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📰 行业专家共探具身智能、数据要素、垂类应用融合发展

2026数博会在贵阳云岩三马数据产业园举行，围绕具身智能、数据要素与垂类应用展开产业交流。来自行业专家、龙头企业、金融机构等百余位代表围绕技术创新、场景落地与项目合作，进行深度解读与对话，梳理产业发展痛点，明确推进路径。贵阳本地具身智能企业分享在云岩区的实践案例，为区域数智产业提供可借鉴样本。活动还发布全国数商协会共同体数据产业重大研究课题，发起人工智能创新应用联合体倡议，多方响应将整合资源、搭建协作平台，推动行业协同与创新应用落地。重点签约环节促成多项合作，涵盖具身智能、数据存储和数字科技领域，云岩经开区致力打造省内数据产业高地。自去年入驻以来，三马数据产业园聚集46家企业，形成从数据标注、AIGC内容创作、数据采集到垂类模型训练等完整产业链，进一步支撑区域数字经济发展。

🏷️ #具身智能 #数据要素 #垂类应用 #产业园区 #数智产业

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📰 垂直App密集退场 银行集体优化业务入口_北京商报

随着流量红利退去，银行业移动金融进入“减法革命”，多家银行相继下线独立垂直App，将功能迁移至统一的手机银行App，推动“金融+生活”场景的融合与生态化转型。上海银行率先宣布停止“上银美好生活App”的服务并将其信用卡功能合并到“上海银行App”，并设立境外、新户、乐龄等专区，以提升用户体验和服务效率。此举体现行业共识：独立App在当前存量竞争与成本高企的背景下，负担日增，需回归主入口，统一入口实现资源整合，提升运营效率与线上流量入口稳定性。专家指出，真正的竞争力在于从工具属性向生态平台转型，通过场景化、数据驱动的服务升级，将金融服务嵌入日常生活高频场景，构建“金融+生活”的闭环生态，而非简单堆砌功能。未来银行线上服务将持续演变，手机银行仍是核心载体，但需走向更开放的数字化生态，服务形式多元化。各类型银行应依据资源禀赋，国有大行构建全场景生态，股份制银行聚焦细分领域，地方银行强化本地化服务，形成差异化竞争。

🏷️ #移动金融 #垂直App #生态平台 #金融生活 #数字化

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📰 谁被错杀？谁变成硬通货？AI恐慌之后，估值重构愈发清晰

近期AI应用端投资叙事分化显著，美股在网络安全、金融科技、人力资源等领域股价下挫，带动A股和港股承压，恒生科技指数2月下跌超10%成为全球表现较弱的指数之一。A股资金则向AI产业链受益板块与传统行业避险板块聚集，呈现结构性抱团。多位基金经理与分析师指出，AI投资环境面临两大挑战：高投入下的投资回报未必及时兑现，以及AI Agent等新技术可能带来的替代风险，冲击部分现有商业模式。总体判断是此次调整以情绪与估值再定价为主，非AI产业周期的终结，短期对中国相关板块有传导效应但中长期有利于自主可控逻辑。专家提出三类护城河：受益链（数据壁垒、AI基础设施与垂直工具）、脆弱链（传统垂直软件的“搜索层”被削弱）、免疫链（监管合规、强网络效应的企业难被替代）。未来投资主线将聚焦AI基础设施、上游算力与模型、以及具备明确落地场景与现金流的应用领域，强调回避以人力密集、浅层数字套利为核心的轻资产标的，避免估值与业绩错配带来回调风险。总体趋势是AI引发的不是行业消失，而是价值链重构，领域重点在上游算力、模型、数据及具备落地能力的应用。对中国而言，底层硬件、算力基础设施以及垂直行业应用等三层将形成优胜劣汰格局，投资者应关注具备数据壁垒、嵌入式交易与强网络效应的企业。


