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📰 杨健:以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”

江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会,济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件,而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础,将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出,人工智能、金融科技与实体经济深度融合,推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重,通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”,帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设,覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块,逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容,形成从宏观到微观的完整分析框架,并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑,避免脱离专业知识独立运行,进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究,提升课程、师资与科研协同水平,实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展

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📰 上海财大:AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”,旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条,市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升,人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求:一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑;二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法;三是立足国内经济现实挖掘发展规律,力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础,核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及,毕业生需具备独立创新与深度研判能力,成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办,以“学思想,品数据,读中国”为主线,围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题,构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来,该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势,打破文理壁垒,面向全国普及AI财经实务教育,为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台,持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才,助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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📰 个人信息保护合规师2026年第二期培训在京圆满落幕_协会动态_中国互联网协会

本次培训围绕个人信息保护与数据安全法规体系的快速完善与监管趋严展开,介绍了GB/T 46903-2025、个人信息保护合规审计管理办法及网络数据安全风险评估办法等国家标准与制度的落地情况,强调自行审计与专业机构审计相结合的双轨机制,以及重要数据处理者的年度风险评估义务与一般数据处理者的三级评估频次。文章指出合规人才短缺成为制约企业合规执行的瓶颈,因此系统化的合规师培训成为破解瓶颈、提升企业内控能力与个人职业竞争力的关键路径。第二期培训课程理论结合实操,覆盖法规解读、审计流程、数据管理、风险评估与认证等核心议题,并由工业和信息化部教育考试中心认证,获得培训证书后可进入技术技能人才数据库,增强企业对监管的合规能力与对外展示力。第三期培训现已启动,聚焦最新监管要求与前期实践案例,课程将进一步完善,从法规到审计再到整改落地,提供全链条能力培养,线上线下结合的学习形式,面向全国相关负责人与专业人士开放报名。

🏷️ #数据安全 #个人信息保护 #合规审计 #培训认证 #法规落实

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📰 科技向实,数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线

过去十余年,中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎,围绕零售金融需求,构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新,成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业,提供营销获客、风控、运营管理等服务,覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程,使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景,构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力,系统可用性提升到99.9%,实现策略一站式能力的高频调用,支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用,涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向,通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成,服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征,成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累,使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来,金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营,数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景,继续推动普惠金融与长期稳健发展。

🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营

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📰 高质守正·数智突围:从丽泽盛会看保险产业下一个十年-中宏网

2026年7月16日,丽泽全球保险科技大会暨首届科技保险创新发展论坛正式启幕。本届盛会由金融界、清华大学经济管理学院、北京丽泽金融商务区管委会、泰康保险集团联合举办,以“高质守正·数智创新”为核心主线,汇聚监管层、地方政府、行业协会、头部保险集团、金融科技厂商、顶尖高校智库约300余位嘉宾,构建覆盖政策解读、产业实践、学术思辨、成果落地的完整议程。大会集中发布三大标志性产业载体,围绕AI重塑保险价值链、养老金融体系搭建、科创风险保障、算法合规治理、区域金融生态建设等核心命题展开多轮深度对话,为国内保险业数字化转型提供兼具宏观视野、落地路径与量化数据的行业参照。明确提出产业共识:风控合规、消费者保护、算法治理是前置约束;通过共建算力、共享模型破解数据、人才、成本瓶颈;核心战场聚焦科创实体风险保障与多层次养老金融建设。
三大成果落地推动行业基础设施完善:发布《北京丽泽金融商务区全域场景化行动计划(2026-2028年)》并促成多方共识与协同;发布《中国养老金融生态报告》《中国保险消费者权益保护与服务创新报告》两份白皮书,提供量化参考与风控框架;揭牌成立中国企业评价协会金融与资本市场专业委员会,建立科技保险、保险科技、养老金融第三方中立评价标准,推进行业自律与评估机制。产业高层指出AI原生模式将重塑保经营逻辑,强调区域协同、数据要素治理、全链路人机协同与合规治理的重要性;学术与产业对话聚焦自建与共建大模型的争议,提出以第三方RAG等轻量化方案落地场景,强调算法透明与全流程留痕。未来,丽泽将成为全国可复制的金融科创发展样板,推动保险数字化转型服务实体、改善民生保障,助力金融强国建设与新质生产力发展。

