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📰 上海财经大学系统重构学科生态加快培养数智新财经人才
上海财经大学聚焦国家战略和未来产业，超常规布局数字学科集群，推动人工智能、计算机、数学统计、数据科学与数字经济交叉发展，建设重点实验室和研究院，促进基础研究、技术创新与财经场景融合，并通过拔尖班、国际合作及校企平台培养复合型数字人才。
学校以应用经济学为核心组建跨学科团队，发展跨境金融、AI金融及智库研究，建设财经大模型和金融智能应用体系；同时推进跨校学士项目、双学位与微专业，构建AI课程和智慧教学环境，并通过驻企实训、双师教学及校企合作，提升人才培养与产业需求的适配度。
🏷️ #数字学科 #财经大模型 #交叉融合 #数智育人 #产教融合
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📰 上海财经大学系统重构学科生态加快培养数智新财经人才
上海财经大学聚焦国家战略和未来产业，超常规布局数字学科集群，推动人工智能、计算机、数学统计、数据科学与数字经济交叉发展，建设重点实验室和研究院，促进基础研究、技术创新与财经场景融合，并通过拔尖班、国际合作及校企平台培养复合型数字人才。
学校以应用经济学为核心组建跨学科团队，发展跨境金融、AI金融及智库研究，建设财经大模型和金融智能应用体系；同时推进跨校学士项目、双学位与微专业，构建AI课程和智慧教学环境，并通过驻企实训、双师教学及校企合作，提升人才培养与产业需求的适配度。
🏷️ #数字学科 #财经大模型 #交叉融合 #数智育人 #产教融合
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📰 中国人民大学金融创新MBA公开课在苏商银行举办
本次活动是中国人民大学财政金融学院联合江苏企业共同举办的金融创新MBA公开课暨南京专场宣讲会，聚焦数字金融前沿议题，吸引金融与科技领域企业家及行业人才参与。两位专家分别作主题分享，指出AI不同于传统数字化转型，能够提升银行业生产力，尤其有助于缩小中小银行与大型银行在科技与业务能力方面的差距。中小银行可以利用决策链条短的优势，加速AI落地，将有限资源投向核心业务场景与组织能力的升级。项目宣讲环节对学科优势、培养特色、课程安排、奖学金体系、助学贷款政策及招生细则等进行了全面介绍。本次活动由多方共同主办、承办并协办，旨在推进数字金融领域的产学研合作与人才培养，促进金融创新与行业变革的深入交流。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #银行科技 #MBA教育 #金融创新
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📰 中国人民大学金融创新MBA公开课在苏商银行举办
本次活动是中国人民大学财政金融学院联合江苏企业共同举办的金融创新MBA公开课暨南京专场宣讲会，聚焦数字金融前沿议题，吸引金融与科技领域企业家及行业人才参与。两位专家分别作主题分享，指出AI不同于传统数字化转型，能够提升银行业生产力，尤其有助于缩小中小银行与大型银行在科技与业务能力方面的差距。中小银行可以利用决策链条短的优势，加速AI落地，将有限资源投向核心业务场景与组织能力的升级。项目宣讲环节对学科优势、培养特色、课程安排、奖学金体系、助学贷款政策及招生细则等进行了全面介绍。本次活动由多方共同主办、承办并协办，旨在推进数字金融领域的产学研合作与人才培养，促进金融创新与行业变革的深入交流。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #银行科技 #MBA教育 #金融创新
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📰 商学院开展“我与系主任面对面”2026级新生专业认知教育活动-北京语言大学新闻网
商学院面向2026级新生开展“我与系主任面对面”专业认知教育活动，六大系主任分别围绕各自领域的专业升级、学习路径与职业发展进行详尽解读。金融系强调数智金融与金融科技方向，提出“语言+金融+数字技术”三位一体的人才培养，鼓励利用语言资源提升国际视野，并强调提升数字技术能力与独立判断。会计系聚焦AI时代的行业变革，倡导跨学科能力培养与商业智能、大数据分析的学习，同时提醒理性对待证书与时间分配，不要盲目扎入社团竞赛。国际经济与贸易系介绍跨境电商、数字贸易等新兴领域，强调双语授课与跨专业选课，提醒选课务实、参与专业赛事以锻炼跨文化与团队协作。数字经济系强调数理与经济理论并重的课程体系，重视学术规范与广泛应用前景，促进继续深造的通道建设。管理系强调技术与管理的交叉融合，提倡掌握大模型与AI工具，避免“刷题式”学习，推动以项目与竞赛提升实操与知识迁移能力，并倡导摆脱内卷，明确个人发展方向。通过系列讲解与交流，帮助新生清晰专业认知与学习目标，未来将持续开展入学教育活动，促使新生尽快适应节奏、深耕专业，奠定优质商科人才基础。
🏷️ #商学院 #新生教育 #专业认知 #跨学科能力 #数字经济
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📰 商学院开展“我与系主任面对面”2026级新生专业认知教育活动-北京语言大学新闻网
商学院面向2026级新生开展“我与系主任面对面”专业认知教育活动，六大系主任分别围绕各自领域的专业升级、学习路径与职业发展进行详尽解读。金融系强调数智金融与金融科技方向，提出“语言+金融+数字技术”三位一体的人才培养，鼓励利用语言资源提升国际视野，并强调提升数字技术能力与独立判断。会计系聚焦AI时代的行业变革，倡导跨学科能力培养与商业智能、大数据分析的学习，同时提醒理性对待证书与时间分配，不要盲目扎入社团竞赛。国际经济与贸易系介绍跨境电商、数字贸易等新兴领域，强调双语授课与跨专业选课，提醒选课务实、参与专业赛事以锻炼跨文化与团队协作。数字经济系强调数理与经济理论并重的课程体系，重视学术规范与广泛应用前景，促进继续深造的通道建设。管理系强调技术与管理的交叉融合，提倡掌握大模型与AI工具，避免“刷题式”学习，推动以项目与竞赛提升实操与知识迁移能力，并倡导摆脱内卷，明确个人发展方向。通过系列讲解与交流，帮助新生清晰专业认知与学习目标，未来将持续开展入学教育活动，促使新生尽快适应节奏、深耕专业，奠定优质商科人才基础。
🏷️ #商学院 #新生教育 #专业认知 #跨学科能力 #数字经济
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置
