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📰 星环科技入选中国金融行业生成式AI全景图谱代表厂商
IDC 2026 上半年度发布的《IDC Market Glance：中国金融行业生成式 AI 市场概览，1H2026》首次以全景图谱梳理中国金融行业生成式 AI 市场生态，星环科技凭借在数据基础设施、AI 平台、智能体应用及金融行业服务等领域的积累入选图谱四大细分领域，覆盖 AI 基础设施软件、GenAI 应用开发与部署、数据管理以及运营技术服务。图谱以技术分层与场景落地为双维度，涵盖基础设施、基础模型、金融行业模型、生成式 AI 平台、智能体应用以及生成式 AI 服务六大核心层级。IDC 预测2025 年中国金融行业生成式 AI 投资约 89.68 亿元，至 2029 年将达 445.19 亿元，生成式 AI 将从单点应用走向全流程赋能，智能体成为金融行业 AI 应用的重要形态，同时金融 AI 落地更加关注合规、可控与效益，并向持续运营转型。星环科技以 AI × Data 为核心，推动数据基础设施向 AI 时代演进，构建端到端的全栈 AI 基础设施矩阵，覆盖大数据与云平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、模型与运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体等，帮助行业实现数智化升级与竞争力提升。为应对 AI Agents，星环科技将 GPU 原生认知数据库用于端到端推理，将数据理解与知识检索统一在 GPU 加速体系，确保高质量、可治理、可溯源的知识底座，符合合规、可控、效益 的趋势与路径。入选 IDC 全景图谱，印证了星环科技在金融 AI 领域的全栈能力。目前服务近 400 家金融客户，覆盖银行、证券、保险、基金等业态，未来将持续以 AI × Data 为核心，推动数据转化为智能生产力。
🏷️ #金融AI #星环科技 #数据基础设施 #智能体 #合规可控
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📰 星环科技入选中国金融行业生成式AI全景图谱代表厂商
IDC 2026 上半年度发布的《IDC Market Glance：中国金融行业生成式 AI 市场概览，1H2026》首次以全景图谱梳理中国金融行业生成式 AI 市场生态，星环科技凭借在数据基础设施、AI 平台、智能体应用及金融行业服务等领域的积累入选图谱四大细分领域，覆盖 AI 基础设施软件、GenAI 应用开发与部署、数据管理以及运营技术服务。图谱以技术分层与场景落地为双维度，涵盖基础设施、基础模型、金融行业模型、生成式 AI 平台、智能体应用以及生成式 AI 服务六大核心层级。IDC 预测2025 年中国金融行业生成式 AI 投资约 89.68 亿元，至 2029 年将达 445.19 亿元，生成式 AI 将从单点应用走向全流程赋能，智能体成为金融行业 AI 应用的重要形态，同时金融 AI 落地更加关注合规、可控与效益，并向持续运营转型。星环科技以 AI × Data 为核心，推动数据基础设施向 AI 时代演进，构建端到端的全栈 AI 基础设施矩阵，覆盖大数据与云平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、模型与运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体等，帮助行业实现数智化升级与竞争力提升。为应对 AI Agents，星环科技将 GPU 原生认知数据库用于端到端推理，将数据理解与知识检索统一在 GPU 加速体系，确保高质量、可治理、可溯源的知识底座，符合合规、可控、效益 的趋势与路径。入选 IDC 全景图谱，印证了星环科技在金融 AI 领域的全栈能力。目前服务近 400 家金融客户，覆盖银行、证券、保险、基金等业态，未来将持续以 AI × Data 为核心，推动数据转化为智能生产力。
🏷️ #金融AI #星环科技 #数据基础设施 #智能体 #合规可控
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📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
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📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂
