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📰 华为副总裁曹冲:金融智能体正从单点探索迈向规模化应用阶段

在2026世界人工智能大会期间,华为云举行企业智能体产业论坛,聚焦“汇聚行业生态,共赢智能体时代新机遇”,与工商银行、银联、邮储银行等金融客户与伙伴共同启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区,旨在沉淀金融核心业务场景资产,加速金融智能体的规模落地。华为云CEO周跃峰指出,未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系;华为云坚持商用强开源、开源促生态,AgentArts企业级智能体平台与开源版openJiuwen内核同源90%,为企业提供敏捷开发与运行的坚实底座,降低二次开发门槛,并促成线下商业版本与生态扩展。副总裁曹冲表示金融智能体正进入规模化应用阶段,行业AI梦工厂·智慧金融专区将汇聚实践与领先方案,以FAB金融智能体加速器结合openJiuwen构建可复用资产与工程能力,推动AI智能体在生产场景的落地。大会还推动多家行业客户与伙伴参与倡议,共同标准化沉淀金融核心场景的数据、模型与工程能力,携手共建共享金融行业AI资产。


🏷️ #智能体 #金融科技 #开源 #金融数据 #生态共建

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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态_手机网易网

华为云在2026世界人工智能大会期间推出企业智能体产业论坛,联合多家金融机构与伙伴,开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区,沉淀金融行业核心场景资产,推动智能体在金融领域的规模落地。华为云与AgentArts开源版openJiuwen实现同源协同,形成双轮驱动的智能体使能平台,降低企业二次开发门槛,推动线下商业版本落地,扩大生态圈。专区以手机银行、智能风控、远程银行、智能信贷等场景为核心,标准化沉淀工作流、技能、模型、数据集、提示词等资产,帮助金融机构实现“开箱即用”,将研发周期从月级缩短至周级,成本降幅超60%,并实现资产统一管理与持续迭代。多家银行与行业伙伴共同发起数据、模型与工程能力的标准化沉淀,依托开放社区持续开放智能体框架与工具链,降低开发门槛,构建可信赖的技术底座。未来将以FAB金融智能体加速器为基础,结合openjiuwen构建可复用资产与工程化能力,推动AI智能体在生产场景的规模化应用,促进金融智能化升级与共赢生态的形成。

🏷️ #金融智能体 #开源协同 #金融场景 #智能体加速 #生态共赢

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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态

在2026年世界人工智能大会期间,华为云推出以“汇聚行业生态,共赢智能体时代新机遇”为主题的企业智能体产业论坛,联合多家金融机构与伙伴开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区,推动金融核心业务场景的智能体落地。华为云强调商用强开源、开源促生态,AgentArts与开源内核openJiuwen同源90%,形成双轮驱动的智能体使能平台,帮助企业在云上实现敏捷开发与运行,降低二次开发门槛,壮大生态圈。专区以智能风控、手机银行、远程银行、智能信贷等场景为核心,标准化沉淀工作流、模型、数据集、提示词等资产,缩短开发周期、降低研发成本并实现资产集中管理和灵活调用。多家金融机构联合推出智能体执行引擎,实现7×24小时自动值守、分钟级情报获取与多渠道推送,满足高合规与高安全要求。未来,金融智能体将从探索走向规模化应用,依托FinAgent Booster等加速器与openJiuwen,构建可复用的资产和工程能力,推动AI智能体在金融生产场景的广泛落地。

🏷️ #金融智能体 #开源协同 #行业生态 #智能风控 #生产力提升

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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态

在2026年WAIC期间,华为云联合多家金融机构与伙伴,发布企业智能体产业论坛,并开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区,聚焦金融核心场景如手机银行、智能风控、远程银行、智能信贷等,以沉淀资产、加速智能体落地。华为云提出“商用强开源、开源促生态”策略,推出智果AgentArts企业级智能体平台及开源内核openJiuwen,形成双轮驱动,降低开发门槛,促进商用版本与生态扩展。智能体资产将通过标准化沉淀实现工作流、模型、数据集、工具等要素的统一管理与灵活调用,研发成本显著降低,周期从月级压缩到周级,同时提升生产力和合规安全性。通过与多家金融机构及企业的协同,搭建可复用的金融智能体资产与工程化能力,推动智能体在金融场景的规模化应用,建立开放、安全、共赢的金融智能体生态,未来将持续推动智能体在生产场景中的落地与升级。

