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📰 南方金融主题灵活配置混合A基金经理金岚枫离任,蒋昭鹏接任,金岚枫2021H2至2025H2给基民亏3.12亿收管理费8475.28万

南方基金公告称,南方金融主题灵活配置混合A的基金经理由金岚枫离任,新任基金经理为蒋昭鹏,变更时间为2026年7月10日。蒋昭鹏为香港科技大学经济学硕士,具基金从业资格,曾在华泰证券、融通基金担任研究员,2021年加入南方基金,现任南方金融主题灵活配置混合A基金经理。金岚枫为南京大学会计学博士,2018年加入南方基金,2021年起任该产品基金经理,另自2024年起管理南方智弘混合A。基金成立于2017年8月,规模2.12亿元,截至2026年3月31日规模不变,最新单位净值1.10元,累计1.39元,分红0.2850元。业绩方面,该基金今年以来-17.25%,近一年-14.88%,成立以来-综合回报未显著亮眼。金岚枫任期内两只产品总亏损约2.10亿元、管理费约9037.39万元,涉及两只产品的任期回报为-6.05%与34.69%,行业排名相对落后。

🏷️ #基金经理变更 #南方基金 #金融主题混合 #蒋昭鹏 #金岚枫

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📰 英国央行把AWS、Azure和Google Cloud纳入直接监管

英国央行自2026年起将Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle纳入金融监管体系,要求金融企业主动证明在云中断时的运营韧性,而非依赖合同索赔。这标志云计算从外包选择变为金融基础设施,同时强调集中度风险成为长期监管课题。监管框架以“关键第三方”为核心,覆盖四家云服务商在金融体系中的关键服务韧性;此举源自2020年约65%以上英国金融机构对同一云商的高度依赖,单一故障可能波及多家金融机构与市场基础设施。新模式下,金融企业需向监管方证明在中断情境下的可持续运营能力,董事会层面需评估恢复关键功能所需时间与连续性计划。这一政策既提升透明度,也可能无形中巩固云巨头的市场地位,提升进入壁垒,迫使金融机构采用多云/混合云策略来分散风险,同时增加合规与治理成本。英欧监管合作备忘录显示两地监管协同的趋势,但具体要求差异仍然存在,金融企业应关注未来扩围、韧性测试指引和关键工作负载转移的治理方向。

🏷️ #云监管 #关键第三方 #集中度风险 #多云策略 #金融基础设施

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📰 复旦张军平:AI正在进入产业和金融场景,但模型边界与风险治理同样关键

本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题,系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念,而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系,当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测,正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变,降低文科和金融学生的编程门槛,并改变任务实现方式,从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径,前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景,后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等,需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才,以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。

🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同

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📰 金融开放如何赋能企业可持续发展?这场研讨会探讨创新路径与实践方向

本次研讨会以高水平金融开放为主线,聚焦金融开放、可持续金融、碳排放治理、绿色转型与数字金融等前沿议题,探讨理论创新与行业实践,力求为实体经济的绿色低碳升级以及金融市场对外开放提供学术与实务方案。与会专家指出,金融开放已成为中国金融高质量发展的核心命题,有助于企业全球化布局与可持续发展,但跨境金融服务与合规对接、中小微企业出海融资等仍面临挑战。学界与业界呼吁深化研究、形成共识、协同破题,推动跨境资金管理、汇率避险等服务的创新。为降低企业出海成本,建议推行混合金融模式以分摊前期绿色成本,并加强对东道国绿色金融监管政策的对接,灵活利用绿色债券与可持续绩效挂钩工具。各方还强调统一碳排放与生态价值核算标准、建立完整的绿色项目金融资产转化体系,以及在国际规则演变中完善可量化、可交易的金融资产。未来需推动绿色产品以人民币结算、设立绿色产品正面清单、培育长期资本,完善底层规则并创新信贷、保险等金融工具,支持国内银行在海外设立网点与并购,补齐跨境综合服务短板。