在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体生态，包括专家团、技能、工具箱和评测治理，旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂，加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具，机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产，统一平台管理模型、智能体、Skill与工具，降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景，能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果，已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例，数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成，缩短流程、提升效率，达到当日完成。实际应用显示，试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等，覆盖合规性、准确性与执行质量等维度，提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制，确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地，覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示，2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元，蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。
🏷️ #金融 #智能体 #生态 #评测 #安全
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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂
在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体生态，包括专家团、技能、工具箱和评测治理，旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂，加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具，机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产，统一平台管理模型、智能体、Skill与工具，降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景，能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果，已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例，数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成，缩短流程、提升效率，达到当日完成。实际应用显示，试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等，覆盖合规性、准确性与执行质量等维度，提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制，确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地，覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示，2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元，蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。
🏷️ #金融 #智能体 #生态 #评测 #安全
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📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
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📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径
国盛证券通过成立AI应用工作领导小组，制定AI应用战略规划，持续推进人工智能应用服务器建设与AI场景落地，力求在前中后台全面建立智能化服务体系。与头部券商的领先优势相比，中小券商面临挑战，但国盛证券以DeepSeek等大模型技术为核心，围绕财富管理、投研、投资等核心业务实现业务驱动的AI落地，提升客户体验、运营效率与数据治理。前台聚焦个性化服务，中台优化流程，后台强化数据治理与合规保障，确保稳健运营。通过智能客服、知识库问答、智能投顾、投研与投行业务的渐进拓展，国盛通App等系统升级，使AI服务实现从问答到全链路投研、投资和风控的全面覆盖，并将响应时间显著压缩。未来计划在智能投资交易、投行智能化、智能风控与合规模块等方面持续布局，推动智能运营、智能投教、智能投研等多场景应用，纳入年度工作计划并加强预算与项目管理，确保数字化转型落地并提升竞争力。
🏷️ #AI应用 #智能客服 #投研 #智能投顾 #数字化转型
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📰 发力数字金融 国盛证券探索中小券商AI转型路径
