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📰 11万亿元营收，3585亿元研发 解码上市粤企年报的高“研”值
2025年A股上市公司在宏观政策支持与产业升级的背景下，营收总量达到73.01万亿元，同比增长1.2%，净利润5.40万亿元，同比增长2.6%，多数公司实现盈利。广东省作为上市大省，913家粤企全年实现营收11.26万亿元，同比增长5.46%，净利润6266.93亿元，显示出强劲的增长与盈利能力。行业层面，电子信息、新能源、人工智能等新兴领域领跑，制造业与高技术制造业贡献显著，电网与算力基础设施建设提速，动力电池、储能、半导体、创新药等板块表现突出。研发成为核心驱动，全年研发投入1.94万亿元，研发强度2.66%，粤企研发投入占比和强度均高于A股平均水平，电子、汽车、家用电器、电力设备等六大产业集中度高，形成以比亚迪、中兴通讯、美的等龙头为代表的创新主力军。通过持续高强度研发与产业集群协同，广东正稳步从“广东制造”向“广东智造”转变，推动企业在全球市场中的竞争力持续提升。
🏷️ #粤企 #研发强度 #电子信息 #新能源汽车 #智能制造
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📰 11万亿元营收，3585亿元研发 解码上市粤企年报的高“研”值
2025年A股上市公司在宏观政策支持与产业升级的背景下，营收总量达到73.01万亿元，同比增长1.2%，净利润5.40万亿元，同比增长2.6%，多数公司实现盈利。广东省作为上市大省，913家粤企全年实现营收11.26万亿元，同比增长5.46%，净利润6266.93亿元，显示出强劲的增长与盈利能力。行业层面，电子信息、新能源、人工智能等新兴领域领跑，制造业与高技术制造业贡献显著，电网与算力基础设施建设提速，动力电池、储能、半导体、创新药等板块表现突出。研发成为核心驱动，全年研发投入1.94万亿元，研发强度2.66%，粤企研发投入占比和强度均高于A股平均水平，电子、汽车、家用电器、电力设备等六大产业集中度高，形成以比亚迪、中兴通讯、美的等龙头为代表的创新主力军。通过持续高强度研发与产业集群协同，广东正稳步从“广东制造”向“广东智造”转变，推动企业在全球市场中的竞争力持续提升。
🏷️ #粤企 #研发强度 #电子信息 #新能源汽车 #智能制造
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📰 AI深度渗透金融业，银行开启数智革命 - 21经济网
在银行业业绩发布会密集召开之际，AI正成为推动行业变革的核心驱动力。高管们普遍提出将以AI为核心建设全行级平台，将AI能力嵌入业务全流程，以实现降本增效、优化人力配置、强化风控与挖掘盈利空间。AI被视为“同事”与“超级导师”，在一线工作中提升效率、辅助决策，并逐步打破以条线为中心的传统组织架构，向以任务驱动的模式转变。各银行对AI的应用已覆盖网点服务、风险管理、运营、财务分析等多个领域，且在算力基础设施、数据治理与安全合规方面持续加强，以确保在提升效率的同时控制风险。业内普遍强调以安全、可控的方式推进智能化转型，强调技术应在合规框架下服务业务、保护客户隐私与信息安全，确保AI成为提升生产力的有效“同事”。
🏷️ #AI转型 #银行业务 #降本增效 #风控 #智能化
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📰 AI深度渗透金融业，银行开启数智革命 - 21经济网
在银行业业绩发布会密集召开之际，AI正成为推动行业变革的核心驱动力。高管们普遍提出将以AI为核心建设全行级平台，将AI能力嵌入业务全流程，以实现降本增效、优化人力配置、强化风控与挖掘盈利空间。AI被视为“同事”与“超级导师”，在一线工作中提升效率、辅助决策，并逐步打破以条线为中心的传统组织架构，向以任务驱动的模式转变。各银行对AI的应用已覆盖网点服务、风险管理、运营、财务分析等多个领域，且在算力基础设施、数据治理与安全合规方面持续加强，以确保在提升效率的同时控制风险。业内普遍强调以安全、可控的方式推进智能化转型，强调技术应在合规框架下服务业务、保护客户隐私与信息安全，确保AI成为提升生产力的有效“同事”。
🏷️ #AI转型 #银行业务 #降本增效 #风控 #智能化
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📰 国科微一季度实现净利5494万元 经营性现金流同比增近七倍
国科微在2026年第一季度实现营业收入6.33亿元，同比增速达107.46%；归母净利润为5494万元，成功实现扭亏为盈，经营活动现金流净额2.42亿元，同比增长666.25%，显示出经营质量显著改善。回顾2025年，公司在复杂市场环境下坚持“ALLINAI”战略，聚焦智慧视觉、超高清智能显示等核心业务，同时在新代工平台开发和研发投入方面持续投入，尽管上游原材料价格上涨压缩毛利率至22.92%，但2026年一季度毛利率提升至33.62%，毛利额同比增长1.08亿元，奠定盈利能力修复的良好开局。2025年研发投入达到7.39亿元，同比增长9.39%，2026年一季度研发支出增至1.65亿元，创同期新高，表明公司以高研发强度推动技术积累与产品竞争力升级。核心业务方面，智慧视觉与超高清智能显示仍是主线， GK7606V1、GK7206V1、GK7205V1等系列形成高、中、低端矩阵，拓展市场份额；在车载电子领域，构建覆盖智能感知、决策控制、能源管理的车规级芯片矩阵，提供全栈解决方案。公司持续推进“ALLINAI”，通过自研MLPU等技术，结合大模型与SoC，推动边缘计算应用落地，支撑更多场景的人工智能落地与应用扩展。
🏷️ #半导体 #AI芯片 #智慧显示 #车载电子 #边缘计算
