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📰 金融IT升级迈入新阶段:鸿蒙商用电脑落地国联民生证券_科技_行业_中金在线

在政企全面推进国产化转型的背景下,金融作为国民经济的核心领域,正率先加速核心IT架构的自主可控与数智化升级。从底层数据中心到前端基础设施,全栈国产化演进已成为行业必然趋势。商用办公终端不仅是承载高频业务的关键触点,更是金融机构守护数据的第一道防线。在严苛的监管标准下,传统设备在底层安全性与系统兼容性上渐显疲态,已难以支撑复杂的合规流程与高频业务双重诉求。为化解这一矛盾,华为擎云依托HarmonyOS企业级操作系统底座,联合合作伙伴共同打造了具备实际业务支撑力的鸿蒙电脑企业级解决方案。该方案围绕三大核心维度,系统性地回应了金融行业业务诉求。在企业管理维度,方案重点通过统一身份认证与设备应用纳管,实现终端全生命周期的极简运维;在企业安全维度,构筑了满足严苛监管要求的底层防护机制,确保敏感金融数据在终端流转中的绝对合规;在组织生产力维度,系统通过深度整合企业办公与企业AI能力,从底层重塑高频业务的处理效率。这种将合规与高效深度融合的架构设计,为全面支撑金融核心业务的高效流转构筑了坚实的终端底座。在具体的业务实践中,国联民生证券作为积极拥抱创新技术的先锋企业,率先开启了办公终端的鸿蒙化进程。其批量部署的鸿蒙商用电脑华为擎云 HM940,将底层创新深度融入金融核心业务场景。在日常高频办公中,设备依托端侧AI开放算力与内置的小艺助手,支持语音快速转写、报告生成及文档智能润色,在守住了企业敏感数据的安全底线的前提下,大幅提升文字处理效率。在深层安全管控上,基于星盾安全架构,通过软硬件协同实现从芯片到系统的多层防护。针对证券机构分支网点分散、跨地域IT支撑成本高的运维痛点,国联民生证券使用了华为HEM平台进行统一管理。管理员在线设置定制化策略后,员工电脑开机自动部署开箱即用,大幅提升运维效率。 从底层终端集群的极简运维与架构级安全,到前端高频办公的 AI 智能提效,国联民生证券的落地实践,验证了鸿蒙商用电脑及配套解决方案在复杂金融场景中的业务承载力,为行业的终端升级提供了可参考的实践样本。这套方案化解了安全管控与业务效率相互制约的行业痛点,印证国产化硬件底座与数智化能力可以同步落地、双向赋能金融核心业务。未来华为擎云将继续推进技术创新与核心业务场景的深度融合,为政企数智化转型提供稳定、合规的底层支持。

🏷️ #国产化 #鸿蒙 #金融IT #安全 #自动化运维

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📰 渤海银行:金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户

渤海银行以数据要素为核心驱动,推动金融数字化转型与基础设施自主建设,形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级,解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点,确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控,100%国产化替换底层与中间件,实现云原生架构与裸金属部署的安全防线,提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通,降低协同成本,促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上,建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具,持续提升数据资产质量。数据底座投产后,全面提升数据服务能力,覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域,促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化;并培育复合型人才,推动持续创新与高质量发展,为实体经济数字化提供强大科技赋能。

🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理

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📰 从战略规划到执行落地,头部券商如何实现“All IN AI”?

7月17日,2026世界人工智能大会在上海举行,展览面积超10万平方米,汇聚1100余家企业,展示3000余项前沿技术成果,超300款硬核产品全球首发。相较往年,金融等行业的AI落地应用更多,在国泰海通等头部券商的展台,呈现了“AI内涵”的深化:与华为等伙伴共建全域AI合作生态,展示智能助手、可穿戴设备、三方生态、算力底座等场景,直观体现数字金融服务跨终端延伸。国泰海通与华为联合打造证券行业首个液冷超节点算力集群,基于昇腾A3架构,搭载多张算力卡实现协同调度,打破单服务器带宽瓶颈,集群具备线性扩展与高资源利用率。液冷方案提升散热效率40%以上,降低PUE与运维成本,符合ESG理念,降低硬件故障风险,保障7×24小时核心业务的稳定运行。该系统实现从机柜级到软硬件深度适配的全链路自主创新,支持自建绿色算力专区落地,并通过私有化部署提升大模型应用能力,为“君弘灵犀大模型”等提供强力算力支撑,推动AI在金融的规模化应用与价值释放。未来,国泰海通将持续推进“ALL IN AI”策略,深化大模型能力、数据与可信AI建设,促进国产算力模型的适配与生态合作,将技术转化为可感知的业务价值,推动金融科技驱动行业创新升级与高质量发展。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #液冷算力 #大模型 #自主创新