国盛证券通过成立AI应用工作领导小组，制定AI应用战略规划，持续推进人工智能应用服务器建设与AI场景落地，力求在前中后台全面建立智能化服务体系。与头部券商的领先优势相比，中小券商面临挑战，但国盛证券以DeepSeek等大模型技术为核心，围绕财富管理、投研、投资等核心业务实现业务驱动的AI落地，提升客户体验、运营效率与数据治理。前台聚焦个性化服务，中台优化流程，后台强化数据治理与合规保障，确保稳健运营。通过智能客服、知识库问答、智能投顾、投研与投行业务的渐进拓展，国盛通App等系统升级，使AI服务实现从问答到全链路投研、投资和风控的全面覆盖，并将响应时间显著压缩。未来计划在智能投资交易、投行智能化、智能风控与合规模块等方面持续布局，推动智能运营、智能投教、智能投研等多场景应用，纳入年度工作计划并加强预算与项目管理，确保数字化转型落地并提升竞争力。
🏷️ #AI应用 #智能客服 #投研 #智能投顾 #数字化转型
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📰 以工具下沉破局信息鸿沟，探索金融科技普惠新路径——“8.18财富节”九方智投App的初心与答案
随着AI技术在金融领域的加速渗透，智能投研工具成为提升投资效率的关键。然而，普通投资者与机构投资者之间存在显著的信息和能力鸿沟，导致散户面临效率低、风控弱等问题。为解决这一难题，九方智投App通过全链路AI工具下沉，将机构级投研能力转化为普通用户可轻松使用的轻量化工具。其核心功能包括AI灵犀智能陪伴助手、星级量化服务、题材库和行情决策板块，旨在为用户提供从信息获取到决策落地的全流程支持。
行业共识下的普惠命题：AI浪潮与投资平权。2026年，AI技术加速渗透资本市场，智能投研、量化分析已成为提升决策效率的核心抓手。成熟的AI投研工具长期集中于机构投资者圈层，普通散户与专业机构间存在显著的信息差与能力鸿沟：一边是机构依托算力与模型实现全市场数据覆盖，一边是个人投资者直面碎片化资讯，普遍面临选股效率低、风控体系弱、缺乏系统投研方法等痛点。随着财富管理行业向普惠化纵深发展，投资平权已不再是简单的服务覆盖，而是专业投研能力的下沉。如何让AI工具走出机构高墙，让不同资金体量、不同投资经验的用户都能获得平等的专业支撑，成为当前金融科技行业共同探索的核心命题。
全链路AI工具下沉：把机构级能力交到普通投资者手中。从行业实践来看，落地路径与实际效果参差不齐。一方面，传统券商、资管机构的成熟智能投研体系，大多仍聚焦服务机构客户与高净值群体，面向大众用户开放的版本多为功能简化版，核心的产业链深度拆解、量化模型分析等能力并未真正下沉，普通用户难以触达完整的机构级投研支撑；另一方面，部分互联网金融平台虽推出轻量化AI工具，但多以流量转化为核心导向，工具功能停留在资讯聚合、行情播报层面，缺乏成体系的投研逻辑与风控辅助，难以从根本上弥补散户的能力短板。在此背景下，九方智投App选择以全链路能力下沉的路径破局，搭建起覆盖信息筛选、逻辑分析、风险辅助的完整智能投研体系，将机构级能力拆解为普通用户可轻松上手的轻量化工具，以技术落地投资平权。AI灵犀作为日常智能陪伴助手，可全天候完成政策动态梳理、产业链逻辑拆解，一键过滤冗余资讯，解决普通投资者“信息杂、筛选难”的共性痛点；星级量化服务向大众开放成熟的分析框架，用通俗化输出拆解市场波动规律，打破量化工具仅服务机构的行业现状；题材库、行情决策板块则形成配套辅助，补齐散户从信息获取到决策落地的全流程短板。整套体系用贯穿投资全过程的专业支撑，让普通用户也能拥有体系化的投研辅助。九方AI灵犀功能界面 九方智投App星投量化服务界面。
“8.18财富节”落地：轻量化互动承载长效陪伴。作为年度用户回馈节点，九方智投App“8.18财富节”活动已于8月3日开启，用户可点击移动端首页活动页面参与。活动摒弃复杂的参与规则，以轻量化每日任务为纽带，针对不同投资阶段的用户群体设计差异化的任务路径：新用户可通过基础功能体验快速熟悉平台服务，建立对市场的基础认知；活跃用户可深度解锁智能投研、题材分析等进阶工具，完善自身投研体系；资深用户则可探索多元资产配置类服务，拓宽投资视野。活动配套设置高覆盖率的抽奖权益，整体中奖率达90%，奖品以AI灵犀会员、星级量化服务体验券等专业服务权益为主，也设置新款iPhone、千元京东福利卡等实物奖励。平台相关负责人表示，活动设计的初衷是希望通过低门槛的任务引导，让更多用户低成本接触专业AI工具，在持续体验中建立理性长期的投资思维。
九方智投App“8.18财富节”活动。普惠不止于工具：技术与陪伴共筑长期价值。业内分析人士认为，投资平权的真正落地，离不开工具普惠与长效陪伴的双向支撑。多数散户的非理性操作，本质源于缺乏持续的专业指引与情绪支撑；将AI工具嵌入日常互动场景，既能以技术缩小能力差距，也能以常态化陪伴消解投资的孤独感，兼顾技术赋能与人文温度，是金融科技践行普惠金融的可行路径。未来，九方智投也将持续迭代智能投资工具，丰富各类主题投资者回馈活动，持续传递长期价值投资理念，以技术为专业根基、以日常陪伴为纽带，用技术与服务陪伴广大投资者平稳穿越市场周期，做客户投资理财的终身伴侣。
🏷️ #AI投研 #普惠金融 #投资平权 #全链路下沉 #智能陪伴
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📰 以工具下沉破局信息鸿沟，探索金融科技普惠新路径——“8.18财富节”九方智投App的初心与答案
随着AI技术在金融领域的加速渗透，智能投研工具成为提升投资效率的关键。然而，普通投资者与机构投资者之间存在显著的信息和能力鸿沟，导致散户面临效率低、风控弱等问题。为解决这一难题，九方智投App通过全链路AI工具下沉，将机构级投研能力转化为普通用户可轻松使用的轻量化工具。其核心功能包括AI灵犀智能陪伴助手、星级量化服务、题材库和行情决策板块，旨在为用户提供从信息获取到决策落地的全流程支持。