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📰 国科微一季度实现净利5494万元 经营性现金流同比增近七倍
国科微在2026年第一季度实现营业收入6.33亿元，同比增速达107.46%；归母净利润为5494万元，成功实现扭亏为盈，经营活动现金流净额2.42亿元，同比增长666.25%，显示出经营质量显著改善。回顾2025年，公司在复杂市场环境下坚持“ALLINAI”战略，聚焦智慧视觉、超高清智能显示等核心业务，同时在新代工平台开发和研发投入方面持续投入，尽管上游原材料价格上涨压缩毛利率至22.92%，但2026年一季度毛利率提升至33.62%，毛利额同比增长1.08亿元，奠定盈利能力修复的良好开局。2025年研发投入达到7.39亿元，同比增长9.39%，2026年一季度研发支出增至1.65亿元，创同期新高，表明公司以高研发强度推动技术积累与产品竞争力升级。核心业务方面，智慧视觉与超高清智能显示仍是主线， GK7606V1、GK7206V1、GK7205V1等系列形成高、中、低端矩阵，拓展市场份额；在车载电子领域，构建覆盖智能感知、决策控制、能源管理的车规级芯片矩阵，提供全栈解决方案。公司持续推进“ALLINAI”，通过自研MLPU等技术，结合大模型与SoC，推动边缘计算应用落地，支撑更多场景的人工智能落地与应用扩展。
🏷️ #半导体 #AI芯片 #智慧显示 #车载电子 #边缘计算
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📰 网商银行将交易银行作为第二增长曲线，将设AI+农事信息服务联合实验室-移动支付网
网商银行在2025年报中明确将数智化转型作为核心驱动，提出“AI银行”愿景，科技投入占比36.2%，人才占比68%，并新增多项专利与软件著作权，显示其在信贷、交易银行、三农金融及安全管理等领域持续试水并融合AI技术。AI能力的提升带来决策效率的显著提升：在风控辅助下，复杂信贷审批时长从25分钟降至8.7分钟；在投资能力辅助下，97只理财产品日申赎的预测误差小于0.5%。对客服务方面，推出“农小宝”帮助解读政策、分析价格、防治病虫害与灾情预警，并与农业农村部信息中心共建AI+农事信息服务联合实验室，推动农业人工智能应用落地。安全方面提出“AI for Security”和“Security for AI”双轨体系，覆盖从默认安全治理到智能威胁对抗的全链路防护，强调AI在攻防中的互相赋能。交易银行成为第二增长曲线，新增对公、个人交易银行部，年营收约205.6亿元，净利润32.9亿元，资产管理规模达1.2万亿元，推动以高质量经营和场景化服务驱动增长的发展模式。未来将继续深化数字化转型，细分客群与创新产品，聚焦多账户管理、分账结算及跨境资金等痛点。
🏷️ #AI银行 #交易银行 #风控 #智慧安全 #数字化转型
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📰 网商银行将交易银行作为第二增长曲线，将设AI+农事信息服务联合实验室-移动支付网
网商银行在2025年报中明确将数智化转型作为核心驱动，提出“AI银行”愿景，科技投入占比36.2%，人才占比68%，并新增多项专利与软件著作权，显示其在信贷、交易银行、三农金融及安全管理等领域持续试水并融合AI技术。AI能力的提升带来决策效率的显著提升：在风控辅助下，复杂信贷审批时长从25分钟降至8.7分钟；在投资能力辅助下，97只理财产品日申赎的预测误差小于0.5%。对客服务方面，推出“农小宝”帮助解读政策、分析价格、防治病虫害与灾情预警，并与农业农村部信息中心共建AI+农事信息服务联合实验室，推动农业人工智能应用落地。安全方面提出“AI for Security”和“Security for AI”双轨体系，覆盖从默认安全治理到智能威胁对抗的全链路防护，强调AI在攻防中的互相赋能。交易银行成为第二增长曲线，新增对公、个人交易银行部，年营收约205.6亿元，净利润32.9亿元，资产管理规模达1.2万亿元，推动以高质量经营和场景化服务驱动增长的发展模式。未来将继续深化数字化转型，细分客群与创新产品，聚焦多账户管理、分账结算及跨境资金等痛点。
🏷️ #AI银行 #交易银行 #风控 #智慧安全 #数字化转型
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📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，如何从海量数据中提炼价值，成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践，为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，搭建人工智能算法赋能体系；坚持数据驱动与智能算法融合，将理论创新、方法突破与行业实践深度结合，支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在多家期刊发表学术论文，研究成果被权威数据库收录，展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法，融合机器学习与异步时钟框架，强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面，提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限，同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制，为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面，主持开发四项金融软件著作权，相关软件在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位，现为国家级协会成员，持有CFA证书，标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整，强调以数据驱动、以智能引领，推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。
🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱
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📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，如何从海量数据中提炼价值，成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践，为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，搭建人工智能算法赋能体系；坚持数据驱动与智能算法融合，将理论创新、方法突破与行业实践深度结合，支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在多家期刊发表学术论文，研究成果被权威数据库收录，展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法，融合机器学习与异步时钟框架，强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面，提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限，同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制，为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面，主持开发四项金融软件著作权，相关软件在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位，现为国家级协会成员，持有CFA证书，标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整，强调以数据驱动、以智能引领，推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。
🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱
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📰 Agentic Ontology 平台，打造企业级 AI 知识基础设施
当前，AI 应用正从单点能力验证迈向深入业务场景与规模化落地。随着模型能力持续提升，企业落地难点已由单纯的模型性能转向如何将行业 Know-how 与数据资产转化为 AI 可理解、可推理、可执行的业务认知。本体作为 AI 基础设施核心，已在全球实践中验证其价值。Palantir 的 Foundry 将 Ontology 视为“组织的数字孪生”，连接底层数据与业务实体，具备语义理解、行动触发与实时反馈的闭环能力，推动人机协同决策与执行。东方国信围绕 Agentic Ontology 构建面向中国产业的新一代知识基础设施，核心在于以本体为中枢，将数据、知识、规则与智能应用统一为可计算、可治理、可复用的语义网络，提升 AI 的场景适配与执行能力。平台通过全域认知闭环覆盖原料供给、治理、智能应用等四大层级，并引入双路径本体构建、规则独立化以及人机协同的安全机制，确保在营销、金融等多场景中的稳定落地与持续进化。未来将继续以本体建设、平台能力、行业场景三条线推动从数据驱动向知识驱动、从单点智能向全局智能的升级。关键词聚焦于本体、知识基础设施、行业应用、智能体平台。
🏷️ #本体 #知识基础设施 #智能平台 #行业应用
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📰 Agentic Ontology 平台，打造企业级 AI 知识基础设施
当前，AI 应用正从单点能力验证迈向深入业务场景与规模化落地。随着模型能力持续提升，企业落地难点已由单纯的模型性能转向如何将行业 Know-how 与数据资产转化为 AI 可理解、可推理、可执行的业务认知。本体作为 AI 基础设施核心，已在全球实践中验证其价值。Palantir 的 Foundry 将 Ontology 视为“组织的数字孪生”，连接底层数据与业务实体，具备语义理解、行动触发与实时反馈的闭环能力，推动人机协同决策与执行。东方国信围绕 Agentic Ontology 构建面向中国产业的新一代知识基础设施，核心在于以本体为中枢，将数据、知识、规则与智能应用统一为可计算、可治理、可复用的语义网络，提升 AI 的场景适配与执行能力。平台通过全域认知闭环覆盖原料供给、治理、智能应用等四大层级，并引入双路径本体构建、规则独立化以及人机协同的安全机制，确保在营销、金融等多场景中的稳定落地与持续进化。未来将继续以本体建设、平台能力、行业场景三条线推动从数据驱动向知识驱动、从单点智能向全局智能的升级。关键词聚焦于本体、知识基础设施、行业应用、智能体平台。
🏷️ #本体 #知识基础设施 #智能平台 #行业应用
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📰 天融信：2025年度剔除股份支付后的归母净利润同比增长234.93%
