金融业正由“规模驱动”向“价值驱动”、由“产品竞争”向“品牌竞争”转变,信任即是背后的底气,谁能在不确定市场中赢得长期信任,谁就能赢得未来。同时也提出行业现实矛盾:重视品牌建设却面临传播困境、信息海量却缺乏共识、噪声与风险并存。金融界在专业内容沉淀、有效传播和新质生产力等方面提出三点思考:以专业内容为根基,优质品牌来自长期沉淀;通过多模态、广渠道传播实现精准触达;在AI时代推动内容生产、审核、传播等环节的智能化。未来,金融界将成为价值发现者、专业传播者、品牌风险守护者与开放合作推动者,并与行业共同提升中国金融品牌在全球市场的信任与尊重。

🏷️ #金融品牌 #信任 #传播 #AI时代 #金融强国

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📰 厂商密集卡位 金融智能体“鏖战”开场

金融智能体赛道在近来迅速升温,腾讯推出WorkBuddy金融版,阿里云也发布金融级通用智能体平台“点金”,形成多方竞争格局。核心在于从单一技能比拼转向生态与场景深度绑定,谁先实现从“对话框”到“真干活”的落地,将在即将到来的行业洗牌中占据先机。 WorkBuddy已覆盖银行、资管、保险三大板块,80余项金融专属专家与技能矩阵覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富配置等核心场景,且多家金融科技上市公司接入,借助完整的AI生态实现更广泛的触达与获客。阿里、百度等平台也在金融工作流和工具集方面布局,形成多元化生态参与。虽然看起来热闹,落地门槛仍高:机构对安全、合规、可追溯、责任界定等有严格要求,且需解决数据授权、隐私保护、可审计性等硬约束。当前竞争者可分为数据方、场景方、模型方与平台方四类,谁能在金融核心流程中实现深度嵌入与工程化落地,谁就具备长期护城河。未来市场规模潜力巨大,但也存在20%~25%项目效果不达预期的风险,行业共识是尽快实现规模化、持续运营与可落地能力的协同。

🏷️ #金融智能体 #WorkBuddy #点金 #AI金融生态 #金融合规

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📰 现场围观金融AI决赛,大厂挑人的逻辑我悟了

AFAC2026金融智能创新大赛以真实业务需求为核心,聚焦金融行业与AI的深度融合。比赛将参赛者分为挑战组和初创组,题目难度提升、数据带噪声、资源有限等现实约束要求参赛者不仅具备技术能力,更要具备问题理解、工程意识和落地能力。选手需在有限时间内提出可验证的假设、通过AI辅助进行多轮迭代,并以实际业务价值为导向,体现出“人+AI”的协同决策模式。这种模式推动人才从纯技术走向复合型人才,强调判断问题、理解业务与对结果负责的重要性。产业端则需要具备快速落地能力的人才,强调创新想法的落地执行力,以及将AI应用到金融场景中的能力。AFAC不仅是竞技平台,也是高校、企业与资本链条的生态闭环,提供实习、内推、孵化和融资对接,使参赛者在比赛后仍能持续成长。总体而言,AFAC正在把技术创新与商业落地的门槛拉高,推动金融AI人才在真实世界中快速成长与就位。

🏷️ #AFAC#金融AI#复合型人才#真实业务#AI协同

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📰 员工安置方案不足会不会引发金融行业就业危机和人脉流失?

本报告聚焦金融行业的结构性调整及其连锁反应。总体来看,2025年全国证券公司从业人数较2024年末下降约8000人,行业规模缩小,但结构优化明显,投顾、信息技术等岗位扩张,信息化与AI替代正在推动后台工作重组;同时,传统岗位被削减,导致短期就业冲击与深层隐患并存。若企业仅裁员不提供转岗培训,将放大摩擦性失业,形成行业性就业压力;就业市场呈沙漏型,顶端人才短缺、基层技能岗位难招且中间层竞争激烈,安置体系不完善时,还可能产生理财师被不当引导的乱象。人脉资源随人员流动而分散,客户体验下降与企业损失可能扩大。核心人才既在流出也在被企业分层优化,财富管理人才短缺导致分支机构招人难,但高端人才仍有选择空间。行业转型机会与风险并存,需加强技能重塑和转岗安置;从业者亦应提升不可替代的复合能力,以应对变局。