9月24日，上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措，旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能＋”行动，提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能，推动服务方式从数字化向智能驱动演进，并支持“租购并举”模式优化算力资源，建立数据＋模型的双闭环，构建企业级 AI 平台，降低技术门槛，推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制，同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设，促进行业、产学研用协同创新。未来，监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合，积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同
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📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置
9月24日，上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措，旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能＋”行动，提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能，推动服务方式从数字化向智能驱动演进，并支持“租购并举”模式优化算力资源，建立数据＋模型的双闭环，构建企业级 AI 平台，降低技术门槛，推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制，同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设，促进行业、产学研用协同创新。未来，监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合，积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面提出十六项具体举措，旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动，提升服务能力，助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面，鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用，推动金融智能体建设，提升服务由数字化向智能驱动转型，并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设，以数据治理为基础，形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面，要求将AI应用治理纳入数智转型规划，加快人才培养，构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性，防范AI幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点，研究容错与差异化监管，鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台，推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合，提升对实体经济与民生的服务效能。
🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面提出十六项具体举措，旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动，提升服务能力，助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面，鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用，推动金融智能体建设，提升服务由数字化向智能驱动转型，并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设，以数据治理为基础，形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面，要求将AI应用治理纳入数智转型规划，加快人才培养，构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性，防范AI幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点，研究容错与差异化监管，鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台，推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合，提升对实体经济与民生的服务效能。
🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用
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📰 辽宁日报
本报讯 9月23日，以“产教融合・智启金融”为主题的金融行业产教融合共同体成立大会在辽宁工会大厦举行。共同体由辽宁金融职业学院、沈阳农业大学、辽宁农村商业银行股份有限公司共同牵头，是省级建设项目，汇聚61家金融机构、行业协会、高校及职业院校等优质资源，搭建“金融+教育+产业”跨界协同新型合作平台，促进辽宁金融产业高质量发展并注入人才新动能。大会审议通过筹备工作报告、章程与组织机构名单，宣布理事长、副理事长及理事单位，完成启动仪式、授牌与校企合作签约等环节。成立后，共同体将推动省内金融行业数字化转型升级，发挥各方优势，建立政行校企多元参与的实体化运行与产学研用转化机制，目标是实现产教深度融合、服务高效对接和行业支撑有力的省内一流金融产教共同体。与此同时，将以促进产教融合深入发展为己任，构建可持续的人才供给和技术应用生态，推动金融行业与教育、产业的协同发展。
🏷️ #产教融合 #金融行业 #共同体 #数字化转型 #校企合作
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📰 辽宁日报
