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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
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国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网
尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管，重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争，推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为，强调公平透明的竞争环境，而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管，要求披露最终受益所有权信息，打击复杂股权架构带来的利益冲突，提升金融风险防控能力。数据安全方面，规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理，降低对海外系统的依赖，提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎，以“同风险、同监管”为原则，对头部机构实施更高标准的治理与合规要求，推动同类高风险业务统一监管，同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境，确保创新在可控合规框架内健康发展。
🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融
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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网
尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管，重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争，推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为，强调公平透明的竞争环境，而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管，要求披露最终受益所有权信息，打击复杂股权架构带来的利益冲突，提升金融风险防控能力。数据安全方面，规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理，降低对海外系统的依赖，提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎，以“同风险、同监管”为原则，对头部机构实施更高标准的治理与合规要求，推动同类高风险业务统一监管，同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境，确保创新在可控合规框架内健康发展。
🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 金融契约凭空消失？
1999年的老存折，余额为35900元，却在取钱时被银行告知查无此账。这一事件在河南省商丘市中级人民法院经过一审、二审后，银行均败诉，需支付剩余存款本金及相应利息。新闻界多次报道“系统查不到”引发的兑付纠纷，根源在于部分银行缺乏责任意识。与此同时，旧数据丢失的案例并非罕见：有银行将问题推给储户，也有银行通过积极作为帮助储户解决的案例。报道指出，宁夏银川一名老人1999年存入定期存款，2025年取款时因系统升级导致信息无法自动匹配，陷入僵局。技术人员通过逆向解析旧系统数据接口、对海量原始数据进行深度比对，最终成功还原账户信息，实现全额兑付。对比显示，历史存款兑付的难题虽受客观条件影响，但能否兑现，往往取决于银行是否愿意担当。数字化升级应以便民为本、提升服务，而非成为规避责任、否认事实的工具。系统可更新，档案可迭代，但银行对储户的承诺与契约精神不能随数据迁移而“清零”。唯有敬畏契约、坚持本心、正视疏漏、主动担责，金融行业的信誉才能经得起时间检验，守护好群众的财富安全感。
🏷️ #银行责任 #存款纠纷 #系统升级 #契约精神 #金融信誉
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📰 金融契约凭空消失？
