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📰 国泰产险以“科技向简”跑出服务加速度-新华网

在数字经济浪潮中，国泰产险以“科技保险”战略，将人工智能、大数据、云计算等创新深度融入业务全链条，践行“科技向简”的理念，提升客户服务的效率与便捷性。通过数据洞察驱动产品创新，在合规前提下利用大数据分析挖掘细分场景的风险特征，从电商退货运费险的精准定价到新能源车险的风险模型构建，实时计算优化精算时效，推出贴合互联网生态的场景化保险产品，使保险成为理解用户需求的智能伙伴。 同时构建开放生态，运用开放API与区块链技术连接互联网平台、物流企业及医疗机构，确保投保、核保、理赔信息的高效、安全流转，降低交易成本、扩展服务覆盖。企业家博鳌论坛上强调持续数智化运营，使技术服务于人，通过“减法”提升客户体验的“加法”。未来，国泰产险将继续深耕科技沃土，推动保险业高质量发展，使保障更易获取、更多贴合用户需求。注：以监管条款为准。

🏷️ #科技保险 #数智化 #开放生态 #场景化定制 #保险科技

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📰 手机银行竞争格局分化

上市银行2025年年报显示，手机银行已从辅助交易渠道跃升为承载数字金融与生活服务的“超级入口”，呈现头部领跑、分层竞争、技术赋能、生态深耕的格局。国有大行凭借庞大基数和科技投入主导第一梯队，工商银行、建设银行、中国银行、农业银行等均拥有数亿级别的月活与签约用户；股份制银行如平安、浦发、兴业等也呈现稳定增长，城商行与农商行以区域化差异化竞争力构成第三梯队。AI赋能成为核心驱动力，服务正从“可操作”向“可对话”转变，手机银行边界逐渐扩展至本地生活服务，形成“超级App”的应用生态。具体场景包括工行的“工小智”、邮储全语音办理、交行AI小鹿助手及文旅专区等，以及平安银行整合生活服务与AIGC内容创作以提升用户体验。未来发展重点在于以大模型提升个性化与效率、优化无感体验、强化场景智能推荐，同时企业端需在业务流程、生态接入与可得性上实现深度赋能，个人端聚焦消费金融与场景平台化的协同。

🏷️ #手机银行 #AI赋能 #超级入口 #生态深化 #场景智能

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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！

本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。

🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用

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📰 南京银行无锡分行：鑫微贷打通融资堵点，产业链末端实现破局

南京银行无锡分行通过线上场景化产品“鑫微贷”成功落地，面向纺织电商及其下游中小微企业提供信用融资服务。该模式以平台交易数据为支撑，围绕“季节性备货、账期短”等纺织行业特征定制授信方案，解决传统授信对抵质押的依赖与信息不对称问题。凭借全线上操作，企业无需繁琐材料提交，资金实现秒级到账，有效缓解旺季资金周转压力，使数据沉淀转化为实际资金流，并提升企业运营效率。无锡分行表示将复制推广该模式，服务区域产业集群与重点产业链，推动金融服务实体经济，助力地方高质量发展。

🏷️ #金融服务 #场景金融 #中小微 #纺织产业 #数字化投融资

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📰 招联十一周年：解构千亿消金的“反脆弱”韧性与数智底座-证券之星

春天窗口期，消费金融行业进入精细化运营的新阶段，核心在于将科技融入真实消费场景以提升精准服务。招联消费金融凭借“通信+金融”的生态优势，在11周年之际展现出强劲的场景触达力与稳健的增长态势。截至2025年末，总资产1672.38亿元，净利润30.54亿元，资产质量与盈利能力呈现“质量驱动、稳健增长”的特征。2024年经历资产结构调整后，2025年通过科技降本增效与风险成本控制，维持利润水平，资本规模持续扩大，现金分红稳定。公司以“招联智鹿”大模型为核心，推动模型能力与工程能力并进，构建自信自愈的数智化自服务体系，提升用户体验并降低获客与运营成本，同时推动外部输出，协助行业转型。社会责任方面，建立“未病先防、欲病早治、已病综治”三层消保防线，提升问题一次性解决率，推动消保智能化应用并参与国家政策红利落地。未来，招联以高质量发展为导向，继续以AI大模型和场景化治理构建长期竞争力，成为行业示范的数智金融引领者。