天融信发布2025年年报，营业收入25.72亿元，归母净利润9177.21万元，同比增长234.93%。截至年末，总资产112.26亿元，净资产96.24亿元。公司进入第四个十年发展期，以AI+为引领，致力于成为国内领先的网络安全与智算云解决方案提供商。
网络安全板块持续发力AI应用安全、数据与工业安全，推出大模型安全网关等新品并获得增强级认证。智算云收入4.04亿元，同比增长57.95%，占比15.70%，太行云5.0实现多元算力统一调度，智算一体机市场成效显著，超额完成年度目标。
🏷️ #天融信 #AI+智算 #智算云 #网络安全
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📰 天融信：2025年度剔除股份支付后的归母净利润同比增长234.93%
天融信发布2025年年报，营业收入25.72亿元，归母净利润9177.21万元，同比增长234.93%。截至年末，总资产112.26亿元，净资产96.24亿元。公司进入第四个十年发展期，以AI+为引领，致力于成为国内领先的网络安全与智算云解决方案提供商。
网络安全板块持续发力AI应用安全、数据与工业安全，推出大模型安全网关等新品并获得增强级认证。智算云收入4.04亿元，同比增长57.95%，占比15.70%，太行云5.0实现多元算力统一调度，智算一体机市场成效显著，超额完成年度目标。
🏷️ #天融信 #AI+智算 #智算云 #网络安全
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📰 天融信2025年实现稳定盈利 智算云收入增长超五成
天融信2025年实现稳定盈利，营业收入25.72亿元，归母净利润7422.25万元，扣非后9177.21万元，同比增长234.93%。控费成效显著，期间费用下降3.28%，研发费用下降5.77%，销售费用下降7.13%，经营态势呈现营收结构优化、盈利质量提升与成本管控有效。毛利率提升至66.31%，与2023年相比显著上升，体现公司韧性与稳健成长。
智算云成为天融信的第二增长曲线，期内实现4.04亿元营收，同比增长57.95%，占比15.70%。智算一体机在政务、检察院、教育等场景落地，市场拓展成效显著，相关产品获得多项权威奖项。OpenClaw应用逐步爆发，2026年将推出新版，支持一键部署与安全解决方案，智能体一体机也在推进落地。
订单充足，2025年中标多笔千万级以上项目，同时公司在香港设立天融信科技（香港）有限公司，以粤港澳大湾区为据点拓展海外市场，东南亚与中东区域也在推进，核心客户关系稳固，国有、金融、能源等行业贡献稳定，未来海外市场潜力被看好。
🏷️ #天融信 #智算云 #盈利能力 #海外扩展 #毛利率
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📰 天融信2025年实现稳定盈利 智算云收入增长超五成
天融信2025年实现稳定盈利，营业收入25.72亿元，归母净利润7422.25万元，扣非后9177.21万元，同比增长234.93%。控费成效显著，期间费用下降3.28%，研发费用下降5.77%，销售费用下降7.13%，经营态势呈现营收结构优化、盈利质量提升与成本管控有效。毛利率提升至66.31%，与2023年相比显著上升，体现公司韧性与稳健成长。
智算云成为天融信的第二增长曲线，期内实现4.04亿元营收，同比增长57.95%，占比15.70%。智算一体机在政务、检察院、教育等场景落地，市场拓展成效显著，相关产品获得多项权威奖项。OpenClaw应用逐步爆发，2026年将推出新版，支持一键部署与安全解决方案，智能体一体机也在推进落地。
订单充足，2025年中标多笔千万级以上项目，同时公司在香港设立天融信科技（香港）有限公司，以粤港澳大湾区为据点拓展海外市场，东南亚与中东区域也在推进，核心客户关系稳固，国有、金融、能源等行业贡献稳定，未来海外市场潜力被看好。
🏷️ #天融信 #智算云 #盈利能力 #海外扩展 #毛利率
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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊
4月21日至22日，第五届中国国际软件发展大会在北京举行，神州信息发布《语义金融与AI智能体：本体论在现代银行体系中的应用白皮书（2026）》，提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座，推动银行从概率预测走向确定性推理，破解黑盒困局，提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值：在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链；以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡，接受率提升3–5倍；贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时，神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接，将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑，推动银行业务合规、高效、可审计。
🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾
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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊
4月21日至22日，第五届中国国际软件发展大会在北京举行，神州信息发布《语义金融与AI智能体：本体论在现代银行体系中的应用白皮书（2026）》，提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座，推动银行从概率预测走向确定性推理，破解黑盒困局，提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值：在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链；以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡，接受率提升3–5倍；贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时，神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接，将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑，推动银行业务合规、高效、可审计。
🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾
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📰 国有大行率先布局“龙虾”
邮储银行与openJiuwen开源社区合作推出安全增强、自主创新的龙虾PSBC-Claw生态体系，成为继ABC-Claw之后又一家布局该智能体的国有大行。PSBC-Claw已在情报监测、风险预警、技术洞察等场景落地，具备7×24小时全自动值守、全流程监测，并可智能优化规则与模型，提升精准度，帮助客户把握市场动态。
安全机制覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出等环节，保证认证鉴权、数据保护与环境安全。监管层明确要稳妥有序推进AI在金融领域的试点应用，建立治理架构。专家指出数据安全、隐私保护、模型可解释性与风控合规等挑战需分级推进、跨域整合与人才培养，头部银行有望率先落地并逐步渗透核心业务，中小银行则通过合作实现轻量化接入。
🏷️ #龙虾 #智能体 #银行安全 #合规 #数据安全
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📰 国有大行率先布局“龙虾”
邮储银行与openJiuwen开源社区合作推出安全增强、自主创新的龙虾PSBC-Claw生态体系，成为继ABC-Claw之后又一家布局该智能体的国有大行。PSBC-Claw已在情报监测、风险预警、技术洞察等场景落地，具备7×24小时全自动值守、全流程监测，并可智能优化规则与模型，提升精准度，帮助客户把握市场动态。
安全机制覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出等环节，保证认证鉴权、数据保护与环境安全。监管层明确要稳妥有序推进AI在金融领域的试点应用，建立治理架构。专家指出数据安全、隐私保护、模型可解释性与风控合规等挑战需分级推进、跨域整合与人才培养，头部银行有望率先落地并逐步渗透核心业务，中小银行则通过合作实现轻量化接入。
🏷️ #龙虾 #智能体 #银行安全 #合规 #数据安全
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📰 人工智能与区块链在数字金融中的未来整合
人工智能与区块链是驱动数字金融变革的两大核心技术。AI 通过数据分析、预测与智能决策提升效率与准确性，区块链以不可篡改的分布式账本增强透明度与信任。两者协同，将塑造一个更智能、安全、可持续发展的金融生态系统。
在应用层面，人工智能在风控、反欺诈、智能投顾与自动运营等领域迅速普及，区块链则为交易记录提供不可篡改的信任基础，全球机构持续推进测试与落地。FinTech 投资活跃，推动 AI、区块链与数字金融协同发展。
未来数字金融将以“智能+可信”为双轮驱动：AI 深化风险评估与资产管理，区块链提供透明且可验的信任基础。随着标准化和监管完善，AI、区块链与金融服务实现更高程度的自动化、实时性，并需解决性能、可解释性与能源成本等挑战。
🏷️ #智能金融 #区块链 #去中心化 #资产代币化
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📰 人工智能与区块链在数字金融中的未来整合
人工智能与区块链是驱动数字金融变革的两大核心技术。AI 通过数据分析、预测与智能决策提升效率与准确性，区块链以不可篡改的分布式账本增强透明度与信任。两者协同，将塑造一个更智能、安全、可持续发展的金融生态系统。
在应用层面，人工智能在风控、反欺诈、智能投顾与自动运营等领域迅速普及，区块链则为交易记录提供不可篡改的信任基础，全球机构持续推进测试与落地。FinTech 投资活跃，推动 AI、区块链与数字金融协同发展。
未来数字金融将以“智能+可信”为双轮驱动：AI 深化风险评估与资产管理，区块链提供透明且可验的信任基础。随着标准化和监管完善，AI、区块链与金融服务实现更高程度的自动化、实时性，并需解决性能、可解释性与能源成本等挑战。
🏷️ #智能金融 #区块链 #去中心化 #资产代币化
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
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📰 AC Capital 技术交流会深圳站圆满落幕，共探AI与量化交易新机遇