🏷️ #保险科技 #数字化转型 #AI原生 #金融科创 #产业协同

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📰 第23届CMF国际保险精英圆桌大会在济南举办-新黄河APP

本届CMF国际保险精英圆桌大会在济南举行,主题为“守正创新,构建保险新生态”,旨在为保险业在“十五五”开局之年实现高质量发展绘制新生态蓝图。大会吸引来自全国及港澳台海外的五千余人参与,设置嘉宾红毯、开幕致辞、主旨分享、全域启动及多轮荣耀颁奖等环节,并安排九大平行分论坛、保险产业博览及名家闭门交流,形成产学研销一体化的开放对话平台。大会强调回归金融为民初心,聚焦人才培育、资源链接与思想革新,推动养老、长期护理及健康管理等民生保障领域发展;推动代理人从规模扩张转向精英化经营,打通跨界资源,构建覆盖全生命周期的家庭风险保障生态。开幕式以全域启动仪式揭幕,随后举行的2026国际星奖颁奖盛典揭晓名人堂、十大保险明星及TMC千万圆桌会员等奖项,表彰在行业转型、风险管理与社会责任方面的突出贡献。与会者普遍认为,守正与创新需并进,依托AI智能服务与康养跨界合作重塑服务体系,方能实现行业转型和长期稳健增长。

🏷️ #保险 #创新 #养老 #数字化 #跨界

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📰 数智赋能产教融合 上海立信会计金融学院探索特色改革路径贡献可复制样板 -中新社上海

上海立信会计金融学院在数智化驱动下推进产教融合,推动校地深度协同与创新创业教育改革。通过OPC苗圃计划,学院聚焦数字财经、金融科技、AI应用等领域,为期1-2年的园区驻场孵化提供办公空间、资源对接、投融资与导师辅导等全周期支持,形成“竞赛选拔-苗圃孵化-企业落地”的三级培育链,首批20支团队均来自校内挑战杯获奖团队,涵盖硬科技、乡村振兴、银发经济、数字审计等多元赛道。张江集团与金融数据港将持续扩大OPC孵化容量,构建园区空间与产业资源支撑,推动更多数智财经创新项目落地,促进数字金融产业与高校人才培养双向赋能。以F-STEM财经人才培养体系为核心,学校探索校园科创与产业对接的特色改革路径,打造校园+园区双向联动的育人载体,形成产业出题、平台育才、园区孵化的闭环改革。跨学科融合项目从纸上方案走向市场实战,部分项目已进入工程测试或提供人才画像服务,体现了育人改革从理念到规模的落地效果。当前AI重塑金融与会计等行业,立信以“同质化困境”破解为目标,强调能力导向、学科交叉与长期发展,建立三维九要素的核心能力模型,推动学生在AI时代提升竞争力。

🏷️ #数智化 #产教融合 #F-STEM #OPC苗圃 #校地合作

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📰 联动优势入选2026中国金融科技企业竞争力TOP100_中国网 中国商务

本次大会由中关村金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院共同主办,聚焦智能体与OPC协同构建金融科技新生态,汇聚政府、学界、金融机构、科技龙头、投资机构等多方代表,围绕数字金融安全治理、AI落地、轻量化创业生态与金融人才培育等议题展开深入研讨,系统探讨金融科技高质量发展与产业生态共建路径。大会发布《中国金融科技竞争力报告(2026)》,揭晓2026中国金融科技竞争力TOP100榜单,指出人工智能已成为全球金融机构的首要投资方向,中国金融科技进入存量优化阶段,百强榜单流动性高、竞争力强。联动优势作为数字科技创新实践者受邀参展,并荣获TOP企业,展示其5G智能融合消息平台在数字化转型中的核心能力:通过五大要素实现消息融合、智能运营、智能分发,打通跨平台服务壁垒,提供“轻量化应用、全量化服务”的金融入口,覆盖支付、营销、风控、智能客服等核心场景,提升运营效率与精准营销。未来公司将以5G消息为核心引擎,持续迭代场景化智能服务,推动大模型、智能交互等前沿技术在金融场景落地,携手行业伙伴共建开放共赢的数字金融生态圈,推动金融行业高质量发展。

