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📰 交行CIO刘雷:AI规模化应用要做到四个必须_电子银行网

交行首席信息官刘雷指出,AI快速演进带来的不确定性已成为金融业主要风险。尽管数智化转型与持续投入推动AI发展,现阶段仍未出现颠覆性应用,但规模化应用是必然趋势;交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用。
刘雷提出,规模化应用要夯实统一技术底座,推动全员参与,完善业务流程与风险兜底;体系化聚焦高价值场景,健全治理和集团管控,守住合规底线,并实现运行监控、熔断、降级。金融业还应在监管引导下共享算力、共建模型、互通数据、共防风险,协同探索高质量发展。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 WEF:2026年金融服务业人工智能行动指南

报告指出,2026年金融AI已从效率工具升级为结构性变革,行业正由试点转向规模化,竞争扩展至组织、决策、客户关系与商业模式。客户期待AI助手,却普遍要求代理行动前获批,反映出自动化意愿与信任顾虑并存。资本投入加速,重点也从模型转向数据、基础设施和业务场景。
规模化成败取决于AI能否嵌入生产体系,配套数据平台、模型管理、身份控制、审计与风险护栏,并重塑流程和人机协作。案例显示,AI能够提升研究效率、决策质量与信贷收益。金融机构还须加强安全、合规和责任治理,兼顾收入与资本效率等指标,在获取短期收益的同时建设长期能力,争夺客户信任和智能代理入口。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #智能代理 #风险治理 #客户信任

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📰 2026金融街论坛丨刘雷:打造工程化 体系化能力 驱动金融AI规模化应用

2026金融街论坛年会人工智能专题国际研讨会在北京举行,与会者围绕AI重塑金融生态、治理体系和规模化应用展开讨论。交通银行首席信息官刘雷表示,人工智能快速演进带来不确定性,已成为金融业主要风险之一;尽管行业投入持续增加,颠覆性应用成果仍有待突破。
刘雷指出,AI规模化应用是必然趋势,交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用,并以工程化、体系化能力稳步推进。他提出四项要求:夯实统一技术底座,推动全员参与并完善业务流程与风险兜底,聚焦高价值场景攻坚,先健全治理体系以落实监控、熔断和降级。
他强调,金融AI规模化发展需要行业联动共建。针对AI成本高、风险高的特点,建议在监管引导下探索算力共享、模型共建、数据互通、风险共防的科技联建模式,促进协同发展,共同推动金融AI实现高质量应用。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 浦发银行党委:坚持深挖细查,推动专项治理走深走实

浦发银行党委落实市国资委部署,将专项治理作为全面从严治党和风险防控的重要抓手,成立党委书记牵头的领导小组及跨部门专班,压实各级党委责任。围绕金融易发问题,结合典型案例和监督成果研判风险,推动自查与条线抽查并行、交叉验证,并建立问题整改、风险预警等台账。
浦发银行统筹专项治理与日常监督,建立跨部门会商、问题清单动态更新、行领导下沉督导及考核问责机制,促进线索共享和整改联动。通过完善制度、升级智能风控系统、建设纪检监察平台及审计数据模型,强化重点领域风险识别和线上闭环整改;同时深化源头治理、培育合规文化,推动业务发展与风险防控并重。

🏷️ #专项治理 #风险防控 #协同监督 #数智监督 #源头治理

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📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

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📰 多家金融机构密集布局银发理财,专属产品加速上新,养老资金管理更加注重稳健与适配

人口老龄化加深,银行及理财公司密集推出银发专属理财产品,配置以存款、存单和高等级信用债等固定收益类资产为主,侧重稳健与期限匹配。老年投资者也日益重视风险承受能力、资金用途和养老现金流,不再单纯追求高收益;但固定收益资产和银行理财仍有市场、信用等风险,并不保证本金收益。
养老理财服务正从单一产品供给转向全周期管理,应按年龄阶段、退休时间和未来支出规划配置资产。投资者购买前需辨别存款与理财,核实产品风险、投资范围、期限及赎回规则,留足生活、医疗和应急资金,避免集中投资。行业还需强化信息披露、风险提示、适老服务与监管,推动产品匹配真实需求,守护养老资金安全。

🏷️ #养老理财 #银发金融 #风险管理 #资产配置 #投资者保护

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📰 人民银行原副行长李东荣:智能金融要坚持“智”“治”并行

