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📰 渝企自研AI大模型能管理小模型 在全球多模态榜单中登顶-新华网

重庆中科云从科技通过自主研发的从容大模型,展示了强大的多模态能力与行业落地效果。该模型以“一体化”处理文本与图像信息,超越传统分模型的处理方式,在OpenCompass全球多模态评测中名列前茅,并在文图理解、高阶推理及复杂场景文本识别等方面保持全球领先。企业通过与真实行业数据的深度定制训练,使模型具备读懂文书、识别票据、自动生成合规报告等能力,满足金融、安防、政务等领域的实际需求。为降低部署成本与提升效率,云从科技提出“大模型+小模型”协同策略:大模型负责全局与高阶推理,小模型在边缘设备端实现高效、低延迟、离线运行,结合安防与生产场景的具体应用,提升安全与生产效率。未来,该公司将继续在多模态框架内拓展应用场景,推动AI在产业数字化转型中的广泛落地。

🏷️ #多模态 #AI大模型 #金融风控 #产业数字化 #边缘计算

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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网

我国金融信息服务数据治理迈入新阶段,核心在于建立科学的分类分级体系,以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级,覆盖市场、宏观、行业等数据,明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界,促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理,推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程,提升治理效率和竞争新维度,并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上,探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用,形成制度、技术、人员三位一体的协同管控,数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。

🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规

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📰 从“看抵押”到“看管线”:银行如何成为创新药企的“生态合伙人”

艾美斐在南京启动的IPG7236等新型广谱抗癌药临床试验,标志着以靶向免疫调控为核心的创新药研发进入更深阶段。该药通过抑制Treg免疫细胞的抑制作用,释放人体免疫系统对肿瘤的攻击力,属于“First—in—class”管线,处于I/II期临床阶段。文章强调,药物研发周期长、投入高、成功概率低,资金需求与风险并存,传统股权融资在疫情后面临寒冬,金融机构需要更专业的评估体系和创新的金融产品来覆盖早期阶段的资金缺口。南京银行与艾美斐的合作提供了一个典范:以专利权在线评估、无形资产质押、投贷联动、风控三大要素并举,形成“定制金融产品+接力融资+政银担风险共担+无形资产质押”的闭环,帮助企业将短期资金拼接成研发节奏一致的长期资金。银行通过知识产权评估、场景化授信、产业生态对接等举措,降低风险、提升企业成长空间,同时推动产业链资源整合与科技成果转化,支撑生物医药等高科技领域的长期资本需求。

🏷️ #创新药 #生物医药 #金融科技 #科创金融 #投贷联动

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI 规模化应用落地

2026年被视为金融智能体的元年,金融AI在短短一年内实现质变,摆脱了早期的外部辅助,进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段,成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段,而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力,能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验,形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践,已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化,如真武系列AI芯片的广泛部署,支撑高并发和高安全需求,推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度,数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革,需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来,数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施,真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变,推动金融业态的全面数字化升级。

🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解

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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间寻求平衡,推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求,重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理,以及开发与测评体系的完善,稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设,并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求,强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力服务,推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系,实行分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包与供应链风险控制,同时提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督,推动金融机构全面落实风险治理,定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网

6月18日,沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇,主动融入长三角一体化发展战略,积极布局数据要素市场建设,成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势,承接上海数字资源外溢,推动与省数据交易所纵向联动,力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心,依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能,联合运营,围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力,探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局,打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品,推动数字化企业融资;沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立,以技术与合规为支撑,打通数据壁垒,推动数据可用与可控追溯,树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品,覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域,实施“一地上架、两地互认”机制,夯实沪苏协同数字生态。未来,昆山将以产业、数据、市场同源为目标,持续放大桥梁枢纽效能,深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享,推动跨域数据流通新范式,为长三角一体化高质量发展注入数据动能。

🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品

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📰 深耕消保服务沃土 打造晋域金融标杆——山西银行以高质量消保服务绘就金融为民新图景