本报讯 9月23日，以“产教融合・智启金融”为主题的金融行业产教融合共同体成立大会在辽宁工会大厦举行。共同体由辽宁金融职业学院、沈阳农业大学、辽宁农村商业银行股份有限公司共同牵头，是省级建设项目，汇聚61家金融机构、行业协会、高校及职业院校等优质资源，搭建“金融+教育+产业”跨界协同新型合作平台，促进辽宁金融产业高质量发展并注入人才新动能。大会审议通过筹备工作报告、章程与组织机构名单，宣布理事长、副理事长及理事单位，完成启动仪式、授牌与校企合作签约等环节。成立后，共同体将推动省内金融行业数字化转型升级，发挥各方优势，建立政行校企多元参与的实体化运行与产学研用转化机制，目标是实现产教深度融合、服务高效对接和行业支撑有力的省内一流金融产教共同体。与此同时，将以促进产教融合深入发展为己任，构建可持续的人才供给和技术应用生态，推动金融行业与教育、产业的协同发展。
🏷️ #产教融合 #金融行业 #共同体 #数字化转型 #校企合作
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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办
本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与，讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力，深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出，AI在资管中的作用已超越效率提升，需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心，强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性，并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发，提出量化与Agent双引擎协同，利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息，提升投研效率与风控能力，同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构，强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒，AI仅为辅助，最终投资决策仍由人工掌控。
🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理
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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办
本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与，讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力，深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出，AI在资管中的作用已超越效率提升，需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心，强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性，并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发，提出量化与Agent双引擎协同，利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息，提升投研效率与风控能力，同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构，强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒，AI仅为辅助，最终投资决策仍由人工掌控。
🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措，推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用，加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能，推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面，要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记，建立高风险场景准入与外包风险管理，提升模型可解释性，防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制，鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供给，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济和民生的质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措，推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用，加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能，推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面，要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记，建立高风险场景准入与外包风险管理，提升模型可解释性，防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制，鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供给，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济和民生的质效。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动，聚焦提升治理、算力、数据等基础能力，推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措，强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地，推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制，降低技术门槛，促进行业应用生态。要求完善应用治理，将AI纳入转型规划，加快人才培养，构建产教融合培育生态，并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制，防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点，研究弹性监管和容错机制，鼓励产学研用协同与跨行业共享平台，促使金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，提升服务实体经济与民生效益。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新
