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📰 以应用为牵引加速人工智能落地

习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调深化拓展“人工智能+”与完善治理,提出“十五五”规划要全方位推进数智技术赋能,抢占产业应用制高点。这些部署揭示了我国发展人工智能的战略主攻方向与现实着力点。人工智能作为通用目的技术,其生命力在应用、核心价值在于赋能。强化应用牵引、推动人工智能与各行业深度融合,是提升新质生产力、打造智能经济新形态的必由之路。全球竞争重心正从基础能力转向产业应用效率、场景渗透与系统协同,我国优势在于超大市场、完备产业体系、丰富场景与海量数据资源,关键在于转化为高水平应用能力与高质量解决方案,否则难以掌握主动权。强化应用牵引,是培育高质量发展的现实要求,人工智能在研发、生产、服务等环节能够重塑研发范式、生产方式与治理模式,推动制造向精准智造、服务向高效协同转变。要推动“人工智能+”在制造、交通、能源、医疗、教育、政务等重点领域落地,形成行业级模型与解决方案,提升资源配置效率、促进就业与产业升级。实现从可用到好用、从局部突破到系统跃升,需在场景拓展、深度融合、协同创新生态三方面发力:拓展高价值场景、推动与工业互联网、数字孪生、智能装备等深度耦合、健全多方协同的开放生态。政府、企业、高校、科研机构及金融机构应共同推动创新链、产业链、资金链、人才链协同,完善数据与安全治理、制度规范,培育复合型人才,形成开放、可持续的智能经济生态。

🏷️ #人工智能 #应用牵引 #场景落地 #产业融合 #创新生态

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📰 基金业大模型应用迎首个行业规范 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》

中基协发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》成为基金行业首个针对大模型应用的团体标准,填补了行业空白,为基金经营机构在投资研究、合规风控、客户服务等场景的应用提供完整框架与规范,推动数字化转型和金融科技的高质量发展。该规范明确六大核心领域的技术与管理要求,覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用,提出从数据来源、处理到知识库建设的全流程管控,强调数据合规、隐私保护与分级脱敏;模型服务强调需求导向、资源与安全并重,提供本地化、云服务或外部算力的部署模式及严格的隔离与加密要求。在应用技术方面,规范聚焦提示词工程、RAG、智能体及组件库,规定智能体的核心能力与任务类型的标准化组件库建设;在安全管理方面,提出基础设施、数据、模型、业务四位一体的防护体系,以及输出审查、鲁棒性、访问控制等具体措施。警示行业在安全、合规前提下推进创新,并为中小机构降低门槛,提升服务能力,推动资产管理行业的数字化与高质量发展。下一步将持续推进落地执行,提升行业整体竞争力。

🏷️ #大模型 #基金规范 #安全管理 #数据治理 #应用场景

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📰 依托链主企业打造平台经济产业生态 西湖区“顾问团”来出招

西湖区正在以“顾问式服务”打造更具活力的平台经济生态,通过组建平台经济专家“顾问团”,汇聚政府、企业、高校等多方力量,为企业在不同阶段提供分层分类的精准滴灌服务。区内以链主企业为龙头,分析并满足生态集聚与裂变需求,提升上下游中小微平台的对接效率,构建“供需对接”的动态能力库,促进产业生态与创新生态协同发展。除了完善要素供给与创新平台外,西溪谷通过深化与龙头企业的合作,推进数据要素基础设施建设与数据供给模式创新,如金融行业数据协同创新中心等,强化数据要素的产业化应用。大会还发布10个应用场景清单,涵盖涂鸦智慧楼宇、扁鹊健康AI、亲宝宝AI婴幼看护等场景,推动平台经济赛道的落地与扩展,强调优质生态与服务的吸引力高于单纯优惠政策。未来将持续更新“能力库”和“需求库”,实现多方协同的精准对接,推动西湖区平台经济生态稳步提升。

