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📰 钱塘江金融港湾·产业资本面对面第三期 人工智能领域专场活动举办
7月23日，钱塘江金融港湾举办第三期产业资本面对面专场活动，聚焦人工智能领域，70多家投资机构参与。活动由杭州市委金融办指导，由钱塘江金融港湾发展促进会主办，杭州国际交流服务中心有限公司承办，协办方包括玉皇山南基金小镇、浙江省股权投资行业协会和杭州市创业投资协会。路演环节共有5家企业进行20分钟的项目展示，覆盖从工业机器人、建筑设计与智慧制造、多模态感知技术到驾驶行为数据运营与智慧消防安全管理等AI垂直领域。未来，主办方将对路演项目逐一回访并收集机构反馈，持续跟踪有意向的合作项目，推动投资对接落地。
🏷️ #人工智能 #投资对接 #产业资本 #路演 #杭州市
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📰 钱塘江金融港湾·产业资本面对面第三期 人工智能领域专场活动举办
7月23日，钱塘江金融港湾举办第三期产业资本面对面专场活动，聚焦人工智能领域，70多家投资机构参与。活动由杭州市委金融办指导，由钱塘江金融港湾发展促进会主办，杭州国际交流服务中心有限公司承办，协办方包括玉皇山南基金小镇、浙江省股权投资行业协会和杭州市创业投资协会。路演环节共有5家企业进行20分钟的项目展示，覆盖从工业机器人、建筑设计与智慧制造、多模态感知技术到驾驶行为数据运营与智慧消防安全管理等AI垂直领域。未来，主办方将对路演项目逐一回访并收集机构反馈，持续跟踪有意向的合作项目，推动投资对接落地。
🏷️ #人工智能 #投资对接 #产业资本 #路演 #杭州市
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”
华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区，聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产，推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标，而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束，被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点，华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略，结合公有云与混合/私有部署，帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料，降低研发成本、缩短开发周期，并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年，智能体有望重塑金融服务模式与决策体系，但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善，以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函，而非已完成的成绩单。
总之，该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用，促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合，华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产，使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源
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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”
华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区，聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产，推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标，而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束，被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点，华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略，结合公有云与混合/私有部署，帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料，降低研发成本、缩短开发周期，并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年，智能体有望重塑金融服务模式与决策体系，但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善，以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函，而非已完成的成绩单。