行业共识下的普惠命题：AI浪潮与投资平权。2026年，AI技术加速渗透资本市场，智能投研、量化分析已成为提升决策效率的核心抓手。成熟的AI投研工具长期集中于机构投资者圈层，普通散户与专业机构间存在显著的信息差与能力鸿沟：一边是机构依托算力与模型实现全市场数据覆盖，一边是个人投资者直面碎片化资讯，普遍面临选股效率低、风控体系弱、缺乏系统投研方法等痛点。随着财富管理行业向普惠化纵深发展，投资平权已不再是简单的服务覆盖，而是专业投研能力的下沉。如何让AI工具走出机构高墙，让不同资金体量、不同投资经验的用户都能获得平等的专业支撑，成为当前金融科技行业共同探索的核心命题。
全链路AI工具下沉：把机构级能力交到普通投资者手中。从行业实践来看，落地路径与实际效果参差不齐。一方面，传统券商、资管机构的成熟智能投研体系，大多仍聚焦服务机构客户与高净值群体，面向大众用户开放的版本多为功能简化版，核心的产业链深度拆解、量化模型分析等能力并未真正下沉，普通用户难以触达完整的机构级投研支撑；另一方面，部分互联网金融平台虽推出轻量化AI工具，但多以流量转化为核心导向，工具功能停留在资讯聚合、行情播报层面，缺乏成体系的投研逻辑与风控辅助，难以从根本上弥补散户的能力短板。在此背景下，九方智投App选择以全链路能力下沉的路径破局，搭建起覆盖信息筛选、逻辑分析、风险辅助的完整智能投研体系，将机构级能力拆解为普通用户可轻松上手的轻量化工具，以技术落地投资平权。AI灵犀作为日常智能陪伴助手，可全天候完成政策动态梳理、产业链逻辑拆解，一键过滤冗余资讯，解决普通投资者“信息杂、筛选难”的共性痛点；星级量化服务向大众开放成熟的分析框架，用通俗化输出拆解市场波动规律，打破量化工具仅服务机构的行业现状；题材库、行情决策板块则形成配套辅助，补齐散户从信息获取到决策落地的全流程短板。整套体系用贯穿投资全过程的专业支撑，让普通用户也能拥有体系化的投研辅助。九方AI灵犀功能界面 九方智投App星投量化服务界面。
“8.18财富节”落地：轻量化互动承载长效陪伴。作为年度用户回馈节点，九方智投App“8.18财富节”活动已于8月3日开启，用户可点击移动端首页活动页面参与。活动摒弃复杂的参与规则，以轻量化每日任务为纽带，针对不同投资阶段的用户群体设计差异化的任务路径：新用户可通过基础功能体验快速熟悉平台服务，建立对市场的基础认知；活跃用户可深度解锁智能投研、题材分析等进阶工具，完善自身投研体系；资深用户则可探索多元资产配置类服务，拓宽投资视野。活动配套设置高覆盖率的抽奖权益，整体中奖率达90%，奖品以AI灵犀会员、星级量化服务体验券等专业服务权益为主，也设置新款iPhone、千元京东福利卡等实物奖励。平台相关负责人表示，活动设计的初衷是希望通过低门槛的任务引导，让更多用户低成本接触专业AI工具，在持续体验中建立理性长期的投资思维。
九方智投App“8.18财富节”活动。普惠不止于工具：技术与陪伴共筑长期价值。业内分析人士认为，投资平权的真正落地，离不开工具普惠与长效陪伴的双向支撑。多数散户的非理性操作，本质源于缺乏持续的专业指引与情绪支撑；将AI工具嵌入日常互动场景，既能以技术缩小能力差距，也能以常态化陪伴消解投资的孤独感，兼顾技术赋能与人文温度，是金融科技践行普惠金融的可行路径。未来，九方智投也将持续迭代智能投资工具，丰富各类主题投资者回馈活动，持续传递长期价值投资理念，以技术为专业根基、以日常陪伴为纽带，用技术与服务陪伴广大投资者平稳穿越市场周期，做客户投资理财的终身伴侣。
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 润和软件鸿蒙欧拉生态领先 创新业务驱动高增长
润和软件深度参与华为开源鸿蒙和欧拉生态建设，累计向OpenHarmony主仓库贡献超180万行代码，推出13款HiHopeOS行业发行版，居社区第一，并在金融、电力、医疗等多领域实现商用落地。2025年OpenEuler系操作系统市场份额达到57.3%，装机量超1600万套，公司作为黄金捐赠人贡献量排名社区第六。研报认为其长期协同华为生态，在鸿蒙与欧拉两大操作系统领域技术优势突出，随着鸿蒙持续升级及HarmonyOS 7开发者Beta启动，信创改造加速，金融国产化领跑为HiHopeOS带来放量机遇。CentOS停服扩大国产替代空间，HopeOS通过新国标三级认证，在金融、能源等领域的规模化复制能力增强。2025年公司创新业务营收增速达26.27%，占比提升至21.59%。在Agent智能体时代，公司在金融领域建立近百个智能体，覆盖信贷、零售金融、智能运维等场景并实现商业化落地，金融领域生成式AI投资有望从2025年的89.68亿元增至2029年的445亿元，为智能体业务提供广阔市场。基本面显示公司金融信息化市占率领先，智慧能源解决方案构成稳固基本盘。研报预测2026-2028年营收分别为46.47亿、53.87亿、61.66亿，同比分别增14%～17%左右。凭借在华为生态中的先发优势与落地能力，润和软件有望在国产操作系统替代浪潮中持续受益，保持较快增长。
🏷️ #华为生态 #鸿蒙 #欧拉 #HiHopeOS #智能体
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📰 润和软件鸿蒙欧拉生态领先 创新业务驱动高增长