🏷️ #平台经济 #顾问团 #链主企业 #数据要素 #应用场景

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📰 “中国AI智能体领航者”智能体典型应用征集正式启动

北京市网络安全大会联合多家机构启动“中国AI智能体领航者”征集活动,面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目,旨在梳理我国智能体发展成果,筛选具行业引领意义的标杆案例,推动AI能力转化为现实生产力。征集强调应用价值与安全可控并重,关注智能体在真实业务场景中的落地深度与持续运行能力。遴选方向覆盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体以及关键能力与安全智能体等四类形态,聚焦医疗、金融、制造、能源、政务等重点领域及企业经营环节的效率提升。申报要求为近两年内落地实践成果,具备推广价值,由多领域专家组成评审团综合评估技术先进性、应用成效、安全性与可复制性。成果将形成《2026中国智能体产业图谱》,入选项目获得权威背书并在大会现场发布、专题报告与行业传播中持续呈现,最终入选名单将于2026年6月2日北京网络安全大会现场公布并举行颁奖仪式,提供展示、交流与合作对接的平台。

🏷️ #智能体 #应用场景 #安全可控 #产业图谱 #评审机制

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📰 2026中国优秀AI企业全产业链盘点——十大权威榜单核验版|界面新闻

2026 年全球 AI 产业进入高质量发展阶段,重点从技术攻坚转向场景落地与商用普惠,应用层成为价值兑现的核心,推动规模化爆发。联想联合 IDC 的报告显示,96% 的企业计划加大 AI 投入,行业投资平均增速约 13%,93% 的企业预期投資将带来正向收益,场景落地成为布局核心。本文以十大权威榜单为基准,梳理应用层、基础层、技术层的中国 AI 企业格局,强调以联想为代表的落地标杆企业,通过“全场景落地+商业化兑现”实现示范效应。应用层企业在消费端与企业端均表现突出,覆盖 AI 工厂、智慧城市、金融等多场景,推动算力、算法与场景的协同发力;基础层以寒武纪、摩尔线程等国产算力为核心,强化云端芯片与高端 GPU 的自主可控;技术层聚焦计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型等前沿算法,形成强技术支撑。新锐创新企业则在 AI+ 生物医药、数据智能等细分赛道展现潜力,推动产业结构优化升级。总体来看,中国 AI 产业以应用引领、算力支撑、算法创新和新锐突围共同推动全球竞争力提升,未来将继续深化场景深度与跨行业协同,推动高质量发展。

🏷️ #AI产业 #应用落地 #联想 #算力自主 #新锐创新

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📰 发现引领未来的智能力量!“中国AI智能体领航者”征集正式启动_央广网

随着大模型技术持续进化,AI智能体正在金融、能源、医疗、制造、政务等领域快速落地,成为提升产业生产力的重要抓手。2026年被普遍视为AI智能体规模化部署的关键节点。中国多家行业协会与高校联合发起“中国AI智能体领航者”征集活动,由多方机构共同承办,面向全国征集具创新性、示范性与安全性的智能体项目,旨在梳理我国智能体成果,遴选行业标杆,推动AI能力转化为现实生产力。评审强调应用价值与安全可控,聚焦智能体在真实场景中的落地深度与持续运行能力,力求形成可复制、可推广的实践范式。征集设置四大方向,涵盖通用智能体、行业应用智能体、组织运营智能体及关键能力与安全智能体,覆盖底层能力到行业落地的全景。入选项目将进入产业图谱并获得权威背书,现场发布与颁奖,推动AI与实体经济深度融合。当前拈点在于从“对话助手”向“行动主体”转变,权威平台的标杆项目有望降低应用门槛,加速规模化落地。

🏷️ #AI智能体 #应用落地 #安全可控 #产业图谱 #规模化

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📰 金灵光杯丨2026(第三届)“金灵光杯”中国互联网创新大赛“金融科技创新与应用”专题赛火热征集中_协会动态_中国互联网协会

本次报道介绍了“金灵光杯”中国互联网创新大赛的背景、组织机构、专题赛内容、参赛要求、工作流程、奖项设置及注意事项。自2024年首创以来,大赛以创新驱动和产业赋能为使命,致力于发现技术先进、应用显著的金融科技创新解决方案,推动数字经济发展。金融科技创新与应用专题赛聚焦四大方向:金融场景创新、人工智能赋能金融服务、大数据驱动金融业务与风控,以及金融科技安全与合规,强调自主可控技术落地、数据要素激活、智能风控升级与合规合规保障。评审将从技术创新性、前瞻性与应用价值等维度考量,鼓励政府、企业、科研机构等主体联合申报,并提供从申报、初赛到决赛的完整工作流程与奖项设置。参赛单位需遵守材料真实性、知识产权保护及法律法规,且报名免费。