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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”

近日,平安信息安全测评中心发布第2号公告,平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评,安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平,也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹,坚持自愿、客观公正原则,对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估,以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库,源代码可控,兼容PostgreSQL生态,具备高可靠、高可用、易运维等核心特性,适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础,也为金融行业数据库国产化开辟新路径,降低应用改造与迁移成本,推动数字化转型。未来,平安科技将以专业与创新为驱动,提升数据库智能化应用水平,助力金融行业实现高质量发展。

🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化

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📰 专业守护信赖 | 国泰海通携手华为落地金融行业首个AI液冷超节点

7月15日,国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新AI液冷超节点并正式上线,标志国内金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。证券行业在智能面客、风控、投研投顾、科技等领域对算力需求激增,传统风冷AI服务器在算力密度、散热、能耗和延迟等方面存在瓶颈,制约应用深度落地。双方基于昇腾A3液冷超节点架构,打造证券行业专属算力集群,实现三大突破:通过超节点集成多张算力卡,打破单服务器带宽瓶颈,提升集群线性扩展和资源弹性,提升资源利用率;采用机柜级液冷一体化设计,散热效率较风冷提升40%并降低PUE,降低运维成本,符合ESG理念,推动数据中心节能降碳;液冷低温环境降低硬件降频风险,保障7×24小时高可靠性,提升业务安全。该集群以自主创新为基础,覆盖从整机到智能运维的软硬件适配,形成金融行业领先的算力基础设施,并通过私有化部署实现自建绿色算力专区落地,提升1+N大模型应用架构的能级。未来将继续推进AI在金融领域的体系化、规模化应用,以金融科技驱动行业创新与高质量发展。

🏷️ #AI #液冷 #金融算力 #绿色低碳 #自建平台

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📰 屠要峰:GoldenDB多模一体化重构信创数据底座

7 月 9 日在北京召开的 2026 可信数据库大会上,金篆信科副总经理屠要峰围绕强基、智融、向新三大维度,系统梳理 GoldenDB 的二十余年自主创新、全栈产品矩阵及在金融、运营商、证券、政务等行业的落地实践,阐释了国产分布式数据库向多模一体化、自治智能化的演进路径。演讲强调强基要素包括底层核心技术、严格安全资质与长期业务验证,GoldenDB 已完成全量产品的国家安全测评,提供百万级并发、99.9999% 可用性等金融级能力,并覆盖能源、民航、交通等重点行业场景。智融主张同源一体架构下的全链路产品矩阵,支持集中/分布式、交易/分析/AI 向量场景,实现多模态数据的统一存储与融合检索,解决数据割裂与高运维成本问题。向新阶段则聚焦 AI 与数据库的双向赋能,提出“DB for AI”与“AI for DB”路线,通过原生 Agent、NL2SQL、统一元数据接口等实现自治运维和全链路智能优化,推动从人工管控向自主智治转变。未来 GoldenDB 将在持续迭代向量化、自治核心能力的同时,扩大复制落地到运营商、政务、能源等行业,打造可信、智能、一体化的数据底座。