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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用
上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动，聚焦提升治理、算力、数据等基础能力，推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措，强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地，推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制，降低技术门槛，促进行业应用生态。要求完善应用治理，将AI纳入转型规划，加快人才培养，构建产教融合培育生态，并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制，防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点，研究弹性监管和容错机制，鼓励产学研用协同与跨行业共享平台，促使金融机构加大AI应用力度，丰富智能化产品，提升服务实体经济与民生效益。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新
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📰 金融行业产教融合共同体在沈阳成立-新闻-北国网
金融行业产教融合共同体在沈阳成立，标志着产教深度融合进入新阶段。共同体由辽宁金融职业学院、沈阳农业大学、辽宁农村商业银行共同牵头，汇聚61家金融机构、行业协会、高校和职业院校的优质资源，搭建“金融+教育+产业”跨界协同新型合作平台，致力于推动辽宁金融产业高质量发展，提升数字化转型水平。大会审议通过章程与组织机构，宣布理事长及成员单位，举行启动仪式、授牌和签约等系列活动。未来共同体将发挥各方优势，建立政行校企多元参与的实体化运行与产学研用转化机制，力求形成覆盖省内的高效对接、强有力支撑的金融行业产教融合共同体。通过协同推进教育资源与行业需求对接，推动金融人才培养、科技创新和产业协同，为区域金融产业的高质量发展提供人才与智力支撑。
🏷️ #产教融合 #金融产业 #政行校企 #数字化转型 #人才培养
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📰 金融行业产教融合共同体在沈阳成立-新闻-北国网
金融行业产教融合共同体在沈阳成立，标志着产教深度融合进入新阶段。共同体由辽宁金融职业学院、沈阳农业大学、辽宁农村商业银行共同牵头，汇聚61家金融机构、行业协会、高校和职业院校的优质资源，搭建“金融+教育+产业”跨界协同新型合作平台，致力于推动辽宁金融产业高质量发展，提升数字化转型水平。大会审议通过章程与组织机构，宣布理事长及成员单位，举行启动仪式、授牌和签约等系列活动。未来共同体将发挥各方优势，建立政行校企多元参与的实体化运行与产学研用转化机制，力求形成覆盖省内的高效对接、强有力支撑的金融行业产教融合共同体。通过协同推进教育资源与行业需求对接，推动金融人才培养、科技创新和产业协同，为区域金融产业的高质量发展提供人才与智力支撑。
🏷️ #产教融合 #金融产业 #政行校企 #数字化转型 #人才培养
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📰 【ESG真心话】侯翠琴：A股ESG强制披露首年 哪些人才将更为稀缺
2026年，中国ESG制度进入实质落地阶段，财政部、生态环境部及交易所等部门的政策图谱日趋清晰，企业层面也把ESG从附加题转变为市场准入与长期竞争力的必答题。但在披露数量激增的同时，形式化、数据失真与认知错位等问题仍突出，如何让ESG从表面美学走向真正的价值创造成为改革与实践的核心议题。本系列报道聚焦在会议室、项目一线与数据背后，深入探讨ESG的真实挑战。2026年是A股强制披露的首年，相关指引及应用指南陆续出台，推动披露义务从“要不要做”转向“怎么做”。在人才方面，专家指出核心问题从数量缺口转向质量缺口，企业更需要能将ESG与自身战略融合的复合型中高级人才。CFA等专业机构强调建立本地化的培训与资格体系，帮助从业者理解国内外规则、掌握数据分析与决策能力，并通过持续的能力体系建设应对全球化合规要求带来的挑战。未来两年，市场对复合型、具备金融、产业认知、数字化与决策力的综合人才需求将持续上升，企业需优化证书与岗位匹配、推动校企协同，构建可持续的人才培养路径。
🏷️ #ESG #人才缺口 #复合型人才 #数据质量 #信息披露
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📰 【ESG真心话】侯翠琴：A股ESG强制披露首年 哪些人才将更为稀缺
2026年，中国ESG制度进入实质落地阶段，财政部、生态环境部及交易所等部门的政策图谱日趋清晰，企业层面也把ESG从附加题转变为市场准入与长期竞争力的必答题。但在披露数量激增的同时，形式化、数据失真与认知错位等问题仍突出，如何让ESG从表面美学走向真正的价值创造成为改革与实践的核心议题。本系列报道聚焦在会议室、项目一线与数据背后，深入探讨ESG的真实挑战。2026年是A股强制披露的首年，相关指引及应用指南陆续出台，推动披露义务从“要不要做”转向“怎么做”。在人才方面，专家指出核心问题从数量缺口转向质量缺口，企业更需要能将ESG与自身战略融合的复合型中高级人才。CFA等专业机构强调建立本地化的培训与资格体系，帮助从业者理解国内外规则、掌握数据分析与决策能力，并通过持续的能力体系建设应对全球化合规要求带来的挑战。未来两年，市场对复合型、具备金融、产业认知、数字化与决策力的综合人才需求将持续上升，企业需优化证书与岗位匹配、推动校企协同，构建可持续的人才培养路径。
🏷️ #ESG #人才缺口 #复合型人才 #数据质量 #信息披露
