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📰 锁定4.5亿增量！瑞和数智(03680.HK)携手JHD科技共创金融AI新生态-证券之星
4月23日，瑞和数智与JHD签署全面战略合作协议，以“数据驱动、AI原生”为核心理念，深度整合技术、场景与渠道资源，共同打造面向金融及泛金融行业的下一代数智化解决方案。此举还将带来不少于4.5亿人民币的未来收入，显著提升双方在金融数智领域的市场影响力。
双方以四维度推动协同：一是数据驱动营销，结合画像，提供营销服务；二是共建银行大模型与智能体，促成场景落地；三是打造信创交付标杆，推动国产化与数据安全；四是拓展数字生态，探索数据资产化，覆盖政务、商户、C端，提升商户价值。
🏷️ #数据驱动 #金融AI #信创一体化 #下沉市场 #大模型生态
🔗 原文链接
📰 锁定4.5亿增量！瑞和数智(03680.HK)携手JHD科技共创金融AI新生态-证券之星
4月23日，瑞和数智与JHD签署全面战略合作协议，以“数据驱动、AI原生”为核心理念，深度整合技术、场景与渠道资源，共同打造面向金融及泛金融行业的下一代数智化解决方案。此举还将带来不少于4.5亿人民币的未来收入，显著提升双方在金融数智领域的市场影响力。
双方以四维度推动协同：一是数据驱动营销，结合画像，提供营销服务；二是共建银行大模型与智能体，促成场景落地；三是打造信创交付标杆，推动国产化与数据安全；四是拓展数字生态，探索数据资产化，覆盖政务、商户、C端，提升商户价值。
🏷️ #数据驱动 #金融AI #信创一体化 #下沉市场 #大模型生态
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📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
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📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
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📰 中邮消费金融2026 AI+产品创新峰会分享主动增长实践成果
_光明网
在上海举行的2026 AI+产品创新峰会以“智能重构、数据驱动增长”为核心，聚集行业专家与企业代表。中邮消费金融的李远鑫在演讲中系统分享AI大模型赋能金融数智化转型的创新与落地成果，强调专有数据构成核心壁垒、模型赋能提质增效、流程化AI营销成为主流趋势。
以AI主动增长引擎为核心，中邮消费金融已构建主动服务、营销增益、风险防控、决策支持四大场景，覆盖贷前至贷后全链路。通过多智能体协同，提供温度化的个性化服务与智能风控，辅以提问即取数、分析即报告的智能洞察平台。并推行“1+1+N”保障体系与治理机制，推动跨部门协同与持续迭代实现全面落地。
🏷️ #AI原生 #大模型 #数智化 #金融科技 #主动增长
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📰 中邮消费金融2026 AI+产品创新峰会分享主动增长实践成果
_光明网
在上海举行的2026 AI+产品创新峰会以“智能重构、数据驱动增长”为核心，聚集行业专家与企业代表。中邮消费金融的李远鑫在演讲中系统分享AI大模型赋能金融数智化转型的创新与落地成果，强调专有数据构成核心壁垒、模型赋能提质增效、流程化AI营销成为主流趋势。
以AI主动增长引擎为核心，中邮消费金融已构建主动服务、营销增益、风险防控、决策支持四大场景，覆盖贷前至贷后全链路。通过多智能体协同，提供温度化的个性化服务与智能风控，辅以提问即取数、分析即报告的智能洞察平台。并推行“1+1+N”保障体系与治理机制，推动跨部门协同与持续迭代实现全面落地。
🏷️ #AI原生 #大模型 #数智化 #金融科技 #主动增长
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📰 朴道征信研究院发布《中国个人征信市场发展报告（2025）》-移动支付网
报告梳理2025年个人征信行业在政策、市场、技术、生态等方面的深刻变革，强调在严监管与促发展并举下，行业正由规模扩张转向规范、智能、多元、协同的高质量发展新阶段。十五五规划提出建设法治经济、信用经济，推动金融科技与普惠金融等场景的信用应用，为征信行业绘制新的发展蓝图。
在市场层面，数据要素市场化、可信数据空间初显成效，央行征信持续扩容，百行征信、朴道征信、钱塘征信等形成三足鼎立。大模型正从尝试走向核心业务重构，智能风控、合规审查和数据融合成为新常态。未来将以数据、技术、合规、生态并举，推动征信服务跨场景扩展并建立可持续的共赢生态。
🏷️ #征信 #大模型 #数据要素 #合规 #生态
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📰 朴道征信研究院发布《中国个人征信市场发展报告（2025）》-移动支付网
报告梳理2025年个人征信行业在政策、市场、技术、生态等方面的深刻变革，强调在严监管与促发展并举下，行业正由规模扩张转向规范、智能、多元、协同的高质量发展新阶段。十五五规划提出建设法治经济、信用经济，推动金融科技与普惠金融等场景的信用应用，为征信行业绘制新的发展蓝图。
在市场层面，数据要素市场化、可信数据空间初显成效，央行征信持续扩容，百行征信、朴道征信、钱塘征信等形成三足鼎立。大模型正从尝试走向核心业务重构，智能风控、合规审查和数据融合成为新常态。未来将以数据、技术、合规、生态并举，推动征信服务跨场景扩展并建立可持续的共赢生态。
🏷️ #征信 #大模型 #数据要素 #合规 #生态
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📰 Agent赋能保险理赔：从“人工苦海”到“智能闭环” 原创