🏷️ #智能体 #金融科技 #开源 #智慧金融 #生态

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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态

在2026世界人工智能大会期间,华为云宣布联合多家金融机构与伙伴,开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区,围绕手机银行、风控、远程银行、信贷等核心场景沉淀智能体资产,推动金融智能体在场景中的落地与生产力提升。华为云提出“商用强开源、开源促生态”的策略,AgentArts企业级智能体平台与开源内核openJiuwen深度同源,形成智能体使能平台的双轮驱动,降低二次开发门槛,促进线下商业化与生态扩展。专区以标准化资产沉淀为目标,通过工作流、技能、模型、数据集、提示词、本体等要素,帮助金融机构实现开发周期从月级压缩至周级、成本下降超过60%,并实现资产统一管理与能力灵活调用。多家头部金融与科技企业参与倡议,共同推动金融数据、模型与工程能力的标准化沉淀,持续开放智能体框架与工具链,降低开发门槛,构建高质量、可信赖的金融智能体底座。未来,华为将以FAB金融智能体加速器为依托,结合openjiuwen,促成可复用的智能体资产与工程化能力,加速金融机构AI智能体进入生产场景并实现规模化应用,推动行业智能化升级。

🏷️ #金融智能体 #开源协作 #智能体生态 #生产力提升 #标准化沉淀

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📰 推动金融赋能智能经济发展_中国经济网——国家经济门户

在智能经济时代,人工智能作为引领科技革命与产业变革的核心技术,正在以更深的广度重塑经济社会运行方式,成为发展新质生产力的重要引擎。文章强调金融应系统性服务智能经济的发展,通过深化金融供给侧改革、扩大对前沿科技产业的金融支持、推动直接与间接融资相结合、提升风控与数字化能力,形成以科技企业为核心的多元金融服务体系。全球竞争格局中,我国凭借庞大市场、完整产业体系与数据优势,需通过优化金融服务精准性与韧性,提升在全球科技竞争中的地位。并指出当前制约因素包括供给结构错配、风险治理滞后、要素支撑不足等,需要在供给、治理与生态建设上统筹推进。未来路径聚焦四方面:一是深化金融供给侧改革,构建覆盖全生命周期的多元融资体系;二是推动人工智能与金融融合应用,提升智能风控、智能客服、智能投顾等场景的普惠性与效率;三是建立制度与技术并举的安全治理体系,探索沙盒监管等机制;四是夯实数字底座,培育复合型人才、打通数据要素和算力网络,推动政府、金融机构、科技企业等多方协同,构建开放共享的智能经济生态。

🏷️ #金融改革 #智能经济 #金融科技 #安全治理 #生态建设

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本书围绕生成式AI与金融业深度融合,阐述全球银行业正在经历从数字化到智能化的范式跃迁。三位作者来自波士顿咨询公司,凭借丰富的金融与转型经验,提出银行将从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”,这是工具升级与组织经营逻辑重构的双重变革。书中以“从生成式AI到企业级Agent架构”为主线,强调银行需要构建智能体网络,通过Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token及Consent等要素,打造数字神经系统,实现跨部门、高效协同的AI决策。未来银行将以智能体为核心,构建如跨国流动性、资金归集、供应链金融、科创金融等多种智能体,提升决策速度、降低偏差,同时保持合规与数据隐私。监管也将从规则驱动转向模型驱动与可解释性框架,银行治理、模型透明性与权限分级成为重点。整体而言,书中勾勒了未来十年的行业结构与重塑路径,强调组织形态的变革、人才结构的调整,以及在AI时代银行应具备的前瞻性治理能力。

