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📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄：打造全链路AI能力底座，日均大模型调用超千万次-移动支付网
邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展，依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型，显著提升上线速度、降低缓存与推理成本，支撑全链路智能化应用。截至目前，已落地超370个大模型场景，日均调用量与输入输出词元均保持高位，推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动，打造个性化营销与对公授信等智能体，提升开户与授信效率；经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节，单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景，建设对话式智能办公助手与协同智办平台，提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领，推进“人工智能+金融”战略的深度落地，形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系，持续降低成本、提升服务质量，推动金融业高质量发展。
🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公
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📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄：打造全链路AI能力底座，日均大模型调用超千万次-移动支付网
邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展，依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型，显著提升上线速度、降低缓存与推理成本，支撑全链路智能化应用。截至目前，已落地超370个大模型场景，日均调用量与输入输出词元均保持高位，推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动，打造个性化营销与对公授信等智能体，提升开户与授信效率；经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节，单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景，建设对话式智能办公助手与协同智办平台，提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领，推进“人工智能+金融”战略的深度落地，形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系，持续降低成本、提升服务质量，推动金融业高质量发展。
🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公
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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间
AI智能体正在加速渗透银行业务，各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大，浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录，显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地，将推动系统升级与深度赋能，提升效率与质效；同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化，满足投资者的信息需求，成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变，催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵，构建支付行业智能体生态；大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性，进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看，AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动，投资与应用空间持续扩大，金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。
🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能
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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间
AI智能体正在加速渗透银行业务，各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大，浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录，显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地，将推动系统升级与深度赋能，提升效率与质效；同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化，满足投资者的信息需求，成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变，催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵，构建支付行业智能体生态；大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性，进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看，AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动，投资与应用空间持续扩大，金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。
🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以 All in AI 为牵引，推动数字金融全栈式能力建设，形成从业务数字化到数字业务化、再到全面重塑的进阶路径。其核心在于以中台、数据中台和强大平台能力为基础，将算力、数据与场景深度融合，构建可复用的技能体系与多层次模型矩阵，支撑从财富管理到机构服务的全面智能化转型。在产业图谱、智能分析与风险合规方面，华泰通过行业图谱、智能终端、智能平台等实现高效、可追溯的业务落地，并以全球化布局提升国际竞争力，同时建立数字治理体系，推动事前、事中、事后全链路的合规与风控智能化。未来将继续深化全栈式数字金融能力，推动科技能力的外溢与生态联动，以更高水平的数智服务赋能新质生产力。
