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📰 标本兼治破解金融机构治理顽疾 22条措施筑牢金融稳定防线
本文围绕金融监管总局等四部委发布的《关于健全金融机构治理的实施意见》展开，强调治理是金融稳定的第一道防线。治理失序、股东干预、关联交易输送、内控虚化等问题长期制约行业健康发展。新意见提出9部分22条措施，聚焦规范股东行为、强化治理主体责任、完善内控风控、加强外部监督，形成统一的治理标尺，并强调分类施策、差异化落地，提升治理有效性与风险防控能力。行业人士普遍欢迎，认为其具有系统性、前瞻性，能够提升内在稳定性、服务实体经济。与此同时，差异化落地需结合机构规模、股权结构、业务模式等因素，避免“一刀切”，并通过数字化治理工具降低落地成本、提升治理精准度。未来应在坚持党的领导、推进全链条治理、强化外部监督等方面持续推进，以实现高质量发展与防范系统性风险的目标。
🏷️ #治理 #金融风险 #监管 #分类施策 #数字化治理
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📰 标本兼治破解金融机构治理顽疾 22条措施筑牢金融稳定防线
本文围绕金融监管总局等四部委发布的《关于健全金融机构治理的实施意见》展开，强调治理是金融稳定的第一道防线。治理失序、股东干预、关联交易输送、内控虚化等问题长期制约行业健康发展。新意见提出9部分22条措施，聚焦规范股东行为、强化治理主体责任、完善内控风控、加强外部监督，形成统一的治理标尺，并强调分类施策、差异化落地，提升治理有效性与风险防控能力。行业人士普遍欢迎，认为其具有系统性、前瞻性，能够提升内在稳定性、服务实体经济。与此同时，差异化落地需结合机构规模、股权结构、业务模式等因素，避免“一刀切”，并通过数字化治理工具降低落地成本、提升治理精准度。未来应在坚持党的领导、推进全链条治理、强化外部监督等方面持续推进，以实现高质量发展与防范系统性风险的目标。
🏷️ #治理 #金融风险 #监管 #分类施策 #数字化治理
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📰 让生态环境数据“融入”金融场景，广州深化数据赋能绿色金融实践
广州通过生态环境数据要素创新基地，将生态环境数据融入绿色金融场景，推动数据资源、产品与应用场景的深度对接，促进金融机构对企业环境表现与风险的识别与定价能力提升。基地聚焦绿色低碳行业的数据空间建设、数据资源整合、可信流通与开发运营，形成“数据资源—数据产品—应用场景”的转化链条，并对接绿色金融、环责险、环保信用等领域，构建以需求驱动的产品迭代闭环。多方 involvement 包括生态环境部信息中心、广州数据集团、银行与保险机构、金融管理部门及行业协会，推动常态化需求对接、场景清单与数据产品清单的形成，促进更多产品落地验证。未来，基地将持续深化协作，扩大场景应用，推动生态环境数据在绿色金融中的应用落地，助力经济社会全面绿色转型与美丽广州建设，以数字动能推动可持续发展。
🏷️ #绿色金融 #生态数据 #数据产品 #场景应用 #环责险
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📰 让生态环境数据“融入”金融场景，广州深化数据赋能绿色金融实践
广州通过生态环境数据要素创新基地，将生态环境数据融入绿色金融场景，推动数据资源、产品与应用场景的深度对接，促进金融机构对企业环境表现与风险的识别与定价能力提升。基地聚焦绿色低碳行业的数据空间建设、数据资源整合、可信流通与开发运营，形成“数据资源—数据产品—应用场景”的转化链条，并对接绿色金融、环责险、环保信用等领域，构建以需求驱动的产品迭代闭环。多方 involvement 包括生态环境部信息中心、广州数据集团、银行与保险机构、金融管理部门及行业协会，推动常态化需求对接、场景清单与数据产品清单的形成，促进更多产品落地验证。未来，基地将持续深化协作，扩大场景应用，推动生态环境数据在绿色金融中的应用落地，助力经济社会全面绿色转型与美丽广州建设，以数字动能推动可持续发展。
🏷️ #绿色金融 #生态数据 #数据产品 #场景应用 #环责险
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网
尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管，重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争，推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为，强调公平透明的竞争环境，而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管，要求披露最终受益所有权信息，打击复杂股权架构带来的利益冲突，提升金融风险防控能力。数据安全方面，规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理，降低对海外系统的依赖，提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎，以“同风险、同监管”为原则，对头部机构实施更高标准的治理与合规要求，推动同类高风险业务统一监管，同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境，确保创新在可控合规框架内健康发展。
🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融
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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网
尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管，重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争，推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为，强调公平透明的竞争环境，而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管，要求披露最终受益所有权信息，打击复杂股权架构带来的利益冲突，提升金融风险防控能力。数据安全方面，规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理，降低对海外系统的依赖，提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎，以“同风险、同监管”为原则，对头部机构实施更高标准的治理与合规要求，推动同类高风险业务统一监管，同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境，确保创新在可控合规框架内健康发展。
🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
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📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
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📰 广东金融“反内卷”这一年：银行净息差企稳回升 保险经营质效明显改善
自2025年7月广东在全国率先发起金融业“反内卷”行动以来，广东金融监管局以标本兼治的思路推动银行业和保险业治理。通过建立“1+3+N”的治理体系、负面清单与自律公约等举措，结合数字化手段进行穿透式监管，广东银行业实现净息差企稳回升、返佣率回落、车险与按揭相关成本下降，银行核心数据继续领跑全国。保险方面，车险综合赔付率上升、综合成本与费用率下降，非车险条款备案与动态监测体系逐步完善，人身险“报行合一”及银邮渠道优化使服务质效提升。与此同时，重点地区中介机构整治、打击“黑灰产”、以及对中介市场的闭环整改，进一步净化市场环境。整体来看，广东金融业正在从粗放的价格和规模竞争走向理性治理和高质量发展，金融供给依然充裕但竞争有序、风险可控。
🏷️ #金融治理 #无序竞争 #银行业 #保险业 #数据化监管
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📰 广东金融“反内卷”这一年：银行净息差企稳回升 保险经营质效明显改善
自2025年7月广东在全国率先发起金融业“反内卷”行动以来，广东金融监管局以标本兼治的思路推动银行业和保险业治理。通过建立“1+3+N”的治理体系、负面清单与自律公约等举措，结合数字化手段进行穿透式监管，广东银行业实现净息差企稳回升、返佣率回落、车险与按揭相关成本下降，银行核心数据继续领跑全国。保险方面，车险综合赔付率上升、综合成本与费用率下降，非车险条款备案与动态监测体系逐步完善，人身险“报行合一”及银邮渠道优化使服务质效提升。与此同时，重点地区中介机构整治、打击“黑灰产”、以及对中介市场的闭环整改，进一步净化市场环境。整体来看，广东金融业正在从粗放的价格和规模竞争走向理性治理和高质量发展，金融供给依然充裕但竞争有序、风险可控。
🏷️ #金融治理 #无序竞争 #银行业 #保险业 #数据化监管
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 行业观察 | 消费金融行业变革期，中信消金以改革转型提升核心竞争力
2026年上半年，监管持续出台消费金融行业规范政策，推动行业迈入规范化、高质量发展新阶段，行业同步开展深度结构调整。作为央企控股的消费金融机构，中信消金立足普惠金融定位，深耕股东协同发展，聚焦夯实核心能力，在复杂市场环境中以差异化发展增强核心竞争力。立足普惠金融本源，金融活水助力内需扩容提质 面对行业变局，中信消金坚持立足普惠本源，践行金融央企的责任担当。中信消金主打产品“有期贷”，将服务对象锁定在青年群体、新市民、新质生产力从业者等传统金融服务覆盖不足的客群，依托纯线上、无抵押模式提供消费信贷支持。数据显示，中信消金累计放款超过1200亿元，服务用户超1700万人，业务规模近年来持续保持增长态势。在扩大服务覆盖面的同时，中信消金推出六大维度十八项惠民举措，主动压降对客综合定价2.27个百分点，以实实在在的举措减费让利，在行业调整期展现出央企消金公司的战略选择与责任担当。行业变革阶段，中信消金没有单纯追求规模扩张，而是在“普”与“惠”之间寻求平衡——既要将信贷资金投向有真实需求的群体，也要降低客户借贷成本，这既是监管导向，也是广大客户的共同期待。聚焦核心能力提升，数智化成为转型关键驱动力 行业调整期机遇与挑战并存，风控、运营、科技能力是消费金融公司的核心竞争力，中信消金的选择是以数智化发展开辟转型新路径。 今年上半年，中信消金实现稳健经营，营收、净利润保持同比双位数增长，资产质量持续向好。