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📰 大宗商品贸易如何提升国际影响力？这场大会探讨新路径
论坛在上海普陀举行，聚焦可信贸易、资源配置、期现协同及“上海价格”影响力。普陀2025年大宗贸易规模达1.43万亿元，依托有色金属集聚优势建设可信贸易生态，并推动供应链与沿沪宁先进制造业协同。上海以真实性规则和区块链存证提升贸易透明度。
论坛发布“信贸通”平台及贸易真实性规则，利用多方数据核验仓单和交易信息，并拓展金融、司法应用；同时启动人工智能应用场景、区域协作和商事争议解决机制，布局复合型人才培养。报告预计2026年商品价格指数上涨、2027年总体回落；与会者倡议强化供应链保障，提升价格基准的实际应用和国际认可度。
🏷️ #可信贸易 #大宗商品 #上海价格 #区块链
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📰 大宗商品贸易如何提升国际影响力？这场大会探讨新路径
论坛在上海普陀举行，聚焦可信贸易、资源配置、期现协同及“上海价格”影响力。普陀2025年大宗贸易规模达1.43万亿元，依托有色金属集聚优势建设可信贸易生态，并推动供应链与沿沪宁先进制造业协同。上海以真实性规则和区块链存证提升贸易透明度。
论坛发布“信贸通”平台及贸易真实性规则，利用多方数据核验仓单和交易信息，并拓展金融、司法应用；同时启动人工智能应用场景、区域协作和商事争议解决机制，布局复合型人才培养。报告预计2026年商品价格指数上涨、2027年总体回落；与会者倡议强化供应链保障，提升价格基准的实际应用和国际认可度。
🏷️ #可信贸易 #大宗商品 #上海价格 #区块链
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📰 昇腾超节点在金融等领域规模化落地_中国网 中国商务
当前金融行业正加速进入Agentic AI规模化落地的新阶段，大模型已深度嵌入风控、营销、研发与客户服务全链路，成为驱动业务创新的核心生产力。然而，随着强化学习迭代、智能体超长上下文交互以及高并发低时延推理等新负载涌现，传统算力集群的通信瓶颈、显存受限、资源利用率低等短板逐渐凸显，成为制约金融AI深入应用的现实挑战。华为在2026中国国际金融展上推出昇腾384超节点，依托灵衢互联架构、大带宽低时延互联与全局内存统一编址等能力，精准匹配行业大模型训推需求，已在金融、能源、运营商等行业落地，为Agentic AI时代的算力基础设施提供坚实支撑。该超节点通过将训练与推理实例同处内部、内存语义访问和48TB全局内存池共享等设计，大幅提升训练与推理效率，解决了多轮对话和技能调用带来的高Token消耗问题，同时通过大EP等系统级优化实现单卡吞吐显著提升。金融领域以邮储银行为标杆，通过超节点集群、潮汐调度、ServerlessNPU等配套方案，叠加大规模专家并行优化，显著提升了全链路AI应用的落地效率与适配能力，推动营销、风控、对客、办公等核心业务的智能化升级。华为还将通过金融AI创新伙伴联盟、开放生态与基础软件协同，构建面向金融行业的可持续创新生态，持续推动算力基础设施与金融AI的深度融合，助力金融强国建设与产业升级。
🏷️ #金融AI #昇腾384 #大模型 #高并发推理 #开放生态
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📰 昇腾超节点在金融等领域规模化落地_中国网 中国商务
当前金融行业正加速进入Agentic AI规模化落地的新阶段，大模型已深度嵌入风控、营销、研发与客户服务全链路，成为驱动业务创新的核心生产力。然而，随着强化学习迭代、智能体超长上下文交互以及高并发低时延推理等新负载涌现，传统算力集群的通信瓶颈、显存受限、资源利用率低等短板逐渐凸显，成为制约金融AI深入应用的现实挑战。华为在2026中国国际金融展上推出昇腾384超节点，依托灵衢互联架构、大带宽低时延互联与全局内存统一编址等能力，精准匹配行业大模型训推需求，已在金融、能源、运营商等行业落地，为Agentic AI时代的算力基础设施提供坚实支撑。该超节点通过将训练与推理实例同处内部、内存语义访问和48TB全局内存池共享等设计，大幅提升训练与推理效率，解决了多轮对话和技能调用带来的高Token消耗问题，同时通过大EP等系统级优化实现单卡吞吐显著提升。金融领域以邮储银行为标杆，通过超节点集群、潮汐调度、ServerlessNPU等配套方案，叠加大规模专家并行优化，显著提升了全链路AI应用的落地效率与适配能力，推动营销、风控、对客、办公等核心业务的智能化升级。华为还将通过金融AI创新伙伴联盟、开放生态与基础软件协同，构建面向金融行业的可持续创新生态，持续推动算力基础设施与金融AI的深度融合，助力金融强国建设与产业升级。
🏷️ #金融AI #昇腾384 #大模型 #高并发推理 #开放生态
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📰 从能力沉淀走向AI价值释放 赞同科技再度入选IDC中国金融科技中坚力量