🏷️ #智能金融 #中台 #产业图谱 #全球化 #合规风险
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以 All in AI 为牵引，推动数字金融全栈式能力建设，形成从业务数字化到数字业务化、再到全面重塑的进阶路径。其核心在于以中台、数据中台和强大平台能力为基础，将算力、数据与场景深度融合，构建可复用的技能体系与多层次模型矩阵，支撑从财富管理到机构服务的全面智能化转型。在产业图谱、智能分析与风险合规方面，华泰通过行业图谱、智能终端、智能平台等实现高效、可追溯的业务落地，并以全球化布局提升国际竞争力，同时建立数字治理体系，推动事前、事中、事后全链路的合规与风控智能化。未来将继续深化全栈式数字金融能力，推动科技能力的外溢与生态联动，以更高水平的数智服务赋能新质生产力。
🏷️ #智能金融 #中台 #产业图谱 #全球化 #合规风险
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型，构建全栈式数字金融能力体系，实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座，建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系，支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给，华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱，推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演，并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用，打通投研、数据治理、交易与风控，提升效率与合规性。 同时，数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系，提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放，持续深化全球化能力建设与人才培养，强调风险治理与AI合规，致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型，构建全栈式数字金融能力体系，实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座，建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系，支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给，华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱，推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演，并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用，打通投研、数据治理、交易与风控，提升效率与合规性。 同时，数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系，提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放，持续深化全球化能力建设与人才培养，强调风险治理与AI合规，致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化
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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体
AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体
AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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📰 外滩大会观察：模型红利见顶 智能体工厂正成为产业AI落地新入口
本次论坛聚焦产业AI如何从模型能力走向生产落地与增量价值创造。两大核心发布勾勒趋势：一是《企业级智能体商业演进十大趋势洞察》指出竞争正从模型能力转向交付入口、编排治理和商业化体系，智能体“超级工厂”将模型、Skills、Harness、模板、数字员工等统一治理以实现企业级批量生产与落地；二是《智能体身份管理要求》国家标准启动，强调在海量、7×24小时的交互中建立可识别、可验证、可追责的身份体系，为智能体经济提供基础地基。产业落地呈现“从单点试验到工程化、平台化、可信化”的转变，智能体将嵌入ERP、CRM等生产系统，推动企业流程层面的自动化与治理能力提升。从医疗、零售、能源到金融等行业样本看，核心议题集中在：是否真正懂行业并能无缝嵌入流程、结果能否被验证与复盘、以及在安全、权限、合规约束下的可追溯性与可信性。金融行业作为最早也是最严格的场景，其成功落地更多依赖可信治理、授权审计与透明机制，才能将AI真正推入核心生产环节。总体而言，产业AI的价值正在从“会干活”向“能稳定、可信、可追溯地干活并持续治理”演进，企业级智能体需要通过入口重构、编排治理与商业化结构来实现规模化落地。
🏷️ #产业AI #智能体#企业级应用#可信治理#落地
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📰 外滩大会观察：模型红利见顶 智能体工厂正成为产业AI落地新入口
本次论坛聚焦产业AI如何从模型能力走向生产落地与增量价值创造。两大核心发布勾勒趋势：一是《企业级智能体商业演进十大趋势洞察》指出竞争正从模型能力转向交付入口、编排治理和商业化体系，智能体“超级工厂”将模型、Skills、Harness、模板、数字员工等统一治理以实现企业级批量生产与落地；二是《智能体身份管理要求》国家标准启动，强调在海量、7×24小时的交互中建立可识别、可验证、可追责的身份体系，为智能体经济提供基础地基。产业落地呈现“从单点试验到工程化、平台化、可信化”的转变，智能体将嵌入ERP、CRM等生产系统，推动企业流程层面的自动化与治理能力提升。从医疗、零售、能源到金融等行业样本看，核心议题集中在：是否真正懂行业并能无缝嵌入流程、结果能否被验证与复盘、以及在安全、权限、合规约束下的可追溯性与可信性。金融行业作为最早也是最严格的场景，其成功落地更多依赖可信治理、授权审计与透明机制，才能将AI真正推入核心生产环节。总体而言，产业AI的价值正在从“会干活”向“能稳定、可信、可追溯地干活并持续治理”演进，企业级智能体需要通过入口重构、编排治理与商业化结构来实现规模化落地。
🏷️ #产业AI #智能体#企业级应用#可信治理#落地
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📰 外滩大会观察：模型红利见顶 智能体工厂正成为产业AI落地新入口
