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📰 头部机构组团接入,金融业的AI落地这次来真的了

9月17日,中国证券报报道,国内大模型企业月之暗面Kimi发布金融行业解决方案,将专业数据获取、金融分析建模与成果交付串联,进入投研和风险调查等流程。多家大型金融机构,如中信建投、中金公司、易方达,已在实际业务中与Kimi合作,显示金融机构对AI的审视正从功能探索走向交付标准与合规运行机制。为确保可验证性,Kimi强调从单次输出到可推演底稿,要求推导公式透明、核心变量可调,并通过风控网关、数据脱敏与权限控制等机制,将机构规则落到执行环节,确保每一步可追溯。示例场景包括商业航天公司研究的可持续假设调整、二级市场深度研究周期缩短、对公信贷材料整合等,提升产出效率并减少人工处理时间。通过Kimi托管平台、云端运行与智能体协同,形成1主Agent+13个子Agent的工作模式,覆盖晨报、定期复盘等任务,并通过Kimi Work实现对接内外部系统的低成本复用,确保成果在多场景间持续转化。总体看,金融AI的落地正在由单点提效转向可持续、合规可控的组织级能力。

🏷️ #金融AI #合规 #数据治理 #托管平台 #金融建模

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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑

在刚过去的上海外滩大会上,作者观察到券商科技应用并非展台炫技,而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿,支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角,只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队(少数头部,具备自研与外采混合、完整 AI 生态,如国泰海通、华泰证券、招商证券等)、第二梯队(前二十,已具初步 AI 能力但尚未闭环)、第三梯队(大量券商以“壳式”AI 对外展示,缺乏内部闭环落地)。组织文化成为梯队跃迁的关键因素,IT 不再仅是中后台,而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期:一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先,二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降,落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终,行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行,但这也意味内部岗位的分化与压力上升。

🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采

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📰 智汇金融 惠及万家丨2026江门普惠金融节启动,金融推荐官“侨小金”亮相

江门普惠金融节自2008年创办以来,一直以“智汇金融惠及万家”为主题,聚焦AI时代的金融风险防范与知识普及,持续深耕本土、服务金融业界,成为江门金融界的重要品牌与市民桥梁。本届活动以“AI+金融”为特色,创建金融推荐官“侨小金”这一线上线下多渠道宣传模式,利用AI工具传递金融理念,普及反诈与消费维权知识,推动全民金融素养提升。现场展现了江门金融业数字化、智能化转型成果,并解读今年金融数据:贷款规模稳步增长,7月末贷款余额达7071.58亿元,保险赔付支出同比增长,金融机构通过创新产品与服务,支持中小微企业与民生领域发展。各大银行代表分享实践经验,强调普惠金融在制造业、科技型企业等重点领域的信用投放与服务优化,形成“AI+金融”场景下的风险防控与智能化服务能力。未来,江门将聚焦普惠小微、乡村产业与民生领域资源配置,深化金融改革创新,推动侨都咖啡等本土产业金融全链条升级,依托展厅与跨机构协同,推动地方经济高质量发展。与此同时,咖啡文化体验活动与侨乡文化、金融文化相融合,推动政企对接、品牌推广及金融赋能的持续深化,助力本土侨系产业链条的全面发展。

🏷️ #普惠金融 #AI金融 #侨都咖啡 #数字化转型 #金融赋能

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📰 AI巨头,盯上“金融牛马” | 投中网

本文梳理了金融行业与生成式AI的深度融合现状与趋势。金融具备高信息密度和文本量,AI在数据检索、材料整理、初步建模等环节能显著提升工作效率,成为巨头竞逐的重点领域。近期多家科技巨头相继推出金融相关的AI产品与工作台,介入方式分为三条路线:卖工具、嵌入工作流的系统、以及面向用户的入口型应用。三条路径各有优势与挑战,工具类部署快但易同质化,工作台提升黏性与改造成本高,入口型应用潜力最大但需解决合规与信任等难题。真正托底行业的核心能力仍在数据授权与专业知识的沉淀,内部数据与行业方法论的掌握决定了AI金融能否落地到核心决策环节,如信贷、风险、合规等。未来AI金融的成功者,可能不是单一赢家,而是模型厂商、数据商、AI平台与金融机构在产业链上形成分工协作,共同构筑难以替代的核心能力与底层架构。当前阶段,AI已进入金融工作流程的外围与半核心环节,核心判断与高价值知识仍掌握在人手中,金融AI的深度落地需在数据、合规、信任等多维度建立稳固的闭环。

