搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 让AI跑在国产算力上,星环科技亮相东博会金融展区

第23届中国—东盟博览会在广西南宁开幕,主题为共创美好生活,展会期間5天,汇聚来自70+国地区的3400多家企业。金融展区聚焦AI赋能金融与安全治理,展示AI+金融多场景、未来支付、智链生态、数智金融等主题应用。星环科技在海光邀请下亮相金融展区,展示基于国产算力的AI推理与数据基础设施方案,包含GPU原生认知数据库、向量索引与检索、数据统一治理,以及与海光联合的解决方案,实现从数据到知识、再到应用的闭环,提升推理效率、吞吐和线性扩展性。测试表明向量索引构建时间由17小时缩短至3.2分钟,单卡检出吞吐达175K QPS,显著优于CPU。星环科技与海光的合作覆盖大模型运行、数据库、向量检索等AI基础设施,致力于在金融、政务、能源等行业提供自主可控的算力与AI运营能力,并推动大模型运维、资源调度与推理过程的国产化落地。星环科技在金融领域已有约400家客户,产品矩阵涵盖大数据、分布式数据库、数据治理、LLMOps/MLOps、GPU原生认知数据库等,服务场景包括风控、智能投研、反洗钱、精准营销等,正在通过数据、知识、模型与应用的协同,推动企业数字化升级,助力区域市场的国产AI基础软硬件协同创新与AI转型。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #数据基础设施 #向量检索 #大模型运维

🔗 原文链接

📰 月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案,首批落地工商银行、中信建投等

月之暗面宣布推出 Kimi 金融行业解决方案,整合自有产品与能力,覆盖十余个权威数据源、九项金融技能和五项合规安控,具备机构级数据建模与报告交付能力。该方案将持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等功能连接数据获取、专业分析与成果交付,显著将资料处理与初稿制作从日级提速至小时级,帮助交易员降低工作压力。内置 Wind、万得、东方财富、标普全球、财联社、财新闻等国内外数据源,数据通过 MCP 直连研究服务,关键数字可回溯原始出处,来源与口径清晰。研究人员无需在行情终端、公司公告、宏观数据库及企业信息平台来回检索、下载与整理,跨平台工作量大幅减少。方案还内置 Scholar 学术检索、Office 文档产物生成工具(Word/Excel/PDF)、图片与语音生成工具,且通过 Kimi 浏览器扩展和 Computer Use 在获得授权的前提下,使 Agent 能使用浏览器与本机桌面应用,打通无 API 系统的接入工作流。目前已有中国工商银行、中信建投证券、易方达、红杉中国、真格基金等数十家机构采用。

🏷️ #金融 #数据 #效率 # 研究 # 合规

🔗 原文链接

📰 Kimi发布金融行业解决方案,AI从单点辅助走向金融工作流端到端交付

月之暗面发布的Kimi金融行业解决方案,致力于将面向金融行业的产品与能力系统整合,覆盖10余个权威数据源、9项金融技能与5项合规安全措施,以及机构级的数据建模与报告交付能力,应用场景包括持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究与组合复盘等。当前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案,覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金与投研数据机构。 数据层面通过多源数据接入并可回溯至原始出处,9项金融技能在投行、银行、保险等机构的实际任务中已显著提升效率,如投行财务建模人力降至0.5-1人天、行业深度研究周期缩短至约2天、银行授信材料准备效率提升5倍以上、保险投决PPT制作时间显著减少。合规方面将风险评估网关落地,覆盖数据分类分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯等5项措施,已在中信建投证券的试点中实现高效的“临时受托报告生成”,大幅降低人工投入并提升速度,为智能体扩展提供基础。商业化方面,解决方案已全面上线,用户可通过kimi.com、Kimi Work、Kimi Code等渠道获取数据源与技能,企业托管智能体服务也可配置、可审计地落地到真实业务流程。公司在商业化加速兑现期,ARR有望在短期内持续增长。该方案的推出被视为将垂直行业解决方案与现有产品线深度绑定、推动商业模式升级的重要一步。