李东荣指出,金融业应坚持人工智能发展与治理并重,推动从数字化有序迈向数智化。AI已进入信贷、风控、客服、财富管理等核心业务,成为行业转型重点;与此同时,模型幻觉、解释性不足、数据孤岛、安全压力、算力成本上升及机构分化等问题不容忽视。
他提出以人民为中心、安全为底线、责任为边界,构建覆盖AI全生命周期的风控体系,并按场景分级监管;完善人工复核、分级审批和人机共治机制,明确智能体权限边界。还应以数据和AI打通产融信息与信用断点,建设行业基础设施,支持中小机构共享成果,推动创新合规落地并服务金融普惠。

🏷️ #智能金融 #人工智能 #风险治理 #金融普惠

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📰 每经记者专访中意财险首席执行官袁颖晖:保险机构不只是“赔付者”,更要成为绿色产业“赋能者” | 每日经济新闻

保险在绿色产业链中不仅提供资产损失保障,更是全生命周期的风险管理与增信来源。以电化学储能为例,覆盖锂矿开采、芯体制造、系统集成、运维到回收等环节,保险介入可降低银行授信顾虑,推动资金进入储能及相关项目,形成动态定价与风险减量的现代化风险治理体系。保险通过对不同环节的风险等级进行评估与定价,能够放大金融杠杆,帮助企业解决初始资本、融资成本等难题,并以优质表现兑现“增信-增效”的市场信号,推动绿色投资更高质量发展。

🏷️ #绿色保险 #储能保险 #金融创新 #风险定价

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📰 2026金融街论坛|庄乾志:巨灾损失规模越大,再保险的风险分担作用就越突出_北京商报

庄乾志表示,再保险是保险的保险,分散的是个体压力,承接的是全局风险,守护的是经济社会安全底线。面对极端天气的挑战,需要发挥再保险的专业优势与枢纽作用,缓冲巨灾损失、稳定保险市场、推动灾后恢复,构建国家级巨灾保障体系的重要支撑。
他提出要三方面深化:一是夯实数据与模型基础,整合气象、灾害、资产、损失等多源数据,完善风险数据库与模型体系,提升识别、量化与定价能力,形成自主可控的中国巨灾治理核心技术。二是加强行业协同,推动与气象、财政、金融监管等部门的协作,形成多方参与、联动共治的气候风险治理格局。三是拓展“再保险+气候金融”应用,服务农业、能源、城市建设等领域的绿色低碳转型与韧性提升。

🏷️ #巨灾 #再保 #风险 #治理 #气候

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📰 玄信资产:以工业级投研体系应对行业综合竞争

本次大会聚焦量化行业高质量发展,玄信资产在投研体系、策略多元化、风险管理与组织能力方面强调系统性建设。公司自2017年完成私募基金管理人登记以来,凭借工业级投研体系和跨资产策略布局,管理规模约90亿元、团队超70人,其中投研与IT人员占比超80%。马可指出,竞争不仅来自单一因子或模型,更取决于完整的投研体系生命力,通过丰富子模型库实现收益多元化,降低对单一因素的依赖。在市场结构分化背景下,玄信通过模型研究、策略验证与风险监测保持纪律性与稳定性,第三季度展现出韧性。AI应用方面,公司正推进多Agent协同、因子挖掘、异常检测等研发,70%左右的代码由AI生成,但核心交易逻辑与风控仍需人工审核与验证。未来两年,将推动AI在研究流程自动化、数据处理及策略研发辅助等环节的融合,并加强风险识别、相关性控制及组合承受能力评估,持续完善合规机制,丰富研究信号与子模型来源,优化产品定位与策略匹配。

🏷️ #量化 #投研体系 #风险管理 #AI应用 #策略多元化

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📰 探讨AI新业态,2026第四届跨境数字金融产业合规与共生大会圆满举办-移动支付网

本届大会围绕跨境数字金融在AI新常态下的合规与新业态展开深度讨论。会议聚焦AI作为主线对产业合规、风险防控、市场进入与支付场景的影响,汇聚近300名行业从业者,共同审视在AI驱动的跨境支付与智能体商业时代的机遇与挑战。演讲聚焦点包括:在AI赋能下的身份与交易安全、账户与支付保护、智能体信任框架、以及跨境市场的合规路径与监管边界。蚂蚁国际、连连数字、PalmPay、D&B、Cobo等机构分享了从KYC/KYB、KYA、智能体身份信任、到可证明的信用与风控体系的构建要素,强调中心化权限管理、全链路风控、以及对智能体行为的持续验证。另有聚焦新业态的讨论,如AI驱动的数字基础设施、AI Agent在跨境支付中的任务执行与授权机制、以及全球支付生态的信任图谱建设,强调在全球化进程中,通讯合规、数据权限、跨境法规对接以及智能体安全防护的重要性。圆桌讨论进一步就AI对跨境金融产业的具体影响、Agent支付的优先级与责任划分等议题展开热烈交流,以推动AI时代的可信、合规与高效跨境金融生态的落地。