🏷️ #金融开放 #绿色金融 #碳排放 #国际化 #可持续发展

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📰 金融行业算力进化史:从“别宕机”到“缺GPU”

金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”,再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及;随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变,提升了弹性与成本效率,并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段,训练与推理对算力的需求成倍增长,芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线,金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全,同时推动相关合规治理:算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展,ATM、网点设备将具备在地AI能力,金融服务需要在提升效率的同时,回归金融本质:服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。

🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规

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📰 信雅达·SUNYARD AI应邀出席华为全球金融峰会2026(海外场),共拓Agentic Banking全球新范式

华为全球智慧金融峰会HiFS 2026(海外专场)在上海举行,信雅达·SUNYARD AI应邀出席并联合发布AI Agent Platform解决方案,聚焦Agentic Banking时代的金融数智化未来。本届峰会以超越数字化、迈向Agentic Banking为主题,汇集来自全球60多国的金融机构代表及行业伙伴,探讨AI驱动的智能化金融服务新路径。信雅达董事长林路出席,与华为及多方领袖交流,共同推进金融领域的AI端到端落地与生态协同。此次发布标志着信雅达·SUNYARD AI与华为在AI与融海生态中的持续深度协同,依托华为算力与混合云架构,提供全栈Agent平台能力,促进大模型应用落地、Agent生命周期管理及金融知识体系建设,打通从基础模型到行业智能体的转化。猛禽Agent OS已在多家金融机构落地,展现安全、稳健、可持续演进的底座能力,支持数百个Agent上线,助力金融行业加速进入AI时代,推动Open、可持续的金融AI新生态建设,携手更多机构与生态伙伴共创未来。

🏷️ #AI #金融科技 #AgentBanking #华为 #SUNYARD

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📰 HiFS2026:基于开源模型和混合AI架构,全面升级数字金融四大解决方案,加速全球金融机构迈向“Agentic Banking”

华为在HiFS 2026全球智慧金融峰会上提出以开源大模型为核心的混合AI架构,推动金融行业进入Agentic Banking阶段。峰会聚焦全球金融机构的数字化与智能化融合,发布金融数据智能6.0与金融数字核心6.0解决方案,并升级韧性基础设施,强调云端与本地混合部署以确保数据安全和成本控制。为提升AI落地效率,华为提出六大关键举措,涵盖场景、工程、数据、AI基础设施与人才等方面,聚焦高价值场景如智能交互、高效运营、智能风控与业务增收,联合生态伙伴提供9大AI智能体方案,推动从通用模型到领域模型的落地能力。另发布Atlas 850E超节点等算力底座,启动全球金融人才培养计划,目标在三年内培养超1万名金融+AI复合型专家。金融数据智能6.0解决方案通过开放算力、数据治理与数智融合平台,提升风险识别、客户留存与数据利用效率,构建以R.A.C.E为核心的数据能力体系,推动从数据驱动走向数智融合,全面助力全球金融机构迈向Agentic Banking。

🏷️ #Agentic#混合AI#开源模型#金融数据智能#韧性基础设施

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📰 九方智投获评中国信通院“年度数据安全实践案例”-36氪