🏷️ #金融科技 #创新大赛 #应用赛 #人工智能 #数据安全

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📰 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级

在华为中国合作伙伴大会2026期间,昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕,主题为“与时代共昇腾”。峰会发布了20家行业伙伴的昇腾AI应用场景解决方案,覆盖金融、教育、医疗、检法司等核心生产场景,推动各行业智能化转型进入新阶段。昇腾以自身AI基础软硬件优势,提供从标卡到服务器的多样化算力底座,全面适配主流开源模型,并通过低精度量化等技术提升模型性能,结合场景化Know-How实现轻量化部署、开箱即用、规模复制,破解行业转型痛点。金融领域的智能客服、智能审查、AI尽调等方案显著缩短工单与审批时长;医疗领域的CDSS一体机、智慧分级评价、AI医生助手等提升诊疗效率与研究能力;教育领域通过智慧教学、智能批改与高校实训平台实现教师备课与批改的效率提升;办公与税务、企业应用等领域亦提供高效的数字化与智能化解决方案。此次集中发布标志着行业核心生产场景实现规模化落地,未来将深化生态合作,助力千行万业实现高质量智能化转型。

🏷️ #昇腾 #智能化 #应用场景 #行业落地 #生态合作

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📰 AI引领云服务行业新变革:从卖算力到拼应用 _ 信息化动态 _ 福建省经济信息中心

随着大模型和智能体落地,云服务行业进入AI驱动的下半场。公有云不再只靠资源竞争,AI应用落地能力、行业理解深度与生态协同成为新变量。头部云厂商业绩回暖,阿里云与腾讯云通过提升SaaS比重,推动从卖资源向卖应用转型。
日均消耗量并非唯一指标。业内指出,健康的AI商业模式应以应用场景和真实价值为导向,而非单纯追求调用量。2026年云厂商在AI基础设施、千问与豆包等模型相关布局将更丰富,推动AI落地服务在制造等行业的ROI回报。

🏷️ #云服务 #AI落地 #软件即服务 #模型能力 #应用场景

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📰 AI引领云服务行业新变革:从卖算力到拼应用

随着大模型与智能体加速落地,云服务行业进入由资源驱动向应用驱动的下半场。腾讯云等厂商表示,AI落地能力、行业理解与生态协同将成为关键变量,SaaS比重提升,云服务正在从卖资源转向卖应用,推动企业服务与金融科技等业务增速。
token增长背后,行业转向以应用价值为导向。DeepSeek、Agent等热点推动云厂商从底层竞争转向解决实际问题,制造业对ROI敏感。预计2026年前后,云厂商在AI基建与Agent布局将更加丰富,应用落地成为驱动力。

🏷️ #云AI落地 #云服务转型 #应用驱动 #行业投入

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📰 中关村科金入选应用类大模型中标厂商TOP10_中国网 中国商务

近日,智能超参数发布了《中国大模型中标项目监测与洞察报告(2025)》,数据显示2025年国内应用类大模型中标项目达到4362个,市场正加速向“业务落地”转型。中关村科金以其在垂类场景的深耕优势,成功跻身“2025年应用类大模型项目中标厂商TOP10”,在智能客服&数字人场景中位列前三,显示出其在大模型商业化落地领域的标杆地位。

报告指出,应用类大模型的落地考验在于“业务适配能力”。中关村科金在金融、汽车、政务等领域的多年深耕,使其能提供从技术部署到业务提效的全链路服务。其得助智能客户平台5.0以“人类员工+数字员工”协作为核心,为企业提供高效的服务与个性化体验,助力提升客户转化率与销售效率。

在金融行业,中关村科金凭借深厚的行业Know-how和多项成功案例,成功跻身中标厂商前列。通过与多家头部金融机构的合作,其大模型技术在智能客服、远程银行等场景中发挥了巨大作用,帮助金融机构实现了合规与业务效率的提升。这些成果不仅证明了中关村科金的实力,也预示着未来其在行业中的持续增长潜力。