保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%，小额理赔需1-3天，普通案7-15天，复杂案甚至30天以上，难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展，为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心，结合VL模型和行业沉淀，聚焦理赔四大痛点，推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力，形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力，打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括：多模态模型实现材料自动识别与结构化，录入时间显著缩短；智能核责助手给出可解释结论及依据；知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率，降低损失。未来将推动平台化跨场景落地，持续优化成本与体验。
🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同
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📰 Agent赋能保险理赔：从“人工苦海”到“智能闭环” 原创
保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%，小额理赔需1-3天，普通案7-15天，复杂案甚至30天以上，难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展，为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心，结合VL模型和行业沉淀，聚焦理赔四大痛点，推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力，形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力，打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括：多模态模型实现材料自动识别与结构化，录入时间显著缩短；智能核责助手给出可解释结论及依据；知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率，降低损失。未来将推动平台化跨场景落地，持续优化成本与体验。
🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
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📰 金融级 Al Coding 落地实践：从“氛围”编程到“严谨”开发｜QCon北京
本届 QCon 北京大会聚焦 Agentic AI 与多智能体协作在软件工程中的应用，呈现百余项落地案例与前沿洞察。文章重点介绍平安科技在 AI Coding 领域的实践路径：通过“设计+规范、知识+工具、模式+流程”三大驱动，实现 AI 模型与工具能力提升，以及对研发流程的双向优化。核心四大支柱包括规范驱动、知识工程、上下文工程与人机异步协作，支撑了大量代码由 AI 产出并通过严格的 CI/Lint 等机制进行质量控制，达到约60%的 AI 代码占比。知识银行与向量化存储帮助 AI 更好理解大型金融系统的私域知识，分场景上下文管理确保每次请求的任务上下文精准，睡后编程、异步开发等模式提升夜间与周末产出效率。展望阶段，演讲探讨了 AI 编码在架构演进中的挑战、不同开发范式对 AI Coding 的影响，以及在合规性高的行业场景中端到端落地的难点与改进方向，力求打造具备业务理解与技术能力的前线交付工程师，形成全面、高效的 agentic 工作流。大会还覆盖多达20多个专题，强调 AI 原生基础设施、算力优化、技术债治理等前沿议题。
🏷️ #AI #编码 #大模型 #上下文 #异步
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📰 金融级 Al Coding 落地实践：从“氛围”编程到“严谨”开发｜QCon北京
本届 QCon 北京大会聚焦 Agentic AI 与多智能体协作在软件工程中的应用，呈现百余项落地案例与前沿洞察。文章重点介绍平安科技在 AI Coding 领域的实践路径：通过“设计+规范、知识+工具、模式+流程”三大驱动，实现 AI 模型与工具能力提升，以及对研发流程的双向优化。核心四大支柱包括规范驱动、知识工程、上下文工程与人机异步协作，支撑了大量代码由 AI 产出并通过严格的 CI/Lint 等机制进行质量控制，达到约60%的 AI 代码占比。知识银行与向量化存储帮助 AI 更好理解大型金融系统的私域知识，分场景上下文管理确保每次请求的任务上下文精准，睡后编程、异步开发等模式提升夜间与周末产出效率。展望阶段，演讲探讨了 AI 编码在架构演进中的挑战、不同开发范式对 AI Coding 的影响，以及在合规性高的行业场景中端到端落地的难点与改进方向，力求打造具备业务理解与技术能力的前线交付工程师，形成全面、高效的 agentic 工作流。大会还覆盖多达20多个专题，强调 AI 原生基础设施、算力优化、技术债治理等前沿议题。
🏷️ #AI #编码 #大模型 #上下文 #异步
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📰 大模型时代中小银行数智化转型的战略与策略_中国电子银行网
