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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕，本届大会展览总面积突破10万平方米，汇聚1100余家企业，集中亮相3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数，今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表，展示了以AI驱动的金融科技协同生态：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景，体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率，降低PUE，契合 ESG 理念，提升资源利用率，确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司，依托自研算力调度能力，推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI，扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用，驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系，推动国产算力模型适配与生态合作，挖掘金融核心场景AI落地价值，实现技术向业务转化。文章来源：券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕，本届大会展览总面积突破10万平方米，汇聚1100余家企业，集中亮相3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数，今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表，展示了以AI驱动的金融科技协同生态：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景，体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率，降低PUE，契合 ESG 理念，提升资源利用率，确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司，依托自研算力调度能力，推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI，扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用，驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系，推动国产算力模型适配与生态合作，挖掘金融核心场景AI落地价值，实现技术向业务转化。文章来源：券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度
AI赋能金融正在成为广泛关注的主题，WAIC期间发布的阶段性成果显示，AI与金融融合已成行业大势，未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁，但也面临多重挑战：传统流程与风控在新型欺诈面前滞后，中小机构在算力、数据与模型方面存在短板，支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示，AI赋能支付具备三大维度：效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度，推动支付从工具向智能伙伴升级，以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点，更在于重塑支付底层逻辑，推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面，需坚持自主可控与合规发展，平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措，降低成本、提升效率，并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式，促使中小机构按需获取资源，推动全行业的可持续发展。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度
AI赋能金融正在成为广泛关注的主题，WAIC期间发布的阶段性成果显示，AI与金融融合已成行业大势，未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁，但也面临多重挑战：传统流程与风控在新型欺诈面前滞后，中小机构在算力、数据与模型方面存在短板，支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示，AI赋能支付具备三大维度：效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度，推动支付从工具向智能伙伴升级，以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点，更在于重塑支付底层逻辑，推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面，需坚持自主可控与合规发展，平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措，降低成本、提升效率，并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式，促使中小机构按需获取资源，推动全行业的可持续发展。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全
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📰 东华软件：拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化
东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股，募集资金不超过20.29亿元，用于四大项目及补充流动资金，聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心，满足大模型迭代和行业智能化的算力需求，支撑各行业AI应用落地；并开发未来城市AI住建一体化应用，数字金融AI原生应用及智能体，以及数字孪生水网AI平台，覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座，推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式，已在金融、医疗等领域完成多场景验证，具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地，将补足算力短板，形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力，提升企业级AI服务核心竞争力，推动收入结构升级与持续健康发展。
🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化
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📰 东华软件：拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化
东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股，募集资金不超过20.29亿元，用于四大项目及补充流动资金，聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心，满足大模型迭代和行业智能化的算力需求，支撑各行业AI应用落地；并开发未来城市AI住建一体化应用，数字金融AI原生应用及智能体，以及数字孪生水网AI平台，覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座，推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式，已在金融、医疗等领域完成多场景验证，具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地，将补足算力短板，形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力，提升企业级AI服务核心竞争力，推动收入结构升级与持续健康发展。
🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化
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📰 WAIC 2026｜金融AI应用从“能说”跨越到“能干”
WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上，华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎，在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点，学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地，以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”，推理算力成为主导，国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势，2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全，需建立自主可控的算力底座，并将AI能力从“能说”转向“能干”，以驾驭数字资产与提升执行力，推动金融生产方式的深层升级。
🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规
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📰 WAIC 2026｜金融AI应用从“能说”跨越到“能干”
WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上，华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎，在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点，学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地，以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”，推理算力成为主导，国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势，2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全，需建立自主可控的算力底座，并将AI能力从“能说”转向“能干”，以驾驭数字资产与提升执行力，推动金融生产方式的深层升级。
🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规
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📰 从“工具生产力”到“智能生产力”：宇信科技加码金融AI的战略版图_央广网
在AI概念逐步降温后，金融行业的AI应用进入实用落地阶段，正在由“技术概念”向“商业可验证的生产力”转变。宇信科技通过三条并行路径推进：一是大模型底座层，认购基金布局国内头部大模型，提升模型支撑能力；二是具身智能与场景落地，联合阿尔特汽车、光轮智能等构建完整闭环，将强工程化交付能力向实体产业输出，形成“从金融IT服务商向AI时代金融新基建总架构师”的转型；三是算力基础设施，联手硅基流动破解推理与落地瓶颈，打造可在金融场景快速落地的全栈AI产品体系。通过“数据分析、智能风控、信贷审批、智能客服”等场景落地，提升转化效率与降本增效，并将AI能力扩展至内部运营，如知识管理与员工问答系统。海外市场也在快速推进，2025年海外营收实现高增长，全球化布局初显成效。总体来看，宇信科技正以AI为驱动，构建从底层算力到上层场景应用的完整金融智能生态，推动银行等金融机构在智能生产力时代实现业务升级与新基建的落地。
🏷️ #金融AI #具身智能 #算力基建 #大模型应用 #全球化
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📰 从“工具生产力”到“智能生产力”：宇信科技加码金融AI的战略版图_央广网
在AI概念逐步降温后，金融行业的AI应用进入实用落地阶段，正在由“技术概念”向“商业可验证的生产力”转变。宇信科技通过三条并行路径推进：一是大模型底座层，认购基金布局国内头部大模型，提升模型支撑能力；二是具身智能与场景落地，联合阿尔特汽车、光轮智能等构建完整闭环，将强工程化交付能力向实体产业输出，形成“从金融IT服务商向AI时代金融新基建总架构师”的转型；三是算力基础设施，联手硅基流动破解推理与落地瓶颈，打造可在金融场景快速落地的全栈AI产品体系。通过“数据分析、智能风控、信贷审批、智能客服”等场景落地，提升转化效率与降本增效，并将AI能力扩展至内部运营，如知识管理与员工问答系统。海外市场也在快速推进，2025年海外营收实现高增长，全球化布局初显成效。总体来看，宇信科技正以AI为驱动，构建从底层算力到上层场景应用的完整金融智能生态，推动银行等金融机构在智能生产力时代实现业务升级与新基建的落地。
🏷️ #金融AI #具身智能 #算力基建 #大模型应用 #全球化
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 多家有色公司预告上半年净利润大增，新能源、AI需求驱动行业估值修复
今年上半年有色行业利润显著增长，铜、铝等金属价格走高受新能源、人工智能等新兴产业需求推动。文章指出有色金属周期正在发生深层转变，AI 与算力基建成为需求主线，铜箔和高等级电解铜在数据中心、服务器中的需求大幅上升；新能源汽车对高镍电池的需求提升拉动镍市场，镍、铝、铜在新能源、光伏、风电等领域的用量持续扩大，推动刚性需求。展望未来，地缘冲突可能影响供给，金属价格中枢或抬升。具体到个股与行业机会，具备业绩确定性与新增需求的有色板块有望迎来估值修复，建议关注与算力需求相关的企业，作为核心投资方向。