🏷️ #数智金融 #大模型 #合规风控 #场景金融 #社会责任

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📰 2026电销机器人优质企业推荐指南

本文基于《2025中国智能外呼行业发展白皮书》，聚焦金融行业智能外呼的现状与品牌评估。数据表明2025年金融行业智能外呼渗透率达48%，但仍有获客精准度不足、人工成本高、转化率偏低等痛点。为解决痛点，文章提出以技术实力、服务质量、市场口碑、创新能力四大维度筛选入选品牌，且均具金融行业合规认证与核心功能。对四家代表品牌进行了详细描述：安徽仁远通信具备强AI大模型、高精准度语义理解和大数据拓客能力，能实现高意向线索挖掘与三倍以上获客提升；安徽宸展网络在多渠道整合、定制化解决方案与高复购率方面表现突出；容联七陌以分布式云原生架构保障通话稳定性，具备AI质检与全流程外呼管理能力；环信专注NLP和多场景对话，服务覆盖广泛行业并具高效合规服务。文章还给出具体场景匹配建议，如仁远通信适合高精准线索挖掘，宸展适合多触点管理，容联七陌适合高频外呼的信贷与催收，环信适合细化客户服务。行业趋势预测2026年金融外呼渗透率将突破60%，AI大模型与大数据融合成为核心。综合看，安徽仁远通信在区域内具有明显的精准获客与场景适配优势，可为安徽省金融企业提供高效外呼服务。

🏷️ #金融外呼 #智能化 #获客提升 #场景适配 #合规认证

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📰 2026年AI外呼系统行业：数企、阿里云与华为云的场景适配之战_中国报业网

本文对数企AI语音客服、阿里云与华为云在核心优势、技术能力、应用场景、客户效果与成本维度等方面进行了对比分析，并重点还原数企AI语音客服在公开披露的真实表现，便于企业选型参考。数企以“低成本、全场景、快部署”为核心，强调高效替代人工、真AI交互体验、行业知识库与训练师支撑等优势，成本显著低于人工且可覆盖售前到售后等全流程场景，且具备100+行业场景数据与训练师团队的快速迭代能力，合规风控体系完善。阿里云则以电商金融基因、生态协同与定制化能力见长，依托大数据和多生态产品实现数据互通与场景深度渗透，适合已使用阿里生态的企业和需要定制化外呼流程的场景。华为云重点在政务、工业互联网等对安全性要求极高的场景，具备芯片级安全、物联网对接与广域节点优势，适合需要高等级数据安全与多端互联的企业。应用场景方面，三家厂商覆盖广度各有侧重：数企覆盖十大行业并在电商、教育、医美、餐饮、物流等场景有显著效果；阿里云聚焦电商、金融、文旅场景并实现对接，华为云则在政务、工业、健康等场景表现突出。成本对比显示，数企在年度成本与单次服务成本上具明显优势，部署周期短，运维成本低，适合中小企业快速落地。综合来看，企业应结合自身规模、行业属性、预算与对生态与安全的需求，选择最契合的解决方案。

🏷️ #AI外呼 #成本对比 #场景覆盖 #安全合规 #生态协同

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📰 优智科技联合华为打造金融智能一体机今年一季度末上线 助力行业数智化转型提质增效_腾讯新闻