🏷️ #金融 #数据源 #合规 #智能体 #商业化

🔗 原文链接

📰 月之暗面推出Kimi金融行业解决方案,已落地工商银行等数十家金融机构

Kimi金融行业解决方案由月之暗面于9月17日推出,汇聚面向金融领域的产品能力、10余个权威数据源、9项金融技能、5项合规安全措施,以及机构级数据建模与报告交付能力。该方案从业务场景出发,提供持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究和组合复盘等功能,将数据获取、专业分析与成果交付串联起来,将原本按天计算的资料处理和初稿制作缩短至小时级,显著降低交易员工作负担。用户可在kimi.com安装体验相关数据源和金融技能插件;专业知识工作者、开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用数据源插件及金融技能,企业亦可使用Kimi托管智能体服务。数据源内置Wind万得、东方财富、标普全球、财新数据等国内外源,研究服务通过MCP直接接入,关键数字可回溯至原始出处,来源与口径清晰;研究人员无需在多系统间重复检索、下载与整理。当前已有数十家金融机构落地,包括工商银行等,以及红杉中国、真格基金等风险投资机构。方案还内置Scholar学术检索、Office格式产物生成工具、图片与语音生成等能力,并通过浏览器扩展与Agent实现对浏览器与本机桌面应用的调用,打通无API系统的工作流。风险提示:市场有风险,投资需谨慎,本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成投资建议。

🏷️ #金融科技 #数据源 #合规安全 #工作流 #智能体

🔗 原文链接

📰 月之暗面Kimi发布金融行业解决方案 中金、蚂蚁集团等为客户

观点网讯:9月17日,月之暗面Kimi宣布发布金融行业解决方案,旨在帮助机构分析金融数据并生成图表及文档,覆盖一、二级市场。用户可在kimi.com安装体验9项金融技能和10+数据源插件,专业人士与开发者可在Kimi Work桌面端与Kimi Code中调用数据源插件及金融技能,企业还有Kimi托管智能体服务。解决方案资料库涵盖Wind万得、标普全球等,已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新,客户包括中金、中信建投证券、蚂蚁集团、美团及红杉中国、IDG资本等。产品可协助制作机构研究报告,整合公司资料、行业讯息与金融数据,撰写公司报告与行业研究并输出文档;还能定期监控港交所递表、聆讯及上市状态,生成审核进度总览并比较境内外上市公司估值。另可基于招股书、研究纪录与信贷记录生成信贷报告,给出建议与风险提示,显著提升材料准备效率。免责声明:本文为公开信息整理,不构成投资建议,使用前请核实。

🏷️ #金融科技 #数据分析 #信贷报告 #上市监控 #多源数据

🔗 原文链接

📰 智汇金融 惠及万家丨2026江门普惠金融节启动,金融推荐官“侨小金”亮相

江门普惠金融节自2008年创办以来,一直以“智汇金融惠及万家”为主题,聚焦AI时代的金融风险防范与知识普及,持续深耕本土、服务金融业界,成为江门金融界的重要品牌与市民桥梁。本届活动以“AI+金融”为特色,创建金融推荐官“侨小金”这一线上线下多渠道宣传模式,利用AI工具传递金融理念,普及反诈与消费维权知识,推动全民金融素养提升。现场展现了江门金融业数字化、智能化转型成果,并解读今年金融数据:贷款规模稳步增长,7月末贷款余额达7071.58亿元,保险赔付支出同比增长,金融机构通过创新产品与服务,支持中小微企业与民生领域发展。各大银行代表分享实践经验,强调普惠金融在制造业、科技型企业等重点领域的信用投放与服务优化,形成“AI+金融”场景下的风险防控与智能化服务能力。未来,江门将聚焦普惠小微、乡村产业与民生领域资源配置,深化金融改革创新,推动侨都咖啡等本土产业金融全链条升级,依托展厅与跨机构协同,推动地方经济高质量发展。与此同时,咖啡文化体验活动与侨乡文化、金融文化相融合,推动政企对接、品牌推广及金融赋能的持续深化,助力本土侨系产业链条的全面发展。

🏷️ #普惠金融 #AI金融 #侨都咖啡 #数字化转型 #金融赋能

🔗 原文链接

📰 OpenAI杀入投行圈:ChatGPT金融版来了,研究员要“减负”还是“被卷”?

