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📰 “刷卡送算力”解困局?AI成信用卡“救命稻草”?
_光明网


在信用卡行业面临增速放缓和存量竞争加剧的背景下,AI权益与算力型权益成了银行寻求新增长点的关键工具。文章指出,2025年前后信用卡发卡量与贷款余额均呈现下降趋势,行业盈利能力受压,且年轻人支付习惯向移动支付和数字化金融产品转移,传统发卡模式受挫。因此,银行通过“刷卡送算力”“AI办公工具”等权益,将支付与AI能力绑定,试图以新形态的差异化服务提升客群质量与获客效率,同时实现对海量数据的智能化运营,从精准营销、风控前移和智能客服等方面推动全链路升级。AI在行业中的作用正从辅助分析向驱动运营转变,部分领先机构已实现自动化运营闭环,但总体仍处于探索阶段,尚未形成全面的AI驱动经营体系。长远来看,信用卡的核心仍是信用评估、风控与合规执行,AI的价值在于提升资源配置精准度、扩展普惠金融覆盖面,并将信用卡从单纯的事后结算,转向全链条的消费决策支持。未来银行将围绕数字化运营、差异化场景权益与全域风控建立竞争力,优质分层客群将成为新增发卡的主要来源,低效睡眠卡将被逐步清理。

🏷️ #信用卡 #AI权益 #算力消费 #数字化运营 #风控

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📰 去年金融租赁行业总资产规模为5.23万亿元

中国银行业协会发布的《中国金融租赁行业发展报告(2026)》显示,金融租赁行业资产规模持续扩大,风险管控体系完善,经营稳定性增强,为服务国家战略提供金融支撑。2025年末行业总资产规模达5.23万亿元,同比增长7.89%;不良融资租赁资产率0.91%,风险治理成效明显。直租业务实现跨越式发展,资产余额1.84万亿元,占租赁资产余额的39.74%,表明行业在本源化、专业化转型方面成效显著,继续推动制造业转型升级的金融动能。经营性租赁资产余额1.07万亿元,同比增长10.25%,投放金额2382.50亿元,同比增长11.46%,传统优势行业如航空、航运、大型装备等稳健发展,并向资产全生命周期运营服务转型,助力实体经济结构优化与产业升级。行业还深度对接新质生产力,科创租赁迎来高速增长,成为核心增量;算力租赁、新型储能租赁等新兴领域快速扩张,商业航天、低空经济等应用场景逐步拓展,科创赛道已成为驱动行业高质量发展的主引擎。

🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #直租 #算力租赁 #新兴产业

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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长

浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展,针对并行科技等算力企业的资金需求,推出定制化金融服务与长期授信支持,助力算力基地建设、资源扩张与技术迭代。通过组建专项服务团队,深入企业研发与项目现场,结合智算云、算力基地等核心技术体系,围绕项目建设与运营周期进行资金需求精准测算,将核心科技实力、人才团队与未来现金流转化能力转化为授信依据。2025年为并行科技量身定制“非闭环固定资产项目贷款方案”,提供近4亿元长期授信,配合算力服务器采购与资源池扩容,实行随企业成长动态调整的“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式,确保关键节点资金到位、项目与企业发展协同推进。该银行还通过“科技五力模型”“科技金融雷达”等数字化工具评估企业科技创新力与偿债能力,与政府、科研机构、投融资等生态资源联动,推动贷款、直投等多元金融与生态协同,打造从种子期到成熟期的全生命周期金融服务体系,推动科创企业“轻资产、无抵押”的融资环境,促进产业升级与技术自立自强。未来,北京分行将继续以科技金融为核心,深化“5+7+X”产品体系及“商行+投行+生态”模式,提升产业链金融与跨境金融协同,覆盖人工智能、航空航天、生物医药等战略性行业,为高水平科技自立与新质生产力提供持续支撑。

🏷️ #金融服务 #算力产业 #科技金融 #企业授信 #生态赋能

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📰 江苏:百亿资本重仓,筑牢智能产业底座_新华网江苏频道

江苏省AI赛道在今年进入爆发期,私募投融资总额超242亿元,超过六成资金投向算力中心建设与硬件采购,形成了多元化的投资生态,包括股权、设备租赁、专项基金和长期项信贷等。国资、民企与金融机构齐聚,苏州、南京等核心区域向县域延展,促成了博云科技等企业的数亿元级融资,以及“算力贷”等创新金融产品的落地,降低中小企业进入门槀。跨界上市公司和传统制造企业纷纷布局算力基建与租赁,如禾盛新材、锦富技术、利通电子等,其核心在于抓住算力紧缺与高端算力需求增长的机会,提升企业业绩与市场份额的同时,推动产业链条的整合与升级。随着大型算力枢纽项目的落地,如东洋口港等,总投资规模达到300亿元以上,相关设备采购、租赁和运维服务的全链条投融资需求将进一步释放,江苏算力基底正逐步成型,带动区域经济与产业升级。

