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📰 锁定4.5亿增量！瑞和数智(03680.HK)携手JHD科技共创金融AI新生态-证券之星
4月23日，瑞和数智与JHD签署全面战略合作协议，以“数据驱动、AI原生”为核心理念，深度整合技术、场景与渠道资源，共同打造面向金融及泛金融行业的下一代数智化解决方案。此举还将带来不少于4.5亿人民币的未来收入，显著提升双方在金融数智领域的市场影响力。
双方以四维度推动协同：一是数据驱动营销，结合画像，提供营销服务；二是共建银行大模型与智能体，促成场景落地；三是打造信创交付标杆，推动国产化与数据安全；四是拓展数字生态，探索数据资产化，覆盖政务、商户、C端，提升商户价值。
🏷️ #数据驱动 #金融AI #信创一体化 #下沉市场 #大模型生态
🔗 原文链接
📰 锁定4.5亿增量！瑞和数智(03680.HK)携手JHD科技共创金融AI新生态-证券之星
4月23日，瑞和数智与JHD签署全面战略合作协议，以“数据驱动、AI原生”为核心理念，深度整合技术、场景与渠道资源，共同打造面向金融及泛金融行业的下一代数智化解决方案。此举还将带来不少于4.5亿人民币的未来收入，显著提升双方在金融数智领域的市场影响力。
双方以四维度推动协同：一是数据驱动营销，结合画像，提供营销服务；二是共建银行大模型与智能体，促成场景落地；三是打造信创交付标杆，推动国产化与数据安全；四是拓展数字生态，探索数据资产化，覆盖政务、商户、C端，提升商户价值。
🏷️ #数据驱动 #金融AI #信创一体化 #下沉市场 #大模型生态
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📰 海尔消金融树峰：用AI打造“灯塔工厂”，实现全业务价值AI驱动和持续进化 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
近日，第八届金融科技创新大会暨CITE 2026人工智能与金融数智化创新发展论坛在深圳举办，海尔消金CIO梁树峰受邀出席，与参会嘉宾共同探讨AI在金融领域的创新应用。国家“十五五”规划开局之年，数字金融从战略构想迈向纵深落地，强调科技创新全链条全生命周期金融服务，赋能金融业高质量发展。
梁树峰强调，海尔消金将以AI驱动的科技金融为定位，利用大模型获取多模态数据，形成清晰的用户认知，结合AI+专家的决策实现个性化有温度的服务，致力打造消费金融行业的灯塔工厂，在数字金融变革中持续为用户提供有价值的金融服务。
🏷️ #AI金融 #大模型 #灯塔工厂 #数字金融 #智能决策
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📰 海尔消金融树峰：用AI打造“灯塔工厂”，实现全业务价值AI驱动和持续进化 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
近日，第八届金融科技创新大会暨CITE 2026人工智能与金融数智化创新发展论坛在深圳举办，海尔消金CIO梁树峰受邀出席，与参会嘉宾共同探讨AI在金融领域的创新应用。国家“十五五”规划开局之年，数字金融从战略构想迈向纵深落地，强调科技创新全链条全生命周期金融服务，赋能金融业高质量发展。
梁树峰强调，海尔消金将以AI驱动的科技金融为定位，利用大模型获取多模态数据，形成清晰的用户认知，结合AI+专家的决策实现个性化有温度的服务，致力打造消费金融行业的灯塔工厂，在数字金融变革中持续为用户提供有价值的金融服务。
🏷️ #AI金融 #大模型 #灯塔工厂 #数字金融 #智能决策
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📰 朴道征信研究院发布《中国个人征信市场发展报告（2025）》-移动支付网
报告梳理2025年个人征信行业在政策、市场、技术、生态等方面的深刻变革，强调在严监管与促发展并举下，行业正由规模扩张转向规范、智能、多元、协同的高质量发展新阶段。十五五规划提出建设法治经济、信用经济，推动金融科技与普惠金融等场景的信用应用，为征信行业绘制新的发展蓝图。
在市场层面，数据要素市场化、可信数据空间初显成效，央行征信持续扩容，百行征信、朴道征信、钱塘征信等形成三足鼎立。大模型正从尝试走向核心业务重构，智能风控、合规审查和数据融合成为新常态。未来将以数据、技术、合规、生态并举，推动征信服务跨场景扩展并建立可持续的共赢生态。
🏷️ #征信 #大模型 #数据要素 #合规 #生态
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📰 朴道征信研究院发布《中国个人征信市场发展报告（2025）》-移动支付网
报告梳理2025年个人征信行业在政策、市场、技术、生态等方面的深刻变革，强调在严监管与促发展并举下，行业正由规模扩张转向规范、智能、多元、协同的高质量发展新阶段。十五五规划提出建设法治经济、信用经济，推动金融科技与普惠金融等场景的信用应用，为征信行业绘制新的发展蓝图。
在市场层面，数据要素市场化、可信数据空间初显成效，央行征信持续扩容，百行征信、朴道征信、钱塘征信等形成三足鼎立。大模型正从尝试走向核心业务重构，智能风控、合规审查和数据融合成为新常态。未来将以数据、技术、合规、生态并举，推动征信服务跨场景扩展并建立可持续的共赢生态。
🏷️ #征信 #大模型 #数据要素 #合规 #生态
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📰 Agent赋能保险理赔：从“人工苦海”到“智能闭环” 原创