🏷️ #有色 #AI #算力 #新能源 #锂镍铜铝
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📰 多家有色公司预告上半年净利润大增，新能源、AI需求驱动行业估值修复
今年上半年有色行业利润显著增长，铜、铝等金属价格走高受新能源、人工智能等新兴产业需求推动。文章指出有色金属周期正在发生深层转变，AI 与算力基建成为需求主线，铜箔和高等级电解铜在数据中心、服务器中的需求大幅上升；新能源汽车对高镍电池的需求提升拉动镍市场，镍、铝、铜在新能源、光伏、风电等领域的用量持续扩大，推动刚性需求。展望未来，地缘冲突可能影响供给，金属价格中枢或抬升。具体到个股与行业机会，具备业绩确定性与新增需求的有色板块有望迎来估值修复，建议关注与算力需求相关的企业，作为核心投资方向。
🏷️ #有色 #AI #算力 #新能源 #锂镍铜铝
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📰 计算机板块估值仍有提升空间 算力需求驱动领涨行情
本周A股总体估值出现收缩，但计算机行业逆势领涨，服务器龙头发布超预期业绩预告，算力需求旺盛得到市场验证。算力基建、AI服务器和液冷散热方向成为市场关注重点。研报指出当前计算机行业全动态PE处于历史62.1%分位，未来仍有估值提升空间。剃除运营商和资源类后，算力基建相对PE由上周的5.83倍升至本周6.21倍，相对PB也同步扩张，显示资金对算力相关领域的认可度提升。数据还显示TMT行业绝对估值和相对估值处于历史90分位以上，而金融服务、必需消费等行业估值处于历史低位。非银金融具备低估值与高盈利能力特征，轻工制造、汽车、有色金属、电力设备等行业则兼具低估值与较高业绩增速，赔率与胜率匹配度较好。A股非金融ERP从0.69%升至0.76%，股市相对债市的性价比有所上升。在算力需求持续验证的背景下，计算机板块有望受益于估值修复，高成长性的低估值行业也存在估值重估机会，成为当前市场值得关注的结构性亮点。
🏷️ #算力 #估值 #计算机 #AI服务器 #液冷散热
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📰 计算机板块估值仍有提升空间 算力需求驱动领涨行情
本周A股总体估值出现收缩，但计算机行业逆势领涨，服务器龙头发布超预期业绩预告，算力需求旺盛得到市场验证。算力基建、AI服务器和液冷散热方向成为市场关注重点。研报指出当前计算机行业全动态PE处于历史62.1%分位，未来仍有估值提升空间。剃除运营商和资源类后，算力基建相对PE由上周的5.83倍升至本周6.21倍，相对PB也同步扩张，显示资金对算力相关领域的认可度提升。数据还显示TMT行业绝对估值和相对估值处于历史90分位以上，而金融服务、必需消费等行业估值处于历史低位。非银金融具备低估值与高盈利能力特征，轻工制造、汽车、有色金属、电力设备等行业则兼具低估值与较高业绩增速，赔率与胜率匹配度较好。A股非金融ERP从0.69%升至0.76%，股市相对债市的性价比有所上升。在算力需求持续验证的背景下，计算机板块有望受益于估值修复，高成长性的低估值行业也存在估值重估机会，成为当前市场值得关注的结构性亮点。
🏷️ #算力 #估值 #计算机 #AI服务器 #液冷散热
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场
人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。
🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi
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📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场
人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。
🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
浪潮计算机在上海金融展透露，受益于智算需求爆发和安全可靠AI基础设施建设，国内GPU和CPU服务器规模今年将显著增长。生成式AI与智能体应用加速落地，推动中国算力产业进入新一轮扩张，金融、教育、政务等行业对算力的需求持续上升。AI在金融场景中的多轮推理和跨数据源的交叉验证，导致海量Token需求，且跨云、异构算力资源管理面临挑战。为提高资源利用率并降低成本，浪潮推动算力Token化，将GPU算力抽象为可计量、可调度、可计费的Token，实现像水电般的按需分配和跨池调度。头部机构已开始建立统一算力调度平台，中小机构仍以独立部署为主。按照初步经济账，算力Token化预计将提升存量GPU利用率≥20%，新购算力成本下降≥10%。此外，企业还在扩建液冷产线和全国工厂，进一步推进大规模算力基础设施建设。
🏷️ #算力Token化 #GPU#AI场景 #安全可靠算力 #跨云调度 #金融应用
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浪潮计算机在上海金融展透露，受益于智算需求爆发和安全可靠AI基础设施建设，国内GPU和CPU服务器规模今年将显著增长。生成式AI与智能体应用加速落地，推动中国算力产业进入新一轮扩张，金融、教育、政务等行业对算力的需求持续上升。AI在金融场景中的多轮推理和跨数据源的交叉验证，导致海量Token需求，且跨云、异构算力资源管理面临挑战。为提高资源利用率并降低成本，浪潮推动算力Token化，将GPU算力抽象为可计量、可调度、可计费的Token，实现像水电般的按需分配和跨池调度。头部机构已开始建立统一算力调度平台，中小机构仍以独立部署为主。按照初步经济账，算力Token化预计将提升存量GPU利用率≥20%，新购算力成本下降≥10%。此外，企业还在扩建液冷产线和全国工厂，进一步推进大规模算力基础设施建设。
🏷️ #算力Token化 #GPU#AI场景 #安全可靠算力 #跨云调度 #金融应用
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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行，AI掀起金融变革浪潮
本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调，大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素，AI不只是技术升级，更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI，力求提升效率、优化体验、降本增效，但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线，强调从单一场景向全域智能体演进，形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体，嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛，推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心，探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能，并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片，推动金融AI规模化落地。总体来看，金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务