🏷️ #金融AI #生成式AI #数据授权 #工作流 #金融行业

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📰 超七成用户愿主动修复信用:征信从服务机构走向服务个人

本文围绕AI在金融与信用领域的应用与趋势展开。数据显示,75%的用户在发现信用风险后愿意主动修复个人信用,显示出个人对自主管理信用数据的强烈意愿与意识提升。行业正在由传统以机构风控为核心的模式,转向以服务个人、赋能个人信用管理为核心的新引擎。钱塘征信等机构探索从金融数据服务商向社会信用基础设施运营商转型,强调公共数据授权、可信数据空间建设以及个人自主管控数据授权的能力。该模式通过让用户自行授权、主动维护信用,推动信用服务从单纯风险评估扩展至民生服务、行业资质管理等领域,从而提升用户的信用修复转化与持续复访。落地层面,行业面临数据可用性、样本评估周期等瓶颈,需在可信环境中实现快速样本交互与特征评估,并通过AI在多场景中实现持续高效的信用管理服务。总体来看,AI将继续从金融领域扩展至民生、公共服务等场景,促进个人信用从被动风控转变为可管理、可增值的核心资产,推动机构风控与个人守信的双向协同。

🏷️ #个人信用 #AI信用管理 #数据授权 #信用服务 #普惠金融

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📰 中邮证券3项金融科技研究课题获批立项_中国邮政报

近日,证券期货业金融科技研究发展中心(深圳)发布2026年度立项课题结果,中邮证券共有3项课题获批立项。在头部券商同台角逐的行业课题评审中,中邮证券实现多项课题同步入选,展示了金融科技的前瞻研究综合实力。证券期货业金融科技研究发展中心(深圳)是证监会指导、深交所运营的行业权威公共研究平台,其课题评审面向全行业券商、基金、期货、科研机构开放申报,经过多轮专家评审筛选,立项课题代表证券期货行业金融科技前沿研究方向,研究成果将为全行业数字化转型提供技术参考与实践范式。中邮证券此次获批的3项课题为《基于AI大模型及SDD+ADE新范式的研发安全一体化研究》《基于可信数据空间的证券期货业数据跨域流通管理机制与治理标准研究》《证券期货业后量子密码迁移技术路线及应用规范研究》,紧扣资本市场数字化转型、人工智能应用、数据安全与自主可控等重点工作,兼顾理论创新与落地实践价值。中邮证券将按照课题管理要求,集结科研力量扎实开展研究,加强业内交流合作,力争形成高质量研究成果。

🏷️ #金融科技 #AI大模型 #数据安全 #数字化转型 #证券期货

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📰 国内首个金融领域智能体安全团体标准发布

北京金融科技产业联盟发布了我国金融领域首个针对智能体应用安全的团体标准《智能体技术金融应用安全要求》,并同期实施。该标准由北京国家金融科技认证中心牵头,汇集多家银行、银联及火山引擎、腾讯云等相关科技公司参与制定,适用于金融机构与科技企业在金融智能体开发与安全建设中的全生命周期,覆盖初始化输入、模型决策、身份鉴别、数据隐私保护、风险防控等五大维度。标准确立了“双重授权”原则:第三方手机端智能体在未获金融机构授权时不得自动化读取或操作金融App界面;对截屏、录屏、麦克风等获取的数据,必须遵循被调用方的安全策略。此前存在的AI手机助手通过非官方接口操作金融软件,导致银行App登录、支付异常,暴露出行业风险点。随着国家多部委出台相关政策和国标计划,行业正在引导智能体规范发展,终端厂商也逐步放弃直接读屏与模拟点击,转而依托应用方开放接口来实现能力调用,并落实双重许可机制。此次团体标准的落地将进一步约束智能体高权限行为,提升资金安全防护水平,为金融场景下智能体的安全落地提供可遵循的规范。

🏷️ #金融智能体 #数据隐私 #双重授权 #资金安全 #行业规范

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📰 金融岗位“出圈”:从金融机构走向全行业,人才竞争转向复合能力