保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%，小额理赔需1-3天，普通案7-15天，复杂案甚至30天以上，难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展，为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心，结合VL模型和行业沉淀，聚焦理赔四大痛点，推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力，形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力，打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括：多模态模型实现材料自动识别与结构化，录入时间显著缩短；智能核责助手给出可解释结论及依据；知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率，降低损失。未来将推动平台化跨场景落地，持续优化成本与体验。
🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同
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📰 Agent赋能保险理赔：从“人工苦海”到“智能闭环” 原创
保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%，小额理赔需1-3天，普通案7-15天，复杂案甚至30天以上，难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展，为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心，结合VL模型和行业沉淀，聚焦理赔四大痛点，推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力，形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力，打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括：多模态模型实现材料自动识别与结构化，录入时间显著缩短；智能核责助手给出可解释结论及依据；知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率，降低损失。未来将推动平台化跨场景落地，持续优化成本与体验。
🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同
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📰 大模型时代中小银行数智化转型的战略与策略_中国电子银行网
在“大模型时代”推动银行业数字化转型的背景下，文章指出中小银行要以区域经济需求为导向，摒弃追逐“大模型”风潮的盲目性，走“轻量化、本地化、场景化、协同生态”之路，推动金融服务与区域产业深度融合。国家层面已明确数字金融与人工智能的发展目标，为银行业数字化提供政策指引与市场机会，但中小银行仍面临技术适配、数据基础薄弱、人才短缺、场景缺乏特色以及风控体系滞后等现实困局。为破解难题，提出六大对策：一是战略引领、业务驱动，将数智化纳入中长期发展规划，确保技术与业务协同发展；二是分步、轻量化落地，采用“轻量化大模型+场景微调”并与现有系统对接，降低改造成本；三是数据为王，强化数据治理并推动数据要素市场化应用，确保合规与安全；四是以人才为本，建立复合型人才体系，推动组织变革与数字文化建设；五是因地制宜，围绕区域特色产业与普惠金融构建差异化场景；六是分阶段实施，按本地需求和转型阶段性目标逐步推进，确保成效显现。文章强调中小银行应成为本地数字金融服务的核心主体、区域金融生态的连接者与普惠金融的践行者，以利用大模型等先进技术提升服务效率、降低门槛，促进区域经济高质量发展。总体而言，转型不是简单的技术升级，而是业务模式、数据治理、风险防控和生态协同的全面重塑。
🏷️ #数智化转型 #中小银行 #大模型 #区域金融 #数据治理
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📰 大模型时代中小银行数智化转型的战略与策略_中国电子银行网
在“大模型时代”推动银行业数字化转型的背景下，文章指出中小银行要以区域经济需求为导向，摒弃追逐“大模型”风潮的盲目性，走“轻量化、本地化、场景化、协同生态”之路，推动金融服务与区域产业深度融合。国家层面已明确数字金融与人工智能的发展目标，为银行业数字化提供政策指引与市场机会，但中小银行仍面临技术适配、数据基础薄弱、人才短缺、场景缺乏特色以及风控体系滞后等现实困局。为破解难题，提出六大对策：一是战略引领、业务驱动，将数智化纳入中长期发展规划，确保技术与业务协同发展；二是分步、轻量化落地，采用“轻量化大模型+场景微调”并与现有系统对接，降低改造成本；三是数据为王，强化数据治理并推动数据要素市场化应用，确保合规与安全；四是以人才为本，建立复合型人才体系，推动组织变革与数字文化建设；五是因地制宜，围绕区域特色产业与普惠金融构建差异化场景；六是分阶段实施，按本地需求和转型阶段性目标逐步推进，确保成效显现。文章强调中小银行应成为本地数字金融服务的核心主体、区域金融生态的连接者与普惠金融的践行者，以利用大模型等先进技术提升服务效率、降低门槛，促进区域经济高质量发展。总体而言，转型不是简单的技术升级，而是业务模式、数据治理、风险防控和生态协同的全面重塑。
🏷️ #数智化转型 #中小银行 #大模型 #区域金融 #数据治理
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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
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📰 中国经营报数字报刊平台
