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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
今年金融展揭示了金融AI“从外挂到原生”的跃迁：AI已由简单嵌入业务流程，发展为贯穿整条工作链的持续协同助手，甚至在企业微信或钉钉等平台长期驻场。以“AI Native”为目标，智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的能力，推动投研、理赔等场景实现高效自动化：如中信证券的“超级研究员”可基于十万篇研报自动生成万字深度报告，理赔环节时长从1–2天降至3分钟内，效率提升数百到千倍。这一切的背后，算力仍是根本驱动，Token在GPU集群中的密集运算支撑着每次研报生成与核赔计算。与此同时，数据深度理解与金融级合规成为落地的关键门槛：智能体需理解财务流水中异常、整合内部私有数据与外部因子，且在“输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任不清”四维度下实现可控安全。展望称为“金融AI元年”的2026，需在价值创造与可信、可问责之间找到平衡，推动AI在金融场景中的全面、稳健落地。
🏷️ #金融AI #AI原生 #合规安全 #投研智能 #理赔效率
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
今年金融展揭示了金融AI“从外挂到原生”的跃迁：AI已由简单嵌入业务流程，发展为贯穿整条工作链的持续协同助手，甚至在企业微信或钉钉等平台长期驻场。以“AI Native”为目标，智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的能力，推动投研、理赔等场景实现高效自动化：如中信证券的“超级研究员”可基于十万篇研报自动生成万字深度报告，理赔环节时长从1–2天降至3分钟内，效率提升数百到千倍。这一切的背后，算力仍是根本驱动，Token在GPU集群中的密集运算支撑着每次研报生成与核赔计算。与此同时，数据深度理解与金融级合规成为落地的关键门槛：智能体需理解财务流水中异常、整合内部私有数据与外部因子，且在“输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任不清”四维度下实现可控安全。展望称为“金融AI元年”的2026，需在价值创造与可信、可问责之间找到平衡，推动AI在金融场景中的全面、稳健落地。
🏷️ #金融AI #AI原生 #合规安全 #投研智能 #理赔效率
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📰 金融垂域AI大模型公司GIM已完成超亿元天使轮融资
金融垂域AI大模型公司GIM完成超亿元天使轮及天使+轮融资，SAIF Partners领投，知名互联网公司CEO家族办公室跟投，此前还获得两家机构参与。GIM成立于2025年，专注打造用于投资研究与决策的AI-native推理系统，强调从底层能力着手，不做通用大模型的简单移植，而是为资管行业提供垂直领域的推理基础设施。团队汇聚对冲基金、量化基金及全球科技机构背景的成员，目标是建立一个以数值推理、时序感知、合规约束和动态更新为核心能力的系统，推动AI从信息工具走向研究与决策工具。为实现这一目标，GIM提出多智能体框架CogAlpha，设计21个专业化Agent组成AI投研流水线，覆盖风险判断、价格与成交量分析、趋势识别等环节，经过多轮审核与评估后再进入下一环节，最终实现自研金融垂域大模型的推进。
🏷️ #金融AI #投资研究 #多智能体 #CogAlpha #自研大模型
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📰 金融垂域AI大模型公司GIM已完成超亿元天使轮融资
金融垂域AI大模型公司GIM完成超亿元天使轮及天使+轮融资，SAIF Partners领投，知名互联网公司CEO家族办公室跟投，此前还获得两家机构参与。GIM成立于2025年，专注打造用于投资研究与决策的AI-native推理系统，强调从底层能力着手，不做通用大模型的简单移植，而是为资管行业提供垂直领域的推理基础设施。团队汇聚对冲基金、量化基金及全球科技机构背景的成员，目标是建立一个以数值推理、时序感知、合规约束和动态更新为核心能力的系统，推动AI从信息工具走向研究与决策工具。为实现这一目标，GIM提出多智能体框架CogAlpha，设计21个专业化Agent组成AI投研流水线，覆盖风险判断、价格与成交量分析、趋势识别等环节，经过多轮审核与评估后再进入下一环节，最终实现自研金融垂域大模型的推进。
🏷️ #金融AI #投资研究 #多智能体 #CogAlpha #自研大模型
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📰 金融行业迎来第二次程序员危机？
Kimi Work 是一款面向金融投研的执行型Agent，目标不是替代投资判断，而是将金融流水线上的重复、繁琐、信息搬运型工作交给机器完成。其核心理念是做数据库的调用者与组装工，内置多源数据并能接管主流浏览器，免去自行购买 API、爬虫等环节。通过 Agent 集群实现任务并行，将对30家可比公司的行业扫描、财务分析、尽调、预算差异分析等高频场景进行自动化处理，输出带来源、可审计的 Excel、备忘录与 PPT，从而释放分析师的手和时间，提升生产力与合规性。尽管大幅提升效率，但Kimi Work 仍无法替代金融判断、风险嗅觉及对客户的沟通等人类核心能力，未来是人机协同：机器跑初稿，人工审视假设、纠错并注入市场经验。金融机构在接纳这类工具时，需要关注数据准确性、合规与可追溯性等门槛，同时工具化的工作分工将促使组织形态向以 Agent 为核心的高效协同转变。最终，行业的变革在于几十家的数据整合与材料产出环节全面自动化，剩下唯一不可替代的是人类的判断力与洞见。
🏷️ #金融科技 #投研工具 #自动化 #并行计算 #数据可追溯
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📰 金融行业迎来第二次程序员危机？