OpenAI 最新推出的金融专属版 ChatGPT(GPT-6 Astra)面向投研场景,内置众多专业数据源并支持多种金融数据连接,能够完成基本面分析、同业对标、财务假设校验和估值模型搭建,生成可编辑的Excel、路演材料及标准研究笔记。该产品强调数据溯源、可审计与合规适配,提供表格和段落级别的引用,便于追溯数据来源。与国内万得、同花顺、东方财富等平台相比,金融版更注重分析能力与跨域数据整合,而不是简单的查数据,属于对投研工作流程的智能化补充而非替代。国内市场在数据本地化、合规体系与本土规则适配方面仍具优势,OpenAI 以海外数据源切入跨境研究场景,推动投研从数据整理和报表统计向逻辑判断、策略制定和价值挖掘转化,提升基层工作的效率,并帮助中小机构缩小与头部机构的差距。未来投研生态可能出现“数据终端打底、AI 智能赋能”的新模式,使投研更高效、智能、精细化。

🏷️ #金融AI #投研升级 #数据溯源 #本土化挑战 #跨境研究

🔗 原文链接

📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开,阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先,金融信息密集且数字化程度高,为AI提供了丰富的文本与数据场景,AI能显著提升研究与交易等环节的效率,但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求,以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次,市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解:一是把通用模型打包成金融专业能力的工具,快速落地、门槛低;二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台,提升系统性生产力,但需更高的部署成本与定制化;三是将AI推向面向消费者的入口,提升用户触达与数据生态,但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后,作者强调核心竞争并非简单替代人力,而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒,未来可能形成多赢家格局,模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。

🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链

🔗 原文链接

📰 锚定专业与服务本源,2026年《每日经济新闻》证券金鼎榜重磅启幕 | 每日经济新闻

本次文章围绕2026年度证券行业金鼎榜的推出与意义展开。首先指出资本市场改革持续深化,证券行业进入高质量发展阶段,百余家机构坚持服务实体经济、满足投资者需求,并通过主营业务深耕、模式创新、科技赋能及社会责任实践实现稳健合规发展。金鼎榜以公平公正公开的原则,优化筛选体系,覆盖财富管理、投资者教育、金融科技、投资银行、券商自营、资产托管、ESG发展、券商资管等八大核心类别,全面展现行业全貌。评审采用线上申报、数据核验、专家评定的标准化流程,结合量化指标与价值评价,强调真实业务数据、项目质量与经营成果,同时将投资者服务体验与口碑作为核心评判维度,特别突出了投资者教育项目,聚焦投教落地、风险教育与权益保障。评选还关注数字化转型、AI应用、养老金融、绿色发展等新兴趋势,强调服务实体经济、科创赋能、乡村振兴与ESG责任的持续纳入,倡导行业回归金融本源,推动高质量发展。十四载沉淀使金鼎榜成为衡量机构综合实力、服务能力与品牌影响力的重要标准,为投资者筛选优质机构与产品提供可信参考,并促进证券行业的交流、创新与专业化提升。

🏷️ #证券行业 #金鼎榜 #投资者教育 #ESG #数字化

🔗 原文链接

📰 “十五五”时期金融IT行业市场调研及发展趋势预测报告

金融IT行业是金融业与信息技术深度融合形成的技术服务产业,面向银行、券商、基金等持牌金融机构,提供软件开发、系统集成、运维保障等数字化解决方案。行业链条包括上游硬件、数据库、网络安全等,中游为解决方案服务商,下游为金融机构,推动业务流程数字化和运营效率提升。政策层面强调金融科技高质量发展、数据安全与个人信息保护,提升准入门槛,促使企业加强合规能力与核心技术积累。整体发展态势稳健,2024年至2026年市场规模持续扩大,银行IT投入占比高,创新应用如AI风控、智能运维带来新增长点,同时行业分化明显,大型机构偏向自研,中小机构依赖外部解决方案。技术壁垒、客户粘性、资质与品牌优势构成进入门槛,人才稀缺与专业能力成为制约因素。未来趋势包括数字化转型加速、技术创新驱动竞争力、跨界生态协同、数据安全和监管合规强化,以及行业集中度提升下的市场格局变化。