近日，IDC发布的2026 IDC中国金融科技中坚力量50榜单再次肯定赞同科技在银行业IT领域二十余年的积淀，并揭示其以AI为引擎的战略升级路径：从金融科技服务提供商向AI驱动型伙伴转型。该榜单以商业成熟度、全链路服务、技术自主合规、行业价值与生态贡献等维度评估入选企业，赞同科技以稳健服务能力与深厚行业理解成为行业数字化转型中坚力量。公司在银行业累计服务200余家机构，拥有100余项自主知识产权产品，覆盖从国有大行到城商农商及外资行的全谱系。在智慧网点与AI产品布局方面，智言银行通过大模型与自然语言交互，重构移动端对话式服务，形成“知识中枢–产品开发–客户交互–网点赋能”的AI应用体系，并扩展至ABAI、AITeller等产品线，提升用户转化与运营效率。研发与运维场景中，大模型应用带来缺陷密度下降、审查效率提升等可量化价值，推动从概念走向实战落地。公司与腾讯云、华为等伙伴深度协作，推动云原生交付与场景落地，形成开放、可组合的生态能力，进一步强化在AI驱动型伙伴路径上的竞争力。未来，赞同科技将以自研平台与生态能力，覆盖渠道、业务、管理全场景，持续推动金融科技向AI驱动的升级。
🏷️ #金融科技 #AI驱动 #银行IT #大模型 #生态合作
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📰 从能力沉淀走向AI价值释放 赞同科技再度入选IDC中国金融科技中坚力量
近日，IDC发布的2026 IDC中国金融科技中坚力量50榜单再次肯定赞同科技在银行业IT领域二十余年的积淀，并揭示其以AI为引擎的战略升级路径：从金融科技服务提供商向AI驱动型伙伴转型。该榜单以商业成熟度、全链路服务、技术自主合规、行业价值与生态贡献等维度评估入选企业，赞同科技以稳健服务能力与深厚行业理解成为行业数字化转型中坚力量。公司在银行业累计服务200余家机构，拥有100余项自主知识产权产品，覆盖从国有大行到城商农商及外资行的全谱系。在智慧网点与AI产品布局方面，智言银行通过大模型与自然语言交互，重构移动端对话式服务，形成“知识中枢–产品开发–客户交互–网点赋能”的AI应用体系，并扩展至ABAI、AITeller等产品线，提升用户转化与运营效率。研发与运维场景中，大模型应用带来缺陷密度下降、审查效率提升等可量化价值，推动从概念走向实战落地。公司与腾讯云、华为等伙伴深度协作，推动云原生交付与场景落地，形成开放、可组合的生态能力，进一步强化在AI驱动型伙伴路径上的竞争力。未来，赞同科技将以自研平台与生态能力，覆盖渠道、业务、管理全场景，持续推动金融科技向AI驱动的升级。
🏷️ #金融科技 #AI驱动 #银行IT #大模型 #生态合作
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📰 连续七年入选IDC榜单！ 金融壹账通坚守长期主义，布局AI破局海外
金融壹账通在2026 IDC 中国新兴金融科技50榜单中再度入选，显示其在成长潜力、技术创新与自主壁垒、金融场景落地等方面的综合实力。作为平安集团科技输出唯一窗口，壹账通以十余年金融场景积累为根基，将AI与数据技术深度融合，持续提升数字化银行、保险、智能语音、智能视觉等全栈解决方案的竞争力。其大模型化改造与AI能力深入金融全场景，推动智能风控、智能客服、精准营销与决策辅助等应用升级，显著提高效率、降低成本、降低风险。海外市场方面，壹账通以“轻量复制、长期陪跑、生态链接”为核心出海模式，已覆盖20个国家与地区，服务超过200家境外金融机构，形成多区域协同的发展格局。未来将继续通过技术输出与业务协同，深化AI在金融核心场景的融合，推动产品标准化、平台化与智能化升级，并持续拓展海外市场，寻求长期增长与全球化布局。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #海外布局 #大模型化 #平安集团
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📰 连续七年入选IDC榜单！ 金融壹账通坚守长期主义，布局AI破局海外
金融壹账通在2026 IDC 中国新兴金融科技50榜单中再度入选，显示其在成长潜力、技术创新与自主壁垒、金融场景落地等方面的综合实力。作为平安集团科技输出唯一窗口，壹账通以十余年金融场景积累为根基，将AI与数据技术深度融合，持续提升数字化银行、保险、智能语音、智能视觉等全栈解决方案的竞争力。其大模型化改造与AI能力深入金融全场景，推动智能风控、智能客服、精准营销与决策辅助等应用升级，显著提高效率、降低成本、降低风险。海外市场方面，壹账通以“轻量复制、长期陪跑、生态链接”为核心出海模式，已覆盖20个国家与地区，服务超过200家境外金融机构，形成多区域协同的发展格局。未来将继续通过技术输出与业务协同，深化AI在金融核心场景的融合，推动产品标准化、平台化与智能化升级，并持续拓展海外市场，寻求长期增长与全球化布局。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #海外布局 #大模型化 #平安集团
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📰 博彦科技将亮相2026香港金融科技周，以AI智能体助力金融数智化升级
博彦科技将出席2026年香港金融科技周，作为白银赞助商在AI及前沿科技论坛发表主题演讲并设展台。公司围绕金融AI智能体，展示基于博问AI智能体平台的智能风控、资金监管、自动化监管报送、客户精细化经营等场景，强调通过大模型与多智能体协同，使AI从辅助工具转化为金融业务流程的自主执行者。展台还将展示移动端开发平台与数字货币收款系统，展示多端适配与定制化SaaS通道，现场深化全球金融机构、科技企业及行业组织的交流合作。博彦科技以全球化布局与本地化响应的服务网络，在13个国家落地80余个交付中心，通过FDE模式将AI能力嵌入实际业务流程，推动从流程数字化向AI原生智能化跃迁。未来将继续深化本地化服务、拓展全球合作，携手全球伙伴推动金融行业更安全高效创新发展。
🏷️ #金融科技 #AI智能体 #大模型 #金融风控 #全球化布局