总之，该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用，促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合，华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产，使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源
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📰 信飞科技：AI驱动创新，解锁金融科技全新增长极
数字产业迭代加速，人工智能成为产业升级的核心引擎。在国家“人工智能+”行动的引导下，信飞科技将AI智能化转型定位为未来增长核心。企业强调AI不只是连接，而是通过智能化重构金融服务、风控与运营逻辑，主导开发一体化智能中枢“信飞AI大脑”，实现全流程智能改造。区别于通用外包方案，信飞科技坚持自研底层技术，打造专属大模型Agent平台，以信贷智能体为落地入口，已在前中后台落地200多个智能体，形成自主识别、风险判断、运营调度等协作能力，显著降低成本、提升精准度。长期积累的数百项知识产权构筑技术护城河，企业累计260余项核心自主知识产权，AI与大数据专利占比高，形成完整技术保护体系。借助自研优势，信飞科技延伸全产业链金融服务并拓展海外市场，推动数智化普惠金融，让偏远地区和中小企业也能获得标准化、安全化的金融信息服务。为确保持续创新，建立“信飞Academy”人才培育平台，设五大学院，配套实战课程，现有技术人员占比高达76%，核心研发岗位聚集硕博人才，校招覆盖985与QS前50高校。企业提倡开放的文化与完善的成长通道，推动产学研共建，打通人才与技术转化双向通道。以科技向善为理念，X计划公益平台覆盖乡村教育、云支教与新农人、小微企业免息扶持等项目，推动乡村振兴及社会福祉，最终以高效服务转化为大众受益。
🏷️ #AI #金融科技 #自主研发 #普惠金融 #人才培养
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📰 信飞科技：AI驱动创新，解锁金融科技全新增长极
数字产业迭代加速，人工智能成为产业升级的核心引擎。在国家“人工智能+”行动的引导下，信飞科技将AI智能化转型定位为未来增长核心。企业强调AI不只是连接，而是通过智能化重构金融服务、风控与运营逻辑，主导开发一体化智能中枢“信飞AI大脑”，实现全流程智能改造。区别于通用外包方案，信飞科技坚持自研底层技术，打造专属大模型Agent平台，以信贷智能体为落地入口，已在前中后台落地200多个智能体，形成自主识别、风险判断、运营调度等协作能力，显著降低成本、提升精准度。长期积累的数百项知识产权构筑技术护城河，企业累计260余项核心自主知识产权，AI与大数据专利占比高，形成完整技术保护体系。借助自研优势，信飞科技延伸全产业链金融服务并拓展海外市场，推动数智化普惠金融，让偏远地区和中小企业也能获得标准化、安全化的金融信息服务。为确保持续创新，建立“信飞Academy”人才培育平台，设五大学院，配套实战课程，现有技术人员占比高达76%，核心研发岗位聚集硕博人才，校招覆盖985与QS前50高校。企业提倡开放的文化与完善的成长通道，推动产学研共建，打通人才与技术转化双向通道。以科技向善为理念，X计划公益平台覆盖乡村教育、云支教与新农人、小微企业免息扶持等项目，推动乡村振兴及社会福祉，最终以高效服务转化为大众受益。
🏷️ #AI #金融科技 #自主研发 #普惠金融 #人才培养
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📰 数字金融行业周报 | 要闻速览（2026年7月6日—2026年7月10日）中国金融科技专利申请数量和质量均居全球首位_腾讯新闻
2026年上半年的政策与行业动向呈现“深化互联、强化合规、推动创新”的总体特征。沪深北交易所交易新规7月6日正式实施，放宽涨跌幅、扩展盘后交易覆盖范围、引入做市商等举措提升市场定价与流动性；三部门推动香港建电子固定收益及货币交易平台，扩大两地互联互通。针对零售业，九部门发布意见，强调到2030年形成现代零售体系，推动数字化与智能化转型。再保险、持牌消费金融、助贷等领域整治风控、优化机构布局，行业“换血”显现。蚂蚁数科提出4R全栈架构，区块链底座支撑智能体经济，金融科技专利数量与质量全球领先，小微与银行场景覆盖广泛。雄安大赛、深圳数字人民币落地及跨境应用持续推进，金融科技在智能风控、数字支付及普惠金融等方面持续扩展。国际视角上，IMF 上调中国增长预期至4.6%，贝莱德等传统巨头进入数字资产托管，新加坡提出受保护单元公司框架以降低保险风险隔离成本，韩国修订信息通信网络法加强虚假信息治理。总体看，全球金融科技与监管协同推进，技术创新与风险防控并重。