2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年，金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级，工商银行以数智工行为目标，打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理，推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地，形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地，提升场景覆盖率与自动化水平，通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力，并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为，未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式，从流程驱动转向数据与智能驱动，并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年，银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速，推动“一个新质生产力”的数智化升级。
🏷️ #数智工行 #AI金融 #大模型 #风控智能 #治理安全
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📰 中国经营报数字报刊平台
2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年，金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级，工商银行以数智工行为目标，打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理，推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地，形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地，提升场景覆盖率与自动化水平，通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力，并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为，未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式，从流程驱动转向数据与智能驱动，并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年，银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速，推动“一个新质生产力”的数智化升级。
🏷️ #数智工行 #AI金融 #大模型 #风控智能 #治理安全
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📰 【陆家嘴数字金融】普华永道中国×张江科学城×陆家嘴金融城加速营第九期 招募正式启动
2026年，人工智能产业进入规模化行业应用的关键阶段，ai agent 将实现规模落地，具身智能进入量产，大模型则向行业垂直场景深入。文章强调场景落地是ai行业的主战场，技术叙事正逐步被真实需求所接管。普华永道中国联合张江科学城与陆家嘴金融城发起九期加速营，面向已经准备进入真实产业的ai创业企业，重点在于落地而非概念，并提供“合规与资本工具箱”等专业支持，帮助企业解决场景模糊、落地难、融资分化、出海与组织等共性挑战。加速营通过专业智库、前哨产业基地、深度对接大企业与投资机构、以及校友生态，打造一个以产业对接为核心的生态网络，促进从技术到商业的关键跨越。招募对象涵盖大模型、金融科技、智慧医疗、智能制造等领域，融资阶段以天使轮至b轮为主，同时开放部分c轮企业。为期六个月的冲刺式培训，以“产业对接+专业课程”的双线模式推进，强调走出去到标杆企业的现场对接和测试，以及实际融资反馈与资源对接。
🏷️ #产业落地 #AI加速营 #产业生态 #大模型 #金融科技
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📰 【陆家嘴数字金融】普华永道中国×张江科学城×陆家嘴金融城加速营第九期 招募正式启动
2026年，人工智能产业进入规模化行业应用的关键阶段，ai agent 将实现规模落地，具身智能进入量产，大模型则向行业垂直场景深入。文章强调场景落地是ai行业的主战场，技术叙事正逐步被真实需求所接管。普华永道中国联合张江科学城与陆家嘴金融城发起九期加速营，面向已经准备进入真实产业的ai创业企业，重点在于落地而非概念，并提供“合规与资本工具箱”等专业支持，帮助企业解决场景模糊、落地难、融资分化、出海与组织等共性挑战。加速营通过专业智库、前哨产业基地、深度对接大企业与投资机构、以及校友生态，打造一个以产业对接为核心的生态网络，促进从技术到商业的关键跨越。招募对象涵盖大模型、金融科技、智慧医疗、智能制造等领域，融资阶段以天使轮至b轮为主，同时开放部分c轮企业。为期六个月的冲刺式培训，以“产业对接+专业课程”的双线模式推进，强调走出去到标杆企业的现场对接和测试，以及实际融资反馈与资源对接。
🏷️ #产业落地 #AI加速营 #产业生态 #大模型 #金融科技
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📰 多项认可，一个答案！招联：以智鹿消保智能体，打造金融消保新标杆
