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📰 浦发银行深圳分行突破4000亿元,女行长袁蕊很能干 - 瑞财经

浦发银行深圳分行围绕算力新基建展开深度布局,推出算力信用证、算力项目云资金监管等创新服务,累计服务规模超38亿元,成为市场焦点。行长袁蕊自2025年5月履新以来,凭借科技金融丰富经验,将产业研究与全景化服务地图应用于深圳AI产业链,推动银行服务模式与风险管理的双重转型。2025年AGIC深圳大会上,袁蕊强调要重构金融服务与授信评价模式,提升对新兴产业的金融支持能力。深圳分行资产规模已达4082.25亿元,机构60个、员工1805人,尽管与广州分行相比人数与机构略少,但资产规模和经营效益更具潜力。珠三角及海西地区在2025–2026年前后虽有亏损,但通过大额信用减值计提实现风险释放,未来盈利潜力有望回升,同时区域信贷投放继续扩张,贷款规模在7576.27亿元。未来,深圳分行将继续放大区域优势,推动算力金融等新基建方向的持续领先。

🏷️ #算力金融 #科技金融 #深圳分行 #袁蕊 #信贷创新

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📰 金融街观察丨杨涛:金融助力数字经济发展的理论、挑战与对策 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本稿围绕“数字经济”在“十三五”及未来五年中的金融需求与挑战,系统梳理了数据要素价值化、数字产业化与产业数字化对金融的多层次需求,以及当前供给端面临的结构性矛盾。文中指出,随着数据产权登记制度框架的完善、算力与数据基础设施投资的持续扩展,金融体系需从被动支持转向深度融入与要素协同,推动数据资产的确权、评估、质押、证券化等全链条金融产品的发展,同时应对跨部门场景开放、数据流通与风险识别之间的时滞、以及轻资产高估值的信贷匹配难题。西城区凭借金融管理中心定位与“中国数据街”场景开放优势,提出“1+3+2”产业体系,以及在数据资产金融化、算力资本化、场景嵌入式金融服务和治理标准四方面的重点落地路径:建立数据资产金融化闭环、推动算力资产证券化与融资工具创新、打造可嵌入的数字金融场景应用,并通过制度创新实现跨域协同与合规治理。全文强调以数据要素为核心的金融创新应具有可复制性、可评估性与可预期性,以支撑“提质增效”的数字经济新阶段目标。

🏷️ #数字经济 #数据要素 #金融创新 #数据资产 #算力金融

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📰 当智能体驱动金融变革,昇腾超节点筑牢AI规模化应用底座

本文围绕“Agentic AI”时代在金融行业的应用与底座算力的重要性展开,强调AI智能体在信贷评估、客户服务、员工生产力和风控等场景的落地将显著提高效率与体验。过去需要数日的流程,如今通过智能体实现快速自主的数据获取、画像构建和风险评估,成为新的业务常态。要实现这种变革,底座算力需覆盖训练与推理两大核心任务,具备超大带宽、低时延与统一内存语义等特性。昇腾384超节点因其“柔性内存池化、超大带宽和低时延”等架构优势,被视为金融AI训推一体的理想底座,能够在训练上提升多轮对话模型的迭代效率,在推理上解决长上下文的内存与吞吐瓶颈,显著提升单卡吞吐与并发能力。邮储银行等实际落地案例验证,系统级架构创新才是打破瓶颈的关键,而训推一体与开放生态则是实现大规模落地的现实路径。未来金融AI的发展将以底座为核心,通过开放、可迁移的生态,持续推动数智化转型。

🏷️ #AgenticAI #金融AI #昇腾384 #算力底座 #训推一体

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📰 央行等八部门:引导金融机构综合运用信贷、债券、股权等多样化工具,支持“人工智能+软件”发展

央行等八部门发布指导意见,聚焦金融支持服务业扩能提质,促进软件与信息技术服务业创新发展。意见要求金融机构综合运用信贷、债券、股权等多元化工具,推动人工智能与软件融合,推动智能编程工具、工业软件、基础软件生态和开源社区建设,以及智慧视听系统场景应用等领域的创新突破,探索智能体即服务、模型即服务等新业态。还将完善制造业数智化转型的金融保障,支持数智化转型服务商的发展,满足人工智能研发、行业高质量数据集、应用场景拓展及产业生态培育等融资需求。同时鼓励为信息传输、数据和信息技术等数字基础设施建设提供中长期融资,强化对全国算力布局、边缘算力建设、智算云服务体系等的金融支持。

🏷️ #人工智能 #软件 #金融支持 #数智化 #算力

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📰 “Token贷”如何授信、如何放款?