🏷️ #人工智能 #5G #金融科技 #联动优势 #数字金融生态

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📰 没有“背景”别学金融?刘元春:中国金融界翘楚多寒门出身,重在专业本领 | 大江东

在采访中,刘元春强调现代金融的核心在于“能力导向”,强调个人应具备对金融资源的专业识别与定价能力,而非依赖背景或人脉。他指出中国金融市场以国家平台与实体经济为支撑,底层人才多来自普通家庭并通过系统教育逐步积累专业信用,体现了金融行业对专业本领的强烈需求。这一观点在全球范围内也成立,即没有过硬本领,再多本金也难以实现资源的高效配置。当前高校正在推动“数智新财经”转型,强调将数字经济、智能经济融入教学,强化元知识与工具性学科(如高等数学、统计、AI基础)的学习,通过双学位、跨学科培养等方式实现学位的跨层次、跨领域组合,帮助学生在真实场景中理解财经运行规律。对个人发展,刘元春提出三条行动路径:寻找新时代场景、以“小步快跑”进行能力迭代、将“超级时代”视为机会,避免焦虑,主动适应并引领变革。结论是,AI虽能替代重复性工作,但人类的主体能动性、判断力和温情仍是立身之本,普通家庭的学生完全有机会在金融研究与实务领域取得突破。

🏷️ #能力导向 #元知识 #数智新财经 #背景论 #金融教育

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📰 中国科大举办第二届金融学前沿会议-中国科大新闻网

本次会议是第二届金融学前沿会议,在中国科学技术大学国际金融研究院等单位共同主办下举行,汇聚了海内外百余位专家学者,围绕数字金融、资产定价、公司金融、资本市场与科技创新等前沿议题展开深入交流。开幕式强调金融作为国民经济血脉的重要地位,以及人工智能、大数据等新工具重塑金融研究范式的趋势,学校将金融学科打造为理工交叉的特色体系,推动科技金融、数字金融、绿色金融等方向的发展,并强调青年学者在学科长远发展中的核心作用。大会设置多场分论坛与主旨报告,邀请国内外知名学者分享前沿理论与实证研究,强调理论严谨性与现实问题导向相结合,致力于为青年学者提供面向全球的交流平台与成长路径。最终有12篇论文在分论坛汇报并评出最佳论文奖,研讨氛围浓厚,促进学术思想创新与研究方法突破。未来校方将继续扩大开放学术交流,完善金融人才培养与科研创新体系,推动本土实践与国际接轨,服务国家金融与科技强国战略。

🏷️ #金融前沿 #数字金融 #学术交流 #理工交叉 #青年成长

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📰 陈峻松教授:五载耕耘,新商科的融合式教育创业之路 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University

西浦创业家学院(太仓)在短短五年内完成从无到有的跨越,打造了以市场需求为导向的混合式教育体系。创始院长陈峻松教授凭借近二十年的商科积累,带来以企业实际需求为核心的课程创新与产学研深度融合。初期师资匮乏、资源有限,但学院坚持自我造血与协作文化,逐步建立起供应链管理本科、数字化商业硕士等重点专业,并通过云端授课、实战项目等方式打通“课程-企业实习-定向就业”的完整培养路径。学院与博世、思爱普、舍弗勒、京东等五十余家企业深度合作,设立产金阁等实战项目,直接为企业节省成本、提升效率,同时促进学生在真实商业情境中完成能力蜕变。未来,学院以三大行业解决方案中心为目标,以数字化与AI为驱动,持续推进产教融合、以人为本的教育新模式,致力于培养具有全球视野、懂技术、懂商业的高素质人才。