2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局,金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域,促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示,上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%,较去年同期提升,增量来自快速扩张的实体企业,金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时,传统金融内部也在提速转型,投行、交易等岗位增速显著,显示高端能力需求旺盛。学历层级方面,硕士、博士岗位需求持续上升,不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减,说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。

🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历

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📰 《中国能源金融发展报告(2026)》发布:以生态协同与数智重塑驱动能源转型

本次在上海举行的AI拓境论坛发布了《中国能源金融发展报告(2026)》,并对我国能源金融市场的最新态势和未来趋势进行了系统解读。报告显示,能源金融底盘稳固,融资与保障能力持续提升,2025年新增融资规模达到7.0万亿元,能源相关资产和跨境结算规模显著增长,绿色转型相关投资与衍生品工具也实现快速扩张,碳市场与绿证机制逐步完善,预示着从量的积累向质的提升的关键窗口期已到来。 未来八大趋势聚焦生态协同与能源+AI双向赋能,强调能源金融由单纯资金提供者向生态组织者转变,通过设立产业战新基金、绿色ABS、区块链/AI供应链金融等实现资本与场景深度打通,同时推动算力与能源深度融合、具身智能落地、碳资产向金融价值转化等多维创新。微观层面,数智技术在投研、普惠金融、保险及风控等环节的应用,正显著提升运作效率、破解信息不对称、推动数据驱动的场景化协同。展望双碳与AI协同推进下,能源金融将以更具创新韧性的机制,促进能源产业的绿色化与数智化双轮驱动。

🏷️ #能源金融 #AI赋能 #碳市场 #绿色金融 #数智化

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📰 AI变革金融:既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网

在服贸会的金融科技交流会上,专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局,逐步由外围辅助转向核心业务,覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变,国有银行实现全链条赋能,股份制银行聚焦场景深耕与人机协同,中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径,强调从技术可用向价值可见转变,需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战,建立覆盖全生命周期的风险防控体系,推动监管治理的精细化,并通过人机共治划定智能金融边界,促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡,以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。

🏷️ #AI变革 #数智金融 #风控体系 #银行数字化 #治理平衡

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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了?2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网

在本次AI原生时代的信用经济论坛中,专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体:高质量数据、可控的安全治理,以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具,而是连接数据与业务的基础设施,能够将风控从事后拦截转向事前预测,从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面,钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段,提升风控精准度与服务效率,探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力,决策权仍由人承担,机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架,确保对关键结果负责。未来三年,金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同,以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。

🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控

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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战,强调AI基座不仅是算力堆叠,而是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景,知识图谱、图神经网络与大模型融合,实现从事后拦截向事前穿透的风险预测,提升决策依据与预防能力。落地层面,钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设,推动从数据服务向社会信用基础设施的转型,提升对个人信用的管理与服务能力,推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化,通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率,同时强调治理、数据安全与责任边界,避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是:要让AI真正创造经营价值,需先清晰业务问题、再匹配合适能力,并通过“锥子打法”等策略,快速将高价值流程落地,逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后,强调人类在高风险决策中的主导地位,以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。

🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融

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📰 锚定长期主义 深耕周期价值 交通银行2026半年报彰显高质量发展韧性

本文聚焦交通银行(交行)在2026年上半年的经营表现及其长期主义发展路径,揭示在“十五五”开局之年银行业迈向高质量发展的全过程。交行坚持“量、价、险”动态平衡的底层经营逻辑,通过结构优化替代盲目扩张,精细化资产负债管理推动盈利质量稳步修复,营业收入与净利润实现双位数增速,息差企稳并率先改善行业环境。在风险管理方面,贷款质量保持稳健,不良率与拨备覆盖率维持在可控区间。公司治理层明确表示,长期股东回报与稳定分红政策并举,增强投资者信心。战略层面,交行以“主场上海”与“数智转型”为双轮引擎,深化在综合金融、跨境服务、财富管理等领域的差异化竞争力,并通过AI等科技赋能提升服务效率与风险防控水平。未来将以“一二三五五”战略体系为骨架,聚焦体系能力建设、金融“五篇大文章”落地以及长线资产配置,持续推进实体经济服务与国际化布局,力求在复杂行业周期中实现可持续高质量发展。

