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📰 金融IT升级迈入新阶段：鸿蒙商用电脑落地国联民生证券_科技_行业_中金在线
在政企全面推进国产化转型的背景下，金融作为国民经济的核心领域，正率先加速核心IT架构的自主可控与数智化升级。从底层数据中心到前端基础设施，全栈国产化演进已成为行业必然趋势。商用办公终端不仅是承载高频业务的关键触点，更是金融机构守护数据的第一道防线。在严苛的监管标准下，传统设备在底层安全性与系统兼容性上渐显疲态，已难以支撑复杂的合规流程与高频业务双重诉求。为化解这一矛盾，华为擎云依托HarmonyOS企业级操作系统底座，联合合作伙伴共同打造了具备实际业务支撑力的鸿蒙电脑企业级解决方案。该方案围绕三大核心维度，系统性地回应了金融行业业务诉求。在企业管理维度，方案重点通过统一身份认证与设备应用纳管，实现终端全生命周期的极简运维；在企业安全维度，构筑了满足严苛监管要求的底层防护机制，确保敏感金融数据在终端流转中的绝对合规；在组织生产力维度，系统通过深度整合企业办公与企业AI能力，从底层重塑高频业务的处理效率。这种将合规与高效深度融合的架构设计，为全面支撑金融核心业务的高效流转构筑了坚实的终端底座。在具体的业务实践中，国联民生证券作为积极拥抱创新技术的先锋企业，率先开启了办公终端的鸿蒙化进程。其批量部署的鸿蒙商用电脑华为擎云 HM940，将底层创新深度融入金融核心业务场景。在日常高频办公中，设备依托端侧AI开放算力与内置的小艺助手，支持语音快速转写、报告生成及文档智能润色，在守住了企业敏感数据的安全底线的前提下，大幅提升文字处理效率。在深层安全管控上，基于星盾安全架构，通过软硬件协同实现从芯片到系统的多层防护。针对证券机构分支网点分散、跨地域IT支撑成本高的运维痛点，国联民生证券使用了华为HEM平台进行统一管理。管理员在线设置定制化策略后，员工电脑开机自动部署开箱即用，大幅提升运维效率。 从底层终端集群的极简运维与架构级安全，到前端高频办公的 AI 智能提效，国联民生证券的落地实践，验证了鸿蒙商用电脑及配套解决方案在复杂金融场景中的业务承载力，为行业的终端升级提供了可参考的实践样本。这套方案化解了安全管控与业务效率相互制约的行业痛点，印证国产化硬件底座与数智化能力可以同步落地、双向赋能金融核心业务。未来华为擎云将继续推进技术创新与核心业务场景的深度融合，为政企数智化转型提供稳定、合规的底层支持。
🏷️ #国产化 #鸿蒙 #金融IT #安全 #自动化运维
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📰 金融IT升级迈入新阶段：鸿蒙商用电脑落地国联民生证券_科技_行业_中金在线
在政企全面推进国产化转型的背景下，金融作为国民经济的核心领域，正率先加速核心IT架构的自主可控与数智化升级。从底层数据中心到前端基础设施，全栈国产化演进已成为行业必然趋势。商用办公终端不仅是承载高频业务的关键触点，更是金融机构守护数据的第一道防线。在严苛的监管标准下，传统设备在底层安全性与系统兼容性上渐显疲态，已难以支撑复杂的合规流程与高频业务双重诉求。为化解这一矛盾，华为擎云依托HarmonyOS企业级操作系统底座，联合合作伙伴共同打造了具备实际业务支撑力的鸿蒙电脑企业级解决方案。该方案围绕三大核心维度，系统性地回应了金融行业业务诉求。在企业管理维度，方案重点通过统一身份认证与设备应用纳管，实现终端全生命周期的极简运维；在企业安全维度，构筑了满足严苛监管要求的底层防护机制，确保敏感金融数据在终端流转中的绝对合规；在组织生产力维度，系统通过深度整合企业办公与企业AI能力，从底层重塑高频业务的处理效率。这种将合规与高效深度融合的架构设计，为全面支撑金融核心业务的高效流转构筑了坚实的终端底座。在具体的业务实践中，国联民生证券作为积极拥抱创新技术的先锋企业，率先开启了办公终端的鸿蒙化进程。其批量部署的鸿蒙商用电脑华为擎云 HM940，将底层创新深度融入金融核心业务场景。在日常高频办公中，设备依托端侧AI开放算力与内置的小艺助手，支持语音快速转写、报告生成及文档智能润色，在守住了企业敏感数据的安全底线的前提下，大幅提升文字处理效率。在深层安全管控上，基于星盾安全架构，通过软硬件协同实现从芯片到系统的多层防护。针对证券机构分支网点分散、跨地域IT支撑成本高的运维痛点，国联民生证券使用了华为HEM平台进行统一管理。管理员在线设置定制化策略后，员工电脑开机自动部署开箱即用，大幅提升运维效率。 从底层终端集群的极简运维与架构级安全，到前端高频办公的 AI 智能提效，国联民生证券的落地实践，验证了鸿蒙商用电脑及配套解决方案在复杂金融场景中的业务承载力，为行业的终端升级提供了可参考的实践样本。这套方案化解了安全管控与业务效率相互制约的行业痛点，印证国产化硬件底座与数智化能力可以同步落地、双向赋能金融核心业务。未来华为擎云将继续推进技术创新与核心业务场景的深度融合，为政企数智化转型提供稳定、合规的底层支持。
🏷️ #国产化 #鸿蒙 #金融IT #安全 #自动化运维
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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网
格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单，乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践，荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出，AI正从模型能力竞争转向产业落地，真正具备穿透周期的，是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业，乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型，构建AI智能体矩阵，覆盖风控、客服、运营、研发等场景，实现跨智能体协同与任务联动，推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力，提升识别准确率与对话理解水平，提升开发测试效率，并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用，为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率，更在风险管理方面持续进化，乐信凭借私有化部署的“奇点”模型，融合海量信贷与行为数据，实时计算信用评分与风控策略，识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系，并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务，帮助合作伙伴提升数字化运营能力，推动数字化消费与实体经济发展，体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。
🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全