🏷️ #产教融合 #数字化商业 #供应链管理 #企业实战 #高等教育创新

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展?记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点,国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出,深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索,加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力,深入推进数字化新交行建设,做优做强数字金融,促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动:聚焦降本提质增效,运用数智化思维深化实践,通过AI技术重构业务流程、创新服务模式;建强数据能力,加速业技数融合,以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型,强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”,即金融科技委员会(数字金融委员会)、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用,提升单位算力下的模型推理性能,构建统一调度的异构算力平台,为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时,开展“领航AI+”行动,推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上,工行推进全行“领航AI+”行动计划,赋能结算金融业务发展,“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级,“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型,支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口,从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节,持续提升科技引领和价值创造力,深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型,需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍,建立业绩与技术相融合的组织架构,稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域,助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式,人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式,让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式,金融业的信息密集、流程清晰、规则明确,这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的,人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节,可以进一步促进银行降本增效,大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌,而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制,让金融服务触达更广泛群体,实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒,技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车,今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份,浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接,精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式,快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟,有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点,数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用,为商业银行突破网点局限,进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品,赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台,以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑,建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行,在磐安金融监管支局指导下,创新“磐惠贷”线上贷款产品,该产品线上申请办理,纯信用、免担保,主推5万元及10万元两档信用贷款额度,服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品,从种植到仓储、从加工到销售,全链条覆盖,实现精准滴灌,让企业的信用变成资产,让数据代替抵押与担保,让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说:“没想到凭着日常的经营流水,邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’,解了资金周转的燃眉之急。”展望未来,数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用,为经济社会高质量发展提供有力支持。此外,金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说:“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点,降低数字操作门槛;针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策,防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑,一方面引领新一轮科技革命和产业变革,深刻改变社会生产生活,改变金融业的业态和模式;另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时,也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题,金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架,强化人工智能风险治理。6月份,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出:推动人工智能应用合规、透明、可信赖,加强分类分级管理,有效应对人工智能发展带来的风险挑战,更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系,定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查,推动安全能力建设,防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险,加强网络安全、数据安全与客户信息保护,持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险,依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理,明确不同等级应用场景的管理措施,落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示,随着数字金融全面迈入智能经济新阶段,行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势,行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线,创新是合规的升级动力,二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系,实现合规与创新的深度协同;同时联动科技企业、监管机构共建共治格局,打造安全、稳健、创新的金融科技生态,以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 当AI成为同事:金融智能体元年,金融人的下一站在哪?

本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题,讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径,先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务;同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险,避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置,强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力,推动人机协同而非简单替代,强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面,学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理,尤其关注AI幻觉与泡沫风险,主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接,强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言,金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。

🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享

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📰 向新提质 | 专访银盛数惠主席庄永健:以数字科技惠企利民 在时代浪潮中找准发展坐标--大湾区频道--人民网

香港特区政府将启动首个五年规划(2026—2030),以创新科技和产业发展为核心,明确推动政产学研投协同,打造国际创新科技中心。人民网专访中,庄永健介绍银盛数惠正从资源供应商向生态共同运营者转型,积极融入国家数字经济大局,致力以数字科技赋能实体经济。公司在金融行业积累合规与服务能力,构建9大类、千余种数字商品,AI驱动成为增长引擎,C端上线数惠助手实现“优惠找人”,B端有“数惠云智”平台覆盖多行业场景,并正在推进企业级AI应用平台。未来将深化从“供应商”到“合作伙伴”的转变,打造跨境数字权益与营销基础设施,输出AI技术能力,降低海外运营成本,推动香港成为全球化布局的关键支点。庄永健强调深港联动、弘扬家国情怀、培养青年成为具国际视野与本土实战能力的复合型人才,传承庄世平精神,推动科技创新与国家发展大局深度融合。

🏷️ #五年规划 #数字经济 #AI应用 #香港发展 #家国情怀

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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕

本届数字普惠金融大会以“数智护航 · 微光同行”为主题,聚焦产学研用协同创新,围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开深度研讨,旨在打通技术、产业、金融资源壁垒,探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径。大会汇聚政府部门、学术机构、金融机构、科技企业及媒体,提出以数智金融产学研协同创新平台为枢纽,常态化联动银行、证券、保险、支付机构等主体,推动技术攻关、成果转化、人才培育、赛事创新与标准研制,构建科技、产业、金融的良性循环生态。权威报告与实战分享并举,聚焦政策解读、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度,为小微企业提供信贷、风控、数字化转型等全链条的可复制方案,同时发布2026年度数字普惠金融成果案例,展示行业应用成效,推动数字金融服务实体经济的持续升级与广泛覆盖。未来,主办方将持续深化产学研用协同,完善常态化联动机制,整合政策、算力、数据、资本、人才等优质要素,加速数字技术在产业中的转化应用,进一步释放金融科技赋能实体经济的动能。

🏷️ #普惠金融 #数字普惠 #产学研用 #数智金融 #小微企业

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📰 告别择校难!2026年四大金融MBA甄选:金融+管理+科技

数字经济与人工智能正以前所未有的速度重塑商业逻辑,金融行业的边界不断被打破,传统管理通才型MBA的同质化竞争已难以满足职场人的进阶需求。聚焦金融垂直领域、率先完成数智化转型的MBA项目,正成为择校的“黄金标准”。本文依据各项目官方培养方案与权威认证信息,从办学资质、课程前沿性、师资国际化、产教融合、职业生态等维度,遴选出2026年国内四大金融科技方向MBA项目,为想要转行/跳槽、或者积累资源的创业者提供客观参考。 中欧国际工商学院金融MBA(FMBA)以“金融深度x管理广度x科技睿度”著称,系统化、国际化的管理教育与金融、科技深度融合; 长江商学院MBA以李嘉诚基金会捐建,独创“商业向善”与“数字化战略”双引擎; 复旦大学国际金融学院FMBA全日制金融垂直培养,立足上海金融区位优势; 上海交通大学上海高级金融学院MBA则构建“金融×AI×科技产业”全链路课程体系。 二、四大重点院校MBA深度解析 1、中欧国际工商学院金融MBA——国内金融MBA的标杆 含金量高:中欧学院为中外政府合办,长期在全球排名中居前,课程包含13门必修、40余门选修、1年金融管理实践与丰富课外活动,帮助学员积累资源、拓宽国际视野,形成以科技为核心驱动的商业判断力。 背景提升:近年来毕业生在职场与职业路径上均有显著跃迁与薪资提升,体现了其高层次培养效果。 2、长江商学院MBA——新经济驱动下的金融创新力量 项目定位为“新经济、新金融、新管理”,以导师制+实战工作坊模式推动学生与企业高管对接,提升实战与资本对话能力,具有鲜明的科技金融与数字经济特色。 3、复旦国金FMBA——后起之秀的垂直深耕 复旦FISF的全日制金融MBA以数智金融与科创为主题,组建国际师资队伍,提供严谨学术训练与实践平台,适合计划在上海深入发展的中青年金融从业者,学制两年、费用相对可控。 4、交大高金MBA——数智金融的领跑者 该项目由上海市政府推动升级,面向2027级推出“数智全球MBA”,以“金融×AI×科技产业”多轨融合课程为特色,旨在打造国际化与前沿科技结合的金融人才。 三、择校指南与建议 综合比较显示,各项目定位鲜明,核心在于与个人职业目标的契合。中欧FMBA适合在银行、证券、基金等领域寻求高层跃升及资本对话能力的专业人士;长江MBA适合希望通过导师网络实现职业跃迁的管理者;复旦国金MBA适合全职投入者与在沪深耕的年轻从业者;交大高金MBA则更适合追求全英文浸入式环境的职场人。

🏷️ #金融MBA #数智化转型 #职业跃迁 #金融科技 #国际化

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📰 金融业AI监管新规落地,首份32条专项文件划红线!陈国汪:行业AI投入需回归业务价值

6月18日,国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,共8部分32条,围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条,遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重,鼓励AI赋能业务、提升生产力,同时以全流程制度规范把控风险,避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向,科学规划投入,推动AI应用与风控能力匹配,反对“为新而新、为用而用”的短视做法,并首次明确高风险AI应用范畴,设立三道闸门与人工监督机制,要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练,促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术,构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展,推动跨业务协同与算力基础设施共享,特别帮助中小机构以低成本获得AI能力,促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估,力求在保障安全的前提下推动创新落地;金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板,将AI治理从技术问题提升为治理问题。

