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📰 浦发银行宁波分行多维度做实供应链金融服务_央广网

宁波分行紧扣总行“1+1+X”数智供应链服务体系,围绕制造业转型升级,通过数字化产品、场景化信用证和资产池化等手段,将金融服务嵌入产业链各环节。以浦链通等线上应收账款融资工具为核心,核心企业确权的应收账款可在线办理,显著缩短审批时效,并带动上游中小微企业融资规模增长,提升产业链资金可得性。为解决不同场景下的融资痛点,银行开发浦订通、浦贴通等组合产品,实现从订单履约、应收确权到商票流转的全链条协同。电费、水费、燃气费等场景证的落地,解决了中游企业资金周转难题,提升资金效率。除此之外,资产池经营模式将应收债权、票据、信用证等存量资产统一入池管理,通过动态置换、循环融资实现存量资产高效流转,打通“新增融资+存量盘活”的双驱动。总体而言,宁波分行以数字化、场景化、资产化为抓手,深化供应链金融服务,推动中小微企业融资可得性提升,助力产业链稳链、补链、强链,促进宁波实体经济高质量发展。

🏷️ #数智金融 #供应链金融 #中小微企业 #资产池 #场景证

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📰 “单任务成本仅为Claude Opus 5的1/8”,阶跃星辰Step 5 Preview跻身全球开源前三:榜单之外,场景落地仍需攻坚 | 每日经济新闻

本文介绍了阶跃星辰发布的新一代开源基座模型Step 5 Preview。该模型600B总参数、27B激活、稀疏MoE架构、100万Token上下文,在AA综合智能指数中获44分,位列全球开源模型前三。相比同类模型,其“1/8成本”成为核心卖点,强调在相同参数规模下实现更高效的智能转化,以推动成本-效率的平衡与帕累托前沿。文章指出,行业竞争的关键正在由单纯扩规模转向提升算力向智能的转化效率,Step 5 Preview在Small-parameter下接近大模型能力,并计划以更谨慎的工程节奏进行参数扩容。对比Kimi K3等模型,Step 5 Preview 在成本与分数上仍有差距,但通过强调效率驱动和场景落地,阶段性验证包括编码与金融两大核心场景。编码测试中,Step 5 Preview的分数接近甚至略高于部分对手,但真正胜负要看智能体循环的稳定性与工具链的落地能力;金融场景则被视为蓝海,需更多实际落地案例。总的来看,Step 5 Preview代表阶跃星辰在“效率”战线上再向前迈进,但距离真正的代际跃迁仍有挑战,特别是在场景落地、用户心智壁垒与产业链协同方面。未来需要通过更多金融与编码场景的嵌入与落地,才能从“第一阵营”走向“不可替代”。

🏷️ #开源模型 #效率优先 #场景落地 #成本与智能 #金融应用

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📰 外滩大会聚焦:共创AI新服务,驱动保险行业高质量增长新征程

9月11日,外滩大会围绕大模型与智能体在保险领域的可信落地与场景创新展开讨论,聚焦保险数智化高质量增长路径。阿里云提出通过Harness框架建立金融可信度工程体系,沉淀行业数据、构建标准化本体与合规约束、解决模型漂移并设立多层门禁,实现可验证、可审计及可追责的AI输出。太保在产险领域推动AI+落地,围绕提效、风控、服务三大核心目标,构建“省心、放心、安心”服务体系及“智能体”五直三优等流程,风控端形成六大智能风控体系,推动全链路数字化升级。蚂蚁集团强调以行业智能化产品替代通用AI,推出AI保险帮选、AI保险快查与多模态对话顾问蚁小保等服务,提升需求匹配、产品差异化理解与主动陪伴服务能力,互动轮次显著增多,覆盖人群广泛。孙振兴提出保险AI进入业务AI化的新阶段,强调人机协同是行业最优解,AI负责可反馈验证的任务,人类处理问题定义、情绪引导等关键环节,以实现更贴近用户的保险服务与体验改进。

🏷️ #保险AI #金融可信度 #场景落地 #智能风控 #人机协同

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📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星

中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出,金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益,需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上,兼顾权限、审计、校验,抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准:明确权限与审批、过程可审计;数据工具可调用、结果可核验;业务边界清晰,具备经济性,能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟,短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景;未来两到三年,Agent Bank将成为关键方向,智能体更深介入核心业务,推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能,直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人,陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型