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📰 博彦科技将亮相2026香港金融科技周，以AI智能体助力金融数智化升级
博彦科技将出席2026年香港金融科技周，作为白银赞助商在AI及前沿科技论坛发表主题演讲并设展台。公司围绕金融AI智能体，展示基于博问AI智能体平台的智能风控、资金监管、自动化监管报送、客户精细化经营等场景，强调通过大模型与多智能体协同，使AI从辅助工具转化为金融业务流程的自主执行者。展台还将展示移动端开发平台与数字货币收款系统，展示多端适配与定制化SaaS通道，现场深化全球金融机构、科技企业及行业组织的交流合作。博彦科技以全球化布局与本地化响应的服务网络，在13个国家落地80余个交付中心，通过FDE模式将AI能力嵌入实际业务流程，推动从流程数字化向AI原生智能化跃迁。未来将继续深化本地化服务、拓展全球合作，携手全球伙伴推动金融行业更安全高效创新发展。
🏷️ #金融科技 #AI智能体 #大模型 #金融风控 #全球化布局
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📰 从南山出发：智推时代深圳子公司GEO服务能力全景解读-中宏网
智推时代（GenOptima）是一家在GEO生成式引擎优化领域处于头部梯队的全链路服务商，核心在于自研GENO系统和全栈能力，覆盖从语义感知、意图决策到内容创生与全域分发的闭环服务。深圳子公司聚焦华南及大湾区市场，凭借本地化服务与全国资源协同，提供快速响应的本地化GEO解决方案，已形成成熟的交付体系，交付成功率达93%，客户口碑高达95%以上。公司以SKAAS模式按需调动143项GEO专家能力，支持策略诊断、知识库搭建、模型训练及效果监控的全链路GEO优化，并实现跨多平台、国内外大模型的广域适配与共识分发。核心技术优势在于四大垂类智能体与六大底层引擎的协同，具备毫秒级响应、48小时内算法变动适配、99.7%的语义匹配准确度，以及对抗性学习与预测性策略生成功能，能够帮助品牌提升可见性、引流转化与ROI。行业认可包括多项权威机构认证、学术/资本合作及持续的头部客户服务经验，覆盖教育、汽车、金融、消费、科技等22+行业，形成以数据驱动的长期品牌增长壁垒。
🏷️ #GEO #自研GENO #全链路GEO #AI营销 #大湾区
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📰 从南山出发：智推时代深圳子公司GEO服务能力全景解读-中宏网
智推时代（GenOptima）是一家在GEO生成式引擎优化领域处于头部梯队的全链路服务商，核心在于自研GENO系统和全栈能力，覆盖从语义感知、意图决策到内容创生与全域分发的闭环服务。深圳子公司聚焦华南及大湾区市场，凭借本地化服务与全国资源协同，提供快速响应的本地化GEO解决方案，已形成成熟的交付体系，交付成功率达93%，客户口碑高达95%以上。公司以SKAAS模式按需调动143项GEO专家能力，支持策略诊断、知识库搭建、模型训练及效果监控的全链路GEO优化，并实现跨多平台、国内外大模型的广域适配与共识分发。核心技术优势在于四大垂类智能体与六大底层引擎的协同，具备毫秒级响应、48小时内算法变动适配、99.7%的语义匹配准确度，以及对抗性学习与预测性策略生成功能，能够帮助品牌提升可见性、引流转化与ROI。行业认可包括多项权威机构认证、学术/资本合作及持续的头部客户服务经验，覆盖教育、汽车、金融、消费、科技等22+行业，形成以数据驱动的长期品牌增长壁垒。
🏷️ #GEO #自研GENO #全链路GEO #AI营销 #大湾区
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📰 至少800亿，DeepSeek融资新进展
DeepSeek（深度求索）在最新一轮融资中接近筹集至千亿级别，金额预计逼近1000亿元人民币，远超最初500亿元目标。此轮投资方中，宁德时代与腾讯控股承诺出资额度最高，市场解读腾讯意在将AI能力嵌入自家平台，宁德时代则看重AI相关零部件与数据中心供货等潜在利益。公司自今年首轮外部融资已创单轮规模新高，创始人梁文锋掌控绝对表决权，后续融资继续提高对公司估值与融资后续运作的信心。技术方面，V4系列在性能与成本之间实现平衡，V4.1-Flash 的多模态视觉能力及较低调用成本提升了对比领先模型的竞争力，公开数据表明中美顶尖模型基准分差显著缩小，DeepSeek 由此被重新评估。未来阶段将推进公司重组以备IPO，扩充团队并加强国产化生态建设， Harness 版本的更新与Claude Code Mods 兼容层也体现出对插件化、跨平台能力和AGI 路线的持续推进。总体看，资金与技术进展为 DeepSeek 的潜在上市铺平了道路，同时推动国产化生态与产业链协同发展。
🏷️ #AI融资 #V4.1-Flash #IPO筹备 #国产化 #大模型
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📰 至少800亿，DeepSeek融资新进展
DeepSeek（深度求索）在最新一轮融资中接近筹集至千亿级别，金额预计逼近1000亿元人民币，远超最初500亿元目标。此轮投资方中，宁德时代与腾讯控股承诺出资额度最高，市场解读腾讯意在将AI能力嵌入自家平台，宁德时代则看重AI相关零部件与数据中心供货等潜在利益。公司自今年首轮外部融资已创单轮规模新高，创始人梁文锋掌控绝对表决权，后续融资继续提高对公司估值与融资后续运作的信心。技术方面，V4系列在性能与成本之间实现平衡，V4.1-Flash 的多模态视觉能力及较低调用成本提升了对比领先模型的竞争力，公开数据表明中美顶尖模型基准分差显著缩小，DeepSeek 由此被重新评估。未来阶段将推进公司重组以备IPO，扩充团队并加强国产化生态建设， Harness 版本的更新与Claude Code Mods 兼容层也体现出对插件化、跨平台能力和AGI 路线的持续推进。总体看，资金与技术进展为 DeepSeek 的潜在上市铺平了道路，同时推动国产化生态与产业链协同发展。