🏷️ #强基 #智融 #向新 #GoldenDB #自治

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📰 大规模运维的“世纪难题”,这场大会上有人交卷了

本次2026金融行业科技交流大会在珠海举行,聚焦“深化智能应用、筑牢智能基建、构建智能生态”三大方向,汇聚银行、保险、证券、基金、期货等机构及科技企业代表,探讨金融行业数智化转型的关键技术与路径。政府工作报告将智能经济定位为数字经济升级核心,金融核心系统对基础软件、性能、安全与运维效率提出新要求,信创产业与金融科技融合成为焦点。中国电子强调以自主安全计算体系打造金融级数字底座,覆盖核心业务与数据治理等场景,提供底层支撑;工商银行则提出以数据、算力、算法驱动向“决策智能化”转型,推动原生安全可信的发展。大会还展示了麒麟软件等企业在联创项目中的落地实践,如大规模运维与高并发管理能力,以及银河麒麟在国有银行系统部署情况,形成可复制的行业示范。未来将通过AI原生底座、金融云数智融合新基建等路径,深化产业协同,推动安全、韧性与可持续的现代金融供应链建设,推动我国金融信息化向更高质量发展。

🏷️ #金融科技 #数智化 #自研底座 #金融网信 #产业协同

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📰 2025年144亿元,2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长

在金融业全面迈向数智化转型的背景下,AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟,银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时,行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战,亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元,预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素,降本增效压力紧随其后,市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化,技术条件成熟也被广泛认同,AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式,基于开源模型的自研被更多机构认同,安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生,收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景,生成式AI有望带来收入贡献,且数据安全成为落地前置底线,隐私计算与联邦学习等将成为标配。

🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采

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📰 恒生电子携手行业云推出资管信创云一体化方案,打造云化创新样板

7月3日,恒生电子在青岛举办的基金保险行业峰会上联合行业云发布“资管行业信创云一体化解决方案”,并展示面向不同规模资管机构的分级落地方案。核心在于通过“ SaaS+PaaS+IaaS ”架构,将以往的重资产、长周期改造转化为轻量化、标准化、可订阅的服务模式,提升自主创新能力与行业落地速度。方案以O45投资交易系统为落地示例,提供复杂、标准和云模式三种落地路径,覆盖大型机构全量替换、中型机构分步上线以及成长型机构的快速部署。该云一体化解决方案具备安全合规、全程可控、全栈高效、成本可控和风险可控等核心优势,依托上证云、深证云的基础设施和行业云的资源服务,配合恒生电子与云毅网络的技术与运维能力,形成“行业云+恒生核心系统+资管机构运营”三方协同生态。通过浙江和上海的示范点,推动标准化交付体系与可复制的行业样板,下一步将扩大推广,推动金融行业的自主创新落地和规模化应用。

🏷️ #信创云 #资管自控 #自主创新 #行业云 #云一体化

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📰 2026年深圳专业企业GEO优化服务商深度选择与评估指南|界面新闻

文章围绕深圳在粤港澳大湾区内作为国际科创核心枢纽的地位,分析生成式引擎优化GEO在企业获取精准流量、提升品牌认知中的重要作用。随着AI搜索成为主导,单靠产品研发难以获得高曝光,需建立一站式全栈GEO运营体系,形成长期稳定运维与流量转化能力。文中提出深圳GEO选型的四大核心规则:自研技术、全链路闭环、匹配企业规模、明确的效果保障。随后对深圳地区几家代表性GEO服务商进行介绍与对比,重点强调智推时代(GenOptima)的自研GENO系统及全链路服务能力、质安华GNA的稳定与合规、知乎在AI信源中的作用、光引GEOLightEngine的品牌优化能力,以及悠易科技的Mentis GEO智能体等。文章也展望行业趋势,预测2025-2026年深圳GEO市场规模快速扩张,服务将向高质量、标准化、全链条化方向发展,头部机构将通过自研技术、行业知识图谱、跨模型语义适配等构建强力壁垒,形成全栈一体化服务模式,推动企业在AI时代实现稳定增长与数字资产沉淀。最后强调GEO优化是企业把握AI流量机遇、建立可持续经营模式的关键路径。

🏷️ #GEO #深圳 #AI市场 #自研技术 #全链路

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📰 “数据库的服务对象正从人转向智能体”_未来2%_澎湃新闻-The Paper