🏷️ #算力中心 #资本投融资 #高端算力 #国资投入 #算力枢纽

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📰 陈国汪:银行机构AI建设到底需要投入多少钱

本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度,涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层:国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标,投入通常在30-60亿元/年,强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理;中型城农商行多以核心场景深度落地为主,单项投入数千万至上亿级,强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署;小型区域银行以轻资产、标准化工具为主,注重单点落地与外部服务商支持,年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性:算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重,合规与人才成本具有刚性增长特征,且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示,银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变,形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。

🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用

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📰 浦发银行AI应用进展:AI今年已承载超2500人年的工作量

浦发银行在2026世界人工智能大会背景下,披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展,强调将AI从单一对话扩展到全流程应用,并形成“5A4S”企业级架构体系,打破业务壁垒,覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构,辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系,确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系,以及“亿字级”结构化知识资产,支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效,如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟,并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值,浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程,推进价值发现、闭环运营与可复制扩展,强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代,推动银行数字化转型的深度升级。

🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力

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📰 从战略规划到执行落地,头部券商如何实现“All IN AI”?

7月17日,2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕,本届大会展览总面积突破10万平方米,汇聚1100余家企业,集中亮相3000余项前沿技术成果,超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数,今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表,展示了以AI驱动的金融科技协同生态:与华为等伙伴共建全域AI合作生态,现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景,体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群,基于昇腾A3架构,具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率,降低PUE,契合 ESG 理念,提升资源利用率,确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司,依托自研算力调度能力,推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI,扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用,驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系,推动国产算力模型适配与生态合作,挖掘金融核心场景AI落地价值,实现技术向业务转化。文章来源:券商中国

🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新

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📰 中国银联相关负责人:AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度

AI赋能金融正在成为广泛关注的主题,WAIC期间发布的阶段性成果显示,AI与金融融合已成行业大势,未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁,但也面临多重挑战:传统流程与风控在新型欺诈面前滞后,中小机构在算力、数据与模型方面存在短板,支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示,AI赋能支付具备三大维度:效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度,推动支付从工具向智能伙伴升级,以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点,更在于重塑支付底层逻辑,推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面,需坚持自主可控与合规发展,平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措,降低成本、提升效率,并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式,促使中小机构按需获取资源,推动全行业的可持续发展。

🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全

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📰 东华软件:拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化

东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股,募集资金不超过20.29亿元,用于四大项目及补充流动资金,聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心,满足大模型迭代和行业智能化的算力需求,支撑各行业AI应用落地;并开发未来城市AI住建一体化应用,数字金融AI原生应用及智能体,以及数字孪生水网AI平台,覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座,推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式,已在金融、医疗等领域完成多场景验证,具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地,将补足算力短板,形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力,提升企业级AI服务核心竞争力,推动收入结构升级与持续健康发展。

🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化

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📰 WAIC 2026|金融AI应用从“能说”跨越到“能干”

WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上,华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎,在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点,学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地,以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”,推理算力成为主导,国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势,2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全,需建立自主可控的算力底座,并将AI能力从“能说”转向“能干”,以驾驭数字资产与提升执行力,推动金融生产方式的深层升级。

🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规

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📰 国泰海通联合华为落地金融行业首个AI液冷超节点

国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新 AI 液冷超节点,上线基于昇腾 A3 的液冷算力集群,标志金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。该集群解决了传统风冷在算力密度、散热、能耗及延迟方面的瓶颈,通过超节点与灵衢高速互联实现百张算力卡协同调度,提升算力线性扩展与资源利用率。机柜级液冷方案使散热效率提升超过 40%,PUE 大幅降低,显著降低运营成本,并便于 ESG 理念下的节能降碳改造。液冷低温环境避免降频与散热故障,保障金融核心业务 7×24 小时零宕机,提升业务安全性。该系统实现从软硬件到架构的深度适配,构建了行业领先的金融算力基础设施,并通过私有化部署成为首家在自建绿色算力专区落地 AI 液冷超节点集群的证券公司,依托自主算力调度提升大模型应用架构的能级。未来将持续推进 ALL in AI 策略,推动 AI+ 金融领域的体系化建设与规模化应用,推动资本市场高质量发展。

🏷️ #AI #金融 #液冷 #算力 #安全

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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室

在2026世界人工智能大会期间,交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”,首期即启动7个实体项目,聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向,覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队,阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑,交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景,推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势,其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效,推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。

🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆

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📰 从“工具生产力”到“智能生产力”:宇信科技加码金融AI的战略版图_央广网