“Token贷”是以Token消耗与算力服务为核心的创新型银行信贷产品。Token作为AI世界的计量单位,反映企业的经营活跃度与算力投入水平。AI企业通过大模型调用产生Token消耗,背后对应着硬件、软件、运维等成本,尤其GPU等算力资源的投入。银行在授信时并非以Token作为抵押物,而是以Token产出与消耗量、算力服务合约价值、应收账款和经营数据等作为参考,同时交叉核验采购合约、流水与征信等以防止虚假繁荣。还款来源仍来自企业的经营收益,即通过销售产品与服务产生的回款。Token贷因此将“数据即信用、算力即资质”落地为可观察的信贷窗口,帮助轻资产的AI企业获得融资。当前需统一Token统计口径、识别无效Token消耗,并继续检验实际落地效果与可持续性。未来随着标准化推进,金融机构将基于新型数据体系持续推出更多适配科创企业的产品。

🏷️ #Token贷 #算力 #AI金融 #轻资产 #信贷

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📰 9月30日新规正式实施——金融产品网络营销将受全面监管

本文介绍了即将于9月30日起正式实施的《金融产品网络营销管理办法》,以及互联网平台和持牌金融机构为合规整改所作的努力。新办法以营销源头划定边界,禁止诱导性话术,要求支付页面将支付工具与信贷产品区分展示,规范算法推荐,严厉打击无资质营销,促使竞争从“流量争夺”转向“产品与服务质量比拼”。腾讯、抖音、小红书等平台均在加强自查自纠,完善资质要求、披露风险、限制条件等信息披露,并对违规行为进行专项治理。部分银行如光大银行推出独立的“个性化推荐开关”,将用户决策权置于前端,提升合规性与透明度。尽管仍有平台存在高频弹窗、低门槛投资宣传等问题,监管倒计时迫使行业退出擦边球营销,推动市场向合规优先、消费者权益保护更充分的方向发展。总体而言,此次管理办法不仅是行业整顿,更是数字金融发展逻辑的转向,强调以产品质量和风险提示取代单纯的流量导向。

🏷️ #金融营销 #合规整改 #平台监管 #算法合规 #消费者权益

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📰 瞄准科创企业 广发银行金融赋能大湾区产业发展

本文介绍广发银行在粤港澳大湾区推进银保协同、综合金融服务以支持科技创新与制造业升级的策略与成效。通过与中国人寿集团保险、投资等资源协同,银行推出“股债贷投保”一揽子金融方案,聚焦重点领域,帮助企业解决资金占压与高投入等痛点。创新供应链金融、对接政府贴息、以及以专案矩阵覆盖科创企业全生命周期,展现了以大湾区为核心的本地化金融服务能力。对于重资产、高研发投入的企业,如汉源微电子与杰创智能,银行通过超2亿元授信、算力设备贷款、商业秘密保险等手段,降低融资门槛,稳步推动技术研发与产能扩张。广发银行与广电运通、杰创智能等建立深度合作,提供银行承兑、结构性存款等多样化产品,进一步释放资金用于技术研发与场景落地,促进智慧城市、AI基础设施、算力基础设施等领域的发展。未来将持续迭代科技金融产品,深化银保投协同,推动大湾区建设世界级科技创新策源地。

🏷️ #金融创新 #大湾区 #科创贷 #算力金融 #银保协同

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📰 AI Demo跑得通,为何一进生产场景就变难?华为曹冲详解金融AI规模化难题

在华为全联接大会上,曹冲指出金融AI从试点走向规模化的关键在于端到端的系统能力,而不仅仅是单个智能体的能力提升。银行若要同时运行成千上万个Agent,需要统一的开发、运行与治理平台,以及端到端的算力、安 全、权限管理和工程工艺。实验阶段和生产阶段存在显著差异,生产中必须解决场景复用、跨部门协同、烟囱式建设等问题,避免资源重复投入,确保安全与可控。华为通过开放的金融级智能体平台openJiuwen以及FAB等工程工具,帮助金融机构实现从模型到生产力的转化,并将评估重点从“能否上线”转向“上线后的长期运行与持续迭代”。未来的商业机会将延伸到算力供给、模型与工程工具的生态协同,以及围绕信贷、风控、营销等核心应用的深度落地。三大要点是:扩大规模需系统治理、生产力转化要以端到端能力为核心、生态协同与成本控制并举。