🏷️ #智能体银行 #生成式AI #银行转型 #AI治理 #金融科技

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📰 什么是生产性服务业?如何推动高质量发展

生产性服务业指为实体产品和服务生产过程提供支撑的行业集合,覆盖金融保险、现代物流、研发设计、科技成果转化、商务咨询、检测认证、知识产权及相关法律服务等。其直接服务对象包括农业、制造业及其他服务业,具备知识密集、创新活跃、专业协同等特征,在经济增长中具有决定性作用,显著影响我国产业体系的完整性与先进性。党中央提出推进向专业化和价值链高端延伸,体现高质量发展的紧迫性。专业化高端化是培育新质生产力的关键,生产性服务业是技术创新主阵地,涵盖研发、设计、技术推介、市场转化、知识产权等服务,与新材料、新工艺的研发和应用直接相关。它也是要素配置创新的试验田,物流、法律、科技金融、数据服务等的加速发展有助于要素高效安全流动,释放生产潜能,缩短创新周期,提升要素配置效率,推动新质生产力成长。作为现代产业体系的坚实支撑,生产性服务业是现代服务业的重要组成、产业融合与创新升级的“黏合剂”,能为农业和工业的高端化、柔性化、定制化发展提供全链条配套,拓展数智化转型路径,促使多元业态转型升级,构建结构完整的现代化产业体系。提升我国产业国际竞争优势方面,生产性服务业对比美欧仍有差距,但发展壮大可提升研发设计、品牌运营、人才培训、供应链管理等服务水平,助力制造、农业摆脱低端锁定,推动“中国服务”品牌建设,提升农产品、工业品与服务品的全球影响力。作者:夏杰长,中国社会科学院财经战略研究院研究员

🏷️ #生产性服务业 #专业化高端化 #新质生产力 #产业体系 #国际竞争

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📰 二十年金融科技深耕,瑞和数智(03680.HK)凭AI全产业链布局斩获“人工智能创新企业”奖

瑞和数智凭借在金融科技领域的深厚积累与前瞻布局,荣获“人工智能创新企业”奖项,体现了其在AI从概念验证到规模化落地阶段的全面进步。公司以大数据、AI大模型及智能体为核心,持续迭代核心产品,服务银行与产业客户,形成以场景驱动的技术与商业双轮驱动。长期合作80%头部银行,构筑稳固市场壁垒;技术团队来自国际顶尖数据科技企业、拥有丰富实战经验,成为持续创新的关键底座。瑞和数智不追逐同质化的大模型军备,而是以行业场景为锚点,将AI嵌入数据治理、智能营销、智能客服等产品矩阵,提升客户价值与运营效率。2025年以来发力AI产业链布局,推动与国产算力龙头、封装厂商及AI软件企业的深度合作,形成芯片—封装—解决方案的全链路能力,并实现全球交付能力,进一步建立差异化壁垒。同时通过与阿里云、JHD科技、Wanel Capital等生态伙伴的战略合作,推动行业专属大模型、行业智能体与“AI+Web3”应用落地,开辟新的增长空间。展望未来,瑞和数智将以算力层与应用层协同推进,深化生态共赢,继续在金融AI市场中提升市场地位与持续性竞争力。

🏷️ #金融AI #智能体 #生态合作 #全链路 #行业场景

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📰 银行IT需求大升级

吴鹏所在的农商行在经历核心业务数据库升级的初期,面临从传统集中式向国产分布式数据库转型的挑战。尽管初步预算充足,但在本地部署、低成本迁移、运维简化等方面,中小厂商相较头部厂商逐步退出,使得竞争聚焦于可验证案例、迁移风险控制和长期服务能力。行业分析显示,金融行业国产分布式数据库本地部署市场持续扩大,头部厂商凭借丰富的落地经验、完善的生态和高可用性成为银行优先选择;中小厂商因缺乏金融场景服务突破与充足资金投入而被挤出市场。随着AI+金融的兴起,银行对数据库的诉求进一步升级,强调与生成式AI的深度融合、跨云双活、实时分析、跨模态数据处理及高可用性。 OceanBase 等头部厂商正在通过金融AI一体化解决方案等新技术,推动数据库从被动存储向主动理解演进,提升性能、兼容性与运维效率,形成新的竞争壁垒。未来市场将以高质量的服务、生态支撑和核心场景能力为主导,中小厂商要么通过显著技术突破要么被市场边缘化。