2026年3月，AC Capital在深圳举行技术交流会，聚焦“AI+量化交易+风险管理”在高波动市场中的协同价值，吸引全球投资者、机构交易员及金融科技从业者参与。作为在金融服务领域深耕19年的全球性服务商，AC Capital通过本次活动展示其在高波动背景下的合规与技术实力，强调以规范化、智能化升级提升行业水平，打造更成熟、系统化的交易体系。大会围绕三大核心议题，通过实盘案例解析AI算法、量化技术与风险控制的实战应用，帮助交易者理解技术驱动下的交易逻辑，推动交易方法从单一策略向系统化、技术驱动转变。进一步强调量化工具与AI的结合是提升执行效率与加强风险控制的关键路径。AC Capital以合规经营为生命线，持有多国监管资质，构建全流程合规框架并实施客户资金隔离与第三方审计，形成行业竞争力。技术层面持续投入研发，建立全球交易基础设施，数据专线覆盖伦敦、纽约与新加坡等地，实现0.01秒级成交与低延迟，保障零卡顿、低滑点。平台搭载MT4/MT5及自主移动端应用，提供行情监控、信号推送与自动化策略执行，服务覆盖不同层级交易者。长期积累与多项国际奖项共同构筑品牌壁垒，未来将以技术与合规为基础，深化服务升级，推动全球金融交易行业高质量发展。
🏷️ #AI量化 #风控管理 #合规经营 #全球金融 #智能交易
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📰 AC Capital 技术交流会深圳站圆满落幕，共探AI与量化交易新机遇
2026年3月，AC Capital在深圳举行技术交流会，聚焦“AI+量化交易+风险管理”在高波动市场中的协同价值，吸引全球投资者、机构交易员及金融科技从业者参与。作为在金融服务领域深耕19年的全球性服务商，AC Capital通过本次活动展示其在高波动背景下的合规与技术实力，强调以规范化、智能化升级提升行业水平，打造更成熟、系统化的交易体系。大会围绕三大核心议题，通过实盘案例解析AI算法、量化技术与风险控制的实战应用，帮助交易者理解技术驱动下的交易逻辑，推动交易方法从单一策略向系统化、技术驱动转变。进一步强调量化工具与AI的结合是提升执行效率与加强风险控制的关键路径。AC Capital以合规经营为生命线，持有多国监管资质，构建全流程合规框架并实施客户资金隔离与第三方审计，形成行业竞争力。技术层面持续投入研发，建立全球交易基础设施，数据专线覆盖伦敦、纽约与新加坡等地，实现0.01秒级成交与低延迟，保障零卡顿、低滑点。平台搭载MT4/MT5及自主移动端应用，提供行情监控、信号推送与自动化策略执行，服务覆盖不同层级交易者。长期积累与多项国际奖项共同构筑品牌壁垒，未来将以技术与合规为基础，深化服务升级，推动全球金融交易行业高质量发展。
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📰 Skill爆火！微信、支付宝、华为扎堆做“支付Skill” - 21经济网
“支付Skill”把支付能力打包成可直接调用的AI技能包，帮助商户和开发者以自然语言快速接入支付功能，显著降低接入门槛并缩短上线时间。微信支付、支付宝、华为等先后发布面向AI的支付接入能力体系，包含Skill技能包、AI友好文档和AI友好API等核心模块，强调“边写边查/边排错”和金融级代码诊断，以提升安全性和稳定性。该理念旨在解决传统接入方式中的繁琐文档、繁重编码及合规/接口对接难题，使得即使不懂代码的小商户也能通过描述需求快速生成下单、支付、退款等功能代码。尽管“支付Skill”显著提高了接入效率，但核心的账户体系、资金清算与风控等底层逻辑并未被替代，AI更像一个高效的辅助工具，未来可能重塑支付的服务链路与场景接入方式，但总体仍在现有支付框架内实现效率升级，而非彻底颠覆。
🏷️ #支付Skill #AI支付 #无代码接入 #金融级代码 #智能排错
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📰 Skill爆火！微信、支付宝、华为扎堆做“支付Skill” - 21经济网
“支付Skill”把支付能力打包成可直接调用的AI技能包，帮助商户和开发者以自然语言快速接入支付功能，显著降低接入门槛并缩短上线时间。微信支付、支付宝、华为等先后发布面向AI的支付接入能力体系，包含Skill技能包、AI友好文档和AI友好API等核心模块，强调“边写边查/边排错”和金融级代码诊断，以提升安全性和稳定性。该理念旨在解决传统接入方式中的繁琐文档、繁重编码及合规/接口对接难题，使得即使不懂代码的小商户也能通过描述需求快速生成下单、支付、退款等功能代码。尽管“支付Skill”显著提高了接入效率，但核心的账户体系、资金清算与风控等底层逻辑并未被替代，AI更像一个高效的辅助工具，未来可能重塑支付的服务链路与场景接入方式，但总体仍在现有支付框架内实现效率升级，而非彻底颠覆。
🏷️ #支付Skill #AI支付 #无代码接入 #金融级代码 #智能排错
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📰 PCB利好消息频传，行业向高端化、智能化、绿色化转型
文章聚焦PCB行业在全球AI与高性能计算带动下的结构性升级趋势。首先，多家企业宣布上调CCL类相关产品价格，以及对高端PCB与AI相关领域的需求预期，显现行业价格与需求的同步拉动。其次，随着AI算力、AI服务器需求的快速增长，AI PCB成为行业最具确定性的增长方向，单机PCB价值量远超普通服务器，技术壁垒高，头部企业凭借产能与技术优势抢占市场份额。再者，十五五期间行业将向高端化、智能化、绿色化转型，区域协同与绿色发展成为投资重点，高端HDI、超高多层板及先进封装载板研发成为重点方向。全球视角看，预计到2029年全球PCB市场规模接近1092亿美元，中国市场规模约624亿美元，分别占全球57.2%，AI服务器出货放量将带动国产厂商在高端产品中的份额提升。总体而言，AI、HPC、车载等下游驱动将持续推动PCB产量与单价增长，行业集中度与技术壁垒将进一步提升，国产龙头有望赢得更高市场认可。关注点包括国内龙头企业与全球AI服务器PCB核心供应商。