🏷️ #金融科技 #监管改革 #数字货币 #区块链 #人工智能
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📰 数字金融行业周报 | 要闻速览（2026年7月6日—2026年7月10日）中国金融科技专利申请数量和质量均居全球首位_腾讯新闻
2026年上半年的政策与行业动向呈现“深化互联、强化合规、推动创新”的总体特征。沪深北交易所交易新规7月6日正式实施，放宽涨跌幅、扩展盘后交易覆盖范围、引入做市商等举措提升市场定价与流动性；三部门推动香港建电子固定收益及货币交易平台，扩大两地互联互通。针对零售业，九部门发布意见，强调到2030年形成现代零售体系，推动数字化与智能化转型。再保险、持牌消费金融、助贷等领域整治风控、优化机构布局，行业“换血”显现。蚂蚁数科提出4R全栈架构，区块链底座支撑智能体经济，金融科技专利数量与质量全球领先，小微与银行场景覆盖广泛。雄安大赛、深圳数字人民币落地及跨境应用持续推进，金融科技在智能风控、数字支付及普惠金融等方面持续扩展。国际视角上，IMF 上调中国增长预期至4.6%，贝莱德等传统巨头进入数字资产托管，新加坡提出受保护单元公司框架以降低保险风险隔离成本，韩国修订信息通信网络法加强虚假信息治理。总体看，全球金融科技与监管协同推进，技术创新与风险防控并重。
🏷️ #金融科技 #监管改革 #数字货币 #区块链 #人工智能
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📰 英国央行报告警示人工智能给金融稳定带来隐患
_光明网
英国央行发布的半年度金融体系稳定风险评估报告指出，人工智能正在成为金融稳定的新隐患。一方面市场资金持续押注AI前景，另一方面智能技术提升了银行业遭遇网络攻击的概率。报告显示，传统风险如股市估值偏高、公共债务高企、企业高风险私贷等并未消解；本轮新增风险包括对冲基金举债增持、AI企业以大规模借贷扩张，以及AI潜在破坏力快速提升。央行警示，AI领域的盈利兑现需依赖多因素支撑，如大范围落地的盈利、完善的基础设施以及持续畅通的融资渠道，否则市场对AI的乐观预期一旦回落，将引发股价跳水。高持仓集中度与高杠杆叠加，易在下行时放大波动，相关企业的债务安全性取决于透明度和风险传导控制。监管机构正聚焦AI衍生风险，呼吁制定专门监管规则以约束自主智能体的风险，因为现有框架难以覆盖高度自主运行的系统。当前尚难判断AI是提升防御能力还是推动网络攻击，金融业在频繁软件更新中也会带来运营中断等新隐患。
🏷️ #金融稳定 #人工智能 #监管 #风险传导 #网络安全
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📰 英国央行报告警示人工智能给金融稳定带来隐患
_光明网
英国央行发布的半年度金融体系稳定风险评估报告指出，人工智能正在成为金融稳定的新隐患。一方面市场资金持续押注AI前景，另一方面智能技术提升了银行业遭遇网络攻击的概率。报告显示，传统风险如股市估值偏高、公共债务高企、企业高风险私贷等并未消解；本轮新增风险包括对冲基金举债增持、AI企业以大规模借贷扩张，以及AI潜在破坏力快速提升。央行警示，AI领域的盈利兑现需依赖多因素支撑，如大范围落地的盈利、完善的基础设施以及持续畅通的融资渠道，否则市场对AI的乐观预期一旦回落，将引发股价跳水。高持仓集中度与高杠杆叠加，易在下行时放大波动，相关企业的债务安全性取决于透明度和风险传导控制。监管机构正聚焦AI衍生风险，呼吁制定专门监管规则以约束自主智能体的风险，因为现有框架难以覆盖高度自主运行的系统。当前尚难判断AI是提升防御能力还是推动网络攻击，金融业在频繁软件更新中也会带来运营中断等新隐患。
🏷️ #金融稳定 #人工智能 #监管 #风险传导 #网络安全
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
近期国内银行业高管密集发声，勾勒出AI转型的分层路线：国有大行以风控优先、业务导向和人岗匹配为底线，稳步推进全域数智化；股份制银行通过量化经营指标验证AI商业价值，推进赛道化布局；互联网民营银行聚焦小微普惠场景，探索有温度的下沉式AI金融服务。共识是人机协同为核心，安全合规与业务落地优先于技术噱头，国有大行在合规与金融稳定方面放在首位，顶层表态确立基础运行准则。工商银行强调AI应用的革命性影响与安全、人力资源匹配的必要性，将在財务、数据及人力资产上实现深度建设。农业银行明确AI为辅助工具，聚焦高价值线下工作；建设银行提出集团数智化转型与风控体系升级，推动前中后台的全面改造。股份制银行以落地可量化经营为目标，招商银行通过AI贡献比等指标体现产能提升，浦发银行在架构改革与能力跃升中推进AI。民营银行以小微普惠为核心场景，强调让需要的人用好AI。头部银行分工明确，未来人机协同、风控合规、场景落地将持续成为三大关键词，衡量转型的核心在于人力结构、算法风险管控及场景渗透。