润和软件深度参与华为开源鸿蒙和欧拉生态建设，累计向OpenHarmony主仓库贡献超180万行代码，推出13款HiHopeOS行业发行版，居社区第一，并在金融、电力、医疗等多领域实现商用落地。2025年OpenEuler系操作系统市场份额达到57.3%，装机量超1600万套，公司作为黄金捐赠人贡献量排名社区第六。研报认为其长期协同华为生态，在鸿蒙与欧拉两大操作系统领域技术优势突出，随着鸿蒙持续升级及HarmonyOS 7开发者Beta启动，信创改造加速，金融国产化领跑为HiHopeOS带来放量机遇。CentOS停服扩大国产替代空间，HopeOS通过新国标三级认证，在金融、能源等领域的规模化复制能力增强。2025年公司创新业务营收增速达26.27%，占比提升至21.59%。在Agent智能体时代，公司在金融领域建立近百个智能体，覆盖信贷、零售金融、智能运维等场景并实现商业化落地，金融领域生成式AI投资有望从2025年的89.68亿元增至2029年的445亿元，为智能体业务提供广阔市场。基本面显示公司金融信息化市占率领先，智慧能源解决方案构成稳固基本盘。研报预测2026-2028年营收分别为46.47亿、53.87亿、61.66亿，同比分别增14%～17%左右。凭借在华为生态中的先发优势与落地能力，润和软件有望在国产操作系统替代浪潮中持续受益，保持较快增长。
🏷️ #华为生态 #鸿蒙 #欧拉 #HiHopeOS #智能体
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
在2026中国国际金融展上，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力，聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术，提供高可靠、低能耗的解决方案，支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心，结合云+端+网的协同，推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式，形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时，AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新，并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等，提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动，深化生态合作，拓展金融AI应用，助力金融行业数字化、智能化转型，服务金融强国建设。
🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
在2026中国国际金融展上，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力，聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术，提供高可靠、低能耗的解决方案，支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心，结合云+端+网的协同，推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式，形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时，AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新，并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等，提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动，深化生态合作，拓展金融AI应用，助力金融行业数字化、智能化转型，服务金融强国建设。
🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能
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📰 阳光数科与蚂蚁数科达成战略合作，共建AI保险应用联合实验室-钛媒体官方网站
阳光保险集团旗下阳光数科与蚂蚁数科在北京签署战略合作协议，双方将融合AI技术与保险业务洞察，打造覆盖全流程的智能化解决方案，推动保险行业数字化转型。以AI保险应用联合实验室为核心引擎，聚焦专属AI智能体研发与规模化应用，依托蚂蚁数科在大模型与知识管理等领域的积累，定制覆盖客户服务、营销支持、运营管理、风险控制四大价值链的智能化方案。双方将构建新一代AI应用矩阵，提升从客户咨询到理赔的全链路智能化水平，并共建数据安全与资产运营平台，确保数据安全、隐私合规与价值释放，为业务增长提供可信数据支撑。在AI平台建设方面，双方将打造阳光保险AI操作系统平台，建立多智能体协同机制，形成企业专属的AI能力资产库，覆盖需求到审计的全链路智能协同，推动AI深度融入研发流水线。高管认为，此次合作将加速AI在保险全流程的落地应用，提升服务智能化与便捷性，推动行业智能化转型，赋能客户。本文信息来自钛媒体，旨在分享观点与学习，不构成投资建议。