本篇报道聚焦未来数据库在金融行业的作用与趋势,指出在AI时代,数据库竞争将以AI创新为核心,推动多模融合的统一数据底座建设。2025年中国金融行业分布式事务型数据库市场规模约3.7亿美元,本地部署仍是主流,头部厂商占据90.9%的市场份额并持续扩大。 OceanBase等厂商在银行等核心系统中的应用广泛,市场正在从国产替代走向能力、生态、场景的综合竞争。文章强调,金融机构需要构建多模融合的数据底座,使数据从结构化扩展到多模态、从人到智能体的转变。OceanBase的金融AI一体化数据解决方案实现交易、分析与多模态数据的统一处理,支持向量与文本混合检索,降低数据搬迁成本并强化治理风险控制。未来数据库将从仅存储转向“理解数据”,通过AI能力提升运维、自动调优以及对智能体的支撑,推动数据库自治和对AI应用的全面赋能,形成“AI for DB”和“DB for AI”双轮驱动的新生态。

🏷️ #数据库 #金融AI #多模融合 # OceanBase #自治数据库

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📰 中兴通讯张雨:“连接+算力”双轮驱动 以全栈自主技术培育金融新质生产力

本次在上海举行的2026中国国际金融展聚焦金融科技自主创新与智能化转型,中兴通讯围绕“连接+算力”双轮驱动,展示从云网基础设施到AI智算平台的全栈解决方案。文章指出金融行业正进入深水区,要求从硬件到核心业务系统实现全栈自主可控,并以高性能、低能耗、易部署、易运维的综合权衡来提升竞争力。中兴通过自研芯片、全光传输、分布式数据库等核心能力,构建覆盖数据处理、模型训练、部署到终端的完整AI能力体系,推动金融核心业务数字化、智能化升级。凭借GoldenDB、OEX架构、AIOS等技术,中兴与生态伙伴共同推动行业AI落地,已在全球多国落地数据中心并服务大量金融机构。未来将继续深化产业链协同,扩大金融AI应用场景,服务金融强国建设。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #自主创新 #算力网络 #金融信创

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📰 股东8年5轮“输血”,湘财基金为何仍难破困局?

近八年来,湘财基金在全资控股股东湘财证券多次增资的推动下实现资本注入,但并未带来规模实质性提升。至2026年5月,累计五轮增资使注册资本从3.5亿元增至4亿元,然而公募资产管理规模仅为58.06亿元,行业排名下游,显示出“输血”未转化为自我造血的矛盾。产品结构偏重固收和货币基金,权益类产品乏力,22只产品中仅1只股票型基金,且缺乏爆款或绩优产品。业内分析认为核心问题在于硬实力不足、投研与市场开拓能力落后于头部机构,导致增资资金多用于日常运维而非有效扩张。与多家中小公募并行的增资潮背后,是对牌照价值的长期看好与对居民财富向权益资产转移趋势的赌注,但现实是行业马太效应加剧、中小机构生存空间被压缩。专家建议中小公募应聚焦差异化定位、提升投研能力、加强自我造血能力,并通过股权激励与资源投入实现3-5年盈亏平衡,避免对外部输血的过度依赖。

🏷️ #公募增资 #中小公募 #投研能力 #自我造血 #资产规模

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📰 数智向善:招联如何将ESG内化为高质量发展的“数字底座”?

在消费金融进入存量博弈与高质量发展的阶段,ESG已逐步成为衡量持牌金融机构抗风险能力与可持续性的重要维度。招联消费金融以“数智化”为核心,通过底层技术重构与产品逻辑转变,将社会责任与合规治理内化到日常运营之中,形成可验证的实证路径。其在普惠金融方面通过“自信”自主增信机制,打破信息不对称,提升对长尾客群的精准授信和降成本效果;在贷后环节创新“自愈”模式,使客户主动寻求解决方案,提升了信用尊严与回款效率。面对宏观政策,招联迅速上线贴息系统,提升政策落地效率。治理层面,招联推出开源大模型“招联智鹿”,构建“消保智能体”实现未病防控与事前预警,提升消费者权益保护水平。此外,针对黑灰产风险,构建智能识别体系并与公安协作,形成警企协同的治理协同。环境层面,招联通过跨界协同如“以旧换新+爱回收”等,嵌入绿色循环经济,并在社会层面开展信用教育与乡村振兴实践,提升金融素养与地区产业发展。总体来看,招联以科技赋能治理、以普惠为目标、以社会责任驱动持续成长,体现了在数智化与监管并重的背景下,金融机构如何实现长期主义的发展路径。

