搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
🔗 原文链接
📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
🔗 原文链接
📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
🔗 原文链接
📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
🔗 原文链接
📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
🔗 原文链接
📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
🔗 原文链接
📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
🔗 原文链接
📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
🔗 原文链接
📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
长三角数据协同发展再起步，昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥，作为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥开发区共同运营，重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上，多家沪苏企业与创新中心签约合作，共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品，赋能数据产业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，并与上海、江苏数据交易所签署战略合作，深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位，加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认，破除行政壁垒，形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局，为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今，昆山成为区域数据要素流通的重要节点，推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。
🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济
🔗 原文链接
📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
长三角数据协同发展再起步，昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥，作为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥开发区共同运营，重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上，多家沪苏企业与创新中心签约合作，共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品，赋能数据产业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，并与上海、江苏数据交易所签署战略合作，深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位，加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认，破除行政壁垒，形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局，为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今，昆山成为区域数据要素流通的重要节点，推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。
🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济
🔗 原文链接
📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上，国产算力在金融行业的落地逐步深化，成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构；累计出货达 56 万片，应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作，通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输，并探索电互联与光互联的协同发展，力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段，强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心，投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合，进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团，银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升；科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下，金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
🔗 原文链接
📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上，国产算力在金融行业的落地逐步深化，成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构；累计出货达 56 万片，应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作，通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输，并探索电互联与光互联的协同发展，力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段，强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心，投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合，进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团，银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升；科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下，金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
