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📰 提醒用户休息背后，红果在思考什么？

红果短剧上线连续观看及深夜时段的休息、睡眠提醒，并计划推出可按作息自设的时间管理功能。提醒由剧中角色呈现，为用户提供自然暂停的机会。这显示平台关注点从推荐用户爱看的内容，延伸到观看节奏与时间自主权；短剧融入日常后，如何吸引用户又照顾休息，成为行业新课题。
与此同时，短剧正尝试融入历史、科学和传统文化，将知识嵌入人物冲突与剧情，让观众追剧时接触谋略、科学或非遗。创作者须兼顾可看性与知识准确，专业人士解读也能补充背景、降低理解门槛。结合健康提醒与激励机制调整，平台经营正从争夺注意力转向丰富体验、建立长期信任。

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📰 蚂蚁国际“鹰序TST”大模型2.0版发布，AI金融预测能力再升级

蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”2.0，专为跨境支付外汇风险管理而设计，并将扩展至电商供应链、航空运营等场景。该模型在全球基准测试中取得SOTA，MASE降至0.666，预测准确率稳定超过93%，已被巴克莱、花旗、德意志银行、渣打等大型机构用于现金流预测与外汇管理，提升流动性风险敞口的预测能力。与传统单一行业的预测体系不同，鹰序TST2.0通过学习金融、零售、能源、旅游等领域的通用时间模式，实现跨行业复用，底层时间结构高度相通，能够实时解析资金流动、汇率波动及币种构成的需求。该模型具备多币种、跨场景的高频预测能力，并引入缺失数据处理、ORBIT 泛化能力与多时间频率支持等创新，进一步提升预测准确性与决策价值。未来将逐步扩展至航空、电商、物流等金融以外行业，帮助全球企业更高效地配置资本、对冲风险、优化现金流。

🏷️ #时序预测 #外汇管理 #跨行业应用 #多频率处理 #缺失数据

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