🏷️ #ESG治理 #普惠金融 #自信增信 #自愈模式 #智能风控

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📰 信雅达中标大型国有银行信创三级金融数据密码机项目

信雅达旗下杭州信雅达科技凭借领先的商用密码技术、全栈自主可控产品体系及丰富金融行业实践,成功中标某大型国有银行信创三级金融数据密码机项目,显示其在金融信创与国密应用领域的高等级安全能力持续获得权威认可。该项目所用SYD3108金融数据密码机通过国家密码管理局商用密码检测中心的安全三级认证,并符合相关技术规范,预计支撑银行核心系统等保和密评要求。公司持续以芯片、操作系统、算法、模块等全栈国产化为核心,通过高等级防护、稳定高性能与全场景覆盖,形成全链条服务能力,提供方案设计、部署实施、运维等一站式密评支撑,推动金融行业数智化转型与自主可控安全体系建设。未来,信雅达将持续自主创新,完善自主可控的密码技术体系,服务国家信息安全与数字经济高质量发展。

🏷️ #金融安全 #自主可控 #国密认证 #密码机

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📰 4 月重磅|2026 国内 GEO 优化服务商 TOP5 实力盘点

本文基于权威机构研究与超过1200家企业实战数据,系统梳理了2026年GEO(生成式引擎优化)服务商的竞争格局与选型路径。通过四大维度评估:技术实力、服务体系、实战成效与客户口碑,筛选出智推时代、质安华 GNA、易百讯、方维网络、小叮文化等TOP5代表,详细解析各自核心能力、适用场景与实际成效。智推时代以全栈自研GENO系统和全链路GEO运营树立行业标准,覆盖30多个AI平台、65种语言,且合规性与口碑优势突出;质安华GNA突出多模态内容生成与双轨优化策略,服务头部品牌并获行业认可;易百讯专注电商场景AI推荐与转化,具备高性价比与落地能力;方维网络则以轻量化SaaS平台服务中小企业,门槛低、扩展性强;小叮文化聚焦金融领域的语义网络与合规监测,确保高标准的合规输出。文章强调企业在选型时需关注自研程度、行业适配、效果可追溯与性价比,并指出GEO未来的三大趋势:核心技术稳定性、全链路服务体系,以及垂直行业深度对接。最终建议企业结合自身规模与行业特性,选择具备技术自研、完善服务闭环与权威背书的合作伙伴,以在AI搜索生态中实现长期竞争力与可持续增长。

🏷️ #GEO #生成式引擎优化 #自研系统 #全链路服务 #行业垂直

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📰 2026 GEO 优化公司官方排行:市场占有率与品牌价值双维排名_中国网海丝频道

在AI搜索全面普及的背景下,GEO优化已成为企业获取精准流量的核心赛道。文章以北京地区GEO核心服务商榜单为例,聚焦技术自研、行业适配、效果可追溯和性价比四大维度,对 Top3(智推时代、质安华、泓动数据)及两大细分场景标杆(大树科技、小叮文化)进行了深度对比与解读。智推时代以GENO系统实现全链路GEO运营,具备多平台适配、高语义准确度和全面的合规能力,成为高监管行业和大型企业的首选长期合作对象;质安华强调“双轨优化”策略与合规审计,适合政府、金融、医疗等高权威场景;泓动数据依托自研算法,确保中小企业也能获得稳定效果。细分场景方面,大树科技专注工业B2B领域,提供结构化知识体系与定制化咨询;小叮文化以热点捕捉和内容规模化生产著称,适合追求迅速扩圈的快消与新兴品牌。总体而言,企业在选型时应重点考量技术自研、行业适配、效果可追溯与性价比四大维度,智推时代因其全面性和合规性在中大型企业中具备长期战略价值,未来GEO优化将继续成为企业数字化布局的标配能力。