这些数据背后，是数智化转型模式带来的效能提升。数智化发展模式在行业整体承压的态势中，为中信消费金融打开未来高质量发展空间。 深耕股东生态资源，协同共建中信特色消金生态 在消费金融行业内，依托集团综合金融牌照协同发展，是稀缺且具备长期价值的核心竞争优势。作为中信集团旗下持牌消费金融平台，股东生态协同是中信消金独有的差异化发展底色。 依托中信集团一体化协同战略。中信消金联动中信集团战略合作客户资源，打通中信金控“财富广场”平台实现业务联动运营。中信消金的“有期贷”接入中信银行“借钱频道”产品，深入融入股东综合金融服务矩阵。消费金融服务不再是单一的信贷产品，而是嵌入中信全域综合金融服务生态。通过分层客群经营、差异化产品供给，一站式匹配各类用户的消费融资需求。 这种协同模式深度契合中信集团“一个中信、一个用户”经营理念，客户在中信体系内的储蓄、理财、信贷等多元金融需求，均可通过统一服务入口一站式满足，中信消金也成为中信集团零售综合金融服务的重要补充载体 2026年是“十五五”规划开局之年，对消费金融行业而言，扩大内需、提振消费仍是宏观政策的重要方向，这也为持牌消金机构提供了政策窗口。作为央企旗下消费金融平台，中信消费金融持续坚守普惠金融定位，以普惠为本、科技为翼、协同为势，为消费金融行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #普惠金融 #数智化 #股东协同 #有期贷 #央企
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📰 行业观察 | 消费金融行业变革期，中信消金以改革转型提升核心竞争力
2026年上半年，监管持续出台消费金融行业规范政策，推动行业迈入规范化、高质量发展新阶段，行业同步开展深度结构调整。作为央企控股的消费金融机构，中信消金立足普惠金融定位，深耕股东协同发展，聚焦夯实核心能力，在复杂市场环境中以差异化发展增强核心竞争力。立足普惠金融本源，金融活水助力内需扩容提质 面对行业变局，中信消金坚持立足普惠本源，践行金融央企的责任担当。中信消金主打产品“有期贷”，将服务对象锁定在青年群体、新市民、新质生产力从业者等传统金融服务覆盖不足的客群，依托纯线上、无抵押模式提供消费信贷支持。数据显示，中信消金累计放款超过1200亿元，服务用户超1700万人，业务规模近年来持续保持增长态势。在扩大服务覆盖面的同时，中信消金推出六大维度十八项惠民举措，主动压降对客综合定价2.27个百分点，以实实在在的举措减费让利，在行业调整期展现出央企消金公司的战略选择与责任担当。行业变革阶段，中信消金没有单纯追求规模扩张，而是在“普”与“惠”之间寻求平衡——既要将信贷资金投向有真实需求的群体，也要降低客户借贷成本，这既是监管导向，也是广大客户的共同期待。聚焦核心能力提升，数智化成为转型关键驱动力 行业调整期机遇与挑战并存，风控、运营、科技能力是消费金融公司的核心竞争力，中信消金的选择是以数智化发展开辟转型新路径。 今年上半年，中信消金实现稳健经营，营收、净利润保持同比双位数增长，资产质量持续向好。这些数据背后，是数智化转型模式带来的效能提升。数智化发展模式在行业整体承压的态势中，为中信消费金融打开未来高质量发展空间。 深耕股东生态资源，协同共建中信特色消金生态 在消费金融行业内，依托集团综合金融牌照协同发展，是稀缺且具备长期价值的核心竞争优势。作为中信集团旗下持牌消费金融平台，股东生态协同是中信消金独有的差异化发展底色。 依托中信集团一体化协同战略。中信消金联动中信集团战略合作客户资源，打通中信金控“财富广场”平台实现业务联动运营。中信消金的“有期贷”接入中信银行“借钱频道”产品，深入融入股东综合金融服务矩阵。消费金融服务不再是单一的信贷产品，而是嵌入中信全域综合金融服务生态。通过分层客群经营、差异化产品供给，一站式匹配各类用户的消费融资需求。 这种协同模式深度契合中信集团“一个中信、一个用户”经营理念，客户在中信体系内的储蓄、理财、信贷等多元金融需求，均可通过统一服务入口一站式满足，中信消金也成为中信集团零售综合金融服务的重要补充载体 2026年是“十五五”规划开局之年，对消费金融行业而言，扩大内需、提振消费仍是宏观政策的重要方向，这也为持牌消金机构提供了政策窗口。作为央企旗下消费金融平台，中信消费金融持续坚守普惠金融定位，以普惠为本、科技为翼、协同为势，为消费金融行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #普惠金融 #数智化 #股东协同 #有期贷 #央企
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📰 消费金融行业变革期，中信消金以改革转型 提升核心竞争力
2026年上半年，监管政策推动消费金融行业进入规范化、高质量发展新阶段，中信消金以普惠金融定位为基底，聚焦股东协同和核心能力建设，在复杂环境中通过差异化发展增强竞争力。其主打产品“有期贷”覆盖青年、新市民等 underserved人群，采用纯线上、无抵押模式提供信贷，累计放款超过1200亿元，服务用户超1700万，同时推出六大维度十八项惠民举措，压降对客定价2.27个百分点，体现央企责任与稳健经营的平衡。风控、运营、科技成为核心竞争力，中信消金推动数智化转型，构建全流程智能风控体系，并参与IEEE金融风控大模型标准制定，AI 驱动的应用在业务与运营场景落地，提升效率与盈利能力。通过股东生态资源协同与中信集团一体化协同战略，打通与银行、财富管理等的业务联动，消费金融服务逐步嵌入中信全域金融生态，形成“一个中信、一个用户”的协同经营模式。展望未来，央企背景下的消金行业将把扩大内需、提振消费作为政策窗口，继续以普惠为本、科技为翼、协同为势，推动高质量发展。