Kimi Work 是一款面向金融投研的执行型Agent，目标不是替代投资判断，而是将金融流水线上的重复、繁琐、信息搬运型工作交给机器完成。其核心理念是做数据库的调用者与组装工，内置多源数据并能接管主流浏览器，免去自行购买 API、爬虫等环节。通过 Agent 集群实现任务并行，将对30家可比公司的行业扫描、财务分析、尽调、预算差异分析等高频场景进行自动化处理，输出带来源、可审计的 Excel、备忘录与 PPT，从而释放分析师的手和时间，提升生产力与合规性。尽管大幅提升效率，但Kimi Work 仍无法替代金融判断、风险嗅觉及对客户的沟通等人类核心能力，未来是人机协同：机器跑初稿，人工审视假设、纠错并注入市场经验。金融机构在接纳这类工具时，需要关注数据准确性、合规与可追溯性等门槛，同时工具化的工作分工将促使组织形态向以 Agent 为核心的高效协同转变。最终，行业的变革在于几十家的数据整合与材料产出环节全面自动化，剩下唯一不可替代的是人类的判断力与洞见。
🏷️ #金融科技 #投研工具 #自动化 #并行计算 #数据可追溯
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📰 金融ETF国泰（510230）逆势飘红，估值处于历史中位水平，配置价值凸显
6 月 10 日早盘，A 股三大指数集体走弱，市场情绪偏谨慎。在此背景下，金融 ETF 国泰（510230）表现坚挺，飘红超 1%，成为金融板块中少有的资金活跃标的。金融 ETF 国泰（510230）紧密跟踪上证 180 金融股指数，成分股覆盖银行、保险、证券及信托等核心金融子行业龙头，是观测 A 股金融板块整体运行态势的重要工具型产品。从估值维度看，当前上证 180 金融股指数 PE 为 7.3 倍，处于近一年 20%～80% 分位区间（历史区间 7.04～8.29），显著低于十年均值，显示金融板块整体估值仍处合理偏低水平，安全边际较为充足。国泰海通证券最新研报指出：" 在稳增长政策持续加力、LPR 非对称下调落地、资本市场改革深化背景下，金融板块盈利稳定性与分红确定性优势正加速重估；尤其银行资产质量企稳、保险负债端改善、券商财富管理转型初见成效，构成 ETF 中长期配置的三重支撑 "。综合来看，金融 ETF 国泰（510230）兼具高流动性、低费率、强代表性与清晰底层逻辑，适合作为投资者把握金融行业结构性机会的高效工具。当前市场调整提供布局窗口，中长期可重点关注其估值修复与政策催化共振潜力。风险提示：提及个股仅用于行业事件分析，不构成任何个股推荐或投资建议。指数等短期涨跌仅供参考，不代表其未来表现，亦不构成对基金业绩的承诺或保证。观点可能随市场环境变化而调整，不构成投资建议或承诺。提及基金风险收益特征各不相同，敬请投资者仔细阅读基金法律文件，充分了解产品要素、风险等级及收益分配原则，选择与自身风险承受能力匹配的产品，谨慎投资。涉及基金费率请查阅法律文件。
🏷️ #金融 #国泰 #ETF #估值 #投资
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📰 金融ETF国泰（510230）逆势飘红，估值处于历史中位水平，配置价值凸显
6 月 10 日早盘，A 股三大指数集体走弱，市场情绪偏谨慎。在此背景下，金融 ETF 国泰（510230）表现坚挺，飘红超 1%，成为金融板块中少有的资金活跃标的。金融 ETF 国泰（510230）紧密跟踪上证 180 金融股指数，成分股覆盖银行、保险、证券及信托等核心金融子行业龙头，是观测 A 股金融板块整体运行态势的重要工具型产品。从估值维度看，当前上证 180 金融股指数 PE 为 7.3 倍，处于近一年 20%～80% 分位区间（历史区间 7.04～8.29），显著低于十年均值，显示金融板块整体估值仍处合理偏低水平，安全边际较为充足。国泰海通证券最新研报指出：" 在稳增长政策持续加力、LPR 非对称下调落地、资本市场改革深化背景下，金融板块盈利稳定性与分红确定性优势正加速重估；尤其银行资产质量企稳、保险负债端改善、券商财富管理转型初见成效，构成 ETF 中长期配置的三重支撑 "。综合来看，金融 ETF 国泰（510230）兼具高流动性、低费率、强代表性与清晰底层逻辑，适合作为投资者把握金融行业结构性机会的高效工具。当前市场调整提供布局窗口，中长期可重点关注其估值修复与政策催化共振潜力。风险提示：提及个股仅用于行业事件分析，不构成任何个股推荐或投资建议。指数等短期涨跌仅供参考，不代表其未来表现，亦不构成对基金业绩的承诺或保证。观点可能随市场环境变化而调整，不构成投资建议或承诺。提及基金风险收益特征各不相同，敬请投资者仔细阅读基金法律文件，充分了解产品要素、风险等级及收益分配原则，选择与自身风险承受能力匹配的产品，谨慎投资。涉及基金费率请查阅法律文件。
🏷️ #金融 #国泰 #ETF #估值 #投资
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📰 金融垂域 AI 大模型公司 GIM 获得赛富资本、Monolith 超亿元天使轮融资 - 中国工业新闻网
GIM（Grace Investment Machine）是一家聚焦金融垂直领域的大模型公司，近期完成天使+轮融资，由SAIF Partners领投，另一家千亿市值互联网公司家族办公室跟投，此前天使轮由Monolith与五源资本参与。创始团队由徐嘉浩与刘琦博士共同组建，团队成员涵盖对冲/量化基金、DeepMind、Meta等背景，目标是打造专为投资研究与决策设计的AI-native推理系统，而非简单移植通用大模型。GIM强调从底层能力出发，构建面向资管行业的垂直推理基础设施，关注数值推理、时序感知、合规约束与动态更新等核心能力。核心技术 CogAlpha 多智能体框架设计了21个专业化Agent，形成完整的投研流水线，通过多轮审核与自我纠错实现信号筛选与放大，提升研究决策效率。公司还自研金融时序大模型，经历从30M到1.5B再到8B参数的扩展与 ScalingLaw 验证，加入时序编码与非线性门控等创新结构，具备跨市场跨品种的迁移学习能力。CogAlpha 的研究成果已被ACL2026主会高分收录，显示其在金融推理领域的前瞻性与落地潜力。当前市场规模潜在达1500亿美元的金融AI软件与资产管理服务市场，若大模型进入资管体系，影响甚至可能触及更大规模的9万亿美元市场，但真正的机会在于能够组织研究、形成判断、持续校准的系统能力，而非仅仅复述信息。
🏷️ #金融 #AI模型 #投研 #CogAlpha #自研模型
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📰 金融垂域 AI 大模型公司 GIM 获得赛富资本、Monolith 超亿元天使轮融资 - 中国工业新闻网