🏷️ #AI融资 #V4.1-Flash #IPO筹备 #国产化 #大模型
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理
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📰 大模型应用进入“算账”周期：零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利
本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段，详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费，将费用直接绑定于客户业务产出，降低企业采用 AI 的前期风险，并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式，零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程，结合MoE架构和结构化的行业数据集，建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验，确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座，开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台，实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环，以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示，在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款，推动成本结构优化与数据壁垒构建，形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中，结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同，能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。
🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地
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📰 大模型应用进入“算账”周期：零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利
本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段，详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费，将费用直接绑定于客户业务产出，降低企业采用 AI 的前期风险，并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式，零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程，结合MoE架构和结构化的行业数据集，建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验，确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座，开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台，实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环，以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示，在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款，推动成本结构优化与数据壁垒构建，形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中，结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同，能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。
🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网
本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网
本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景
本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开，阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用，推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践，强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用，同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制，以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合，强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制，确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键，要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升，强化外包与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险，推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供应，深化行业融合。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开，阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用，推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践，强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用，同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制，以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合，强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制，确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键，要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升，强化外包与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险，推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供应，深化行业融合。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 政策推动金融AI面客试点 创业板软件ETF华夏（159256）持仓股国投智能、光环新网领涨
截至9月28日11:25，A股三大指数集体下挫，创业板软件指数下跌2.61%，成分股涨跌互现。国投智能、光环新网领涨，分别涨1.33%、0.99%，慧博云通领跌，跌超8%。消息面上，上海金融监管局出台推动人工智能在金融领域应用的若干措施，提出生成式大模型在金融领域试点、纳入地区监管试点、允许机构在可控环境下开展大模型应用，并与备案、登记机制衔接，建立容错与差异化容忍的弹性监管框架，推动治理格局的动态敏捷与多元协同。中信建投证券表示，Kimi金融行业解决方案将推动垂类Agent进入真实业务流程，促使AI从单点辅助向端到端工作流落地，场景化应用有望开启更高ROI与按结果付费的商业模式。创业板软件ETF华夏跟踪创业软件指数，聚焦AI相关优质股，深度布局AI+领域，软件开发与IT服务占比高，权重股包括同花顺、润和软件、软通动力等。本文所涉信息仅供参考，版权归中国证券报、中证网及作者所有。
🏷️ #AI金融 #垂类Agent #大模型 #监管弹性 #创业板软件
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📰 政策推动金融AI面客试点 创业板软件ETF华夏（159256）持仓股国投智能、光环新网领涨
截至9月28日11:25，A股三大指数集体下挫，创业板软件指数下跌2.61%，成分股涨跌互现。国投智能、光环新网领涨，分别涨1.33%、0.99%，慧博云通领跌，跌超8%。消息面上，上海金融监管局出台推动人工智能在金融领域应用的若干措施，提出生成式大模型在金融领域试点、纳入地区监管试点、允许机构在可控环境下开展大模型应用，并与备案、登记机制衔接，建立容错与差异化容忍的弹性监管框架，推动治理格局的动态敏捷与多元协同。中信建投证券表示，Kimi金融行业解决方案将推动垂类Agent进入真实业务流程，促使AI从单点辅助向端到端工作流落地，场景化应用有望开启更高ROI与按结果付费的商业模式。创业板软件ETF华夏跟踪创业软件指数，聚焦AI相关优质股，深度布局AI+领域，软件开发与IT服务占比高，权重股包括同花顺、润和软件、软通动力等。本文所涉信息仅供参考，版权归中国证券报、中证网及作者所有。
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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式