金证股份子公司优智科技与华为深度合作，联合研发定制化金融智能一体机，已完成全流程适配，预计今年上线。该机以华为昇腾算力为核心，融合优智科技场景化应用与开源生态，聚焦把AI落地金融行业的痛点，提供开箱即用的数智化解决方案，帮助机构提升效率并降低成本。
核心能力聚焦四大方面：软硬协同筑基算力与生态、私有化部署确保数据安全、轻量化落地降低准入、灵活场景定制与一岗一助手服务。硬件方面，Atlas 800I A2单机2.2P FP16、Atlas 300I A2推理卡560 TOPS等性能指标，支持多路并发与大模型推理。软件端深度对接华为开源生态，50+ Day0大模型适配，零成本迁移，部署周期已从7天压缩至4小时，且具备模型管理和可视化运维。该产品覆盖营销、风控、运营三大场景，助力机构实现低成本高效的AI应用与合规安全提升。

🏷️ #金融智能 #昇腾算力 #私有化部署 #场景化应用

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📰 见证消费金融｜中邮消金十年破局：锚定普惠价值航向

自2009年试点至2024年，消费金融已成为服务新市民、拉动内需的重要力量。中邮消费金融十年沉淀显示，累计放款突破1万亿元，服务新市民等重点客群超1857万，体现出从规模扩张向价值深耕的转型。以普惠金融为核心，拆解为普与惠两端，推动场景深耕与融通，形成以邮你贷为主轴的高频场景矩阵，降低门槛，提升可得性。
科技驱动方面，邮远见2.0大模型为底座，推动前台与中后台系统化数字化重塑。智能坐席与数字人“邮小宝”实现98%意图识别、全天候服务；风险控制构建“视觉+图谱+多模态+规则”四位一体，年均拦截超百万笔。自研率超90%，日处理能力达百万级，展现科技对资产安全与运营效能的正向提升，并推动行业向高质量发展转型。

🏷️ #普惠金融 #场景化 #科技驱动 #协同共治

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📰 2026年AI搜索优化服务商选哪家？基于不同场景适配测评

2025–2026年GEO市场快速分化，场景适配精准度成为项目成败的核心要素。研究显示，场景错配往往比技术缺陷更致命，垂直型服务商以场景专属系统实现精准匹配，而通用方案难以跨场景灵活切换。强调场景深度比技术能力更决定效果
本次评测以场景分类+维度评分对七家商户对比，围绕适配客户、品牌定位、实战案例与效果、产品与服务四维设定权重，满分100分。结果显示，场景深度与专属能力是提升效果的关键，垂直型方案通常优于通用类型，且不同场景边界条件披露。
场景覆盖包括B2B制造、本地生活、中小企业、强监管行业、全球化品牌与科技型企业等六类，并提供决策树与避坑指南，帮助企业结合规模、行业属性与核心诉求，快速锁定具备场景专属能力的服务商，降低试错成本并强调实战案例的代表性与可复现性。

🏷️ #场景适配 #垂直服务商 #行业知识图谱 #本地生活优化 #阶段付费模式

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📰 科技部原副部长李萌：构建金融智能体，关键在吃透场景需求与痛点 | 直击金融街论坛_大河财立方

在2025金融科技大会上，李萌强调金融智能体的重要性，认为其是推动金融新质生产力的关键工具。他指出，从大模型到智能体的转变是AI向生产力落地的必然路径，当前大模型在金融领域的渗透率已达35%。构建金融智能体的关键在于深入理解各场景的需求与痛点，确保智能体能够有效解决实际问题。

李萌分享了构建金融智能体的思考，包括需求评估、场景分析、个性化方案制定、安全保障和多智协同。他认为，金融行业的智能体生态正在重塑工作流程和服务模式，智能体的协同能力将是未来发展的重要方向。同时，安全问题也需重视，确保客户信息和资产安全。

他还提到AGENTIC AI的未来潜力，预测未来社会将出现大量智能体，构建以智能体为节点的智联网是大势所趋。然而，当前智能体在智能水平、精度和鲁棒性方面仍面临挑战，需要结合细分场景进行优化，确保其真正实现价值。