GIM（Grace Investment Machine）是一家聚焦金融垂直领域的大模型公司，近期完成天使+轮融资，由SAIF Partners领投，另一家千亿市值互联网公司家族办公室跟投，此前天使轮由Monolith与五源资本参与。创始团队由徐嘉浩与刘琦博士共同组建，团队成员涵盖对冲/量化基金、DeepMind、Meta等背景，目标是打造专为投资研究与决策设计的AI-native推理系统，而非简单移植通用大模型。GIM强调从底层能力出发，构建面向资管行业的垂直推理基础设施，关注数值推理、时序感知、合规约束与动态更新等核心能力。核心技术 CogAlpha 多智能体框架设计了21个专业化Agent，形成完整的投研流水线，通过多轮审核与自我纠错实现信号筛选与放大，提升研究决策效率。公司还自研金融时序大模型，经历从30M到1.5B再到8B参数的扩展与 ScalingLaw 验证，加入时序编码与非线性门控等创新结构，具备跨市场跨品种的迁移学习能力。CogAlpha 的研究成果已被ACL2026主会高分收录，显示其在金融推理领域的前瞻性与落地潜力。当前市场规模潜在达1500亿美元的金融AI软件与资产管理服务市场，若大模型进入资管体系，影响甚至可能触及更大规模的9万亿美元市场，但真正的机会在于能够组织研究、形成判断、持续校准的系统能力，而非仅仅复述信息。
🏷️ #金融 #AI模型 #投研 #CogAlpha #自研模型
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📰 上市险企二季度有望迎来盈利修复
在一季度上市险企利润承压的背景下，市场对二季度及上半年业绩预期高度关注。受访人士普遍认为，二季度上市险企盈利有望修复并出现反弹，长期配置价值凸显，但短期波动需理性看待。观察要点集中在负债端与投资端的经营变化，这直接决定险企运营质量与市场投资价值。专家预计二季度负债端净利润将稳中有升，财险因灾害少、费用控控合理，盈利改善更为确定；新单中分红险占比提升，降低长期负债成本。研报也指出利差压力缓解、投资收益超预期、新单与新业务价值持续增长，以及寿险期交比重提升、银保新业务价值率改善，推动负债端质态改善。上半年的总体态势被视为先低后高，波动更多来自投资端会计浮盈浮亏对表象的放大，而非经营基本面变化。需要重点关注的新业务价值、合同服务边际及财产险综合赔付率等指标，以及对新会计准则下资本市场波动的适应。尽管股价受情绪及市场波动影响回调，业内普遍认为保险板块具备低估值与高股息属性，随着情绪修复、基本面拐点确立及政策红利持续落地，资产负债改善的逻辑有望逐步兑现。总体而言，行业未来的投资机会需聚焦二季报披露及长期成长价值，避免单季度短期波动对判断的干扰。
🏷️ #保险行业 #二季报 #负债端 #投资端 #新会计准则
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📰 上市险企二季度有望迎来盈利修复
在一季度上市险企利润承压的背景下，市场对二季度及上半年业绩预期高度关注。受访人士普遍认为，二季度上市险企盈利有望修复并出现反弹，长期配置价值凸显，但短期波动需理性看待。观察要点集中在负债端与投资端的经营变化，这直接决定险企运营质量与市场投资价值。专家预计二季度负债端净利润将稳中有升，财险因灾害少、费用控控合理，盈利改善更为确定；新单中分红险占比提升，降低长期负债成本。研报也指出利差压力缓解、投资收益超预期、新单与新业务价值持续增长，以及寿险期交比重提升、银保新业务价值率改善，推动负债端质态改善。上半年的总体态势被视为先低后高，波动更多来自投资端会计浮盈浮亏对表象的放大，而非经营基本面变化。需要重点关注的新业务价值、合同服务边际及财产险综合赔付率等指标，以及对新会计准则下资本市场波动的适应。尽管股价受情绪及市场波动影响回调，业内普遍认为保险板块具备低估值与高股息属性，随着情绪修复、基本面拐点确立及政策红利持续落地，资产负债改善的逻辑有望逐步兑现。总体而言，行业未来的投资机会需聚焦二季报披露及长期成长价值，避免单季度短期波动对判断的干扰。
🏷️ #保险行业 #二季报 #负债端 #投资端 #新会计准则
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📰 我国基金行业面临重要战略机遇
在第十四五期间，我国基金行业面临从量到质的关键转变，须围绕防风险、强监管、促高质量发展这一主线，不断深化公募基金改革、落实各项监管政策，提升合规风控、投资者利益与长期服务能力。文章指出行业要以规范为先，完善治理与内控，聚焦投研专业能力与权益投资，加强供需对接，推动向中长期资金 products与投资者回报导向的转型，同时发挥私募股权与创投在支持创新中的核心作用，提升对产业和技术趋势的洞察。科技赋能与错位发展成为内生动力，头部机构增强综合竞争力，中小机构聚焦核心优势，走精品化发展路径。为防范市场乱象，监管将继续完善程序化交易监管，强化公平与规范性，打击操纵与异常交易。基金业协会将以服务、自律、桥梁、创新为使命，提升政治引领和自律管理，推动行业形成一流的自我监管体系。
🏷️ #基金行业 #高质量发展 #合规风控 #投资者利益 #程序化交易
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📰 我国基金行业面临重要战略机遇
在第十四五期间，我国基金行业面临从量到质的关键转变，须围绕防风险、强监管、促高质量发展这一主线，不断深化公募基金改革、落实各项监管政策，提升合规风控、投资者利益与长期服务能力。文章指出行业要以规范为先，完善治理与内控，聚焦投研专业能力与权益投资，加强供需对接，推动向中长期资金 products与投资者回报导向的转型，同时发挥私募股权与创投在支持创新中的核心作用，提升对产业和技术趋势的洞察。科技赋能与错位发展成为内生动力，头部机构增强综合竞争力，中小机构聚焦核心优势，走精品化发展路径。为防范市场乱象，监管将继续完善程序化交易监管，强化公平与规范性，打击操纵与异常交易。基金业协会将以服务、自律、桥梁、创新为使命，提升政治引领和自律管理，推动行业形成一流的自我监管体系。
🏷️ #基金行业 #高质量发展 #合规风控 #投资者利益 #程序化交易
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📰 中信建投“信谛听”1.5正式发布：锚定量化普惠重塑金融AI落地准则，从生成式AI迈向负责任金融应用