🏷️ #金融 #结构性调整 #转岗安置 #人才流动 #AI替代

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📰 “Token贷”是什么?怎么贷? - 行业动态 - 新湖南

在数字经济浪潮中,算力成为AI企业的核心生产要素, Token消耗量逐步纳入银行授信参考指标,开启了“Token贷”等新型融资产品的落地。多家银行将Token、算力服务合约、业务订单等多维数据纳入授信评估,突破以往对厂房和设备等实物抵押的依赖,推动科技金融向新兴产业延伸。具体实践显示, Token贷并非“看 Token 的数量就能贷多少”,而是结合算力合约、应收账款等多数据交叉验证,综合企业经营、征信等情况确定授信额度。各地银行以差异化场景产品服务算力供给、应用与运维,覆盖初创科创企业到中小微企业的不同需求,提升产业链金融服务能力。与此同时,风控体系仍在完善,Token存证标准、数据真实性核验等成为挑战,需要跨机构协作与人才培养来提升合规与风控能力,推动金融与AI产业深度融合,实现对数字产业的精准“活水”供给。

🏷️ #Token贷 #算力 #AI金融 #科技金融 #风控

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📰 中国金电金融AI服务开放平台建设项目招标公告-移动支付网

本公告为中国金融电子化集团有限公司金融AI服务开放平台建设项目的公开招标信息。招标由江苏省招标中心代理,面向具备资质的投标人,分为两包:包1为类型一智算服务器,预算610万元;包2为类型二智算服务器,预算660万元,最高限价不得超过相应金额。项目资金自筹,目标是搭建私有化国产化大模型算力平台,实现算力资源统一调度与AI开发工具自主研发,采用两类技术路线并行部署。合格投标人需提供法人资质、财务与税信证明、良好信用记录、设备与技术能力等材料,且不接受联合体、禁止转包。招标文件获取期自2026-08-31至2026-09-07,提交投标文件截止日期为2026-09-21,地点在北京。政府采购相关政策将优先采购节能与环境标志产品,支持中小企业、监狱企业和残疾人就业等。对本项目的质疑可通过现场、信函、电子邮件等方式提交,联系方式见公告。

🏷️ #招标 #AI平台 #国产化 #算力 #政府采购

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📰 发现报告:《每日精选研报-20260902》-发现报告

本期报告汇集了多家投行对医药、计算机、能源、原材料、汽车等领域的前瞻性分析。医药板块在2026年中报显示估值处于历史低位,但创新药、CXO服务及器械板块依旧高景气,行业集中度提升与招采变化带来结构性机会;计算机行业看好国产化与AI硬件需求的持续扩张,AI模型与国产芯片崛起将推动产业链向上游传导,推荐关注核心上游及中游标的。欧洲与全球市场方面,SMiDs与ESG披露成为投研重点,结构性增长潜力企业获得更高评级。原材料方面,配方改革与行业整体现状带来增量机会,优选具盈利改善潜力的标的,同时规避估值偏高的个股。就区域性而言,澳洲金银铀、锂等资源板块在宏观波动中呈现分化,铜、铝、稀土及新能源相关金属价格与供需格局将直接影响相关企业盈利。综合来看,2026年的大方向是科技驱动的金属与材料升级、AI与生物医药的协同扩展,以及金融与保险等金融相关服务的结构性修复。企业层面需关注估值、增长确定性与产业链协同效应。整体投资逻辑在于抓住创新药CXO、AI芯片与模型、AI相关金属与材料,以及受益于全球宏观改善的金融龙头。

🏷️ #医药 #AI芯片 #原材料 #汽车行业 #金融

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📰 从CFA考证到AI实战:高顿AIxCFA金融人才培养计划课程体系重磅发布-邢台网

本计划以全球权威的 CFA 知识体系为专业内核,融合 AI 应用能力,打造五位一体的成长飞轮:金融专业力、AI 应用力、岗位胜任力、职业发展力与通用能力。课程将 CFA 的十科整合为四大核心模块,围绕资本市场、权益投融资、投资组合设计以及多元资产配置与风控展开,强调真实业务场景与场景化学习,改变传统知识碎片化教学模式。为帮助学员在校内就能预演职场,采用 PBL 项目制与岗位精益实践,提升分析、沟通、协作等职业技能,并通过 AI 驱动的个性化学习、全仿真模考、快速考点串讲与 AI 答疑实现高效备考与通关。项目同时关注升学与学术能力,提供金融专业课程提升、论文写作指导等增值模块,帮助大学生建立扎实理论根基与研究能力。五大板块还涵盖 AI 数据、分析与建模全链路技能,建立从数据到策略的完整应用能力,辅以实训资源、职业规划与实习机会,帮助学员在全球金融行业的核心岗位实现职业跃迁。总结而言,该计划以专业根基、技术赋能与场景驱动为路径,为未来金融人才提供系统化、全链路的成长方案。