🏷️ #金融AI #智能体 #规模化 #平台治理 #算力

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📰 金融一线观察|银行“跑进”新兴赛道 为大湾区科技企业铺就成长坦途_央广网

粤港澳大湾区在“十五五”开局中被定位为世界级科技创新策源地与世界级城市群,强调科创引领和城市群协同。广发银行广州分行积极响应,通过与中国人寿等生态伙伴合作,推出“股债贷投保”等综合金融服务,聚焦科技金融领域,支持汉源等科技型企业的研发与扩张。汉源拥有多项专利与标准制定权,获得2亿元以上授信,缓解其原材料成本上涨与产能扩张的资金压力,并搭配商业秘密保险,提升科技创新安全性。广发银行与广电运通等广州本土企业建立长期、全方位金融服务,建立总分支联动机制,提供超10亿元综合授信、线上化票据管理等,助力企业资金高效周转与技术升级。杰创智能等新兴AI算力企业获得算力租赁固定资产贷款,破解重资产融资难题,形成可复制的算力金融服务范式,并推动金融与实体经济深入融合。未来,广发银行将持续以民生为本、以产业需求为导向,推动大湾区科技与金融协同发展,助力实体经济稳健前行。

🏷️ #大湾区 #科技金融 #授信创新 #算力金融 #银企协同

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📰 金融AI走向生产一线 算力底座开始“分工协作”

本届东博会聚焦数字经济与数字基础设施互联互通,围绕“AI+”在金融、制造、农业、能源等实体经济的深度融合展开应用展示。亮点在于金融场景的端到端智能化解决方案:从影像预处理、OCR识别、字段抽取到自动化规则校验、异常交易复核和后台数据写入,形成完整的全链路闭环。该模式将通用计算与智能计算深度耦合,明确分工为感知、推理与事务处理各司其职,赋能风控、信贷等更复杂场景,提升决策效率与系统稳定性。以海光的CPU+DCU双芯协同为代表,通用计算负责核心调度与数据流转,智能计算承担模型训练与推理,促成生产链路的高效协作。此外,光合组织推动产业生态全链条协同,通过芯片-平台-应用-服务的闭环,支持政务、跨境贸易、智慧农业等区域应用落地。

🏷️ #AI+ #金融 #算力 #协同 #生态

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📰 适配算力经济新需求 共建算力金融生态

2026年中国算力大会在河北廊坊召开,主题围绕共织算力网、智启新未来,聚焦全国一体化算力网建设的全链条发展。大会指出,算力产业正从“建算力”转向“用、调、交易算力”,对长期资金、租赁、支付结算和普惠融资提出新要求,金融服务需与行业特征匹配,解决重资产、高折旧、快迭代等带来的资金供给与风险错配问题。与会方在工商部和央行指导下,推动“一网三融”算力金融生态共建,银行等金融机构通过算力专项贷、科技银团、科创债等工具,覆盖建设、运营、盘活等环节,推动资本与算力资源的动态对接,提升评审标准,形成“建设—运营—盘活—再投资”的闭环。同时,大会强调算力交易与清算链路的升级,推动普惠用算力,提升中小微企业的获得感。未来需通过算力标准化、可交易化转型,结合算力银行、算力超市等场景,促进按量计费、按词元计费的新型算力零售模式落地,推动算力资源向中小企业普惠化延展,完善金融服务体系以支撑算力要素市场化。

🏷️ #算力大会 #一体化算力网 #金融服务 #普惠用算力 #算力金融生态

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📰 “Token贷”是什么?怎么贷? - 行业动态 - 新湖南

在数字经济浪潮中,算力成为AI企业的核心生产要素, Token消耗量逐步纳入银行授信参考指标,开启了“Token贷”等新型融资产品的落地。多家银行将Token、算力服务合约、业务订单等多维数据纳入授信评估,突破以往对厂房和设备等实物抵押的依赖,推动科技金融向新兴产业延伸。具体实践显示, Token贷并非“看 Token 的数量就能贷多少”,而是结合算力合约、应收账款等多数据交叉验证,综合企业经营、征信等情况确定授信额度。各地银行以差异化场景产品服务算力供给、应用与运维,覆盖初创科创企业到中小微企业的不同需求,提升产业链金融服务能力。与此同时,风控体系仍在完善,Token存证标准、数据真实性核验等成为挑战,需要跨机构协作与人才培养来提升合规与风控能力,推动金融与AI产业深度融合,实现对数字产业的精准“活水”供给。

🏷️ #Token贷 #算力 #AI金融 #科技金融 #风控

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📰 战火升级!集体跳水;美联储,重磅表态!多部门发力:房地产全周期金融支持!