中信建投证券自研金融AI产品“信谛听”1.5版本全面上线，围绕可信AI、量化普惠、国产落地与投教赋能四大方向进行系统升级，通过Alpha实验工坊、DeepTiming溯源检索、DeepPaw多智能体前瞻布局与全链路数据安全防控等矩阵，建立自然语言驱动的量化回测闭环，将机构资源向个人投资者全面开放，提升普通投资者的投研能力与风险控制水平。为解决AI幻觉与落地难题，1.5版本在数据源、代码验证、部署架构三层重构底层逻辑，实现零代码回测与一键回测修复，涵盖股票与基金等资产类别，提升回测速率与准确性，并以DeepTiming与DeepSeek V4国产大模型保障信息可信性与合规性。平台还引入三层决策体系及多功能投研工具矩阵，提供市场转折预警、风格择时与行业轮动等全链路投研支持，致力于降低门槛、提升普惠性，推动资本市场投资生态向理性、高效与国产化方向发展。
🏷️ #信谛听 #量化普惠 #国产大模型 #金融AI #投教
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📰 中信建投“信谛听”1.5正式发布：锚定量化普惠重塑金融AI落地准则，从生成式AI迈向负责任金融应用
中信建投证券自研金融AI产品“信谛听”1.5版本全面上线，围绕可信AI、量化普惠、国产落地与投教赋能四大方向进行系统升级，通过Alpha实验工坊、DeepTiming溯源检索、DeepPaw多智能体前瞻布局与全链路数据安全防控等矩阵，建立自然语言驱动的量化回测闭环，将机构资源向个人投资者全面开放，提升普通投资者的投研能力与风险控制水平。为解决AI幻觉与落地难题，1.5版本在数据源、代码验证、部署架构三层重构底层逻辑，实现零代码回测与一键回测修复，涵盖股票与基金等资产类别，提升回测速率与准确性，并以DeepTiming与DeepSeek V4国产大模型保障信息可信性与合规性。平台还引入三层决策体系及多功能投研工具矩阵，提供市场转折预警、风格择时与行业轮动等全链路投研支持，致力于降低门槛、提升普惠性，推动资本市场投资生态向理性、高效与国产化方向发展。
🏷️ #信谛听 #量化普惠 #国产大模型 #金融AI #投教
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📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线-经济观察网
中信建投证券推出的“信谛听”1.5版本，旨在让普通投资者也能以低门槛验证投资逻辑，提升投资决策的理性与可验证性。该平台以“专业量化普惠”为定位，依托券商级数据资产与独家架构，实现自然语言驱动的量化策略自证闭环，用户无需编写代码即可回测策略并获取改进建议，显著降低技术门槛，推动AI在金融领域的普惠落地。1.5版本在Alpha实验工坊中新增极速编译通道与自适应纠错框架，提升回测速度与准确率，自动生成并校验策略报告，减少用户干预；DeepTiming搜索则整合海量研报与权威新闻，覆盖宏观到公司策略，20秒内给出可溯源的结论，解决“幻觉”问题。未来还在内测DeepPaw桌面智能体，借助多智能体协同研究输出深度结论，提升独立思考力与原创洞察力。金融数据是平台核心支撑，“信谛听”深度整合自2008年以来的20TB级高质量数据，开放券商核心数据资产，使专业决策工具走向大众，降低信息不对称，提升市场资源配置效率与投资者教育水平。该项目明确服务实体经济与人民群众，以投教沙盘的理念帮助投资者用数据与逻辑审视投资逻辑，避免盲目跟风，推动理性、长期投资理念。
🏷️ #普惠 #量化 #大数据 #投资教育 #金融数字化
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📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线-经济观察网
中信建投证券推出的“信谛听”1.5版本，旨在让普通投资者也能以低门槛验证投资逻辑，提升投资决策的理性与可验证性。该平台以“专业量化普惠”为定位，依托券商级数据资产与独家架构，实现自然语言驱动的量化策略自证闭环，用户无需编写代码即可回测策略并获取改进建议，显著降低技术门槛，推动AI在金融领域的普惠落地。1.5版本在Alpha实验工坊中新增极速编译通道与自适应纠错框架，提升回测速度与准确率，自动生成并校验策略报告，减少用户干预；DeepTiming搜索则整合海量研报与权威新闻，覆盖宏观到公司策略，20秒内给出可溯源的结论，解决“幻觉”问题。未来还在内测DeepPaw桌面智能体，借助多智能体协同研究输出深度结论，提升独立思考力与原创洞察力。金融数据是平台核心支撑，“信谛听”深度整合自2008年以来的20TB级高质量数据，开放券商核心数据资产，使专业决策工具走向大众，降低信息不对称，提升市场资源配置效率与投资者教育水平。该项目明确服务实体经济与人民群众，以投教沙盘的理念帮助投资者用数据与逻辑审视投资逻辑，避免盲目跟风，推动理性、长期投资理念。
🏷️ #普惠 #量化 #大数据 #投资教育 #金融数字化
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📰 成立10个月，GIM拿下Monolith、赛富投资
Grace Investment Machine（GIM）宣布完成超亿元级别的天使轮及天使+轮融资，资金将用于金融大模型研发、算力与团队扩张。GIM 成立于2025年，目标是打造金融垂直领域的推理大模型CogAlpha，专为投资决策设计，以解决通用大模型在金融场景中的推理、时序与合规等不足。团队由在对冲与量化基金、DeepMind、Meta 等机构工作的专家组成，核心成员包括香港大学计算机系教授刘琦等人，并拥有跨学科背景。GIM 以“从零自研金融垂域大模型”为愿景，已完成从30M到8B参数的时序大模型扩展，并在CSI300全市场选股任务中实现第一名的研究成果，相关论文被ACL 2026收录。其提出的CogAlpha 21个专业Agent构成的AI投研流水线，旨在让AI自动发现投资信号，经过多轮评估后再进入投资阶段，计划在1‑2年实现端到端全自动投资。行业前景在于：通用模型在金融领域难以胜任的推理与时序任务，需要垂直化的自研解决方案，GIM 的路径被视为金融AI投资研究的范式革命，具备广阔的市场潜力。
🏷️ #金融AI #垂域大模型 #CogAlpha #AI投研 #投资决策
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📰 成立10个月，GIM拿下Monolith、赛富投资