🏷️ #金融智能体 #大模型 #场景需求 #安全保障 #智联网

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📰 供应链金融聚重点促共赢_中国经济网

供应链金融作为促进实体经济与中小企业发展的重要工具，正在受到越来越多的重视。今年4月，中国人民银行等部门联合发布通知，强调规范发展供应链金融业务，服务于实体经济与国家战略，促进上下游的互利共赢发展。金融机构通过整合物流、资金流和信息流，将金融服务嵌入产业链全过程，从而实现资金流的优化与现金流周期的缩短，进而促进产业与企业的发展。

金融机构在服务供应链金融时，需要根据不同产业的特点，制定针对性的金融服务方案。民生银行、北京农商银行等多家银行已建立了覆盖多个重点行业的供应链金融服务体系，积极帮助中小企业解决融资难题，推动地方经济的发展。此外，科技的赋能使得供应链金融服务更加智能化、快捷化，金融产品的创新与服务的精准化成为行业发展的新趋势，提升了企业融资的效率。

在全球供应链重构的背景下，供应链金融也在不断转型升级。金融机构开始重视数据信用和场景风控，通过技术手段实现交易真实性的审核，降低对传统抵押物的依赖。这一模式的转变，使得中小企业在融资方面展现出新的希望，推动了整个产业链的金融服务创新与发展。

🏷️ #供应链金融 #实体经济 #中小企业 #科技赋能 #场景风控

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📰 大众化是加密发展的必经之路：从三种典型路径看行业发展趋势

加密行业在过去十多年中取得了显著技术进步，但仍面临用户参与不足的挑战。尽管区块链基础设施已相对完善，用户体验却因复杂的操作和对加密概念的理解障碍而受到制约。同时，用户心理的差异使得传统金融与加密世界之间存在显著落差，监管环境的不确定性也进一步影响了用户的参与意愿。

面对这些挑战，加密行业逐渐反思技术驱动策略，开始探索大众化路径。社区驱动、身份认证和场景化应用三种模式被提出，强调降低参与门槛、建立信任和创造贴近生活的应用。这些模式虽各有特点，但都指向同一目标：让更多普通人能够参与加密世界。实践中，这些模式的成效和局限性逐渐显现，为行业提供了宝贵的经验。

未来，加密行业的大众化需要可持续的经济模型、合规性、用户体验的提升及渐进式发展。技术创新不再是唯一竞争要素，真正的挑战在于找到平衡点，实现技术与合规、理想与现实之间的协调发展。只有这样，加密世界才能真正向大众开放，推动区块链技术的愿景实现。

🏷️ #加密行业 #大众化 #社区驱动 #身份认证 #场景化应用

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📰 华夏银行AI落地五大领域，人力降本超千万_中国电子银行网

在第七届中国金融科技论坛上，华夏银行的寿弘宇分享了金融行业在数字化转型中应用AI的挑战与应对策略。他指出，金融行业在追求技术进步的同时，必须兼顾安全、合规与实际价值。目前，金融行业面临三大挑战：大模型的幻觉与业务需求的矛盾、数据隐私保护对模型训练的限制，以及长期布局与短期效益的差距。

针对这些挑战，寿弘宇提出了相应的策略，包括根据场景选择合适的模型、利用联邦学习和合成数据技术保障数据安全，以及制定企业级AI战略以确保快速见效。同时，他对AI应用场景进行了分类，划分为速赢区、攻坚区和深水区，以便更有效地配置资源，提升业务效能。

最后，寿弘宇通过华夏银行的实践案例展示了AI在智能营销、客户服务、业务创新等领域的应用效果，强调了“场景驱动、技术适配”的原则，证明了AI在金融行业落地的可行性。这些案例不仅提升了工作效率，也为客户提供了更好的服务体验。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #人工智能 #场景应用 #华夏银行

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