🔗 原文链接
📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
🔗 原文链接
📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
🔗 原文链接
📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日，2026中国国际金融展在上海揭幕，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展会与陆家嘴论坛联动，以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型，提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能，覆盖存储、网络、光传输等基础设施，打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品，提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力，支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合，结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案，形成数字基座，提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用，联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw，并探索低代码开发环境与AI原生终端，努力实现“指尖金融，智慧随行”的安全智能化落地。展望未来，中兴将继续以连接+算力驱动，深化生态合作，推动金融AI应用场景落地，助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
🔗 原文链接
📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日，2026中国国际金融展在上海揭幕，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展会与陆家嘴论坛联动，以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型，提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能，覆盖存储、网络、光传输等基础设施，打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品，提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力，支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合，结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案，形成数字基座，提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用，联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw，并探索低代码开发环境与AI原生终端，努力实现“指尖金融，智慧随行”的安全智能化落地。展望未来，中兴将继续以连接+算力驱动，深化生态合作，推动金融AI应用场景落地，助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
🔗 原文链接
📰 六部门联合印发指南，规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网
国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》，为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引，规范数据处理活动，提升安全水平，促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措，有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者，不涉及国家秘密与军事数据，将数据分为三级分类并设定四级分级：业务、用户、企业为一级，细化为九类二级和67类三级；分级则基于重要性、敏感性及潜在危害，分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例，如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等，帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据，提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础，能够引导企业聚焦关键风险领域，提升防护效能，降低灰色地带与数据滥用风险，为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施，预计将加强数据安全底座，推动数字经济健康高质量发展，并为监管提供精准、差异化的技术依据。
🏷️ #数据分类 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #监管标准
🔗 原文链接
📰 六部门联合印发指南，规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网
国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》，为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引，规范数据处理活动，提升安全水平，促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措，有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者，不涉及国家秘密与军事数据，将数据分为三级分类并设定四级分级：业务、用户、企业为一级，细化为九类二级和67类三级；分级则基于重要性、敏感性及潜在危害，分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例，如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等，帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据，提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础，能够引导企业聚焦关键风险领域，提升防护效能，降低灰色地带与数据滥用风险，为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施，预计将加强数据安全底座，推动数字经济健康高质量发展，并为监管提供精准、差异化的技术依据。
🏷️ #数据分类 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #监管标准