在数字经济迅猛发展、数据安全成为国家战略的背景下,信通院启动的卓信大数据计划2025年度数据安全实践案例征集与评审工作圆满收官。该计划自2021年启动,旨在搭建全要素行业交流平台、健全数据安全保障体系,围绕五大核心方向遴选优秀实践,评审严格遵循国家标准,已汇聚京东、携程、苏宁易购等千余家单位参与。本次征集中,上海九方云智能科技有限公司凭借“金融办公场景的零信任落地实践”入选年度数据安全实践案例,体现了对其行业数据安全建设与落地成果的高度认可。 九方智投在金融服务领域面临数据价值高、终端环境多样、数据泄露渠道隐蔽等挑战。传统安全模式下多软件堆叠带来运维成本和治理难题,难以适应混合办公场景。其以零信任为核心,打造以身份为中心、持续验证、动态授权的一体化办公安全体系,完成边界防御向“从不信任,始终验证”的转型。 三大核心亮点分别是:一体化架构简化治理,将“一个控制台、一张网、一个客户端”整合VPN、桌面管理、网络准入、DLP等,降低运维成本、减轻终端资源负担,提升治理效率;动态授权以六大要素建立全维度持续信任评估,对访问进行实时动态判定,确保最小化权限并兼顾办公效率;AI赋能风险防控,构建基于身份全上下文的监测体系,自动触发二次认证、降权、断网等处置,使风险防控从被动转向主动。 实践落地实现了安全、效率与体验的三赢,支持员工随时随地安全办公,契合金融行业数字化转型对业务弹性的需求。数据安全是数字经济的生命线,入选案例为各行业提供可落地的路径。未来,九方智投将持续迭代零信任技术,深化金融办公安全治理体系,并分享落地经验,推动金融行业数字安全生态建设,提升企业数据安全能力,推动数字金融高质量发展。

🏷️ #零信任 #数据安全 #金融办公 #动态授权 #AI风控

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📰 北京金融监管局提示:“交通安全统筹”不是车险-新华网

新华社北京5月11日电(记者陈旭)国家金融监督管理总局北京监管局发布风险提示,强调“交通安全统筹”不是保险业务,属于交通运输企业面向自有车辆开展的非经营性行业互助行为,未受金融监管,也不受保险法保护。近期监测到部分主体以“交通安全服务”“交通安全统筹”“商业互助单”“延保服务”等名义向公众推广类似车险的保障服务,存在以低价、全保等噱头诱导购买、混淆身份、签订“交通安全统筹合同”将条款包装成“保险条款”等问题,易引发理赔纠纷、资金损失和维权困难,甚至在集中赔付时出现资金链断裂、跑路等风险。监管部门提醒消费者需区分两者,本质区别在于交通安全统筹不是保险,也不受金融监管或保险法保护,购买保险应通过国家金融监督管理总局官网查验是否具备经营许可,留意合同中是否刻意避免出现“保险”字样,改用“统筹”“互助”等表述。请广大消费者提高警惕,避免上当受骗。

🏷️ #风险提示 #保险界限 #消费者保护 #金融监管 #互助风险

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📰 量子安全一体化体系建设研究与实践

在数字化浪潮下,银行业对数据安全和业务连续性的要求日益增强。文章围绕量子计算对传统密码体系的潜在威胁,提出以量子通信(主要是量子密钥分发QKD)和抗量子计算密码(PQC)为核心的安全升级路径。通过分析量子算法对RSA、对称密码的冲击,强调QKD的无条件安全性与抗量子密码的数理难题基础,阐明其在金融领域的应用前景。为应对远期威胁,农行安徽分行提出分阶段、分场景的落地策略:先在量子通信与PQC能力上实现试点与能力建设,随后在核心业务与对公场景推广混合部署,最终实现全覆盖升级。具体实施包括将QKD与现有网络融合部署、引入可试用的抗量子算法及硬件加速、建立软硬件一体化的密钥服务,并通过“量子+经典”的混合模式降低转型成本,确保在关键场景如跨境支付和大额转账中提升防护水平。文章强调顶层设计、生态与人才建设、协同治理的重要性,以及通过阶段性推进实现金融系统的平稳过渡和客户信任的维护。