1999年的老存折，余额为35900元，却在取钱时被银行告知查无此账。这一事件在河南省商丘市中级人民法院经过一审、二审后，银行均败诉，需支付剩余存款本金及相应利息。新闻界多次报道“系统查不到”引发的兑付纠纷，根源在于部分银行缺乏责任意识。与此同时，旧数据丢失的案例并非罕见：有银行将问题推给储户，也有银行通过积极作为帮助储户解决的案例。报道指出，宁夏银川一名老人1999年存入定期存款，2025年取款时因系统升级导致信息无法自动匹配，陷入僵局。技术人员通过逆向解析旧系统数据接口、对海量原始数据进行深度比对，最终成功还原账户信息，实现全额兑付。对比显示，历史存款兑付的难题虽受客观条件影响，但能否兑现，往往取决于银行是否愿意担当。数字化升级应以便民为本、提升服务，而非成为规避责任、否认事实的工具。系统可更新，档案可迭代，但银行对储户的承诺与契约精神不能随数据迁移而“清零”。唯有敬畏契约、坚持本心、正视疏漏、主动担责，金融行业的信誉才能经得起时间检验，守护好群众的财富安全感。
🏷️ #银行责任 #存款纠纷 #系统升级 #契约精神 #金融信誉
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📰 高峰：本体技术——金融AI合规落地的核心技术底座_腾讯新闻
本文围绕金融行业本体论在AI安全开发与应用中的作用进行系统梳理，强调本体技术通过统一语义、形式化规则与推理能力，解决金融AI在监管合规、透明性、全生命周期管理、风险穿透与知识工程建设方面的痛点。首先介绍本体在金融领域的核心定位：以“业务语言坐标系”为基础，统一概念、关系、规则与推理四层要素，帮助打通业务、技术与监管之间的沟通壁垒，从源头消除语义歧义，实现可解释与可追溯的AI决策。其次解析《指导意见》提出的四大痛点：合规透明、全生命周期管理、重点领域穿透、知识工程碎片化，并指出本体在解决这些痛点中的关键作用，如将监管规则形式化为本体公理、实现全流程合规管控、支撑风险穿透和建立企业级知识资产。再次比较中美FDE模式的治理与技术差异，强调中国特色FDE在金融监管、数据安全与全流程落地方面的本土化创新。最后提出五条落地路径，强调底座建设、流程嵌入、风险穿透、知识工程与审计追溯的协同，使本体成为金融AI高质量发展与安全治理的核心基础设施。
🏷️ #本体 #金融AI #合规 #风险穿透 #知识工程
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📰 高峰：本体技术——金融AI合规落地的核心技术底座_腾讯新闻
本文围绕金融行业本体论在AI安全开发与应用中的作用进行系统梳理，强调本体技术通过统一语义、形式化规则与推理能力，解决金融AI在监管合规、透明性、全生命周期管理、风险穿透与知识工程建设方面的痛点。首先介绍本体在金融领域的核心定位：以“业务语言坐标系”为基础，统一概念、关系、规则与推理四层要素，帮助打通业务、技术与监管之间的沟通壁垒，从源头消除语义歧义，实现可解释与可追溯的AI决策。其次解析《指导意见》提出的四大痛点：合规透明、全生命周期管理、重点领域穿透、知识工程碎片化，并指出本体在解决这些痛点中的关键作用，如将监管规则形式化为本体公理、实现全流程合规管控、支撑风险穿透和建立企业级知识资产。再次比较中美FDE模式的治理与技术差异，强调中国特色FDE在金融监管、数据安全与全流程落地方面的本土化创新。最后提出五条落地路径，强调底座建设、流程嵌入、风险穿透、知识工程与审计追溯的协同，使本体成为金融AI高质量发展与安全治理的核心基础设施。
🏷️ #本体 #金融AI #合规 #风险穿透 #知识工程
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📰 高峰：本体技术——金融AI合规落地的核心技术底座
本体技术以统一的业务语言坐标系与结构化语义，成为金融AI合规落地的核心底座。文章梳理了本体在金融领域的四层要素：概念、关系、规则与解释，强调其能将监管要求转化为形式化公理，解决“黑盒化、碎片化、难穿透”等痛点，并支撑全生命周期管理、风险穿透与企业级知识工程建设。以监管规则为核心，建立银行业保险业统一领域本体框架，将合规要求固化为可执行的约束，推动需求、数据、训练、部署、运行、评估等环节实现语义对齐与可追溯。文章还对中美FDE模式进行了对比，指出中国模式在治理结构、技术路径与合规导向上更强调本土化融合与监管底线。尽管本体在提高透明度与推理可解释性方面具备显著优势，但建设成本高、对确定性规则适配性强、以及难以单独覆盖全部AI合规维度等局限性亦需正视，需与数据治理、模型治理等协同发展。未来在标准化、本体知识库与审计日志等方面的持续完善，将推动金融AI实现高质量、安全治理与可持续创新。
🏷️ #本体技术 #金融AI #合规落地 #知识工程 #风险管控
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📰 高峰：本体技术——金融AI合规落地的核心技术底座