🏷️ #金融IT #数字化转型 #数据安全 #金融科技 #行业壁垒

🔗 原文链接

📰 科蓝软件蝉联2026 IDC全球FinTech百强

近日,国际权威市场研究机构 IDC 正式公布 2026 年度 IDC 全球金融科技排行榜,科蓝软件再次蝉联全球百强,显示其金融科技业务在韧性、落地能力等方面获得长期认可。榜单以金融行业软件、硬件及服务营收作为核心入选依据,Top100 着重金融业务收入占比高、垂直深耕的解决方案服务商。此次共有 12 家中国厂商入选全球百强,体现中国金融科技的腰部集群力量。科蓝软件以3A 战略为核心,打造软硬一体化 AI 解决方案,自研鸿蒙智能高柜机器人“(小蓝)”、国产交易型数据库等核心产品,服务覆盖国有大行、政策性银行、城商行与农商行及各类非银金融机构,持续助力数智化升级与信创落地。多年来稳居 Top100,反映其在营收能力、落地实践及行业服务方面的持续认可,也反映中国垂直金融 IT 厂商在全球赛道的突破。未来,科蓝软件将坚持科技自立,继续打磨 AI、数据库、智能机器人等核心技术,深化金融场景落地,探索全球化发展路径,以自研技术赋能更多金融机构数字化转型,向世界输出中国金融科技力量。

🏷️ #金融科技 #科蓝软件 #AI #数据库 #自研

🔗 原文链接

📰 AI巨头,盯上“金融牛马” | 投中网

本文梳理了金融行业与生成式AI的深度融合现状与趋势。金融具备高信息密度和文本量,AI在数据检索、材料整理、初步建模等环节能显著提升工作效率,成为巨头竞逐的重点领域。近期多家科技巨头相继推出金融相关的AI产品与工作台,介入方式分为三条路线:卖工具、嵌入工作流的系统、以及面向用户的入口型应用。三条路径各有优势与挑战,工具类部署快但易同质化,工作台提升黏性与改造成本高,入口型应用潜力最大但需解决合规与信任等难题。真正托底行业的核心能力仍在数据授权与专业知识的沉淀,内部数据与行业方法论的掌握决定了AI金融能否落地到核心决策环节,如信贷、风险、合规等。未来AI金融的成功者,可能不是单一赢家,而是模型厂商、数据商、AI平台与金融机构在产业链上形成分工协作,共同构筑难以替代的核心能力与底层架构。当前阶段,AI已进入金融工作流程的外围与半核心环节,核心判断与高价值知识仍掌握在人手中,金融AI的深度落地需在数据、合规、信任等多维度建立稳固的闭环。

🏷️ #金融AI #生成式AI #数据授权 #工作流 #金融行业

🔗 原文链接

📰 手握最强AI底牌,华泰证券距离一流投行只差一个爆发点?

华泰证券以全栈式数字金融建设为核心,通过自建金融中台、数据中台与多层次模型矩阵,搭建算力-数据-模型三层架构,推动从“业务数字化”到“数字业务化”的转型。依托海量数据梳理出的行业图谱与语义体系,打破部门壁垒,形成 Skillhub 投研技能体系,覆盖产业、信用、产品研究与投资交易等四大场景,提升投研效率与决策质量。为降低 AI 幻觉风险,建立信息源溯源与数据校验机制,并在投研、风控、交易、数据治理等环节实现端到端打通,构成超百项投研场景与日均数千项量化任务的智能生态。此外,华泰将数字化能力延伸至跨境业务,借助全球交易平台与风控体系输出经验,力求打造一流国际投行,并通过合规智能体矩阵确保创新在合规框架内推进。尽管高额投入带来成本上升、尚无明确短期业绩爆发,但若各场景持续落地并形成持续性外溢,数字化能力有望形成难以短期复制的竞争壁垒,支撑其长期稳健增长与一流投行目标的实现。

