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📰 辽宁金融职业学院“智链兴农”团队:AI赋能乡村跨境电商,打造柔性供应链与智能仓储新样板

在乡村振兴与数字经济共同驱动下,乡村跨境电商正成为推动农产品上行和激活县域经济的重要引擎。然而,信息不对称、市场分析门槛高、供应链响应慢、仓储成本高等问题,长期制约着行业发展。辽宁金融职业学院“智链兴农”团队围绕“AI赋能乡村跨境电商柔性供应链与智能仓储”主题,深入丹东草莓基地、沈北农业生产基地、辽宁农丰集团及岫岩玉器市场进行实地调研,并与跨境电商企业、青年创业者、合作社负责人等进行深入交流,展示了AI市场分析工具的需求预测、竞品追踪与智能调度等功能,直观呈现数据驱动决策的落地路径。调研引起合作社的浓厚兴趣,初步达成免费试用意向,显示出高校服务地方经济的实践价值。未来,团队将继续在辽宁县域深入推广技术方案,推动柔性供应链与智能仓储在更多合作社和企业落地,使AI成为乡村振兴的“新农具”。

🏷️ #乡村振兴 #跨境电商 #智能仓储 #AI赋能 #农村科技

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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网


近日,济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线,展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品,并发布大模型综合测评解决方案,围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点,建立全维度、标准化、可落地的测评体系,覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度,为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域,浪潮推出全栈可信赖AI解决方案,强调高安全、强合规、严监管,依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障,支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用,助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等,覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景,展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎,打造统一知识库与全场景智能应用,推动档案从静默到智能涌现,同时以数据安全为底线,构建全维度的数字安全防护网,覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节,形成不可逾越的安全防线。

🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安#智慧档案

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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵!浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网

浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵,联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点,推动金融与科技深度融合。年报显示,AI能力已被提升至战略核心,形成四位一体的智能底座,在五大领域落地超200个人工智能场景,累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础,以若干开源模型为底座,打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型,实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像;模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环,递进提升知识工程平台能力,沉淀亿级知识资产,支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等,进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力,推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。

🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产

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📰 深耕数智金融 洞见行业新程

在金融与科技深度融合的背景下,如何从海量数据中提炼价值,成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践,为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架,阐释数据要素的价值转化机制,搭建人工智能算法赋能体系;坚持数据驱动与智能算法融合,将理论创新、方法突破与行业实践深度结合,支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理,在多家期刊发表学术论文,研究成果被权威数据库收录,展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法,融合机器学习与异步时钟框架,强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面,提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型,突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限,同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制,为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面,主持开发四项金融软件著作权,相关软件在多家金融企业落地应用,累计创造经济效益超2500万元,体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位,现为国家级协会成员,持有CFA证书,标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整,强调以数据驱动、以智能引领,推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。

🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱

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📰 Agent赋能保险理赔:从“人工苦海”到“智能闭环” 原创

保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%,小额理赔需1-3天,普通案7-15天,复杂案甚至30天以上,难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展,为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心,结合VL模型和行业沉淀,聚焦理赔四大痛点,推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力,形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力,打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括:多模态模型实现材料自动识别与结构化,录入时间显著缩短;智能核责助手给出可解释结论及依据;知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率,降低损失。未来将推动平台化跨场景落地,持续优化成本与体验。

🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同

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📰 金融智能体的“痛”与“通”

交通银行在内部研讨会上分享了金融智能体的发展趋势、面临的问题与应对思路。首先,银行数智化正从“能说什么”向“能做什么”转变,进入深水区,成本、竞争力与安全合规三者需平衡。算力成为核心经济杠杆,建议采用PD分离架构等提升吞吐、降低成本;知识与技能构建护城河,强调本体论与技能库的重要性,推动知识技能沉淀与工程化应用,从而实现智能化产品与服务的闭环。安全合规方面须从内容治理扩展到行为治理,防范模型投毒与行为风险,并通过异构模型交叉验证避免系统性风险。交通银行自身实施“1+1+N”AI框架,构建企业级AI能力平台、治理体系与场景应用,已落地数百个智能体并形成产品矩阵,同时强调以人为核心的协作与把关。当前核心问题包括科技能力不足、场景应用不足和体系化建设欠缺,尤其授权碎片化限制智能体跨系统执行。为此,提出动态任务授权、建立权限治理引擎、推动多模型交叉验证与行业自律等措施,并呼吁监管支持对客大模型备案、金融AI防火墙建设以及行业标准制定。未来应在风险前瞻、联防联控、跨机构协同等方面持续推进。

🏷️ #金融AI #智能体 #授权治理 #跨系统应用 #安全合规

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📰 邮储银行发布“邮你同赢”智慧生态 引领同业合作迈入数智化新阶段_中国电子银行网