本体技术以统一的业务语言坐标系与结构化语义，成为金融AI合规落地的核心底座。文章梳理了本体在金融领域的四层要素：概念、关系、规则与解释，强调其能将监管要求转化为形式化公理，解决“黑盒化、碎片化、难穿透”等痛点，并支撑全生命周期管理、风险穿透与企业级知识工程建设。以监管规则为核心，建立银行业保险业统一领域本体框架，将合规要求固化为可执行的约束，推动需求、数据、训练、部署、运行、评估等环节实现语义对齐与可追溯。文章还对中美FDE模式进行了对比，指出中国模式在治理结构、技术路径与合规导向上更强调本土化融合与监管底线。尽管本体在提高透明度与推理可解释性方面具备显著优势，但建设成本高、对确定性规则适配性强、以及难以单独覆盖全部AI合规维度等局限性亦需正视，需与数据治理、模型治理等协同发展。未来在标准化、本体知识库与审计日志等方面的持续完善，将推动金融AI实现高质量、安全治理与可持续创新。
🏷️ #本体技术 #金融AI #合规落地 #知识工程 #风险管控
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 金融IT升级迈入新阶段：鸿蒙商用电脑落地国联民生证券_科技_行业_中金在线
在政企全面推进国产化转型的背景下，金融作为国民经济的核心领域，正率先加速核心IT架构的自主可控与数智化升级。从底层数据中心到前端基础设施，全栈国产化演进已成为行业必然趋势。商用办公终端不仅是承载高频业务的关键触点，更是金融机构守护数据的第一道防线。在严苛的监管标准下，传统设备在底层安全性与系统兼容性上渐显疲态，已难以支撑复杂的合规流程与高频业务双重诉求。为化解这一矛盾，华为擎云依托HarmonyOS企业级操作系统底座，联合合作伙伴共同打造了具备实际业务支撑力的鸿蒙电脑企业级解决方案。该方案围绕三大核心维度，系统性地回应了金融行业业务诉求。在企业管理维度，方案重点通过统一身份认证与设备应用纳管，实现终端全生命周期的极简运维；在企业安全维度，构筑了满足严苛监管要求的底层防护机制，确保敏感金融数据在终端流转中的绝对合规；在组织生产力维度，系统通过深度整合企业办公与企业AI能力，从底层重塑高频业务的处理效率。这种将合规与高效深度融合的架构设计，为全面支撑金融核心业务的高效流转构筑了坚实的终端底座。在具体的业务实践中，国联民生证券作为积极拥抱创新技术的先锋企业，率先开启了办公终端的鸿蒙化进程。其批量部署的鸿蒙商用电脑华为擎云 HM940，将底层创新深度融入金融核心业务场景。在日常高频办公中，设备依托端侧AI开放算力与内置的小艺助手，支持语音快速转写、报告生成及文档智能润色，在守住了企业敏感数据的安全底线的前提下，大幅提升文字处理效率。在深层安全管控上，基于星盾安全架构，通过软硬件协同实现从芯片到系统的多层防护。针对证券机构分支网点分散、跨地域IT支撑成本高的运维痛点，国联民生证券使用了华为HEM平台进行统一管理。管理员在线设置定制化策略后，员工电脑开机自动部署开箱即用，大幅提升运维效率。 从底层终端集群的极简运维与架构级安全，到前端高频办公的 AI 智能提效，国联民生证券的落地实践，验证了鸿蒙商用电脑及配套解决方案在复杂金融场景中的业务承载力，为行业的终端升级提供了可参考的实践样本。这套方案化解了安全管控与业务效率相互制约的行业痛点，印证国产化硬件底座与数智化能力可以同步落地、双向赋能金融核心业务。未来华为擎云将继续推进技术创新与核心业务场景的深度融合，为政企数智化转型提供稳定、合规的底层支持。
🏷️ #国产化 #鸿蒙 #金融IT #安全 #自动化运维
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📰 金融IT升级迈入新阶段：鸿蒙商用电脑落地国联民生证券_科技_行业_中金在线
在政企全面推进国产化转型的背景下，金融作为国民经济的核心领域，正率先加速核心IT架构的自主可控与数智化升级。从底层数据中心到前端基础设施，全栈国产化演进已成为行业必然趋势。商用办公终端不仅是承载高频业务的关键触点，更是金融机构守护数据的第一道防线。在严苛的监管标准下，传统设备在底层安全性与系统兼容性上渐显疲态，已难以支撑复杂的合规流程与高频业务双重诉求。为化解这一矛盾，华为擎云依托HarmonyOS企业级操作系统底座，联合合作伙伴共同打造了具备实际业务支撑力的鸿蒙电脑企业级解决方案。该方案围绕三大核心维度，系统性地回应了金融行业业务诉求。在企业管理维度，方案重点通过统一身份认证与设备应用纳管，实现终端全生命周期的极简运维；在企业安全维度，构筑了满足严苛监管要求的底层防护机制，确保敏感金融数据在终端流转中的绝对合规；在组织生产力维度，系统通过深度整合企业办公与企业AI能力，从底层重塑高频业务的处理效率。这种将合规与高效深度融合的架构设计，为全面支撑金融核心业务的高效流转构筑了坚实的终端底座。在具体的业务实践中，国联民生证券作为积极拥抱创新技术的先锋企业，率先开启了办公终端的鸿蒙化进程。其批量部署的鸿蒙商用电脑华为擎云 HM940，将底层创新深度融入金融核心业务场景。