本篇内容汇总了8月下旬以来全球金融市场与经济动态,涵盖能源、外汇、股市、房地产、算力与科技等多领域事件。首先,全球能源市场因伊朗冲突与中东地区紧张局势持续波动,布油与原油期货走高,黄金和白银在美联储可能加息预期下大幅下跌,贵金属市场承压。其次,美国与委内瑞拉达成石油合作协议,推动全球能源供给与地缘经济格局变动,叠加美联储鹰派表态,全球资产定价面临不确定性。再者,国内政策层面深化金融对房地产的全周期支持与金融工具创新,延长个贷期限、优化信贷结构,并推动上市房企再融资及并购等资本市场新模式。证券市场方面,市场风格继续轮动,科技股与周期股表现分化,券商与外汇基金等领域资本流入显著,行业龙头盈利能力提升。行业方面, AI、数据要素市场化、算力基础设施建设进入快车道,半导体、液冷、DRAM 等高端材料与设备国产化进程加速,同时汽车与新能源领域延续投资热度。总体而言,能源与利率环境的波动叠加政策推动,将持续影响全球宏观、金融与产业链格局。

🏷️ #能源 #美联储 #房地产 #算力 #AI

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📰 首批创业板算力ETF、创业板金融科技ETF获批_中国经济网——国家经济门户

本报记者从业内获悉,首批10只创业板算力ETF和6只创业板金融科技ETF已正式获批,推进速度较快,覆盖算力基础设施全环节。算力ETF以覆盖数据中心、通信设备、PCB、存储、液冷等细分行业的50只样本股为基础,成分股包含协创数据、软通动力、景嘉微等代表性企业,旨在为投资者提供一键配置算力产业的工具。业内分析认为全球算力需求持续增长,AI训练与推理阶段均需大量算力,产业链已从单点供给向芯片—服务器—网络—散热等多环节协同发展,未来服务器及AI服务器市场将保持高增长。金融科技ETF则聚焦金融数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等领域,指数具有较强代表性与交易属性,当前估值处于相对低位,且金融机构数字化转型及场景扩展将推动行业业绩。两类产品的并行获批,方便投资者覆盖算力和金融科技产业链的相关龙头与成长股,提升投资组合的数字化与智能化布局。

🏷️ #算力ETF #金融科技 #行业景气 #ETF获批 #数字化

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📰 银行布局“算力贷”,创新赋能新质生产力

当前,AI大模型在全球范围内加速渗透各行各业,词元成为银行信贷评估的新锚点,并推动金融机构推出以“词元”为核心的信贷产品,如广东省首款“中银·算力Token贷”及多家银行的相关产品,面向算力产业与数字经济提供定制化金融服务。该类产品通常以算力Token的产出、服务合约价值、应收账款及Token结算量等为授信依据,提供多种子产品覆盖算力领域的不同主体,最高授信额度可达数千万、期限可延至三年。行业观点认为,这是一种将数据资源、模型调用规模、业务活跃度与未来商业潜力纳入信贷评价的新试点,有望推动数字经济细分赛道的金融支持与产业协同发展。但也存在风险与挑战,需要建立科学、可验证的词元价值评估、风险定价及贷后管理体系,避免以流量替代真实经营能力,同时监管、机构与产业方需持续磨合完善相关配套机制。未来在监管完善、评估体系落地及覆盖范围扩大后,词元经济将释放出更大金融创新与产业赋能潜力。

🏷️ #词元 #信贷 #算力Token #数字经济 #金融创新

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📰 AI Infra 正在诞生自己的石油期货?GPU 不够买之后,华尔街开始交易算力

本文梳理了 AI 基础设施领域即将展开的金融化趋势。随着算力衍生品的讨论升温,CFTC 公开征求意见,CME 与 Silicon Data 计划推出以 H100、B200 等 GPU 租赁价格为基础的期货产品,AI 算力正从单纯的硬件资源转向可标准化、可交易的金融资产。核心逻辑是通过建立价格指数与标准化合约,将 GPU 时长、有效算力等要素纳入可交易的市场定价体系,降低企业对未来算力价格波动的风险,并为云厂商、数据中心、金融机构等提供新的融资和对冲工具。当前面临的挑战在于如何真正定义“标准算力单位”,因为不同数据中心的网络、集群规模、可用性与软件栈等差异会导致同一型号 GPUs 的实际价值不同。若能够建立可信的价格指数,AI Infra 的估值、融资、贷款与投资都将围绕未来算力价格展开,久而久之,AI 行业可能从 GPU 数量与峰值性能的衡量,转变为以成本核算、价格曲线和任务完成成本为核心的经济体系。未来还可能演进到以 Token、模型路由、任务完成等多层次定价,最终形成从 GPU/Compute 到 Token 再到 Agent Task 的完整链条。总之,算力的金融化不仅是市场交易的扩展,更可能重塑 AI 基础设施的估值、投资与运营决策。