9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，主题为“Agentic AI”，吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办，聚焦AI大模型在金融投研中的应用，围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出，金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型，数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计，使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同：诊股小模型快速响应，单股深度分析由大模型完成，合规方面建立八大场景统一智能风控平台，提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话，强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力，使AI承担计算、人承担判断，促进投研的规模化赋能。未来，金融大模型实验室将推动产学研深度融合，提升金融投研智能化与财富管理数字化水平，同时参与公益项目助力乡村科技教育。
🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型
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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式
9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，主题为“Agentic AI”，吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办，聚焦AI大模型在金融投研中的应用，围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出，金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型，数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计，使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同：诊股小模型快速响应，单股深度分析由大模型完成，合规方面建立八大场景统一智能风控平台，提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话，强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力，使AI承担计算、人承担判断，促进投研的规模化赋能。未来，金融大模型实验室将推动产学研深度融合，提升金融投研智能化与财富管理数字化水平，同时参与公益项目助力乡村科技教育。
🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型
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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式
在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上，来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出，AI正从金融工具层走向基础设施层，金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面，财富管理智能化基建正在推进，数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用；投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度，单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面，八大场景统一智能风控平台实现全量质检，提升合规效率并将违规召回率提升至100%，以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素，嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争，实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工，从而推动金融投研的规模化赋能。
🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权
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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式