🏷️ #银行AI #人机协同 #风控合规 #普惠金融 #数智化
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
近期国内银行业高管密集发声，勾勒出AI转型的分层路线：国有大行以风控优先、业务导向和人岗匹配为底线，稳步推进全域数智化；股份制银行通过量化经营指标验证AI商业价值，推进赛道化布局；互联网民营银行聚焦小微普惠场景，探索有温度的下沉式AI金融服务。共识是人机协同为核心，安全合规与业务落地优先于技术噱头，国有大行在合规与金融稳定方面放在首位，顶层表态确立基础运行准则。工商银行强调AI应用的革命性影响与安全、人力资源匹配的必要性，将在財务、数据及人力资产上实现深度建设。农业银行明确AI为辅助工具，聚焦高价值线下工作；建设银行提出集团数智化转型与风控体系升级，推动前中后台的全面改造。股份制银行以落地可量化经营为目标，招商银行通过AI贡献比等指标体现产能提升，浦发银行在架构改革与能力跃升中推进AI。民营银行以小微普惠为核心场景，强调让需要的人用好AI。头部银行分工明确，未来人机协同、风控合规、场景落地将持续成为三大关键词，衡量转型的核心在于人力结构、算法风险管控及场景渗透。
🏷️ #银行AI #人机协同 #风控合规 #普惠金融 #数智化
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📰 联动优势入选2026中国金融科技企业竞争力TOP100_中国网 中国商务
本次大会由中关村金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院共同主办，聚焦智能体与OPC协同构建金融科技新生态，汇聚政府、学界、金融机构、科技龙头、投资机构等多方代表，围绕数字金融安全治理、AI落地、轻量化创业生态与金融人才培育等议题展开深入研讨，系统探讨金融科技高质量发展与产业生态共建路径。大会发布《中国金融科技竞争力报告（2026）》，揭晓2026中国金融科技竞争力TOP100榜单，指出人工智能已成为全球金融机构的首要投资方向，中国金融科技进入存量优化阶段，百强榜单流动性高、竞争力强。联动优势作为数字科技创新实践者受邀参展，并荣获TOP企业，展示其5G智能融合消息平台在数字化转型中的核心能力：通过五大要素实现消息融合、智能运营、智能分发，打通跨平台服务壁垒，提供“轻量化应用、全量化服务”的金融入口，覆盖支付、营销、风控、智能客服等核心场景，提升运营效率与精准营销。未来公司将以5G消息为核心引擎，持续迭代场景化智能服务，推动大模型、智能交互等前沿技术在金融场景落地，携手行业伙伴共建开放共赢的数字金融生态圈，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #人工智能 #5G #金融科技 #联动优势 #数字金融生态
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📰 联动优势入选2026中国金融科技企业竞争力TOP100_中国网 中国商务
本次大会由中关村金融科技产业发展联盟与中关村互联网金融研究院共同主办，聚焦智能体与OPC协同构建金融科技新生态，汇聚政府、学界、金融机构、科技龙头、投资机构等多方代表，围绕数字金融安全治理、AI落地、轻量化创业生态与金融人才培育等议题展开深入研讨，系统探讨金融科技高质量发展与产业生态共建路径。大会发布《中国金融科技竞争力报告（2026）》，揭晓2026中国金融科技竞争力TOP100榜单，指出人工智能已成为全球金融机构的首要投资方向，中国金融科技进入存量优化阶段，百强榜单流动性高、竞争力强。联动优势作为数字科技创新实践者受邀参展，并荣获TOP企业，展示其5G智能融合消息平台在数字化转型中的核心能力：通过五大要素实现消息融合、智能运营、智能分发，打通跨平台服务壁垒，提供“轻量化应用、全量化服务”的金融入口，覆盖支付、营销、风控、智能客服等核心场景，提升运营效率与精准营销。未来公司将以5G消息为核心引擎，持续迭代场景化智能服务，推动大模型、智能交互等前沿技术在金融场景落地，携手行业伙伴共建开放共赢的数字金融生态圈，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #人工智能 #5G #金融科技 #联动优势 #数字金融生态
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
