⁣
📰 大模型应用进入“算账”周期：零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利

本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段，详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费，将费用直接绑定于客户业务产出，降低企业采用 AI 的前期风险，并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式，零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程，结合MoE架构和结构化的行业数据集，建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验，确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座，开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台，实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环，以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示，在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款，推动成本结构优化与数据壁垒构建，形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中，结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同，能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。

🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地

🔗 原文链接

⁣
📰 中国人民银行行长潘功胜：从金融角度抑制一些行业的“内卷式”竞争

中国人民银行行长潘功胜在两会上表示，2026年将继续执行稳健的货币政策，灵活运用降准降息等工具，推动经济稳定增长与物价温和回升。货币政策将通过增量与存量政策的协同，以及与财政政策的协同效应，营造良好的货币金融环境，确保经济开局良好。数量方面，除了传统准备金工具外，将使用逆回购、MLF、买卖国债等多种公开市场工具，维持市场流动性充裕，使社会融资规模与货币供应量增长与经济与通胀目标相匹配；利率方面，将根据经济形势适时引导与调控，降低社会综合融资成本，并加强对传导机制的监管，要求银行披露贷款的年化综合融资成本与中间费用。结构方面，重点支持扩大内需、科技创新和中小微企业，结构性工具规模约5.5万亿元，占央行资产的比重约11%，并推动金融机构优化信贷结构、分类施策、稳健评估风险，抑制行业的“内卷式”竞争，促进经济结构调整与升级。同时，加强货币政策与财政政策在贴息、担保和风险分担等方面的协同，放大政策效果。汇率方面，人民币对美元呈现升值势头，受经济改善、美元指数走弱及企业结算等因素影响，双边汇率处于近年中位区间。

🏷️ #货币政策 #内卷抑制 #金融协同 #结构性工具 #汇率

🔗 原文链接