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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行，AI掀起金融变革浪潮
本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调，大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素，AI不只是技术升级，更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI，力求提升效率、优化体验、降本增效，但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线，强调从单一场景向全域智能体演进，形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体，嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛，推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心，探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能，并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片，推动金融AI规模化落地。总体来看，金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务
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📰 调用量两年增长超千倍 词元经济重塑金融服务模式--经济·科技--人民网
词元作为AI大模型处理信息的最小单位，正推动金融服务模式的全面升级与成本结构的根本改变。文章指出，词元调用量在两年间实现超千倍增长，标志着AI不再是实验室技术，而是广泛应用的生产力工具。其核心价值在于将复杂文本、图片、代码等信息拆解为统一的词元单元，支撑从被动响应向主动预见、从高成本的人工操作向低成本的规模化服务转变。对于金融行业，词元经济不仅提升服务效率（如从1小时压缩到3分钟的咨询与审批），还推动风险定价、产品设计、理赔等环节的智能化重塑，形成以意图理解驱动的高价值场景。挑战方面，需关注数据隐私、模型可靠性、算力成本及监管问责等问题，建立可核算的词元价值评估与白盒化架构，以确保在提升效率的同时保持合规与可控性。总体而言，词元经济将推动金融业由单纯的算力堆积向更高效的价值创造转型，促进数字经济向数智经济的跃迁，并对社会生产、教育科研及日常生活产生深远影响。
🏷️ #词元 #金融科技 #AI应用 #算力成本 #风险治理
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📰 调用量两年增长超千倍 词元经济重塑金融服务模式--经济·科技--人民网
词元作为AI大模型处理信息的最小单位，正推动金融服务模式的全面升级与成本结构的根本改变。文章指出，词元调用量在两年间实现超千倍增长，标志着AI不再是实验室技术，而是广泛应用的生产力工具。其核心价值在于将复杂文本、图片、代码等信息拆解为统一的词元单元，支撑从被动响应向主动预见、从高成本的人工操作向低成本的规模化服务转变。对于金融行业，词元经济不仅提升服务效率（如从1小时压缩到3分钟的咨询与审批），还推动风险定价、产品设计、理赔等环节的智能化重塑，形成以意图理解驱动的高价值场景。挑战方面，需关注数据隐私、模型可靠性、算力成本及监管问责等问题，建立可核算的词元价值评估与白盒化架构，以确保在提升效率的同时保持合规与可控性。总体而言，词元经济将推动金融业由单纯的算力堆积向更高效的价值创造转型，促进数字经济向数智经济的跃迁，并对社会生产、教育科研及日常生活产生深远影响。
🏷️ #词元 #金融科技 #AI应用 #算力成本 #风险治理
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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行，展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融，强调人工智能成为行业重塑的重要引擎，推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表，支付宝等产品进入日常生活更广场景，如展会互动、快递取件、社区门禁等，极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动，支付设备实现流程无缝衔接，提升参与体验。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品，覆盖多国境外钱包在国内使用，降低境内开户与汇率换算难题，并持续扩容合作主体，打通跨境壁垒。与此同时，AI落地推动支付行业商业化：针对AI Token场景，提供一站式支付对接与经营管理解决方案，降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态，强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系，助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地，并通过“数智平台+网络+运营”模式，提升银行服务效率与合规性，释放人力与资金潜力，推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会
2026中国国际金融展在上海举行，展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融，强调人工智能成为行业重塑的重要引擎，推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表，支付宝等产品进入日常生活更广场景，如展会互动、快递取件、社区门禁等，极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动，支付设备实现流程无缝衔接，提升参与体验。跨境支付方面，微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品，覆盖多国境外钱包在国内使用，降低境内开户与汇率换算难题，并持续扩容合作主体，打通跨境壁垒。与此同时，AI落地推动支付行业商业化：针对AI Token场景，提供一站式支付对接与经营管理解决方案，降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态，强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系，助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地，并通过“数智平台+网络+运营”模式，提升银行服务效率与合规性，释放人力与资金潜力，推动金融服务更高效、更普惠。