🏷️ #AI护城河 #AI基础设施 #上游算力 #垂直应用 #投资主线

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📰 国内人工智能大模型公司、上市公司以及A股上市公司梳理

本文梳理了国内AI大模型产业的结构与上市情况，把公司分为互联网巨头、独立AI公司、垂直行业三类，及其对应的大模型产品与应用方向。互联网巨头如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古等均强调自研能力、多模态和行业解决方案；独立AI公司如智谱AI、商汤、MiniMax、DeepSeek、百川智能等则以开源生态、原创算法和应用场景聚焦为特征，并在港股/美股有不同程度上市。垂直行业公司则以科大讯飞、三六零、昆仑万维、拓尔思、云从科技等为代表，专注教育、安防、政务、金融等场景的大模型落地。行业判断强调头部向通用大模型集中、垂直场景由行业龙头主导、算力基础设施的重要性以及从烧钱到变现的商业化转折。风险点包括监管、迭代速度、投入与盈利周期等。总体来看，大模型生态在算力、应用与资本市场三条主线并行发展，未来竞争格局将围绕核心技术、落地能力与成本效益展开。

🏷️ #大模型 #人工智能 #上市公司 #垂直行业 #算力

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📰 AI驱动垂直市场的商业变革与未来机遇

本文探讨了AI在垂直市场中的应用前景及其转型过程。垂直市场专注于特定行业客户的需求，如医疗、金融等，生成式AI在这些领域能显著提高工作效率和投资回报率。专家指出，成功的垂直AI应用需要深入了解客户的工作流程，并采用基于价值的定价模式，使AI逐步从工具演变为团队合作伙伴。

在小组讨论中，专家们强调了知识工作的自动化将改变企业的运营方式。AI的应用不仅能提高效率，还能在高风险的核心领域创造显著价值。随着AI技术的发展，企业在培训智能体和自动化流程中应付出更多努力，以便充分发挥AI的潜力，最终实现与人类的有效协作。

讨论也提到，定价模式正在经历变化，从传统的按席位定价转向基于价值的定价。企业需接近最终客户，创造更多价值，以期获得更高的利润。同时，通过逐步增强对AI的信任，企业将其视为真正的队友而非工具，提升合作的信任和效率。整体来看，AI技术的正确应用将深刻影响未来商业模式的演变。

🏷️ #垂直市场 #AI应用 #投资回报 #定价模式 #知识工作

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📰 金融行业用好大模型，只有“垂直”一个解_腾讯新闻

随着人工智能技术的发展，金融行业在应用大模型时面临着复杂业务场景的挑战。垂直模型被认为是实现金融行业大模型落地的重要路径，能够有效满足金融行业对准确性、可解释性和合规性的高要求。当前，金融科技企业亟需找到针对特定业务场景的解决方案，这使得垂直模型具备了不可替代的优势。通过将行业核心知识和经验内化进入模型，AI能够更精准地应用于金融领域，提升业务效率和客户体验。

通义点金作为一种一站式金融垂直模型生产工场，通过建立双向数据飞轮，实现模型与业务的持续优化，解决了冷启动问题并提升了模型的可解释性。此次峰会中发布的多项创新应用，展示了垂直模型在金融行业的实际应用效果，为未来的AI赋能提供了强有力的支持。金融行业的智能化转型，最终需要依赖于深度垂直化的解决方案，以应对日益复杂的市场需求。

未来，金融行业在垂直模型的应用中将面临新的挑战。技术的持续迭代与深度集成将成为关键，企业必须在复杂的软件环境中找到适合自己的智能化升级路径。随着阿里云的全栈金融AI能力的提升和生态的深度集成，金融行业的智能化进程将更为顺畅，为各类金融业务带来新的活力。整体而言，垂直模型不仅为金融行业注入了新的动能，也预示着AI应用的深水区探索即将开启。

🏷️ #金融 #大模型 #垂直模型 #通义点金 #AI技术

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