🏷️ #国产分布式数据库 #银行应用 #生成式AI #市场格局 # OceanBase

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📰 讯兔科技发布ORE投研生态伙伴计划,探索AI时代生态共建新机制

在讯兔科技五周年金融AI生态论坛上,喻春燕发布ORE投研生态伙伴计划,强调AI投研正从工具化走向制度化生态。ORE以数据接入、内容确权和价值回报为核心,构建数据合作、确权机制、用户协作三层体系,推动数据安全调用、内容追溯及贡献计量。圆桌讨论聚焦AI进入投研工作流后的生态定位、数据接入方式与全球化机会,参会者认为AI仍处于早期,但已在投研流程中展现价值,需通过场景验证、合规适配和协作共识实现生产力提升。各方观点显示,金融AI正在从提升工具性转向提升生产力与组织协同,未来三至五年有望从边缘走向核心场景,并通过人机协作放大研究产能。中国金融AI出海需定义明天、定制本地化策略,开放协作与全球化共赢成为主要方向。总体而言,生态化的制度建设与多方协作将成为金融AI持续发展的关键路线。

🏷️ #金融AI #ORE投研 #生态协作 #数据确权 #全球化

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📰 华为擎云亮相2026中国国际金融展 发力金融数智化

华为擎云在2026中国国际金融展上亮相,强调通过全链路自主可控的底座提升金融行业的数智化与安全性。以鸿蒙操作系统为底层安全基座,HarmonyOS V1.0 获得安全可靠Ⅱ级认证,具备硬件级全盘加密、系统级隐私保护与应用级权限控制,构筑“三把锁”防线。硬件方面通过 HM740 及“一机两用”数字双空间实现企业与个人数据物理级隔离,保障核心数据不出端,缓解高效沟通与保密之间的矛盾。端侧 AI 助手“小艺”支持大模型端侧部署,降低云端泄露风险。鸿蒙生态快速扩展,已有1100万+开发者、3800万+企业覆盖,头部金融机构超过1000家适配。围绕城商行等场景,推出三大场景化方案,提升客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同。健康管理与保险结合的互动模式,通过穿戴设备与健康任务驱动保险服务升级,提升赔付与续保率。未来,擎云将持续推动鸿蒙商用生态落地,与伙伴共建数智金融生态,推动金融业高水平安全和高质量发展。

🏷️ #金融 #鸿蒙 #安全 #数智金融 #生态

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📰 擎云星河计划一年覆盖1800 + 客户 鸿蒙商用生态驶入深水区

华为在HDC 2026上发布HarmonyOS全新版本、鸿蒙AI核心能力与生态成果,显示商用生态已从“可用”向“好用”再向“爱用”跃升。回顾过去一年,鸿蒙商用从终端试水到全栈安全闭环,凭借稳定的自主可控与高安全等级认证,完成硬件、架构、操作系统的完整闭环,体现华为在政企领域的深厚积累。擎云星河计划在商用市场实现快速扩张,覆盖13个行业、1800+客户,联合35家伙伴共筑企业办公数智底座,硬件兼容性与软件生态并进,独立应用超1.7万款,适配设备超1700+,有效打通硬件孤岛。场景落地方面,提供零感部署、双空间数据安全、端侧本地化AI等解决方案,提升政企生产力与数据安全等级,强调“懂业务、解痛点”的落地能力。未来,华为擎云将继续带动产业生态共建共享,以开放共创推动鸿蒙商用生态在政企数字化转型中稳步扩展,书写新的生态繁荣篇章。

🏷️ #鸿蒙商用 #擎云星河 #政企数字化 #安全验证 #生态繁荣

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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察!

