搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 IOSG:加密叙事退潮,资金转向交易、稳定币与收入型产品

KBW首尔与TOKEN2049新加坡会场看似转冷,实则人数未减、门票售罄,热度从展厅派对转向机构会议。行业不再追逐百倍币,金融机构成为主角:韩国资本争夺交易所股权与用户入口,新加坡机构则聚焦托管、代币化、结算和交易轨道。
两地共同趋势是AI受关注,但产品成熟度与真实交易量仍低,短期关键在身份、授权、结算和风控。稳定币支付转为持牌B2B后台生意;韩国仍在争论发行资格,新加坡已着手细化储备、审计等监管规则。
资金正从叙事转向收入,流向有付费用户的AI产品、稳定币与金融基础设施,以及Perp DEX、预测市场和交易入口。行业仍须警惕交易场所集中、监管空白、赛事驱动的市场波动,以及公司自报收入和回购可持续性。

🏷️ #机构化 #稳定币 #AI代理 #代币化 #交易平台

🔗 原文链接
⁣
📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地

6 月 16 日,2026 中国国际金融展在上海开幕,海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流,举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动,推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果,了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中,金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程,机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构,提供芯片级内生安全算力底座,为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障;CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用,确保核心交易与合规体系稳定运行;DCU 专注大模型高效智算,显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同,推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境,提出“机密 Token”方案,对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护,提升数据安全与模型可信水平,为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为,数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨,展现国产算力在金融核心场景的适配能力,并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。

🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token

🔗 原文链接
⁣
📰 直击2026中国国际金融展:国产大算力芯片公司“抢镜” 金融企业探索算力部署新业态

本次中国国际金融展在上海举行,聚焦金融科技创新与算力应用的落地。报道指出,上海持续推进全球金融科技中心建设,监管试点深入,金融科技创新示范效应凸显。展会上,海光信息、沐曦股份、兆芯、飞腾等国产厂商展示包括CPU、GPU、机密计算、可信算力等在内的全套数字化解决方案,强调安全性与性能并重在金融场景的落地需求。海光信息提出“CPU+DCU”双芯战略,强调在金融行业对可用性与安全性的双重要求,机密计算和CSV技术不断升级以支撑大模型落地;沐曦股份则聚焦国产算力底层安全与AI应用的快速落地,强调AI Agent在提升业务效率方面的应用前景。同台展出还包括兆芯的KX-7000系列处理器及其在各类金融终端设备中的应用,联想天开等终端产品实现“开机即用”的部署体验。展会还体现了对超节点、Token经济等新业态的探索,如华为昇腾超节点、科创板日报所述的“Token工厂”模式,金融机构正从传统采购向按实际业务价值和成本效益的采购转变,推动算力向金融应用的进一步落地。长江存储等厂商则通过服务器与数据中心解决方案参与,提出“以存强算”的金融数据存储与处理能力建设。

🏷️ #金融展会 #国产算力 #机密计算 #安全可信 #应用落地

🔗 原文链接
⁣
📰 基于机密计算的金融创新应用研究-移动支付网

近年来,国家加快数字经济战略布局,出台了一系列法律法规以促进数据要素的流通,推动数据的有序共享与综合应用。其中,机密计算作为一种新兴的数据安全保护技术,能够有效保障数据在使用过程中的安全性和完整性。机密计算通过软硬件协同保护数据,确保数据在处理和分析过程中的机密性,成为金融行业数据共享的重要支撑。

机密计算技术的发展经过多个阶段,涵盖了隔离机制、内存加密和证明机制等核心技术。当前,机密计算技术正迎来快速发展期,相关产品逐步面世,金融领域的试点应用也在不断推进。然而,机密计算在规模化应用方面仍面临挑战,包括技术路线差异、单点故障和安全威胁等问题,需要进一步加强研究与合作。

未来,金融业应致力于构建更广泛的数据流通生态,推动机密计算技术在各场景中的应用与标准化发展,确保在保障数据隐私的基础上,实现数据要素的有效流通与价值释放。通过不断创新和实践,金融机构能够提升数据安全性,并为数字化转型提供强有力的技术支撑。

🏷️ #数字经济 #数据安全 #机密计算 #隐私保护 #金融应用

🔗 原文链接
 
 
Back to Top