🏷️ #长期主义 #金融科技 #主场上海 #数智转型 #高质量发展

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📰 聚焦数智化转型 券商竞逐金融科技赛道

随着上市券商半年报披露收官,20余家券商披露的“提质增效重回报”及“质量回报双提升”行动方案显示,金融科技已成为重中之重,数智化转型从概念走向实操,覆盖投研、合规、客户服务等核心流程,正在重塑行业竞争格局。总体呈现“从规划到落地”的阶段性特征:基础服务先行,核心业务场景如投研、交易、定价等持续深化,场景落地效果逐步显现。各券商在自研能力、AI应用、数据治理等方面并重,强调AI大模型、智能体、慧智资管等底层建设与应用,推动财富管理、投资银行、研究服务等场景的智能化升级。未来六个月,行业将继续以AI原生组织能力为目标,推进数据治理、信创安全、平台能力建设,提升服务能级、经营管理和员工体验,并促使大模型在更多业务领域实现规模化应用。长江证券、华泰证券、国泰海通等均明确将在研究、客户服务、资产管理等环节强化AI应用与资源协同,提升研究效率与合规协同能力,推动数智化转型落地落地再落地。

🏷️ #金融科技 #数智化 #AI应用 #大模型 #投研

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📰 软件服务行业景气度攀升,软件ETF易方达(562930)成长空间打开

软件服务行业景气度持续上升,行业企业在数字化、智能化升级方面展现积极动向。国家统计局数据显示互联网软件及信息技术服务行业商务活动指数高于55.0%,市场对未来发展保持乐观。多家企业发布或披露在AI、数字化转型方面的进展:润和软件围绕金融数字化升级开展双线布局,凝思软件申请远程桌面服务专利以提升多协议数据处理能力,泛微网络新注册的软件著作权数量显著上升,神州信息上半年收入实现增长并加速向软件服务驱动转型,AI相关签约及“AI for Process”战略进入规模化落地阶段。全球方面,赛富时等企业AI产品持续增长,世界模型正从概念验证走向垂直场景商业化,零样本机器人规划与实时环境生成等技术已具备初步能力,但复杂开放场景的长期稳定性仍具挑战性。软件ETF易方达紧密跟踪软件服务指数,覆盖30家相关上市公司,反映行业整体表现,同时提示基金投资风险与市场折溢价、跟踪误差等风险。

🏷️ #软件服务 #AI应用 #数字化升级 #行业景气 #ETF投资

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📰 每日互动2026年上半年营收同比增长24.39% 第二季度重回盈利

每日互动在2026年上半年业绩实现稳健增长,营业收入达到2.72亿元,同比增长24.39%,第二季度收入增速加快并重回盈利,显示出公司在数据智能服务领域的持续韧性与扩张势头。公司长期积累数据资源与治理能力,构成坚实的业务基础;开发者服务板块通过“工具+数据+AI”协同,形成SDK、数据解决方案与AI产品三层矩阵,覆盖基础消息触达到智能运营多元场景,SDK安装量突破1350亿,覆盖设备超10亿,日活跃设备超4亿,为数据底盘提供稳健支撑。增能与风控服务在上半年达到新高,金融行业商业化加速落地,企业扩张态势明显。品牌与公共服务持续发力,AI营销与数据要素融合初步落地,公共服务续约率保持高水平,SaaS合同负债余额接近1亿元。公司AI化落地步伐加快,发布新一代智能终端“个知·智能工作站”,面向政企提供一站式解决方案,并推进与外部数据的安全融合及“发数站”建设,持续拓展国内外合作与垂直行业应用。展望未来,公司将以海量数据资源与AI技术驱动,推动数据要素在各行业的深入应用,助力产业智能化升级。

🏷️ #数据要素 #AI应用 #开发者服务 #发数站 #智能工作站

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📰 行业专家共探具身智能、数据要素、垂类应用融合发展

2026数博会在贵阳云岩三马数据产业园举行,围绕具身智能、数据要素与垂类应用展开产业交流。来自行业专家、龙头企业、金融机构等百余位代表围绕技术创新、场景落地与项目合作,进行深度解读与对话,梳理产业发展痛点,明确推进路径。贵阳本地具身智能企业分享在云岩区的实践案例,为区域数智产业提供可借鉴样本。活动还发布全国数商协会共同体数据产业重大研究课题,发起人工智能创新应用联合体倡议,多方响应将整合资源、搭建协作平台,推动行业协同与创新应用落地。重点签约环节促成多项合作,涵盖具身智能、数据存储和数字科技领域,云岩经开区致力打造省内数据产业高地。自去年入驻以来,三马数据产业园聚集46家企业,形成从数据标注、AIGC内容创作、数据采集到垂类模型训练等完整产业链,进一步支撑区域数字经济发展。