🏷️ #CFA #AI金融 #职业发展 #场景化教学 #全链路能力

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📰 十八载深耕金融丨长期主义,看见行业真实价值

资本市场瞬息万变,行业热点轮番更迭,碎片化资讯层出不穷。但真正能够穿越市场波动、立足行业发展的,始终是长期、专业、深度的行业观察。十八年深耕金融赛道,思维财经始终坚守初心,立足中国金融发展大局,扎根银行、保险、基金、证券四大核心领域,做行业客观独立的观察者、记录者与专业解读人。历经十八年行业周期更迭,我们完整见证了中国金融业的全面升级与深刻变革。每一次政策调整、每一轮行业重塑,我们始终在场,持续深耕研究。拒绝信息搬运与跟风舆论,我们坚持下沉一线、穿透业务表层逻辑。依托多年行业积淀,持续输出重磅原创深度内容,以扎实调研、中立视角和长期赛道跟踪,还原金融机构真实经营底色,拆解行业深层发展规律。在银行领域,我们聚焦金融体系核心压舱石作用,深度解析利率市场化、净息差调整、数字化升级、普惠金融与城商行差异化发展趋势,客观呈现银行业服务实体经济的真实路径与转型挑战。在保险领域,我们见证行业从规模扩张走向精细合规的完整蜕变。围绕代理人改革、产品迭代、保险资管配置、普惠保险创新等核心变革,持续记录行业回归民生保障、稳健经营的发展之路。在基金领域,紧跟全民财富管理转型浪潮,我们持续跟踪行业投研升级、产品合规迭代、持有人利益保护等关键议题,跳出流量滤镜,理性剖析市场波动背后的行业本质,为行业发展提供客观参考。在证券领域,紧扣资本市场改革主线,围绕券商财富管理、投行提质、资管创新及合规风控,跟踪注册制带来的机遇挑战,记录券商服务直接融资、赋能实体经济的实践。十八年深耕沉淀,构筑了独有的行业洞察力与周期判断力。思维财经始终恪守专业底线,不盲从情绪、不炒作热点、不片面解读政策,紧跟国家金融战略与监管周期,精准研判行业趋势。时光淬炼专业,长期成就价值。多年深耕,我们早已跳出浅层资讯输出,形成真实、专业、前瞻的内容体系,以深度原创内容传递行业理性声音,为金融从业者提供高价值参考。金融行业的改革与进化从未停歇,新的周期机遇持续涌现。展望未来,我们将继续坚守十八年长期主义底色,紧跟国家发展节奏,持续深耕银行、保险、基金、证券四大赛道。拥抱 AI 时代智能化变革,依托专业内容底座结合 AI 能力,高效梳理行业数据、解析财报业务,严守内容合规底线,打造多渠道适配内容,搭建机构与投资者的信息纽带。以更深度的调研、更专业的解读、更客观的视角,持续挖掘行业真实价值、记录产业发展进程、传递金融正向力量,致力于成为中国金融行业值得信赖的长期观察者与价值赋能者。特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

🏷️ #金融观察 #行业周期 #长期主义 #深度报道 #AI变革

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📰 十季再升级:招商银行数字金融训练营三地联动选优才 — 新京报

招商银行在深圳、南京、成都三地同步收官了持续十年的“复合型人才培养探索”第十季线下训练营。本季以“十全大补”为主题,设有AI工程师、AI数据科学家、AI产品经理三个方向,首次采用多城市联动培养模式。随着AI大模型渗透金融业务,银行业对既懂技术又懂业务的复合型人才需求上升。2026届高校毕业生规模约1270万,行业需要提升人才与岗位的匹配度,促进高质量就业。训练营自2017年创办,累计吸引超过7万名青年参与,向学员开放金融业务场景与脱敏数据,要求围绕一线业务需求完成技术开发或产品方案,并设实战赛题,邀请专家课题答辩与辅导,以提升在真实业务环境中解决金融问题的能力。本季在三地设立赛区,依托分支机构的资源与场景开展研发,推动人才选拔与区域业务创新衔接,助力各地分支发现数字金融复合型人才。参训学员表示AI不仅是工具,更能解决实际金融问题,明确了未来职业方向。未来招商银行将继续探索AI+金融的人才能力画像与选拔培养新模式,为金融数智化转型汇聚青年力量。