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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网
格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单，乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践，荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出，AI正从模型能力竞争转向产业落地，真正具备穿透周期的，是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业，乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型，构建AI智能体矩阵，覆盖风控、客服、运营、研发等场景，实现跨智能体协同与任务联动，推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力，提升识别准确率与对话理解水平，提升开发测试效率，并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用，为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率，更在风险管理方面持续进化，乐信凭借私有化部署的“奇点”模型，融合海量信贷与行为数据，实时计算信用评分与风控策略，识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系，并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务，帮助合作伙伴提升数字化运营能力，推动数字化消费与实体经济发展，体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。
🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 浩瀚深度2026MWC上海圆满收官：全栈数智矩阵集中呈现，战略转型成果获广泛关注
2026世界移动通信大会在上海举行，浩瀚深度及旗下子公司和生态伙伴以“泛安全+AI业务群+太空计算”为核心，展示端到端的数智化解决方案，体现从网络智能向AI+的转型成果。国瑞数智推出AI智能反诈一体化平台及独立AI安全终端，构建政企治理与个人防护的全链路防护体系，融合大模型语义理解、多模态检测与知识图谱，实现与运营商、监管平台及反诈系统的无缝对接。云边云科技展示云网融合、AI网关、SASE等产品矩阵，提供云到网的全栈支撑，帮助企业跨地域协同、降低AI落地门槛、强化网络安全。智联云安聚焦智能网联安全，覆盖安全服务、数字安全运营、密钥与身份管理等五大板块，为智能网联汽车、无人机与具身智能场景提供高等级安全体系及数据出境监测分析，助力产业数字化转型。浩瀚深度的两大AI产品方案——AI+数智企知大脑与AI+智能客服智能体，结合大语言模型与行业应用，推动金融等行业的合规、智能与高效转型。生态伙伴一苇宇航专注太空算力，提供从操作系统到AI基础层的太空应用服务底座，覆盖边缘到数据中心级算力，支持6G时代的天地一体网络。总体来看，浩瀚深度通过端到端的融合能力，推动从网络智能到AI、从地面到太空的全栈创新与协同，力图在人工智能时代形成新的基座与生态。
🏷️ #AI #安全 #云网 #太空算力 #数智化
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📰 浩瀚深度2026MWC上海圆满收官：全栈数智矩阵集中呈现，战略转型成果获广泛关注
2026世界移动通信大会在上海举行，浩瀚深度及旗下子公司和生态伙伴以“泛安全+AI业务群+太空计算”为核心，展示端到端的数智化解决方案，体现从网络智能向AI+的转型成果。国瑞数智推出AI智能反诈一体化平台及独立AI安全终端，构建政企治理与个人防护的全链路防护体系，融合大模型语义理解、多模态检测与知识图谱，实现与运营商、监管平台及反诈系统的无缝对接。云边云科技展示云网融合、AI网关、SASE等产品矩阵，提供云到网的全栈支撑，帮助企业跨地域协同、降低AI落地门槛、强化网络安全。智联云安聚焦智能网联安全，覆盖安全服务、数字安全运营、密钥与身份管理等五大板块，为智能网联汽车、无人机与具身智能场景提供高等级安全体系及数据出境监测分析，助力产业数字化转型。浩瀚深度的两大AI产品方案——AI+数智企知大脑与AI+智能客服智能体，结合大语言模型与行业应用，推动金融等行业的合规、智能与高效转型。生态伙伴一苇宇航专注太空算力，提供从操作系统到AI基础层的太空应用服务底座，覆盖边缘到数据中心级算力，支持6G时代的天地一体网络。总体来看，浩瀚深度通过端到端的融合能力，推动从网络智能到AI、从地面到太空的全栈创新与协同，力图在人工智能时代形成新的基座与生态。
🏷️ #AI #安全 #云网 #太空算力 #数智化
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
浪潮计算机在上海金融展透露，受益于智算需求爆发和安全可靠AI基础设施建设，国内GPU和CPU服务器规模今年将显著增长。生成式AI与智能体应用加速落地，推动中国算力产业进入新一轮扩张，金融、教育、政务等行业对算力的需求持续上升。AI在金融场景中的多轮推理和跨数据源的交叉验证，导致海量Token需求，且跨云、异构算力资源管理面临挑战。为提高资源利用率并降低成本，浪潮推动算力Token化，将GPU算力抽象为可计量、可调度、可计费的Token，实现像水电般的按需分配和跨池调度。头部机构已开始建立统一算力调度平台，中小机构仍以独立部署为主。按照初步经济账，算力Token化预计将提升存量GPU利用率≥20%，新购算力成本下降≥10%。此外，企业还在扩建液冷产线和全国工厂，进一步推进大规模算力基础设施建设。
🏷️ #算力Token化 #GPU#AI场景 #安全可靠算力 #跨云调度 #金融应用
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
浪潮计算机在上海金融展透露，受益于智算需求爆发和安全可靠AI基础设施建设，国内GPU和CPU服务器规模今年将显著增长。生成式AI与智能体应用加速落地，推动中国算力产业进入新一轮扩张，金融、教育、政务等行业对算力的需求持续上升。AI在金融场景中的多轮推理和跨数据源的交叉验证，导致海量Token需求，且跨云、异构算力资源管理面临挑战。为提高资源利用率并降低成本，浪潮推动算力Token化，将GPU算力抽象为可计量、可调度、可计费的Token，实现像水电般的按需分配和跨池调度。头部机构已开始建立统一算力调度平台，中小机构仍以独立部署为主。按照初步经济账，算力Token化预计将提升存量GPU利用率≥20%，新购算力成本下降≥10%。此外，企业还在扩建液冷产线和全国工厂，进一步推进大规模算力基础设施建设。
🏷️ #算力Token化 #GPU#AI场景 #安全可靠算力 #跨云调度 #金融应用