🏷️ #PCB #AI #高端化 #HDI #智能化
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📰 PCB利好消息频传，行业向高端化、智能化、绿色化转型
文章聚焦PCB行业在全球AI与高性能计算带动下的结构性升级趋势。首先，多家企业宣布上调CCL类相关产品价格，以及对高端PCB与AI相关领域的需求预期，显现行业价格与需求的同步拉动。其次，随着AI算力、AI服务器需求的快速增长，AI PCB成为行业最具确定性的增长方向，单机PCB价值量远超普通服务器，技术壁垒高，头部企业凭借产能与技术优势抢占市场份额。再者，十五五期间行业将向高端化、智能化、绿色化转型，区域协同与绿色发展成为投资重点，高端HDI、超高多层板及先进封装载板研发成为重点方向。全球视角看，预计到2029年全球PCB市场规模接近1092亿美元，中国市场规模约624亿美元，分别占全球57.2%，AI服务器出货放量将带动国产厂商在高端产品中的份额提升。总体而言，AI、HPC、车载等下游驱动将持续推动PCB产量与单价增长，行业集中度与技术壁垒将进一步提升，国产龙头有望赢得更高市场认可。关注点包括国内龙头企业与全球AI服务器PCB核心供应商。
🏷️ #PCB #AI #高端化 #HDI #智能化
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📰 邮储银行推出“龙虾PSBC-Claw”生态体系_中国邮政报
邮储银行与 openJiuwen 开源社区合作推出金融“龙虾PSBC-Claw”生态体系，基于华为云 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发等核心能力。在大模型集群支撑下，PSBC-Claw 将重塑金融智能服务的新范式，针对高合规、强安全、严风控、最小授权的要求，全面升级安全防护体系，形成覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控机制，确保任务执行中的认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全。系统实现从被动响应到主动预警、从人工分析到智能研判的转变，情报监测效率显著提升，具备分钟级全天候情报获取、智能分析及多渠道推送能力。目前在情报监测、风险预警、技术洞察等场景应用，支持 7×24 小时全自动值守、全流程监测任务执行，并能智能优化监测规则与分析模型，提升精准度。未来将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，迭代技术能力、扩大应用覆盖，助力银行高质量发展。
🏷️ #金融 #智能 #安全 #创新 #生态
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📰 邮储银行推出“龙虾PSBC-Claw”生态体系_中国邮政报
邮储银行与 openJiuwen 开源社区合作推出金融“龙虾PSBC-Claw”生态体系，基于华为云 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发等核心能力。在大模型集群支撑下，PSBC-Claw 将重塑金融智能服务的新范式，针对高合规、强安全、严风控、最小授权的要求，全面升级安全防护体系，形成覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控机制，确保任务执行中的认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全。系统实现从被动响应到主动预警、从人工分析到智能研判的转变，情报监测效率显著提升，具备分钟级全天候情报获取、智能分析及多渠道推送能力。目前在情报监测、风险预警、技术洞察等场景应用，支持 7×24 小时全自动值守、全流程监测任务执行，并能智能优化监测规则与分析模型，提升精准度。未来将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，迭代技术能力、扩大应用覆盖，助力银行高质量发展。
🏷️ #金融 #智能 #安全 #创新 #生态
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📰 广州超八成外卖骑手月入超8000元__新快网
广州蓝宝书显示，制造业等12个主要行业在2025年薪酬普遍上涨，金融业增速最高，达到5.3%，房地产增速较低，为1.7%。制造业在转型和创新推动下呈现传统升级与新兴崛起并举的格局，薪酬总体缓慢增长，技术岗位领跑、管理岗位溢价显著。战略性产业集群与未来产业薪酬增速稳定在4%以上，人工智能、智能装备、智能网联与新能源汽车等领域居高不下，且高端岗位薪酬水平显著、需求旺盛，2025年AI产业薪酬增速达5.3%、核心岗位中位薪酬超过32万元。外卖等新业态平台的薪酬结构及派单机制直接影响劳动者收入，数据显示外卖骑手的月薪分布广、时长依赖性强，近两年政策与平台优化提升职业认同与权益保障，年度均值约15万元，最低分位值超过10万元，90分位近18万元。为提升劳资协商效果，蓝宝书提出以算法规则优化为核心的协商方向，建议在派单、时效、路径、考核、计价等方面实现人性化调整，建立保底薪资、免责申诉等保障机制。
🏷️ #薪酬增长 #新业态 #外卖骑手 #战略性产业 #智能制造
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📰 广州超八成外卖骑手月入超8000元__新快网