🏷️ #量子安全 #QKD #PQC #金融信息安全 #分阶段部署

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📰 严打诱导借贷、违规荐股,八部门重拳整治线上金融乱象

随着金融网络营销业态的扩张,直播荐股、诱导借贷等行为屡见不鲜,已被监管纳入重点整治范畴。人民银行等八部门发布《金融产品网络营销管理办法》,自2026年9月30日起实施,首次将所有金融产品网络营销纳入统一监管框架,强调保护金融消费者权益并划定清晰边界,防范金融风险通过互联网扩散,促进互联网金融长期健康发展。数字化推动金融营销渠道多元化,但虚假宣传、垄断、违规搭售等问题凸显,办法对营销主体权责、信息披露、语言表达、算法推荐、直播营销等都提出规范,要求披露合作机构信息、避免误导性表述,禁止非金融机构以直播、短视频等方式从事金融产品营销,警示“荐股”类非法证券咨询。对于支付机构而言,办法明确不得将贷款等金融产品列入支付工具选项,也不得为贷款、资管等提供营销服务,支付回归基础支付功能,取消金融产品营销入口,推动银行等主体通过自营平台完成获客,短期内可能提升转化成本。总体而言,监管从源头遏制过度借贷,引导各方回归本业,提升风控与合规水平,推动银行、支付机构和小贷、消费金融行业的营销模式与获客路径全面调整。

🏷️ #金融监管 #网络营销 #金融消费者保护 #支付机构 #合规管理

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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践

在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下,金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势,破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题,建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系,围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训,提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力,并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地,需搭建多层次的仿真实训平台,推动校企协同、共建实训基地与联合实验室,形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时,改革教学组织与考核模式,推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式,建立过程性与成果性并重的评价体系,并强化“双师双能型”师资队伍建设,使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才,支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。

🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学

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📰 算力重塑金融 智能引领未来-中国社会科学网

本次人工智能与财经前沿大会在北京召开,汇聚国内外学者与行业领军代表,聚焦人工智能在财经领域的深度融合。议题覆盖技术创新与场景落地、伦理与合规治理、生态融合与未来展望,探讨AI如何推动财经行业智能化转型。签约仪式为产学研合作与科技成果转化注入活力。主旨发言强调应构建适配的竞争政策、优质教育体系与弹性劳动力市场保障;学者提出以数据对称性原则嵌入大模型框架,以提升可靠性并降低复杂性,利于金融领域的可解释与可信赖系统建设。与此同时,量子—经典混合计算被视为产业落地的关键路径,现已有金融机构在资产配置、风险测算、衍生品定价、反欺诈等领域取得阶段性成果,未来三至五年将成为主流形态。大会还发布多项研究成果,涵盖政策、技术工具与行业解决方案,推动数字金融、智能风控、绿色投研等领域的落地应用。

🏷️ #财经前沿 #人工智能 #量子计算 #金融风控 #绿色金融

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📰 银华富裕主题混合2025年报解读:份额缩水27.2%净资产减少23.9% 跑输基准近10个百分点

银华富裕主题混合基金在2025年末的净资产较前一年明显下降,A类、C类份额合计净资产由115.38亿元降至88.12亿元,降幅约23.62%。同期利润也显著下降,年度净利润为3.99亿元,较2024年11.83亿元下降约66.27%,A类净值增长率为4.60%,但与基准14.15%相差较大。基金管理层表示市场处于慢牛与结构牛并存的阶段,科技板块成为主线,但基金投资框架偏向供给侧分析,错失需求爆发机会,因此通过大规模调仓强化金融、保险及资源行业配置。股票配置方面,期末金融业占净值比高达66.29%,前三大重仓股多为金融股,资源类股亦在前列。费用方面,管理费、托管费和交易费用较上年均有下降,反映净资产缩减及交易量下降。发行与赎回方面,A类出现大额净赎回,年末份额较2024年末下降27.21%,C类也下降39.99%,总体持有人以散户为主,机构投资者极少。基金未来将关注AI相关结构性机会,兼顾传统行业与能源、金属配置,并密切关注科技与金融板块的再平衡及估值修复空间。

🏷️ #基金 #结构性机会 #金融股 #科技板块 #散户

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📰 安全、高效两手抓,天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻

近期,全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”,不仅能与用户对话,还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务,其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而,对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言,OpenClaw自主决策带来的不可控,加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患,使得企业在引入时格外谨慎。同时,部署繁琐、算力不足等问题,也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作,OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力,恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队,天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下,快速上线OpenClaw能力,打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛,敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产,直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求,企业若采用常规方式部署OpenClaw,存在一定风险,需确保数据在云端处理时,满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型,构建了完善的投研数据体系,但缺乏高效、安全的对接机制,难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合,易形成数据孤岛,制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变,投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw,周期较长,无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求,不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外,金融行业对成本核算的精确性要求严格,同时投研业务存在明显的波动性,而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动,会造成资源闲置或成本浪费,难以实现精细化成本控制。云端破局,兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点,天翼云联合上海电信快速响应,立足金融行业特性,提供AI云电脑解决方案,通过预配置的金融行业专属云电脑镜像,支持一键启动OpenClaw,配合金融级权限管理,实现投研团队即开即用。在数据安全方面,天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构,通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术,确保策略数据全程在本地处理不外传,仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域,也符合等保三级认证要求。同时,天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道,实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接,支持策略数据实时同步(延迟控制在500毫秒以内),有效解决数据孤岛问题,并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面,天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式,客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求,弹性算力用于策略回测高峰,实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比,该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下,该客户部署周期从3个月压缩至2分钟,并能够及时捕捉市场热点与投资机会,快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw,提供了可借鉴的经验,助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型,是技术与业务的深度融合,更需要以安全与效率的平衡为前提。未来,天翼云将继续深耕行业场景,以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑,协助更多客户在AI浪潮中行稳致远,为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。(免责声明:本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)Page 2

🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化

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📰 当全民“养虾”狂欢,金融玩家为何集体“克制”

OpenClaw作为开源AI智能体,在全球范围内推动了效率提升和流程自动化,但在金融行业引发高度克制与审慎的态度。原因在于金融行业对保密性、数据安全、风控合规和资金安全的高要求,以及对权责边界、算法可解释性与系统性风险的严格约束。多家机构认为若将OpenClaw应用于授信、风控、资金清算等核心环节,可能带来信息泄露、越权操作和交易中断等风险,因此难以实现快速落地,更多在非核心、边缘场景试点。行业普遍主张“边试点、慢推进”,强调在可控场景下积累经验,采用混合的人机协同模式(Human in the Loop)、多智能体协同和人工监督,并建立AI治理体系以确保透明度和可追溯性。同时,金融行业看中OpenClaw在提升流程效率、降本增效方面的潜在价值,但需先解决安全、合规、可解释性等核心问题,才能逐步扩大应用范围,避免高风险的系统性成本。
总体来看,金融领域对OpenClaw的态度是理性审慎的接受与分层渗透,短期内不会出现大规模落地,而是通过边缘场景试点、合规审查和技术迭代,逐步探索在风控、合规自动化与客户服务等方向的应用空间。

🏷️ #金融科技 #开源AI #风控合规 #数据安全 #人工监督

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📰 构建不动产金融新生态 交大高金举办2026中国不动产金融论坛

为推动不动产行业构建可持续金融新生态,SAIF举办2026中国不动产金融论坛,以“贯通与破局”为主题汇聚专家与领袖,讨论在市场结构调整期如何通过贯通资产、资本与资金循环破解旧模式束缚,推动金融生态升级与高质量发展。高金致力搭建政产学研融合平台,期望论坛凝聚共识、激发思考,推动不动产金融转型。
论坛发言者指出2025年房地产市场跌幅虽略降,但高库存与弱需求等问题仍需治理;展望2026年,随着限购优化、存量房转保障房等政策力度加大,市场指标或将趋稳、趋于筑底。原银保监会普惠金融部官员及央企混改参与方强调盘活存量资产的重要性,AMC通过市场化手段提升资产价值。张宇等分析商业不动产REITs的试点启动将带来降负债、提质增效的空间,并讨论扩围、投融管退全链条中的角色与职责,提出完善产品架构与市场建设等政策建议。