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📰 金数基三大王牌产品打通合规、安全、AI 算力全链路
本次研讨会围绕监管顶层指引、落地案例与国产化方案，输出可直接复用的全周期金融数字基建解决方案，助力机构从“被动迎检”向“主动治理”转变。金数基以两大核心定位搭建监管与机构、技术与业务之间的桥梁：在监管侧承建技术监管平台，统一数据报送标准，打通信息壁垒；在产业侧与多家生态伙伴协同，将算力、安全、芯片等成熟产品落地到证券、基金场景，缩小技术供给与机构需求的断层。其三大主线分别是IT合规审计线（FitGo IT治控系统，包含2000+标准化合规任务库）、全域安全线（庙算综合安全平台，强调业务视角、全生命周期纳管与可量化效果）、以及智能运维线（鉴影运维矩阵，提升故障处理效率并降低人力投入）。此外，金数基推出金融AI算力数据中心绿色节能解决方案，聚焦本地化部署、国产算力与AI运维能力，并与清微智能等企业签署战略合作，推动行业协同共治与自主可控数智风控生态建设。未来将继续联动监管、算力、安全、芯片等产业链头部伙伴，构建覆盖全业务场景的一体化金融数字基础设施。
🏷️ #金融数字基建 #IT治理 #安全平台 #运维升级 #国产算力
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📰 金数基三大王牌产品打通合规、安全、AI 算力全链路
本次研讨会围绕监管顶层指引、落地案例与国产化方案，输出可直接复用的全周期金融数字基建解决方案，助力机构从“被动迎检”向“主动治理”转变。金数基以两大核心定位搭建监管与机构、技术与业务之间的桥梁：在监管侧承建技术监管平台，统一数据报送标准，打通信息壁垒；在产业侧与多家生态伙伴协同，将算力、安全、芯片等成熟产品落地到证券、基金场景，缩小技术供给与机构需求的断层。其三大主线分别是IT合规审计线（FitGo IT治控系统，包含2000+标准化合规任务库）、全域安全线（庙算综合安全平台，强调业务视角、全生命周期纳管与可量化效果）、以及智能运维线（鉴影运维矩阵，提升故障处理效率并降低人力投入）。此外，金数基推出金融AI算力数据中心绿色节能解决方案，聚焦本地化部署、国产算力与AI运维能力，并与清微智能等企业签署战略合作，推动行业协同共治与自主可控数智风控生态建设。未来将继续联动监管、算力、安全、芯片等产业链头部伙伴，构建覆盖全业务场景的一体化金融数字基础设施。
🏷️ #金融数字基建 #IT治理 #安全平台 #运维升级 #国产算力
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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地
6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕，海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流，举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动，推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果，了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中，金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程，机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构，提供芯片级内生安全算力底座，为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障；CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用，确保核心交易与合规体系稳定运行；DCU 专注大模型高效智算，显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同，推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境，提出“机密 Token”方案，对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护，提升数据安全与模型可信水平，为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为，数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨，展现国产算力在金融核心场景的适配能力，并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。
🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token
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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地
6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕，海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流，举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动，推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果，了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中，金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程，机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构，提供芯片级内生安全算力底座，为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障；CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用，确保核心交易与合规体系稳定运行；DCU 专注大模型高效智算，显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同，推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境，提出“机密 Token”方案，对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护，提升数据安全与模型可信水平，为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为，数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨，展现国产算力在金融核心场景的适配能力，并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。
🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token
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📰 直击2026中国国际金融展：国产大算力芯片公司“抢镜” 金融企业探索算力部署新业态
本届中国国际金融展在上海举行，展示了金融科技创新的最新成果与应用趋势。随着监管试点深入与两轮全球金融科技中心建设的推进，上海金融科技发展进入提质增速的新阶段，凸显了创新示范效应。展会聚集了海光信息、沐曦股份、兆芯、飞腾等国产大算力芯片企业及长江存储等存储厂商，展示了面向金融行业的全套数字化解决方案，并通过独立展区、主题演讲与论坛等形式，与产业链伙伴共同推进自主可控的算力和安全能力。海光信息强调在安全芯片、机密计算等领域的持续升级，提出CPU+DCU双芯战略以提升金融场景的算力安全与性能，已覆盖90%以上的金融机构场景。沐曦股份聚焦AI场景的底层算力与安全可信性，助力AI Agent在风险管控、报表分析等领域的落地。兆芯则通过KX-7000系列等处理器和与联想等合作，推动金融终端与AI智能体应用的开箱即用体验，市场占有率高，未来8000系列有望带来新刺激。华为、长江存储等也在推动超节点、存储与算力的整合，推动“Token经济”背景下的算力采购与应用落地。总体来看，金融行业对国产算力、安全、AI落地能力的需求显著提升，重点在于提升可用性、降低延迟并实现端到端的可信智能化应用。
🏷️ #金融科技 #国产算力 #安全计算 #AI落地 #超节点
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📰 直击2026中国国际金融展：国产大算力芯片公司“抢镜” 金融企业探索算力部署新业态
本届中国国际金融展在上海举行，展示了金融科技创新的最新成果与应用趋势。随着监管试点深入与两轮全球金融科技中心建设的推进，上海金融科技发展进入提质增速的新阶段，凸显了创新示范效应。展会聚集了海光信息、沐曦股份、兆芯、飞腾等国产大算力芯片企业及长江存储等存储厂商，展示了面向金融行业的全套数字化解决方案，并通过独立展区、主题演讲与论坛等形式，与产业链伙伴共同推进自主可控的算力和安全能力。海光信息强调在安全芯片、机密计算等领域的持续升级，提出CPU+DCU双芯战略以提升金融场景的算力安全与性能，已覆盖90%以上的金融机构场景。沐曦股份聚焦AI场景的底层算力与安全可信性，助力AI Agent在风险管控、报表分析等领域的落地。兆芯则通过KX-7000系列等处理器和与联想等合作，推动金融终端与AI智能体应用的开箱即用体验，市场占有率高，未来8000系列有望带来新刺激。华为、长江存储等也在推动超节点、存储与算力的整合，推动“Token经济”背景下的算力采购与应用落地。总体来看，金融行业对国产算力、安全、AI落地能力的需求显著提升，重点在于提升可用性、降低延迟并实现端到端的可信智能化应用。
🏷️ #金融科技 #国产算力 #安全计算 #AI落地 #超节点
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📰 直击2026中国国际金融展：国产大算力芯片公司“抢镜” 金融企业探索算力部署新业态
本次中国国际金融展在上海举行，聚焦金融科技创新与算力应用的落地。报道指出，上海持续推进全球金融科技中心建设，监管试点深入，金融科技创新示范效应凸显。展会上，海光信息、沐曦股份、兆芯、飞腾等国产厂商展示包括CPU、GPU、机密计算、可信算力等在内的全套数字化解决方案，强调安全性与性能并重在金融场景的落地需求。海光信息提出“CPU+DCU”双芯战略，强调在金融行业对可用性与安全性的双重要求，机密计算和CSV技术不断升级以支撑大模型落地；沐曦股份则聚焦国产算力底层安全与AI应用的快速落地，强调AI Agent在提升业务效率方面的应用前景。同台展出还包括兆芯的KX-7000系列处理器及其在各类金融终端设备中的应用，联想天开等终端产品实现“开机即用”的部署体验。展会还体现了对超节点、Token经济等新业态的探索，如华为昇腾超节点、科创板日报所述的“Token工厂”模式，金融机构正从传统采购向按实际业务价值和成本效益的采购转变，推动算力向金融应用的进一步落地。长江存储等厂商则通过服务器与数据中心解决方案参与，提出“以存强算”的金融数据存储与处理能力建设。
🏷️ #金融展会 #国产算力 #机密计算 #安全可信 #应用落地
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📰 直击2026中国国际金融展：国产大算力芯片公司“抢镜” 金融企业探索算力部署新业态
本次中国国际金融展在上海举行，聚焦金融科技创新与算力应用的落地。报道指出，上海持续推进全球金融科技中心建设，监管试点深入，金融科技创新示范效应凸显。展会上，海光信息、沐曦股份、兆芯、飞腾等国产厂商展示包括CPU、GPU、机密计算、可信算力等在内的全套数字化解决方案，强调安全性与性能并重在金融场景的落地需求。海光信息提出“CPU+DCU”双芯战略，强调在金融行业对可用性与安全性的双重要求，机密计算和CSV技术不断升级以支撑大模型落地；沐曦股份则聚焦国产算力底层安全与AI应用的快速落地，强调AI Agent在提升业务效率方面的应用前景。同台展出还包括兆芯的KX-7000系列处理器及其在各类金融终端设备中的应用，联想天开等终端产品实现“开机即用”的部署体验。展会还体现了对超节点、Token经济等新业态的探索，如华为昇腾超节点、科创板日报所述的“Token工厂”模式，金融机构正从传统采购向按实际业务价值和成本效益的采购转变，推动算力向金融应用的进一步落地。长江存储等厂商则通过服务器与数据中心解决方案参与，提出“以存强算”的金融数据存储与处理能力建设。
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📰 金融领域的人工智能：独特的S曲线，还是重塑银行业的最新技术？
人工智能已在金融领域实现效率提升，但尚未重塑行业格局，只有约2%的机构已全面应用，六成机构在过去一年提升了AI能力，然而成熟度参差不齐，约25%机构将概念验证投入生产，只有5%推进规模化、受监管项目。投资者面临复杂信号，乐观来自基础设施需求逐步成为不可或缺的推动力，悲观则担心金融行业的谨慎性会使AI仅充当生产力补丁。AI的落地自底层基础设施起步，美国数据中心支出在2025年有望超过5万亿美元，资本支出将持续加速，预计到2030年计算能力将显著扩张。金融行业需要更强大的基础设施，其应用重点从节省成本转向创收产品，预计到2030年，原生AI产品在美国前50大银行的银行业务收入占比可能达到25%，约660亿美元，乐观情景超过750亿美元。潜在收益可能集中在云服务等领域，关键在于实际使用情况。基础设施方面面临经济密度挑战，全球基金经理中有34%认为超大规模企业资本支出可能成为未来系统性信用事件的来源；科技公司已借入超过3000亿美元用于AI支出。高盛警示AI对商业模式的破坏性及贷款决策、风险评估的复杂性。支出水平可能超过实际交付能力，物理瓶颈比资本更关键。验证理论需关注银行是否将AI用于创收产品，安全支出被视为领先指标，机构预计到2026年安全投资将平均增长约40%。需要关注AI向客户产品的转向、安全预算的增长、更多概念验证投入生产，以及基础设施需求向实际计算能力的转化等因素。可能使理论失效的因素包括AI应用停留在浅尝辄止、投资者对运营收益增长压力的抵触及对债务融资的过度依赖、融资或物理瓶颈导致计算能力延迟。