招联消费金融在数智消保领域持续创新，成为行业标杆。文章介绍招联通过自主构建的消保智能体“招联智鹿”，将大模型与智能客服深度融合，推动APP升级和普惠金融体验重塑。以“未病先防、欲病早治、已病综治”三层防线为核心，能够对超过60种场景进行实时洞察，问题一次性解决率达90%，客户投诉与办结指标均保持高水平，并在多项权威机构与媒体评选中获得认可。招联提出将“投诉率”置于核心前置指标，降低客户成本与负面情绪，同时通过自愈式贷后交互与个性化救助政策，提升客户体验与信用柔性管理。2023年发布的开源大模型为基础，推动自助服务、智能推荐与AI客服的协同升级，实现情感共情与多模态沟通，逐步实现“服务更自助、智能更贴心、信用更智慧”的目标。未来，招联计划继续以科技创新驱动消保协同发展，提升金融服务质量与行业标准，促进金融生态的公平、稳定与可持续。
🏷️ #数智消保 #招联智鹿 #自愈 服务 #大模型 #金融消保
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📰 多项认可，一个答案！招联：以智鹿消保智能体，打造金融消保新标杆
招联消费金融在数智消保领域持续创新，成为行业标杆。文章介绍招联通过自主构建的消保智能体“招联智鹿”，将大模型与智能客服深度融合，推动APP升级和普惠金融体验重塑。以“未病先防、欲病早治、已病综治”三层防线为核心，能够对超过60种场景进行实时洞察，问题一次性解决率达90%，客户投诉与办结指标均保持高水平，并在多项权威机构与媒体评选中获得认可。招联提出将“投诉率”置于核心前置指标，降低客户成本与负面情绪，同时通过自愈式贷后交互与个性化救助政策，提升客户体验与信用柔性管理。2023年发布的开源大模型为基础，推动自助服务、智能推荐与AI客服的协同升级，实现情感共情与多模态沟通，逐步实现“服务更自助、智能更贴心、信用更智慧”的目标。未来，招联计划继续以科技创新驱动消保协同发展，提升金融服务质量与行业标准，促进金融生态的公平、稳定与可持续。
🏷️ #数智消保 #招联智鹿 #自愈 服务 #大模型 #金融消保
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📰 招联出席2026全球南方金融家论坛 分享ESG“智鹿”创新实践
3月25—26日，全球南方金融家论坛在北京举行，聚焦气候融资、基础设施与金融科技等议题。招联消费金融股份有限公司品牌总监李翀以“数智融合·普惠向善——招联ESG的‘智鹿’实践”为主题，介绍以科技赋能ESG的创新做法。招联自成立初期就打破线下模式，构建以云技术为基础的消费金融系统与运营服务，实现“去IOE”，成为业内首家纯线上消费金融模式的探索者。十余年间，累计发放贷款超3.5万亿元，服务客户超2亿人，并以绿色低碳理念贯穿运营。其产品体系包括“好期贷”“信用付”，实现全线上、免担保的普惠金融，并通过无纸化、自动化运营推动绿色金融发展。与爱回收等平台合作，推动以旧换新，拓展绿色消费链条。招联以自信自愈等数智化“自服务”体系提升普惠覆盖，帮助超1500万客户降价减息、为超过500万客户提供服务并实现逾期自我修复。公司还大力投入大模型研发，推出130亿参数的开源大模型“招联智鹿”，并将其应用于消保、合规、资管等场景，形成AI智能体生态。除此之外，招联在乡村振兴方面也持续发力，推动信用书屋与消保宣教基地落地，促进农村信用体系建设。未来，招联将以数字科技为引擎，推动金融与可持续发展的深度融合，践行“以科技践行普惠，让信用不负期待”的理念。
🏷️ #ESG #数智化 #普惠金融 #绿色金融 #大模型
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📰 招联出席2026全球南方金融家论坛 分享ESG“智鹿”创新实践
3月25—26日，全球南方金融家论坛在北京举行，聚焦气候融资、基础设施与金融科技等议题。招联消费金融股份有限公司品牌总监李翀以“数智融合·普惠向善——招联ESG的‘智鹿’实践”为主题，介绍以科技赋能ESG的创新做法。招联自成立初期就打破线下模式，构建以云技术为基础的消费金融系统与运营服务，实现“去IOE”，成为业内首家纯线上消费金融模式的探索者。十余年间，累计发放贷款超3.5万亿元，服务客户超2亿人，并以绿色低碳理念贯穿运营。其产品体系包括“好期贷”“信用付”，实现全线上、免担保的普惠金融，并通过无纸化、自动化运营推动绿色金融发展。与爱回收等平台合作，推动以旧换新，拓展绿色消费链条。招联以自信自愈等数智化“自服务”体系提升普惠覆盖，帮助超1500万客户降价减息、为超过500万客户提供服务并实现逾期自我修复。公司还大力投入大模型研发，推出130亿参数的开源大模型“招联智鹿”，并将其应用于消保、合规、资管等场景，形成AI智能体生态。除此之外，招联在乡村振兴方面也持续发力，推动信用书屋与消保宣教基地落地，促进农村信用体系建设。未来，招联将以数字科技为引擎，推动金融与可持续发展的深度融合，践行“以科技践行普惠，让信用不负期待”的理念。
🏷️ #ESG #数智化 #普惠金融 #绿色金融 #大模型
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📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
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📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
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📰 AI信任危机怎么破？澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区