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标，推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成，将算力以Token化的方式进行计量与交易，以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体，银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁，显著提高工作效率与客户服务体验，例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升，能够把多源数据整合与任务分解后高效执行，缩短周期、提升产出。但与此同时，数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”，由全域调度平台统一分配，跨区域、跨集群协同运行，支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下，构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑，推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标，推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成，将算力以Token化的方式进行计量与交易，以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体，银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁，显著提高工作效率与客户服务体验，例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升，能够把多源数据整合与任务分解后高效执行，缩短周期、提升产出。但与此同时，数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”，由全域调度平台统一分配，跨区域、跨集群协同运行，支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下，构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑，推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变，金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团，以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案，正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付，显著提升流程效率与客户服务体验，但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求，核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环，并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素，促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展，打破硬件资源孤岛，提高算力利用效率，推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变，金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团，以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案，正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付，显著提升流程效率与客户服务体验，但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求，核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环，并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素，促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展，打破硬件资源孤岛，提高算力利用效率，推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 金融数智化转型全面提速
此次中国国际金融展展现了金融科技的革新浪潮，围绕无感支付、算力底座、数据智能架构升级等全链路数字化发展，推动金融行业在场景扩容、跨境支付、AI落地等方面取得实质性进展。支付宝“碰一下”已覆盖展会互动、快递取件、社区门禁等多场景，实现身份核验与服务调用的高效整合，显著简化日常流程。福建等地通过新一代智能设备将支付、发票存取、兑奖等环节无缝衔接，提升惠民活动效率。微信支付的跨境支付产品解决境外人士在境内支付的痛点，覆盖多国家地区的境外钱包接入，后续还将扩容。AI相关产品面临的商业化落地难点，支付宝提出以AI Token等场景为核心的支付经营解决方案，助力一站式对接与落地。展会上强调“算力—数据—技术—基建—合规”一体化支撑体系，百度、昆仑芯等国产算力和数据治理方案实现核心环节自主可控，提升信贷风控与业务办理效率。总观展会，金融科技生态正通过多方协同，推动从底层算力到前端应用的全面数字化转型。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI落地 #算力底座 #数据治理
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📰 金融数智化转型全面提速
此次中国国际金融展展现了金融科技的革新浪潮，围绕无感支付、算力底座、数据智能架构升级等全链路数字化发展，推动金融行业在场景扩容、跨境支付、AI落地等方面取得实质性进展。支付宝“碰一下”已覆盖展会互动、快递取件、社区门禁等多场景，实现身份核验与服务调用的高效整合，显著简化日常流程。福建等地通过新一代智能设备将支付、发票存取、兑奖等环节无缝衔接，提升惠民活动效率。微信支付的跨境支付产品解决境外人士在境内支付的痛点，覆盖多国家地区的境外钱包接入，后续还将扩容。AI相关产品面临的商业化落地难点，支付宝提出以AI Token等场景为核心的支付经营解决方案，助力一站式对接与落地。展会上强调“算力—数据—技术—基建—合规”一体化支撑体系，百度、昆仑芯等国产算力和数据治理方案实现核心环节自主可控，提升信贷风控与业务办理效率。总观展会，金融科技生态正通过多方协同，推动从底层算力到前端应用的全面数字化转型。
🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI落地 #算力底座 #数据治理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
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