在AI概念逐步降温后,金融行业的AI应用进入实用落地阶段,正在由“技术概念”向“商业可验证的生产力”转变。宇信科技通过三条并行路径推进:一是大模型底座层,认购基金布局国内头部大模型,提升模型支撑能力;二是具身智能与场景落地,联合阿尔特汽车、光轮智能等构建完整闭环,将强工程化交付能力向实体产业输出,形成“从金融IT服务商向AI时代金融新基建总架构师”的转型;三是算力基础设施,联手硅基流动破解推理与落地瓶颈,打造可在金融场景快速落地的全栈AI产品体系。通过“数据分析、智能风控、信贷审批、智能客服”等场景落地,提升转化效率与降本增效,并将AI能力扩展至内部运营,如知识管理与员工问答系统。海外市场也在快速推进,2025年海外营收实现高增长,全球化布局初显成效。总体来看,宇信科技正以AI为驱动,构建从底层算力到上层场景应用的完整金融智能生态,推动银行等金融机构在智能生产力时代实现业务升级与新基建的落地。

🏷️ #金融AI #具身智能 #算力基建 #大模型应用 #全球化

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📰 多家有色公司预告上半年净利润大增,新能源、AI需求驱动行业估值修复

今年上半年有色行业利润显著增长,铜、铝等金属价格走高受新能源、人工智能等新兴产业需求推动。文章指出有色金属周期正在发生深层转变,AI 与算力基建成为需求主线,铜箔和高等级电解铜在数据中心、服务器中的需求大幅上升;新能源汽车对高镍电池的需求提升拉动镍市场,镍、铝、铜在新能源、光伏、风电等领域的用量持续扩大,推动刚性需求。展望未来,地缘冲突可能影响供给,金属价格中枢或抬升。具体到个股与行业机会,具备业绩确定性与新增需求的有色板块有望迎来估值修复,建议关注与算力需求相关的企业,作为核心投资方向。

🏷️ #有色 #AI #算力 #新能源 #锂镍铜铝

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📰 利好来了!AI算力一则消息刷屏!AI硬件板块后市如何走?_九方智投

本周末,关于算力产业的消息引发广泛关注。市场预测显示,到2029年中国国内算力卡采购额将达到1.44万亿元,这将推动投资机构对中国涌现万亿级甚至十万亿级上市企业的信心。然而在经历一波上涨后,AI硬件板块在7月初至7月10日出现回调,原因包括筹码拥挤、资金回流和利好兑现等因素,行业景气未改变,但板块内部分化和估值消化需时间。多家媒体报道了沐曦集成电路等企业的成长故事,显示国产算力和自主芯片制造正在提升产线能力与价格区间,且有望进一步提升市场份额。展望后市,分析师认为中美财报季将成为检验成色的关键窗口,具备扎实业绩的公司有望先行企稳。行业层面,中报季将成为行业轮动的主导因素,AI景气与国产算力链渗透率的提升将为基本面提供支撑,板块的再配置机会或在行业利好与市场情绪的交互中显现。短期科技股或处于高波动状态,但在拥挤度消化后,仍具备被低吸和配置的机会,需关注国产AI算力、存储扩产与高端半导体设备、以及AI相关材料与组件的受益龙头。最后,市场在阶段性调整后,可能以业绩及业绩预期为驱动进入新一轮行情。

🏷️ #算力 #AI硬件 #国产芯片 #中美财报 #板块轮动

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 激活“三重价值” “六张网”解锁沪市蓝筹叙事“新视角”_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会

“六张网”建设聚焦水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网与物流网,成为支撑中国式现代化的核心基础设施。该体系贯通能源、水利、信息、物流、城市治理五大领域,驱动超7万亿元投资增长,激活新质生产力,提升国内大循环效率。沪市主板蓝筹企业在这一宏观框架中承担“执行者”“行动派”的角色,通过深度产业链协同和技术集成,推动传统基建向一体化、生态化转型。算力网首次与电网、水网等重大基础设施并列成为国家战略性资源,形成“硬脊梁”支撑,并促进电、力、算、网的协同发展,带动产业升级与新业态成长。展望2026年,“六张网”从蓝图迈向实景,将使相关龙头企业具备稳定的业绩增量、提升估值与竞争力,成为讲述中国式现代化高质量发展的核心叙事主体。

🏷️ #六张网 #基建升级 #蓝筹叙事 #算力网 #一体化

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📰 金融业AI应用监管划红线!天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基

近日,国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,旨在推动人工智能与金融业务深度融合,确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见,重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架,明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系,设立准入审批、实时监测、人工干预等机制,并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全,指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理,以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力,能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障,帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言,该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线,推动业界在合规前提下进行创新应用。

🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全

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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心

金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用,提升合规性、透明度与可信赖度,推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则,鼓励大型机构示范、推动算力共建共享,帮助中小机构提升建模与风控能力,降低数字化转型成本,服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理,明确不得将个人信息用于生成式模型训练,要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制,并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制,确保测试与生产环境物理隔离,防止隐私泄露与算法歧视,推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。

🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享

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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行,AI掀起金融变革浪潮

本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调,大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素,AI不只是技术升级,更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI,力求提升效率、优化体验、降本增效,但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线,强调从单一场景向全域智能体演进,形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体,嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛,推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心,探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能,并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片,推动金融AI规模化落地。总体来看,金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务

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