在日常高频办公中，设备依托端侧AI开放算力与内置的小艺助手，支持语音快速转写、报告生成及文档智能润色，在守住了企业敏感数据的安全底线的前提下，大幅提升文字处理效率。在深层安全管控上，基于星盾安全架构，通过软硬件协同实现从芯片到系统的多层防护。针对证券机构分支网点分散、跨地域IT支撑成本高的运维痛点，国联民生证券使用了华为HEM平台进行统一管理。管理员在线设置定制化策略后，员工电脑开机自动部署开箱即用，大幅提升运维效率。 从底层终端集群的极简运维与架构级安全，到前端高频办公的 AI 智能提效，国联民生证券的落地实践，验证了鸿蒙商用电脑及配套解决方案在复杂金融场景中的业务承载力，为行业的终端升级提供了可参考的实践样本。这套方案化解了安全管控与业务效率相互制约的行业痛点，印证国产化硬件底座与数智化能力可以同步落地、双向赋能金融核心业务。未来华为擎云将继续推进技术创新与核心业务场景的深度融合，为政企数智化转型提供稳定、合规的底层支持。
🏷️ #国产化 #鸿蒙 #金融IT #安全 #自动化运维
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📰 市场震荡金融板块显韧性，金融ETF国泰(510230)逆市收涨，连涨三日
07 月 30 日，A 股市场整体承压，三大指数集体收跌。截至收盘，上证指数跌幅为 0.62%，深证成指与创业板指跌幅分别达到 2.73% 和 3.97%，市场避险情绪升温。在普跌行情中，金融板块凭借其稳健的特性展现出较强的防御能力和市场韧性。在此背景下，与金融板块高度相关的 ETF 产品表现突出。行情数据显示，金融 ETF 国泰（510230）逆市走强，收盘上涨 1.66%，交投活跃。值得注意的是，在市场波动加剧的环境下，该 ETF 已连续 3 个交易日实现上涨，显示出资金对金融板块防御价值的认可。持续的关注度也助推该 ETF 最新规模达到 8.18 亿元。金融板块今日的逆市表现，凸显了其在市场调整期的 " 压舱石 " 作用。通常，金融行业内的银行、保险、证券等公司具备经营稳健、盈利能力稳定、估值相对合理等特点。当市场面临不确定性、高成长板块出现回调时，资金往往会流向这类具备较高安全边际和防御属性的板块，以寻求更稳定的投资回报。金融板块的稳健基本面和高股息潜力，使其成为投资者在震荡市中进行资产配置的重要选择。对于希望便捷把握金融行业整体机遇的投资者而言，金融 ETF 国泰（510230）提供了一个高效的配置工具。该 ETF 紧密跟踪上证 180 金融股指数，指数样本从上证 180 指数中挑选银行、保险、证券和信托等行业的优质上市公司，能够全面且集中地反映上海证券市场核心金融资产的整体表现。投资者可借道该 ETF，在审慎评估当前估值水平的基础上，一键布局中国核心金融资产。风险提示：提及个股仅用于行业事件分析，不构成任何个股推荐或投资建议。指数等短期涨跌仅供参考，不代表其未来表现，亦不构成对基金业绩的承诺或保证。观点可能随市场环境变化而调整，不构成投资建议或承诺。提及基金风险收益特征各不相同，敬请投资者仔细阅读基金法律文件，充分了解产品要素、风险等级及收益分配原则，选择与自身风险承受能力匹配的产品，谨慎投资。涉及基金费率请查阅法律文件。
🏷️ #金融板块 #ETF #国泰510230 #上证180金融股
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📰 市场震荡金融板块显韧性，金融ETF国泰(510230)逆市收涨，连涨三日
07 月 30 日，A 股市场整体承压，三大指数集体收跌。截至收盘，上证指数跌幅为 0.62%，深证成指与创业板指跌幅分别达到 2.73% 和 3.97%，市场避险情绪升温。在普跌行情中，金融板块凭借其稳健的特性展现出较强的防御能力和市场韧性。在此背景下，与金融板块高度相关的 ETF 产品表现突出。行情数据显示，金融 ETF 国泰（510230）逆市走强，收盘上涨 1.66%，交投活跃。值得注意的是，在市场波动加剧的环境下，该 ETF 已连续 3 个交易日实现上涨，显示出资金对金融板块防御价值的认可。持续的关注度也助推该 ETF 最新规模达到 8.18 亿元。金融板块今日的逆市表现，凸显了其在市场调整期的 " 压舱石 " 作用。通常，金融行业内的银行、保险、证券等公司具备经营稳健、盈利能力稳定、估值相对合理等特点。当市场面临不确定性、高成长板块出现回调时，资金往往会流向这类具备较高安全边际和防御属性的板块，以寻求更稳定的投资回报。金融板块的稳健基本面和高股息潜力，使其成为投资者在震荡市中进行资产配置的重要选择。对于希望便捷把握金融行业整体机遇的投资者而言，金融 ETF 国泰（510230）提供了一个高效的配置工具。该 ETF 紧密跟踪上证 180 金融股指数，指数样本从上证 180 指数中挑选银行、保险、证券和信托等行业的优质上市公司，能够全面且集中地反映上海证券市场核心金融资产的整体表现。投资者可借道该 ETF，在审慎评估当前估值水平的基础上，一键布局中国核心金融资产。风险提示：提及个股仅用于行业事件分析，不构成任何个股推荐或投资建议。指数等短期涨跌仅供参考，不代表其未来表现，亦不构成对基金业绩的承诺或保证。观点可能随市场环境变化而调整，不构成投资建议或承诺。提及基金风险收益特征各不相同，敬请投资者仔细阅读基金法律文件，充分了解产品要素、风险等级及收益分配原则，选择与自身风险承受能力匹配的产品，谨慎投资。涉及基金费率请查阅法律文件。
