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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网


近日,济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线,展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品,并发布大模型综合测评解决方案,围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点,建立全维度、标准化、可落地的测评体系,覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度,为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域,浪潮推出全栈可信赖AI解决方案,强调高安全、强合规、严监管,依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障,支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用,助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等,覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景,展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎,打造统一知识库与全场景智能应用,推动档案从静默到智能涌现,同时以数据安全为底线,构建全维度的数字安全防护网,覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节,形成不可逾越的安全防线。

🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安#智慧档案

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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵!浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网

浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵,联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点,推动金融与科技深度融合。年报显示,AI能力已被提升至战略核心,形成四位一体的智能底座,在五大领域落地超200个人工智能场景,累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础,以若干开源模型为底座,打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型,实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像;模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环,递进提升知识工程平台能力,沉淀亿级知识资产,支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等,进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力,推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。

🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产

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📰 从“工具”到“同事” 银行AI深踩油门 风控缰绳紧握人手

证券时报等多家媒体报道,AI正成为银行业业绩发布会的高频关键词,推动银行组织架构与业务流程的再造。高管们普遍认为AI将成为“同事”、突破传统条线的壁垒,助力降本增效、优化人力配置、强化风控与挖掘盈利空间。建设银行、兴业银行、招商银行、浦发银行等纷纷披露AI在网点、风险控制、运营、客户服务等场景的深度渗透,覆盖率和应用规模持续提升;国有大行在多领域落地AI应用,强调系统验证与信息安全底线。花旗等外资机构也指出AI将改变全员工作方式,提升工作效率与决策质量。与此同时,银行业也在关注AI的“双刃剑”风险,强调以合规、安全、可控的原则推进AI应用,确保由人来主导决策,风险防控体系覆盖业务、数据、模型和网络等多维环节。未来银行可能以“任务”为中心运作,以更高的智能化水平推动服务能力转型。

🏷️ #银行AI #降本增效 #智能风控 #AI同事 #合规安全

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📰 中邮消费金融激活数据新动能,助力消费金融行业数智化转型

中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型,聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景,形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理,年均拦截风险交易超百万笔,挽回欺诈损失数亿元,提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面,构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环,通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略,创新推出数据驱动的自主增信模式,提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面,开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎,贯通数据全链条,提升运营效率与决策水平。展望未来,将继续坚持科技为先,深化数据要素与金融业务融合,推动行业数智化转型,服务经济社会高质量发展。免责声明:市场有风险,投资需谨慎。

🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能

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📰 金融行业AI智能体搭建哪家好?深度解析数商云AI Agent如何重塑金融生态

本文围绕金融AI智能体的核心技术、应用场景、实现路径及未来发展展开阐述。核心观点在于金融行业正由流程自动化向具备自主决策能力的AI智能体演进,要求在感知、认知、规划、记忆等方面具备高水平的技术底座,以应对金融数据的高敏感性和严谨的业务逻辑。数商云以非结构化数据处理、任务自我拆解的规划能力以及RAG技术支撑的私有向量数据库等为核心,构建金融级AI智能体,强调全量私有化部署、数据隔离、可解释性与监管审计合规性。通过行业大脑的定制化预训练、强生态集成能力以及对ERP、CRM等系统的无缝对接,提升投研决策、风险防控与精准营销等关键场景的效率与质量。搭建路径强调明确业务边界、数据治理与持续学习(RLHF),以高质量数据燃料驱动智能体进化。未来展望以多模态Agent为目标,实现文字、视频、语音等多通道交互,成为金融机构数字化转型的长期生产力工具。总体而言,数商云通过金融专属性、合规安全、定制化能力和生态扩展性,成为金融AI智能体搭建的行业领军者。

🏷️ #金融AI #智能体 #合规安全 #多模态 #行业大脑

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📰 深耕数智金融 洞见行业新程

在金融与科技深度融合的背景下,如何从海量数据中提炼价值,成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践,为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架,阐释数据要素的价值转化机制,搭建人工智能算法赋能体系;坚持数据驱动与智能算法融合,将理论创新、方法突破与行业实践深度结合,支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理,在多家期刊发表学术论文,研究成果被权威数据库收录,展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法,融合机器学习与异步时钟框架,强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面,提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型,突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限,同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制,为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面,主持开发四项金融软件著作权,相关软件在多家金融企业落地应用,累计创造经济效益超2500万元,体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位,现为国家级协会成员,持有CFA证书,标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整,强调以数据驱动、以智能引领,推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。

🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱

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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊

4月21日至22日,第五届中国国际软件发展大会在北京举行,神州信息发布《语义金融与AI智能体:本体论在现代银行体系中的应用白皮书(2026)》,提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座,推动银行从概率预测走向确定性推理,破解黑盒困局,提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值:在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链;以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡,接受率提升3–5倍;贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时,神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接,将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑,推动银行业务合规、高效、可审计。

🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾

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📰 巨头争相布局支付Skill,AI“卡位战”刚刚开始 - 21经济网

近半月来,国内支付巨头密集发布AI支付基础设施与Skill工具包,支付宝、微信、华为鸿蒙等相继推出或上架。Skill本质是AI编程助手,将复杂的API、签名与验签等流程打包成标准组件,开发者仅用自然语言即可生成支付代码,降低门槛并快速落地商户服务,推动从产品构想到商业变现的全流程。
在全球层面,OpenAI、谷歌、Stripe等推动智能体支付底层协议,如ACP、UCP、MPP,旨在跨平台互操作与信任共识。国内方面,银联提出APOP框架,定位底层基础设施并强调跨境互联互通,业内认为需进一步扩大师资参与与应用验证,才可能演化为国内通用标准。

🏷️ #智能支付 #Skill工具 #跨平台协议 #标准化

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📰 海尔消费金融梁树峰:从技术创新到AI驱动,努力打造消费金融行业“灯塔工厂”-证券之星

在深圳举行的金融科技大会上,海尔消金CIO梁树峰提出以AI驱动科技金融并打造消费金融行业的“灯塔工厂”,强调AI First战略的重要性。海尔消金自2025年起通过AI中台重构全流程,贯穿数据、模型与平台核心链路,目前已建设200多个人工智能体,推动全链路AI驱动与降本增效。
在应用层面,海尔消金聚焦智能反欺诈与智能客服等场景,利用多模态模型与知识图谱提升风控与服务效率,已拦截超50万次欺诈、保护资产超30亿元、成本下降约90%。同时,AI+低代码平台促使前端开发一体化,开发周期显著缩短、质效提升超20%,把AI转化为持续的生产力。

🏷️ #海尔消金 #AI驱动 #灯塔工厂 #智能反欺诈 #智能客服

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📰 金证股份

金证股份4月在AI战略发布会上宣布,将金融AI大模型等领域作为核心,推动在风控、投行、投顾、RPA+AI、智能客服、智慧运维等场景落地。公司拥有国内顶尖的AI团队,自2018年起启动AI布局,并通过创新平台将人工智能与金融业务深度融合,在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA等方向已取得突破。
金智维基于机器学习与自然语言处理,提供智能自动化方案(数字员工),帮助企业实现流程自动化;金微蓝在智慧运维领域引入ChatGPT助手,提升运维效率与安全性。金证优智多年来已将AI应用于风控、投行与监管领域,依托互联网算法团队和金融客户合作,具备扎实的落地能力。未来将继续深度融合场景,推动金融AI大模型在金证体系各产品线的推广与应用。

🏷️ #金融智投 #风控科技 #智能投顾 #大模型落地

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📰 平安消费金融:以数字之力筑牢金融根基,用创新之笔绘就民生新景

数字化浪潮正在全球范围推动金融行业变革,消费金融机构以科技驱动提升服务效率与体验。平安消费金融以科技应用与数字化转型的突出实践成为行业标杆,深刻认识到“人工智能+金融”的战略价值,将数字化、智能化转型确立为核心方向。通过持续加大科技投入,夯实技术基础,深化场景生态建设,构建覆盖全流程的智能管理平台,推动业务智能化水平提升。
该平台集成AI、ASR、TTS、NLP等前沿技术,实现90%咨询场景自动化响应,客户意图识别准确率超过95%,服务满意度达到99%以上。在普惠金融领域,平安消费金融坚持“金融为民”的初心,优化线上产品“平安小橙花”,四步即可完成全流程申请,最快5分钟获额度。未来将以创新驱动,继续融合科技、数据与业务,探索大数据、区块链等新技术应用,推动数字金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #大数据 #区块链 #普惠金融