Grace Investment Machine（GIM）宣布完成超亿元级别的天使轮及天使+轮融资，资金将用于金融大模型研发、算力与团队扩张。GIM 成立于2025年，目标是打造金融垂直领域的推理大模型CogAlpha，专为投资决策设计，以解决通用大模型在金融场景中的推理、时序与合规等不足。团队由在对冲与量化基金、DeepMind、Meta 等机构工作的专家组成，核心成员包括香港大学计算机系教授刘琦等人，并拥有跨学科背景。GIM 以“从零自研金融垂域大模型”为愿景，已完成从30M到8B参数的时序大模型扩展，并在CSI300全市场选股任务中实现第一名的研究成果，相关论文被ACL 2026收录。其提出的CogAlpha 21个专业Agent构成的AI投研流水线，旨在让AI自动发现投资信号，经过多轮评估后再进入投资阶段，计划在1‑2年实现端到端全自动投资。行业前景在于：通用模型在金融领域难以胜任的推理与时序任务，需要垂直化的自研解决方案，GIM 的路径被视为金融AI投资研究的范式革命，具备广阔的市场潜力。
🏷️ #金融AI #垂域大模型 #CogAlpha #AI投研 #投资决策
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📰 首发| 成立10个月，GIM拿下Monolith、赛富投资
GIM（Grace Investment Machine）宣布完成过亿元天使轮及天使+轮融资，天使+轮由赛富基金领投，天使轮由Monolith砺思资本和五源资本投资，后续由值观资本担任独家财务顾问。团队目标是为金融行业自研垂直领域的推理大模型CogAlpha，打造专用于投资决策的推理基础设施，欲对抗通用大模型在金融场景中的局限。创始人徐嘉浩在对冲基金与多家科技公司投资经验基础上，结合香港大学刘琦等学者的学术背景，组建跨学科阵容，力求以金融时序特征和非线性门控结构实现模型的迁移学习能力，目前已完成从30M到8B参数的Scaling Law验证，并发表相关研究，所提出的多智能信号挖掘框架在CSI300全市场选股任务排名第一。CogAlpha通过21个专业化Agent组成AI投研流水线，实现信号自动审核与改进，力争1-2年内达到端到端全自动投资，推动金融AI从信息处理工具向研究工具的升级，开创以智能体为核心的投资流程范式。
🏷️ #金融AI #推理大模型 #CogAlpha #多智能信号 #投资决策
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📰 首发| 成立10个月，GIM拿下Monolith、赛富投资
GIM（Grace Investment Machine）宣布完成过亿元天使轮及天使+轮融资，天使+轮由赛富基金领投，天使轮由Monolith砺思资本和五源资本投资，后续由值观资本担任独家财务顾问。团队目标是为金融行业自研垂直领域的推理大模型CogAlpha，打造专用于投资决策的推理基础设施，欲对抗通用大模型在金融场景中的局限。创始人徐嘉浩在对冲基金与多家科技公司投资经验基础上，结合香港大学刘琦等学者的学术背景，组建跨学科阵容，力求以金融时序特征和非线性门控结构实现模型的迁移学习能力，目前已完成从30M到8B参数的Scaling Law验证，并发表相关研究，所提出的多智能信号挖掘框架在CSI300全市场选股任务排名第一。CogAlpha通过21个专业化Agent组成AI投研流水线，实现信号自动审核与改进，力争1-2年内达到端到端全自动投资，推动金融AI从信息处理工具向研究工具的升级，开创以智能体为核心的投资流程范式。
🏷️ #金融AI #推理大模型 #CogAlpha #多智能信号 #投资决策
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆_中国经济网——国家经济门户
上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态，构建期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，联合打造面向衍生品市场的AI智能投研引擎，提升投研自动化、市场动态追踪与个性化投资策略生成等能力，并在风控、客户服务等核心业务领域构建全域数智化能力矩阵。双方将依托腾讯云混元大模型、AI基础设施与Agent Infra等技术，结合深证云金融舆情数据，提升智能投研、内容生成与客户需求响应水平。还将通过云计算、智能风控、数字化客户经营平台等，扩大产业生态连接，提升平台服务能力与品牌影响力，探索在三大变革趋势下的前瞻性布局。未来双方将推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云深度协同，以微秒级交易性能优化与高并发场景下的稳定性为目标，力争成为具备全周期风险管理与研究驱动的国际化衍生品综合服务商。
🏷️ #云+AI #投研 #风控 #客户服务 #全栈国产化
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆_中国经济网——国家经济门户
上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态，构建期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，联合打造面向衍生品市场的AI智能投研引擎，提升投研自动化、市场动态追踪与个性化投资策略生成等能力，并在风控、客户服务等核心业务领域构建全域数智化能力矩阵。双方将依托腾讯云混元大模型、AI基础设施与Agent Infra等技术，结合深证云金融舆情数据，提升智能投研、内容生成与客户需求响应水平。还将通过云计算、智能风控、数字化客户经营平台等，扩大产业生态连接，提升平台服务能力与品牌影响力，探索在三大变革趋势下的前瞻性布局。未来双方将推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云深度协同，以微秒级交易性能优化与高并发场景下的稳定性为目标，力争成为具备全周期风险管理与研究驱动的国际化衍生品综合服务商。
🏷️ #云+AI #投研 #风控 #客户服务 #全栈国产化
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📰 股东8年5轮“输血”，湘财基金为何仍难破困局？