山西银行坚持以客户为中心,构建全流程、立体化的消保服务治理体系,打造制度完善、权责明晰、执行有力、监督闭环的有效机制。通过设立专门委员会、领导小组和部室,制定三年规划、网点服务规范等制度文件,覆盖事前、事中、事后各环节,确保消费者权益与信息安全得到持续保障,并以治理提升服务体验为目标,显著提升品牌形象。以标准化为基础,推动服务从“标准”向“温馨”升级,实施6S管理、星级网点评定和厅堂一体化等举措,结合适老化服务与养老金融,打造具有山西银行特色的全优服务体系,13家网点获五星级适老示范,形成遍及全行的温暖服务网。积极推进金融宣教,以“三库一平台”等模式建立知识库、课程库、案例库,线上线下融合宣传金融风险与理性消费,提升全民金融素养,并通过员工诚信承诺和公众互动活动增强风险防范意识。山银驿站公益品牌覆盖近300个网点,提供基础惠民、政务帮办和金融服务等综合功能,累计服务超百万户,为户外劳动者和特殊群体提供“零距离”服务,打造温暖可靠的金融服务生态,促进地方经济高质量发展,成为地方金融机构消保工作的标杆与典范。

🏷️ #消保 #服务标准化 #适老化 #山银驿站 #金融宣教

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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”

本次大会在江苏昆山举行,揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心,并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地,标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同,推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享,形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节,入驻产品实现“一地上架、两地互认”,有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本,拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立,聚焦金融数据标准、治理与协同运营,围绕普惠信贷、科创金融等场景,打通政务、产业、金融数据通道,破解数据孤岛难题,推动区域金融风险联防与数字化协同,进一步释放数据价值,促进实体经济高质量发展。

🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理

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📰 2026中国国际金融展在沪启幕,神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座

本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型,神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相,展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上,神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族,强调云、边、端协同,面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系,助力金融AI规模化落地,同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案,打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定,已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署,展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来,神州鲲泰将继续迭代优化算力产品,与生态伙伴共同挖掘金融场景需求,提升AI应用的适配性与价值,为我国金融强国建设贡献科技力量。

🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴

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📰 人民网:专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-媒体南开-南开大学

本次论坛以“智变跃升:AI引领保险价值链变革与生态协同”为主题,聚焦智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构与治理创新。南开大学主办,汇聚学术与业界青年,探讨数字化、智能化如何改变金融服务与风险治理,并推动保险业在高质量发展中承担时代使命。论坛强调前瞻性、创新性、融合性,期望青年研究者立足前沿,提出具有深度和价值的研究成果,共同探索AI赋能保险的新路径,促进行业协同与治理现代化。演讲者强调“十五五”时期发展与安全并举的重要底层逻辑,保险在稳民生、提振消费、维护产业链与能源、粮食等重点领域安全方面的作用,强调以保险“安全锁”作用支撑中国式现代化。作为高水平交流平台,青年论坛致力于推动保险与精算领域的开放、包容与创新,持续聚焦数字经济与国家金融战略,助力保险业在智能化浪潮中实现稳健发展与长远进步。

🏷️ #保险 #AI #金融 #治理 #创新

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展,完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理,推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架,并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求,强调高风险场景需严格准入与监督,建立防火墙、风险隔离与应急机制;加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流,推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。

🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架

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📰 AI给金融行业带来哪些机会与挑战?朱宁从微观个人、社会伦理、国际治理等方面展开探讨

本次报道聚焦2026陆家嘴论坛上关于科技创新赋能金融高质量发展的讨论,重点由朱宁教授阐述AI在金融领域的机会与挑战。朱宁指出,AI在提升信息获取与分析能力方面降低成本、提高效率、并增强人机交互与客户服务,成为金融行业发展的重要赋能与机遇。具体机会包括知识平权、工作效率提升以及优化客户服务体验,这些都将推动信息透明与决策效率的提升,使普通消费者、金融从业者及其客户均受益。

然而挑战也同样突出,分为三方面:其一,微观层面的个人行为冲击,可能导致对信息的过度依赖、过度自信及博弈性偏差,甚至产生合成谬误等现象;其二,伦理与社会层面的关系定位问题,如AI对年轻一代的认知影响以及对未成年人使用社交媒体的监管争议,社会对AI进步的态度需深入讨论与治理;其三,AI治理结构的国际协作与监管问题,涉及谁来治理、监管与惩处的划定,全球治理体系尚未定型,需持续演化与讨论。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #治理挑战 #AI伦理 #信息平权

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时,推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,要求金融机构建立AI全生命周期管理体系,完善开发与测评、场景与流程管理,稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措,同时将AI风险纳入全面风险管理,实施分级与准入管理,建立人工监督、加强外包与供应链风险管理,提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督,提升监管适配能力,持续评估政策效果,促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 业内人士陆家嘴论坛上热议“金融、科技和开放”-中新社上海