在金融与大型企业的AI落地场景中，监管要求与效率提升形成矛盾，澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力，帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源，强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书，才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术，构建一体化数据资产体系，提升数据可复用性与业务适配性，并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面，提出多层协同控制与幻觉检测体系，确保每一步推理可验证、可干预，最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力，通过标准化评测、错误分析、持续迭代，驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%，验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来，随着评测体系与协同机制的完善，AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务，推动数字化转型与创新应用。
🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产
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📰 AI信任危机怎么破？澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区
在金融与大型企业的AI落地场景中，监管要求与效率提升形成矛盾，澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力，帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源，强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书，才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术，构建一体化数据资产体系，提升数据可复用性与业务适配性，并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面，提出多层协同控制与幻觉检测体系，确保每一步推理可验证、可干预，最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力，通过标准化评测、错误分析、持续迭代，驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%，验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来，随着评测体系与协同机制的完善，AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务，推动数字化转型与创新应用。
🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产
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📰 招联十一周年：解构千亿消金的“反脆弱”韧性与数智底座-证券之星
春天窗口期，消费金融行业进入精细化运营的新阶段，核心在于将科技融入真实消费场景以提升精准服务。招联消费金融凭借“通信+金融”的生态优势，在11周年之际展现出强劲的场景触达力与稳健的增长态势。截至2025年末，总资产1672.38亿元，净利润30.54亿元，资产质量与盈利能力呈现“质量驱动、稳健增长”的特征。2024年经历资产结构调整后，2025年通过科技降本增效与风险成本控制，维持利润水平，资本规模持续扩大，现金分红稳定。公司以“招联智鹿”大模型为核心，推动模型能力与工程能力并进，构建自信自愈的数智化自服务体系，提升用户体验并降低获客与运营成本，同时推动外部输出，协助行业转型。社会责任方面，建立“未病先防、欲病早治、已病综治”三层消保防线，提升问题一次性解决率，推动消保智能化应用并参与国家政策红利落地。未来，招联以高质量发展为导向，继续以AI大模型和场景化治理构建长期竞争力，成为行业示范的数智金融引领者。
🏷️ #数智金融 #大模型 #合规风控 #场景金融 #社会责任
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📰 招联十一周年：解构千亿消金的“反脆弱”韧性与数智底座-证券之星
春天窗口期，消费金融行业进入精细化运营的新阶段，核心在于将科技融入真实消费场景以提升精准服务。招联消费金融凭借“通信+金融”的生态优势，在11周年之际展现出强劲的场景触达力与稳健的增长态势。截至2025年末，总资产1672.38亿元，净利润30.54亿元，资产质量与盈利能力呈现“质量驱动、稳健增长”的特征。2024年经历资产结构调整后，2025年通过科技降本增效与风险成本控制，维持利润水平，资本规模持续扩大，现金分红稳定。公司以“招联智鹿”大模型为核心，推动模型能力与工程能力并进，构建自信自愈的数智化自服务体系，提升用户体验并降低获客与运营成本，同时推动外部输出，协助行业转型。社会责任方面，建立“未病先防、欲病早治、已病综治”三层消保防线，提升问题一次性解决率，推动消保智能化应用并参与国家政策红利落地。未来，招联以高质量发展为导向，继续以AI大模型和场景化治理构建长期竞争力，成为行业示范的数智金融引领者。
🏷️ #数智金融 #大模型 #合规风控 #场景金融 #社会责任
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📰 金融业务底层逻辑生变 银行春招点名要AI复合型人才