全球金融服务业正在经历由数字化向高质量转型的关键阶段,人工智能与底层基础能力成为推动价值落地的核心驱动。调研覆盖760位金融机构技术高层,显示多数机构已将自己定位为创新者或快速跟跑者,未来12个月AI应用部署比例有望从26%提升至65%,银行与资本市场跑在前列,保险业紧随其后。但在扩围阶段,网络安全、数据治理、云架构等基础能力的建设仍面临规模化瓶颈、监管要求及遗留系统兼容等挑战,导致部分机构在技术债与运维成本上承压,影响新技术投资空间。对数字化收益的认知集中在基础与核心平台,云能力、数据治理、网络安全等底层能力被视为释放新兴技术价值的前提。未来转型的关键在于数据与分析能力、人才与生态合作的协同发展,以及以3个月迭代为节奏的灵活执行,同时通过开放协同和内外部协同来提升效率、降低风险,确保资源配置与企业文化的适配。五条落地建议分别聚焦底座建设、缩短周期、强化合作、发挥自身优势以及推动全域转型,以实现长期质量优势与可持续的发展动能。

🏷️ #金融转型 #人工智能 #数据治理 #网络安全 #生态合作

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📰 迈豹云数完成A轮融资, Ventech领投

迈豹云数(深圳)科技有限公司最近完成A轮融资,Ventech领投数千万元,显示出该跨境电商金融科技企业在行业内的投资价值与成长潜力。公司依托自研AI风控模型与大数据技术,与亚马逊等跨境平台及支付、物流机构建立紧密生态,形成空中云汇等协同网络,致力于为跨境卖家提供数字化、金融化的一体化解决方案。当前基础科技系统投入占比高达80%,自研平台阿基米德·擎点系统实现授信、尽调、审批、放款、贷后等全流程的7x24小时实时风控与管理,显著提升效率并降低人力成本。融资完成后,迈豹云数将进一步整合资源,升级自研AI跨境融资平台,提升智能风控与融资决策能力,扩展豹富通产品矩阵,丰富产品组合与服务,覆盖不同层级的卖家资金需求,完善跨境全链路生态,与合作伙伴共同为中国跨境卖家出海提供持续赋能与支持。行业竞争加剧与技术迭代风险需持续投入研发以保持领先,未来发展需关注资源整合与技术升级成效。

🏷️ #跨境金融 #AI风控 #金融科技 #出海赋能 #生态协同

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📰 百融智能张韶峰:“硅碳共治”,共筑券商AI新生态

在数字金融闭门研讨会上,百融智能创始人兼CEO张韶峰强调企业级智能体的落地需解决稳定性、数据安全、模型幻觉和权限管理等一系列前置难题,单靠通用大模型难以实现真正的企业级赋能。百融智能通过打造适配金融行业的专属大模型、智能体商店“百工Agent OS”、以及覆盖多行业的应用生态,已上线20万个硅基员工,覆盖财务、人事、法务、客服等多类场景,提升企业运营效率约60%,并在新客户转化及激活等指标上展现零幻觉运行的安全性。文章提出金融机构向AI原生组织转型的阶段性路径:初期以1:9的硅碳比为辅助角色,逐步提升到4:6让AI深度嵌入核心流程,最终实现9:1的全面AI原生转型。核心要点是以“硅碳共治”推动金融行业AI生产力升级,将重复性、高度流程化工作交由AI承接,形成以北极星指数为核心的考核机制,真正构筑企业级智能体生态。

🏷️ #AI转型 #硅碳共治 #企业级智能体 #金融AI #生产力生态

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📰 周延礼:运行合规与创新协同 助力数智化转型与金融科技生态建设