🏷️ #金融AI #基础设施 #创新投资 #计算能力 #安全预算
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📰 金融领域的人工智能：独特的S曲线，还是重塑银行业的最新技术？
人工智能已在金融领域实现效率提升，但尚未重塑行业格局，只有约2%的机构已全面应用，六成机构在过去一年提升了AI能力，然而成熟度参差不齐，约25%机构将概念验证投入生产，只有5%推进规模化、受监管项目。投资者面临复杂信号，乐观来自基础设施需求逐步成为不可或缺的推动力，悲观则担心金融行业的谨慎性会使AI仅充当生产力补丁。AI的落地自底层基础设施起步，美国数据中心支出在2025年有望超过5万亿美元，资本支出将持续加速，预计到2030年计算能力将显著扩张。金融行业需要更强大的基础设施，其应用重点从节省成本转向创收产品，预计到2030年，原生AI产品在美国前50大银行的银行业务收入占比可能达到25%，约660亿美元，乐观情景超过750亿美元。潜在收益可能集中在云服务等领域，关键在于实际使用情况。基础设施方面面临经济密度挑战，全球基金经理中有34%认为超大规模企业资本支出可能成为未来系统性信用事件的来源；科技公司已借入超过3000亿美元用于AI支出。高盛警示AI对商业模式的破坏性及贷款决策、风险评估的复杂性。支出水平可能超过实际交付能力，物理瓶颈比资本更关键。验证理论需关注银行是否将AI用于创收产品，安全支出被视为领先指标，机构预计到2026年安全投资将平均增长约40%。需要关注AI向客户产品的转向、安全预算的增长、更多概念验证投入生产，以及基础设施需求向实际计算能力的转化等因素。可能使理论失效的因素包括AI应用停留在浅尝辄止、投资者对运营收益增长压力的抵触及对债务融资的过度依赖、融资或物理瓶颈导致计算能力延迟。
🏷️ #金融AI #基础设施 #创新投资 #计算能力 #安全预算
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📰 2026年中国消费者注重AI大模型的能力情况数据分析：“图像识别与处理”以63.24%的占比位居首位
本文聚焦中国AI大模型行业的发展态势、市场规模与预测，以及2024-2026年用户对大模型的认知、使用与期待。通过梳理2019-2025年中国AI市场与云计算、数字经济等相关产业的规模增速，揭示AI大模型在教育、金融、医疗、网络安全、制造业等关键领域的潜在应用与挑战，并结合2026年的用户洞察，分析消费者对大模型在要点提炼、语言表达、复杂任务处理、情感理解与内容合规性等维度的评价与需求。研究还涉及全球视角下的AI芯片、AI制药、云计算与数字经济的协同效应，强调技术成熟、数据隐私、安全合规以及行业应用场景的协同推进。总体来看，中国AI大模型市场正处于快速扩张与结构性深化阶段，企业需在提升模型能力、降低成本、增强可解释性与安全性之间取得平衡，同时加强教育培训、行业标准制定与跨领域协同，推动AI大模型在医疗、教育、金融等领域的落地与创新应用。
🏷️ #AI大模型 #市场规模 #应用场景 #用户洞察 #安全合规
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📰 2026年中国消费者注重AI大模型的能力情况数据分析：“图像识别与处理”以63.24%的占比位居首位
本文聚焦中国AI大模型行业的发展态势、市场规模与预测，以及2024-2026年用户对大模型的认知、使用与期待。通过梳理2019-2025年中国AI市场与云计算、数字经济等相关产业的规模增速，揭示AI大模型在教育、金融、医疗、网络安全、制造业等关键领域的潜在应用与挑战，并结合2026年的用户洞察，分析消费者对大模型在要点提炼、语言表达、复杂任务处理、情感理解与内容合规性等维度的评价与需求。研究还涉及全球视角下的AI芯片、AI制药、云计算与数字经济的协同效应，强调技术成熟、数据隐私、安全合规以及行业应用场景的协同推进。总体来看，中国AI大模型市场正处于快速扩张与结构性深化阶段，企业需在提升模型能力、降低成本、增强可解释性与安全性之间取得平衡，同时加强教育培训、行业标准制定与跨领域协同，推动AI大模型在医疗、教育、金融等领域的落地与创新应用。
🏷️ #AI大模型 #市场规模 #应用场景 #用户洞察 #安全合规
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📰 隐身于后台，矗立于云端：中国人寿数字地基锻造记_保险_金融频道首页_财经网
国寿的数据中心云计算团队以数字底座支撑全局，虽不直接创造保费，但却是每次服务触达客户的起点。团队百余人，平均年龄不足32岁，具备多项高级资质与认证，长期在学术刊物发表论文，形成自研与底层突破的文化。通过自主构建云平台与自动化运维，持续提升混合云能力，确保系统稳定高效运行。
自2020年以来，团队完成从集中式向分布式架构的转型，采用横纵解耦思路，将核心业务迁移到分布式平台与机架式服务器，建立全栈分布式能力，推动国寿成为金融行业分布式架构转型的标杆。云网融合覆盖全国近3万个职场、日均40万余在线活跃，安全方面引入零信任和微隔离等手段，建立全链路风险排查与整改闭环。
🏷️ #数据中心 #分布式架构 #云计算 #金融科技 #安全零信任
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📰 隐身于后台，矗立于云端：中国人寿数字地基锻造记_保险_金融频道首页_财经网
国寿的数据中心云计算团队以数字底座支撑全局，虽不直接创造保费，但却是每次服务触达客户的起点。团队百余人，平均年龄不足32岁，具备多项高级资质与认证，长期在学术刊物发表论文，形成自研与底层突破的文化。通过自主构建云平台与自动化运维，持续提升混合云能力，确保系统稳定高效运行。
自2020年以来，团队完成从集中式向分布式架构的转型，采用横纵解耦思路，将核心业务迁移到分布式平台与机架式服务器，建立全栈分布式能力，推动国寿成为金融行业分布式架构转型的标杆。云网融合覆盖全国近3万个职场、日均40万余在线活跃，安全方面引入零信任和微隔离等手段，建立全链路风险排查与整改闭环。
🏷️ #数据中心 #分布式架构 #云计算 #金融科技 #安全零信任
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📰 直击政企AI落地“深水区”，华为混合云推出OpenClaw本地部署方案-CSDN.NET