在2026 Inclusion·外滩大会上，产业AI的演进被从“参数”转向“进入生产系统并创造增量价值”的现实诉求所主导。报告与论坛共识指出，企业级智能体的竞争核心正在从模型能力转向入口、编排治理与商业化体系，强调智能体要嵌入ERP/CRM等生产流程，形成可规模化运用的能力。为确保落地的可信性，提出智能体身份管理、KYA 等底层标准成为关键基础设施，支持可识别、可验证、可追责的运行环境。产业实践显示，医疗、零售、能源与金融等行业在探索中呈现共性挑战：如何实现流程嵌入、结果可验证与治理、以及在安全合规前提下的端到端服务。金融行业尤为关注信任与可控性，强调在进入核心生产环节前必须建立授权、审计与透明的信任层，同时推动风控、合规与成本效益的综合提升。总体来看，产业AI正从单点试验迈向工程化、平台化与大规模落地，智能体工厂被视为实现企业级智能体稳定进入生产流程的关键基础设施。
🏷️ #产业AI #智能体 #企业级AI #可信化 #身份管理
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📰 外滩大会观察：模型红利见顶 智能体工厂正成为产业AI落地新入口
在2026 Inclusion·外滩大会上，产业AI的演进被从“参数”转向“进入生产系统并创造增量价值”的现实诉求所主导。报告与论坛共识指出，企业级智能体的竞争核心正在从模型能力转向入口、编排治理与商业化体系，强调智能体要嵌入ERP/CRM等生产流程，形成可规模化运用的能力。为确保落地的可信性，提出智能体身份管理、KYA 等底层标准成为关键基础设施，支持可识别、可验证、可追责的运行环境。产业实践显示，医疗、零售、能源与金融等行业在探索中呈现共性挑战：如何实现流程嵌入、结果可验证与治理、以及在安全合规前提下的端到端服务。金融行业尤为关注信任与可控性，强调在进入核心生产环节前必须建立授权、审计与透明的信任层，同时推动风控、合规与成本效益的综合提升。总体来看，产业AI正从单点试验迈向工程化、平台化与大规模落地，智能体工厂被视为实现企业级智能体稳定进入生产流程的关键基础设施。
🏷️ #产业AI #智能体 #企业级AI #可信化 #身份管理
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📰 2026外滩大会实探：机器人“真干活”了，AI新经济从概念走向产业深处
本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题，展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心，展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”，形成从实验室到真实商业场景的跃迁；智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责，金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新，正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变，强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力，以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言，AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建，场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透，并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。
🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施
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📰 2026外滩大会实探：机器人“真干活”了，AI新经济从概念走向产业深处
本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题，展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心，展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”，形成从实验室到真实商业场景的跃迁；智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责，金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新，正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变，强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力，以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言，AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建，场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透，并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。
🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施
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📰 AI价值链翻转，智能体超级工厂上位 | 投中网
AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段，规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升，实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战，出现了“试点繁荣，价值虚无”的现象。不过，行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付，强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施（如KYA）。在此趋势下，智能体工厂成为主攻方向，通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上，降低成本、提升稳定性，并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点，推行智能体超级工厂，强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控，且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变，真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力，并持续创造实际业务价值。
🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理
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📰 AI价值链翻转，智能体超级工厂上位 | 投中网
AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段，规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升，实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战，出现了“试点繁荣，价值虚无”的现象。不过，行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付，强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施（如KYA）。在此趋势下，智能体工厂成为主攻方向，通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上，降低成本、提升稳定性，并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点，推行智能体超级工厂，强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控，且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变，真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力，并持续创造实际业务价值。
🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理
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📰 外滩大会聚焦：共创AI新服务，驱动保险行业高质量增长新征程
9月11日，外滩大会围绕大模型与智能体在保险领域的可信落地与场景创新展开讨论，聚焦保险数智化高质量增长路径。阿里云提出通过Harness框架建立金融可信度工程体系，沉淀行业数据、构建标准化本体与合规约束、解决模型漂移并设立多层门禁，实现可验证、可审计及可追责的AI输出。太保在产险领域推动AI+落地，围绕提效、风控、服务三大核心目标，构建“省心、放心、安心”服务体系及“智能体”五直三优等流程，风控端形成六大智能风控体系，推动全链路数字化升级。蚂蚁集团强调以行业智能化产品替代通用AI，推出AI保险帮选、AI保险快查与多模态对话顾问蚁小保等服务，提升需求匹配、产品差异化理解与主动陪伴服务能力，互动轮次显著增多，覆盖人群广泛。孙振兴提出保险AI进入业务AI化的新阶段，强调人机协同是行业最优解，AI负责可反馈验证的任务，人类处理问题定义、情绪引导等关键环节，以实现更贴近用户的保险服务与体验改进。
🏷️ #保险AI #金融可信度 #场景落地 #智能风控 #人机协同
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📰 外滩大会聚焦：共创AI新服务，驱动保险行业高质量增长新征程
9月11日，外滩大会围绕大模型与智能体在保险领域的可信落地与场景创新展开讨论，聚焦保险数智化高质量增长路径。阿里云提出通过Harness框架建立金融可信度工程体系，沉淀行业数据、构建标准化本体与合规约束、解决模型漂移并设立多层门禁，实现可验证、可审计及可追责的AI输出。太保在产险领域推动AI+落地，围绕提效、风控、服务三大核心目标，构建“省心、放心、安心”服务体系及“智能体”五直三优等流程，风控端形成六大智能风控体系，推动全链路数字化升级。蚂蚁集团强调以行业智能化产品替代通用AI，推出AI保险帮选、AI保险快查与多模态对话顾问蚁小保等服务，提升需求匹配、产品差异化理解与主动陪伴服务能力，互动轮次显著增多，覆盖人群广泛。孙振兴提出保险AI进入业务AI化的新阶段，强调人机协同是行业最优解，AI负责可反馈验证的任务，人类处理问题定义、情绪引导等关键环节，以实现更贴近用户的保险服务与体验改进。
🏷️ #保险AI #金融可信度 #场景落地 #智能风控 #人机协同
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📰 记者手记 | 在外滩大会上，追问金融AI“平权”
在2026 Inclusion·外滩大会上，金融AI的焦点转向“谁用得上”，即中小机构能否在AI时代获得平等机会与收益。数据表明，2025年中国“AI+金融”规模达1.8万亿，预计2026年突破3万亿，渗透率接近60%。专家强调，AI是提升能力的倍增器，关键在于技术与机构需求的匹配，以及是否具备落地能力。中小机构应采用“采购或共建+本地化部署”的模式，从低风险场景如知识库问答、客服助手起步，再扩展至营销与风控，以降低门槛，确保平权落地。网商银行推出的小微普惠智能体“百灵2.0”成为典型案例，通过多轮互动快速识别真实需求，提升额度并优化还款安排，体现了AI在提升服务效率与普惠金融方面的潜力。对高风险业务，银行仍以人来承担关键决策，AI提供分析与辅助，强调“三位一体”的治理：基座、数据、安全治理决定创新高度与可持续发展。最终，衡量AI银行价值的标准不在于模型大小，而在于是否让每位小微经营者更便捷、更有底气地做生意。
🏷️ #金融AI #平权 #小微金融 #普惠金融 #智能体
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📰 记者手记 | 在外滩大会上，追问金融AI“平权”
在2026 Inclusion·外滩大会上，金融AI的焦点转向“谁用得上”，即中小机构能否在AI时代获得平等机会与收益。数据表明，2025年中国“AI+金融”规模达1.8万亿，预计2026年突破3万亿，渗透率接近60%。专家强调，AI是提升能力的倍增器，关键在于技术与机构需求的匹配，以及是否具备落地能力。中小机构应采用“采购或共建+本地化部署”的模式，从低风险场景如知识库问答、客服助手起步，再扩展至营销与风控，以降低门槛，确保平权落地。网商银行推出的小微普惠智能体“百灵2.0”成为典型案例，通过多轮互动快速识别真实需求，提升额度并优化还款安排，体现了AI在提升服务效率与普惠金融方面的潜力。对高风险业务，银行仍以人来承担关键决策，AI提供分析与辅助，强调“三位一体”的治理：基座、数据、安全治理决定创新高度与可持续发展。最终，衡量AI银行价值的标准不在于模型大小，而在于是否让每位小微经营者更便捷、更有底气地做生意。
🏷️ #金融AI #平权 #小微金融 #普惠金融 #智能体
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星