🏷️ #保险 #AI #数字化 #合作 #智能化
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📰 阳光数科与蚂蚁数科达成战略合作，共建AI保险应用联合实验室-钛媒体官方网站
阳光保险集团旗下阳光数科与蚂蚁数科在北京签署战略合作协议，双方将融合AI技术与保险业务洞察，打造覆盖全流程的智能化解决方案，推动保险行业数字化转型。以AI保险应用联合实验室为核心引擎，聚焦专属AI智能体研发与规模化应用，依托蚂蚁数科在大模型与知识管理等领域的积累，定制覆盖客户服务、营销支持、运营管理、风险控制四大价值链的智能化方案。双方将构建新一代AI应用矩阵，提升从客户咨询到理赔的全链路智能化水平，并共建数据安全与资产运营平台，确保数据安全、隐私合规与价值释放，为业务增长提供可信数据支撑。在AI平台建设方面，双方将打造阳光保险AI操作系统平台，建立多智能体协同机制，形成企业专属的AI能力资产库，覆盖需求到审计的全链路智能协同，推动AI深度融入研发流水线。高管认为，此次合作将加速AI在保险全流程的落地应用，提升服务智能化与便捷性，推动行业智能化转型，赋能客户。本文信息来自钛媒体，旨在分享观点与学习，不构成投资建议。
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📰 AI重塑底层逻辑 数据库重新站上风口
在AI风潮推动下，国内数据库厂商正在从传统的“仓库”角色向“AI核心基础设施”转变。腾讯云等企业提出数据库+AI时代的3.0版本，通过引入智能体Agent和向量数据库等新能力，提升数据的理解、记忆与可调用性，改变数据为AI服务的方式。过去半世纪数据库以存储和调用为主，但如今需处理海量上下文、多模态数据，并被AI编程工具频繁创建、协同使用，这促使底层架构重构。两条发展路径并行：一是为现有关系型数据库加装AI能力，提升任务成功率与效率；二是建设AI原生向量数据库，按含义相似度检索信息。市场层面，预计2026年中国数据库市场规模达106亿美元，国产化率超70%，并且全球巨头与新一代数据平台企业并存竞争，数据库行业正从“后台仓库”转向“AI核心基础设施”，打开新的增长空间。
🏷️ #AI数据库 #向量数据库 #智能体 #数据库升级 #信创
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📰 AI重塑底层逻辑 数据库重新站上风口
在AI风潮推动下，国内数据库厂商正在从传统的“仓库”角色向“AI核心基础设施”转变。腾讯云等企业提出数据库+AI时代的3.0版本，通过引入智能体Agent和向量数据库等新能力，提升数据的理解、记忆与可调用性，改变数据为AI服务的方式。过去半世纪数据库以存储和调用为主，但如今需处理海量上下文、多模态数据，并被AI编程工具频繁创建、协同使用，这促使底层架构重构。两条发展路径并行：一是为现有关系型数据库加装AI能力，提升任务成功率与效率；二是建设AI原生向量数据库，按含义相似度检索信息。市场层面，预计2026年中国数据库市场规模达106亿美元，国产化率超70%，并且全球巨头与新一代数据平台企业并存竞争，数据库行业正从“后台仓库”转向“AI核心基础设施”，打开新的增长空间。
🏷️ #AI数据库 #向量数据库 #智能体 #数据库升级 #信创
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📰 高科智库派出专家团队再度建言献策金融街论坛民营经济平行论坛
北京高科智库参与西城区工商联组织的2026金融街论坛民营经济平行论坛思路研讨会，围绕嘉宾选荐、圆桌主题设计、签约成果落地等三大重点展开广泛征集与讨论，形成多项具操作性的优化建议。智库作为西城区专精特新企业服务联盟的特聘单位，汇聚理事长单位、合作伙伴及专项专家团，提出围绕嘉宾邀约、议题设计、产融对接等核心工作精准建言，推动论坛高质量落地。研讨阶段结合西城区民营经济现状与金融行业新趋势开展专项调研，先行制定筹备方案，为后续工作提供专业参考。未来将持续依托党外知识分子建言献策平台，整合产业、券商、科创等资源，优化全流程筹备与常态化建言献策，助力西城区民营经济高质量创新发展。高科智库 DataTechThinkTank，作为经工信部批准备案的国际互联网智库，聚焦价值发掘与创造，打造价值100生态圈并提供助融资、促营销、强品牌等全链条服务。其核心样本企业已被多家AI评测平台认定为中国科创企业顶尖水平，正在以AI智能体时代推动品牌与全球可见度的提升，逐步成为连接政策、产业、企业与资本的关键枢纽。
🏷️ #金融街论坛 #民营经济 #智库建设 #专精特新 #AI应用
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📰 高科智库派出专家团队再度建言献策金融街论坛民营经济平行论坛
北京高科智库参与西城区工商联组织的2026金融街论坛民营经济平行论坛思路研讨会，围绕嘉宾选荐、圆桌主题设计、签约成果落地等三大重点展开广泛征集与讨论，形成多项具操作性的优化建议。智库作为西城区专精特新企业服务联盟的特聘单位，汇聚理事长单位、合作伙伴及专项专家团，提出围绕嘉宾邀约、议题设计、产融对接等核心工作精准建言，推动论坛高质量落地。研讨阶段结合西城区民营经济现状与金融行业新趋势开展专项调研，先行制定筹备方案，为后续工作提供专业参考。未来将持续依托党外知识分子建言献策平台，整合产业、券商、科创等资源，优化全流程筹备与常态化建言献策，助力西城区民营经济高质量创新发展。高科智库 DataTechThinkTank，作为经工信部批准备案的国际互联网智库，聚焦价值发掘与创造，打造价值100生态圈并提供助融资、促营销、强品牌等全链条服务。其核心样本企业已被多家AI评测平台认定为中国科创企业顶尖水平，正在以AI智能体时代推动品牌与全球可见度的提升，逐步成为连接政策、产业、企业与资本的关键枢纽。