近期银行业高管在APEC论坛与股东大会上密集发声，勾勒AI布局路线图与进度条，呈现梯队化转型格局。国有大行坚持风控优先、业务导向与人岗匹配三大底线，全面推进数智化改造，强调安全、合规与金融稳定，AI被视为辅助工具而非替代决策；农业银行、建设银行等通过高层表态明确落地路径，如提升人力资源协同、优化数据与财务资产结构，以及以风控体系升级支撑全面转型。股份行则以量化经营指标检验AI价值，推动AI产能变现，招商银行报道AI贡献比显著提升，浦发银行聚焦架构改革与能力跃升。网商银行及其他互联网民营银行聚焦小微普惠场景，借助AI提升成本效率与服务覆盖，满足不同客户群体的差异化需求，强调“需要用AI的人用好，不强求普及”。总体来看，头部银行分工明确：国有大行做基建与风控底盘，股份制银行追求场景产能化，互联网银行聚焦小微与普惠，未来三年将以人机协同、风控合规、场景落地为核心指标。强调AI落地需注重可控性、合规性与实际业务价值。
🏷️ #金融AI #银行转型 #人机协同 #风控合规 #场景落地
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
近期银行业高管在APEC论坛与股东大会上密集发声，勾勒AI布局路线图与进度条，呈现梯队化转型格局。国有大行坚持风控优先、业务导向与人岗匹配三大底线，全面推进数智化改造，强调安全、合规与金融稳定，AI被视为辅助工具而非替代决策；农业银行、建设银行等通过高层表态明确落地路径，如提升人力资源协同、优化数据与财务资产结构，以及以风控体系升级支撑全面转型。股份行则以量化经营指标检验AI价值，推动AI产能变现，招商银行报道AI贡献比显著提升，浦发银行聚焦架构改革与能力跃升。网商银行及其他互联网民营银行聚焦小微普惠场景，借助AI提升成本效率与服务覆盖，满足不同客户群体的差异化需求，强调“需要用AI的人用好，不强求普及”。总体来看，头部银行分工明确：国有大行做基建与风控底盘，股份制银行追求场景产能化，互联网银行聚焦小微与普惠，未来三年将以人机协同、风控合规、场景落地为核心指标。强调AI落地需注重可控性、合规性与实际业务价值。
🏷️ #金融AI #银行转型 #人机协同 #风控合规 #场景落地
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
国内银行业在AI转型上呈现梯队分化格局：国有大行以稳健为主，强调风控优先、业务驱动与人岗匹配，推进全域数智改造，强调安全、合规和金融稳定性，并在顶层设计上明确运行准则；工行等高管表示AI的应用必须服务于应用场景，未来将优化人力资源并构建财务、数据、人力的深度协同。农业银行明确AI为辅助工具，目标在于释放人力产能，聚焦尽职调查与线下工作等高价值环节；建行提出以数智化转型为核心，推动前中后台的系统性改造，完善主动智能风控体系。股份制银行方面，以招商银行、浦发银行等为典型，以量化经营指标验证AI商业价值，AI贡献比等指标成为核心考量；网商银行聚焦小微普惠场景，在信贷、理财、农业等全链路落地AI产品。业内观点认为头部银行分工清晰：国有大行做基础AI基建，股份制银行实现AI产能变现，互联网银行深化普惠场景，三者共同推动人机协同与合规落地，形成2026年前后持续关注的风控、场景落地与人力结构适配等核心指标。
🏷️ #银行AI #风控优先 #人机协同 #场景落地 #普惠金融
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
国内银行业在AI转型上呈现梯队分化格局：国有大行以稳健为主，强调风控优先、业务驱动与人岗匹配，推进全域数智改造，强调安全、合规和金融稳定性，并在顶层设计上明确运行准则；工行等高管表示AI的应用必须服务于应用场景，未来将优化人力资源并构建财务、数据、人力的深度协同。农业银行明确AI为辅助工具，目标在于释放人力产能，聚焦尽职调查与线下工作等高价值环节；建行提出以数智化转型为核心，推动前中后台的系统性改造，完善主动智能风控体系。股份制银行方面，以招商银行、浦发银行等为典型，以量化经营指标验证AI商业价值，AI贡献比等指标成为核心考量；网商银行聚焦小微普惠场景，在信贷、理财、农业等全链路落地AI产品。业内观点认为头部银行分工清晰：国有大行做基础AI基建，股份制银行实现AI产能变现，互联网银行深化普惠场景，三者共同推动人机协同与合规落地，形成2026年前后持续关注的风控、场景落地与人力结构适配等核心指标。
🏷️ #银行AI #风控优先 #人机协同 #场景落地 #普惠金融
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
国内银行业AI转型正形成梯队分化：国有大行坚持风控优先、业务导向与人岗匹配，稳步推进全域数智化，强调安全合规与金融稳定，提升人力资源 constitution 的协同作用。工商银行行长表示AI将带来革命性影响，强调应用导向与安全性，并在财务、数据与人力资产上进行深度构建；农业银行明确AI为辅助工具，聚焦提升线下高价值工作效率；建设银行提出全行规模化转型与数智化全链路改造，并以“人工智能+”推动数智经营。中小型银行方面，股份制银行以量化经营指标验证AI价值，招商银行通过AI贡献比等指标衡量产能，浦发银行聚焦架构改革与能力跃升。互联网民营银行则聚焦小微普惠场景，网商银行强调AI应服务于需要的人群，信贷、理财、农业、税务等全链路已落地AI产品矩阵，推动普惠金融服务的深度渗透。业内普遍形成共识：人机协同是核心，AI不可替代核心决策，强调风控、合规与落地能力优先，未来以人力资源适配、算法风险管控、场景渗透率作为衡量标准。最终目标是通过差异化布局实现三大核心：稳健基建、产能变现与普惠扩展。