🏷️ #金融 #数字化 #AI #中台 #投研

🔗 原文链接

📰 AI巨头,盯上“金融牛马”-钛媒体官方网站

金融行业与人工智能的结合正进入高强度落地阶段。文章聚焦巨头为何在此时扎堆金融AI、以及如何通过三条路径实现落地:卖能力(工具)、卖系统(工作台)、抢入口(面向用户)。金融的高文本密集和信息量为AI提供了天然土壤,且行业对幻觉可控、可溯源、留痕等要求推动工程端的检索增强、引用机制和审计链路建设。三条路线各有优劣:工具型入门快、工作台提升黏性高、入口型潜力最大但需面对监管与信任挑战。核心挑战在于数据掌握与下游自有能力的平衡:行情、研报等高质量数据受限于数据商,机构内部也在自研智能体以保护核心判断与隐私。未来AI在金融的作用是辅助而非全面替代,真正长久落地的产品需嵌入金融产业链的不同环节,成为不可替代的底座。

🏷️ #金融AI #幻觉控制 #数据授权 #工作台 #入口

🔗 原文链接

📰 绿色金融提质:AI加持,跳出单一减碳场景

本次报道聚焦数智技术在绿色金融中的作用与挑战。文章回顾了绿色金融从制度建设到规模扩张的历程,强调如今追求高质量发展,信息不对称等痛点需通过AI、大数据、区块链、卫星遥感等手段来破解。数智技术可实现环境数据的多源采集、交叉核验与上链存证,降低核查成本,支撑高碳行业转型金融产品创新;但同时也带来算力耗水、资源消耗以及潜在市场扰动等新风险,需要在创新、风险防控与实体经济服务之间寻找平衡。实践中,生态产品价值实现、能源系统转型以及绿色外贸等领域仍面临价值量化、确权难、商业模式不成熟等难题,需通过生态资产证券化、信贷流程优化等方式提升融资可得性,并推动煤电与新能源的联营模式、区域生态价值核算金融化等路径。文章强调绿色金融不仅要减碳,更要提升韧性,应对极端气候带来的损失风险,推动政府与金融机构协同,建立覆盖宏观与项目层面的双层协同体系,发展适配气候韧性的综合融资范式。

🏷️ #绿色金融 #数智技术 #气候韧性 #生态价值 #联营模式

🔗 原文链接

📰 中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在京举办-新华网

本次中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会以“数智赋能绿色金融创新”为主题,聚焦人工智能驱动、气候风险治理与韧性金融体系建设等关键议题,发布多项年度研究成果,旨在为绿色金融高质量发展提供智慧与方案。300多位来自政产学研及国际机构的代表参与,会议由绿金院主办,国财院指导,北京银行支持。开幕致辞与主旨演讲覆盖绿色金融在国家五篇大文章中的定位、数智技术在环境数据采集、核验与碳算方面的应用,以及AI算力与水资源、能源转型的协同挑战与机遇。与会专家提出以卫星遥感、区块链、大数据等技术破解“可量化、可核查、可追溯”的环境效益难题,推动绿色金融标准衔接与跨境协作,还强调绿色“一带一路”与多边机制在全球化中的作用。年度工作汇报与成果发布环节展示了实验室在绿色识别、气候风险研究及ESG、 biodiversity 等领域的研究进展,圆桌讨论围绕AI在产品设计、碳核算、风险评估与低碳转型的应用前景,提出加强信息披露、金融产品创新及韧性体系建设的路径。未来,绿金院将继续完善实验室、深化财金数智协同、推动跨学科融合,提升政策影响力与市场实践的协同效应,推动中国与全球绿色金融改革与可持续发展。

🏷️ #绿色金融 #数智赋能 #气候风险 #ESG #可持续发展

🔗 原文链接

📰 推进AI规模化体系化应用,平安银行探索数智金融转型路径

近年人工智能技术在实体产业的渗透持续加速,金融数字化改造已跳出单一环节的效率提升,转向覆盖算力、模型、应用全链路的体系化建设,成为银行数智转型的核心。平安银行在此进程中提供贴合金融主业需求的技术解决方案,通过多元算力布局、自研与外部资源结合、以及国产厂商与外部科技企业的联动,形成多元部署格局。到2026年上半年,银行大模型应用场景超过450个,覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销五大领域;零售端生成式应用获得奖项,对公智能归因分析准确率达94%,数智跨境线上化率超80%。在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等板块,分别落地了智能风控、绿色认证、数字信贷、税优养老金等产品与系统,推动全流程电子化交易、数据看板、运营决策等能力提升。通过五大文章式的AI能力嵌入,银行建立自研、开放与外部协同并举的应用体系,全面构建风控、内容安全、伦理合规等防护体系,确保数据脱敏、局部可解释、供应商生态扩展与国产算力替代。未来将促进行业协同与可复制的数智金融实践,持续服务实体经济与民生。