🏷️ #大模型 #中关村科金 #智能客服 #金融行业 #应用落地

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📰 “2025金融大模型评测体系”发布

近日,上海人工智能实验室与库帕思科技有限公司联合主办的“2025金融大模型评测体系发布会”在上海举行。上海市委金融办副主任葛平在会上指出,人工智能正在深刻改变金融行业的发展格局,尤其是大模型技术在应用场景深化、关键要素强化和生态协同方面的加速赋能。他强调,去年发布的金融大模型评测体系为行业提供了重要的选型和能力对标依据,而今年的全面升级将进一步助力上海建设全球金融科技中心。

发布会上,新的“2025金融大模型评测体系暨金融评测基准”正式推出。该体系在标准引领、数据驱动、安全可信和生态共建四个维度实现了全面升级,首次构建了覆盖金融全场景的评测基线,为行业提供了统一、权威且可操作的技术评估框架。此外,《金融大模型应用评测报告(2025)》和《金融大模型评测数据集(2025)》也同步发布,旨在基于真实金融业务场景构建评测任务,探索新理念和新机制。

这些新发布的报告和数据集将有效支持金融机构在科学选型、降本增效方面的需求,加速大模型在投研、风控、客服等核心环节的落地应用。通过这些措施,金融行业将能够更好地利用大模型技术,实现更高效的运营和服务。整体来看,此次发布会为金融科技的发展提供了新的动力和方向。

🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融科技 #应用场景

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📰 2025金融大模型评测体系在沪发布-中新社上海

2025金融大模型评测体系于12月26日在上海发布,旨在通过标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四大维度,全面升级金融行业的评测基线。此次发布会由上海人工智能实验室与库帕思科技联合主办,上海市委金融办副主任葛平指出,人工智能正在重塑金融行业的发展格局,尤其是大模型技术在应用场景和生态协同方面的赋能作用。

发布会上,还推出了《金融大模型应用评测报告(2025)》与《金融大模型评测数据集(2025)》,这些成果基于真实金融业务场景构建评测任务,探索金融领域大模型应用的新理念与机制,旨在帮助金融机构科学选型、降本增效,加速大模型在投研、风控、客服等核心环节的落地。

库帕思COO施佳樑在主题演讲中深入解读了评测体系的设计逻辑与应用价值。与会嘉宾围绕金融语料治理、模型安全与评测标准国际化等话题展开讨论,强调通过产学研协同构建开放、安全、可持续的金融AI生态。这次发布会标志着上海在金融领域深化“模塑申城”工程的重要一步。

🏷️ #金融大模型 #评测体系 #人工智能 #金融生态 #应用评测

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📰 金融行业实时反欺诈、智能投顾等AI应用场景如何同时实现“高吞吐”与“低延迟”?(11月15日 | 北京站,报名从速)

在金融行业推进AI应用的过程中,实时反欺诈与智能投顾场景面临着高吞吐与低延迟的核心架构挑战。这两者在系统设计中相互制约,成为AI规模化落地的瓶颈。实时反欺诈要求在毫秒级内完成全链路处理,而智能投顾则需实时处理市场与用户数据,生成投资策略,二者对系统的吞吐量与响应速度提出了极高的要求。

为了应对这些挑战,顶层架构设计与跨域协同显得尤为重要。11月15日,twt社区将在北京举办以“高吞吐”和“低延迟”为主题的交流活动,聚焦于数据处理、模型推理与架构设计中的典型痛点,探索解决路径。活动将汇聚来自生产、汇聚与消费三域的专家,共同推动数据源到AI决策的架构优化与创新。

研讨将围绕核心矛盾识别、数据链路架构优化、特征工程与推理加速等议题展开,旨在打破生产、汇聚、消费三域间的壁垒,实现资源统筹与性能平衡。通过这样的交流,期待能够找到高吞吐与低延迟的最佳实践,推动金融行业AI技术的有效应用。

🏷️ #AI #金融行业 #应用场景 #智能 #推理

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📰 2025金融科技大会落幕 发布52项重磅成果

2025金融科技大会于10月28至30日在北京西城区成功举办,主题为“数智时代下的金融科技”。大会吸引了170余名嘉宾和逾1500名观众,创下历史新高。活动期间发布了52项金融科技领域的重要成果,强调科技创新在金融服务中的关键作用,推动金融科技从工具辅助向生态重构的转变。