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📰 金融行业智能体平台怎么选？国产Tiri的能力梳理与部署参考
在金融机构的智能体平台选型中，单看编排能力不足以满足行业需求，必须综合考量数据理解深度、行业场景适配、安全与合规等多维度。文章以EasyLink的Tiri为代表，阐述国产一体化智能体平台在金融领域的落地价值：通过自研多模态数据处理引擎实现对PDF、文档、邮件等多格式信息的高精度解析与结构化，并提供覆盖投研、合规审查、尽调、信贷等核心场景的开箱即用场景包，降低企业自行设计Agent逻辑的难度。Tiri还具备完善的运行支撑、跨会话记忆和人工确认回路，以及全链路安全、RBAC、数据分级等管控，满足金融行业对数据主权和合规审查的要求。部署上，Tiri支持公有云与私有化、容器化部署，兼容多种大型模型和企业自有模型，且在实际案例中显著提升分析、审核和日常运维效率，显示出在证券、投行、航运等多场景的可观应用价值。总体而言，Tiri以其数据理解能力、行业场景包、可控敏捷的运行与严格的安全合规模块，成为金融企业选型时值得重点关注的国产智能体平台样本。
🏷️ #智能体 #金融 #合规 #私域数据 #国产平台
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📰 金融行业智能体平台怎么选？国产Tiri的能力梳理与部署参考
在金融机构的智能体平台选型中，单看编排能力不足以满足行业需求，必须综合考量数据理解深度、行业场景适配、安全与合规等多维度。文章以EasyLink的Tiri为代表，阐述国产一体化智能体平台在金融领域的落地价值：通过自研多模态数据处理引擎实现对PDF、文档、邮件等多格式信息的高精度解析与结构化，并提供覆盖投研、合规审查、尽调、信贷等核心场景的开箱即用场景包，降低企业自行设计Agent逻辑的难度。Tiri还具备完善的运行支撑、跨会话记忆和人工确认回路，以及全链路安全、RBAC、数据分级等管控，满足金融行业对数据主权和合规审查的要求。部署上，Tiri支持公有云与私有化、容器化部署，兼容多种大型模型和企业自有模型，且在实际案例中显著提升分析、审核和日常运维效率，显示出在证券、投行、航运等多场景的可观应用价值。总体而言，Tiri以其数据理解能力、行业场景包、可控敏捷的运行与严格的安全合规模块，成为金融企业选型时值得重点关注的国产智能体平台样本。
🏷️ #智能体 #金融 #合规 #私域数据 #国产平台
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 国泰海通：机构增配券商减配保险，重视非银机会
本报告聚焦非银板块在2026年二季度的持仓分析，显示机构增配券商、减配保险，体现对非银机会的偏好。二季度非银板块整体持仓较沪深300偏低，欠配4.4至6.84个百分点不等，保险板块出现显著减持，受利率及估值预期影响。券商板块因市场活跃、科创跟投增多而受益，公募基金对券商的持仓比例提升，广发证券、中信证券、华泰证券等个股增持显著，板块估值已处历史底部，头部券商因国际业务、参控股公募和科技投资具备弹性而被看好。相比之下，保险板块配置下降，个股如中国平安、中国太保持仓下降，行业盈利受利率变化及风险敞口影响但中期ROE有支撑，PEV具备修复空间。多元金融与金融科技板块配置下降，却在居民财富管理提升的背景下受益，金融信息与AI驱动的企业竞争力增强，期货与高股息标的成为相对确定的配置方向。综合判断，非银板块总体处于欠配状态，建议在高净值客户、国际业务高增、具科创弹性的头部金融科技和券商中增持相关标的，如同花顺、中信证券、广发证券、招商证券等，同时关注高股息标的如江苏金租、南华期货等的配置机会。
🏷️ #券商 #保险 #金融科技 #高股息 #ROE
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📰 国泰海通：机构增配券商减配保险，重视非银机会
本报告聚焦非银板块在2026年二季度的持仓分析，显示机构增配券商、减配保险，体现对非银机会的偏好。二季度非银板块整体持仓较沪深300偏低，欠配4.4至6.84个百分点不等，保险板块出现显著减持，受利率及估值预期影响。券商板块因市场活跃、科创跟投增多而受益，公募基金对券商的持仓比例提升，广发证券、中信证券、华泰证券等个股增持显著，板块估值已处历史底部，头部券商因国际业务、参控股公募和科技投资具备弹性而被看好。相比之下，保险板块配置下降，个股如中国平安、中国太保持仓下降，行业盈利受利率变化及风险敞口影响但中期ROE有支撑，PEV具备修复空间。多元金融与金融科技板块配置下降，却在居民财富管理提升的背景下受益，金融信息与AI驱动的企业竞争力增强，期货与高股息标的成为相对确定的配置方向。综合判断，非银板块总体处于欠配状态，建议在高净值客户、国际业务高增、具科创弹性的头部金融科技和券商中增持相关标的，如同花顺、中信证券、广发证券、招商证券等，同时关注高股息标的如江苏金租、南华期货等的配置机会。