🔗 原文链接
📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段_《财经》客户端
6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估，建立分级操作流程与动态更新机制，确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素，对个人信息也有明确的量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据，其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局，推动数据安全法律落地、降低合规成本，并激活数据要素价值，促进合规数据流动环境的构建。另一方面，指南提出“动态管理”与定期更新，当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级，数据融合可能使普通数据升级为重要数据，从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时，提升资源配置效率，实现对数据的精细化、量化、协同化管理，推动数据要素在合规框架内高效流通。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #动态更新 #数据安全 #合规
🔗 原文链接
📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段_《财经》客户端
6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估，建立分级操作流程与动态更新机制，确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级，结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素，对个人信息也有明确的量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据，其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局，推动数据安全法律落地、降低合规成本，并激活数据要素价值，促进合规数据流动环境的构建。另一方面，指南提出“动态管理”与定期更新，当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级，数据融合可能使普通数据升级为重要数据，从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时，提升资源配置效率，实现对数据的精细化、量化、协同化管理，推动数据要素在合规框架内高效流通。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #动态更新 #数据安全 #合规
🔗 原文链接
📰 六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》
近日，六部际联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式成文发布，标志我国金融数据治理体系进一步完善。指南对境内从事金融信息服务的机构适用，覆盖金融信息服务全业务场景，围绕数据种类多、敏感度高、关联性强、影响范围广的核心特征，建立了业务数据、用户数据、企业数据三大一级类目，细化为9个二级、67个三级类目，覆盖股票、债券、基金、外汇、商品、理财、指数等主流数据，力求实现数据全覆盖与精细化分类。在数据分级方面，参照通用标准并结合金融风险特性，依据对国家安全、宏观经济、社会秩序、市场主体及个人权益的影响程度，科学划分核心、重要、敏感一般、常规等等级，明确各等级的数据保护边界与管理要求，为差异化的安全防护、合规管理及风险管控提供依据。此举有效解决了以往分类标准不统一、分级规则不清晰、治理流程不规范等痛点，建立统一规则、重要数据识别与常态化报送机制，推动机构落实数据安全主体责任，提升监管专业性与执法精准性。同时，在确保安全底线的前提下，兼顾数据要素流通与利用需求，通过分级管理明确边界，支持合规共享、流转与创新应用，促进金融信息服务行业的规范化、数字化高质量发展，服务实体经济与金融市场稳健运行。
🏷️ #数据治理 #信息安全 #金融数据 # 分类分级 # 合规
🔗 原文链接
📰 六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》
近日，六部际联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式成文发布，标志我国金融数据治理体系进一步完善。指南对境内从事金融信息服务的机构适用，覆盖金融信息服务全业务场景，围绕数据种类多、敏感度高、关联性强、影响范围广的核心特征，建立了业务数据、用户数据、企业数据三大一级类目，细化为9个二级、67个三级类目，覆盖股票、债券、基金、外汇、商品、理财、指数等主流数据，力求实现数据全覆盖与精细化分类。在数据分级方面，参照通用标准并结合金融风险特性，依据对国家安全、宏观经济、社会秩序、市场主体及个人权益的影响程度，科学划分核心、重要、敏感一般、常规等等级，明确各等级的数据保护边界与管理要求，为差异化的安全防护、合规管理及风险管控提供依据。此举有效解决了以往分类标准不统一、分级规则不清晰、治理流程不规范等痛点，建立统一规则、重要数据识别与常态化报送机制，推动机构落实数据安全主体责任，提升监管专业性与执法精准性。同时，在确保安全底线的前提下，兼顾数据要素流通与利用需求，通过分级管理明确边界，支持合规共享、流转与创新应用，促进金融信息服务行业的规范化、数字化高质量发展，服务实体经济与金融市场稳健运行。
🏷️ #数据治理 #信息安全 #金融数据 # 分类分级 # 合规
🔗 原文链接
📰 6月15日盘前直击！《金融信息服务数据分类分级指南》重磅发布，利好金融安全类和金融应用行业相关标的，下周关注值★★★★★
本文梳理了《金融信息服务数据分类分级指南》发布后的市场影响，指出该指南将推动金融数据分级防护、加密脱敏、合规审计等需求快速放大，对金融安全、金融IT/金融科技、数据要素与隐私计算以及金融信息服务等板块形成明显利好。数据安全方面，行业龙头如启明星辰、深信服、奇安信、安恒信息和电科网安将受益于强制分级防护和合规审计的落地，企业安全能力与合规性获得市场认可。金融IT/金融科技领域则处于改造潮与高景气阶段，恒生电子、东方财富、同花顺等龙头将受益于数据治理、数据中台建设以及合规工具的订单增长；长亮科技和电科数字等公司在银行IT和金融信创领域具备成熟解决方案。数据要素与隐私计算方面，易华录和浪潮信息将从数据确权、交易平台与算力支撑中受益，提升数据流通的合规与效率。金融信息服务方面，合规红利将提升头部服务商的市场份额，行业集中度上行。总体而言，指南引导下的金融信息服务生态将出现结构性利好，建议投资者关注相关龙头及具备合规与数据治理能力的细分龙头。
🏷️ #数据安全 #金融IT #数据要素 #合规红利 #金融信息服务
🔗 原文链接
📰 6月15日盘前直击！《金融信息服务数据分类分级指南》重磅发布，利好金融安全类和金融应用行业相关标的，下周关注值★★★★★