🏷️ #普惠金融 #数智化 #风控 #股东协同 #有期贷
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📰 消费金融行业变革期，中信消金以改革转型 提升核心竞争力
2026年上半年，监管政策推动消费金融行业进入规范化、高质量发展新阶段，中信消金以普惠金融定位为基底，聚焦股东协同和核心能力建设，在复杂环境中通过差异化发展增强竞争力。其主打产品“有期贷”覆盖青年、新市民等 underserved人群，采用纯线上、无抵押模式提供信贷，累计放款超过1200亿元，服务用户超1700万，同时推出六大维度十八项惠民举措，压降对客定价2.27个百分点，体现央企责任与稳健经营的平衡。风控、运营、科技成为核心竞争力，中信消金推动数智化转型，构建全流程智能风控体系，并参与IEEE金融风控大模型标准制定，AI 驱动的应用在业务与运营场景落地，提升效率与盈利能力。通过股东生态资源协同与中信集团一体化协同战略，打通与银行、财富管理等的业务联动，消费金融服务逐步嵌入中信全域金融生态，形成“一个中信、一个用户”的协同经营模式。展望未来，央企背景下的消金行业将把扩大内需、提振消费作为政策窗口，继续以普惠为本、科技为翼、协同为势，推动高质量发展。
🏷️ #普惠金融 #数智化 #风控 #股东协同 #有期贷
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网
为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
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为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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📰 西部金融研究院副院长陈聪：券商CIO战略价值加速重塑
近期，券商CIO席位出现大规模调整，业内统计显示自去年至今，至少有18家券商完成CIO新任或调整，2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区，金融科技从辅助工具转为核心竞争力，CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面，具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐，“技术+业务”双栖成为标配，甚至有公司由董事长兼任CIO，显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下，统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足，市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度：参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入，建立技术壁垒，中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深，CIO任职标准将提升，人才来源趋于多元，科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。
🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控
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📰 西部金融研究院副院长陈聪：券商CIO战略价值加速重塑
近期，券商CIO席位出现大规模调整，业内统计显示自去年至今，至少有18家券商完成CIO新任或调整，2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区，金融科技从辅助工具转为核心竞争力，CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面，具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐，“技术+业务”双栖成为标配，甚至有公司由董事长兼任CIO，显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下，统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足，市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度：参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入，建立技术壁垒，中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深，CIO任职标准将提升，人才来源趋于多元，科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。
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