4月10日,由邮政储蓄银行主办、工银瑞信基金协办的同业合作发展论坛暨“邮你同赢”智慧生态发布会在雄安新区成功举行,近120家金融机构的200余名嘉宾齐聚一堂,共商同业合作新愿景与高质量发展新蓝图。发布会强调金融服务民生、服务国家战略与实体经济的初心,并展示“邮你同赢”平台在交易规模、生态共建等方面的显著成效,呼吁深化创新合作、推进数智赋能、坚守风险底线,从而打造高质量同业生态体系。与会领导和企业代表指出,平台将数字技术、大数据、人工智能等深度融入场景,推出“邮赢时空”沉浸式对接、票据交易智能体、基金智能顾问等创新应用,完善“U托管”等协同金融服务。未来,邮储银行将继续深化协作,构建集智慧数据、智慧交易、智慧社区于一体的智慧生态,推动多方共赢,为“十四五”开局凝聚金融合力,奋力书写金融“五篇大文章”。

🏷️ #同业合作 #智慧生态 #金融科技 #数字化转型 #共赢

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📰 专访中国平安首席技术官王晓航: 一句话办事 AI让“金融+医疗”触达更多用户

中国平安正式发布AI快捷服务和全球急难救援两大创新服务,意在通过AI化繁为简、九九归一的理念,为2.51亿客户提供快捷服务。王晓航表示,AI产品已从单纯的搜索问答,转向能办理事务、解决问题的形态,平安聚焦自身禀赋与用户需求,贯通多APP与金融、医疗、养老场景,建立统一的AI服务入口,目标是一句话就能办事,便捷触达各项服务。平安在金融、医疗、养老等领域推进“一句话办事”,通过AI实现风险感知、精准预警及救援调度等全场景覆盖,并力求将稀缺医疗资源转化为普惠服务。为确保普惠,AI要降低高门槛、缩短路径,尤其关注老年群体的使用体验,防止数字鸿沟扩大。当前AI在理解意图与服务匹配方面已达较高水平,未来将继续迭代,提升服务体验并扩展跨终端覆盖,例如接入居家养老智能设备与企业端远程医疗。

🏷️ #AI快捷服务 #金融医疗 #普惠服务 #多终端体验 #智能化升级

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📰 邮储银行发布“邮你同赢”智慧生态 引领同业合作迈入数智化新阶段

4月10日,邮政储蓄银行在雄安举办“邮你同赢”智慧生态发布会,聚集近120家金融机构的200余名嘉宾,共同探讨同业合作的新愿景与高质量发展蓝图。银行高层强调坚持“金融为民”初心,已构建超2500家同业机构服务、交易规模逾10万亿元的生态体系,并提出通过深化创新、推进数智赋能、强化风险管理三方面推进深度合作,推动生态圈扩张与科技创新。工商银行及工银瑞信等伙伴表示,将以此次平台为契机,深化数字化、智能化转型,推动服务实体经济与防范金融风险。发布会核心在于将数字技术、大数据、人工智能融入同业场景,推出“邮你同赢”智慧生态,包括“邮赢时空”虚拟场景、票据交易智能体、基金智能顾问机器人等产品,提升交易效率与服务质量,并发布“U托管”品牌,完善同业综合金融服务。未来,邮储银行将继续深化合作,打造“智慧数据、智慧交易、智慧社区”一体化的生态体系,为“十五五”开局凝聚金融合力,推动金融高质量发展与合作共赢。

🏷️ #同业合作 #智慧生态 #金融科技 #数智化 #金融安全

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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略

本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析,指出大模型从对话走向具备行动能力后,安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径:一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持,外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用;二是工具与权限管理失控,共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题;三是供应链与技能生态投毒,第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险,文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案,包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制,以及推动人机协作的分级自治策略,强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则,以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。

🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计

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📰 1秒识别异常,智能守护每一次交易

在数据要素市场化与产业智能化升级的背景下,企业正寻求高效将海量数据转化为有价值的智能服务。芯盾时代以AI驱动的业务安全解决方案,贯穿企业数字化转型全过程,覆盖金融反欺诈、内部风控、身份与访问管理、零信任等领域,形成“数据—规则—模型—智能体”的自适应决策体系。公司以场景驱动的AI安全能力为核心,通过多维数据建模、知识图谱分析等手段,能在短时间内完成高风险交易的识别与拦截,显著提升风控效率与防护覆盖。自2015年起步,芯盾时代依托AI技术持续创新,产品已落地超1000家大客户、覆盖数十亿终端,帮助企业实现主动防御,降低潜在损失。未来将继续在AI+安全、治理可信等方向发力,推动生成式AI与安全的深度融合,构建更稳妥的智能防护体系,并推动行业治理研究前置化。