本文梳理了《金融信息服务数据分类分级指南》发布后的市场影响，指出该指南将推动金融数据分级防护、加密脱敏、合规审计等需求快速放大，对金融安全、金融IT/金融科技、数据要素与隐私计算以及金融信息服务等板块形成明显利好。数据安全方面，行业龙头如启明星辰、深信服、奇安信、安恒信息和电科网安将受益于强制分级防护和合规审计的落地，企业安全能力与合规性获得市场认可。金融IT/金融科技领域则处于改造潮与高景气阶段，恒生电子、东方财富、同花顺等龙头将受益于数据治理、数据中台建设以及合规工具的订单增长；长亮科技和电科数字等公司在银行IT和金融信创领域具备成熟解决方案。数据要素与隐私计算方面，易华录和浪潮信息将从数据确权、交易平台与算力支撑中受益，提升数据流通的合规与效率。金融信息服务方面，合规红利将提升头部服务商的市场份额，行业集中度上行。总体而言，指南引导下的金融信息服务生态将出现结构性利好，建议投资者关注相关龙头及具备合规与数据治理能力的细分龙头。
🏷️ #数据安全 #金融IT #数据要素 #合规红利 #金融信息服务
🔗 原文链接
📰 【新华解读】六部门联手划定“标尺” 金融信息服务迈入数据“分级管理”时代
《指南》由六部委联合印发，标志我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、体系化的新阶段。专家普遍认为，该指南填补合规空白，建立数据安全与发展之间的制度桥梁，对资本市场基础数据进行精准监管，推动高质量发展与高水平安全的良性互动。核心亮点在于“科学分级、覆盖全面”的分类分级体系：以业务数据、用户数据、企业数据三大一级类别为框架，细分为九个二级、七十七个三级类别，构建树状结构，便于目录化、资产化管理。分级则依据“核心、重要、敏感一般、常规一般”四级体系，并新增了“敏感一般数据”这一中间层，强调定性与定量相结合的量化门槛，明确了如“1000万及以上个人用户信息”为重要数据的场景示例，提升识别与保护的精准性。此举有助于将安全资源更合理地配置到关键数据，加强内部治理、促进数据流通，并为监管提供高效工具。长期看，指南将提升数据要素的合规流通、激发数据价值、强化权益保护，对金融信息服务企业、监管部门及用户均产生积极影响，促使安全与发展协同推进。
🏷️ #数据治理 #分级分类 #敏感一般数据 #金融信息服务 #合规
🔗 原文链接
📰 【新华解读】六部门联手划定“标尺” 金融信息服务迈入数据“分级管理”时代
《指南》由六部委联合印发，标志我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、体系化的新阶段。专家普遍认为，该指南填补合规空白，建立数据安全与发展之间的制度桥梁，对资本市场基础数据进行精准监管，推动高质量发展与高水平安全的良性互动。核心亮点在于“科学分级、覆盖全面”的分类分级体系：以业务数据、用户数据、企业数据三大一级类别为框架，细分为九个二级、七十七个三级类别，构建树状结构，便于目录化、资产化管理。分级则依据“核心、重要、敏感一般、常规一般”四级体系，并新增了“敏感一般数据”这一中间层，强调定性与定量相结合的量化门槛，明确了如“1000万及以上个人用户信息”为重要数据的场景示例，提升识别与保护的精准性。此举有助于将安全资源更合理地配置到关键数据，加强内部治理、促进数据流通，并为监管提供高效工具。长期看，指南将提升数据要素的合规流通、激发数据价值、强化权益保护，对金融信息服务企业、监管部门及用户均产生积极影响，促使安全与发展协同推进。
🏷️ #数据治理 #分级分类 #敏感一般数据 #金融信息服务 #合规
🔗 原文链接
📰 专家解读｜从“通用防护”到“精准治理”：深化金融信息服务数据分类分级保护_京报网
近日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》是落实多部法律法规、结合行业特点推出的权威标准。指南将金融信息服务领域的数据分为四级体系：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据，并在此基础上对“一般数据”进一步细分，确保对国家安全、经济运行、社会秩序等影响的程度有明确判断。通过统一标准，帮助金融信息服务提供者明确数据范围、分级要素与识别方法，提升数据保护的精准性与资源配置效率，推动行业健康有序发展。指南还提供了覆盖3个一级类别、9个二级类别、67个三级类别的分类谱系，明确业务数据、用户数据、企业数据的分级与保护重点，并给出实施流程、示例及最低安全级别等操作性内容，便于企业落地执行。通过统一标尺和可操作路径，指南有望提升行业整体数据安全水平，防范数据滥用和市场风险，促进数字经济稳健发展。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规落地 #行业标准
🔗 原文链接
📰 专家解读｜从“通用防护”到“精准治理”：深化金融信息服务数据分类分级保护_京报网
近日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》是落实多部法律法规、结合行业特点推出的权威标准。指南将金融信息服务领域的数据分为四级体系：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据，并在此基础上对“一般数据”进一步细分，确保对国家安全、经济运行、社会秩序等影响的程度有明确判断。通过统一标准，帮助金融信息服务提供者明确数据范围、分级要素与识别方法，提升数据保护的精准性与资源配置效率，推动行业健康有序发展。指南还提供了覆盖3个一级类别、9个二级类别、67个三级类别的分类谱系，明确业务数据、用户数据、企业数据的分级与保护重点，并给出实施流程、示例及最低安全级别等操作性内容，便于企业落地执行。通过统一标尺和可操作路径，指南有望提升行业整体数据安全水平，防范数据滥用和市场风险，促进数字经济稳健发展。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规落地 #行业标准
🔗 原文链接
📰 可信数据空间服务商实力深度解析：零数科技汽车多场景专业型领先-CSDN.NET
自2016年成立以来，零数科技以数据流通基础设施为核心，通过区块链、隐私计算、可信数据空间等技术，构建了面向汽车、能源、农业等多行业的实战能力。行业层面，可信数据空间在城市治理与产城融合场景中广泛落地，金融、医疗、物流等领域占比显著，企业在选型时更看重在相似行业的落地经验与可验证的价值。零数科技以“数据要素x+人工智能+”为路线，形成了以零数可信数据空间、零数智数工厂为核心的三大产品体系，实现数据主权保护、全流程证据链、可控可管的数据服务，并在底层技术、落地能力与商业化方面持续获得认可。通过智能网联汽车、能源电力、农业与文旅三大产业的具体案例，展示了在数据互信、碳资产管理、数据变现等关键痛点上的解决思路与成效，体现了从技术到场景再到价值的闭环落地能力。未来可信数据空间的行业级应用将进一步扩展，企业在选择服务商时应关注是否具备可复用的行业解决方案，以及是否实现了从技术到业务回报的完整闭环。
🏷️ #数据要素 #区块链 #隐私计算 #可信数据空间 #产业落地
🔗 原文链接
📰 可信数据空间服务商实力深度解析：零数科技汽车多场景专业型领先-CSDN.NET
自2016年成立以来，零数科技以数据流通基础设施为核心，通过区块链、隐私计算、可信数据空间等技术，构建了面向汽车、能源、农业等多行业的实战能力。行业层面，可信数据空间在城市治理与产城融合场景中广泛落地，金融、医疗、物流等领域占比显著，企业在选型时更看重在相似行业的落地经验与可验证的价值。零数科技以“数据要素x+人工智能+”为路线，形成了以零数可信数据空间、零数智数工厂为核心的三大产品体系，实现数据主权保护、全流程证据链、可控可管的数据服务，并在底层技术、落地能力与商业化方面持续获得认可。通过智能网联汽车、能源电力、农业与文旅三大产业的具体案例，展示了在数据互信、碳资产管理、数据变现等关键痛点上的解决思路与成效，体现了从技术到场景再到价值的闭环落地能力。未来可信数据空间的行业级应用将进一步扩展，企业在选择服务商时应关注是否具备可复用的行业解决方案，以及是否实现了从技术到业务回报的完整闭环。