🏷️ #算力金融化 #GPU期货 #价格指数 #AI Infra #金融基础设施

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📰 天阳科技:公司在AI智能体领域布局广泛

天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域,稳居行业领先地位,并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体,与DeepSeek深度集成,并与阿里云在大模型方面开展合作,基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构,形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎,形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动,结合MCP协议与原子化工具链,打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力,覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景,支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型,并将算力租赁定位为第二增长曲线,布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地,推动公司长期价值增厚。

🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施

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📰 农行、中行等密集布局“Token贷”

本报道聚焦银行业在算力与词元经济框架下推出的“Token贷”产品及其落地实践。农业银行在上海徐汇科技支行率先以企业Token使用需求量为授信核心,推动人工智能等轻资产企业的资金对接与算力提升;广州、广州银行等地也同步落地,覆盖算力产出、应用、服务等子场景。与传统抵押贷款相比,Token贷以词元消耗、平台数据、应收账款和Token结算量等动态经营数据作为授信依据,形成以数据驱动的信用评估体系,标志词元经济正式进入金融基础设施层面。业内人士认为,这有助于缓解轻资产科技企业的融资难题,推动金融对新兴产业链的适配,但也需警惕数据真实性、期限错配与地方政策波动等风险,强调建立动态监测与预警机制、完善贷后管理与风控迭代。未来银行跟进与政策协同有望继续深化,但要以风控创新和数据审核的系统性提升为前提。

🏷️ #Token贷 #算力贷 #词元经济 #风控 #金融基础设施

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📰 广州海珠区首发“Token贷”

广东省海珠区推出首个词元经济专项金融产品“Token贷”,并发布配套政策“词元八条”,围绕词元生产、流通、应用、金融和出海等环节提供全面支持,单项扶持最高500万元。政策对备案企业研发投入给予高比例补贴,服务聚合主体、分发中枢平台和示范应用项目均设定资金上限,数字营销与文娱等行业按词元消耗给予支持。Token贷将Token消耗、平台资质、回款进度等经营数据纳入授信视野,支持信用、应收账款质押、订单融资等担保方式,并可组合保证、抵押以扩大额度。以中国银行广州分行为例,已为海珠区算力中小微企业定制融资方案,初步试单授信资金达2800万元。行业分析认为该模式有助于缓释轻资产算力企业的资金压力,打通产业数据与银行授信之间的通道,但大规模推广仍需完善数据核验和风控体系,并可能通过动态监测与额度重估来降低信贷风险。未来政策将优先扶持具有稳定经营实绩与可追溯算力消耗的团队,推动模型训练等高耗能企业成为重点对象。

🏷️ #词元经济 #Token贷 #信贷创新 #算力金融 #政策扶持

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📰 e公司观察:英伟达联合金融机构组局,5000亿美元能干啥?

英伟达联合华尔街资管机构宣布计划撬动超5000亿美元外部资本,为云厂商和AI企业的数据中心建设与硬件采购提供融资,实际上将GPU重新定义为可抵押、可证券化的投资资产,从而介入AI基础设施的资本循环。此举旨在突破下游企业自有资金约束,通过“算力信贷”把潜在算力需求转化为真实的芯片订单,并以长期资金抵押化形成稳定的现金流。合作方包括贝莱德、黑石等六大资管机构,并以资产证券化的方式将大量GPU算力项目打包,预计推动AI行业算力需求与资本开支的长期增长。然则,风险同样存在:芯片迭代速度快、后续新芯片可能压低现有GPU的市场估值,若AI需求不及预期、算力利用率下滑,资产端将面临减值风险。若该模式跑通,产业链将因金融配套完善而加速扩张;若不及预期,则可能引发资产端的连锁波动。英伟达因此在芯片供应之外,进一步强化其在AI算力生态中的金融地位,打造生态型护城河。

🏷️ #算力金融 #AI算力 #资产证券化 #英伟达 #华尔街

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