今年春招呈现出AI人才供需两端都在加速扩招的态势，金融机构对人工智能、数据科学等技术型人才的需求尤为强烈，多个银行和金融科技子公司大幅增加相关岗位并设立专项招聘。与此同时，互联网巨头如蚂蚁集团的技术岗位占比高，AI投入持续加码，形成对金融机构的竞争压力。专家指出，金融业的底层逻辑正在从规模驱动向技术驱动转变，AI与大模型正从风险管理、客户服务、产品研发三个维度重塑核心业务，信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节逐步落地AI系统。复合型人才成为抢手资源，即“懂业务又懂算法”的人才能在未来金融领域发挥关键作用，金融机构也在探索AI研究院、特殊薪酬等新机制来吸引高端人才。未来趋势显示，基础性岗位将缩减，具备大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的塔尖人才将成为竞争焦点，科技人才将直接嵌入前台业务单元，推动投行、财富管理与风险控制等环节的AI化。整体而言，金融行业的竞争核心将回归到科技人才的争夺。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #复合型人才 #科技驱动
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📰 金融业务底层逻辑生变 银行春招点名要AI复合型人才
今年春招呈现出AI人才供需两端都在加速扩招的态势，金融机构对人工智能、数据科学等技术型人才的需求尤为强烈，多个银行和金融科技子公司大幅增加相关岗位并设立专项招聘。与此同时，互联网巨头如蚂蚁集团的技术岗位占比高，AI投入持续加码，形成对金融机构的竞争压力。专家指出，金融业的底层逻辑正在从规模驱动向技术驱动转变，AI与大模型正从风险管理、客户服务、产品研发三个维度重塑核心业务，信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节逐步落地AI系统。复合型人才成为抢手资源，即“懂业务又懂算法”的人才能在未来金融领域发挥关键作用，金融机构也在探索AI研究院、特殊薪酬等新机制来吸引高端人才。未来趋势显示，基础性岗位将缩减，具备大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的塔尖人才将成为竞争焦点，科技人才将直接嵌入前台业务单元，推动投行、财富管理与风险控制等环节的AI化。整体而言，金融行业的竞争核心将回归到科技人才的争夺。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #复合型人才 #科技驱动
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📰 【一周观察】金融监管发多个文件，金融科技子公司+1，多个罚单指向安全及反洗钱违规-移动支付网
《一周观察》是《银行科技研究社》打造的银行科技领域一周热点栏目，涵盖监管政策、银行动态、人事变动、技术创新及应用等。通过点击标题可阅读全文。最近发布的《金融法（草案）》征求意见，强调将信息科技深度融入金融监管、基础设施、风险防控与行业发展，构建数字金融的法治框架。央行在征信领域提出2026年工作目标，强调基础征信提升、规则规制完善、接入管理严格、数据治理深化，推动数智化征信服务体系建设与民生导向的征信场景宣传。金融监管总局修订消费投诉处理管理办法，提升信息化水平。数字人民币运营机构扩容至12家，覆盖多家银行，显示数字货币领域的持续扩展。监管方面，监管总局强调提升数字化与智能化水平，健全金融法治、加强分级分类监管与金融消保工作，打击黑灰产。金松奖揭晓，覆盖企业与方案/案例两类，评选对象包括银行、支付机构、金融科技公司等。银行科技出海趋势明显，中银香港及中行均设立金融科技子公司以加强跨境能力。自2026年初以来，银行因客户尽职调查及网络/数据安全问题接连被罚，显示合规与信息安全的持续压力。中行数据管理部人事调整，CIO职位空缺持续多月，未来或将带来治理与数字化转型的新动向。邮储银行面向大模型建设提出三大难题，聚焦AI模型的实际落地与挑战。沧州银行开启新一代信贷系统与数据激活计划，数字化转型成为年度关键词。建信金科中标广发银行科技与业务融合项目，体现行业对科技风险咨询的持续需求。北京银行正推进分支机构大模型专利应用，解决岗位身份及权限下的定制化问答需求。
🏷️ #银行科技 #征信 #数字人民币 #金融监管 #大模型
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📰 【一周观察】金融监管发多个文件，金融科技子公司+1，多个罚单指向安全及反洗钱违规-移动支付网
《一周观察》是《银行科技研究社》打造的银行科技领域一周热点栏目，涵盖监管政策、银行动态、人事变动、技术创新及应用等。通过点击标题可阅读全文。最近发布的《金融法（草案）》征求意见，强调将信息科技深度融入金融监管、基础设施、风险防控与行业发展，构建数字金融的法治框架。央行在征信领域提出2026年工作目标，强调基础征信提升、规则规制完善、接入管理严格、数据治理深化，推动数智化征信服务体系建设与民生导向的征信场景宣传。金融监管总局修订消费投诉处理管理办法，提升信息化水平。数字人民币运营机构扩容至12家，覆盖多家银行，显示数字货币领域的持续扩展。监管方面，监管总局强调提升数字化与智能化水平，健全金融法治、加强分级分类监管与金融消保工作，打击黑灰产。金松奖揭晓，覆盖企业与方案/案例两类，评选对象包括银行、支付机构、金融科技公司等。银行科技出海趋势明显，中银香港及中行均设立金融科技子公司以加强跨境能力。自2026年初以来，银行因客户尽职调查及网络/数据安全问题接连被罚，显示合规与信息安全的持续压力。中行数据管理部人事调整，CIO职位空缺持续多月，未来或将带来治理与数字化转型的新动向。邮储银行面向大模型建设提出三大难题，聚焦AI模型的实际落地与挑战。沧州银行开启新一代信贷系统与数据激活计划，数字化转型成为年度关键词。建信金科中标广发银行科技与业务融合项目，体现行业对科技风险咨询的持续需求。北京银行正推进分支机构大模型专利应用，解决岗位身份及权限下的定制化问答需求。
🏷️ #银行科技 #征信 #数字人民币 #金融监管 #大模型
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📰 月薪高至8万！大厂AI春招火热_北京商报