陆家嘴论坛聚焦金融、科技与开放,渣打中国行长鲁静强调金融应成为科技企业的“灵魂伴侣”,并指出全球产业链正经历从效率优先向安全优先的深刻重构。中国企业在AI、机器人、新能源等关键领域处于不可替代的位置,上海则以“国际金融中心+国际科创中心”双中心战略,推动全周期、多元化的科技金融服务,从资本市场、股权投资、银行信贷、科技保险和政策生态等五方面加大对科技创新的支持,形成衔接全球资源的平台。奇富科技作为金融科技实践者,认为AI驱动的基础设施升级将使金融进入智能化阶段,数据资产与能力模型的结合将成为核心竞争力,特别是在普惠金融领域。公司也指出隐形小微经营者的识别与风控能力提升,将推动更精准的金融服务与定价。未来,AI化与出海成为重要机遇,需在合规、基础设施与用户习惯方面深度理解市场并持续创新,推动人民币跨境应用与金融高质量发展。汇丰强调上海开放枢纽功能与互联互通推进,将吸引境外资源,推动离岸金融体系与国际金融中心协同发展。

🏷️ #金融科技 #AI化 #双中心 #普惠金融 #跨境金融

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求,聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务,推动基础设施共建共享,提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系,实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制;安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外,强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理,督促各级监管机构加强指导监督,定期评估成效,促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合,推动金融科技与金融业务深度协同。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI,规模化应用落地

2026年被业内定义为金融智能体的元年,标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁,成为重构金融业务的核心变量。短短一年,行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地:点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布,覆盖银行、证券、保险等核心业务,且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛,数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表,智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式,推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地,如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署,支撑高并发高安全需求,进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在,跨领域协同执行复杂任务,打破以往的单点工具和Copilot式助手局限,使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战,金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施,推动行业组织形态与工作流程的深刻变革,真正让AI嵌入到金融核心业务之中。

🏷️ #金融AI #智能体 #金融监管 #数据能力 #智能生产线

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📰 青海监管局

为深入贯彻落实全面推进乡村振兴战略部署,扎实做好乡村养老服务保障、困难群体兜底帮扶工作,发挥金融企业社会责任与公益担当。2026年6月16日,在青海证监局指导、青海证券业协会支持下,华源证券联合八宝镇人民政府深入祁连县八宝镇,同步开展“幸福食堂”爱心物资捐赠、卡力岗村困难群众专项救助系列公益帮扶活动,通过双向精准帮扶,为民办实事解难事,为和美乡村建设注入金融暖流。乡村“幸福食堂”是健全乡村养老服务体系、关爱留守老人、提升村民幸福感的重要民生阵地。为精准对接基层实际需求,面向八宝镇辖区16个村(社区)“幸福食堂”开展物资捐赠,包含大米、面粉等基础生活物资以及本地特色农产品马铃薯粉条、青稞醋饮。此次物资补给有效充实了各村“幸福食堂”物资储备,缓解村级食堂日常运营压力,持续优化乡村养老就餐条件。同时,本次帮扶活动聚焦重点困难群体,深入卡力岗村5户困难群众家中开展走访慰问帮扶。与群众促膝谈心、倾听群众诉求,鼓励困难群众保持乐观心态、积极生产生活。为困难群众每户发放慰问金3000元,切实缓解家庭生活压力,把金融行业的关怀与温暖精准送到困难群众手中、送到群众心坎上。捐赠仪式上,八宝镇主要领导对青海证监局、青海证券业协会、华源证券长期以来扎根基层、心系乡村民生,持续助力地方乡村振兴发展的给予高度评价,对本次双重帮扶举措表示衷心感谢。镇政府表示,系列帮扶举措精准对接镇村发展所需、群众生活所盼,切实解决了基层民生短板问题,充分体现了金融系统服务地方、情系群众的社会责任与为民情怀。此次捐赠活动,既是金融行业践行社会责任、深耕民生帮扶的生动实践,也是政企携手共建和美乡村的重要举措。下一步,华源证券将持续坚守初心使命,聚焦群众急难愁盼问题,持续深耕乡村振兴事业,丰富帮扶形式、拓宽帮扶维度,常态化开展惠民帮扶活动,聚力完善乡村养老服务体系,高质量推进乡村振兴工作贡献金融力量。

🏷️ #乡村振兴 #金融扶贫 #幸福食堂 #乡村养老 #社会责任

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