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📰 易鑫宣布年内开源AI Infra — 新京报

在2026世界互联网大会亚太峰会上,易鑫宣布已形成Harness治理体系,并将于今年下半年开源自研AI Infra。贾志峰指出,汽车金融业务长期存在流程割裂、成本高企、效率不足等痛点。Harness 将为全流程提供安全合规的治理与落地支撑。
自2025年起,易鑫围绕自研Agentic大模型,逐步把智能体能力嵌入呼叫、面审、风控、客服、资管与质检等全流程,现阶段已实现规模化落地,自主交付65%,转化率提升超20%,整体运营效率提升超过100%。
在Harness Framework下,Agent与真人可在同一订单流中无缝切换;当模型出现幻觉或违规时,可毫秒级触发熔断并切换至人工,且建立全量数据关联图谱,确保可审计、可追溯和低成本更新。贾志峰强调,Harness 的安全合规是金融业务的底线与必需品。

🏷️ #智能体 #大模型 #治理体系 #金融安全 #数据可追溯

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📰 从“分钟级”理赔到“零距离”服务:富德生命人寿数字化赋能客户体验升级-信息日报

在保险业回归保障本源、深化高质量发展的背景下,富德生命人寿通过数字化手段破解服务痛点,四家分公司试点上线银保手工单电子化,平均承保时效提升60%,彰显智能生态初步成效。并以此带动理赔环节的数字化升级,提升效率与透明度。
理赔方面,富德生命人寿推出云赔、快赔、直赔等创新服务,云赔打通移动端全流程,2025年处理件数显著增多,直赔对接医院增至数十家,快赔覆盖多家医院,理赔到账时间显著缩短。并提升理赔实时支付额度,覆盖绝大多数小额理赔。

🏷️ #数字化 #理赔提效 #智能客服 #线上线下融合 #服务体验

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📰 人工智能与区块链在数字金融中的未来整合

人工智能与区块链是驱动数字金融变革的两大核心技术。AI 通过数据分析、预测与智能决策提升效率与准确性,区块链以不可篡改的分布式账本增强透明度与信任。两者协同,将塑造一个更智能、安全、可持续发展的金融生态系统。
在应用层面,人工智能在风控、反欺诈、智能投顾与自动运营等领域迅速普及,区块链则为交易记录提供不可篡改的信任基础,全球机构持续推进测试与落地。FinTech 投资活跃,推动 AI、区块链与数字金融协同发展。
未来数字金融将以“智能+可信”为双轮驱动:AI 深化风险评估与资产管理,区块链提供透明且可验的信任基础。随着标准化和监管完善,AI、区块链与金融服务实现更高程度的自动化、实时性,并需解决性能、可解释性与能源成本等挑战。

🏷️ #智能金融 #区块链 #去中心化 #资产代币化

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📰 亚太峰会·大咖谈丨AI如何驱动汽车金融领域?贾志峰:以智能体破局、以开源共治赋能
_光明网


在AI深度重构产业生态的背景下,汽车金融作为连接消费、产业与金融的关键环节,正迎来技术变革与模式升级的新机遇。贾志峰表示,该行业决策路径长、材料繁杂、多环节审批与人工交互依赖,传统模式难以实现标准化和规模化运营,代码逻辑也难以覆盖复杂动态场景,亟需AI大模型与智能体提供突破依赖。
易鑫已在金融预审全流程通过AI Agent实现规模化落地,显著提升服务效率与用户体验。为保障安全合规,平台构建Harness Framework将治理嵌入管理体系,提供可复制的行业方案。贾志峰强调开源共建与协同是降低门槛、降低成本的关键,中国企业的开源实践已推动全球应用,未来应继续开放生态,让AI惠及更多消费者。

🏷️ #汽车金融 #AI大模型 #智能体 #开源 #合规

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📰 年内开源AI Infra,易鑫亮相“2026世界互联网大会亚太峰会”

在香港举行的2026世界互联网大会亚太峰会上,易鑫首席科技官贾志峰宣布AI战略升级,形成自有Harness治理体系,并计划下半年开源自研的AI Infra,以实现对汽车金融场景的安全、合规和高效运行的全链路治理。
贾志峰还提到,基于自研Agentic大模型,智能体已嵌入呼叫、风控、客服流程,Agent自主交付占比65%,转化率提升20%,运营效率提升逾100%。在Harness治理下Agent可与人工在同一订单流切换,确保安全合规。

🏷️ #易鑫 #治理体系 #智能体 #汽车金融

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📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网

本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开,聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出,推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络,但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规,才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用,需由CEO牵头推动企业数智转型,从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通,并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素,强调安全治理、可控可用性,以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用,显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变,推动行业高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同

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📰 诸葛智能入选IDC最新报告:以营销智能体驱动金融增长|界面新闻