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📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"

在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上,范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地,核心命题是让AI真正落地创造真实收益,强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险,需同时关注权限管控、过程审计与结果校验,防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高,并非所有场景都适合AI,因此提出场景落地的三道筛选标准:一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计;二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验;三是具备经济性,能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下,金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景,未来两三年则以Agent Bank为核心方向,智能体将深入银行核心流程,推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应,成为企业数字化增长的合伙人,陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型

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📰 AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛围绕AI在金融领域的落地应用展开讨论,强调AI不仅是算力工具,更是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构决策的“第二大脑”。从风控到授信、从信用管理到场景化服务,AI的核心价值在于提升判断依据、实现事前预测、提高服务效率和覆盖面。钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,推动从数据服务商向社会信用基础设施运营商转型,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,提升个人信用管理与日常信用维护能力。蚂蚁消金等机构通过场景化风控、对话式交互及多材料提额等创新,显著提高精准度和服务体验,推动普惠金融向更广泛人群延展。行业共识是AI需与业务目标、治理能力及合规要求同步升级,建立可验证、可审计、可回滚的自主决策能力。未来三年,银行与金融科技企业将通过“锥子打法”与工程化体系,快速将AI能力转化为经营价值,同时明确决策仍由人承担,确保风险可控与社会信用的持续提升。

🏷️ #AI金融 #风控AI #信用管理 #场景风控 #普惠金融

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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网

2026年上半年,银行业 AI 落地规模化加速成型,六大国有银行在AI场景落地上全面推进,工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景,邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动,Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升,兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率,覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系,正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景,向可控的核心金融交易扩展。专家指出,未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环,才能在安全合规前提下提升端到端运营效率;阶段性特征是场景验证向规模化复制转变,但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略,董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线,人才需求则向复合经验方向发展。

🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型

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📰 从CFA考证到AI实战:高顿AIxCFA金融人才培养计划课程体系重磅发布-邢台网

本计划以全球权威的 CFA 知识体系为专业内核,融合 AI 应用能力,打造五位一体的成长飞轮:金融专业力、AI 应用力、岗位胜任力、职业发展力与通用能力。课程将 CFA 的十科整合为四大核心模块,围绕资本市场、权益投融资、投资组合设计以及多元资产配置与风控展开,强调真实业务场景与场景化学习,改变传统知识碎片化教学模式。为帮助学员在校内就能预演职场,采用 PBL 项目制与岗位精益实践,提升分析、沟通、协作等职业技能,并通过 AI 驱动的个性化学习、全仿真模考、快速考点串讲与 AI 答疑实现高效备考与通关。项目同时关注升学与学术能力,提供金融专业课程提升、论文写作指导等增值模块,帮助大学生建立扎实理论根基与研究能力。五大板块还涵盖 AI 数据、分析与建模全链路技能,建立从数据到策略的完整应用能力,辅以实训资源、职业规划与实习机会,帮助学员在全球金融行业的核心岗位实现职业跃迁。总结而言,该计划以专业根基、技术赋能与场景驱动为路径,为未来金融人才提供系统化、全链路的成长方案。

🏷️ #CFA #AI金融 #职业发展 #场景化教学 #全链路能力

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📰 从单点破局到全域推广 重庆农商行以数字金融激活文旅产业新动能-公司动态-证券市场周刊

重庆农商行围绕文旅产业数字化转型和全链条升级,以数字驱动、产业链动、场景圈动三大新动能,借助“渝快荟”全域文旅生态平台,推动金融、科技与文旅的深度融合。通过金佛山景区数字化收银改造,打造统一收银、供应链管理、全域会员等一体化服务,提升运营效率、降低成本,并以分层实操培训与驻场服务保障系统稳定性,形成可复制的标准化场景。在数字信贷方面,依托数据驱动的授信体系,打破对不动产抵押的依赖,将经营流水、景区客流等多维数据转化为授信依据,提供覆盖项目建设期到运营期的全周期资金支持,缓解文旅主体融资难题,构建“数字收单—经营数据—信贷授信”的闭环。未来,重庆农商行将继续扩展全域场景、完善金融产品矩阵、深化区域协同,推动巴渝文化旅游走廊协同发展,力求以数字化金融手段持续赋能文旅产业实现高质量发展。