🏷️ #AI安全 #金融风控 #数据治理 #零信任 #智能防护

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 2026北外滩财富与文化论坛资产管理专题论坛落幕 聚焦财富管理理念与智能投资顾问新范式

本次北外滩财富与文化论坛聚焦“财富管理理念与智能投资顾问”,汇聚行业领军人物与机构代表,围绕普惠金融背景下的财富管理创新、智能投顾技术与未来方向进行深入讨论。领导致辞强调财富管理需从单纯销售产品转向服务投资者财富配置,推动上海在全球资产管理中心建设中提升功能与资源集聚能力,揭牌仪式展示了S基金专业委员会的落地与发展前景。主题演讲从全球视野出发,阐述普惠金融下的多元化财富管理能力、居民财富保值增值路径,以及全球资产配置趋势与人民币国际化进程对上海的影响;在智能投资顾问环节,六位嘉宾围绕AI驱动的投顾新范式展开讨论,涵盖从“千人一面”到“千人千策”的个性化投顾、以客户为中心的服务提升、以及AI与数据在投顾各环节的应用落地。总结指出,2026年是“十四五”开局之年,上海需以专业理念护航居民财富并以智能科技推动行业质量跃升,合力书写上海资产管理的新篇章。

🏷️ #财富管理 #智能投顾 #普惠金融 #全球资产配置 #上海资产管理

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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会

智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升,尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出,智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具,为各行各业提供以大模型为基础的解决方案,并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造,需解决技术、数据与产业三方面的挑战:一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题;二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍;三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进,需要以不同行业特征为导向,开发定制化的工业智能体,如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer,并建立促进中小企业参与的机制,利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关,同时制定财政、金融及行业管理等政策,推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具,预计将重构平台顶层架构,提升行业知识体系与智能化水平,促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合

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📰 钉钉副总裁易统:开放场景、能力、方法论,与生态伙伴共探AI商业机遇-品玩

本次钉钉生态大会以“AI ToB 共赢未来”为主题,围绕“AI连接”核心,展示钉钉与生态伙伴在餐饮供应链、金融营销、产业招商、内容运营等领域的深度共创,以及开放策略:以安全可控的AI基础设施为底座,构建企业级AI技能体系,推动AI在千行百业落地。演讲中,易统强调AI正从“能说”走向“会干”,并通过MCP化核心场景和数据、设立专属算力与安全沙箱,提升数据在边界内的安全执行。随后,蜀海供应链、妙塔AI、立业云、易有料等企业案例展示了AI在供应链智能化、金融顾问、产业招商与全链路营销自动化中的应用:通过A1设备、AI智能体、技能(Skill)封装,实现会议纪要智能化、客户画像精确化、意图驱动营销、招商全过程自动化,以及个人“超级个体”在内容生产中的高效协作。现场还揭示了DingTalk A1 PRO与AI耳机H1等新硬件,强调继续开放模型、模组、SDK及MCP数据,推动AI原生产品方法论在各行业的落地与共赢。

🏷️ #AI共赢 #AI原生 #企业AI #数据安全 #智能协作

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📰 金融场景慎养“龙虾”,互金协会警示四大核心风险

开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)在全球范围内下载与使用热度持续攀升,但其高系统权限与弱安全配置引发关注。工业和信息化部等机构及中国互联网金融协会发布风险提示,强调金融行业对安全、合规、可解释性和可追溯性的高要求,与OpenClaw的端到端自动化执行特征存在根本冲突。核心风险包括资金损失、交易责任模糊、数据合规与隐私风险,以及新型诈骗手段的增多,特别是在处理敏感信息和金融交易时,攻击者可以利用漏洞、注入提示词或恶意插件获取控制权,窃取账户信息与操作资金。为降低风险,专家建议金融消费者谨慎安装、避免授予高权限、关注漏洞修复、警惕以“养虾理财”等为名的诈骗,并要求从业机构不在涉客信息与交易链路的终端使用OpenClaw,提升对智能体应用的安全管理与培训。尽管OpenClaw在降本增效方面具潜力,但要真正进入金融核心场景,需实现算法可解释、权责清晰、数据合规与隐私保护、保留人工干预与熔断机制等关键门槛。

🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融合规 #数据隐私 #智能体应用

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📰 “AI in all”重塑金融服务新体验:平安融易获评“金融服务便捷化优秀案例”_资讯-蓝鲸财经