🏷️ #金融街论坛 #民营经济 #智库建设 #专精特新 #AI应用
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州日报报道显示，第15届金交会期间，广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措，聚焦数据要素与人工智能应用，推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务：加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用，开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融，开展国产开源大模型的研究与应用测试，汇编形成32个实践案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三大类，覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，总结经验，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州日报报道显示，第15届金交会期间，广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措，聚焦数据要素与人工智能应用，推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务：加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用，开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融，开展国产开源大模型的研究与应用测试，汇编形成32个实践案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三大类，覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，总结经验，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管
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📰 AI提速与监管趋严时代背景下 川投云链推动校企合作探索产业金融数智合规新路径-四川经济网-经济门户
在金融监管持续趋严的背景下，供应链金融进入深度合规变革阶段，应收账款电子凭证的优势逐步被削弱，行业面临结构性重构。为推动产业金融提质增效与可持续发展，四川能源发展集团等在成都组织的产学研用活动提出“产业金融智能实验室”正式启动，由川投信产、川投云链与西南财经大学联合发起，聚焦“票据+数据+AI”融合，开展信用动态评估、风险穿透识别、合规管理等前瞻性研究，旨在推动产业金融合规化和智能化升级，服务实体经济高质量发展。实验室依托川投供应链智慧服务平台，借助上海票交所金融基础设施与国企司库体系，实现票据业务全流程线上化、数据沉淀与风险可追溯，构建多维度风控与智能授信体系。行业趋势方面，77号文落地以来行业进入规范化阶段，监管加强、合规整改与业态重塑成为主旋律，数据要素市场化和国资动态监管对行业风控提出新要求。未来通过数据赋能、AI智能风控、产业链量化评级等，推动国企、金融机构与全产业链协同发展，降低融资成本，提升普惠金融覆盖与风险防控能力。
🏷️ #产业金融 #供应链票据 #合规化 #智能风控 #数据要素
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📰 AI提速与监管趋严时代背景下 川投云链推动校企合作探索产业金融数智合规新路径-四川经济网-经济门户
在金融监管持续趋严的背景下，供应链金融进入深度合规变革阶段，应收账款电子凭证的优势逐步被削弱，行业面临结构性重构。为推动产业金融提质增效与可持续发展，四川能源发展集团等在成都组织的产学研用活动提出“产业金融智能实验室”正式启动，由川投信产、川投云链与西南财经大学联合发起，聚焦“票据+数据+AI”融合，开展信用动态评估、风险穿透识别、合规管理等前瞻性研究，旨在推动产业金融合规化和智能化升级，服务实体经济高质量发展。实验室依托川投供应链智慧服务平台，借助上海票交所金融基础设施与国企司库体系，实现票据业务全流程线上化、数据沉淀与风险可追溯，构建多维度风控与智能授信体系。行业趋势方面，77号文落地以来行业进入规范化阶段，监管加强、合规整改与业态重塑成为主旋律，数据要素市场化和国资动态监管对行业风控提出新要求。未来通过数据赋能、AI智能风控、产业链量化评级等，推动国企、金融机构与全产业链协同发展，降低融资成本，提升普惠金融覆盖与风险防控能力。
🏷️ #产业金融 #供应链票据 #合规化 #智能风控 #数据要素