🏷️ #跨境金融 #AI合规 #智能体支付 #风控 #身份信任

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📰 FSB要给金融AI立规矩

金融稳定理事会(FSB)发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则,覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度,旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性,但其风向标意义显著,表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型,随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期,强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督,特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界,避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化,第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡,维护灵活性,避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端,为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。

🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”

近期,豆包手机助手因屏幕自动化操作涉及广泛应用接入受阻,金融与大厂应用普遍拒绝接入,银行类 App 尤为谨慎。核心担忧在于账户资金安全、敏感数据泄露、责任边界模糊等风险,以及屏幕自动化可能捕捉到弹窗、聊天记录等隐私信息,若上传云端大模型推理将带来数据暴露风险。专家指出,AI 智能体在金融场景需要高等级无障碍权限,若授权就可能被滥用,导致资金损失或风控失效,因此银行和支付机构多以风控为理由拒绝授权,强调需要明确数据采集、保存、访问等规范,并要求可验证的授权、边界和责任机制。业内呼吁建立行业标准,推动接口规范化,明确权限获取、数据使用、风险告知等底线义务,避免单方协议无法解决的安全与商业矛盾。未来应在“人机协同”下实现高风险操作的双重验证与可控授权,确保每次资金流动都经真实用户确认,并通过分级授权、敏感操作确认、紧急停止与追责机制来实现可追溯的安全性。

🏷️ #金融安全 #GUI自动化 #风控 #行业标准 #人机协同

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”-新黄河APP

本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露,以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作,用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作,从而完成任务,但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息,带来隐私与安全隐患。专家认为,若授权需要高等级无障碍权限,一旦工具被利用存在重大安全风险,且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界,并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制,以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制,防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放,但仍需完善风控与法律框架。

🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技

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📰 申万宏源董事长刘健:推动财富管理重心从产品销售向账户管理和资产配置转变

在全球财富管理论坛上,申万宏源董事长刘健指出,如何把资本市场的发展成果转化为居民财富的长期积累,提升投资者对专业服务的认知,是金融行业需要回答的核心课题。根据2026年全球财富报告,全球净财富已达550万亿美元,居民财富的持续积累带来对保值增值、稳健配置和长期养老保障等需求升级。数字化、智能化正深度重塑财富和资产管理的服务形态,从客户画像、资产配置、风控监测到跨境资产研判,AI的加持扩展了财富管理的广度与效率,为跨境财富服务和全球资产配置开辟新的空间。刘健强调,财富管理转型的关键在于把客户利益贯穿产品供给、投资建议与持续服务的全过程,推动业务重心从单纯产品销售向账户管理和资产配置转变。证券行业应以买方投顾为抓手,履行社会财富的“管理者”职责,围绕客户风险承受能力、资金使用与投资目标,丰富适配的产品与策略,促进长期、多元化投资。同时要加速买方投顾的发展,通过细分场景服务为大众、高净值及实业家等群体提供资产配置、风险控制、深度陪伴与AI赋能的服务,特别在市场波动时期加强沟通,帮助客户做出理性决策,提升投资者的获得感。

🏷️ #财富管理 #买方投顾 #资产配置 #AI赋能 #风险控制

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📰 “稳步发展”锚定新方向 期货市场提升服务实体经济质效

近年来,随着实体经济风险管理需求不断拓展,期货市场在价格发现与风险管理方面的功能日益凸显。十五五规划明确要稳步发展期货与衍生品,行业应坚持风险管理本源,以产业需求为导向丰富工具与服务模式,推动期货工具深入企业生产经营,同时兼顾发展与安全,保障产业链供应链稳定,服务经济转型升级。专家认为,期货市场的核心在于回应实体经济的风险管理需求,帮助企业应对全球经济波动,构建稳定的经营预期和资源配置。为提升服务能力,需围绕“研究+产品+服务”一体化,拓展基差贸易、仓单、风险管理顾问等业务,推动从单纯通道服务向综合金融服务转型,并深化风险管理在农业、光伏、新能源等领域的应用。未来还将通过产品创新与服务模式创新,降低企业参与门槛,覆盖更广范围的产业链,并强调合规稳健、专业高效与担当作为,以推动实体经济的高质量发展。

🏷️ #风险管理 #实体经济 #衍生品 #产业服务 #合规稳健

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📰 「AI赋能」到「生态重构」:从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路