华为云发布基于华为混合云的OpenClaw本地部署方案，围绕“部署、技能、安全、资源与运营”五维战力，帮助政企客户将AI Agent落地到核心业务中。该方案通过服务构建器实现“一键部署”的本地化体验，将复杂依赖和模型接入流程封装为自动化工具，使企业在自有数据中心便可快速上线Agent能力，提升金融风控和政务应急等场景的时效性。Skills生态则从通用工具向行业专家演进，提供企业可自研的行业专属Skills，推动OpenClaw由对话工具转化为“智能专家”。在安全合规方面，提出五层全栈防线，覆盖身份、网络、系统、应用与模型、运营运维，解决数据不出域及公网暴露等风险。资源与运营层通过自有计算存储资源、Token统计、弹性调度和潮汐式调度，提升硬件利用率和OpenClaw的并发性能，降低算力成本与卡顿问题。华为此举旨在破解政企AI落地的“深水区”，实现模型即应用的落地，加速政企AI的工程化部署与生产化应用。
🏷️ #华为云 #OpenClaw #混合云 #政企AI #安全
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📰 直击政企AI落地“深水区”，华为混合云推出OpenClaw本地部署方案-CSDN.NET
华为云发布基于华为混合云的OpenClaw本地部署方案，围绕“部署、技能、安全、资源与运营”五维战力，帮助政企客户将AI Agent落地到核心业务中。该方案通过服务构建器实现“一键部署”的本地化体验，将复杂依赖和模型接入流程封装为自动化工具，使企业在自有数据中心便可快速上线Agent能力，提升金融风控和政务应急等场景的时效性。Skills生态则从通用工具向行业专家演进，提供企业可自研的行业专属Skills，推动OpenClaw由对话工具转化为“智能专家”。在安全合规方面，提出五层全栈防线，覆盖身份、网络、系统、应用与模型、运营运维，解决数据不出域及公网暴露等风险。资源与运营层通过自有计算存储资源、Token统计、弹性调度和潮汐式调度，提升硬件利用率和OpenClaw的并发性能，降低算力成本与卡顿问题。华为此举旨在破解政企AI落地的“深水区”，实现模型即应用的落地，加速政企AI的工程化部署与生产化应用。
🏷️ #华为云 #OpenClaw #混合云 #政企AI #安全
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📰 中国互金协会：OpenClaw在互金行业应用存在四大风险_北京商报
互联网金融行业正处在高度数字化和线上化阶段，OpenClaw（“龙虾”）作为开源AI智能体，因默认高系统权限及较弱的安全设置，被攻击者利用的风险显著上升，可能直接窃取资金、支付密钥、证券API凭证等敏感信息，甚至发起未授权交易。风险提示将其分为四大类：资金损失、交易责任、数据合规和新型诈骗。资金损失方面，已发现中高危漏洞和插件投毒事件，攻击者可借助提示词注入等方式获取设备控制权，致使网银与交易账户被非法操作。交易责任方面，智能体可自主执行多步操作，误操作导致资金转账或投资购买，且自动化交易的可解释性不足，责任主体难以界定。数据合规方面，持久记忆与本地会话数据可能在调用大模型或外部接口时传输至第三方，涉及征信、信贷材料和交易流水等敏感数据，数据访问范围与留存周期可能超出业务必要。新型诈骗方面，不法分子可能以“AI代炒股”等噱头批量仿冒金融机构发布虚假信息，诱导下载仿冒应用或向指定账户转账，并可能以远程调试等方式获取设备控制权，植入恶意程序。整体而言，这些风险对金融行业的资金安全、交易合规与数据保护提出了严峻挑战，需加强安全审查、加强权限控制、提升可解释性与合规性建设。
🏷️ #安全风险 #资金安全 #数据合规模
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📰 中国互金协会：OpenClaw在互金行业应用存在四大风险_北京商报
互联网金融行业正处在高度数字化和线上化阶段，OpenClaw（“龙虾”）作为开源AI智能体，因默认高系统权限及较弱的安全设置，被攻击者利用的风险显著上升，可能直接窃取资金、支付密钥、证券API凭证等敏感信息，甚至发起未授权交易。风险提示将其分为四大类：资金损失、交易责任、数据合规和新型诈骗。资金损失方面，已发现中高危漏洞和插件投毒事件，攻击者可借助提示词注入等方式获取设备控制权，致使网银与交易账户被非法操作。交易责任方面，智能体可自主执行多步操作，误操作导致资金转账或投资购买，且自动化交易的可解释性不足，责任主体难以界定。数据合规方面，持久记忆与本地会话数据可能在调用大模型或外部接口时传输至第三方，涉及征信、信贷材料和交易流水等敏感数据，数据访问范围与留存周期可能超出业务必要。新型诈骗方面，不法分子可能以“AI代炒股”等噱头批量仿冒金融机构发布虚假信息，诱导下载仿冒应用或向指定账户转账，并可能以远程调试等方式获取设备控制权，植入恶意程序。整体而言，这些风险对金融行业的资金安全、交易合规与数据保护提出了严峻挑战，需加强安全审查、加强权限控制、提升可解释性与合规性建设。
🏷️ #安全风险 #资金安全 #数据合规模
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📰 中国互联网金融协会发布风险提示！
本报告聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业中的应用安全风险及防范要点。由于该智能体通常默认具备较高系统权限，且安全配置薄弱，极易被攻击者利用来窃取金融敏感信息、操控交易或远程控制设备，给资金安全、交易合规与数据保护带来多方面挑战。风险表现包括资金损失、交易责任不清、数据合规风险及新型诈骗风险。具体而言，漏洞与插件投毒可能导致网银密码、支付密钥、API凭证等被窃取，从而发起资金操作；自动化执行的交易流程易因误操作引发损失，且缺乏可解释性使责任认定困难；数据在本地记忆与传输过程可能超出业务边界，涉及征信、信贷、交易数据等高度敏感信息；诈骗方可能借助AI热度开展虚假投资、代安装和远程调试等欺诈活动。针对上述风险，协会提出四方面防范：一是金融消费者慎用并限制权限，及时修复漏洞并注意高额Token费用；二是警惕以“AI代炒股”等名义的金融诈骗，避免通过非正规渠道转账投资；三是机构避免在处理敏感信息的终端安装OpenClaw，避免输入敏感数据；四是将OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系，加强培训与风险识别。以上措施旨在降低资金、数据与合规风险，提升行业对新型AI应用的防控能力。
🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融诈骗 #数据合规 #防范
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📰 中国互联网金融协会发布风险提示！