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📰 白皮书显示：数字化正在重塑金融人才能力结构 - 神州学人网
CFA协会在深圳发布的《2026中国金融人才市场洞察白皮书》基于102.3万条有效职位与1.5亿条求职记录，揭示金融人才市场正在从传统金融机构向更广泛行业延展，能力标准也向复合型重构。随着产业升级与产融结合推进，实体企业对投融资、产业链整合、资金管理与风险管控等专业金融职能的需求增加，金融人才角色逐步由执行者转向产业经营、资本布局及风险管理的专业参与者。就业区域呈现扩展态势，新一线城市的金融岗位占比达到32%，核心城市群如长三角、京津冀、珠三角继续提供支撑，高端岗位向核心城市集中。数字化重塑能力结构，生成式AI在标准化场景中普及，企业更看重独立研究判断与复杂问题解决等核心能力。专业资质的价值提升，2026年上半年明确提及资质的岗位占比达11%，CFA证书的提及率高达58%，相关岗位需求同比增长约40%。CFA协会表示将以全球网络与认证优势培养具备金融专业、产业理解与数字技能的复合型人才。
🏷️ #金融人才 #CFA证书 #数字化 #产业金融 #人才趋势
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📰 白皮书显示：数字化正在重塑金融人才能力结构 - 神州学人网
CFA协会在深圳发布的《2026中国金融人才市场洞察白皮书》基于102.3万条有效职位与1.5亿条求职记录，揭示金融人才市场正在从传统金融机构向更广泛行业延展，能力标准也向复合型重构。随着产业升级与产融结合推进，实体企业对投融资、产业链整合、资金管理与风险管控等专业金融职能的需求增加，金融人才角色逐步由执行者转向产业经营、资本布局及风险管理的专业参与者。就业区域呈现扩展态势，新一线城市的金融岗位占比达到32%，核心城市群如长三角、京津冀、珠三角继续提供支撑，高端岗位向核心城市集中。数字化重塑能力结构，生成式AI在标准化场景中普及，企业更看重独立研究判断与复杂问题解决等核心能力。专业资质的价值提升，2026年上半年明确提及资质的岗位占比达11%，CFA证书的提及率高达58%，相关岗位需求同比增长约40%。CFA协会表示将以全球网络与认证优势培养具备金融专业、产业理解与数字技能的复合型人才。
🏷️ #金融人才 #CFA证书 #数字化 #产业金融 #人才趋势
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以 All in AI 为牵引，构建全栈式数字金融能力体系，推动从单点提效到体系协同的转型。通过数据中台和金融中台，将多源数据组织成可被 AI 理解与信赖的语义体系，并建设产业图谱和可复用的 Skill 体系，为分析、交易、风控等场景提供稳定的智能能力。平台方面，完善多层次模型矩阵、国产化算力与私有云基础，确保规模化落地。生态层面通过战略投资、联合创新及产学研合作，培养人才并建立 HUATECH 社区，以支撑可持续发展。2026 年上半年，财富管理、机构服务和投研等业务场景持续深化智能化落地，推动从“功能堆叠”向“精准响应”和“全面打通”升级，AI 原生交易终端、智能平台和信披助手等产品相继落地，显著提升服务体验、数据治理、研究产出与风险管控能力。对外，数字金融正助力公司全球化布局，提升境外交易、跨境信息披露和风控能力，实现全球资产交易与配置的一体化能力。华泰证券强调在全面推进数智化的同时，以数字治理保障安全合规，构建早识别、快响应的风险管理体系，确保 AI 在金融服务中的稳健落地与长期价值创造。
🏷️ #数字金融 #AI #中台 #金融科技 #全球化
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以 All in AI 为牵引，构建全栈式数字金融能力体系，推动从单点提效到体系协同的转型。通过数据中台和金融中台，将多源数据组织成可被 AI 理解与信赖的语义体系，并建设产业图谱和可复用的 Skill 体系，为分析、交易、风控等场景提供稳定的智能能力。平台方面，完善多层次模型矩阵、国产化算力与私有云基础，确保规模化落地。生态层面通过战略投资、联合创新及产学研合作，培养人才并建立 HUATECH 社区，以支撑可持续发展。2026 年上半年，财富管理、机构服务和投研等业务场景持续深化智能化落地，推动从“功能堆叠”向“精准响应”和“全面打通”升级，AI 原生交易终端、智能平台和信披助手等产品相继落地，显著提升服务体验、数据治理、研究产出与风险管控能力。对外，数字金融正助力公司全球化布局，提升境外交易、跨境信息披露和风控能力，实现全球资产交易与配置的一体化能力。华泰证券强调在全面推进数智化的同时，以数字治理保障安全合规，构建早识别、快响应的风险管理体系，确保 AI 在金融服务中的稳健落地与长期价值创造。
🏷️ #数字金融 #AI #中台 #金融科技 #全球化
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📰 金融岗位“出圈”：从金融机构走向全行业，人才竞争转向复合能力
2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局，金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域，促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示，上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%，较去年同期提升，增量来自快速扩张的实体企业，金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时，传统金融内部也在提速转型，投行、交易等岗位增速显著，显示高端能力需求旺盛。学历层级方面，硕士、博士岗位需求持续上升，不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减，说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。
🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历
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📰 金融岗位“出圈”：从金融机构走向全行业，人才竞争转向复合能力