在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上，来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出，AI正从金融工具层走向基础设施层，金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面，财富管理智能化基建正在推进，数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用；投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度，单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面，八大场景统一智能风控平台实现全量质检，提升合规效率并将违规召回率提升至100%，以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素，嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争，实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工，从而推动金融投研的规模化赋能。
🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权
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📰 大模型公司，开始干咨询公司的活
近半月来，月之暗面在大模型行业展开三连击：与海外云厂商分成、推动FDE前线部署工程师模式、并推出金融行业解决方案。这一系列动作揭示一个核心转变：大模型公司正从单纯出售模型，转向“交付+落地能力”以实现稳定收益。以往的PoC模式常因缺乏业务、数据与智能系统的深度整合而难以落地，形成“PoC死亡陷阱”。Kimi提出PDE方法论，将Process、Data、Engine三要素作为前置条件，确保从源头就规避幻觉、实现生产级落地，并通过FDE来将方法论落地到客户现场，借助IT服务商生态降低重资产压力，同时保证底座模型的持续迭代与组件回收。金融行业的解决方案则被视为试金石，验证数据合规与结果可实现的商业化潜力。三支箭的结合，实质是在回答：当模型日益商品化，护城河在于交付能力、标准化流程与生态协同。未来成功的关键，是把驻场交付变成可复制、可续约的标准化生意，并在真实业务场景中实现可衡量的收益。商业化的真正检验，落在客户是否愿意续约、并继续扩大合作规模。
🏷️ #大模型 #交付模式 #FDE #PDE #金融解决方案
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📰 大模型公司，开始干咨询公司的活
近半月来，月之暗面在大模型行业展开三连击：与海外云厂商分成、推动FDE前线部署工程师模式、并推出金融行业解决方案。这一系列动作揭示一个核心转变：大模型公司正从单纯出售模型，转向“交付+落地能力”以实现稳定收益。以往的PoC模式常因缺乏业务、数据与智能系统的深度整合而难以落地，形成“PoC死亡陷阱”。Kimi提出PDE方法论，将Process、Data、Engine三要素作为前置条件，确保从源头就规避幻觉、实现生产级落地，并通过FDE来将方法论落地到客户现场，借助IT服务商生态降低重资产压力，同时保证底座模型的持续迭代与组件回收。金融行业的解决方案则被视为试金石，验证数据合规与结果可实现的商业化潜力。三支箭的结合，实质是在回答：当模型日益商品化，护城河在于交付能力、标准化流程与生态协同。未来成功的关键，是把驻场交付变成可复制、可续约的标准化生意，并在真实业务场景中实现可衡量的收益。商业化的真正检验，落在客户是否愿意续约、并继续扩大合作规模。
🏷️ #大模型 #交付模式 #FDE #PDE #金融解决方案
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📰 大模型公司，开始干咨询公司的活-36氪
在大模型日益商品化的背景下，月之暗面等头部公司正在尝试由“卖模型”向“卖交付”转型，以提升在企业场景中的落地能力与持续收益。文章指出，单纯的PoC验证无法支撑企业级应用，真正的瓶颈在于交付能力不足，以及数据处理、业务流程与系统对接等环节的综合能力缺失。因此，Kimi提出以PDE方法论推动标准化、以企业私有数据工程为底座、以Frontline Deployed Engineer（FDE）为现场落地的实现路径，并通过与中软国际、金山云、华胜天成等IT服务商共建FDE队伍来降低成本、提升规模效应，同时把底座模型、流程与组件固化到平台，形成可迭代的生产化能力。金融行业作为试金石，已经-show出将数据获取、专业分析与交付结果闭环的潜力，但能否通过持续付费实现商业化还需时间验证。三箭齐发的核心在于：通过生态协同实现技、业、渠道的互补，将模型能力落地到实际业务，回答大模型公司护城河何在的问题。最终，商业化的成败取决于客户续约与长期价值，而非单次的效率提升。
🏷️ #大模型 #交付 #FDE #PDE #金融方案
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📰 大模型公司，开始干咨询公司的活-36氪
在大模型日益商品化的背景下，月之暗面等头部公司正在尝试由“卖模型”向“卖交付”转型，以提升在企业场景中的落地能力与持续收益。文章指出，单纯的PoC验证无法支撑企业级应用，真正的瓶颈在于交付能力不足，以及数据处理、业务流程与系统对接等环节的综合能力缺失。因此，Kimi提出以PDE方法论推动标准化、以企业私有数据工程为底座、以Frontline Deployed Engineer（FDE）为现场落地的实现路径，并通过与中软国际、金山云、华胜天成等IT服务商共建FDE队伍来降低成本、提升规模效应，同时把底座模型、流程与组件固化到平台，形成可迭代的生产化能力。金融行业作为试金石，已经-show出将数据获取、专业分析与交付结果闭环的潜力，但能否通过持续付费实现商业化还需时间验证。三箭齐发的核心在于：通过生态协同实现技、业、渠道的互补，将模型能力落地到实际业务，回答大模型公司护城河何在的问题。最终，商业化的成败取决于客户续约与长期价值，而非单次的效率提升。