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📰 银保业AI应用划红线:信贷审批等被列为高风险场景 - 21经济网

银行业保险业迎来首份以人工智能安全开发应用为主题的专项监管总纲文件《指导意见》,从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项指导性意见,意在规范金融机构对人工智能的开发与应用、有效防控潜在风险、推动科技创新与金融业务深度融合。业内人士指出,大模型在银行的应用已从问答、文案向信贷审批、资产评估、风险定价等前台决策延伸,形成“AI大脑”建设热潮,但也伴随模型黑箱、幻觉及自主决策的风险。意见强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,明确董事会等高层治理机构的治理职责,建立跨职能协同与复合型人才队伍,推动把AI项目纳入统一合规框架,确保与机构风险管理能力匹配。

在执行层面,要求完善模型研发与数据治理、外包管理等基本制度,设立高风险应用准入门槛,建立人工监督与应急停用机制,并对高风险场景的生成式AI使用进行监管报告。高风险应用包括资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、生成式AI直接影响金融合约的场景等,需经风险管理委员会批准后实施;并对个人信息如姓名、身份证、手机号、银行卡等不得用于训练与优化模型,以提升数据安全与隐私保护水平。业内预测,这将推动数据治理升级、合成数据、差分隐私、联邦学习等替代技术的发展,形成以治理为基础的长期竞争力。

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📰 银行首席AI官:爆红却阶段性的新兴高薪岗位_电子银行网

近一年,首席AI官(CAIO)从冷门职位迅速成为全球金融圈的热门高薪岗位,悉尼、伦敦等地银行争相布局,汇丰、澳大利亚联邦银行、劳埃德银行等机构纷纷增设该岗位。该岗位人才极度稀缺,行业多通过同业挖角,薪酬待遇十分优厚。Equilar数据显示,CAIO 薪酬中位数约160万美元,顶尖从业者年薪接近350万美元。全球设立CAIO的企业比例显著提升,今年达到76%,远超2025年的26%,新加坡等地岗位增速尤其快。银行扎堆招聘的核心在于担心AI布局落后,易导致客户、市场份额与人才优势流失。当前职责尚未统一,核心工作包括制定AI发展战略、划定AI业务边界、统筹全员AI培训及权责分配,填补数字化转型的AI布局空白。长期看,CAIO是阶段性岗位,未来AI将全面融入银行各项业务与办公场景,成为基础技术设施,届时专属CAIO职位可能被并入现有管理架构。随着热潮,全球商学院也在推出CAIO培训课程,以满足日益增长的AI管理人才需求。

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📰 AI人才成银行服务重要支撑|点金

银行招聘的风向正在发生显著变化,越来越多的银行将目光投向人工智能领域的顶尖人才,而非传统的金融、会计等专业背景。当前的招聘门槛明显提高,要求包括国际知名院校硕博学历、全球领先机构相关从业经验,以及精通大模型和前沿AI技术等条件,显示出银行希望引入能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革的高端人才。过去AI在银行主要担任“工具人”,多从事客服和简单识别等低门槛工作;如今AI已进入投研、量化、授信等核心环节,技术创新正直接塑造银行的核心竞争力,因此对人才的渴求更加迫切。银行之所以加快AI布局,不仅是行业趋势,更是国家金融发展战略的体现,数字金融高质量发展需要掌握核心技术的AI人才,才能建立更科学的风险评估、实现绿色信贷精准投放、服务实体经济。尽管前景广阔,挑战也并存,最紧缺的是能统筹研发、业务、风险治理的复合型人才;此外需避免“重投入、轻应用”的误区,确保合规与安全,避免数据、算法、解释性等方面的风险。最终目标是让AI服务更有温度、更高效,解放员工的重复劳动、提升客户体验,并将资金投向真正需要的领域,推动经济高质量发展。

🏷️ #AI人才 #金融科技 #风险合规 #数字金融 #绿色信贷

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