🏷️ #券商 #保险 #金融科技 #高股息 #ROE
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📰 云计算技术创新与算力布局双轮驱动，云计算ETF易方达（516510）调整中资金关注度提升
云计算技术创新与算力布局双轮驱动，云计算ETF易方达（516510）在7月29日-30日呈现资金关注度提升与指数波动。市场层面，云计算指数小幅下跌，相关龙头股如金山办公、恒生电子、科大讯飞等有涨跌表现，云计算ETF成交额及换手率呈现活跃迹象。消息面显示，天阳科技强调金融行业云计算应用，聚焦金融科技场景与算力基础设施，推进算力与AI业务协同；多家企业的云计算技术专利公开，覆盖服务器部署、环境管理、信号处理等方向；AITC在可信云大会亮相，央国企AI机密计算联合体成立，强调AI安全与自主可控基础设施。业内分析认为AI应用增速带动云计算创新与场景落地，安全可靠的云基础设施是数字化转型核心。云计算ETF以中证云计算与大数据主题指数为样本，覆盖50家相关上市公司，追踪云计算与大数据行业整体表现，存在股市风险，投资需谨慎。
🏷️ #云计算 #算力 #AI安全 #金融科技 #ETF
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📰 云计算技术创新与算力布局双轮驱动，云计算ETF易方达（516510）调整中资金关注度提升
云计算技术创新与算力布局双轮驱动，云计算ETF易方达（516510）在7月29日-30日呈现资金关注度提升与指数波动。市场层面，云计算指数小幅下跌，相关龙头股如金山办公、恒生电子、科大讯飞等有涨跌表现，云计算ETF成交额及换手率呈现活跃迹象。消息面显示，天阳科技强调金融行业云计算应用，聚焦金融科技场景与算力基础设施，推进算力与AI业务协同；多家企业的云计算技术专利公开，覆盖服务器部署、环境管理、信号处理等方向；AITC在可信云大会亮相，央国企AI机密计算联合体成立，强调AI安全与自主可控基础设施。业内分析认为AI应用增速带动云计算创新与场景落地，安全可靠的云基础设施是数字化转型核心。云计算ETF以中证云计算与大数据主题指数为样本，覆盖50家相关上市公司，追踪云计算与大数据行业整体表现，存在股市风险，投资需谨慎。
🏷️ #云计算 #算力 #AI安全 #金融科技 #ETF
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 中国银联获2026WAIC卓越人工智能引领奖 三项AI成果亮相WAIC上海展区
7月17日，2026世界人工智能大会在上海盛大开幕，主题为“智能伙伴 共创未来”，汇聚境内外超千家展商。本届WAIC评选出中国银联与香港大学联合申报的“AI+金融”开放服务底座与生态赋能平台项目，荣获卓越人工智能引领奖（SAIL）TOP30。该项目围绕金融支付普惠性难题，整合人工智能与金融资源，构建行业共性服务底座与产学研共创平台，推动AI在金融领域的规模化应用与国际化拓展，打造互利共赢生态。银联在展区展示的三项标志性AI技术成果——金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架（APOP）及大模型隐私安全推理解决方案，聚焦风险识别、支付标准与数据隐私等难点，推动支付行业转化为新质生产力。交易时序大模型以“交易即语言”为核心，基于百亿级交易数据实现毫秒级风险判断，已在跨境场景实现规模化应用，累计推理超1500万次，跨境欺诈压降约33%。APOP框架实现开放、可信、安全的智能体交互与支付，已在境外酒店、车载消费、机票等场景完成多项验证，打破厂商壁垒，促进全域智能支付生态。大模型隐私安全推理方案则通过端云协同的混淆加密技术，确保“敏感数据不出本地、云端可算不可见”，运行开销和精度损失均控制在可接受范围。展望未来，银联将继续深化AI布局，推动国产智能算力与金融大模型创新，保障支付场景安全、规范、可信落地，助力金融强国建设。待进一步资讯，将持续服务实体经济。
🏷️ #AI金融 #金融安全 #大模型 #隐私保护 #支付创新
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📰 中国银联获2026WAIC卓越人工智能引领奖 三项AI成果亮相WAIC上海展区