近八年来，湘财基金在全资控股股东湘财证券多次增资的推动下实现资本注入，但并未带来规模实质性提升。至2026年5月，累计五轮增资使注册资本从3.5亿元增至4亿元，然而公募资产管理规模仅为58.06亿元，行业排名下游，显示出“输血”未转化为自我造血的矛盾。产品结构偏重固收和货币基金，权益类产品乏力，22只产品中仅1只股票型基金，且缺乏爆款或绩优产品。业内分析认为核心问题在于硬实力不足、投研与市场开拓能力落后于头部机构，导致增资资金多用于日常运维而非有效扩张。与多家中小公募并行的增资潮背后，是对牌照价值的长期看好与对居民财富向权益资产转移趋势的赌注，但现实是行业马太效应加剧、中小机构生存空间被压缩。专家建议中小公募应聚焦差异化定位、提升投研能力、加强自我造血能力，并通过股权激励与资源投入实现3-5年盈亏平衡，避免对外部输血的过度依赖。
🏷️ #公募增资 #中小公募 #投研能力 #自我造血 #资产规模
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📰 股东8年5轮“输血”，湘财基金为何仍难破困局？
近八年来，湘财基金在全资控股股东湘财证券多次增资的推动下实现资本注入，但并未带来规模实质性提升。至2026年5月，累计五轮增资使注册资本从3.5亿元增至4亿元，然而公募资产管理规模仅为58.06亿元，行业排名下游，显示出“输血”未转化为自我造血的矛盾。产品结构偏重固收和货币基金，权益类产品乏力，22只产品中仅1只股票型基金，且缺乏爆款或绩优产品。业内分析认为核心问题在于硬实力不足、投研与市场开拓能力落后于头部机构，导致增资资金多用于日常运维而非有效扩张。与多家中小公募并行的增资潮背后，是对牌照价值的长期看好与对居民财富向权益资产转移趋势的赌注，但现实是行业马太效应加剧、中小机构生存空间被压缩。专家建议中小公募应聚焦差异化定位、提升投研能力、加强自我造血能力，并通过股权激励与资源投入实现3-5年盈亏平衡，避免对外部输血的过度依赖。
🏷️ #公募增资 #中小公募 #投研能力 #自我造血 #资产规模
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年5月，东证期货与腾讯云签署战略合作协议，聚焦国产自主创新、云基础设施以及AI原生技术体系建设，旨在打造期货行业的“云+AI”数智新基座并推动全面升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，双方将融合深证云金融舆情数据、混元大模型、智能算力等技术，形成面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研、风控、客户服务等核心业务的智能化应用落地。与此同时，依托腾讯云的专有云、智能风控与数字化客户经营平台，双方将构建覆盖全价值链的数智化解决方案，提升服务体验与平台连接能力，并在核心系统全栈国产化方面打造示范标杆。未来还将以东证繁微等场景推动AI能力在投研、市场动态追踪、内容生成等方面的深化应用，促进期货行业的数智化转型，以及在云边一体、异地多活等架构下实现高并发、低延迟的交易与服务能力。此次签署标志着从基础设施合作向战略协同创新升级，推动科技金融与衍生品服务的全生命周期智能化发展。
🏷️ #AI #投研 #云计算 #风控 #智能服务
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年5月，东证期货与腾讯云签署战略合作协议，聚焦国产自主创新、云基础设施以及AI原生技术体系建设，旨在打造期货行业的“云+AI”数智新基座并推动全面升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，双方将融合深证云金融舆情数据、混元大模型、智能算力等技术，形成面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研、风控、客户服务等核心业务的智能化应用落地。与此同时，依托腾讯云的专有云、智能风控与数字化客户经营平台，双方将构建覆盖全价值链的数智化解决方案，提升服务体验与平台连接能力，并在核心系统全栈国产化方面打造示范标杆。未来还将以东证繁微等场景推动AI能力在投研、市场动态追踪、内容生成等方面的深化应用，促进期货行业的数智化转型，以及在云边一体、异地多活等架构下实现高并发、低延迟的交易与服务能力。此次签署标志着从基础设施合作向战略协同创新升级，推动科技金融与衍生品服务的全生命周期智能化发展。
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，双方在国产自主创新、云基础设施领域建立全面战略合作，聚焦核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面，打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全面数智化升级，并将“东证繁微”智能投研平台作为AI能力与智能体应用的关键场景之一。东证期货长期以“研究+技术”驱动，已构建“东证繁微”、“大宗精灵”、“智达Pro”、“东方雨燕”四大科技平台，覆盖智能投研、极速交易、风险管理、客户服务等维度。此次合作将以AI为重点，联合研发投研、风控、客户服务等核心业务的AI应用，推动衍生品研究自动化、市场动态追踪、个性化投资策略生成等场景落地，提升智能化服务水平与客户体验。双方还将借助腾讯云的云计算、AI技术与金融级安全合规体系，构建覆盖期货全价值链的数智化解决方案，并借助“东证繁微”等平台深化生态连接，提升品牌影响力，推动行业服务体系化建设和大平台生态拓展。未来三方围绕变革趋势，利用腾讯云Claw智能应用形态助力投研与风险管理的智能化提升，在AI生态中布局东证期货的特色优势与业务能力，推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云协同、交易性能提升，并力争成为全周期风险管理与智能投研服务的行业标杆。
🏷️ #云+AI #投研平台 #核心系统 #数智化 #金融科技
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，双方在国产自主创新、云基础设施领域建立全面战略合作，聚焦核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面，打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全面数智化升级，并将“东证繁微”智能投研平台作为AI能力与智能体应用的关键场景之一。东证期货长期以“研究+技术”驱动，已构建“东证繁微”、“大宗精灵”、“智达Pro”、“东方雨燕”四大科技平台，覆盖智能投研、极速交易、风险管理、客户服务等维度。此次合作将以AI为重点，联合研发投研、风控、客户服务等核心业务的AI应用，推动衍生品研究自动化、市场动态追踪、个性化投资策略生成等场景落地，提升智能化服务水平与客户体验。双方还将借助腾讯云的云计算、AI技术与金融级安全合规体系，构建覆盖期货全价值链的数智化解决方案，并借助“东证繁微”等平台深化生态连接，提升品牌影响力，推动行业服务体系化建设和大平台生态拓展。未来三方围绕变革趋势，利用腾讯云Claw智能应用形态助力投研与风险管理的智能化提升，在AI生态中布局东证期货的特色优势与业务能力，推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云协同、交易性能提升，并力争成为全周期风险管理与智能投研服务的行业标杆。