在“大模型时代”推动银行业数字化转型的背景下，文章指出中小银行要以区域经济需求为导向，摒弃追逐“大模型”风潮的盲目性，走“轻量化、本地化、场景化、协同生态”之路，推动金融服务与区域产业深度融合。国家层面已明确数字金融与人工智能的发展目标，为银行业数字化提供政策指引与市场机会，但中小银行仍面临技术适配、数据基础薄弱、人才短缺、场景缺乏特色以及风控体系滞后等现实困局。为破解难题，提出六大对策：一是战略引领、业务驱动，将数智化纳入中长期发展规划，确保技术与业务协同发展；二是分步、轻量化落地，采用“轻量化大模型+场景微调”并与现有系统对接，降低改造成本；三是数据为王，强化数据治理并推动数据要素市场化应用，确保合规与安全；四是以人才为本，建立复合型人才体系，推动组织变革与数字文化建设；五是因地制宜，围绕区域特色产业与普惠金融构建差异化场景；六是分阶段实施，按本地需求和转型阶段性目标逐步推进，确保成效显现。文章强调中小银行应成为本地数字金融服务的核心主体、区域金融生态的连接者与普惠金融的践行者，以利用大模型等先进技术提升服务效率、降低门槛，促进区域经济高质量发展。总体而言，转型不是简单的技术升级，而是业务模式、数据治理、风险防控和生态协同的全面重塑。
🏷️ #数智化转型 #中小银行 #大模型 #区域金融 #数据治理
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📰 大模型时代中小银行数智化转型的战略与策略_中国电子银行网
在“大模型时代”推动银行业数字化转型的背景下，文章指出中小银行要以区域经济需求为导向，摒弃追逐“大模型”风潮的盲目性，走“轻量化、本地化、场景化、协同生态”之路，推动金融服务与区域产业深度融合。国家层面已明确数字金融与人工智能的发展目标，为银行业数字化提供政策指引与市场机会，但中小银行仍面临技术适配、数据基础薄弱、人才短缺、场景缺乏特色以及风控体系滞后等现实困局。为破解难题，提出六大对策：一是战略引领、业务驱动，将数智化纳入中长期发展规划，确保技术与业务协同发展；二是分步、轻量化落地，采用“轻量化大模型+场景微调”并与现有系统对接，降低改造成本；三是数据为王，强化数据治理并推动数据要素市场化应用，确保合规与安全；四是以人才为本，建立复合型人才体系，推动组织变革与数字文化建设；五是因地制宜，围绕区域特色产业与普惠金融构建差异化场景；六是分阶段实施，按本地需求和转型阶段性目标逐步推进，确保成效显现。文章强调中小银行应成为本地数字金融服务的核心主体、区域金融生态的连接者与普惠金融的践行者，以利用大模型等先进技术提升服务效率、降低门槛，促进区域经济高质量发展。总体而言，转型不是简单的技术升级，而是业务模式、数据治理、风险防控和生态协同的全面重塑。
🏷️ #数智化转型 #中小银行 #大模型 #区域金融 #数据治理
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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势，破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系，围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力，并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地，需搭建多层次的仿真实训平台，推动校企协同、共建实训基地与联合实验室，形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时，改革教学组织与考核模式，推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式，建立过程性与成果性并重的评价体系，并强化“双师双能型”师资队伍建设，使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才，支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。
🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势，破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系，围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力，并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地，需搭建多层次的仿真实训平台，推动校企协同、共建实训基地与联合实验室，形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时，改革教学组织与考核模式，推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式，建立过程性与成果性并重的评价体系，并强化“双师双能型”师资队伍建设，使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才，支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。
🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的新格局下，金融科技正成为推动行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章从优化大数据实践教学内容、搭建多层次实践平台、创新教学组织与考核、到强化“双师双能型”师资队伍四个方面，系统提出高校在金融科技人才培养中的改革路径。强调高校应围绕金融行业真实场景，打破学科壁垒，将数据治理、风险控制、智能风控、量化交易等要素嵌入全流程实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心技能上的综合应用能力，同时紧跟前沿趋势将新方向纳入课程。通过校企协同、仿真环境、案例驱动的教学模式，以及线上线下混合教学和多元化考核，形成过程性与成果性并重的评价体系，促使学生在自主探究、协作、创新与职业素养方面全面提升。最终目标是培育出具备金融业务理解、技术应用能力和创新潜力的复合型金融科技人才，为我国金融数字化转型和数字经济发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #师资队伍
