⁣
📰 散落各处且AI“读不懂”的企业文件 如何被“盘活变现” - 21经济网

随着AI大模型在多个行业的应用，金融机构面临着一个重要问题：大模型虽然能获取海量信息，却难以理解企业的专业知识和经验。金融行业的知识多散落于邮件和文档中，无法有效利用。为此，结合AI大模型和企业知识库成为一种新兴的解决方案。然而，金融行业对于安全和合规性要求极高，这使得这一方案面临诸多挑战。许多机构已开始将其内部知识进行结构化管理，以便更好地支持业务需求。

在证券行业，分析师需要处理大量文档，而通用大模型在回答时可能会出现知识过时和不准确的问题。因此，许多金融机构开始重视企业知识库的建设，以解决从通用模型到专属知识的转换问题。通过将多年积累的知识进行集中管理，企业希望能让新员工在前人经验的基础上快速成长，并提高工作效率。

市场研究显示，知识管理软件的需求正在快速增长，预计到2033年将达到621.5亿美元。企业知识库的建设不仅能够提升信息的挖掘和决策能力，还能为企业创造直接的商业价值。尽管在实施过程中仍面临使用率和知识准确度等问题，但金融机构在这一领域的探索与创新，表明了其对知识管理的重视和投资意愿。

🏷️ #AI大模型 #企业知识库 #金融行业 #知识管理 #安全合规

🔗 原文链接

⁣
📰 浦发银行加速推进大模型应用体系建设，夯实数智应用基础

浦发银行在人工智能技术与金融服务的深度融合方面取得了显著成效，提升了金融服务的质效。该行在科技金融、供应链金融、普惠金融等多个领域进行了人工智能应用的探索，构建了强大的智算底座。通过建设千卡异构算力集群，浦发银行打通了人工智能发展的“算力瓶颈”，为大模型的规模化应用提供了有力支撑。

浦发银行还重视大模型算法能力的建设，整合了三万余条场景数据，建立了多模态评估体系，强化了全行业务场景的智能化支撑。通过引入大模型和探索模型蒸馏技术，该行提升了大模型在实际场景中的应用效能，为数字化转型奠定了技术基础。同时，浦发银行创新推出了企业知识资产建设方法论，推动了知识管理的全面提升。

在业务智能化升级方面，浦发银行通过人工智能技术的应用，构建了多个重点应用工程，提升了客户运营管理、对公授信和客服等领域的效率。AI技术的嵌入不仅提升了运营效率，还重构了风险管理模式，推动了生态服务的延伸。浦发银行将继续加速大模型应用体系建设，为金融服务的智能化升级贡献力量。

🏷️ #人工智能 #金融服务 #智算底座 #大模型 #知识管理

🔗 原文链接