🏷️ #金融AI #人机协同 #风控合规 #普惠金融 #数智化
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
国内银行业AI转型正形成梯队分化：国有大行坚持风控优先、业务导向与人岗匹配，稳步推进全域数智化，强调安全合规与金融稳定，提升人力资源 constitution 的协同作用。工商银行行长表示AI将带来革命性影响，强调应用导向与安全性，并在财务、数据与人力资产上进行深度构建；农业银行明确AI为辅助工具，聚焦提升线下高价值工作效率；建设银行提出全行规模化转型与数智化全链路改造，并以“人工智能+”推动数智经营。中小型银行方面，股份制银行以量化经营指标验证AI价值，招商银行通过AI贡献比等指标衡量产能，浦发银行聚焦架构改革与能力跃升。互联网民营银行则聚焦小微普惠场景，网商银行强调AI应服务于需要的人群，信贷、理财、农业、税务等全链路已落地AI产品矩阵，推动普惠金融服务的深度渗透。业内普遍形成共识：人机协同是核心，AI不可替代核心决策，强调风控、合规与落地能力优先，未来以人力资源适配、算法风险管控、场景渗透率作为衡量标准。最终目标是通过差异化布局实现三大核心：稳健基建、产能变现与普惠扩展。
🏷️ #金融AI #人机协同 #风控合规 #普惠金融 #数智化
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
近期国内银行业高管层频繁发声，围绕AI转型绘制路线图与进度条，形成梯队分化格局。国有大行以风控优先、业务导向、人岗匹配为底线，推进全域数智改造，并强调合规与金融稳定，确保AI落地在可控范围内；工商银行、农业银行、建设银行等高层表态明确，强调安全、人力资源匹配及可核算产能。股份制银行以量化经营指标验证AI商业价值，力求将AI成果纳入经营考核，推进风控、数据与前中后台的全方位改造。互联网民营银行聚焦小微普惠场景，强调以差异化场景落地实现AI增值。产业分工清晰：国有大行做基建与安全基座，股份制银行实现产能变现，互联网银行补齐普惠短板。未来在2026年前后，人机协同、风控合规、场景落地将成为核心评估维度，AI应用将转向可核算的产能与高效的线下场景融合。
🏷️ #银行AI #金融科技 #风控 #场景落地 #人机协同
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📰 银行业高管密集发声！行业AI落地进入分化竞速期
近期国内银行业高管层频繁发声，围绕AI转型绘制路线图与进度条，形成梯队分化格局。国有大行以风控优先、业务导向、人岗匹配为底线，推进全域数智改造，并强调合规与金融稳定，确保AI落地在可控范围内；工商银行、农业银行、建设银行等高层表态明确，强调安全、人力资源匹配及可核算产能。股份制银行以量化经营指标验证AI商业价值，力求将AI成果纳入经营考核，推进风控、数据与前中后台的全方位改造。互联网民营银行聚焦小微普惠场景，强调以差异化场景落地实现AI增值。产业分工清晰：国有大行做基建与安全基座，股份制银行实现产能变现，互联网银行补齐普惠短板。未来在2026年前后，人机协同、风控合规、场景落地将成为核心评估维度，AI应用将转向可核算的产能与高效的线下场景融合。
🏷️ #银行AI #金融科技 #风控 #场景落地 #人机协同
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📰 中信银行金融科技部招技术研发岗（人工智能专家+量子技术专家）-移动支付网
本文报道了中信银行金融科技部最新的社招公告，聚焦两类技术研发岗位：量子技术专家与人工智能专家。量子技术岗强调在金融领域的应用研究、量子算法开发与实验平台建设，目标是将量子金融原型落地，如量子蒙特卡洛与量子优化在投资组合中的应用，并与全球研究机构和高校开展产学研合作，持续追踪行业标准。应聘者需具备博士学历、量子计算相关背景、对金融业务有理解，熟练量子编程框架并具备跨学科协作能力。人工智能岗侧重金融场景AI应用设计、模型开发与部署、需求转化为技术方案，以及合规与数据安全的把握，要求具有丰富的金融科技AI项目经历、熟练Python/R及主流框架，并具备良好的业务理解与跨部门协作能力。两类岗位均强调遵纪守法、无不良记录，并符合履职回避规定。
🏷️ #金融科技 #量子技术 #人工智能 #金融合规 #产学研
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📰 中信银行金融科技部招技术研发岗（人工智能专家+量子技术专家）-移动支付网