中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出，金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益，需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上，兼顾权限、审计、校验，抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准：明确权限与审批、过程可审计；数据工具可调用、结果可核验；业务边界清晰，具备经济性，能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟，短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景；未来两到三年，Agent Bank将成为关键方向，智能体更深介入核心业务，推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能，直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人，陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星
中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出，金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益，需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上，兼顾权限、审计、校验，抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准：明确权限与审批、过程可审计；数据工具可调用、结果可核验；业务边界清晰，具备经济性，能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟，短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景；未来两到三年，Agent Bank将成为关键方向，智能体更深介入核心业务，推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能，直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人，陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型
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📰 在外滩大会上，追问金融AI“平权”
在2026 Inclusion·外滩大会上，金融AI的关键不再是“能不能用”，而是“谁用得上”。随着金融行业进入AI时代，中小机构与小微经营者的参与成为焦点。数据表明，2025年中国“AI+金融”市场规模约1.8万亿元，预计2026年突破3万亿元，金融AI渗透率接近60%。专家指出，AI是提升能力的倍增器，关键在于技术、能力与需求的匹配，以及对边界与责任的把控。中小机构应优先采用“采购或共建+本地化部署”的模式，从低风险场景如知识库问答、客服助手起步，逐步扩展至营销、风控等领域，从而实现“平权”与普惠金融的初步推进。网商银行推出的小微普惠金融智能体“百灵2.0”成为典型案例，能够在短短十分钟内完成复杂信贷场景的分析与额度调整，提升服务效率与覆盖范围。与此同时，授信审批及资金交易等高风险环节仍需由人来把关，AI提供分析与建议即可。高质量数据、可信安全治理与清晰的责任分工，是新金融三位一体的关键。最终评判AI银行价值的标准，是能否让每一位小微经营者更便利、更有底气地开展业务。
🏷️ #金融AI #平权 #小微金融 #普惠金融 #智能体
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📰 在外滩大会上，追问金融AI“平权”
在2026 Inclusion·外滩大会上，金融AI的关键不再是“能不能用”，而是“谁用得上”。随着金融行业进入AI时代，中小机构与小微经营者的参与成为焦点。数据表明，2025年中国“AI+金融”市场规模约1.8万亿元，预计2026年突破3万亿元，金融AI渗透率接近60%。专家指出，AI是提升能力的倍增器，关键在于技术、能力与需求的匹配，以及对边界与责任的把控。中小机构应优先采用“采购或共建+本地化部署”的模式，从低风险场景如知识库问答、客服助手起步，逐步扩展至营销、风控等领域，从而实现“平权”与普惠金融的初步推进。网商银行推出的小微普惠金融智能体“百灵2.0”成为典型案例，能够在短短十分钟内完成复杂信贷场景的分析与额度调整，提升服务效率与覆盖范围。与此同时，授信审批及资金交易等高风险环节仍需由人来把关，AI提供分析与建议即可。高质量数据、可信安全治理与清晰的责任分工，是新金融三位一体的关键。最终评判AI银行价值的标准，是能否让每一位小微经营者更便利、更有底气地开展业务。
🏷️ #金融AI #平权 #小微金融 #普惠金融 #智能体
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📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
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📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
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📰 蚂蚁数科CEO赵闻飙：AI业务增速达到三位数，将押注智能体超级工厂_北京商报
北京商报报道，蚂蚁数科在独立运营两年后首次系统披露业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，平台产品ARR年增60%，NRR超110%，大型客户采购AI服务比例约20%。公司长期服务全球超3万家企业，覆盖25个国家和地区，AI业务已覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，且在金融行业大模型平台与智能体应用市场中占据领先地位。
赵闻飙表示，企业AI经历三个阶段：从接入大模型、到智能体进入业务、再到智能体进入组织。为实现规模化生产、运行与治理，蚂蚁数科布局“智能体超级工厂”，并通过Agentar平台提供智能体开发、部署、编排、评估与治理能力，现已接入支付宝AI开放平台，金融、能源两大行业版本即将落地，聚焦能碳数字员工等生产场景。未来将加强组织智能基础设施建设，推动商业智能体超级工厂落地，并在海外持续拓展。
在海外布局方面，蚂蚁数科已与多国金融机构及企业合作，未来将拓展中东、日本、韩国等市场。总体来看，公司将以AI价值交付与原生应用收入为核心，持续提升平台化 ARR，并推动智能体在企业生产系统中的落地应用。
🏷️ #AIToB #智能体 #商业智能 #智能体超级工厂 #海外拓展
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📰 蚂蚁数科CEO赵闻飙：AI业务增速达到三位数，将押注智能体超级工厂_北京商报
北京商报报道，蚂蚁数科在独立运营两年后首次系统披露业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，平台产品ARR年增60%，NRR超110%，大型客户采购AI服务比例约20%。公司长期服务全球超3万家企业，覆盖25个国家和地区，AI业务已覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，且在金融行业大模型平台与智能体应用市场中占据领先地位。