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的新格局下，金融科技正成为推动行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章从优化大数据实践教学内容、搭建多层次实践平台、创新教学组织与考核、到强化“双师双能型”师资队伍四个方面，系统提出高校在金融科技人才培养中的改革路径。强调高校应围绕金融行业真实场景，打破学科壁垒，将数据治理、风险控制、智能风控、量化交易等要素嵌入全流程实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心技能上的综合应用能力，同时紧跟前沿趋势将新方向纳入课程。通过校企协同、仿真环境、案例驱动的教学模式，以及线上线下混合教学和多元化考核，形成过程性与成果性并重的评价体系，促使学生在自主探究、协作、创新与职业素养方面全面提升。最终目标是培育出具备金融业务理解、技术应用能力和创新潜力的复合型金融科技人才，为我国金融数字化转型和数字经济发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #师资队伍
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📰 中国经营报数字报刊平台
2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年，金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级，工商银行以数智工行为目标，打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理，推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地，形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地，提升场景覆盖率与自动化水平，通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力，并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为，未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式，从流程驱动转向数据与智能驱动，并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年，银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速，推动“一个新质生产力”的数智化升级。
🏷️ #数智工行 #AI金融 #大模型 #风控智能 #治理安全
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2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年，金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级，工商银行以数智工行为目标，打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理，推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地，形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地，提升场景覆盖率与自动化水平，通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力，并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为，未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式，从流程驱动转向数据与智能驱动，并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年，银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速，推动“一个新质生产力”的数智化升级。
🏷️ #数智工行 #AI金融 #大模型 #风控智能 #治理安全
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 多项认可，一个答案！招联：以智鹿消保智能体，打造金融消保新标杆
招联消费金融在数智消保领域持续创新，成为行业标杆。文章介绍招联通过自主构建的消保智能体“招联智鹿”，将大模型与智能客服深度融合，推动APP升级和普惠金融体验重塑。以“未病先防、欲病早治、已病综治”三层防线为核心，能够对超过60种场景进行实时洞察，问题一次性解决率达90%，客户投诉与办结指标均保持高水平，并在多项权威机构与媒体评选中获得认可。招联提出将“投诉率”置于核心前置指标，降低客户成本与负面情绪，同时通过自愈式贷后交互与个性化救助政策，提升客户体验与信用柔性管理。2023年发布的开源大模型为基础，推动自助服务、智能推荐与AI客服的协同升级，实现情感共情与多模态沟通，逐步实现“服务更自助、智能更贴心、信用更智慧”的目标。未来，招联计划继续以科技创新驱动消保协同发展，提升金融服务质量与行业标准，促进金融生态的公平、稳定与可持续。
🏷️ #数智消保 #招联智鹿 #自愈 服务 #大模型 #金融消保
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📰 多项认可，一个答案！招联：以智鹿消保智能体，打造金融消保新标杆