🏷️ #数字化 #文旅金融 #场景化服务 #信贷创新 #区域协同

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📰 中小银行掀起AI采购潮 :从“购物车”到“生产力”的跨越

自2026年以来,中小银行在AI采购上呈现密集扩张态势,从虚拟数字员工到智能风控平台再到算力服务器,采购清单不断拉长。数据表明行业中标项目快速上升,银行机构占据主力,市场规模在持续扩大。中小银行的参与不仅在数量上增多,采购结构也在发生变化,逐步从“囤算力”走向“场景落地”,重点聚焦信贷审核、客服、尽调、合规等全链条应用,单笔多集中在百万元级别,显示出以有限资源验证AI在关键场景的效能。三重压力推动下,竞争、转型焦虑与路径探索共同作用,使中小银行主动加码AI投入。实践案例显示,AI嵌入核心业务后运营效率显著提升,成本在长期运行中可转化为生产力,但高成本、技术门槛与人才短缺仍是主要挑战,行业格局因此趋于重塑。未来监管完善下,采购将从通用型向国产化、定制化、算力运维与风控体系建设倾斜,真正实现“买得来、用得好”的生产力落地。最终,中小银行需依托区域数据与本地化洞察,与AI技术深度融合,形成差异化竞争力。

🏷️ #AI采购 #中小银行 #场景落地 #智能风控 #生产力

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📰 找准碳金融制度建设着力点_行业新闻_全球矿产资源网

“十五五”规划纲要强调完善绿色发展政策体系,推动碳金融产品和服务创新,建设高效、活力与国际影响力兼具的碳市场。碳金融健康发展依赖于完善的基础设施,但当前问题集中在制度供给滞后、规则不统一、数据共享不足与金融产品转化不足上。数字化碳金融具双重特征:技术层面支撑数据采集、存证、传输与风控,制度层面决定数据标准、权属与共享规则的落地。主要困难包括数据标准参差、共享机制“联而不通”、金融应用“有户无品”等三大梗阻。破解之道在于建立统一且可验证的数据标准、明确的数据治理与责任边界、以及围绕重点场景的金融创新应用,推动碳数据转化为可作为授信、定价与风控依据的资产。未来应从提升碳定价有效性、提升碳融资顺畅性、促进绿色资本形成入手,强化制度建设、标准统一与场景拓展,以数据流通保障与平台能力赋能,实现碳资源向碳资产、碳资产向绿色资本的转化。

🏷️ #碳金融 #数据标准 #制度建设 #数据共享 #场景应用

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📰 以文化为纽带拉近品牌距离 瑞众保险解锁保险传播新表达

瑞众人寿在金远奖跨界营销中以“文创+场景”传播模式,成功将保险品牌与文旅场景深度融合,获得跨界营销类别金奖,体现行业对其在品牌传播创新与情感连接方面的认可。长期的场景化传播实践显示,保险宣传若弱化距离感、以生活场景为载体,能够将抽象保障转化为可感知、具温度的情感体验。此次古北水镇联名以“都市精英”文创产品为抓手,遵循“一场地一主题一产品”的创作逻辑,将东方美学与古镇场景相融,借助短视频和打卡内容,提升用户参与与情感共鸣,使文创周边成为传递陪伴守护理念的载体,推动用户自发互动与话题传播。该项目不是一次性动作,而是瑞众保险多分支长期落地的场景化传播升级,涵盖江苏、深圳、湖南等地的线下落地与公共场景结合,积累了实战经验,验证了场景化传播的可行性。未来,瑞众人寿将继续拓展“金融+文化+文旅”的多元融合,以更贴近日常生活、具情感张力的内容传递品牌内核,跳出传统框架,在民生场景中自然传递保险理念,打造更柔性化的品牌表达与陪伴。