🏷️ #大模型 #交付 #FDE #PDE #金融方案
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📰 2026年大模型算法开发与大模型优质服务商推荐实力公司推荐
2026年，大模型应用进入深水区，企业在算法开发、落地部署、算力成本、数据质量及国产化适配等方面面临挑战。润和软件以全栈自主可控的AI能力与国产化生态，形成“全栈AI技术、国产化信创底座、金融行业深耕、软硬一体协同”四大核心优势，打造从算力、平台、模型到行业场景的完整闭环。其 HopeClaw 智算一体机、昇腾智能边缘一体机等硬件，配合 AIRUNS 平台，实现云端到边缘的弹性算力与低延迟分析；AgentRUNS 与 AutoRUNS 降低开发门槛，RAG 私有知识库支撑行业数字员工落地。自研的润知、润行、润视三元协同大模型覆盖文档解析、任务自动执行与安控识别，能与 DeepSeek、文心一言等国产基座兼容，在金融、能源、工业等场景进行定向调优，提升通用性与行业深度。HopeOS/HopeOS 等信创底座打造安全可靠的全栈国产化生态，满足关键行业的合规需求。金融领域依托 Jetto AI 测试平台实现高效自动化测试，降低成本并提升质量。未来润和软件将继续推进 AI 转型共建、落地护航与价值兑现，覆盖金融、医疗、能源、工业等行业，成为大模型时代企业信赖的合作伙伴。
🏷️ #大模型 #国产化 #金融行业 #全栈AI #信创
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📰 2026年大模型算法开发与大模型优质服务商推荐实力公司推荐
2026年，大模型应用进入深水区，企业在算法开发、落地部署、算力成本、数据质量及国产化适配等方面面临挑战。润和软件以全栈自主可控的AI能力与国产化生态，形成“全栈AI技术、国产化信创底座、金融行业深耕、软硬一体协同”四大核心优势，打造从算力、平台、模型到行业场景的完整闭环。其 HopeClaw 智算一体机、昇腾智能边缘一体机等硬件，配合 AIRUNS 平台，实现云端到边缘的弹性算力与低延迟分析；AgentRUNS 与 AutoRUNS 降低开发门槛，RAG 私有知识库支撑行业数字员工落地。自研的润知、润行、润视三元协同大模型覆盖文档解析、任务自动执行与安控识别，能与 DeepSeek、文心一言等国产基座兼容，在金融、能源、工业等场景进行定向调优，提升通用性与行业深度。HopeOS/HopeOS 等信创底座打造安全可靠的全栈国产化生态，满足关键行业的合规需求。金融领域依托 Jetto AI 测试平台实现高效自动化测试，降低成本并提升质量。未来润和软件将继续推进 AI 转型共建、落地护航与价值兑现，覆盖金融、医疗、能源、工业等行业，成为大模型时代企业信赖的合作伙伴。
🏷️ #大模型 #国产化 #金融行业 #全栈AI #信创
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📰 AI时代券业人才的机与危_北京商报
本文聚焦AI时代对证券行业人才的深刻再造。随着金融科技和大模型应用的深入，券商在AI人才上的需求持续上升，多家机构开启专场招聘、直通终面的福利，强调AI能力需与金融业务、风控等综合能力相结合。具体表现为：岗位覆盖AI、算法、数据、软件开发等方向，且偏好熟练主流编程语言、掌握大模型原理与LangChain等技术的应聘者；同时通过以赛选才、无实习环节等方式提升效率与吸引力。AI正在将“加分项”逐步转为“必备项”，能够实现1个人+AI超过2个人的工作效率，但仍难以全面替代人，尤其是对关键数据判断、行业洞察、客户关系等高层次任务。行业也因此对复合型人才的需求更为旺盛，强调AI能力与业务理解的双重能力、以及合规与安全落地。面对竞争与变革，建议从业者提升自我IP、资源储备和决策统筹能力，规避基础岗位，主动拥抱AI协作带来的新机遇与挑战。
🏷️ #AI人才 #券商招聘 #Fintech #大模型 #复合型人才
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📰 AI时代券业人才的机与危_北京商报
本文聚焦AI时代对证券行业人才的深刻再造。随着金融科技和大模型应用的深入，券商在AI人才上的需求持续上升，多家机构开启专场招聘、直通终面的福利，强调AI能力需与金融业务、风控等综合能力相结合。具体表现为：岗位覆盖AI、算法、数据、软件开发等方向，且偏好熟练主流编程语言、掌握大模型原理与LangChain等技术的应聘者；同时通过以赛选才、无实习环节等方式提升效率与吸引力。AI正在将“加分项”逐步转为“必备项”，能够实现1个人+AI超过2个人的工作效率，但仍难以全面替代人，尤其是对关键数据判断、行业洞察、客户关系等高层次任务。行业也因此对复合型人才的需求更为旺盛，强调AI能力与业务理解的双重能力、以及合规与安全落地。面对竞争与变革，建议从业者提升自我IP、资源储备和决策统筹能力，规避基础岗位，主动拥抱AI协作带来的新机遇与挑战。
🏷️ #AI人才 #券商招聘 #Fintech #大模型 #复合型人才
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