🏷️ #人才培养 #AI金融 #复合型人才 #数字化转型 #高校就业

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📰 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径

8月21日,数字金融合作论坛调研组到北京总部开展专题调研,宇信科技就AI在金融领域的落地应用、AI合规治理以及数字人民币2.0建设等核心议题进行了深入汇报与讨论。公司围绕“AI时代金融新基建总架构师”的实践内核,提出金融机构AI建设应分层施策;大型国有银行侧重核心系统智能化与大模型平台建设,股份制银行强调场景突破与全行级平台建设的平衡,城商行及中小金融机构则偏向轻量化、标准化的AI产品与云化SaaS服务,以实现“开箱即用+成本可控”的AI能力。为解决AI落地的痛点,宇信科技提出“产品做深+中台做厚+FDE交付+内部提效”的组合拳,并通过自研工具与统一规范提升研发效率,促成从“能用”到“好用”的跨越。在AI合规方面,公司将监管要求嵌入全生命周期管理,覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节,推动生态链合规新阶段;在数字人民币方面,围绕批发场景、跨境应用和可编程合约展开,定位为系统建设者、智能合约创新合作者及跨境服务者三层角色。未来,宇信科技将继续完善全链条解决方案,推动金融AI的规模化落地,提升平台化能力输出,连接国家策略、金融机构与技术生态,助力构建现代化数字金融体系。

🏷️ #AI金融 #合规治理 #数字人民币 #金融新基建 #系统建设者

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📰 金融危机“吹哨人”预警:AI泡沫还有不到一年就会破裂! 港美股资讯 | 华盛通

澳大利亚经济学家Steve Keen警告称,人工智能(AI)热潮将引发泡沫,且在不到一年的时间内可能破裂。他指出当前资金大量流向数据中心与算力基础设施,但收入能否覆盖成本仍存疑。他预计真正来自长期稳定用户的收入可能仅相当于企业成本的五分之一,许多公司因此将遭遇巨额亏损。 Keen强调此次并非银行业引发的系统性金融危机,信贷需求相对较低,但实体供应链中断将冲击企业现金流,导致一系列破产。 他将AI泡沫比作19世纪40年代的铁路泡沫,认为数据中心投资规模庞大,放贷方利率若过低将埋下风险。尽管市场对数据中心和AI投资的热情持续高涨,投资级债券发行量刷新纪录, Keen提醒市场参与者常在热情未退前盲目跟随,专业放贷人往往在周期中后知后觉。总体而言,他认为AI热潮的高风险可能带来广泛的财务压力,需警惕不可持续的盈利模式。

🏷️ #AI泡沫 #数据中心 #金融风险 #债务风险 #市场情绪

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📰 【这一周】数字人民币运营机构扩容、两家POS厂商中报出炉、Stripe收购PayPal仍在推进-移动支付网

本周移动支付领域新闻聚焦多元化进展与全球化趋势。央行扩容数字人民币运营机构,新增8家区域性城商行,标志数字人民币网络进一步下沉,覆盖范围由长三角、环渤海延展至中部与西部地区。跨境与稳定币相关动态持续活跃,汇丰与渣打通过SWIFT区块链完成首笔跨境代币化存款交易,印证区块链应用在银行间支付中的落地。多家企业与机构在AI、大模型、支付风控等方面加速布局,蚂蚁集团、Razorpay等相继发布面向支付场景的大模型与智能风控解决方案,提升跨境与国内支付的效率与安全性。
同时,稳定币与即时支付的风险治理成为关注焦点:英国测试数字英镑与稳定币协同的跨境贸易支付、香港港元稳定币监管进入运营阶段、叙利亚批准新型电子支付系统等都在推动跨境支付体系的规制与创新并行。就产业前景而言,智能体商业、AI支付、跨境风险防护等将成为下一阶段的核心驱动,而全球监管框架的完善将决定新技术的落地速度与范围。

🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #稳定币 #AI支付 #区块链

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