本文围绕AI大模型在金融行业的应用与影响展开分析。首先指出AI大模型正从单纯的效率工具向战略引擎升级,正在推动金融服务全生命周期的智能化改造。2025年被视为AI普及关键节点,DeepSeek系列在银行、证券、保险等领域广泛落地,金融大模型渗透率和应用数量居于前列,银行业通过私有化部署和多场景落地提升数字化水平。其次探讨金融科技公司在大模型时代的角色转变,由技术提供者转为金融机构业务价值的重塑者,建立风控实验室、AI智能体平台等创新产品,提升风险管理、信贷等核心流程的效率与精准度。再次强调风险与治理,强调数据安全、隐私保护和合规审查的重要性,介绍多层防护、数据分级、数据销毁等措施,倡导建立自主平台+场景深耕+生态共建的AI赋能体系。最后总结认为大模型将推动金融行业从“量的提升”走向“质的变革”,实现从解决简单任务到驾驭复杂决策的跃迁,推动行业生态走向共享式创新。

🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #生态共建

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📰 向内求、向外拓、向前看——钢铁行业贸易业务生态优化之道—中国钢铁新闻网

钢铁行业贸易生鲜在产业链中承担着承上启下的关键功能,连接原料供给、生产排序与分销、下游加工及终端需求,同时横跨国内外市场和现货、期货及金融服务。行业当前面临盈利质量偏低、资金与库存压力、信用风险积聚以及市场秩序失衡等结构性短板。为实现贸易生态的提质升级,本文提出5条系统性路径:一是强信用、严风控,构建完善的授信、货权管理、信息互联与风险兜底体系;二是提升服务能力,推动从撮合向综合服务转型,利用库存与价格管理工具降低交易成本并实现稳健利润;三是优化出口与国际化贸易生态,规范秩序、拓展海外网络、顺应绿色贸易规则;四是建底座、通数据,打造行业级数据平台与可信数据空间,校准价格信号并回归真实贸易的金融服务;五是强产融、育耐心,提升资本协同,推动资源整合与长期投资,建立长周期考核与合规治理。总之,贸易生态的升级需要从制度、能力、基础设施三方面破题,形成“强信用、优服务、稳秩序、数据驱动、耐心资本”协同发展的新格局,以实现从规模扩张向价值创造的跃升。

🏷️ #钢铁贸易 #风险治理 #贸易金融 #数据平台 #全球化

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📰 AI“捕手”猎诈,声纹“听风”辨险!温州金融业“AI论剑”亮出硬核战力

温州银行业与保险业正在以AI驱动金融风控与服务创新。本次“AI+”应用大赛汇聚36个创新案例,12支决赛队伍展示在风险防范、流程优化、服务提升、创意孵化四大赛道的应用。核心亮点包括“天刺”AI反诈系统,以资金网络视角监测转账异动,双向溯源上下游账户,拦截率稳定在77.62%,日均拦截高危账户165个,个人与对公涉案数量显著下降,案损金额明显下降,并协助警方抓获多名嫌疑人。另一边,“听风者”通过声纹与情绪特征分析,快速筛选风险线索,提升案件初审效率,实现人机协同的高效风控。除此之外,平安财险、瓯海农商等单位的AI自助理赔、智能质检、物联网+AI等创新应用,进一步压缩理赔时效、提升留存与覆盖率,形成可复制的温州样板。本次赛事旨在让AI技术融入风险防范、服务提升、流程优化与创意孵化全链条,推动金融行业的数字化转型与产业升级。

🏷️ #AI #风控 #金融科技 #智能客服 #反诈

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📰 湖南监管局

湖南局积极响应证监会金融教育宣传周工作要求,指导辖区923个营业网点投身宣教一线,将金融知识普及与互联网金融风险送到群众身边。围绕“为民办实事”理念,联合省监管局、人民银行湖南分行等单位评选优秀举措并集中展播,财信证券和大有期货等通过创新方式服务实体经济与农业、畜牧行业风险管理,入选省级优秀案例。深耕湖湘特色,开展以影视IP、城市核心商圈等为载体的反诈与金融知识宣传,长沙银行将金融课堂融入传统曲艺与市井生活,提升公众获取渠道的亲和力与覆盖面。聚焦一老一少,面向中老年群体开展反诈宣传并开展养老理财风险教育,同时在高校开展金融素养教育,提升青年投资理性。多方协同联动,打造立体宣传矩阵:财信证券等组建消保联盟,提供一站式解答;方正证券利用多元线上投教矩阵,持续扩展覆盖面,推动金融全业态宣教深入人心,形成常态化、广覆盖的金融教育格局。

🏷️ #金融教育 #反诈宣传 #理性投资 #金融素养 #风险防控

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