🏷️ #银行数字化 #大模型应用 #AI风控 #国产算力 #数智金融

🔗 原文链接

📰 监管新规落地!行业热议:转型升级往哪走?

9月11日晚,证监会发布修订后的《期货公司监督管理办法》,自2027年1月1日起施行。新规以防风险、强监管、促发展并重,划定清晰合规边界与风险底线,并为期货公司拓展业务边界、深化服务、实现多元化发展提供制度保障,标志行业进入以资本、专业能力和合规水平为核心竞争力的新阶段。修订将期货做市交易、衍生品交易纳入期货公司主体经营范围,实行行政许可与持续监管,规范资产管理业务,推动机构立足禀赋稳健经营、走特色发展路线,促进差异化布局与结构优化。行业竞争由“牌照驱动”向“能力驱动”转变,要求公司在资本实力、治理水平、专业能力和合规体系上提升,并以客户利益为优先推进业务平稳过渡、风险可控。下阶段各大公司已启动工作:优化治理结构、加强投研与数字化建设、提升风险管理与内控水平,持续推动产业服务、技术与数据驱动的创新服务,构建全周期、差异化的衍生品与资管服务体系,促进实体经济的高质量发展。

🏷️ #期货 #监管 #资管 #衍生品 #数字化

🔗 原文链接

📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以 All in AI 为牵引,构建全栈式数字金融能力体系,推动从单点提效到体系协同的转型。通过数据中台和金融中台,将多源数据组织成可被 AI 理解与信赖的语义体系,并建设产业图谱和可复用的 Skill 体系,为分析、交易、风控等场景提供稳定的智能能力。平台方面,完善多层次模型矩阵、国产化算力与私有云基础,确保规模化落地。生态层面通过战略投资、联合创新及产学研合作,培养人才并建立 HUATECH 社区,以支撑可持续发展。2026 年上半年,财富管理、机构服务和投研等业务场景持续深化智能化落地,推动从“功能堆叠”向“精准响应”和“全面打通”升级,AI 原生交易终端、智能平台和信披助手等产品相继落地,显著提升服务体验、数据治理、研究产出与风险管控能力。对外,数字金融正助力公司全球化布局,提升境外交易、跨境信息披露和风控能力,实现全球资产交易与配置的一体化能力。华泰证券强调在全面推进数智化的同时,以数字治理保障安全合规,构建早识别、快响应的风险管理体系,确保 AI 在金融服务中的稳健落地与长期价值创造。

🏷️ #数字金融 #AI #中台 #金融科技 #全球化

🔗 原文链接

📰 入境服务消费增长近五成 服贸会论坛共议服务消费高质量发展新路径_央广网

本次在首钢园举办的2026国际消费趋势大会暨服务消费高质量发展论坛聚焦开放合作、创新服务消费与高质量发展。多方专家指出,消费重心正从单纯商品转向商品与服务并重,数字技术促生绿色、情绪、沉浸式及跨境服务等新业态,强调供给侧创新与全球协同,推动“引进来、走出去”并举,以及以文化赋能与开放平台促进务实合作落地。论坛强调服务消费与服务贸易双向促进的主轴,认为国内市场扩大与对外开放并进,有助于提升入境消费供给、推动跨境金融与产业融合,最终通过发布的国际化消费环境建设指数与数字经济企业出海指南,为城市特色与企业国际化提供数据支撑与实操路径。总体来看,服务消费的规模持续扩大,未来的增长将源于制度型开放、金融赋能和数字化交付的深度融合。

🏷️ #服务消费 #开放合作 #数字化 #跨境金融 #国际化

🔗 原文链接
 
 
Back to Top