招联消费金融在数智消保领域持续创新，成为行业标杆。文章介绍招联通过自主构建的消保智能体“招联智鹿”，将大模型与智能客服深度融合，推动APP升级和普惠金融体验重塑。以“未病先防、欲病早治、已病综治”三层防线为核心，能够对超过60种场景进行实时洞察，问题一次性解决率达90%，客户投诉与办结指标均保持高水平，并在多项权威机构与媒体评选中获得认可。招联提出将“投诉率”置于核心前置指标，降低客户成本与负面情绪，同时通过自愈式贷后交互与个性化救助政策，提升客户体验与信用柔性管理。2023年发布的开源大模型为基础，推动自助服务、智能推荐与AI客服的协同升级，实现情感共情与多模态沟通，逐步实现“服务更自助、智能更贴心、信用更智慧”的目标。未来，招联计划继续以科技创新驱动消保协同发展，提升金融服务质量与行业标准，促进金融生态的公平、稳定与可持续。
🏷️ #数智消保 #招联智鹿 #自愈 服务 #大模型 #金融消保
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📰 招商银行召开2025年度业绩发布会
招商银行在香港举行的2025年度业绩发布会上，管理层强调以专业化、市场化、以客户为中心的企业文化作为核心护城河，认为这是抵御行业波动、跑赢同业的根本。尽管2025年营收实现微增、ROE降至13.44%但仍处行业领先，管理层对未来ROE维持在10%上下的底线管理，力求营收稳步回升并争取3%-5%的增速空间。AI与数字化成为核心驱动，提出打造行业内第一家智能银行的目标，推进“四化”转型（国际化、综合化、差异化、数智化），并通过大模型应用显著提升效率，落地场景和人工替代时长持续扩大。此外，招行将继续加强大湾区及跨境业务布局，利用天时地利人和推动区域协同和国际化发展，同时维持分红与资本、ROE的平衡。未来展望在于周期一致、边际向好与核心竞争力持续显现，行业低迷期中的稳健成长。
🏷️ #战略护城河 #智能银行 #大湾区 #ROE管理 #AI落地
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📰 招商银行召开2025年度业绩发布会
招商银行在香港举行的2025年度业绩发布会上，管理层强调以专业化、市场化、以客户为中心的企业文化作为核心护城河，认为这是抵御行业波动、跑赢同业的根本。尽管2025年营收实现微增、ROE降至13.44%但仍处行业领先，管理层对未来ROE维持在10%上下的底线管理，力求营收稳步回升并争取3%-5%的增速空间。AI与数字化成为核心驱动，提出打造行业内第一家智能银行的目标，推进“四化”转型（国际化、综合化、差异化、数智化），并通过大模型应用显著提升效率，落地场景和人工替代时长持续扩大。此外，招行将继续加强大湾区及跨境业务布局，利用天时地利人和推动区域协同和国际化发展，同时维持分红与资本、ROE的平衡。未来展望在于周期一致、边际向好与核心竞争力持续显现，行业低迷期中的稳健成长。
🏷️ #战略护城河 #智能银行 #大湾区 #ROE管理 #AI落地
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📰 众惠相互斩获新浪财经2026年度金石奖，科技赋能理赔彰显消保担当
众惠相互在新浪财经2026年度金石奖中凭借《数智赋能精准理赔 科技守护金融消费》案例摘得“金融科技创新服务优秀案例”奖，显示出其在金融消保领域的领跑地位。文章指出，数字化转型推动金融消费场景丰富，理赔服务的高效、精准、透明成为关键诉求；传统人工理赔不足以应对新形势，众惠相互以金融科技为抓手，整合AI、大数据、规则引擎等技术，构建“规则引擎+AI大模型+大数据分析”的三位一体智能理赔架构，从案件分类、信息提取、责任匹配、理算、风控等五大环节实现智能化升级，AI大模型精准率达97%、覆盖率93.03%、自核率55%，常规小额案件实现全流程无人工干预审核，显著提升理赔时效与准确性。同时，线上线下服务协同，适老化改造减少数字鸿沟，提升普惠金融覆盖。核心技术获得国家发明专利与软件著作权，且成果被多家主流媒体报道，形成可复制、可推广的消保模式。落地效果突出：小额案平均时效提升80%+、错赔漏赔与拒赔大幅下降、满意度与合规防控显著改善，展现出科技赋能消保的强大潜力。未来，众惠相互将持续深化科技创新，优化理赔服务体系，推进普惠金融与高质量发展。
🏷️ #金融科技 #智能理赔 #消保示范 #普惠金融 #大模型
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📰 众惠相互斩获新浪财经2026年度金石奖，科技赋能理赔彰显消保担当
众惠相互在新浪财经2026年度金石奖中凭借《数智赋能精准理赔 科技守护金融消费》案例摘得“金融科技创新服务优秀案例”奖，显示出其在金融消保领域的领跑地位。文章指出，数字化转型推动金融消费场景丰富，理赔服务的高效、精准、透明成为关键诉求；传统人工理赔不足以应对新形势，众惠相互以金融科技为抓手，整合AI、大数据、规则引擎等技术，构建“规则引擎+AI大模型+大数据分析”的三位一体智能理赔架构，从案件分类、信息提取、责任匹配、理算、风控等五大环节实现智能化升级，AI大模型精准率达97%、覆盖率93.03%、自核率55%，常规小额案件实现全流程无人工干预审核，显著提升理赔时效与准确性。同时，线上线下服务协同，适老化改造减少数字鸿沟，提升普惠金融覆盖。核心技术获得国家发明专利与软件著作权，且成果被多家主流媒体报道，形成可复制、可推广的消保模式。落地效果突出：小额案平均时效提升80%+、错赔漏赔与拒赔大幅下降、满意度与合规防控显著改善，展现出科技赋能消保的强大潜力。未来，众惠相互将持续深化科技创新，优化理赔服务体系，推进普惠金融与高质量发展。
🏷️ #金融科技 #智能理赔 #消保示范 #普惠金融 #大模型
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📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
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📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
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📰 AI信任危机怎么破？澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区
