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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕
本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目，形成央省市四级联动的金融创新工作体系，推动数智科技与金融产业深度融合，助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度，面向全省开展跨区域资源吸纳，培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态，丰富数字金融生态，并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准，完善区域行业标准。现场还设专家点评环节，为路演项目迭代升级提供专业指导，促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接，破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源，为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台，契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局，推动跨境金融合作与区域开放，力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。
🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准
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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕
本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目，形成央省市四级联动的金融创新工作体系，推动数智科技与金融产业深度融合，助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度，面向全省开展跨区域资源吸纳，培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态，丰富数字金融生态，并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准，完善区域行业标准。现场还设专家点评环节，为路演项目迭代升级提供专业指导，促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接，破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源，为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台，契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局，推动跨境金融合作与区域开放，力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。
🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查
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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容
九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。
🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 行业观察 | 消费金融行业变革期，中信消金以改革转型提升核心竞争力
2026年上半年，监管持续出台消费金融行业规范政策，推动行业迈入规范化、高质量发展新阶段，行业同步开展深度结构调整。作为央企控股的消费金融机构，中信消金立足普惠金融定位，深耕股东协同发展，聚焦夯实核心能力，在复杂市场环境中以差异化发展增强核心竞争力。立足普惠金融本源，金融活水助力内需扩容提质 面对行业变局，中信消金坚持立足普惠本源，践行金融央企的责任担当。中信消金主打产品“有期贷”，将服务对象锁定在青年群体、新市民、新质生产力从业者等传统金融服务覆盖不足的客群，依托纯线上、无抵押模式提供消费信贷支持。数据显示，中信消金累计放款超过1200亿元，服务用户超1700万人，业务规模近年来持续保持增长态势。在扩大服务覆盖面的同时，中信消金推出六大维度十八项惠民举措，主动压降对客综合定价2.27个百分点，以实实在在的举措减费让利，在行业调整期展现出央企消金公司的战略选择与责任担当。行业变革阶段，中信消金没有单纯追求规模扩张，而是在“普”与“惠”之间寻求平衡——既要将信贷资金投向有真实需求的群体，也要降低客户借贷成本，这既是监管导向，也是广大客户的共同期待。聚焦核心能力提升，数智化成为转型关键驱动力 行业调整期机遇与挑战并存，风控、运营、科技能力是消费金融公司的核心竞争力，中信消金的选择是以数智化发展开辟转型新路径。 今年上半年，中信消金实现稳健经营，营收、净利润保持同比双位数增长，资产质量持续向好。这些数据背后，是数智化转型模式带来的效能提升。数智化发展模式在行业整体承压的态势中，为中信消费金融打开未来高质量发展空间。 深耕股东生态资源，协同共建中信特色消金生态 在消费金融行业内，依托集团综合金融牌照协同发展，是稀缺且具备长期价值的核心竞争优势。作为中信集团旗下持牌消费金融平台，股东生态协同是中信消金独有的差异化发展底色。 依托中信集团一体化协同战略。中信消金联动中信集团战略合作客户资源，打通中信金控“财富广场”平台实现业务联动运营。中信消金的“有期贷”接入中信银行“借钱频道”产品，深入融入股东综合金融服务矩阵。消费金融服务不再是单一的信贷产品，而是嵌入中信全域综合金融服务生态。通过分层客群经营、差异化产品供给，一站式匹配各类用户的消费融资需求。 这种协同模式深度契合中信集团“一个中信、一个用户”经营理念，客户在中信体系内的储蓄、理财、信贷等多元金融需求，均可通过统一服务入口一站式满足，中信消金也成为中信集团零售综合金融服务的重要补充载体 2026年是“十五五”规划开局之年，对消费金融行业而言，扩大内需、提振消费仍是宏观政策的重要方向，这也为持牌消金机构提供了政策窗口。作为央企旗下消费金融平台，中信消费金融持续坚守普惠金融定位，以普惠为本、科技为翼、协同为势，为消费金融行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #普惠金融 #数智化 #股东协同 #有期贷 #央企
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📰 行业观察 | 消费金融行业变革期，中信消金以改革转型提升核心竞争力
2026年上半年，监管持续出台消费金融行业规范政策，推动行业迈入规范化、高质量发展新阶段，行业同步开展深度结构调整。作为央企控股的消费金融机构，中信消金立足普惠金融定位，深耕股东协同发展，聚焦夯实核心能力，在复杂市场环境中以差异化发展增强核心竞争力。立足普惠金融本源，金融活水助力内需扩容提质 面对行业变局，中信消金坚持立足普惠本源，践行金融央企的责任担当。中信消金主打产品“有期贷”，将服务对象锁定在青年群体、新市民、新质生产力从业者等传统金融服务覆盖不足的客群，依托纯线上、无抵押模式提供消费信贷支持。数据显示，中信消金累计放款超过1200亿元，服务用户超1700万人，业务规模近年来持续保持增长态势。在扩大服务覆盖面的同时，中信消金推出六大维度十八项惠民举措，主动压降对客综合定价2.27个百分点，以实实在在的举措减费让利，在行业调整期展现出央企消金公司的战略选择与责任担当。行业变革阶段，中信消金没有单纯追求规模扩张，而是在“普”与“惠”之间寻求平衡——既要将信贷资金投向有真实需求的群体，也要降低客户借贷成本，这既是监管导向，也是广大客户的共同期待。聚焦核心能力提升，数智化成为转型关键驱动力 行业调整期机遇与挑战并存，风控、运营、科技能力是消费金融公司的核心竞争力，中信消金的选择是以数智化发展开辟转型新路径。 今年上半年，中信消金实现稳健经营，营收、净利润保持同比双位数增长，资产质量持续向好。这些数据背后，是数智化转型模式带来的效能提升。数智化发展模式在行业整体承压的态势中，为中信消费金融打开未来高质量发展空间。 深耕股东生态资源，协同共建中信特色消金生态 在消费金融行业内，依托集团综合金融牌照协同发展，是稀缺且具备长期价值的核心竞争优势。作为中信集团旗下持牌消费金融平台，股东生态协同是中信消金独有的差异化发展底色。 依托中信集团一体化协同战略。中信消金联动中信集团战略合作客户资源，打通中信金控“财富广场”平台实现业务联动运营。中信消金的“有期贷”接入中信银行“借钱频道”产品，深入融入股东综合金融服务矩阵。消费金融服务不再是单一的信贷产品，而是嵌入中信全域综合金融服务生态。通过分层客群经营、差异化产品供给，一站式匹配各类用户的消费融资需求。 这种协同模式深度契合中信集团“一个中信、一个用户”经营理念，客户在中信体系内的储蓄、理财、信贷等多元金融需求，均可通过统一服务入口一站式满足，中信消金也成为中信集团零售综合金融服务的重要补充载体 2026年是“十五五”规划开局之年，对消费金融行业而言，扩大内需、提振消费仍是宏观政策的重要方向，这也为持牌消金机构提供了政策窗口。作为央企旗下消费金融平台，中信消费金融持续坚守普惠金融定位，以普惠为本、科技为翼、协同为势，为消费金融行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #普惠金融 #数智化 #股东协同 #有期贷 #央企
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