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📰 广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
近日，广东省金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，为粤港澳大湾区数字金融的规范化、高质量和智能化发展指明路径。举措明确十大重点任务，构建多层次推进体系：一是强化顶层设计，统筹数字化转型规划，明确方向与实施路径；二是建立年度推进体系，细化目标与清单，确保落地见效；三是以数字化手段赋能实体经济，提升金融服务质效，推动地方产业发展；四是提升金融消费者获得感，优化服务体验，完善惠民体系；五是建设政务信息共享平台，打通数据壁垒，实现数据互联互通与高效复用；六是组建数字金融专家库，汇聚监管、行业、科研力量提供智库支撑；七是推动“一表通”数据挖掘，盘活存量数据资源，提升业务与管理效率；八是建设可信智算空间，打造安全可控的算力共享平台；九是推进智慧消保平台建设，提升消费者权益保护的智能化水平；十是提升全面风险管理能力，健全风控体系并筑牢数字金融安全底线。未来将深化央地协同、跟踪行业动态、推广优质经验，推动辖区金融机构持续转型，提升服务实体经济与防控风险的核心能力，以推动广东经济社会的高质量发展。
🏷️ #数字金融 #粤港澳大湾区 #高质量发展 #金融风控 #智慧消保
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📰 广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
近日，广东省金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，为粤港澳大湾区数字金融的规范化、高质量和智能化发展指明路径。举措明确十大重点任务，构建多层次推进体系：一是强化顶层设计，统筹数字化转型规划，明确方向与实施路径；二是建立年度推进体系，细化目标与清单，确保落地见效；三是以数字化手段赋能实体经济，提升金融服务质效，推动地方产业发展；四是提升金融消费者获得感，优化服务体验，完善惠民体系；五是建设政务信息共享平台，打通数据壁垒，实现数据互联互通与高效复用；六是组建数字金融专家库，汇聚监管、行业、科研力量提供智库支撑；七是推动“一表通”数据挖掘，盘活存量数据资源，提升业务与管理效率；八是建设可信智算空间，打造安全可控的算力共享平台；九是推进智慧消保平台建设，提升消费者权益保护的智能化水平；十是提升全面风险管理能力，健全风控体系并筑牢数字金融安全底线。未来将深化央地协同、跟踪行业动态、推广优质经验，推动辖区金融机构持续转型，提升服务实体经济与防控风险的核心能力，以推动广东经济社会的高质量发展。
🏷️ #数字金融 #粤港澳大湾区 #高质量发展 #金融风控 #智慧消保
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📰 金证股份亮相第二十届深圳金博会
深圳国际金融博览会期间，金证股份携FS2.5、A8两大核心产品及AI创新成果亮相金融科技展区，展示其在金融科技创新与数智赋能方面的技术实力与应用落地。FS2.5以融合、开放为设计理念，定位为券商交易结算底座，覆盖经纪、资管、自营等基础交易，已在多家券商真实业务场景落地，支撑财富管理、机构服务与数字化转型需求。A8投资交易系统秉承解耦重构、开放创新，具深度解耦、极致性能、全市场全业务覆盖等特性，实现“快、稳、准”的投资处理，覆盖权益与固收等品种，成为投资科技的重要布局。AI方面，金证推出KOCA-AI示范项目，围绕RAG检索增强生成、K-GPT金融大模型及Agent智能体，构建知识库、智能文档、流程编排等模块，在智能运营、风控、客服等场景取得显著成效。同时，KingClaw智能体平台提供从模型配置到落地产业的完整运行基础设施，在运维监控领域形成80余项技能覆盖。金证的创新实践与深圳产业金融、金融科技中心建设高度契合，未来将以持续技术创新推动行业数智化转型与高质量发展。
🏷️ #金融科技 #智能体 #AI金融 #交易平台 #金融创新
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📰 金证股份亮相第二十届深圳金博会
深圳国际金融博览会期间，金证股份携FS2.5、A8两大核心产品及AI创新成果亮相金融科技展区，展示其在金融科技创新与数智赋能方面的技术实力与应用落地。FS2.5以融合、开放为设计理念，定位为券商交易结算底座，覆盖经纪、资管、自营等基础交易，已在多家券商真实业务场景落地，支撑财富管理、机构服务与数字化转型需求。A8投资交易系统秉承解耦重构、开放创新，具深度解耦、极致性能、全市场全业务覆盖等特性，实现“快、稳、准”的投资处理，覆盖权益与固收等品种，成为投资科技的重要布局。AI方面，金证推出KOCA-AI示范项目，围绕RAG检索增强生成、K-GPT金融大模型及Agent智能体，构建知识库、智能文档、流程编排等模块，在智能运营、风控、客服等场景取得显著成效。同时，KingClaw智能体平台提供从模型配置到落地产业的完整运行基础设施，在运维监控领域形成80余项技能覆盖。金证的创新实践与深圳产业金融、金融科技中心建设高度契合，未来将以持续技术创新推动行业数智化转型与高质量发展。
🏷️ #金融科技 #智能体 #AI金融 #交易平台 #金融创新
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