在金融与大型企业的AI落地场景中，监管要求与效率提升形成矛盾，澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力，帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源，强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书，才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术，构建一体化数据资产体系，提升数据可复用性与业务适配性，并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面，提出多层协同控制与幻觉检测体系，确保每一步推理可验证、可干预，最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力，通过标准化评测、错误分析、持续迭代，驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%，验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来，随着评测体系与协同机制的完善，AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务，推动数字化转型与创新应用。
🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产
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📰 AI信任危机怎么破？澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区
在金融与大型企业的AI落地场景中，监管要求与效率提升形成矛盾，澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力，帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源，强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书，才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术，构建一体化数据资产体系，提升数据可复用性与业务适配性，并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面，提出多层协同控制与幻觉检测体系，确保每一步推理可验证、可干预，最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力，通过标准化评测、错误分析、持续迭代，驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%，验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来，随着评测体系与协同机制的完善，AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务，推动数字化转型与创新应用。
🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产
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📰 招联十一周年：解构千亿消金的“反脆弱”韧性与数智底座-证券之星
春天窗口期，消费金融行业进入精细化运营的新阶段，核心在于将科技融入真实消费场景以提升精准服务。招联消费金融凭借“通信+金融”的生态优势，在11周年之际展现出强劲的场景触达力与稳健的增长态势。截至2025年末，总资产1672.38亿元，净利润30.54亿元，资产质量与盈利能力呈现“质量驱动、稳健增长”的特征。2024年经历资产结构调整后，2025年通过科技降本增效与风险成本控制，维持利润水平，资本规模持续扩大，现金分红稳定。公司以“招联智鹿”大模型为核心，推动模型能力与工程能力并进，构建自信自愈的数智化自服务体系，提升用户体验并降低获客与运营成本，同时推动外部输出，协助行业转型。社会责任方面，建立“未病先防、欲病早治、已病综治”三层消保防线，提升问题一次性解决率，推动消保智能化应用并参与国家政策红利落地。未来，招联以高质量发展为导向，继续以AI大模型和场景化治理构建长期竞争力，成为行业示范的数智金融引领者。
🏷️ #数智金融 #大模型 #合规风控 #场景金融 #社会责任
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📰 招联十一周年：解构千亿消金的“反脆弱”韧性与数智底座-证券之星
春天窗口期，消费金融行业进入精细化运营的新阶段，核心在于将科技融入真实消费场景以提升精准服务。招联消费金融凭借“通信+金融”的生态优势，在11周年之际展现出强劲的场景触达力与稳健的增长态势。截至2025年末，总资产1672.38亿元，净利润30.54亿元，资产质量与盈利能力呈现“质量驱动、稳健增长”的特征。2024年经历资产结构调整后，2025年通过科技降本增效与风险成本控制，维持利润水平，资本规模持续扩大，现金分红稳定。公司以“招联智鹿”大模型为核心，推动模型能力与工程能力并进，构建自信自愈的数智化自服务体系，提升用户体验并降低获客与运营成本，同时推动外部输出，协助行业转型。社会责任方面，建立“未病先防、欲病早治、已病综治”三层消保防线，提升问题一次性解决率，推动消保智能化应用并参与国家政策红利落地。未来，招联以高质量发展为导向，继续以AI大模型和场景化治理构建长期竞争力，成为行业示范的数智金融引领者。
🏷️ #数智金融 #大模型 #合规风控 #场景金融 #社会责任
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