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📰 谨慎的金融圈，等来真正会干活的AI-36氪
本篇报道聚焦于投研领域的数字化转型与AI Agent的落地应用。以进门科技为例，其成立初衷源自金融沟通场景的数据富矿，通过AI Agent把上市公司、券商研究所、机构投资者三方打通，形成从“聊天”到“干活”的生产力变革。经历疫情促成线上路演、海量信息涌现，进门在十余年沉淀的金融沟通数据基础上，推出“AI进宝”等产品，逐步实现高频场景的自动化分析、定时任务扫描、量化回测等复杂任务的自动化执行。为了落地，安全性成为核心挑战，腾讯云提供从底层基础设施到上层智能应用的全链路支持，并通过音频水印等技术保障数据安全。展望未来，AI 不是取代研究员，而是提升他们的认知上限，帮助资深研究员提问与判断，促使年轻从业者将低效工作交给AI，从而在信息差、认知差等维度创造新的价值。最终，金融行业的AI 应用将从“玩具化”走向“生产力工具化”，形成可落地、合规、可扩展的行业生态。
🏷️ #投研AI #金融安全 #腾讯云 #AI进宝 #生产力工具
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📰 谨慎的金融圈，等来真正会干活的AI-36氪
本篇报道聚焦于投研领域的数字化转型与AI Agent的落地应用。以进门科技为例，其成立初衷源自金融沟通场景的数据富矿，通过AI Agent把上市公司、券商研究所、机构投资者三方打通，形成从“聊天”到“干活”的生产力变革。经历疫情促成线上路演、海量信息涌现，进门在十余年沉淀的金融沟通数据基础上，推出“AI进宝”等产品，逐步实现高频场景的自动化分析、定时任务扫描、量化回测等复杂任务的自动化执行。为了落地，安全性成为核心挑战，腾讯云提供从底层基础设施到上层智能应用的全链路支持，并通过音频水印等技术保障数据安全。展望未来，AI 不是取代研究员，而是提升他们的认知上限，帮助资深研究员提问与判断，促使年轻从业者将低效工作交给AI，从而在信息差、认知差等维度创造新的价值。最终，金融行业的AI 应用将从“玩具化”走向“生产力工具化”，形成可落地、合规、可扩展的行业生态。
🏷️ #投研AI #金融安全 #腾讯云 #AI进宝 #生产力工具
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆
本次上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态等领域开展全面协同，打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程数智化升级。东证期货长期以“研究+技术”为驱动，已建设“东证繁微”智能投研平台及多项科技平台，形成覆盖投研、极速交易、风控和客户服务的数字化能力矩阵。此次合作以AI与AI Agent为重点，结合深证云金融舆情等数据，打造面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研自动化、市场追踪与个性化策略生成等落地场景。双方还将依托腾讯云的安全、风控、智能客服等能力，提升全域数智化能力矩阵及客户服务体验，并在云计算、AI与产业生态方面实现深度协同。未来计划围绕三大变革趋势加强融合，利用东证繁微等平台扩展生态连接，提升品牌影响力，推动期货行业服务体系化建设与大平台生态拓展，力求形成可推广的行业标准与自控核心系统。
🏷️ #AI应用 #投研平台 #云计算 #智能客服 #风险管理
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆
本次上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态等领域开展全面协同，打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程数智化升级。东证期货长期以“研究+技术”为驱动，已建设“东证繁微”智能投研平台及多项科技平台，形成覆盖投研、极速交易、风控和客户服务的数字化能力矩阵。此次合作以AI与AI Agent为重点，结合深证云金融舆情等数据，打造面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研自动化、市场追踪与个性化策略生成等落地场景。双方还将依托腾讯云的安全、风控、智能客服等能力，提升全域数智化能力矩阵及客户服务体验，并在云计算、AI与产业生态方面实现深度协同。未来计划围绕三大变革趋势加强融合，利用东证繁微等平台扩展生态连接，提升品牌影响力，推动期货行业服务体系化建设与大平台生态拓展，力求形成可推广的行业标准与自控核心系统。
🏷️ #AI应用 #投研平台 #云计算 #智能客服 #风险管理
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📰 腾讯云与东证期货达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆
腾讯云与上海东证期货签署战略合作协议，围绕云基础设施、核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面开展深度合作，合力打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全面数智化升级与AI生态布局。东证期货长期以“研究+技术”为驱动，已自主构建投研一体化平台“东证繁微”、极速交易系统“东方雨燕”、大宗衍生品管理工具“大宗精灵”以及全场景应用“智达”等科技平台，双方将融合腾讯混元大模型、智算基础设施与AgentInfra等AI技术，推动投研、风控与营销等核心业务的AI落地应用。投研方面将打造行业级智能投研引擎，结合深证云金融舆情数据实现衍生品研究自动化与个性化投资策略生成；风控与客户服务方面将建设全域数智化能力矩阵，提升风险管理与服务体验。未来将以Claw智能应用形态提升投研与客户运营效率，探索碳基与硅基共生的Token经济新业态，并通过全栈私有云和自主创新核心系统实现高并发、低延迟的金融场景支撑，推动行业标准化输出与数智化转型。