近日,IDC发布的报告系统梳理金融行业大模型及智能体应用现状与发展路径。诸葛智能营销智能体“集策智擎”凭借在金融场景的深度适配与业务落地价值,成功入选并被认可为“全流程自动化+业务模式重构”的核心优势,为金融机构营销数字化转型提供可落地的智能解决方案。随着大模型与智能体能力成熟,AI在银行营销中的应用正从数据分析与辅助决策向直接参与业务执行转变,能够从“提供数据”转向“生成策略”,推动业务增长。传统银行营销高度依赖人工经验与跨岗位协作,流程复杂且响应慢,诸葛智能率先将智能体引入营销决策核心,推动营销从“人驱动决策”走向“Agent驱动生成”。基于对银行营销场景的深入理解,集策智擎围绕目标—圈客—策略—执行构建闭环:自动理解需求意图、结合实时数据匹配客群、自动生成路径与触达渠道、支持自然语言圈选客群与策略调整、预估策略效果并输出可执行方案,实现端到端闭环。输出由需求输入到执行落地的周期从“天”压缩到“分钟级”,效率提升百倍,策略转化率提升30%以上。金融行业落地的关键难点在于“最后一公里”,要将通用能力转化为符合行业规则与监管的可执行能力。诸葛智能通过长期积累的金融Know-how,沉淀策略逻辑、客群规则、标签体系与运营方法为结构化知识与模型,输出不仅“看起来合理”更“在业务中可执行”,实现从策略生成到执行落地的闭环。未来,智能体将成为重构金融业务模式的核心驱动力,诸葛智能将深化“采数—管数—用数”三位一体的产品体系,以分析与营销智能体为核心,引导金融机构从经验驱动转向智能决策驱动,在存量竞争时代实现可持续营收增长。

🏷️ #金融AI #智能体 #营销智能 #集策智擎 #Knowhow

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📰 金融智能体的“痛”与“通”

交通银行在内部研讨会上分享了金融智能体的发展趋势、面临的问题与应对思路。首先,银行数智化正从“能说什么”向“能做什么”转变,进入深水区,成本、竞争力与安全合规三者需平衡。算力成为核心经济杠杆,建议采用PD分离架构等提升吞吐、降低成本;知识与技能构建护城河,强调本体论与技能库的重要性,推动知识技能沉淀与工程化应用,从而实现智能化产品与服务的闭环。安全合规方面须从内容治理扩展到行为治理,防范模型投毒与行为风险,并通过异构模型交叉验证避免系统性风险。交通银行自身实施“1+1+N”AI框架,构建企业级AI能力平台、治理体系与场景应用,已落地数百个智能体并形成产品矩阵,同时强调以人为核心的协作与把关。当前核心问题包括科技能力不足、场景应用不足和体系化建设欠缺,尤其授权碎片化限制智能体跨系统执行。为此,提出动态任务授权、建立权限治理引擎、推动多模型交叉验证与行业自律等措施,并呼吁监管支持对客大模型备案、金融AI防火墙建设以及行业标准制定。未来应在风险前瞻、联防联控、跨机构协同等方面持续推进。

🏷️ #金融AI #智能体 #授权治理 #跨系统应用 #安全合规

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📰 AC Capital 技术交流会深圳站圆满落幕,共探AI与量化交易新机遇

2026年3月,AC Capital在深圳举行技术交流会,聚焦“AI+量化交易+风险管理”在高波动市场中的协同价值,吸引全球投资者、机构交易员及金融科技从业者参与。作为在金融服务领域深耕19年的全球性服务商,AC Capital通过本次活动展示其在高波动背景下的合规与技术实力,强调以规范化、智能化升级提升行业水平,打造更成熟、系统化的交易体系。大会围绕三大核心议题,通过实盘案例解析AI算法、量化技术与风险控制的实战应用,帮助交易者理解技术驱动下的交易逻辑,推动交易方法从单一策略向系统化、技术驱动转变。进一步强调量化工具与AI的结合是提升执行效率与加强风险控制的关键路径。AC Capital以合规经营为生命线,持有多国监管资质,构建全流程合规框架并实施客户资金隔离与第三方审计,形成行业竞争力。技术层面持续投入研发,建立全球交易基础设施,数据专线覆盖伦敦、纽约与新加坡等地,实现0.01秒级成交与低延迟,保障零卡顿、低滑点。平台搭载MT4/MT5及自主移动端应用,提供行情监控、信号推送与自动化策略执行,服务覆盖不同层级交易者。长期积累与多项国际奖项共同构筑品牌壁垒,未来将以技术与合规为基础,深化服务升级,推动全球金融交易行业高质量发展。

🏷️ #AI量化 #风控管理 #合规经营 #全球金融 #智能交易

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