本次春招，大厂 AI 人才需求显著增加，核心岗位月薪普遍在 3-8 万区间，且向全业务渗透升级，AI 能力不再只服务于技术团队，而是落地到产品、运营、风控等各岗位。蚂蚁、腾讯、百度、美团、字节跳动等巨头加码 AI 岗位，涉及大模型、多模态、数据智能、AI 安全等核心领域；薪资与待遇呈现“高薪+15 薪”等趋势。企业强调 AI 能力的落地能力，要求应聘者既具技术边界，又懂业务痛点，推动产品迭代与商业转化。除了薪资竞争，头部企业还通过顶尖计划、无上限薪酬及培养机制吸引人才，并强调内部培训、轮岗、算力与数据工具链的支持，以实现 AI 人才的长期价值。总体看，春招正从“技术储备式”向“落地业务”转型，聚焦金融、医疗、内容治理等场景的落地化应用，强调数据治理与伦理安全，避免重复建设，推动从辅助工具向生产力工具演进，并在确保合规的同时寻求更高的投入产出比。未来趋势是更聚焦场景化落地、行业垂直模型，以及端到端的生产力应用。
🏷️ #AI春招 #大厂确认 #落地能力 #行业场景 #数据安全
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📰 月薪高至8万！大厂AI春招火热_北京商报
本次春招，大厂 AI 人才需求显著增加，核心岗位月薪普遍在 3-8 万区间，且向全业务渗透升级，AI 能力不再只服务于技术团队，而是落地到产品、运营、风控等各岗位。蚂蚁、腾讯、百度、美团、字节跳动等巨头加码 AI 岗位，涉及大模型、多模态、数据智能、AI 安全等核心领域；薪资与待遇呈现“高薪+15 薪”等趋势。企业强调 AI 能力的落地能力，要求应聘者既具技术边界，又懂业务痛点，推动产品迭代与商业转化。除了薪资竞争，头部企业还通过顶尖计划、无上限薪酬及培养机制吸引人才，并强调内部培训、轮岗、算力与数据工具链的支持，以实现 AI 人才的长期价值。总体看，春招正从“技术储备式”向“落地业务”转型，聚焦金融、医疗、内容治理等场景的落地化应用，强调数据治理与伦理安全，避免重复建设，推动从辅助工具向生产力工具演进，并在确保合规的同时寻求更高的投入产出比。未来趋势是更聚焦场景化落地、行业垂直模型，以及端到端的生产力应用。
🏷️ #AI春招 #大厂确认 #落地能力 #行业场景 #数据安全
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📰 【东吴非银 |从财富神话到新星启示录】互联网金融行业复盘&当前投资框架
本文对互联网金融领域近期要点进行梳理，聚焦行业环境、龙头企业及未来发展路径。首先，回顾过去阶段，东方财富、同花顺等凭借海量流量、数据与牌照等要素，构建财富生态并实现高效变现；大智慧则因早期错失流量变现机会，经历危机后调整业务结构，现通过并购与转型探索新路径。在当前环境下，政策强调投资质量与科技金融创新并重，监管趋严与合规要求提升，市场层面行情回暖、情绪高涨，年轻化客户特征明显，散户价值提升、高毛利投顾需求增长。未来发展强调三大要素：合规根基、技术护城河、清晰变现路径。具体展望包括四家重点主体的策略：麦高证券推动证券与公募基金业务“三步走”，九方智投控股深耕国内产品并布局海外，财富趋势通过扩展AI研发与大模型落地实现第二增长曲线，湘财+大智慧通过资源整合提升C端与投顾服务，推动收入增长。风险方面需关注监管收紧、行业竞争、市场波动及技术金融风险。三方思路共振下，行业将以流量、牌照、场景叠加，推动转型与稳健增长。
🏷️ #金融科技 #投顾服务 #合规发展 #大模型落地 #行业转型
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📰 【东吴非银 |从财富神话到新星启示录】互联网金融行业复盘&当前投资框架
本文对互联网金融领域近期要点进行梳理，聚焦行业环境、龙头企业及未来发展路径。首先，回顾过去阶段，东方财富、同花顺等凭借海量流量、数据与牌照等要素，构建财富生态并实现高效变现；大智慧则因早期错失流量变现机会，经历危机后调整业务结构，现通过并购与转型探索新路径。在当前环境下，政策强调投资质量与科技金融创新并重，监管趋严与合规要求提升，市场层面行情回暖、情绪高涨，年轻化客户特征明显，散户价值提升、高毛利投顾需求增长。未来发展强调三大要素：合规根基、技术护城河、清晰变现路径。具体展望包括四家重点主体的策略：麦高证券推动证券与公募基金业务“三步走”，九方智投控股深耕国内产品并布局海外，财富趋势通过扩展AI研发与大模型落地实现第二增长曲线，湘财+大智慧通过资源整合提升C端与投顾服务，推动收入增长。风险方面需关注监管收紧、行业竞争、市场波动及技术金融风险。三方思路共振下，行业将以流量、牌照、场景叠加，推动转型与稳健增长。
🏷️ #金融科技 #投顾服务 #合规发展 #大模型落地 #行业转型
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📰 中国平安揽获2025年金融科技、医疗健康行业专利数双榜首
白皮书显示，中国平安在金融科技与医疗健康两大行业的专利创新与应用能力处于全球领先地位。金融科技领域，平安累计专利近1万件，覆盖风险防控、智能客服、保险理赔等核心场景，尤其在风险防控与智能客服方面占比较高，体现了在智能化服务中的持续深耕；医疗健康领域，累计专利超5700件，医学图像处理、康养养老、智能问诊等细分领域居全球首位，展现了“核心技术聚焦+全场景覆盖”的创新格局。技术层面，AI与大数据成为驱动引擎，三大技术领域的专利数量居行业首位，并已深度融入业务，例如保单复效难度评分模型、智能派工等。平安还将科技创新融入ESG与可持续发展，通过AI-ESG平台监测碳排放、治理分析等，提升MSCI ESG评级，形成专利与应用的良性循环。未来，平安将继续以综合金融与医疗养老双轮驱动，推进科技向应用的转化，提升数字化金融供给与民生服务水平，服务国家战略与人民美好生活。
🏷️ #平安 #AI #大数据 #医疗健康 #金融科技
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📰 中国平安揽获2025年金融科技、医疗健康行业专利数双榜首