赵闻飙表示，企业AI经历三个阶段：从接入大模型、到智能体进入业务、再到智能体进入组织。为实现规模化生产、运行与治理，蚂蚁数科布局“智能体超级工厂”，并通过Agentar平台提供智能体开发、部署、编排、评估与治理能力，现已接入支付宝AI开放平台，金融、能源两大行业版本即将落地，聚焦能碳数字员工等生产场景。未来将加强组织智能基础设施建设，推动商业智能体超级工厂落地，并在海外持续拓展。
在海外布局方面，蚂蚁数科已与多国金融机构及企业合作，未来将拓展中东、日本、韩国等市场。总体来看，公司将以AI价值交付与原生应用收入为核心，持续提升平台化 ARR，并推动智能体在企业生产系统中的落地应用。
🏷️ #AIToB #智能体 #商业智能 #智能体超级工厂 #海外拓展
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📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行，会议由省委金融办指导，齐鲁银行主办，汇聚省内多家金融机构，共同探讨人工智能赋能金融业转型升级的实践路径。会上展示了我省大模型金融创新阶段性成果，智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及大模型可信验证基础设施相继投用，参会机构已投产近千个人工智能体，落地智能化场景超500个，覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务等全业务链。大量文书、审核工作由AI辅助，部分环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人力。智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛应用，智能编码总行数破百万。省内构建多元算力供给体系，推动国产芯片算力自建、租赁与行业联盟共享，降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜，普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景落地，缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全，行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏、生产隔离、全程留痕等治理，形成全流程可追溯的智能体治理框架。未来将继续落实国家AI+行动部署，推动AI规模化落地，提升金融业智能化水平，带动全省经济社会高质量发展。
🏷️ #AI金融 #大模型 #智能化 #金融安全 #山东
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📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行，会议由省委金融办指导，齐鲁银行主办，汇聚省内多家金融机构，共同探讨人工智能赋能金融业转型升级的实践路径。会上展示了我省大模型金融创新阶段性成果，智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及大模型可信验证基础设施相继投用，参会机构已投产近千个人工智能体，落地智能化场景超500个，覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务等全业务链。大量文书、审核工作由AI辅助，部分环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人力。智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛应用，智能编码总行数破百万。省内构建多元算力供给体系，推动国产芯片算力自建、租赁与行业联盟共享，降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜，普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景落地，缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全，行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏、生产隔离、全程留痕等治理，形成全流程可追溯的智能体治理框架。未来将继续落实国家AI+行动部署，推动AI规模化落地，提升金融业智能化水平，带动全省经济社会高质量发展。
🏷️ #AI金融 #大模型 #智能化 #金融安全 #山东
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"
在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上，范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地，核心命题是让AI真正落地创造真实收益，强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险，需同时关注权限管控、过程审计与结果校验，防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高，并非所有场景都适合AI，因此提出场景落地的三道筛选标准：一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计；二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验；三是具备经济性，能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下，金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景，未来两三年则以Agent Bank为核心方向，智能体将深入银行核心流程，推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应，成为企业数字化增长的合伙人，陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"
在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上，范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地，核心命题是让AI真正落地创造真实收益，强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险，需同时关注权限管控、过程审计与结果校验，防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高，并非所有场景都适合AI，因此提出场景落地的三道筛选标准：一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计；二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验；三是具备经济性，能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下，金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景，未来两三年则以Agent Bank为核心方向，智能体将深入银行核心流程，推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应，成为企业数字化增长的合伙人，陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型