🏷️ #云+AI #AI原生 #投研智能 #风控服务 #自主创新
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📰 腾讯云与东证期货达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆
腾讯云与上海东证期货签署战略合作协议，围绕云基础设施、核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面开展深度合作，合力打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全面数智化升级与AI生态布局。东证期货长期以“研究+技术”为驱动，已自主构建投研一体化平台“东证繁微”、极速交易系统“东方雨燕”、大宗衍生品管理工具“大宗精灵”以及全场景应用“智达”等科技平台，双方将融合腾讯混元大模型、智算基础设施与AgentInfra等AI技术，推动投研、风控与营销等核心业务的AI落地应用。投研方面将打造行业级智能投研引擎，结合深证云金融舆情数据实现衍生品研究自动化与个性化投资策略生成；风控与客户服务方面将建设全域数智化能力矩阵，提升风险管理与服务体验。未来将以Claw智能应用形态提升投研与客户运营效率，探索碳基与硅基共生的Token经济新业态，并通过全栈私有云和自主创新核心系统实现高并发、低延迟的金融场景支撑，推动行业标准化输出与数智化转型。
🏷️ #云+AI #AI原生 #投研智能 #风控服务 #自主创新
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📰 博时基金董事长张东：把握“十五五”财富管理新趋势，运用AI助力高质量发展
本次论坛以“把握‘十五五’财富管理新趋势，运用AI助力高质量发展”为主题，系统解读公募行业在“十五五”阶段的核心任务、转型路径及机遇挑战。张东指出，公募要从资产管理向财富管理转型，提升权益投资比重、优化投资者盈利体验并推动对外开放，以增强全球定价能力与国际影响力。在宏观层面，经济企稳、科技创新与全球化趋势为行业提供良好底座；挑战在于要形成以投资者价值为核心的企业文化、提升投研与配置等核心能力，推动投研一体化、平台化建设。博时基金则以“1+2+1”战略落地：以文化为魂、以投资与配置能力为两大核心，依托一体化平台提升超额收益，并通过AI赋能实现投研、风控、运营等全业务的智能化落地。自2018年成立金融科技中心以来，博时在AI实验室、龙虾平台等项目推动下，已将AI应用于多环节，提升效率并降低风险。展望未来，博时将持续推进AI与金融业务融合，推动数字金融升级，助力高质量发展与投资者价值创造。
🏷️ #财富管理 #AI 助力 #投研一体 #平台化 #博时基金
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📰 博时基金董事长张东：把握“十五五”财富管理新趋势，运用AI助力高质量发展
本次论坛以“把握‘十五五’财富管理新趋势，运用AI助力高质量发展”为主题，系统解读公募行业在“十五五”阶段的核心任务、转型路径及机遇挑战。张东指出，公募要从资产管理向财富管理转型，提升权益投资比重、优化投资者盈利体验并推动对外开放，以增强全球定价能力与国际影响力。在宏观层面，经济企稳、科技创新与全球化趋势为行业提供良好底座；挑战在于要形成以投资者价值为核心的企业文化、提升投研与配置等核心能力，推动投研一体化、平台化建设。博时基金则以“1+2+1”战略落地：以文化为魂、以投资与配置能力为两大核心，依托一体化平台提升超额收益，并通过AI赋能实现投研、风控、运营等全业务的智能化落地。自2018年成立金融科技中心以来，博时在AI实验室、龙虾平台等项目推动下，已将AI应用于多环节，提升效率并降低风险。展望未来，博时将持续推进AI与金融业务融合，推动数字金融升级，助力高质量发展与投资者价值创造。
🏷️ #财富管理 #AI 助力 #投研一体 #平台化 #博时基金
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📰 资管一线丨多位公募老将转战私募 公募行业如何筑牢人才根基？
近年来，基金行业出现一轮公奔私浪潮，公募背景的资深投研人才纷纷离职、转向头部私募或自主创业，成为私募行业中坚力量。私募更灵活的机制、优厚激励与更高决策自由度，是吸引资深基金经理的重要因素；同时，公募端的机制和培养模式相对僵化，晋升通道有限，导致部分核心人才寻求新的发展赛道。多位知名公募老将已转战私募，涌现出以公募出身为核心的百亿私募集团，如高瓴、睿郡、淡水泉等。为应对人才流失，公募行业正在改革，打破资历壁垒、提拔青年投研骨干，推出发起式基金等激励机制，试图建立更完善的人才培养体系。长期来看，公私募之间的双向人才流动将成为行业常态，公募通过培育新生代投研力量来提升专业化水平，而私募通过灵活机制和资源优势继续吸引顶尖人才，从而推动整个权益投资体系的迭代升级。
🏷️ #基金人才 #公奔私 #私募发展 #公募改革 #投研体系
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📰 资管一线丨多位公募老将转战私募 公募行业如何筑牢人才根基？
近年来，基金行业出现一轮公奔私浪潮，公募背景的资深投研人才纷纷离职、转向头部私募或自主创业，成为私募行业中坚力量。私募更灵活的机制、优厚激励与更高决策自由度，是吸引资深基金经理的重要因素；同时，公募端的机制和培养模式相对僵化，晋升通道有限，导致部分核心人才寻求新的发展赛道。多位知名公募老将已转战私募，涌现出以公募出身为核心的百亿私募集团，如高瓴、睿郡、淡水泉等。为应对人才流失，公募行业正在改革，打破资历壁垒、提拔青年投研骨干，推出发起式基金等激励机制，试图建立更完善的人才培养体系。长期来看，公私募之间的双向人才流动将成为行业常态，公募通过培育新生代投研力量来提升专业化水平，而私募通过灵活机制和资源优势继续吸引顶尖人才，从而推动整个权益投资体系的迭代升级。
🏷️ #基金人才 #公奔私 #私募发展 #公募改革 #投研体系
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