🏷️ #具身智能 #数据要素 #垂类应用 #产业园区 #数智产业

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📰 每日互动上半年营收增长24.39% 双轮驱动稳步进阶

每日互动在2026年上半年实现营业收入2.72亿元,同比增长24.39%,展现出数据智能与人工智能双轮驱动的稳健增长态势。公司以数据积累-治理-应用为三层逻辑,数据智能板块稳步迭代,开发者服务、增能与风控收入均实现创新高,金融行业商业化落地提速,同时品牌服务融入大模型能力升级,公共服务SaaS与数盘运营保持稳健。人工智能板块落地加速,提出“用而不拥、流而不留”核心模式,个知.智能工作站通过云–边–端–库的混合架构保障数据安全,并创新CCE+DVD交付模式,打通落地的最后一公里,牵头制定国家级行业标准,推动标品、标类、标杆的递进式扩展。整体上,双轮驱动格局愈发清晰,营收高速增长且亏损显著收窄,未来将继续深耕数据要素与AI融合,完善生态与壁垒,推动千行百业的数智化升级。

🏷️ #数据智能 #人工智能 #金融科技 #生态布局 #行业标准

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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座_央广网

当前,消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段,科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域,系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系,持续优化普惠金融产品与服务质效,在提升消费金融服务便利性的同时,严守风险防控与合规经营底线,助力行业稳健发展。自始自今,建信消金坚持自主可控、安全稳定、高效智能的金融基础设施,通过推进数字化经营和信创改造,覆盖客户运营、风险科技、大数据等核心模块,并启动核心系统信创改造项目,形成更自主可控的技术体系,为高质量、可持续发展提供技术保障。与此同时,建信消金深度对接集团大模型能力,推动智能运营、智能客服、智能风控等落地应用,提升普惠性与服务效率,打造智能化服务新引擎。通过整合多维度数据,建立全景式风控体系,迭代差异化授信与准入策略,提升对长尾客群的覆盖与合规水平,持续增强智能风控能力,推动数字化经营管理能力提升与自主创新竞争力的稳固。文章显示,建信消金从信创适配到AI落地、从智能风控到全链路智能化建设,形成科技+数据双轮驱动的发展路径,正以科技实力重塑消费金融底座,进一步激活数字金融服务生态,为提振消费贡献稳定力量。

🏷️ #科技能力 #知创适配 #智能风控 #AI大模型 #数字化经营

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📰 兴业银行半年报观察:锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_产业经济_财经_中金在线

兴业银行在追求数字化向智慧化转型的过程中,将数智化定位为五化发展中的首要战略,作为“十五五”时期经营转型的根本引擎。通过制定并落地《2026—2030年数智化转型发展规划》与《深入落实“人工智能+金融”加快推进数智化转型的实施意见》,银行围绕模型、数据、算力三大底座全面发力,推动智能场景在客服、财富管理、风险管理等领域落地,提升员工效率与服务体验。上半年累计部署智能策略2.18万个,触客近6亿人次,综合金融资产提升至1784.59亿元,智能体生态覆盖风险、营销、客服、运营等领域,形成345个智能体、17万次以上的AI服务访问量,完成数据治理“五大方向”并获DCMM五级认证。通过云化与算力基础设施升级,构建“两地四中心”与智算云,提升上线效率与安全通信。运营层面,基于客户画像的精细化触达与多渠道协同持续提升客户规模与体验,NPS显著提升,五大场景不断迭代,推动绿色金融、普惠金融、养老金融等领域的数字化能力与智能化管理落地。展望未来,兴业银行将以数智化为核心驱动,深化科技与金融融合,推动实体经济高质量发展。

🏷️ #数智化 #智能场景 #数据治理 #云计算 #客户体验

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