白皮书显示，中国平安在金融科技与医疗健康两大行业的专利创新与应用能力处于全球领先地位。金融科技领域，平安累计专利近1万件，覆盖风险防控、智能客服、保险理赔等核心场景，尤其在风险防控与智能客服方面占比较高，体现了在智能化服务中的持续深耕；医疗健康领域，累计专利超5700件，医学图像处理、康养养老、智能问诊等细分领域居全球首位，展现了“核心技术聚焦+全场景覆盖”的创新格局。技术层面，AI与大数据成为驱动引擎，三大技术领域的专利数量居行业首位，并已深度融入业务，例如保单复效难度评分模型、智能派工等。平安还将科技创新融入ESG与可持续发展，通过AI-ESG平台监测碳排放、治理分析等，提升MSCI ESG评级，形成专利与应用的良性循环。未来，平安将继续以综合金融与医疗养老双轮驱动，推进科技向应用的转化，提升数字化金融供给与民生服务水平，服务国家战略与人民美好生活。
🏷️ #平安 #AI #大数据 #医疗健康 #金融科技
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📰 银行与互联网大厂争夺AI“人才后浪”
AI正在成为各行业的关键驱动，银行与互联网巨头在春招中形成双向竞争格局。国有大行、股份制银行及区域性中小银行纷纷扩大金融科技与AI相关岗位，强调大数据、AI算法、安全等核心能力，以金融场景落地为导向，力求在风控、运营、客户服务等环节实现智能化升级。与此同时，互联网巨头如腾讯、百度、蚂蚁集团等继续加码AI人才培养与招录，重点围绕大模型、多模态生成、数据智能与AI安全等领域，岗位多为技术导向，覆盖全球市场。两类主体在岗位定位上呈现差异化：大厂偏重前沿技术和创新研发，银行则强调AI在金融场景的落地应用与合规性要求。行业分析认为，AI人才的集中争夺反映出数字化转型与智能化升级的共识，谁掌握顶尖人才，谁就掌握未来竞争力。专家建议高校毕业生结合兴趣、能力与平台选择，在互联网研究院追求技术深度，或在银行科技子公司获得稳定成长与复合型培养；同时注重职业规划、企业文化与个人价值观的匹配，以便在AI时代实现自我价值的最大化。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #春招 #大模型 #银行
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📰 银行与互联网大厂争夺AI“人才后浪”
AI正在成为各行业的关键驱动，银行与互联网巨头在春招中形成双向竞争格局。国有大行、股份制银行及区域性中小银行纷纷扩大金融科技与AI相关岗位，强调大数据、AI算法、安全等核心能力，以金融场景落地为导向，力求在风控、运营、客户服务等环节实现智能化升级。与此同时，互联网巨头如腾讯、百度、蚂蚁集团等继续加码AI人才培养与招录，重点围绕大模型、多模态生成、数据智能与AI安全等领域，岗位多为技术导向，覆盖全球市场。两类主体在岗位定位上呈现差异化：大厂偏重前沿技术和创新研发，银行则强调AI在金融场景的落地应用与合规性要求。行业分析认为，AI人才的集中争夺反映出数字化转型与智能化升级的共识，谁掌握顶尖人才，谁就掌握未来竞争力。专家建议高校毕业生结合兴趣、能力与平台选择，在互联网研究院追求技术深度，或在银行科技子公司获得稳定成长与复合型培养；同时注重职业规划、企业文化与个人价值观的匹配，以便在AI时代实现自我价值的最大化。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #春招 #大模型 #银行
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📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分：中国平安金融大模型荣登第一名
本次CNFinBench权威评测以 PingAnGPT-Qwen3-32B 为代表，显示平安在金融大模型领域的技术实力与应用落地能力，尽管参数规模仅32B，仍在综合性能上超越若干更大模型，体现了“轻量高效”的设计与高质量数据支撑的优势。评测覆盖金融知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生安全等五大维度，PingAnGPT-Qwen3-32B 在多项关键指标上表现突出，尤其在金融投研分析、风险计量等场景展现出高准确性与深度知识体系。其在产险、客服、质检、话术等97个场景的落地应用，证明了模型的实用性与落地价值。平安通过海量数据积累、持续迭代优化，推动金融智能服务的高质量供给，致力于降低成本、提升效率、提升用户体验，同时在专利与核心技术方面持续保持领先，进一步服务金融强国建设。
🏷️ #金融AI #大模型 #CNFinBench #平安科技 #场景落地
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📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分：中国平安金融大模型荣登第一名
本次CNFinBench权威评测以 PingAnGPT-Qwen3-32B 为代表，显示平安在金融大模型领域的技术实力与应用落地能力，尽管参数规模仅32B，仍在综合性能上超越若干更大模型，体现了“轻量高效”的设计与高质量数据支撑的优势。评测覆盖金融知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生安全等五大维度，PingAnGPT-Qwen3-32B 在多项关键指标上表现突出，尤其在金融投研分析、风险计量等场景展现出高准确性与深度知识体系。其在产险、客服、质检、话术等97个场景的落地应用，证明了模型的实用性与落地价值。平安通过海量数据积累、持续迭代优化，推动金融智能服务的高质量供给，致力于降低成本、提升效率、提升用户体验，同时在专利与核心技术方面持续保持领先，进一步服务金融强国建设。
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