🏷️ #不动产金融 #资产活化 #金融生态 #政产学研 #商业不动产

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📰 共筑云端生态,赋能金融未来腾讯云联合概泽科技成功举办第八期线下软开交流会

12月26日,腾讯云与概泽科技联合主办的“线下软开交流会第八期”在上海成功举行。此次活动以“融聚智慧,云赋金融”为主题,吸引了超过50位软件开发和金融科技领域的高层与专家参与。与会嘉宾共同探讨金融行业数字化转型的最新实践,分析云端解决方案的核心价值,展现了生态合作模式的潜力,为行业未来的协作奠定了基础。

随着金融行业数字化转型进入“深水区”,上云已成为提升效率、安全与创新的必然选择。交流会旨在搭建高价值的平台,促进行业智慧与技术的碰撞,寻找可落地的未来路径。腾讯云的资深架构师分享了金融级云端解决方案,强调了合规、安全与弹性的重要性,并介绍了腾讯云的混合架构与数据智能能力,帮助与会者深刻理解金融上云的技术路径。

概泽科技的负责人则从合作伙伴的视角,解读了与腾讯云共拓金融云市场的战略,介绍了多维支持体系和激励计划。晚宴环节中,与会嘉宾进行了深入交流,分享了各自的经验与困惑,达成了开放协作的共识。此次活动不仅是交流的盛宴,也是未来合作的良好开端。

🏷️ #腾讯云 #概泽科技 #数字化转型 #金融科技 #云端解决方案

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📰 CFCA刘通:以多维互信的数字身份服务 赋能金融数字化转型_中国电子银行网

在2025企业家博鳌论坛上,刘通分享了关于数字身份服务的重要性,强调其在金融数字化转型中的关键作用。他指出,数字身份是个人与企业在数字世界中的认证,可信的数字身份需要政策与法律的保障。当前,数字身份面临碎片化和安全要求提升的挑战,金融行业对数字身份服务提出了高安全性和系统化管理的需求。

为应对这些挑战,中金金融认证中心(CFCA)正在构建一个新一代数字身份体系,涵盖身份核验、凭证发放、电子签名和司法存证等全周期服务。该体系依托多维数据认证,支持跨境法人身份核验,并结合现代技术提升服务的安全性和便捷性。在电子签名领域,CFCA还提供了基于混合云的跨域签约服务,推动了跨境金融与贸易的便利化。

刘通最后强调,CFCA致力于打造一个多维互信的数字身份服务体系,涵盖IaaS、PaaS和SaaS,通过标准共建与场景互联,进一步赋能金融行业的数字化转型与高质量发展。这样的努力将有助于提升金融业务的合规性与效率,推动行业的创新与进步。

🏷️ #数字身份 #金融转型 #安全合规 #电子签名 #跨境金融

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📰 限期三个月!“金控”公司清理整治拉开序幕

深圳金融监管局近日公示553家未经批准使用“金控”字样的经营主体,要求其在3个月内申请注销或变更名称及业务范围。这一整治措施旨在规范市场秩序,防止未获批金融控股公司通过复杂架构控股多类金融机构而导致的风险传递。专家指出,这类机构缺乏统一监管,易引发资本不实、关联交易混乱等问题,威胁金融稳定。

此次清理行动将加速不合规主体的出清,提升行业集中度。深圳金融监管局强调,未经批准不得使用“金融控股”“金融集团”等字样,要求相关主体在公示后一个月内提出异议。整治措施不仅有助于维护投资者权益,还能通过建立严格的监管体系,提升金融服务的质量和透明度。

长远来看,整治将推动行业规范发展,强化金融体系的抗风险能力。通过强制调整名称和业务范围,市场环境将得到净化,未获批企业将面临合规整改压力,部分企业可能退出市场,进一步促进金融行业的健康发展。

🏷️ #金控 #金融监管 #风险防控 #市场秩序 #合规整改

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