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为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
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为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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📰 西部金融研究院副院长陈聪：券商CIO战略价值加速重塑
近期，券商CIO席位出现大规模调整，业内统计显示自去年至今，至少有18家券商完成CIO新任或调整，2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区，金融科技从辅助工具转为核心竞争力，CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面，具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐，“技术+业务”双栖成为标配，甚至有公司由董事长兼任CIO，显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下，统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足，市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度：参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入，建立技术壁垒，中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深，CIO任职标准将提升，人才来源趋于多元，科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。
🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控
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📰 西部金融研究院副院长陈聪：券商CIO战略价值加速重塑
近期，券商CIO席位出现大规模调整，业内统计显示自去年至今，至少有18家券商完成CIO新任或调整，2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区，金融科技从辅助工具转为核心竞争力，CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面，具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐，“技术+业务”双栖成为标配，甚至有公司由董事长兼任CIO，显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下，统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足，市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度：参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入，建立技术壁垒，中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深，CIO任职标准将提升，人才来源趋于多元，科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。
🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”
江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展
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📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”
江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力
证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。
🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力
证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。
🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度
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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准
本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。
🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科
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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准
本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。
🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星
证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。
🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星
证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。
🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度
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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政
广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体，推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁，强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式，提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案，围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险，采用分岗分层、按需匹配的组合包，并探索灵活费率与轻量化缴费，简化投保理赔，降低门槛。金融服务方面，依托省融资信用平台设立专区，运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”，推动银行与平台合作，确保信息安全与知情选择权，构建信用画像，破解授信难题。此外，通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教，提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理，推动金融生态净化与可持续发展，并为新就业群体权益保障提供金融路径探索，体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。
🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控
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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政
广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体，推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁，强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式，提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案，围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险，采用分岗分层、按需匹配的组合包，并探索灵活费率与轻量化缴费，简化投保理赔，降低门槛。金融服务方面，依托省融资信用平台设立专区，运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”，推动银行与平台合作，确保信息安全与知情选择权，构建信用画像，破解授信难题。此外，通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教，提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理，推动金融生态净化与可持续发展，并为新就业群体权益保障提供金融路径探索，体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。
🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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