本报告聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业中的应用安全风险及防范要点。由于该智能体通常默认具备较高系统权限，且安全配置薄弱，极易被攻击者利用来窃取金融敏感信息、操控交易或远程控制设备，给资金安全、交易合规与数据保护带来多方面挑战。风险表现包括资金损失、交易责任不清、数据合规风险及新型诈骗风险。具体而言，漏洞与插件投毒可能导致网银密码、支付密钥、API凭证等被窃取，从而发起资金操作；自动化执行的交易流程易因误操作引发损失，且缺乏可解释性使责任认定困难；数据在本地记忆与传输过程可能超出业务边界，涉及征信、信贷、交易数据等高度敏感信息；诈骗方可能借助AI热度开展虚假投资、代安装和远程调试等欺诈活动。针对上述风险，协会提出四方面防范：一是金融消费者慎用并限制权限，及时修复漏洞并注意高额Token费用；二是警惕以“AI代炒股”等名义的金融诈骗，避免通过非正规渠道转账投资；三是机构避免在处理敏感信息的终端安装OpenClaw，避免输入敏感数据；四是将OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系，加强培训与风险识别。以上措施旨在降低资金、数据与合规风险，提升行业对新型AI应用的防控能力。
🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融诈骗 #数据合规 #防范
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📰 一只“龙虾”搅动投研圈 金融机构内部紧急提示风险
最近，一只被称为 OpenClaw 的 AI 智能体在金融业掀起热潮。与云端大模型不同，OpenClaw 完全本地化运行，具备与用户相同的系统权限，能够像数字管家一样处理邮件、编写代码，甚至自动购物；投研人员关注的是它是否能解放繁琐的日常工作，投资者则在关注它是否打开新的投资窗口。OpenClaw 能以对话形式自动完成投研流程：每天抓取公告、分类筛选、提取关键信息、输出结构化结果，并自动生成 Excel 汇总与消息文本，用于晨会、盘中与复盘。这与传统 AI 的差异在于工具链的自动化串联，只需对话即可完成流程设计与定时运行。多家券商在测试中发现其可接入同花顺、米筐、Wind 等数据接口，开发出多种策略，显示出高效率与高完成度，同时也强调其价值在于让专业人员从信息处理的体力活中解放出来，提升策略创新与判断能力。市场对 OpenClaw 的热度也带来算力与基础设施的需求升级，OpenRouter 等平台的模型调用量显著提升，推动产业向云服务、安全防护与持续存储方向演进。与此同时，安全风险警示与内部紧急通知也接踵而至：模型的幻觉、权限边界、第三方技能质量参差等问题令企业担忧，部分机构要求在公司资产环境中禁止安装使用，且个人设备若使用需隔离接入并加强杀毒防护。业内普遍认为，OpenClaw 的落地需要跨越知识融合、安全沙箱、API 接口等门槛，云厂商将提供定制化平台与安全防护，推动企业级应用与服务市场的发展，同时需建立更完善的权限管理与信任机制，才能实现更广泛的落地与盈利。
🏷️ #OpenClaw #投研自动化 #安全风险 #算力升级 #产业生态
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📰 一只“龙虾”搅动投研圈 金融机构内部紧急提示风险
最近，一只被称为 OpenClaw 的 AI 智能体在金融业掀起热潮。与云端大模型不同，OpenClaw 完全本地化运行，具备与用户相同的系统权限，能够像数字管家一样处理邮件、编写代码，甚至自动购物；投研人员关注的是它是否能解放繁琐的日常工作，投资者则在关注它是否打开新的投资窗口。OpenClaw 能以对话形式自动完成投研流程：每天抓取公告、分类筛选、提取关键信息、输出结构化结果，并自动生成 Excel 汇总与消息文本，用于晨会、盘中与复盘。这与传统 AI 的差异在于工具链的自动化串联，只需对话即可完成流程设计与定时运行。多家券商在测试中发现其可接入同花顺、米筐、Wind 等数据接口，开发出多种策略，显示出高效率与高完成度，同时也强调其价值在于让专业人员从信息处理的体力活中解放出来，提升策略创新与判断能力。市场对 OpenClaw 的热度也带来算力与基础设施的需求升级，OpenRouter 等平台的模型调用量显著提升，推动产业向云服务、安全防护与持续存储方向演进。与此同时，安全风险警示与内部紧急通知也接踵而至：模型的幻觉、权限边界、第三方技能质量参差等问题令企业担忧，部分机构要求在公司资产环境中禁止安装使用，且个人设备若使用需隔离接入并加强杀毒防护。业内普遍认为，OpenClaw 的落地需要跨越知识融合、安全沙箱、API 接口等门槛，云厂商将提供定制化平台与安全防护，推动企业级应用与服务市场的发展，同时需建立更完善的权限管理与信任机制，才能实现更广泛的落地与盈利。
🏷️ #OpenClaw #投研自动化 #安全风险 #算力升级 #产业生态
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📰 储能困局：30个痛点击穿行业真相，下一轮增长曲线在哪？-碳索储能网
文章从全产业链视角梳理了储能行业当前面临的30个核心痛点，涵盖安全、收益、政策、技术、供应链、运营、金融、环保等多个维度。首先在安全维度，热失控、BMS 预警不足、消防标准缺失、系统健康状态难评估以及运维标准不统一等构成持续压力，直接影响行业信任与可持续发展。随后在商业化层面，峰谷价差收窄、独立储能市场定位不清、结算与补偿机制不完善、长时储能成本偏高，以及现货与辅助服务收益波动大，使盈利周期拉长，投资吸引力下降。顶层设计虽明确，但并网、审批、标准更新等“最后一公里”阻碍显著，制约扩张。技术方面，能量密度、寿命、成本之间的矛盾突出，长时储能与前沿技术尚未形成规模化，系统集成协同性低下也制约整体效率。供应链、运营数字化、金融支持及退役回收等环节同样存在结构性瓶颈。结语强调痛点即拐点，未来竞争将以安全、收益、技术、运营为核心，具备解决痛点能力的企业将成为新阶段增长的主角。
🏷️ #储能痛点 #安全挑战 #商业化困境 #技术瓶颈 #产业升级
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📰 储能困局：30个痛点击穿行业真相，下一轮增长曲线在哪？-碳索储能网
文章从全产业链视角梳理了储能行业当前面临的30个核心痛点，涵盖安全、收益、政策、技术、供应链、运营、金融、环保等多个维度。首先在安全维度，热失控、BMS 预警不足、消防标准缺失、系统健康状态难评估以及运维标准不统一等构成持续压力，直接影响行业信任与可持续发展。随后在商业化层面，峰谷价差收窄、独立储能市场定位不清、结算与补偿机制不完善、长时储能成本偏高，以及现货与辅助服务收益波动大，使盈利周期拉长，投资吸引力下降。顶层设计虽明确，但并网、审批、标准更新等“最后一公里”阻碍显著，制约扩张。技术方面，能量密度、寿命、成本之间的矛盾突出，长时储能与前沿技术尚未形成规模化，系统集成协同性低下也制约整体效率。供应链、运营数字化、金融支持及退役回收等环节同样存在结构性瓶颈。结语强调痛点即拐点，未来竞争将以安全、收益、技术、运营为核心，具备解决痛点能力的企业将成为新阶段增长的主角。
🏷️ #储能痛点 #安全挑战 #商业化困境 #技术瓶颈 #产业升级
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📰 人工智能已成英国金融业关键连接组织