2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局，金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域，促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示，上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%，较去年同期提升，增量来自快速扩张的实体企业，金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时，传统金融内部也在提速转型，投行、交易等岗位增速显著，显示高端能力需求旺盛。学历层级方面，硕士、博士岗位需求持续上升，不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减，说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。
🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历
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📰 青岛银行常态化社招，涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网
青岛银行发布常态化社会招聘信息，覆盖金融科技领域多类岗位，聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作，以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求；优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力，熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景，具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能，并要求至少两年相关经验，熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台，以及参与数据中台建设，需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验，熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求，整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标，强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备，推动技术驱动的业务创新与合规落地。
🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全
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📰 青岛银行常态化社招，涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网
青岛银行发布常态化社会招聘信息，覆盖金融科技领域多类岗位，聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作，以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求；优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力，熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景，具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能，并要求至少两年相关经验，熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台，以及参与数据中台建设，需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验，熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求，整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标，强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备，推动技术驱动的业务创新与合规落地。
🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全
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📰 深耕财经职教标准化建设｜揽星教育荣膺央广网2023年度影响力在线教育品牌权威纪实
本次“声彻中国”年度大会对在线教育机构进行了严格的国家级评审，揽星教育因其规范化职教体系和高标准化办学能力，获评“2023年度影响力在线教育品牌”。评审以六大核心维度构建量化模型，强调标准化教研、数字化基建、合规运营、行业社会价值、学员成果与师资资质，确保评选具备公信力与权威性。揽星教育在标准化体系方面形成自研教研、数字化智慧教学基建、全周期伴学服务及合规运营四大支柱，建立从课程内容、师资资质到学习数据管理的闭环体系，提升教学质量与备考效率。未来将对标国家职业教育规划，持续迭代教研与数字教学平台，完善服务流程，聚焦高端财经职业人才培养，推动行业高质量发展，并以学员成长为核心，为财经金融领域输送更多高素质应用型人才。
🏷️ #在线教育 #职业教育 #标准化 #数字化 #财经教育
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📰 深耕财经职教标准化建设｜揽星教育荣膺央广网2023年度影响力在线教育品牌权威纪实
本次“声彻中国”年度大会对在线教育机构进行了严格的国家级评审，揽星教育因其规范化职教体系和高标准化办学能力，获评“2023年度影响力在线教育品牌”。评审以六大核心维度构建量化模型，强调标准化教研、数字化基建、合规运营、行业社会价值、学员成果与师资资质，确保评选具备公信力与权威性。揽星教育在标准化体系方面形成自研教研、数字化智慧教学基建、全周期伴学服务及合规运营四大支柱，建立从课程内容、师资资质到学习数据管理的闭环体系，提升教学质量与备考效率。未来将对标国家职业教育规划，持续迭代教研与数字教学平台，完善服务流程，聚焦高端财经职业人才培养，推动行业高质量发展，并以学员成长为核心，为财经金融领域输送更多高素质应用型人才。
🏷️ #在线教育 #职业教育 #标准化 #数字化 #财经教育
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