本次大会以智能体与OPC协同为主题,聚焦智能体应用、词元经济、一人公司新业态、金融数智化转型与金融安全治理等核心议题,强调合规与创新的深度协同是金融数智化转型的必由之路。演讲指出,数字金融已进入智能经济时代,面对算法、数据、网络、跨境监管等多重风险,必须将合规嵌入全流程,推动“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环。为实现高质量发展,金融机构需完善治理、强化技术赋能、健全风控体系,并与科技企业、监管部门共同构建安全健康的金融科技生态。未来要以数智化技术提升合规管理水平,利用大数据、AI等手段实现风险监测、智能审核与创新支持的有机融合,同时建立全流程风险防控、加强培训与沟通,确保创新在监管框架内推进,从而提升行业竞争力并服务实体经济。总体来看,合规与创新的协同是金融行业实现转型升级、生态共建和高质量发展的关键驱动。

🏷️ #合规协同 #数智转型 #金融科技 #风险防控 #生态建设

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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长

浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展战略,为人工智能、算力服务等科技企业提供定制化金融支持与生态赋能,助力并行科技等企业实现持续突破。并行科技自主开发了从云平台到算力调度的软件,形成覆盖AI训练、科研计算、工业仿真的完整服务体系,但重资产、长周期的特性对资金需求高,传统信贷难以高效覆盖。银行组建专项服务团队,深入企业一线,围绕智算云、算力基地规模化等核心问题展开研讨,聚焦技术能力、人才价值与未来现金流,确保“核心价值”转化为授信依据。2025年为并行科技定制“非闭环固定资产项目贷款方案”,提供近4亿元长期授信,推动算力服务器采购和资源池扩充,并以“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式实现资金在关键节点的持续注入,与企业发展同频共振。该举措显著加速科技创新成果转化,促使并行科技在全国布局、智算云成为核心增长引擎,并获北证专精特新等多项认可。浦发北京分行还通过“科技五力模型”、“科技金融雷达”等数字化工具,打通政府、科研院所、交易所等生态资源,推动“贷款+直投”等模式,形成从种子期到成熟期的全生命周期金融与生态服务。未来,银行将继续以“科技金融”为主赛道,推动产业、金融、科技深度融合,助力硬科技企业突破核心技术,提升自主创新与高水平生产力。

🏷️ #科技金融 #算力产业 #并行科技 #创新金融 #生态赋能

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📰 中国国际证券总裁张丁文:金融服务拥抱AI的速度将比想象更快

金融服务正在进入生成式AI时代,生成式AI不仅能处理结构化数据,还能理解语言、生成内容并辅助决策,成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题,在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用,机构若基于多年数据训练模型,便能快速回答跨部门的复杂问题,如产品适配、异常交易识别、财务预测等,从而显著提升效率。张丁文提出五大方向:个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告,强调AI是放大专业能力而非替代人工,金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示,逐步走向深层智能。前景上,传统机构凭借海量数据形成壁垒,新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据,未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域,但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言,生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动,成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。

🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融

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📰 中国国际证券总裁张丁文:金融服务拥抱AI的速度将比想象更快

张丁文指出,生成式人工智能正在推动金融服务从单纯自动化向智能化跃迁,真正的变革才刚开始。过去AI多在结构化数据中进行预测与分类,而现在的大语言模型能够理解语言、生成内容、辅助决策,成为金融服务的新交互入口。海量非结构化数据的重新组织、理解与调用将成为竞争优势,若能结合客户、交易、风控、合规与市场数据训练模型,将快速回答跨部门的问题并提升效率。未来金融AI的核心将聚焦五大方向:一是实现个性化客户体验,将“产品推荐”升级为“个性化陪伴”;二是降低运营成本,通过自动化取代重复性流程;三是提升合规效率,解放合规人员以关注关键判断;四是改进风险管理,提供更实时、全面的风险视图与情景分析;五是动态预测与报告,自动生成预测、图表与报告,提升决策效率。AI不是替代人,而是放大专业能力,需在可信、可解释和可审核的框架内落地。挑战在于需要高质量金融数据与更严格的风控、合规体系。最终,生成式AI将把金融服务从“产品驱动”转向“智能驱动”,推动行业进入以数据、场景、用户与决策智能连接的新阶段,金融科技新周期由此开启。

🏷️ #生成式AI #金融AI #风险管理 #合规 #智能决策

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