大会还设立了FinTech先锋营,通过成果展示、资源对接和生态共建,为科技企业与投资机构搭建高效对接平台,解决融资难题。共举办了5场投融资对接活动,40家企业参与路演,涵盖金融科技、人工智能、数字经济等多个领域,展示了企业的创新成果。

此外,2025金融科技应用场景大赛参赛项目数量创下新高,聚焦于科技创新驱动金融技术突破。大赛吸引了来自89家机构的280多个项目参赛,显示出我国金融科技领域的活力与创新潜力,致力于推动示范应用场景的落地,构建开放、合作、共赢的产业生态。

🏷️ #金融科技 #创新成果 #投融资 #生态重构 #应用场景

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📰 金融大模型的爆发与困局

金融行业在大模型应用方面正经历着快速发展与挑战并存的局面。全球近半数金融机构已开始部署大模型,预示着行业即将迎来体系性变革。然而,尽管投入巨大,实际渗透率却相对较低,导致许多智能化工具未能有效契合业务需求,反而增加了工作负担。行业亟需找到高投入与高产出之间的平衡,推动大模型在核心业务场景的落地。

随着技术的不断进步,金融行业逐渐形成了一些共性趋势。例如,大小模型的融合成为主要解决方案,金融垂直大模型的需求日益增加,基础大模型与应用场景的解耦也成为趋势。这些变化反映了金融机构对大模型的理解逐步深入,开始关注如何在实际业务中创造价值,提升投入产出比。

在实际应用中,金融行业已经涌现出多个成功案例,如智能助理在客户管理中的应用和风控领域的突破。这些成果表明,金融行业正在积极探索大模型与智能体的结合,以实现更高效的业务运营。然而,行业仍面临技术资产治理、数据管理和模型可控性等挑战,未来需要持续努力以解决这些问题,推动大模型的深入应用。

🏷️ #金融 #大模型 #智能化 #应用场景 #挑战

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📰 AI赋能汽车金融 易鑫获评新智元年度“AI Era创新企业”

摩尔纹是一种由干涉现象引起的视觉现象,出现在两列频率相近的波相互叠加时。它通常在拍摄屏幕图像时出现,原因在于电子屏幕和数码相机的感光器件之间的干涉。通过改变拍摄角度或使用不同的拍摄设备,可以有效减少摩尔纹的出现。此外,图像处理软件也可以用于去除摩尔纹。

虽然摩尔纹在拍照时带来了一定的困扰,但它在纺织、艺术及防伪等领域却有着独特的应用。例如,纸币上的条纹图案就是利用摩尔纹的特性进行防伪设计,只有通过特定方式才能准确辨别真伪。同时,摩尔纹的干涉特性在产品标签上也能有效地应用于防伪,展现出其潜在的价值。

因此,摩尔纹不仅是一个常见的视觉现象,它的存在也为科学和艺术提供了新的视角与应用可能。善于利用摩尔纹的特性,能够转变困扰为机遇,进一步推动相关领域的发展与创新。

🏷️ #摩尔纹 #干涉现象 #防伪 #图像处理 #应用

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📰 金融业大模型迎来商业化落地关键期

日前,行业协会、顶尖高校、金融机构及科技企业的专家学者围绕金融大模型的创新路径、应用挑战及未来趋势进行了深入研讨。研讨会由中国人民大学国际货币研究所与金融科技50人论坛联合主办,腾讯研究院协办。报告指出,金融业的大模型应用已从技术验证阶段转向以商业价值为导向的体系化深耕,投入产出比成为核心衡量标准。

大模型应用呈现两大趋势:一是从内部提效向核心创收领域加速转移,智能理财助理等场景已实现突破;二是从效率工具向决策协作伙伴升级,智能体重构人机协作模式,展现出重塑行业的潜力。面对技术红利,金融机构需应对数据资源碎片化、战略规划不清晰等挑战,构建四位一体的能力框架,以赢得人工智能范式革命的先机。

在宏观层面,需围绕“防风险、强监管、促发展”展开工作,防范人工智能金融应用中的新型风险,提升风控能力。微观层面,关注大模型的生成式发展、智能体的任务执行能力及MCP的标准化,推动金融大模型在资源配置、风险管理等方面的深入应用。同时,金融科技人才培养需基于技术驱动,进行全面调整。

🏷️ #金融大模型 #应用挑战 #技术红利 #风险管理 #人才培养

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