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📰 数字人民币业务运营机构增加 相关银行加码技术升级
数字人民币运营资质扩容后，多家银行加速推进基础设施建设并升级核心系统、前置系统、智能合约及支付生态。新晋运营机构在完成业务与技术准备后，将推进软硬件钱包、手机银行整合、核心系统升级、智能合约平台搭建及风控体系强化等全维度改造，以实现钱包全生命周期管理和全流程打通。2026年起，监管层发布行动方案，推动新一代计量框架、管理体系和生态体系落地；截至2025年末，数字人民币交易量与跨境支付规模持续增长，数字化转型对银行的账务、风控等原有体系提出更新迭代的要求。业内普遍认为，银行通过提升基础设施和服务生态，将深度参与数字人民币全链条业务，拓展对公对私场景，提升市场竞争力，并将数字人民币建设视为银行数字化转型的重要抓手，推动智能合约、场景应用和安全风控的协同升级。未来，分布式金融架构、模块化设计和轻量化部署将成为银行数字化转型的核心方向。
🏷️ #数字人民币 #银行数字化 #基础设施 #智能合约 #风控
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📰 数字人民币业务运营机构增加 相关银行加码技术升级
数字人民币运营资质扩容后，多家银行加速推进基础设施建设并升级核心系统、前置系统、智能合约及支付生态。新晋运营机构在完成业务与技术准备后，将推进软硬件钱包、手机银行整合、核心系统升级、智能合约平台搭建及风控体系强化等全维度改造，以实现钱包全生命周期管理和全流程打通。2026年起，监管层发布行动方案，推动新一代计量框架、管理体系和生态体系落地；截至2025年末，数字人民币交易量与跨境支付规模持续增长，数字化转型对银行的账务、风控等原有体系提出更新迭代的要求。业内普遍认为，银行通过提升基础设施和服务生态，将深度参与数字人民币全链条业务，拓展对公对私场景，提升市场竞争力，并将数字人民币建设视为银行数字化转型的重要抓手，推动智能合约、场景应用和安全风控的协同升级。未来，分布式金融架构、模块化设计和轻量化部署将成为银行数字化转型的核心方向。
🏷️ #数字人民币 #银行数字化 #基础设施 #智能合约 #风控
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📰 中国人民大学新闻网 - 中国人民大学“过目不忘”团队获AFAC2026金融智能创新大赛挑战组一等奖
AFAC2026金融智能创新大赛挑战组总决赛路演中，来自中国人民大学信息学院的“过目不忘”团队通过构建“自进化的多路检索、自适应证据压缩与动态复核智能体”系统，在面对金融长文本的高信息密度和离散性任务时，展现出更高的答题准确率、以及更低的Token消耗，并且具备可追溯的证据链路。该系统能够高效查找、整合并核验信息，在实际作答中基于失败样本持续迭代优化，体现出强适应性与稳定性。在决赛现场，团队对赛题理解、方案设计、关键决策和实验结果进行了详尽汇报，结合金融文档问答场景展示了信息检索、答案组织和依据核验的全过程，并就系统设计、运行效率和迭代优化等方面回答评委提问。AFAC2026作为全球影响力的金融智能赛事，由约30余家高校、学术机构和金融科技企业联合发起，聚焦金融真实案例与数据，推动人工智能和大模型技术在金融科技领域的应用转化。自开赛以来，已有来自20余个国家和地区的5027支队伍参赛，最终46支队伍进入总决赛。
🏷️ #金融 #智能 #长文本 #系统迭代 #证据链
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📰 中国人民大学新闻网 - 中国人民大学“过目不忘”团队获AFAC2026金融智能创新大赛挑战组一等奖
AFAC2026金融智能创新大赛挑战组总决赛路演中，来自中国人民大学信息学院的“过目不忘”团队通过构建“自进化的多路检索、自适应证据压缩与动态复核智能体”系统，在面对金融长文本的高信息密度和离散性任务时，展现出更高的答题准确率、以及更低的Token消耗，并且具备可追溯的证据链路。该系统能够高效查找、整合并核验信息，在实际作答中基于失败样本持续迭代优化，体现出强适应性与稳定性。在决赛现场，团队对赛题理解、方案设计、关键决策和实验结果进行了详尽汇报，结合金融文档问答场景展示了信息检索、答案组织和依据核验的全过程，并就系统设计、运行效率和迭代优化等方面回答评委提问。AFAC2026作为全球影响力的金融智能赛事，由约30余家高校、学术机构和金融科技企业联合发起，聚焦金融真实案例与数据，推动人工智能和大模型技术在金融科技领域的应用转化。自开赛以来，已有来自20余个国家和地区的5027支队伍参赛，最终46支队伍进入总决赛。
🏷️ #金融 #智能 #长文本 #系统迭代 #证据链
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📰 蚂蚁数科AI业务三位数增长：CEO赵闻飙详解“智能体超级工厂”
蚂蚁数科在独立运营两年后，首次系统披露了业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，AI成为新的增长引擎。公司正在通过“智能体超级工厂”来应对企业内部智能体数量快速增长带来的规模化生产、运行与治理需求，推动从接入大模型到智能体进入业务、再到进入组织的三阶段演进。当前AI业务覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，平台产品如LingDT、Agentar、DTMaaS、蚁天鉴等持续更新，ARR、NRR等指标持续改善，金融行业市场份额和海外合作不断扩大。未来将聚焦AI价值交付、原生应用收入以及平台化经营，致力于通过智能体开发、部署、协同和治理能力，推动行业智能化落地，并以区块链、身份可信等底层能力构筑可信的智能体基础设施，形成商业智能体生态。
🏷️ #AIToB #智能体 #智能工厂 #区块链 #平台化
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📰 蚂蚁数科AI业务三位数增长：CEO赵闻飙详解“智能体超级工厂”
蚂蚁数科在独立运营两年后，首次系统披露了业务表现，显示过去两年整体年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，AI成为新的增长引擎。公司正在通过“智能体超级工厂”来应对企业内部智能体数量快速增长带来的规模化生产、运行与治理需求，推动从接入大模型到智能体进入业务、再到进入组织的三阶段演进。当前AI业务覆盖金融、能源、医疗、消费等行业，平台产品如LingDT、Agentar、DTMaaS、蚁天鉴等持续更新，ARR、NRR等指标持续改善，金融行业市场份额和海外合作不断扩大。未来将聚焦AI价值交付、原生应用收入以及平台化经营，致力于通过智能体开发、部署、协同和治理能力，推动行业智能化落地，并以区块链、身份可信等底层能力构筑可信的智能体基础设施，形成商业智能体生态。
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