🏷️ #文创#场景#品牌#保险#传播

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📰 渤海银行多措并举 助力服务业扩能提质

渤海银行近日印发的《金融支持服务业发展的工作方案》围绕科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五大专业赛道,聚焦现代物流、医药健康、文旅商业、消费金融、融资租赁、跨境金融等重点领域,推动服务业生产性升级与生活性服务品质提升。方案明确通过知识产权质押、研发贷等工具,促进科技研发与软件信息服务集聚;在绿色金融方面建设“三绿”体系,拓展资产证券化;融资租赁方面扩大ABC P 等工具应用,优化设备更新融资渠道;普惠金融面向小微主体,创新线上信贷产品;消费金融落实财政贴息,深化电商场景信贷合作。在现代物流与跨境金融方面,创新订单、仓单等融资模式,推动“订单e贷”、供应链金融与海内外结算通道落地,提升资金周转效率。医药健康领域形成“研发—生产—流通—终端”的一体化金融服务生态,养老金融覆盖养老机构与上游产业,文旅消费通过数字化收单、智慧旅游及普惠金融等助力消费与产业链协同。渤海银行以场景化、数字化、生态化服务为核心,持续推动服务业高质量发展,力求以金融资源精准配置实现产业升级与民生改善,打造“金融+文旅”等多场景融合的新格局。

🏷️ #金融支持 #服务业升级 #场景化金融 #普惠金融 #跨境金融

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📰 让生态环境数据“融入”金融场景,广州深化数据赋能绿色金融实践

广州通过生态环境数据要素创新基地,将生态环境数据融入绿色金融场景,推动数据资源、产品与应用场景的深度对接,促进金融机构对企业环境表现与风险的识别与定价能力提升。基地聚焦绿色低碳行业的数据空间建设、数据资源整合、可信流通与开发运营,形成“数据资源—数据产品—应用场景”的转化链条,并对接绿色金融、环责险、环保信用等领域,构建以需求驱动的产品迭代闭环。多方 involvement 包括生态环境部信息中心、广州数据集团、银行与保险机构、金融管理部门及行业协会,推动常态化需求对接、场景清单与数据产品清单的形成,促进更多产品落地验证。未来,基地将持续深化协作,扩大场景应用,推动生态环境数据在绿色金融中的应用落地,助力经济社会全面绿色转型与美丽广州建设,以数字动能推动可持续发展。

🏷️ #绿色金融 #生态数据 #数据产品 #场景应用 #环责险

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📰 凌志软件:7月7日接受机构调研,国金证券、东兴证券等多家机构参与

凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进,围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线,形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累,建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系,并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合,推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面,构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架,以I技术提升全周期服务水平;在投行业务,推出“大模型+区块链”双基座,提升底稿核验与尽调工具的智能化水平,目前已实现多项投行业务场景落地,如IPO招股书预审等。展望2026年,公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升,并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率,同时持续扩展头部券商的落地项目,提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看,行业Know-How 与I技术的深度结合,是公司竞争壁垒的关键所在。

🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务

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📰 巨头环伺中,AI金融创业者如何突围?

本文聚焦AI在金融领域应用的现状与挑战,剖析了2026年生成式AI融资快速增长背后市場的谨慎态度,以及“中间态”创业者的困境与机会。AI能力的提升使得任务拆解、工具调用和自我完成成为可能,金融行业因数据密集、合规严格成为最具验证性的场景之一。但融资事件数量下降表明投资者在看准点上才下重注,同行业巨头的资源与数据掌握仍然是一道高门槛。AFAC金融智能创新大赛为处于“中间态”的创业者提供了宝贵的练兵场,赛事通过对初创组与挑战组的区分,连接了技术、产业与资本,汇聚政府基金、创投机构等多方资源,帮助创业者跨越缺乏背书与资金的难题。案例显示,优秀项目通过比赛实现了曝光、对接投资并获得实质性成长,如“智游幻境”与“上海词灵科技”等团队。作者强调大厂虽具数据与算力优势,但初创团队在垂直场景理解深度、快速迭代能力以及落地执行上具备独特竞争力,且不应等待“准备好”的那一天,应主动展示、验证想法,抓住窗口期的机会。最后提出,AFAC不仅是比赛,更是创投生态的加速器,强调“链接”和“加速”的价值。