本文报道了中信银行金融科技部最新的社招公告，聚焦两类技术研发岗位：量子技术专家与人工智能专家。量子技术岗强调在金融领域的应用研究、量子算法开发与实验平台建设，目标是将量子金融原型落地，如量子蒙特卡洛与量子优化在投资组合中的应用，并与全球研究机构和高校开展产学研合作，持续追踪行业标准。应聘者需具备博士学历、量子计算相关背景、对金融业务有理解，熟练量子编程框架并具备跨学科协作能力。人工智能岗侧重金融场景AI应用设计、模型开发与部署、需求转化为技术方案，以及合规与数据安全的把握，要求具有丰富的金融科技AI项目经历、熟练Python/R及主流框架，并具备良好的业务理解与跨部门协作能力。两类岗位均强调遵纪守法、无不良记录，并符合履职回避规定。
🏷️ #金融科技 #量子技术 #人工智能 #金融合规 #产学研
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型，降本增效成为重要着力点，数字金融被明确定位为推动转型的关键路径。多家银行通过加强数据要素、建立智能平台、推进大模型落地和场景创新，提升服务质效与风控能力，探索在普惠金融、跨境、供应链等核心领域的数字化应用。农村金融、县域金融也在通过线上信贷、智能风控和产业链金融等手段实现精准支持。数字化转型同时面临数据安全、隐私保护、合规与风险治理等挑战，需建立完善治理体系、风险分级管理与外部协作机制，确保创新与合规并行，推动数字经济与实体经济深度融合发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数智化 #风控治理 #普惠金融
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随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型，降本增效成为重要着力点，数字金融被明确定位为推动转型的关键路径。多家银行通过加强数据要素、建立智能平台、推进大模型落地和场景创新，提升服务质效与风控能力，探索在普惠金融、跨境、供应链等核心领域的数字化应用。农村金融、县域金融也在通过线上信贷、智能风控和产业链金融等手段实现精准支持。数字化转型同时面临数据安全、隐私保护、合规与风险治理等挑战，需建立完善治理体系、风险分级管理与外部协作机制，确保创新与合规并行，推动数字经济与实体经济深度融合发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数智化 #风控治理 #普惠金融
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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？
本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。
🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享
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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？
本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。
🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享
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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心
金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享
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金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求，旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用，提升合规性、透明度与可信赖度，推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则，鼓励大型机构示范、推动算力共建共享，帮助中小机构提升建模与风控能力，降低数字化转型成本，服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理，明确不得将个人信息用于生成式模型训练，要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制，并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制，确保测试与生产环境物理隔离，防止隐私泄露与算法歧视，推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。
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