平安融易通过将大语言模型、智能中台等前沿科技融入客户服务和消保工作,构建覆盖智能交互、服务闭环与风险前置化解的数字化服务体系,获得“金融服务便捷化优秀案例”称号。该实践以“AI in ALL”为核心,解决传统智能客服在复杂意图识别、交互机械化与服务同质化等痛点,建立了基于大语言模型与行业知识增强的融合架构,将企业知识库、合规文档注入模型推理,并依托 CRM 数据中台形成动态精准画像,能够把客户诉求快速识别并分流至7类情绪及2000余种组合规则,显著提升问题件处理时效与解决率,同时提升客户满意度。为提升服务全流程效率,“陆小慧”智能企微中台将高频服务统一归集至企业微信,实现一键直达与一屏办理,覆盖约86%存量客户、关联余额1200亿元,月均智能还款提醒可达约220万人次,累计回款约184亿元,并构建了风险前置化解能力,风险化解比例达94%,通过敏感词巡检与超时告警实现早期处置。在金融宣传与普及方面,平安融易以“六进”行动深入基层,推动线上线下宣教,提升公众金融素养与风险防控能力。以上多维举措共同构成以科技驱动、以服务为本的系统性消保实践,为行业高质量发展提供参考。

🏷️ #AI in ALL #智能客服 #风险前置 #金融消保 #数字化服务

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📰 从 OpenClaw 到 Alice 27:金融人真正需要的,是能“干”的AI

文章聚焦金融AI的实用性与落地能力,认为真正的分水岭不在于AI会说得多好,而在于它能否将金融数据、工具、方法论和工作流高效整合,完成从问题到成果的闭环。以Alice 27为例,强调其不是简单的问答系统,而是面向金融场景的任务执行系统,能够将专业金融人的方法论封装成可复用的“智能分身”,通过上百个官方Skill与万得生态的工具链,持续解锁并提升产出能力。文中进一步阐述Skill的核心在于由“智能分身”驱动的直接产出,而非单纯网络搜索,真实落地表现包括投资备忘录、基金配置、债券分析等场景的可执行分析与交付。最终观点是,金融行业需要的是能理解方法、连接数据、调用工具、执行复杂任务并交付成果的智能金融工作系统,AI从“对话”走向“行动”的趋势正在推动金融工作方式的深刻变革。

🏷️ #金融AI #智能分身 #技能体系 #Alice27 #金融场景

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📰 当所有人都在“养龙虾”,为何这次金融行业犹豫了?

近期,一只名为“OpenClaw”的AI智能体在舆论中迅速走热,成为AI领域的又一“热题”。文章通过对比DeepSeek、豆包手机等前期AI应用的市场反应,揭示了金融行业在AI落地中的明显态度转变:对技术热度的追捧并未转化为实质性部署。金融机构尤其是银行,因数据安全与合规要求高,采用AI多采取辅助角色,如文档处理、客服、催收及信控中的辅助工具,而对高权限、需要广泛系统访问的智能体持观望甚至拒绝态度。OpenClaw所带来的高权限运行、潜在安全风险(如敏感信息暴露、密钥明文存储、外部API 调用等)在国家层面的风险提示中被明确指出,若默认配置缺乏必要的安全约束,可能导致数据泄露和业务系统失控。文章强调要在安全可控的前提下落地AI,需将核心业务的安全边界明确、信息采集最小化,并通过私有化、分阶段验证以及完善治理体系,逐步扩展到非核心场景,最终再评估对核心场景的适用性。可见,当前AI应用在金融行业的“红但不成熟”状态,预示着未来若要真正落地,必须以安全为底线,进行深度改造与治理迭代,才能成为银行生态的一部分。

🏷️ #AI落地 #金融安全 #银行治理 #OpenClaw #智能体

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📰 Wind发布Alice 27智能金融操作系统

Wind正式升级发布Alice 27智能金融操作系统,围绕AI架构为内核,整合数百个金融专业MCP工具与Agent智能体,打造个人数字分身,推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的工作全流程。系统深度集成Wind全生态工具,直连全球金融信息,覆盖股票、债券、基金、指数、外汇、商品、宏观、行业及企业数据的一体化。内置数百个基于模型上下文协议的金融工具与智能体,能够自动完成任务拆解、路径编排、工具调用、阶段校验并交付结构化研究成果,且在执行中保留数据源与逻辑链路,确保结果可核验、可复盘,提升分析可信度。Alice 27围绕40多类金融专业角色构建开箱即用的技能体系,覆盖研究、估值、资产配置、策略回测、组合分析等场景,支持多领域工作流的端到端打通,并每日解锁新技能,还可自定义创建技能以符合个人研究习惯与分析框架,从而实现数字化沉淀与持续进化。Wind表示将进一步优化平台能力,探索AI智能体在金融领域的更多应用,推动金融工作向自动化和智能化迈进。

🏷️ #金融AI #智能金融 #系统升级 #Wind Alice27 #自动化

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