🏷️ #AI金融 #中间态创业 #AFAC大赛 #创投生态 #场景落地

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

国内银行业在AI转型上呈现梯队分化格局:国有大行以稳健为主,强调风控优先、业务驱动与人岗匹配,推进全域数智改造,强调安全、合规和金融稳定性,并在顶层设计上明确运行准则;工行等高管表示AI的应用必须服务于应用场景,未来将优化人力资源并构建财务、数据、人力的深度协同。农业银行明确AI为辅助工具,目标在于释放人力产能,聚焦尽职调查与线下工作等高价值环节;建行提出以数智化转型为核心,推动前中后台的系统性改造,完善主动智能风控体系。股份制银行方面,以招商银行、浦发银行等为典型,以量化经营指标验证AI商业价值,AI贡献比等指标成为核心考量;网商银行聚焦小微普惠场景,在信贷、理财、农业等全链路落地AI产品。业内观点认为头部银行分工清晰:国有大行做基础AI基建,股份制银行实现AI产能变现,互联网银行深化普惠场景,三者共同推动人机协同与合规落地,形成2026年前后持续关注的风控、场景落地与人力结构适配等核心指标。

🏷️ #银行AI #风控优先 #人机协同 #场景落地 #普惠金融

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

近期国内银行业高管层频繁发声,围绕AI转型绘制路线图与进度条,形成梯队分化格局。国有大行以风控优先、业务导向、人岗匹配为底线,推进全域数智改造,并强调合规与金融稳定,确保AI落地在可控范围内;工商银行、农业银行、建设银行等高层表态明确,强调安全、人力资源匹配及可核算产能。股份制银行以量化经营指标验证AI商业价值,力求将AI成果纳入经营考核,推进风控、数据与前中后台的全方位改造。互联网民营银行聚焦小微普惠场景,强调以差异化场景落地实现AI增值。产业分工清晰:国有大行做基建与安全基座,股份制银行实现产能变现,互联网银行补齐普惠短板。未来在2026年前后,人机协同、风控合规、场景落地将成为核心评估维度,AI应用将转向可核算的产能与高效的线下场景融合。

🏷️ #银行AI #金融科技 #风控 #场景落地 #人机协同

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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑

在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上,行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”,强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑,并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程,呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构,认为竞争重心转向守住客户信任,强调落地高密度、可落地的场景是关键,智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益,并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景,带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势:AI进入核心业务并形成数字员工的参与,监管框架日趋明确,竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力,强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒,推动“业技数智”一体化,促使技术投入转化为利润贡献。

🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化

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📰 从金融IT到具身智能:宇信科技的“工程化能力”跨界输出逻辑

6月25日,宇信科技联合阿尔特、光轮智能签署合资协议,三方将共同布局具身智能与机器人产业。一家深耕金融IT二十七年的企业,选择在这个时点以合资形式切入实体智能赛道,其背后的战略推演值得审视。具身智能行业面临的共性挑战在于技术验证与商业落地之间的巨大鸿沟,实验室的demo难以直接转化为真实产业场景的可部署产品。三方通过“场景—数据—交付”闭环,试图解决从场景定义到可运营的商业产品的全链条问题,阿尔特提供真实工业场景和整车级工程化支撑,光轮智能提供物理AI数据与仿真评测基础设施,宇信科技承担软件研发、系统集成、现场工程化交付与商业化拓展。宇信科技的跨界筹码在于其20多年金融场景沉淀的工程化交付能力,能够将技术方案从开发环境迁移到客户现场并实现长效运维,这在实体智能落地中属于核心瓶颈的突破点。此次合资的架构并非简单拼凑,而是构建从场景定义到持续迭代的完整闭环,宇信在其中承担中间层的系统集成与数据运营职能,填补了产业链中的“翻译-落地-反馈”环节。金融机构客群的成熟需求为合资公司提供直接的商业导入口,并为具身智能的落地提供场景支撑。总体来看,此次合作是一次核心能力的场景迁移实验,成败取决于将金融行业的工程化交付体系迁移到具身智能产业的适配与验证过程。若能实现从“能跑通”到“能跑起来”的跃迁,工程化交付能力将成为具身智能竞争中的关键要素,宇信科技选择的正是这一精准的切入点。需要时间检验的,是现场环境适配、交付标准与产业差异等现实挑战,但也正因此赋予了此次合作独特的战略价值。

🏷️ #具身智能 #工程化交付 #场景迁移 #金融科技 #产业数字化

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