🏷️ #数据要素 #区块链 #隐私计算 #可信数据空间 #产业落地
🔗 原文链接
📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日，六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》将数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级，明确了分类分级流程及动态更新管理。专家认为该指南填补行业合规空白，统一监管标准，解决“重要数据”识别难题，标志金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行和社会秩序等影响为分级依据，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，细分为9类、67小类，结合“核心/重要/敏感一般/常规一般”四级分级。引入量化指标和动态更新机制，强调数据融合可能升级风险等级，要求企业建立动态更新的分类分级清单。对于个人用户数据，指南在参考最低级别上给出量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集属于重要数据，其他属于敏感一般数据。此次分级治理有望提升数据要素价值、降低合规成本并促进数据流通环境规范化，同时对数据安全和金融稳定具有长远意义。\n
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #核心数据 #重要数据 #动态管理
🔗 原文链接
📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日，六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》将数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级，明确了分类分级流程及动态更新管理。专家认为该指南填补行业合规空白，统一监管标准，解决“重要数据”识别难题，标志金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行和社会秩序等影响为分级依据，一级分类为业务数据、用户数据、企业数据，细分为9类、67小类，结合“核心/重要/敏感一般/常规一般”四级分级。引入量化指标和动态更新机制，强调数据融合可能升级风险等级，要求企业建立动态更新的分类分级清单。对于个人用户数据，指南在参考最低级别上给出量化规定，如1000万及以上的个人用户基本信息数据集属于重要数据，其他属于敏感一般数据。此次分级治理有望提升数据要素价值、降低合规成本并促进数据流通环境规范化，同时对数据安全和金融稳定具有长远意义。\n
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #核心数据 #重要数据 #动态管理
🔗 原文链接
📰 专家解读｜从“通用防护”到“精准治理”：深化金融信息服务数据分类分级保护
为贯彻网络安全、数据安全与个人信息保护等法律法规，国家网信办等六部门发布《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），在金融信息服务领域推动数据分类分级的制度建设与实施。指南将原则性要求转化为适用于金融场景的具体规则，建立了基于核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据的四级分级体系，明确了数据范围、分级要素及识别方法，提供了操作性强的分类分级流程、示例及目录，帮助企业识别核心数据与重要数据，落实风险评估、重点保护及应急处置等义务。通过统一的分类谱系（3级类别、67个三级类别，覆盖业务、企业、用户等维度）与清晰的实施路径，指南促进数据资源的安全高效使用，提升行业整体防护能力，推动金融信息服务行业的高质量发展，兼顾数据安全与要素价值。此举为实现合规治理、降低数据滥用与市场风险提供了统一、可操作的规范体系，并将继续推动标准研究与应用落地。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规治理 #标准化
🔗 原文链接
📰 专家解读｜从“通用防护”到“精准治理”：深化金融信息服务数据分类分级保护
为贯彻网络安全、数据安全与个人信息保护等法律法规，国家网信办等六部门发布《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），在金融信息服务领域推动数据分类分级的制度建设与实施。指南将原则性要求转化为适用于金融场景的具体规则，建立了基于核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据的四级分级体系，明确了数据范围、分级要素及识别方法，提供了操作性强的分类分级流程、示例及目录，帮助企业识别核心数据与重要数据，落实风险评估、重点保护及应急处置等义务。通过统一的分类谱系（3级类别、67个三级类别，覆盖业务、企业、用户等维度）与清晰的实施路径，指南促进数据资源的安全高效使用，提升行业整体防护能力，推动金融信息服务行业的高质量发展，兼顾数据安全与要素价值。此举为实现合规治理、降低数据滥用与市场风险提供了统一、可操作的规范体系，并将继续推动标准研究与应用落地。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规治理 #标准化
🔗 原文链接
📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日，六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式发布，明确将金融信息服务数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级，并建立动态更新管理机制。专家认为该指南填补行业合规空白，统一监管标准，解决“重要数据”识别难题，标志我国金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益及个人权益的潜在危害程度为依据，从业务数据、用户数据、企业数据三大类出发，细分为67小类，核心到常规四级覆盖全面。其亮点在于“量化+定性”并行的分级方式、覆盖数据的动态更新、以及对数据等级变动的及时上报与再评估，体现信息治理从粗放走向精细、量化和协同管理的趋势。此次发布还强调对数据安全一盘棋治理的国家共识，打破“各自为政”的监管格局，推动数据要素有序流通与资源优化配置，降低合规成本。未来，指南将有助于激活数据要素价值，提升金融信息服务的规范化与可控性。最终，建立了对个人用户数据的量化分级，有利于保护投资者与消费者利益。
🏷️ #数据分级 #金融信息 #信息安全 #动态更新 #监管统一
🔗 原文链接
📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家：数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日，六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式发布，明确将金融信息服务数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级，并建立动态更新管理机制。专家认为该指南填补行业合规空白，统一监管标准，解决“重要数据”识别难题，标志我国金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益及个人权益的潜在危害程度为依据，从业务数据、用户数据、企业数据三大类出发，细分为67小类，核心到常规四级覆盖全面。其亮点在于“量化+定性”并行的分级方式、覆盖数据的动态更新、以及对数据等级变动的及时上报与再评估，体现信息治理从粗放走向精细、量化和协同管理的趋势。此次发布还强调对数据安全一盘棋治理的国家共识，打破“各自为政”的监管格局，推动数据要素有序流通与资源优化配置，降低合规成本。未来，指南将有助于激活数据要素价值，提升金融信息服务的规范化与可控性。最终，建立了对个人用户数据的量化分级，有利于保护投资者与消费者利益。
🏷️ #数据分级 #金融信息 #信息安全 #动态更新 #监管统一
🔗 原文链接
📰 “AI海融通”珠海上线
6月5日，珠海上线全国首个跨境金融智能体集群服务平台“AI海融通”，以AI赋能压缩尽调和评审时间，实现分钟级办结，提供24小时在线投顾，提升跨境投融资数字化服务水平，促进粤港澳大湾区金融一体化。该平台由珠海市金融监管部门推动，得分数科研发运营，覆盖尽调、行业研判、材料评审、合规风控、投后监测及资产管理等全链条，构建11个智能体，帮助金融机构完成合规校验、风险预警、并购撮合、标的筛选等工作，显著降低中小企业跨境融资门槛，支持多语言财报与跨境监管要求的智能解析，并在半导体、生物医药、高端制造等领域展现行业适配性。为强化数据安全，平台搭建了金融级多层安全架构，覆盖网络、应用、数据加密、合规审计与智能风控，符合现行跨境数据与监管要求，成为跨境金融创新的可信底座。此外，珠海与香港、澳门及内地多方签署战略合作，围绕跨境智能风控、数据要素合规流通、产业普惠金融等领域深化合作，推动湾区金融科技生态的安全、互联互通与高效普惠。业内人士普遍认为，AI海融通将破解制度差异与语言障碍，打开中小科创企业低成本高效的跨境融资新通道，助力企业对接港澳及国际资本市场，并为绿色金融、碳金融等场景的深度应用提供新的可能。
🏷️ #跨境金融 #AI治理 #湾区金融 #金控创新 #数智化
🔗 原文链接
📰 “AI海融通”珠海上线
6月5日，珠海上线全国首个跨境金融智能体集群服务平台“AI海融通”，以AI赋能压缩尽调和评审时间，实现分钟级办结，提供24小时在线投顾，提升跨境投融资数字化服务水平，促进粤港澳大湾区金融一体化。该平台由珠海市金融监管部门推动，得分数科研发运营，覆盖尽调、行业研判、材料评审、合规风控、投后监测及资产管理等全链条，构建11个智能体，帮助金融机构完成合规校验、风险预警、并购撮合、标的筛选等工作，显著降低中小企业跨境融资门槛，支持多语言财报与跨境监管要求的智能解析，并在半导体、生物医药、高端制造等领域展现行业适配性。为强化数据安全，平台搭建了金融级多层安全架构，覆盖网络、应用、数据加密、合规审计与智能风控，符合现行跨境数据与监管要求，成为跨境金融创新的可信底座。此外，珠海与香港、澳门及内地多方签署战略合作，围绕跨境智能风控、数据要素合规流通、产业普惠金融等领域深化合作，推动湾区金融科技生态的安全、互联互通与高效普惠。业内人士普遍认为，AI海融通将破解制度差异与语言障碍，打开中小科创企业低成本高效的跨境融资新通道，助力企业对接港澳及国际资本市场，并为绿色金融、碳金融等场景的深度应用提供新的可能。
🏷️ #跨境金融 #AI治理 #湾区金融 #金控创新 #数智化
🔗 原文链接
📰 300+业界精英齐聚深圳！2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行
本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议，围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用，聚焦“AI赋能产业金融”的主题，吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会，线上直播超万人次，成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持，联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目，汇聚专家对话：朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量，推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才；董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应；贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心，并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养；吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为，全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合，未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息，仅供参考。
🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养
🔗 原文链接
📰 300+业界精英齐聚深圳！2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行
本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议，围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用，聚焦“AI赋能产业金融”的主题，吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会，线上直播超万人次，成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持，联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目，汇聚专家对话：朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量，推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才；董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应；贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心，并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养；吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为，全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合，未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息，仅供参考。
🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养
🔗 原文链接