广州蓝宝书显示，制造业等12个主要行业在2025年薪酬普遍上涨，金融业增速最高，达到5.3%，房地产增速较低，为1.7%。制造业在转型和创新推动下呈现传统升级与新兴崛起并举的格局，薪酬总体缓慢增长，技术岗位领跑、管理岗位溢价显著。战略性产业集群与未来产业薪酬增速稳定在4%以上，人工智能、智能装备、智能网联与新能源汽车等领域居高不下，且高端岗位薪酬水平显著、需求旺盛，2025年AI产业薪酬增速达5.3%、核心岗位中位薪酬超过32万元。外卖等新业态平台的薪酬结构及派单机制直接影响劳动者收入，数据显示外卖骑手的月薪分布广、时长依赖性强，近两年政策与平台优化提升职业认同与权益保障，年度均值约15万元，最低分位值超过10万元，90分位近18万元。为提升劳资协商效果，蓝宝书提出以算法规则优化为核心的协商方向，建议在派单、时效、路径、考核、计价等方面实现人性化调整，建立保底薪资、免责申诉等保障机制。
🏷️ #薪酬增长 #新业态 #外卖骑手 #战略性产业 #智能制造
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
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📰 阿里云联合近百家伙伴共同打造金融行业通用智能体
4月2日，阿里云联合近100家金融AI联盟伙伴共同启动“超级智能体计划”，旨在为金融行业打造通用智能体。联盟自成立以来，通过300场技术共创与方案共建，落地超100个客户、超150个项目，积累了丰富的行业经验与数据治理、模型调优等能力。当前金融解决方案从云原生向AI原生转变，提出以“大小飞轮”驱动垂域模型，强调让智能体更强而非仅让模型更聪明。此次计划围绕共建技术底座与行业共享的skill展开，底座内置意图识别、记忆、工具调用、安全合规等核心能力，帮助金融机构快速搭建应用；而行业skill则将金融场景经验与模型能力结合，提升智能体在行的实操水平。阿里云与伙伴将构建MaaS+Agent+全栈AI服务的三维生态，贯通智能尽调、智能客服、智能投研、智能审计等全场景应用。权威市场研究显示，阿里云在金融通用智能体市场具备显著领先优势，未来将提供全尺寸、全模态的模型与算力支持，联合开拓百亿级市场。
🏷️ #金融AI #通用智能体 #阿里云 #伙伴生态 #智能化应用
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📰 阿里云联合近百家伙伴共同打造金融行业通用智能体
4月2日，阿里云联合近100家金融AI联盟伙伴共同启动“超级智能体计划”，旨在为金融行业打造通用智能体。联盟自成立以来，通过300场技术共创与方案共建，落地超100个客户、超150个项目，积累了丰富的行业经验与数据治理、模型调优等能力。当前金融解决方案从云原生向AI原生转变，提出以“大小飞轮”驱动垂域模型，强调让智能体更强而非仅让模型更聪明。此次计划围绕共建技术底座与行业共享的skill展开，底座内置意图识别、记忆、工具调用、安全合规等核心能力，帮助金融机构快速搭建应用；而行业skill则将金融场景经验与模型能力结合，提升智能体在行的实操水平。阿里云与伙伴将构建MaaS+Agent+全栈AI服务的三维生态，贯通智能尽调、智能客服、智能投研、智能审计等全场景应用。权威市场研究显示，阿里云在金融通用智能体市场具备显著领先优势，未来将提供全尺寸、全模态的模型与算力支持，联合开拓百亿级市场。
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📰 加力数智转型，上市险企AI竞赛进入深水区_保险_金融频道首页_财经网 - CAIJING.COM.CN
保险业正在经历一场由AI主导的智慧重构，头部险企陆续披露2025年成绩单，显示数智化转型已从口号落地为实际经营投入。AI在全流程覆盖从对外服务到对内管理，正由辅助工具向战略引擎转变，提升效率与客户体验，成为增效核心动能。平安、国寿等企业强调以AI四要素（算法、数据、场景、算力）为基础，建设智能化能力体系，员工超7万智能体应用上线，年度模型调用高达数十亿次；众安、新华等在产品设计、理赔、质控等环节深度嵌入AI，私域场景中AI客服可服务海量用户，健康险自动化审核成效显著。业内专家指出，AI将通过智能核保、闪赔等工具实现秒级结案、降本增效，并在未来成为驱动增长、重塑竞争格局的核心战略。要兼顾数据与算力整合、模型治理与人机协同，建立数据治理、合规与伦理规范，确保透明可控的AI应用，推动险企以持续创新和高效运营实现高质量发展。
🏷️ #AI应用 #保险数字化 #智能核保 #降本增效 #数据治理
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📰 加力数智转型，上市险企AI竞赛进入深水区_保险_金融频道首页_财经网 - CAIJING.COM.CN
保险业正在经历一场由AI主导的智慧重构，头部险企陆续披露2025年成绩单，显示数智化转型已从口号落地为实际经营投入。AI在全流程覆盖从对外服务到对内管理，正由辅助工具向战略引擎转变，提升效率与客户体验，成为增效核心动能。平安、国寿等企业强调以AI四要素（算法、数据、场景、算力）为基础，建设智能化能力体系，员工超7万智能体应用上线，年度模型调用高达数十亿次；众安、新华等在产品设计、理赔、质控等环节深度嵌入AI，私域场景中AI客服可服务海量用户，健康险自动化审核成效显著。业内专家指出，AI将通过智能核保、闪赔等工具实现秒级结案、降本增效，并在未来成为驱动增长、重塑竞争格局的核心战略。要兼顾数据与算力整合、模型治理与人机协同，建立数据治理、合规与伦理规范，确保透明可控的AI应用，推动险企以持续创新和高效运营实现高质量发展。
🏷️ #AI应用 #保险数字化 #智能核保 #降本增效 #数据治理
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