Finastra最新研究显示，英国金融服务行业仅1%未使用人工智能，全球范围内也仅2%完全不使用AI。AI已成为金融业的‘连接组织’，不再局限于后台自动化，而是在实时欺诈检测、个性化产品推荐与智能承保等场景落地，推动数据与服务的整合。预计2026年AI相关安全与云计算支出将持续增长，安全支出平均提升40%。
当前金融公司正在运行的AI应用包括风险管理与欺诈检测71%、数据分析与报告71%、客户服务与支持69%、文档智能管理69%。未来一年重点是AI驱动个性化、工作流程自动化与AI模型治理。AI也推动其他技术投资，90%计划投资现代化，其中29%将云技术列为优先。
🏷️ #连接组织 #云计算投资 #安全支出增长 #个性化服务
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📰 人工智能已成英国金融业关键连接组织
Finastra最新研究显示，英国金融服务行业仅1%未使用人工智能，全球范围内也仅2%完全不使用AI。AI已成为金融业的‘连接组织’，不再局限于后台自动化，而是在实时欺诈检测、个性化产品推荐与智能承保等场景落地，推动数据与服务的整合。预计2026年AI相关安全与云计算支出将持续增长，安全支出平均提升40%。
当前金融公司正在运行的AI应用包括风险管理与欺诈检测71%、数据分析与报告71%、客户服务与支持69%、文档智能管理69%。未来一年重点是AI驱动个性化、工作流程自动化与AI模型治理。AI也推动其他技术投资，90%计划投资现代化，其中29%将云技术列为优先。
🏷️ #连接组织 #云计算投资 #安全支出增长 #个性化服务
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📰 金融大模型评测体系2.0版在上海发布
近日，2025金融大模型评测体系在上海发布，标志着自去年发布的首个金融大模型评测体系以来的第一次全面升级。此次升级聚焦于标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个方面，力求为行业提供一个科学的选型工具和能力对标的“标尺”。评测体系包含多个指标、方法和基准，弥补了行业内缺乏权威评测体系的空白。
该评测体系汇聚了4个公开数据集和22个自建数据集，约3.6万条评测数据，采用循环选项打乱机制和多样化提示词，研发了金融裁判大模型，实现评测流程的自动化和标准化。通过这一体系，上海金融领域的银行、券商、基金及投资等机构能够获得权威、精准的大模型能力评估，从而助力机构在选型、优化及风险管理上做出更加科学的决策。
根据最新的评测结果，今年金融大模型的测试成绩显著提升，行业平均分从71.9分升至87.37分。评测还发现，海内外大模型整体能力相近，但在中文领域，国内大模型表现出领先优势。同时，国内金融大模型在语言理解、法规政策更新等方面具备优势，而国外大模型在数学计算和跨语言推理等领域更为突出。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #数据驱动 #安全可信 #行业标准
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📰 金融大模型评测体系2.0版在上海发布
近日，2025金融大模型评测体系在上海发布，标志着自去年发布的首个金融大模型评测体系以来的第一次全面升级。此次升级聚焦于标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个方面，力求为行业提供一个科学的选型工具和能力对标的“标尺”。评测体系包含多个指标、方法和基准，弥补了行业内缺乏权威评测体系的空白。
该评测体系汇聚了4个公开数据集和22个自建数据集，约3.6万条评测数据，采用循环选项打乱机制和多样化提示词，研发了金融裁判大模型，实现评测流程的自动化和标准化。通过这一体系，上海金融领域的银行、券商、基金及投资等机构能够获得权威、精准的大模型能力评估，从而助力机构在选型、优化及风险管理上做出更加科学的决策。
根据最新的评测结果，今年金融大模型的测试成绩显著提升，行业平均分从71.9分升至87.37分。评测还发现，海内外大模型整体能力相近，但在中文领域，国内大模型表现出领先优势。同时，国内金融大模型在语言理解、法规政策更新等方面具备优势，而国外大模型在数学计算和跨语言推理等领域更为突出。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #数据驱动 #安全可信 #行业标准
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📰 聚焦金融安全｜三未信安亮相金融科技大会 共话金融安全新范式
2025金融科技大会于11月19、20日在苏州和深圳同时举行，三未信安董事长张岳公在论坛上分享了金融科技安全领域的创新实践。在数智融合加速的背景下，金融行业面临转型窗口，云原生架构、量子计算和AI大模型的崛起带来了新的安全挑战。三未信安提出了包括云原生密码、抗量子密码和密码+AI在内的三大支柱方案，旨在为金融科技构建安全底座，实现创新与安全的动态平衡。
三未信安通过“密码即服务”推动密码技术与云基础设施的融合，降低密码管理成本并提升用户体验。同时，针对量子威胁，三未信安推出了抗量子密码技术体系，提供可落地的解决方案以确保长期安全。此外，三未信安还提出构建AI大模型数据安全体系，通过密码赋能AI，保障大模型的安全应用。
在论坛的圆桌讨论中，江南科友副总经理朱国华强调了构建抗量子密码体系的必要性，并提出了资产梳理、密改优先级和安全成本平衡的三点建议。随着数智融合的深入，安全已成为金融创新的核心驱动力，三未信安将继续推动密码技术的创新应用，助力客户实现安全合规与业务创新的平衡。
🏷️ #金融科技 #安全技术 #密码体系 #量子计算 #AI应用
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📰 聚焦金融安全｜三未信安亮相金融科技大会 共话金融安全新范式
2025金融科技大会于11月19、20日在苏州和深圳同时举行，三未信安董事长张岳公在论坛上分享了金融科技安全领域的创新实践。在数智融合加速的背景下，金融行业面临转型窗口，云原生架构、量子计算和AI大模型的崛起带来了新的安全挑战。三未信安提出了包括云原生密码、抗量子密码和密码+AI在内的三大支柱方案，旨在为金融科技构建安全底座，实现创新与安全的动态平衡。
三未信安通过“密码即服务”推动密码技术与云基础设施的融合，降低密码管理成本并提升用户体验。同时，针对量子威胁，三未信安推出了抗量子密码技术体系，提供可落地的解决方案以确保长期安全。此外，三未信安还提出构建AI大模型数据安全体系，通过密码赋能AI，保障大模型的安全应用。
在论坛的圆桌讨论中，江南科友副总经理朱国华强调了构建抗量子密码体系的必要性，并提出了资产梳理、密改优先级和安全成本平衡的三点建议。随着数智融合的深入，安全已成为金融创新的核心驱动力，三未信安将继续推动密码技术的创新应用，助力客户实现安全合规与业务创新的平衡。
🏷️ #金融科技 #安全技术 #密码体系 #量子计算 #AI应用
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