7月17日，2026世界人工智能大会在上海盛大开幕，主题为“智能伙伴 共创未来”，汇聚境内外超千家展商。本届WAIC评选出中国银联与香港大学联合申报的“AI+金融”开放服务底座与生态赋能平台项目，荣获卓越人工智能引领奖（SAIL）TOP30。该项目围绕金融支付普惠性难题，整合人工智能与金融资源，构建行业共性服务底座与产学研共创平台，推动AI在金融领域的规模化应用与国际化拓展，打造互利共赢生态。银联在展区展示的三项标志性AI技术成果——金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架（APOP）及大模型隐私安全推理解决方案，聚焦风险识别、支付标准与数据隐私等难点，推动支付行业转化为新质生产力。交易时序大模型以“交易即语言”为核心，基于百亿级交易数据实现毫秒级风险判断，已在跨境场景实现规模化应用，累计推理超1500万次，跨境欺诈压降约33%。APOP框架实现开放、可信、安全的智能体交互与支付，已在境外酒店、车载消费、机票等场景完成多项验证，打破厂商壁垒，促进全域智能支付生态。大模型隐私安全推理方案则通过端云协同的混淆加密技术，确保“敏感数据不出本地、云端可算不可见”，运行开销和精度损失均控制在可接受范围。展望未来，银联将继续深化AI布局，推动国产智能算力与金融大模型创新，保障支付场景安全、规范、可信落地，助力金融强国建设。待进一步资讯，将持续服务实体经济。
🏷️ #AI金融 #金融安全 #大模型 #隐私保护 #支付创新
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用，加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景，发布2026年数商企业优秀产品35个，覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道，显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计，努力提升数据的流通效率与安全性，培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地，将利用金融科技与数据产业资源，完善扶持政策和全流程服务，推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制，深化跨区域与跨行业合作，把优秀产品打磨成旗舰产品，形成供需对接直通车和产业孵化器，擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用，加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景，发布2026年数商企业优秀产品35个，覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道，显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计，努力提升数据的流通效率与安全性，培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地，将利用金融科技与数据产业资源，完善扶持政策和全流程服务，推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制，深化跨区域与跨行业合作，把优秀产品打磨成旗舰产品，形成供需对接直通车和产业孵化器，擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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📰 西部金融研究院副院长陈聪：券商CIO战略价值加速重塑
近期，券商CIO席位出现大规模调整，业内统计显示自去年至今，至少有18家券商完成CIO新任或调整，2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区，金融科技从辅助工具转为核心竞争力，CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面，具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐，“技术+业务”双栖成为标配，甚至有公司由董事长兼任CIO，显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下，统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足，市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度：参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入，建立技术壁垒，中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深，CIO任职标准将提升，人才来源趋于多元，科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。
🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控
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📰 西部金融研究院副院长陈聪：券商CIO战略价值加速重塑
近期，券商CIO席位出现大规模调整，业内统计显示自去年至今，至少有18家券商完成CIO新任或调整，2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区，金融科技从辅助工具转为核心竞争力，CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面，具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐，“技术+业务”双栖成为标配，甚至有公司由董事长兼任CIO，显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下，统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足，市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度：参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入，建立技术壁垒，中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深，CIO任职标准将提升，人才来源趋于多元，科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。
🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控
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📰 凌志软件荣获 “2025年度软件和信息服务业国际软件服务排名第三名”
7月28日，软件和信息服务（III）业网发布2025年度行业综合比较研究结果，凌志软件凭借持续的技术创新、优质服务与稳健发展再次在国际软件服务排名中位列第三，显示其在行业内的领先地位与稳定口碑。公司作为金融软件企业，主营对日开发与国内应用软件解决方案，致力于将AI、云计算、大数据、区块链等新兴技术应用于金融领域，提供从咨询、设计、开发到维护的全方位服务，覆盖证券、保险、银行、信托、资产管理等领域。自2004年起与野村综研建立长期合作，成为日本市场核心供应商之一；2014年后与SRA、TIS等IT咨询机构合作，共同开发了如信用卡系统、企业年金系统等产品，逐步扩大在日本金融软件开发领域的影响力。国内方面，公司积累了包括国泰君安、中信建投、华泰证券、招商证券等在内的90余家证券公司客户，以及基金与期货公司等资产管理客户，为今后拓展国内资本市场解决方案奠定基础。未来，凌志软件将继续推动人工智能、云计算、大数据、区块链等技术与业务场景的深度融合，提升产品与服务价值，助力产业转型升级。
🏷️ #金融软件 #国际软件服务 #AI应用 #云计算 #大数据
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📰 凌志软件荣获 “2025年度软件和信息服务业国际软件服务排名第三名”
7月28日，软件和信息服务（III）业网发布2025年度行业综合比较研究结果，凌志软件凭借持续的技术创新、优质服务与稳健发展再次在国际软件服务排名中位列第三，显示其在行业内的领先地位与稳定口碑。公司作为金融软件企业，主营对日开发与国内应用软件解决方案，致力于将AI、云计算、大数据、区块链等新兴技术应用于金融领域，提供从咨询、设计、开发到维护的全方位服务，覆盖证券、保险、银行、信托、资产管理等领域。自2004年起与野村综研建立长期合作，成为日本市场核心供应商之一；2014年后与SRA、TIS等IT咨询机构合作，共同开发了如信用卡系统、企业年金系统等产品，逐步扩大在日本金融软件开发领域的影响力。国内方面，公司积累了包括国泰君安、中信建投、华泰证券、招商证券等在内的90余家证券公司客户，以及基金与期货公司等资产管理客户，为今后拓展国内资本市场解决方案奠定基础。未来，凌志软件将继续推动人工智能、云计算、大数据、区块链等技术与业务场景的深度融合，提升产品与服务价值，助力产业转型升级。
🏷️ #金融软件 #国际软件服务 #AI应用 #云计算 #大数据
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