🏷️ #GEO #AI搜索 #自研系统 #合规 #品牌增长

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📰 财经大V“狂飙”时代终结!抖音、视频号等头部平台密集出手,规范金融行业内容生态

近年来,随着金融内容在短视频和社交平台的快速扩张,乱象与风险也同步滋生。为规范行业,视频号与抖音分别发布金融行业公约,围绕资质、内容、账号三大维度设定底线,并明确违规的处置梯度,如限流、删除、封禁等,以降低投资风险、保障用户权益。公约强调职业认证、信息真实性、禁止误导性投资宣传、禁止外部引流等要求,同时鼓励创作者以中立、专业的财经知识为导向,避免暴露具体投资建议与高收益承诺。监管方面,网信办与证监会联合整治财经自媒体乱象,平台履行主体责任,对违规账号进行严厉打击,形成“平台自律+监管执法”的协同效应。行业趋势显示,头部平台加码合规治理,将资质审核、内容管理和账号运营边界细化,推动财经内容从追求流量向专业化、可依赖的知识生态转型,整个生态正朝着更健康的方向发展。

🏷️ #金融公约 #资质内容账号 #平台治理 #自律规范 #风险防控

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📰 芯桥半导体获战略投资,共建「金融AI + 智算底座」新生态

上海古鳌电子科技股份有限公司(300551)宣布成为芯桥(北京)半导体有限公司的战略投资方,标志双方在国产算力芯片领域展开深度协同,推动智算基础设施和金融AI应用落地。全球AI产业加速变革的背景下,算力成为支撑大模型迭代和行业应用的核心引擎,双方将通过资本和业务协同,深化金融科技与高性能AI芯片的布局,围绕国产算力底座建设与金融场景AI应用落地开展全方位合作,致力于为金融行业提供更高效、可控的智慧化转型支撑。融资资金将用于芯片迭代优化和全栈AI解决方案建设,古鳌科技将作为战略股东助力芯桥加强对金融行业客户的理解,定制以国产通用高性能GPU为底座的智算基础设施及软件栈,并通过古鳌的渠道优势提供从规划到运维的全生命周期技术支持,推动金融客户建立自主可控、稳定可靠的算力体系。双方高层均表示看好国产算力在金融行业的落地前景,将以金融+AI双轮驱动,构建开放共赢的智算生态,创造深层数字化价值。芯桥方面则强调通过与古鳌的协同,推动产品迭代、软件生态与场景交付,致力于让国产算力从“可用”走向“好用”,并以全栈交付能力帮助客户实现敢用、能用、持续用的算力底座,推动AI技术在产业的普惠落地。

🏷️ #国产算力 #金融AI #智算生态 #全栈AI #自主可控

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📰 古鳌科技战略入股芯桥半导体,共建“金融AI + 智算底座”新生态 - 智东西

2026 年 3 月 18 日,上海古鳌电子科技股份有限公司宣布战略入股芯桥半导体,双方将在国产算力芯片领域展开深度合作,推动金融 AI 应用落地与智算基础设施建设。此次投资以资本与业务协同为纽带,围绕国产算力底座建设及金融场景 AI 应用开展全方位协同,力求提升软硬件耦合度、加速产业化落地,并在多样计算环境中提升芯片的兼容性与系统稳定性。资金将用于 SiNexus X200 与 S200 系列 GPGPU 芯片的迭代优化、全栈 AI 解决方案能力提升,以及在金融、制造、政务等高可靠性场景的适配与落地部署。古鳌科技将持续深化“金融 + AI”双线布局,结合金融行情、交易平台与智慧柜台等经验,推动开放共赢的智算生态建设;芯桥则以国产通用高性能 GPU 为底座,提供从规划、交付到运维的全生命周期技术支持,帮助金融客户构建自主可控、稳定可靠的算力底座,并实现“敢用、能用、持续用”的落地应用。

🏷️ #国产算力 #金融AI #智算底座 #全栈AI #自主可控

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